第三章質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法課件

第三章質(zhì)量管理常用方法ToolsofTQM第三章質(zhì)量管理常用方法ToolsofTQM1排列圖因果圖調(diào)查表分層法直方圖控制圖散布圖

關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖（樹圖）親和圖（KJ法、A型圖解）PDPC法（過程決策圖法）矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法矢線圖

老七種工具新七種工具排列圖關(guān)聯(lián)圖老七種工具新七種工具2其他工具菜單餅分圖折線圖柱形圖

水平對(duì)比推移圖流程圖雷達(dá)圖

0.618法正交實(shí)驗(yàn)法抽樣檢驗(yàn)方差分析假設(shè)檢驗(yàn)價(jià)值工程

簡(jiǎn)易圖表

專用工具類

其他工具菜單餅分圖0.618法簡(jiǎn)易圖3一、質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)----現(xiàn)代質(zhì)量管理的基本觀點(diǎn)之一認(rèn)識(shí)到產(chǎn)品質(zhì)量的變異性可以掌握產(chǎn)品質(zhì)量變異的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性

產(chǎn)品質(zhì)量受一系列因素的影響，并遵循一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律在不停地變化著。第一節(jié)質(zhì)量變異及其統(tǒng)計(jì)特征量描述一、質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)第一節(jié)質(zhì)量變異及其統(tǒng)計(jì)特征量描述4按不同的來源分為：

人、機(jī)、料、法、環(huán)（4M1E）+測(cè)量二、質(zhì)量因素的分類按不同的來源分為：二、質(zhì)量因素的分類51、正常波動(dòng)由偶然原因引起正常波動(dòng)——穩(wěn)態(tài)2、異常波動(dòng)由系統(tǒng)原因引起異常波動(dòng)——非穩(wěn)態(tài)

偶然因素——始終存在；對(duì)質(zhì)量影響微?。恢鸺煌?；難以消除系統(tǒng)因素——有時(shí)存在，對(duì)質(zhì)量影響很大，一系列產(chǎn)品受到同一方向的影響；不難消除質(zhì)量波動(dòng)的原因=偶然因素+異常因素按影響大小與作用性質(zhì)分為：1、正常波動(dòng)偶然因素——始終存在；對(duì)質(zhì)量影響微小；逐6統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過對(duì)數(shù)據(jù)研究來改進(jìn)決策制定過程的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)方法：收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并對(duì)其所反映的問題做出一定結(jié)論的方法。

三、質(zhì)量變異的統(tǒng)計(jì)特征量描述統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過對(duì)數(shù)據(jù)研究來改進(jìn)決策制定過程的科學(xué)。三、質(zhì)量變異7統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì)：1、描述性：為展示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的規(guī)律對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述。2、推斷性：通過詳細(xì)研究樣本，達(dá)到了解、推斷總體狀況的目的，及有由局部推斷整體的性質(zhì)。3、風(fēng)險(xiǎn)性：由于用局部去推斷整體，這種結(jié)論就不能100%準(zhǔn)確，即可能有錯(cuò)誤、有風(fēng)險(xiǎn)。統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì)：1、描述性：為展示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的規(guī)律對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)8統(tǒng)計(jì)方法的用途：

1、提供表示事物特征的數(shù)據(jù)。

2、比較兩事物的差異。

3、分析影響事物變化的因素。

4、分析事物之間的相關(guān)關(guān)系。

5、研究取樣和試驗(yàn)方法，確定合理的試驗(yàn)方案。

6、發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀況和動(dòng)態(tài)變化。7、描述質(zhì)量形成過程。

統(tǒng)計(jì)方法的用途：1、提供表示事物特征的數(shù)據(jù)。2、比較兩事9統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及分類：

1、計(jì)量數(shù)據(jù)

凡是可以連續(xù)取值的，或可以用測(cè)量工具測(cè)量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的數(shù)據(jù)。

2、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)

凡是不能連續(xù)取值的或用測(cè)量工具也得不到小數(shù)點(diǎn)以下的數(shù)據(jù)，而只能自然數(shù)的數(shù)據(jù)稱計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)又分為計(jì)件值數(shù)據(jù)計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)。123412統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及分類：1、計(jì)量數(shù)據(jù)凡是可以連續(xù)10用于控制現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)用于分析的數(shù)據(jù)用于調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù)用于檢查的數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)的目的用于控制現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)的目的11收集數(shù)據(jù)的方法----隨機(jī)抽樣

收集數(shù)據(jù)的方法----隨機(jī)抽樣12總體與樣本：

總體：是指在某次統(tǒng)計(jì)分析中研究對(duì)象的全體又稱母體。

樣本：是從總體中隨機(jī)抽取出來要對(duì)其進(jìn)行分析的一部分個(gè)體，也稱為子體。

抽樣：從總體中隨機(jī)抽取樣品組成樣本的活動(dòng)過程。

隨機(jī)抽樣：使總體中的每一個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī)會(huì)被抽取出來組成樣本的活動(dòng)過程。

總體與樣本：總體：是指在某次統(tǒng)計(jì)分析中研究對(duì)象的全體又稱母13目的母體樣本數(shù)據(jù)對(duì)于工序控制對(duì)一批產(chǎn)品質(zhì)量判斷工序一批半成品樣本數(shù)據(jù)抽樣判斷一批半成品樣本數(shù)據(jù)抽樣判斷目的母體樣本數(shù)據(jù)14常用的隨機(jī)抽樣方法：

簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法

系統(tǒng)抽樣法

分層抽樣法

整群抽樣法

常用的隨機(jī)抽樣方法：

簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法

系統(tǒng)抽樣15第三章質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法課件16假設(shè)某機(jī)械加工廠加工軸承，隨機(jī)抽取100件軸承測(cè)量其直徑，獲得數(shù)據(jù)如下（單位：mm，計(jì)量最小單位：0.1mm）。假設(shè)某機(jī)械加工廠加工軸承，隨機(jī)抽取100件軸承測(cè)量其直徑，獲17統(tǒng)計(jì)特征數(shù)：

統(tǒng)計(jì)特征數(shù)是對(duì)樣本說的。

統(tǒng)計(jì)方法中常用的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)可分為兩類：

一類：表示數(shù)據(jù)的集中位置

例樣本平均值、樣本中位數(shù)。

另一類：表示數(shù)據(jù)的離散程度

例樣本極差、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差。

統(tǒng)計(jì)特征數(shù)：統(tǒng)計(jì)特征數(shù)是對(duì)樣本說的。統(tǒng)計(jì)方法中常用的統(tǒng)計(jì)18不僅研究“平均”，同時(shí)更關(guān)注“波動(dòng)（散布）”！不僅研究“平均”，同時(shí)更19數(shù)據(jù)分析中，平均值的分析比較重要，但如果不能正確應(yīng)用，僅僅應(yīng)用平均值會(huì)讓我們犯錯(cuò)

數(shù)據(jù)分析中，平均值的分析比較重要，但如果不能正確應(yīng)用，僅僅應(yīng)201、樣本平均值x_2、樣本中位數(shù)x～3、樣本方差s2

樣本方差是衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù)。

4、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差s樣本方差的正平方根為樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差。

5、樣本極差R一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差。

1、樣本平均值x_2、樣本中位數(shù)x～3、樣本方差21平均發(fā)生偏移波動(dòng)（散布）大平均發(fā)生偏移波動(dòng)（散布）小平均沒有偏移波動(dòng)（散布）大平均沒有偏移波動(dòng)（散布）小Bad!Good!平均發(fā)生偏移平均發(fā)生偏移平均沒有偏移平均沒有偏移22質(zhì)量管理中常見的概率分布：超幾何分布二項(xiàng)分布泊松分布正態(tài)分布抽樣分布----樣本統(tǒng)計(jì)量的分布例如：正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布質(zhì)量管理中常見的概率分布：23超幾何分布設(shè)有一批產(chǎn)品，批量大小為N為有限數(shù)，假設(shè)其中含有D個(gè)不合格品，從中抽取n個(gè)樣品，令X為取出n件產(chǎn)品中的不合格品數(shù)．則X的概率為隨機(jī)變量X的分布？超幾何分布隨機(jī)變量X的分布？24

二項(xiàng)分布

考慮只有兩種可能結(jié)果的隨機(jī)試驗(yàn)，當(dāng)成功的概率是恒定的，且各次試驗(yàn)相互獨(dú)立，這種試驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱為貝努里試驗(yàn)（Bernoullitrial）。如果進(jìn)行n次貝努里試驗(yàn)，取得成功次數(shù)為X（X=0,1,…,n）的概率可用二項(xiàng)分布概率公式來描述.二項(xiàng)分布25若隨機(jī)變量X的概率分布為則稱X服從參數(shù)為n,p的二項(xiàng)分布，記作X~B(n,p)。其中，0<p<1,q=1-p。若隨機(jī)變量X的概率分布為26已知100個(gè)產(chǎn)品中有5個(gè)次品，現(xiàn)從中

有放回地取3次，每次任取1個(gè)，求在所取的3個(gè)中恰有2個(gè)次品的概率.已知100個(gè)產(chǎn)品中有5個(gè)次品，現(xiàn)從中27泊松分布若隨機(jī)變量X的概率分布為:

(x=0,1,2,…,)(其中λ＞0為常數(shù)),則稱X服從參數(shù)為λ的泊松分布,記為

X～P(λ).當(dāng)n充分大而p很小時(shí)(一般n＞10,p＜0.1)，二項(xiàng)分布B(n,p)的概率函數(shù)近似等于泊松分布P(λ)的概率函數(shù)即(λ=n×p)

泊松分布28正態(tài)分布正態(tài)分布29正態(tài)概率密度函數(shù)的幾何特征正態(tài)概率密度函數(shù)的幾何特征30第三章質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法課件31正態(tài)分布密度函數(shù)圖形演示正態(tài)分布密度函數(shù)圖形演示32(8)事件的概論積分：曲線下面的總面積＝100％均值拐點(diǎn)(8)事件的概論積分：均值拐點(diǎn)33

正態(tài)分布是最常見最重要的一種分布,例如測(cè)量誤差;人的生理特征尺寸如身高、體重等;正常情況下生產(chǎn)的產(chǎn)品尺寸:直徑、長(zhǎng)度、重量高度等都近似服從正態(tài)分布.正態(tài)分布的應(yīng)用

正態(tài)分布是最常見最重要的一種分布,例如正態(tài)分34統(tǒng)計(jì)圖示TargetUSLLSLLSLUSLTargetLSLUSL目標(biāo)流程偏離目標(biāo)多余的誤差趨中的流程減少誤差統(tǒng)計(jì)圖示TargetUSLLSLLSLUSLTargetLS35正態(tài)分布是二項(xiàng)分布的極限分布,當(dāng)n充分大時(shí),可以用來計(jì)算二項(xiàng)分布的概率.正態(tài)分布是二項(xiàng)分布的極限分布,當(dāng)n充分大時(shí),可以用來計(jì)算36下面的圖形表明:正態(tài)分布是二項(xiàng)分布的逼近.下面的圖形表明:正態(tài)分布是二項(xiàng)分布的逼近.37第二節(jié)質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法因果圖排列圖散布圖老七種工具直方圖控制圖檢查表分層法第二節(jié)質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法因果圖老七種工具直方圖檢38檢查表原理

原理：實(shí)事求是的原則，一切用事實(shí)和數(shù)據(jù)說話的原理。用來系統(tǒng)的收集資料、積累數(shù)據(jù)、確認(rèn)事實(shí)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析。

格式：按原因分類的不合格的檢查表（表格式）

調(diào)查者：日期：地點(diǎn)：調(diào)查方式：總計(jì)

NO

123456合計(jì)項(xiàng)目

服務(wù)態(tài)度差

商品種類少

商場(chǎng)環(huán)境差

價(jià)格偏高

服務(wù)設(shè)施差

其它

頻數(shù)

累計(jì)頻數(shù)

累計(jì)%

8060302046200

170

140

80

194

190

4070859597

100檢查表原理原理：實(shí)事求是的原則，一切用事實(shí)39應(yīng)用步驟：

1、明確收集資料的目的

2、確定所需搜集的資料

4、設(shè)計(jì)記錄資料調(diào)查表的格式

3、確定對(duì)所搜集資料的分析方法及負(fù)責(zé)人

5、對(duì)先期收集和記錄的資料進(jìn)行檢查

6、必要時(shí)，對(duì)調(diào)查表格式進(jìn)行評(píng)審和修改

應(yīng)用步驟：1、明確收集資料的目的2、確定所需搜集的資料40檢查表類型不合格項(xiàng)目檢查表

插頭焊接缺陷檢查表N=4870調(diào)查者：吳XX日期：年月日地點(diǎn)：X公司插頭焊接小組序號(hào)

ABCDEFG項(xiàng)目

插頭槽徑大插頭假焊插頭焊化插頭內(nèi)有焊錫絕緣不良芯線未露

頻數(shù)

累計(jì)頻數(shù)

累計(jì)%

3367

521

382

201

156

120

4747

4270

3888

3367

4627

4471

69.1479.8287.6991.8295.02

97.48其它

123

4870

100

檢查表類型不合格項(xiàng)目檢查表插頭焊接缺陷檢查表N41缺陷位置檢查表

按不合格的部位進(jìn)行的檢查表（圖示法）

車型

檢查者

檢查處

調(diào)查目的

工序

調(diào)查數(shù)

車身

噴漆缺陷

2139輛

圖示：流漆花色塵粒

缺陷位置檢查表按不合格的部位進(jìn)行的檢查表（圖示法）車型42質(zhì)量分布檢查表

按零件實(shí)測(cè)值分布的檢查表

調(diào)查人：李x調(diào)查日期：

調(diào)查數(shù)：121調(diào)查方式：

頻數(shù)

136142632231042正

正

正

正

正

正

正

正

正

正

正

正

正

正

正

正

正

正

正

正

正

正

正

正

正

正

正

正

一一一質(zhì)量分布檢查表按零件實(shí)測(cè)值分布的檢查表調(diào)查人：李x調(diào)43矩陣檢查表

塑料制品外觀質(zhì)量檢查表調(diào)查人：李x時(shí)間：

地點(diǎn)：某廠方式：實(shí)地觀測(cè)缺陷符號(hào)：●疵點(diǎn)○氣孔△成形Ⅹ變形□其它

上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午上午下午2月5日

2月6日

2月10日

2月9日

2月8日

2月7日

機(jī)號(hào)

12●●●●●●●●●●●●●●○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○○△△△△△△△△△△△△△ⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩⅩ□□□□□□△矩陣檢查表塑料制品外觀質(zhì)量檢查表調(diào)查人：李x44分層法1.所謂分層就是為了分清影響質(zhì)量的原因所在和明確措施方向，把性質(zhì)相同的數(shù)據(jù)分到一起,以便發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因。2.分層原則(1)按時(shí)間分層(2)按操作者分層(3)按使用設(shè)備分層(4)按原材料分層分層法1.所謂分層就是為了分清影響質(zhì)量的原因所在和明確措施方45分層法的應(yīng)用步驟：收集數(shù)據(jù)將采集到的數(shù)據(jù)按不同目的選擇分層標(biāo)志分層按所分層次歸類畫出分層歸類圖

分層法的應(yīng)用步驟：46分層法應(yīng)用實(shí)例：

例：某裝配廠的氣缸與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油。經(jīng)過對(duì)50套產(chǎn)品進(jìn)行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)兩種情況：1、操作者操作方法不同。2生產(chǎn)氣缸墊的廠家不同。

方法一、按操作者分層

操作者

王師傅張師傅共計(jì)李師傅漏油率（%）不漏油漏油38

53

25

32

31

9

19

10

3

6

13

9

分層法應(yīng)用實(shí)例：例：某裝配廠的氣缸與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油47方法一、按生產(chǎn)廠家分層供應(yīng)廠

A廠共計(jì)B廠漏油率（%）不漏油漏油38

37

39

31

19

109

14

17

以上兩圖實(shí)際比較，為降低漏油率，應(yīng)采用李師傅的操作方法，但如果按兩種因素進(jìn)行交叉分層又會(huì)得出新的結(jié)論。方法一、按生產(chǎn)廠家分層供應(yīng)廠A廠共計(jì)B廠48方法三、兩種因素交叉分層

操作者

王

李

張

合計(jì)

合計(jì)

漏油

漏油

漏油

漏油

漏油

不漏油

不漏油

不漏油

不漏油

氣缸墊生產(chǎn)

A廠

B廠

合計(jì)

6

14

9

7

3

5

0

2

0

6

31

19

9

10

9

3

13

17

10

2

7

4

3

11

23

27

50

方法三、兩種因素交叉分層操作者王李張合計(jì)合計(jì)漏49因果圖用于尋找產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因注意：1.原因分析要從5M1E出發(fā)2.要集思廣益3.可用排列圖檢查效果因果圖用于尋找產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因50中原因大原因某個(gè)質(zhì)量問題小原因人機(jī)料法環(huán)測(cè)中原因大原因某個(gè)質(zhì)量問題小原因人機(jī)料法環(huán)測(cè)51熱處理為什么曲軸軸頸尺寸小硬度不一致操作者教育沒進(jìn)行沒記住機(jī)床未及時(shí)修正砂輪工藝紀(jì)律松弛平衡塊松動(dòng)震動(dòng)大控制機(jī)構(gòu)的靈敏性電器失靈材料材質(zhì)不合規(guī)格量具校正無標(biāo)準(zhǔn)軸測(cè)量方法環(huán)境測(cè)量器具配置操作者未用讀數(shù)量具測(cè)頭不干凈測(cè)量?jī)x器精度操作規(guī)格無作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)加工件溫度高進(jìn)給量大有雜質(zhì)切削液濃度低熱處理為什么曲軸軸頸尺寸小硬度不一致操作者教育沒進(jìn)行沒記住機(jī)52排列圖1.排列圖法是從許多影響質(zhì)量的因素中分析、尋找主要因素的方法。2.所遵循的原理是“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”原理。排列圖1.排列圖法是從許多影響質(zhì)量的因素中分析、尋找主要因素53頻數(shù)(件)A類B類C類8090100累計(jì)百分比ABCDEFGH其他頻數(shù)(件)A類B類C類8090100累計(jì)百分比ABC54例:為分析某廠加工曲軸報(bào)廢上升的原因，對(duì)222件廢品進(jìn)行了分類統(tǒng)計(jì)，試找出主要影響因素。解：１收集資料。２整理計(jì)算。100.0100.02.722297.30.921696.41.321495.12.221192.98.620684.314.018770.370.3156222總計(jì)6其他72軸頸表面?zhèn)?3曲拐半徑小55軸向尺寸超差419動(dòng)平衡超差331開檔大2156曲軸軸頸尺寸小1累計(jì)頻率頻率累計(jì)頻數(shù)頻數(shù)(件)原因序號(hào)例:為分析某廠加工曲軸報(bào)廢上升的原因，對(duì)222件廢品進(jìn)行了分55３繪制排列圖123456其他頻數(shù)(件)頻率(%)A類B類C類809010004080120160200255075４分析主次因素３繪制排列圖123456散布圖1.散布圖是用來分析兩個(gè)非確定性變量之間相關(guān)關(guān)系的方法。2.散布圖類型:強(qiáng)正相關(guān)弱正相關(guān)不相關(guān)曲線相關(guān)弱負(fù)相關(guān)強(qiáng)負(fù)相關(guān)3.相關(guān)程度的檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)法符號(hào)檢驗(yàn)法等溫度硬度Y=a+bx散布圖1.散布圖是用來分析兩個(gè)非確定性變量之間相關(guān)關(guān)系的方法57為了直觀地觀察著兩個(gè)變量的趨勢(shì)，可以畫一張圖。把每一對(duì)（x,y）看成是直角坐標(biāo)系中的一個(gè)點(diǎn)，在圖中標(biāo)出n個(gè)點(diǎn)，所得到的圖形稱為散布圖（又稱散點(diǎn)圖）。為了直觀地觀察著兩個(gè)變量的趨勢(shì)，可以畫一張圖。把每一對(duì)（x,58問題提出：合金的強(qiáng)度y（107Pa）與合金中碳的含量x（%）有關(guān)。監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)如下表所示。問題提出：5947.5045.0045.5045.0043.5042.00y0.150.140.130.120.110.10x60.0055.0055.0050.0053.0049.00y0.230.210.200.180.170.16x討論：能看出什么規(guī)律嗎？如果數(shù)據(jù)量再大一些？47.5045.0045.5045.0043.5060制作方法：1、在X-Y坐標(biāo)系上直接描點(diǎn)2、利用Excel的[插入]/[圖表]/[XY散點(diǎn)圖]自動(dòng)生成。建議：Excel是一個(gè)儲(chǔ)量大量數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)便、高效、經(jīng)濟(jì)的工具。制作方法：61第三章質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法課件62相關(guān)系數(shù)如果n個(gè)點(diǎn)基本在一條直線附近，但又不完全在一條直線上，則可以用相關(guān)系數(shù)r來表示它們之間的線性相關(guān)程度。r=Lxy/(Lxx*Lyy)1/2其中，Lxy=∑（xi-Ax）*（yi-Ay）Lxx=∑（xi-Ax）2Lyy=∑（yi-Ay）2Ax:xi的平均值，Ay：yi的平均值相關(guān)系數(shù)如果n個(gè)點(diǎn)基本在一條直線附近，但又不完全在一條直線上63

0.97r

2.49(Lxx*Lxy)1/2

335.23Lyy

0.02Lxx

2.43Lxy0.770.300.240.020.040.000.010.080.110.160.280.42(xi-Ax)*(yi-Ay)116.4633.5433.540.6314.380.042.9217.7113.7517.7132.5951.96(yi-Ay)20.010.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00(xi-Ax)210.795.795.790.793.79-0.21-1.71-4.21-3.71-4.21-5.71-7.21yi-Ay0.070.050.040.020.010.00-0.01-0.02-0.03-0.04-0.05-0.06xi-Ax

49.21Ay

0.16Ax60.055.055.050.053.049.047.545.045.545.043.542.0y0.230.210.200.180.170.160.150.140.130.120.110.10x0.97r2.64B6*B6116.4632.5951.96(yi-Ay)28B5*B50.010.000.00(xi-Ax)27B2-$B$410.79-5.71-7.21yi-Ay6B1-$B$30.07-0.05-0.06xi-Ax5average(b2..m2)

49.21Ay4average(b1..m1)

0.16Ax3

60.0043.5042.00y2

0.230.110.10x1公式NMBAB6*B6116.4632.5951.96(yi-Ay65B10/B13

0.97r14POWER(B11*B12,0.5)

2.49(Lxx*Lxy)1/213SUM(B8:M8)

335.23Lyy12SUM(B7:M7)

0.02Lxx11SUM(B9:M9)

2.43Lxy10B5*B60.770.280.42(xi-Ax)*(yi-Ay)9公式NMBAB10/B130.97r14POWER(B11*B1266不同r值下點(diǎn)的散布示意圖r=1（完全線性相關(guān)）n個(gè)點(diǎn)完全在呈上升趨勢(shì)的直線上。不同r值下點(diǎn)的散布示意圖r=1（完全線性相關(guān)）67r=-1（完全線性相關(guān)）n個(gè)點(diǎn)完全在呈下降趨勢(shì)的直線上）r=-1（完全線性相關(guān)）680＜r＜1（正線性相關(guān)）當(dāng)x值增加時(shí)，y值也有增大的趨勢(shì)）0＜r＜1（正線性相關(guān)）69-1＜r＜0（負(fù)線性相關(guān)）當(dāng)x值增加時(shí)，y值有減小的趨勢(shì)-1＜r＜0（負(fù)線性相關(guān)）70r=0（線性不相關(guān)）n個(gè)點(diǎn)的分布毫無規(guī)律r=0（線性不相關(guān)）71r=0（線性不相關(guān)）兩個(gè)變量之間可能存在某種曲線關(guān)系r=0（線性不相關(guān)）72一元線性回歸方程當(dāng)兩個(gè)變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系時(shí)，常常希望建立兩者間的定量關(guān)系表達(dá)式，即一元線性回歸方程。一元線性回歸方程就是對(duì)這條直線的一種估計(jì)。一元線性回歸方程當(dāng)兩個(gè)變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系時(shí)，常常希望建73設(shè)一元線性回歸方程的表達(dá)式為：Y=a+bx可以證明，式中的a和b可以通過下式求出：b=Lxy/Lxxa=Ay-b*Ax設(shè)一元線性回歸方程的表達(dá)式為：74Y=28.5297+130.6022x

Y=28.5297+130.6022x75第三節(jié)直方圖直方圖的概念直方圖的制作直方圖的常見類型及其分析直方圖與公差限的比較第三節(jié)直方圖直方圖的概念76直方圖的概念直方圖是對(duì)定量數(shù)據(jù)分布情況的一種圖形表示，由一系列矩形（直方柱）組成。它將一批數(shù)據(jù)按取值大小劃分為若干組，在橫坐標(biāo)上將各組為底作矩形，以落入該組的數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率為矩形的高。通過直方圖可以觀測(cè)并研究這批數(shù)據(jù)的取值范圍、集中及分散等分布情況。直方圖的作用：幫助整理雜亂無章的數(shù)據(jù)；監(jiān)控、分析生產(chǎn)過程的質(zhì)量狀態(tài)。直方圖的概念直方圖是對(duì)定量數(shù)據(jù)分布情況的一種圖形表示，由77直方圖的制作假設(shè)某機(jī)械加工廠加工軸承，隨機(jī)抽取100件軸承測(cè)量其直徑，獲得數(shù)據(jù)如下（單位：mm，計(jì)量最小單位：0.1mm）。直方圖的制作假設(shè)某機(jī)械加工廠加工軸承，隨機(jī)抽取100件軸承測(cè)781.將數(shù)據(jù)錄入到Excel中1.將數(shù)據(jù)錄入到Excel中792.確定并計(jì)算幾個(gè)基本參數(shù)STDEVA(A1:J10)0.049標(biāo)準(zhǔn)偏差（STDEVA）Acerage(A1..J10)6.40平均值（AVERAGE）MIN(A1..J10)6.27最小值（MIN）MAX(A1:J10)6.55最大值（MAX）

100樣本總數(shù)（n）

0.1計(jì)量最小單位（mm）2.確定并計(jì)算幾個(gè)基本參數(shù)STDEVA(A1:J10)0803.根據(jù)分組參考原則，確定分組數(shù)k為1010～20＞2507～12100～2506～1050～100分組數(shù)樣本總數(shù)3.根據(jù)分組參考原則，確定分組數(shù)k為1010～20＞814.計(jì)算組距C和最低組的下側(cè)邊界值MIN-0.5*計(jì)量最小單位6.22最低組的下側(cè)邊界值(MAX-MIN)/k0.03組距

10分組數(shù)（k）4.計(jì)算組距C和最低組的下側(cè)邊界值MIN-0.5*計(jì)量最小825.生成數(shù)組區(qū)間分界點(diǎn)。其中，起始分界點(diǎn)為最低組的下側(cè)邊界值，下一個(gè)分界點(diǎn)為上一個(gè)分界點(diǎn)與幅度之和。數(shù)組區(qū)間分界點(diǎn)數(shù)組區(qū)間分界點(diǎn)6.226.436.256.466.286.496.316.526.346.556.376.586.40

5.生成數(shù)組區(qū)間分界點(diǎn)。其中，起始分界點(diǎn)為最低組的下側(cè)邊界83

186.4006.58226.3726.5566.3416.5236.3176.4916.28136.4606.25276.4306.22頻數(shù)數(shù)組區(qū)間分界點(diǎn)頻數(shù)數(shù)組區(qū)間分界點(diǎn)6.統(tǒng)計(jì)頻數(shù)（人工計(jì)數(shù)）186.4006.58226.3726.556684Excel計(jì)算：1）選定打算存放計(jì)算結(jié)果的單元格B13..B252）按Ctrl+Shift+Enter組合鍵即得到各區(qū)間的頻數(shù)。2）輸入頻數(shù)計(jì)算公式“=FREQUENCY(A1..J10,A13..A25”Excel計(jì)算：2）輸入頻數(shù)計(jì)算公式“=FREQUENCY(857.繪圖（Excel繪圖時(shí)，先選擇散點(diǎn)圖，再更改圖表類型為柱形圖）7.繪圖（Excel繪圖時(shí)，先選擇散點(diǎn)圖，再更改圖表類型為86直方圖的觀察分析

直方圖的觀察分析：直方圖本身的觀察分析直方圖與公差要求的對(duì)比直方圖的觀察分析直方圖的觀察分析：直方圖本身的觀察分析直方87直方圖本身的觀察分析：

根據(jù)直方圖的形狀，可以對(duì)總體進(jìn)行初步分析，判斷生產(chǎn)過程是否有異常。典型分布形狀有：對(duì)稱型、偏峰型、雙峰型、孤島型、鋸齒型、平坦型等。直方圖與公差要求的對(duì)比：

分析生產(chǎn)過程滿足技術(shù)要求的能力。典型形狀有：理想型、偏心型、陡壁型、偏胖型、偏瘦型、超差型。直方圖本身的觀察分析：88標(biāo)準(zhǔn)型（對(duì)稱型）數(shù)據(jù)的平均值與最大值和最小值的中間值相同或接近，平均值附近的數(shù)據(jù)的頻數(shù)最多，頻數(shù)在中間值向兩邊緩慢下降，以平均值左右對(duì)稱。這種形狀也是最常見的。10203040506070809010011012581216139632標(biāo)準(zhǔn)型（對(duì)稱型）數(shù)據(jù)的平均值與最大值和最小值的中間值相同或接89作頻數(shù)分布表時(shí)，如分組過多，會(huì)出現(xiàn)此種形狀。另外，當(dāng)測(cè)量方法有誤或讀錯(cuò)測(cè)量數(shù)據(jù)時(shí)，也會(huì)出現(xiàn)這種形狀。鋸齒型10203040506070809010011035109149126823作頻數(shù)分布表時(shí)，如分組過多，會(huì)出現(xiàn)此種形狀。另外，當(dāng)測(cè)量方法90204060801001108192318103減少分組：20406080100110819231891偏峰型平均值位于中間值的左側(cè)(或右側(cè))，從左至右(或從右至左)，數(shù)據(jù)分布的頻數(shù)增加后突然減少，形狀不對(duì)稱。當(dāng)下限(或上限)受到公差等因素限制時(shí)，由于心理因素往往出現(xiàn)這種形狀。102030405060708090100110471215131197531偏峰型平均值位于中間值的左側(cè)(或右側(cè))，從左至右(或從右至左92陡壁型平均值遠(yuǎn)左離(或右離)直方圖的中間值，頻數(shù)自左至右減少(或增加)，直方圖不對(duì)稱。當(dāng)工序能力不足，為找出符合要求的產(chǎn)品經(jīng)過全數(shù)檢查，或過程中存在自動(dòng)反饋調(diào)整時(shí)，常出現(xiàn)這種形狀。10203040506070809010011015171397535241陡壁型平均值遠(yuǎn)左離(或右離)直方圖的中間值，頻數(shù)自左至右減少93當(dāng)幾種平均值不同的分布混在一起，或過程中某種要素緩慢劣化時(shí)，常出現(xiàn)這種形狀。平頂型10203040506070809010011045789898754當(dāng)幾種平均值不同的分布混在一起，或過程中某種要素緩慢劣化時(shí)，94雙峰型靠近直方圖中間值的頻數(shù)較少，兩側(cè)各有一個(gè)“峰”。當(dāng)有兩種不同的平均值相差大的分布混在一起時(shí)，常出現(xiàn)這種形狀。102030405060708090100110351187757952雙峰型靠近直方圖中間值的頻數(shù)較少，兩側(cè)各有一個(gè)“峰”。當(dāng)有95孤島型在標(biāo)準(zhǔn)型的直方圖的一側(cè)有一個(gè)“小島”。出現(xiàn)這種情況是夾雜了其他分布的少量數(shù)據(jù)，比如工序異常、測(cè)量錯(cuò)誤或混有另一個(gè)分布的少量數(shù)據(jù)。10152025303540455055606570758012367131042310132孤島型在標(biāo)準(zhǔn)型的直方圖的一側(cè)有一個(gè)“小島”。出現(xiàn)這種情況是夾96直方圖與公差限的比較加工零件時(shí)，有尺寸公差規(guī)定，將公差用兩線在直方圖上表示出來，并與直方圖的分布進(jìn)行比較。直方圖與公差限的比較加工零件時(shí)，有尺寸公差規(guī)定，將公差用兩線97A.現(xiàn)在的狀況不需要調(diào)整，因?yàn)橹狈綀D充分滿足公差要求。A.現(xiàn)在的狀況不需要調(diào)整，因?yàn)橹狈綀D充分滿足公差要求。98B.直方圖能滿足公差要求，但不充分。這種情況下，應(yīng)考慮減少波動(dòng)。B.直方圖能滿足公差要求，但不充分。這種情況下，應(yīng)考慮減少99C.必須采取措施,使平均值接近規(guī)格的中間值。C.必須采取措施,使平均值接近規(guī)格的中間值。100D.要求采取措施，以減少變差(波動(dòng)).D.要求采取措施，以減少變差(波動(dòng)).101E.要同時(shí)采取C和D的措施，既要使平均值接近規(guī)格的中間值，又要減少波動(dòng)。E.要同時(shí)采取C和D的措施，既要使平均值接近規(guī)格的中間值，102只在工程規(guī)格范圍內(nèi)，不一定不是最佳的。只在工程規(guī)格范圍內(nèi)，不一定不是最佳的。103第三章質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法課件1041、工序能力(1)概念：工序能力是指工序處于穩(wěn)定狀態(tài)下的實(shí)際加工能力。一般用B=6σ來表示。這是一個(gè)經(jīng)濟(jì)幅度。(2)若T=2σ

，則合格品率為68.26%.若T=4σ

，則合格品率為95.45%.若B=T=6σ

，則合格品率為99.73%.若T=8σ

，則合格品率為99.994%.第四節(jié)工序能力（過程能力）1、工序能力(1)概念：工序能力是指工序處于穩(wěn)定狀態(tài)下的實(shí)際1052、工序能力指數(shù)（1）定義：衡量工序能力滿足加工質(zhì)量要求的程度Cp=質(zhì)量要求=T=T工序能力6σ6S（2）Cp的計(jì)算1)雙側(cè)公差當(dāng)M=時(shí)，Cp=TX6S當(dāng)M≠時(shí)，Cpk=Cp(1-k)XK=2M-XT若M- X=ε則Cpk=(T-2ε)/6S

2、工序能力指數(shù)（1）定義：衡量工序能力滿足1062)單側(cè)公差Cp=Tu-μ3σ≈Tu-x3SCp=μ

-TL3σ≈x

-TL3Sa只有上極限偏差b.只有下極限偏差2)單側(cè)公差Cp=Tu-μ3σ≈Tu-x3SCp=μ-1073.工序能力與不合格品率當(dāng)治療特性值得分布服從正態(tài)分布時(shí)，一定的工序能力指數(shù)對(duì)應(yīng)著一定的不合格品率。（1）雙向公差要求，μ與M重合P(x≤TL或x≥TU)=2Φ(-3CP)（2）雙向公差要求，μ與M不重合P(x≤TL或x≥TU)=1-Φ(3CPK)+Φ[-3CP(1+k)]3.工序能力與不合格品率1084、工序能力評(píng)價(jià)4、工序能力評(píng)價(jià)1095、提高工序能力的途徑(1)調(diào)整工序加工的分布中心，減少偏移量。(2)提高工序能力，減少分散程度。(3)調(diào)整質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。5、提高工序能力的途徑(1)調(diào)整工序加工的分布中心，減少偏移110六西格瑪目標(biāo)：統(tǒng)計(jì)圖示TargetUSLLSLLSLUSLTargetLSLUSL目標(biāo)流程偏離目標(biāo)多余的誤差趨中的流程減少誤差六西格瑪目標(biāo)：統(tǒng)計(jì)圖示TargetUSLLSLLSLUSLT111第三章質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法課件112第三章質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法課件113USL上偏差LSL下偏差：均值分布的離散程度越大則也越大，反之，亦然；分布曲線越窄，意味著落在USL和LSL之間越多；1>2>3：標(biāo)準(zhǔn)偏差，主要描述一概率分布的離散程度；34.56USLLSL：均值分布的離散程度越大則也越大，反之，亦114看誰摘的果子最多！看誰摘的果子最多！115老七種工具的運(yùn)用途徑散布圖排列圖簡(jiǎn)易圖表調(diào)查表

因果圖直方圖控制圖QC七種工具

序號(hào)程序方法12345678910制定對(duì)策對(duì)策實(shí)施檢查效果鞏固措施遺留問題確定主因分析原因設(shè)定目標(biāo)現(xiàn)狀調(diào)查選題注：1、特別有效

有效

有時(shí)采用

2、簡(jiǎn)易圖表包括：柱形圖、餅分圖、折線圖、雷達(dá)圖、箭條圖老七種工具的運(yùn)用途徑散布圖排列圖簡(jiǎn)易圖表調(diào)查表因果圖直方116新七種工具的運(yùn)用途徑正交實(shí)驗(yàn)矩陣圖親合圖系統(tǒng)圖

矩陣分析PDPC矢線圖新QC七種工具

序號(hào)程序方法12345678910制定對(duì)策對(duì)策實(shí)施檢查效果鞏固措施遺留問題確定主因分析原因設(shè)定目標(biāo)現(xiàn)狀調(diào)查選題注：1、特別有效

有效

有時(shí)采用

2、簡(jiǎn)易圖表包括：柱形圖、餅分圖、折線圖、雷達(dá)圖、箭條圖關(guān)聯(lián)圖新七種工具的運(yùn)用途徑正交實(shí)驗(yàn)矩陣圖親合圖系統(tǒng)圖矩陣分析P117第三節(jié)質(zhì)量管理新七種工具20世紀(jì)70年代末80年代初，日本“質(zhì)量管理研究會(huì)”根據(jù)推進(jìn)全面質(zhì)量管理的需要，經(jīng)過多年研究和實(shí)踐，提出“質(zhì)量管理新七種方法”，簡(jiǎn)稱“新七種工具”?！靶缕叻N工具”結(jié)合統(tǒng)計(jì)方法和思考過程，充分體現(xiàn)全面質(zhì)量管理特點(diǎn)，完善了質(zhì)量管理理論?！袄掀叻N工具”偏重統(tǒng)計(jì)分析，而“新七種工具”偏重思考分析。第三節(jié)質(zhì)量管理新七種工具20世紀(jì)70年代末80年代初，日本118新七特點(diǎn)新七工具的特點(diǎn)1從復(fù)雜事物中運(yùn)用圖表形式整理出語(yǔ)言和數(shù)據(jù)等信息，用于質(zhì)量管理。2使用新七工具，可以深入全面分析研究，抓住實(shí)質(zhì)和預(yù)測(cè)結(jié)果，提出改進(jìn)新計(jì)劃、新方案，以防止遺漏和差錯(cuò)，減少失誤。新七特點(diǎn)新七工具的特點(diǎn)119新七作用新七工具的作用1整理語(yǔ)言資料2開拓思路3系統(tǒng)完整性4通俗表達(dá)語(yǔ)言和數(shù)據(jù)信息新七作用新七工具的作用120新七應(yīng)用新七工具的應(yīng)用范圍1方針目標(biāo)管理、計(jì)劃實(shí)施2新品開發(fā)、成本管理、安全生產(chǎn)3質(zhì)量設(shè)計(jì)、保證、改進(jìn)，QC活動(dòng)等新七應(yīng)用新七工具的應(yīng)用范圍121新七種工具親和圖（KJ法）關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖PDPC法箭條圖矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析新七種工具親和圖（KJ法）122親和圖（KJ法）的概念親和圖法，又稱KJ法，是針對(duì)某一具體問題，充分收集各種經(jīng)驗(yàn)知識(shí)、想法和意見等語(yǔ)言、文字資料，按其相互親和關(guān)系進(jìn)行匯總整理，使問題明確起來，求得統(tǒng)一認(rèn)識(shí)和協(xié)調(diào)工作，以利于問題解決的一種方法。親和圖（KJ法）的概念親和圖法，又稱KJ法，是針對(duì)某一具體問123KJ法的主要用途認(rèn)識(shí)未知事物打破現(xiàn)狀，提出新的方針促進(jìn)協(xié)調(diào)，統(tǒng)一思想貫徹上級(jí)方針KJ法的主要用途認(rèn)識(shí)未知事物124KJ法步驟確定課題收集語(yǔ)言資料將語(yǔ)言資料制成卡片整理卡片制圖KJ法步驟確定課題125KJ法（親和圖法）應(yīng)用場(chǎng)合KJ法（親和圖法）應(yīng)用場(chǎng)合126KJ法應(yīng)用示例KJ法應(yīng)用示例127新七種工具親和圖（KJ法）關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖PDPC法箭條圖矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析新七種工具親和圖（KJ法）128關(guān)聯(lián)圖關(guān)聯(lián)圖對(duì)具有原因—結(jié)果，或手段—目的等邏輯關(guān)系的一系列有關(guān)問題的要素用箭線連接起來并找出主要因素的方法?？梢杂糜诜治稣砀鞣N復(fù)雜因素交織一起的多目的情形。主要用途：1制訂企業(yè)方針計(jì)劃和實(shí)施措施；2制訂生產(chǎn)過程不良品對(duì)策；3制訂工序管理故障對(duì)策；4制訂QC小組目標(biāo)規(guī)劃；5改善各部門質(zhì)量工作；6改善企業(yè)各項(xiàng)工作質(zhì)量。關(guān)聯(lián)圖關(guān)聯(lián)圖129關(guān)聯(lián)類型關(guān)聯(lián)圖的類型1按應(yīng)用形式分多目的型單一目的型2按結(jié)構(gòu)形式分中央集中型單向匯集型關(guān)系表示型應(yīng)用型關(guān)聯(lián)類型關(guān)聯(lián)圖的類型130多目的型多目的型131單一目的單一目的132中央集中1中央集中1133中央集中2中央集中2134單向匯總1單向匯總1135單向匯總2單向匯總2136關(guān)系表示關(guān)系表示137應(yīng)用型1應(yīng)用型1138應(yīng)用型2應(yīng)用型2139關(guān)聯(lián)步驟關(guān)聯(lián)圖的繪制步驟1針對(duì)問題收集資料2用短句詞匯歸納要素3根據(jù)關(guān)系連接要素4改進(jìn)圖形表明問題要因關(guān)聯(lián)步驟關(guān)聯(lián)圖的繪制步驟140主因判別關(guān)聯(lián)圖主因和問題判別1箭頭只進(jìn)不出是問題2箭頭只出不進(jìn)是末端因素3箭頭有進(jìn)有出是中間因素4箭頭出多于進(jìn)可作為主因主因判別關(guān)聯(lián)圖主因和問題判別141關(guān)聯(lián)圖示例（飯店客源少）關(guān)聯(lián)圖示例（飯店客源少）142新七種工具親和圖（KJ法）關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖PDPC法箭條圖矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析新七種工具親和圖（KJ法）143系統(tǒng)圖的概念在計(jì)劃與決策過程中，為了達(dá)到某種目的，就需要選擇和考慮某種手段，而為了采取這一手段，又要考慮它下一級(jí)的相應(yīng)手段。這樣上一級(jí)手段就成為下一級(jí)手段的行動(dòng)目的。如把這些要達(dá)到的目的和所需的手段按順序?qū)訉诱归_，直到可采取措施為止，并繪制成圖（樹圖），就能對(duì)問題有一個(gè)全面的認(rèn)識(shí)，然后從圖中找出問題的重點(diǎn)，提出實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)的最佳途徑。系統(tǒng)圖的概念在計(jì)劃與決策過程中，為了達(dá)到某種目的，就需要選擇144系統(tǒng)圖的概念圖目的手段目的手段目的手段系統(tǒng)圖的概念圖目的手段目的手段目的手段145系統(tǒng)圖的主要用途新產(chǎn)品開發(fā)過程中設(shè)計(jì)質(zhì)量的展開制訂質(zhì)量保證計(jì)劃，對(duì)質(zhì)量保證活動(dòng)進(jìn)行展開與因果圖結(jié)合使用目標(biāo)、方針、實(shí)施事項(xiàng)的展開明確部門職能、管理職能對(duì)有關(guān)質(zhì)量、成本、交貨期等問題的創(chuàng)意進(jìn)行展開系統(tǒng)圖的主要用途新產(chǎn)品開發(fā)過程中設(shè)計(jì)質(zhì)量的展開146系統(tǒng)圖的繪制方法系統(tǒng)圖的繪制方法147因果系統(tǒng)因果系統(tǒng)148倒立因果倒立因果149工作原理工作原理150單側(cè)展開單側(cè)展開151寶塔展開寶塔展開152措施步驟措施展開型系統(tǒng)圖的繪制步驟1確定目標(biāo)2提出方法3措施評(píng)價(jià)4制定計(jì)劃措施步驟措施展開型系統(tǒng)圖的繪制步驟153因素步驟因素展開型系統(tǒng)圖的繪制步驟1明確主題2繪制圖形3確定要素4進(jìn)行評(píng)審因素步驟因素展開型系統(tǒng)圖的繪制步驟154措施展開措施展開155因素展開因素展開156第三章質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法課件157新七種工具親和圖（KJ法）關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖PDPC法箭條圖矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析新七種工具親和圖（KJ法）158PDPC法過程決策程序圖（PDPC）為達(dá)到預(yù)期目的，事先預(yù)測(cè)過程可能發(fā)生情況，采取相應(yīng)預(yù)防糾正措施，提出實(shí)施方案以達(dá)到目標(biāo)的一種動(dòng)態(tài)管理程序方法。

主要用途有：1制訂方針目標(biāo)實(shí)施計(jì)劃；2制訂新產(chǎn)品開發(fā)的實(shí)施計(jì)劃；3制訂重大事故防范措施4制訂生產(chǎn)質(zhì)量問題防止措施5提出選擇處理質(zhì)量糾紛的方案。PDPC法過程決策程序圖（PDPC）159PDPC法的用途制訂方針目標(biāo)管理中的實(shí)施計(jì)劃制訂科研項(xiàng)目的實(shí)施計(jì)劃對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的重大事故進(jìn)行預(yù)測(cè)有效控制項(xiàng)目的實(shí)施PDPC法的用途制訂方針目標(biāo)管理中的實(shí)施計(jì)劃160PDPC法的特征不是從局部，而是從全局、整體掌握系統(tǒng)的狀態(tài)，因而可作全局性判斷可按時(shí)間先后掌握系統(tǒng)的進(jìn)展情況把握信息及時(shí)，可不斷對(duì)計(jì)劃措施進(jìn)行補(bǔ)充、修訂，PDPC圖不是一成不變的。PDPC法的特征不是從局部，而是從全局、整體掌握系統(tǒng)的狀態(tài)，161PDPC步驟過程決策程序圖的繪制步驟1充分預(yù)測(cè)2隨機(jī)實(shí)施

PDPC步驟過程決策程序圖的繪制步驟162常見錯(cuò)誤過程決策程序圖的常見錯(cuò)誤1和系統(tǒng)圖混淆系統(tǒng)圖是以目的—手段體系展開事物，是靜態(tài)的，而PDPC圖是把展開事項(xiàng)系列從某種狀態(tài)按時(shí)間順序轉(zhuǎn)移到另一種狀態(tài)，是動(dòng)態(tài)的。2和箭線圖混淆箭線圖處理對(duì)象比較確定，精度很高，而PDPC圖更多用于預(yù)測(cè)。常見錯(cuò)誤過程決策程序圖的常見錯(cuò)誤163示意圖示意圖164PDPC圖PDPC圖165PDPC案例PDPC案例166PDPC法應(yīng)用示例PDPC法應(yīng)用示例167新七種工具親和圖（KJ法）關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖PDPC法箭條圖矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析新七種工具親和圖（KJ法）168箭條圖（網(wǎng)絡(luò)圖）的概念箭條圖法又稱網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)，是安排和編制最佳日程計(jì)劃，有效地實(shí)施進(jìn)度管理的一種科學(xué)方法。一項(xiàng)任務(wù)或工程，可以分解為許多作業(yè)，這些作業(yè)在生產(chǎn)工藝和生產(chǎn)組織上相互依賴、相互制約，用箭條圖可以把各項(xiàng)作業(yè)之間的這種關(guān)系清晰地表示出來，通過箭條圖，能找出影響工程進(jìn)度的關(guān)鍵和非關(guān)鍵因素，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，合理利用資源，提高效率。箭條圖（網(wǎng)絡(luò)圖）的概念箭條圖法又稱網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)，是169箭條圖概念圖箭條圖概念圖170箭條圖的用途制訂詳細(xì)的計(jì)劃在計(jì)劃階段對(duì)方案仔細(xì)推敲，保證計(jì)劃的嚴(yán)密性計(jì)劃實(shí)施后，對(duì)于情況的變化和計(jì)劃的變更可做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整能夠具體而迅速地了解某項(xiàng)工程延期對(duì)總體進(jìn)度的影響，從而及早采取措施箭條圖的用途制訂詳細(xì)的計(jì)劃171某項(xiàng)目管理Gantt圖作業(yè)名稱123456789101112基礎(chǔ)工程框架安裝外部裝飾外壁粉刷內(nèi)壁作業(yè)排管工程電線安裝設(shè)備安裝內(nèi)壁油漆內(nèi)部粉刷檢查驗(yàn)收某項(xiàng)目管理Gantt圖作業(yè)名稱123456789101112172根據(jù)Gantt圖畫出的箭條圖根據(jù)Gantt圖畫出的箭條圖173新七種工具親和圖（KJ法）關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖PDPC法箭條圖矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析新七種工具親和圖（KJ法）174矩陣圖的概念

所謂矩陣圖法，是一種利用多維思考去逐步明確問題的方法，其工具是矩陣圖。矩陣圖是針對(duì)復(fù)雜問題找出成對(duì)的因素群Lj和Ri，用數(shù)學(xué)上矩陣的形式排成行和列，在其交點(diǎn)上標(biāo)示出L和R各因素之間的關(guān)系，從中確定成對(duì)因素間相關(guān)程度的定性分析圖形。

矩陣圖的概念所謂矩陣圖法，是一種利用多維思考去逐175矩陣法的概念圖

RR1R1…

Ri…

RmLL1

L2

…Lj

…

Ln

著眼點(diǎn)矩陣法的概念圖

RR1R1…Ri…RmLL1

176矩陣用途矩陣圖的主要用途1確定系列產(chǎn)品的研制2原材料的質(zhì)量展開3產(chǎn)品不良現(xiàn)象與材料設(shè)備工藝關(guān)系4擬定市場(chǎng)關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品戰(zhàn)略方拿5確定產(chǎn)品質(zhì)量特性與責(zé)任部門的關(guān)系6明確質(zhì)量要求與工序管理的關(guān)系矩陣用途矩陣圖的主要用途177矩陣圖矩陣圖的主要類型有：1L型矩陣圖；2T型矩陣圖；3Y型矩陣圖；4X型矩陣圖；5C型矩陣圖。矩陣圖178L型矩陣L型矩陣179T型矩陣T型矩陣180Y型矩陣Y型矩陣181X型矩陣X型矩陣182C型矩陣C型矩陣183系統(tǒng)矩陣系統(tǒng)矩陣184矩陣步驟矩陣圖的應(yīng)用程序1確定事項(xiàng)2選擇對(duì)應(yīng)的因素群3選擇適用的矩陣圖4分析評(píng)價(jià)各因素的關(guān)聯(lián)5行列終端統(tǒng)計(jì)并明確解決問題關(guān)鍵矩陣步驟矩陣圖的應(yīng)用程序185吊扇矩陣吊扇矩陣186抗氧矩陣抗氧矩陣187新七種工具親和圖（KJ法）關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖PDPC法箭條圖矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析新七種工具親和圖（KJ法）188矩陣數(shù)據(jù)矩陣數(shù)據(jù)分析法當(dāng)矩陣圖上各要素之間的關(guān)系能夠定量表示時(shí)，通過計(jì)算來分析整理數(shù)據(jù)的方法。主要是數(shù)量化方法和主成分分析法等的具體應(yīng)用，屬于數(shù)學(xué)上的多元分析方法。主要用途：1預(yù)測(cè)定型；2質(zhì)量分析；3滿意度調(diào)查；4新產(chǎn)品用途分析；5理化性能光電特性分析。（案例：食品愛好、顧客滿意度等）矩陣數(shù)據(jù)矩陣數(shù)據(jù)分析法189數(shù)據(jù)圖示數(shù)據(jù)圖示190矩陣數(shù)據(jù)分析法示例矩陣數(shù)據(jù)分析法示例191矩陣數(shù)據(jù)分析結(jié)果（1）矩陣數(shù)據(jù)分析結(jié)果（1）192主成份散布圖主成份散布圖193思考與練習(xí)：1、選擇下面議題（也可以自己命題），分別使用親和圖（必須）、關(guān)聯(lián)圖、矩陣圖等（選擇）進(jìn)行分析：1）在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)環(huán)境條件下，與找工作相關(guān)的議題有哪些？2）我國(guó)食品安全問題3）大學(xué)教育體制問題4）食堂飯菜質(zhì)量問題5）個(gè)人性格缺陷問題2、繪制流程圖。（訂單處理、新生注冊(cè)、婚禮、制作菜肴等）思考與練習(xí)：194其他工具質(zhì)量管理的其他工具流程圖頭腦風(fēng)暴法水平對(duì)比法對(duì)策表彩虹圖其他圖其他工具質(zhì)量管理的其他工具195流程圖流程圖流程圖是將一個(gè)過程步驟用圖的形式表示出來的一種圖示技術(shù)。通過研究一個(gè)過程中各個(gè)步驟之間的關(guān)系，就可能發(fā)現(xiàn)故障的潛在原因和需要進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)的環(huán)節(jié)。流程圖符號(hào)有：1端點(diǎn)符2活動(dòng)符3判斷符4流線符5注釋符6省略符…流程圖流程圖196流程實(shí)例流程實(shí)例197頭腦風(fēng)暴頭腦風(fēng)暴法頭腦風(fēng)暴法又稱暢談法、集思法、智力激勵(lì)法、腦力激蕩法，是采用會(huì)議形式，引導(dǎo)每個(gè)參加會(huì)議的人圍繞某個(gè)中心議題，充分解放思想、激發(fā)靈感，在自己頭腦中掀起風(fēng)暴，毫無顧忌，暢所欲言地發(fā)表獨(dú)立見解的一種集體創(chuàng)造思維的方法。主要用途有：1識(shí)別存在的質(zhì)量問題并尋求解決方法；2識(shí)別潛在的質(zhì)量改進(jìn)機(jī)會(huì)；3用于繪制因果圖、系統(tǒng)圖、親和圖。頭腦風(fēng)暴頭腦風(fēng)暴法198頭腦案例1頭腦案例1199頭腦案例2頭腦案例2200水平對(duì)比水平對(duì)比法水平對(duì)比法又叫標(biāo)桿管理，是把產(chǎn)品或服務(wù)的過程及性能與公認(rèn)的領(lǐng)先者進(jìn)行比較，以識(shí)別改進(jìn)機(jī)會(huì)的一種方法。其應(yīng)用程序：1確定對(duì)比目標(biāo)；2確定對(duì)比對(duì)象；3收集資料；4歸納、整理和分析資料；5進(jìn)行對(duì)比分析；6制訂改進(jìn)措施和實(shí)施計(jì)劃。水平對(duì)比水平對(duì)比法201對(duì)策表對(duì)策表對(duì)策表又叫措施計(jì)劃表，與排列圖、因果圖一起被稱為質(zhì)量管理活動(dòng)的‘兩圖一表’，它既是實(shí)施計(jì)劃，又是檢查依據(jù)，是PDCA循環(huán)P階段第四步--制定決策的產(chǎn)物。其制定步驟是：1用排列圖找出主要質(zhì)量問題；2用因果圖列出影響質(zhì)量的因素；3用排列圖確定主要原因；4針對(duì)主要原因利用對(duì)策表制定對(duì)策。對(duì)策表對(duì)策表202兩圖一表兩圖一表203對(duì)策案例對(duì)策案例204彩虹圖法彩虹圖彩虹圖又叫預(yù)控圖，是控制圖的替代物，在過程發(fā)生異常之前進(jìn)行預(yù)控，不需計(jì)算控制線，直接用單個(gè)樣品實(shí)測(cè)值判斷過程，特別適用小批量生產(chǎn)過程。其先決條件是：1過程質(zhì)量服從正態(tài)分布；2過程能力Cp>1；3質(zhì)量數(shù)據(jù)分布中心與規(guī)格中心重合。彩虹圖法彩虹圖205彩虹圖彩虹圖206應(yīng)用方法應(yīng)用方法207控制規(guī)則控制規(guī)則208彩虹實(shí)例彩虹實(shí)例209柱狀圖柱狀圖柱狀圖又叫直方柱圖，應(yīng)用時(shí)應(yīng)注意：1豎直柱狀圖基線或柱的底邊線的縱軸標(biāo)度為0，而水平柱狀圖基線或柱的底邊線的橫軸標(biāo)度為0；2數(shù)量差極大或項(xiàng)目數(shù)量差較小時(shí)，為縮小或放大差別便于視覺，可用波浪線表示省略；3柱寬與間隔之比2:1，比較協(xié)調(diào)和便于觀察。柱狀圖柱狀圖210基線錯(cuò)誤基線錯(cuò)誤211基線正確基線正確212數(shù)量差小數(shù)量差小213數(shù)量差大數(shù)量差大214柱寬間隔柱寬間隔215柱圖案例1柱圖案例1216柱圖案例2柱圖案例2217面積圖面積圖218折線圖折線圖219Z形圖Z形圖220圓形圖圓形圖221餅狀圖餅狀圖222帶狀圖帶狀圖223雷達(dá)圖1雷達(dá)圖1224雷達(dá)圖2雷達(dá)圖2225甘特圖甘特圖226其它圖1其它圖1227其它圖2其它圖2228第三章質(zhì)量管理常用方法ToolsofTQM第三章質(zhì)量管理常用方法ToolsofTQM229排列圖因果圖調(diào)查表分層法直方圖控制圖散布圖

關(guān)聯(lián)圖系統(tǒng)圖（樹圖）親和圖（KJ法、A型圖解）PDPC法（過程決策圖法）矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法矢線圖

老七種工具新七種工具排列圖關(guān)聯(lián)圖老七種工具新七種工具230其他工具菜單餅分圖折線圖柱形圖

水平對(duì)比推移圖流程圖雷達(dá)圖

0.618法正交實(shí)驗(yàn)法抽樣檢驗(yàn)方差分析假設(shè)檢驗(yàn)價(jià)值工程

簡(jiǎn)易圖表

專用工具類

其他工具菜單餅分圖0.618法簡(jiǎn)易圖231一、質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)----現(xiàn)代質(zhì)量管理的基本觀點(diǎn)之一認(rèn)識(shí)到產(chǎn)品質(zhì)量的變異性可以掌握產(chǎn)品質(zhì)量變異的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性

產(chǎn)品質(zhì)量受一系列因素的影響，并遵循一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律在不停地變化著。第一節(jié)質(zhì)量變異及其統(tǒng)計(jì)特征量描述一、質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)觀點(diǎn)第一節(jié)質(zhì)量變異及其統(tǒng)計(jì)特征量描述232按不同的來源分為：

人、機(jī)、料、法、環(huán)（4M1E）+測(cè)量二、質(zhì)量因素的分類按不同的來源分為：二、質(zhì)量因素的分類2331、正常波動(dòng)由偶然原因引起正常波動(dòng)——穩(wěn)態(tài)2、異常波動(dòng)由系統(tǒng)原因引起異常波動(dòng)——非穩(wěn)態(tài)

偶然因素——始終存在；對(duì)質(zhì)量影響微?。恢鸺煌?；難以消除系統(tǒng)因素——有時(shí)存在，對(duì)質(zhì)量影響很大，一系列產(chǎn)品受到同一方向的影響；不難消除質(zhì)量波動(dòng)的原因=偶然因素+異常因素按影響大小與作用性質(zhì)分為：1、正常波動(dòng)偶然因素——始終存在；對(duì)質(zhì)量影響微小；逐234統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過對(duì)數(shù)據(jù)研究來改進(jìn)決策制定過程的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)方法：收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并對(duì)其所反映的問題做出一定結(jié)論的方法。

三、質(zhì)量變異的統(tǒng)計(jì)特征量描述統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過對(duì)數(shù)據(jù)研究來改進(jìn)決策制定過程的科學(xué)。三、質(zhì)量變異235統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì)：1、描述性：為展示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的規(guī)律對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和描述。2、推斷性：通過詳細(xì)研究樣本，達(dá)到了解、推斷總體狀況的目的，及有由局部推斷整體的性質(zhì)。3、風(fēng)險(xiǎn)性：由于用局部去推斷整體，這種結(jié)論就不能100%準(zhǔn)確，即可能有錯(cuò)誤、有風(fēng)險(xiǎn)。統(tǒng)計(jì)方法的性質(zhì)：1、描述性：為展示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的規(guī)律對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)236統(tǒng)計(jì)方法的用途：

1、提供表示事物特征的數(shù)據(jù)。

2、比較兩事物的差異。

3、分析影響事物變化的因素。

4、分析事物之間的相關(guān)關(guān)系。

5、研究取樣和試驗(yàn)方法，確定合理的試驗(yàn)方案。

6、發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，分析和掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀況和動(dòng)態(tài)變化。7、描述質(zhì)量形成過程。

統(tǒng)計(jì)方法的用途：1、提供表示事物特征的數(shù)據(jù)。2、比較兩事237統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及分類：

1、計(jì)量數(shù)據(jù)

凡是可以連續(xù)取值的，或可以用測(cè)量工具測(cè)量出小數(shù)點(diǎn)以下數(shù)值的數(shù)據(jù)。

2、計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)

凡是不能連續(xù)取值的或用測(cè)量工具也得不到小數(shù)點(diǎn)以下的數(shù)據(jù)，而只能自然數(shù)的數(shù)據(jù)稱計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)。計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)又分為計(jì)件值數(shù)據(jù)計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)。123412統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及分類：1、計(jì)量數(shù)據(jù)凡是可以連續(xù)238用于控制現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)用于分析的數(shù)據(jù)用于調(diào)節(jié)的數(shù)據(jù)用于檢查的數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)的目的用于控制現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)的目的239收集數(shù)據(jù)的方法----隨機(jī)抽樣

收集數(shù)據(jù)的方法----隨機(jī)抽樣240總體與樣本：

總體：是指在某次統(tǒng)計(jì)分析中研究對(duì)象的全體又稱母體。

樣本：是從總體中隨機(jī)抽取出來要對(duì)其進(jìn)行分析的一部分個(gè)體，也稱為子體。

抽樣：從總體中隨機(jī)抽取樣品組成樣本的活動(dòng)過程。

隨機(jī)抽樣：使總體中的每一個(gè)個(gè)體都有同等的機(jī)會(huì)被抽取出來組成樣本的活動(dòng)過程。

總體與樣本：總體：是指在某次統(tǒng)計(jì)分析中研究對(duì)象的全體又稱母241目的母體樣本數(shù)據(jù)對(duì)于工序控制對(duì)一批產(chǎn)品質(zhì)量判斷工序一批半成品樣本數(shù)據(jù)抽樣判斷一批半成品樣本數(shù)據(jù)抽樣判斷目的母體樣本數(shù)據(jù)242常用的隨機(jī)抽樣方法：

簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法

系統(tǒng)抽樣法

分層抽樣法

整群抽樣法

常用的隨機(jī)抽樣方法：

簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法

系統(tǒng)抽樣243第三章質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法課件244假設(shè)某機(jī)械加工廠加工軸承，隨機(jī)抽取100件軸承測(cè)量其直徑，獲得數(shù)據(jù)如下（單位：mm，計(jì)量最小單位：0.1mm）。假設(shè)某機(jī)械加工廠加工軸承，隨機(jī)抽取100件軸承測(cè)量其直徑，獲245統(tǒng)計(jì)特征數(shù)：

統(tǒng)計(jì)特征數(shù)是對(duì)樣本說的。

統(tǒng)計(jì)方法中常用的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)可分為兩類：

一類：表示數(shù)據(jù)的集中位置

例樣本平均值、樣本中位數(shù)。

另一類：表示數(shù)據(jù)的離散程度

例樣本極差、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差。

統(tǒng)計(jì)特征數(shù)：統(tǒng)計(jì)特征數(shù)是對(duì)樣本說的。統(tǒng)計(jì)方法中常用的統(tǒng)計(jì)246不僅研究“平均”，同時(shí)更關(guān)注“波動(dòng)（散布）”！不僅研究“平均”，同時(shí)更247數(shù)據(jù)分析中，平均值的分析比較重要，但如果不能正確應(yīng)用，僅僅應(yīng)用平均值會(huì)讓我們犯錯(cuò)

數(shù)據(jù)分析中，平均值的分析比較重要，但如果不能正確應(yīng)用，僅僅應(yīng)2481、樣本平均值x_2、樣本中位數(shù)x～3、樣本方差s2

樣本方差是衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分散程度的一種特征數(shù)。

4、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差s樣本方差的正平方根為樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差。

5、樣本極差R一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差。

1、樣本平均值x_2、樣本中位數(shù)x～3、樣本方差249平均發(fā)生偏移波動(dòng)（散布）大平均發(fā)生偏移波動(dòng)（散布）小平均沒有偏移波動(dòng)（散布）大平均沒有偏移波動(dòng)（散布）小Bad!Good!平均發(fā)生偏移平均發(fā)生偏移平均沒有偏移平均沒有偏移250質(zhì)量管理中常見的概率分布：超幾何分布二項(xiàng)分布泊松分布正態(tài)分布抽樣分布----樣本統(tǒng)計(jì)量的分布例如：正態(tài)總體的樣本均值與樣本方差的分布質(zhì)量管理中常見的概率分布：251超幾何分布設(shè)有一批產(chǎn)品，批量大小為N為有限數(shù)，假設(shè)其中含有D個(gè)不合格品，從中抽取n個(gè)樣品，令X為取出n件產(chǎn)品中的不合格品數(shù)．則X的概率為隨機(jī)變量X的分布？超幾何分布隨機(jī)變量X的分布？252

二項(xiàng)分布

考慮只有兩種可能結(jié)果的隨機(jī)試驗(yàn)，當(dāng)成功的概率是恒定的，且各次試驗(yàn)相互獨(dú)立，這種試驗(yàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)上稱為貝努里試驗(yàn)（Bernoullitrial）。如果進(jìn)行n次貝努里試驗(yàn)，取得成功次數(shù)為X（X=0,1,…,n）的概率可用二項(xiàng)分布概率公式來描述.二項(xiàng)分布253若隨機(jī)變量X的概率分布為則稱X服從參數(shù)為n,p的二項(xiàng)分布，記作X~B(n,p)。其中，0<p<1,q=1-p。若隨機(jī)變量X的概率分布為254已知100個(gè)產(chǎn)品中有5個(gè)次品，現(xiàn)從中

有放回地取3次，每次任取1個(gè)，求在所取的3個(gè)中恰有2個(gè)次品的概率.已知100個(gè)產(chǎn)品中有5個(gè)次品，現(xiàn)從中255泊松分布若隨機(jī)變量X的概率分布為:

(x=0,1,2,…,)(其中λ＞0為常數(shù)),則稱X服從參數(shù)為λ的泊松分布,記為

X～P(λ).當(dāng)n充分大而p很小時(shí)(一般n＞10,p＜0.1)，二項(xiàng)分布B(n,p)的概率函數(shù)近似等于泊松分布P(λ)的概率函數(shù)即(λ=n×p)

泊松分布256正態(tài)分布正態(tài)分布257正態(tài)概率密度函數(shù)的幾何特征正態(tài)概率密度函數(shù)的幾何特征258第三章質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法課件259正態(tài)分布密度函數(shù)圖形演示正態(tài)分布密度函數(shù)圖形演示260(8)事件的概論積分：曲線下面的總面積＝100％均值拐點(diǎn)(8)事件的概論積分：均值拐點(diǎn)261

正態(tài)分布是最常見最重要的一種分布,例如測(cè)量誤差;人的生理特征尺寸如身高、體重等;正常情況下生產(chǎn)的產(chǎn)品尺寸:直徑、長(zhǎng)度、重量高度等都近似服從正態(tài)分布.正態(tài)分布的應(yīng)用

正態(tài)分布是最常見最重要的一種分布,例如正態(tài)分262統(tǒng)計(jì)圖示TargetUSLLSLLSLUSLTargetLSLUSL目標(biāo)流程偏離目標(biāo)多余的誤差趨中的流程減少誤差統(tǒng)計(jì)圖示TargetUSLLSLLSLUSLTargetLS263正態(tài)分布是二項(xiàng)分布的極限分布,當(dāng)n充分大時(shí),可以用來計(jì)算二項(xiàng)分布的概率.正態(tài)分布是二項(xiàng)分布的極限分布,當(dāng)n充分大時(shí),可以用來計(jì)算264下面的圖形表明:正態(tài)分布是二項(xiàng)分布的逼近.下面的圖形表明:正態(tài)分布是二項(xiàng)分布的逼近.265第二節(jié)質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法因果圖排列圖散布圖老七種工具直方圖控制圖檢查表分層法第二節(jié)質(zhì)量管理常用統(tǒng)計(jì)方法因果圖老七種工具直方圖檢266檢查表原理

原理：實(shí)事求是的原則，一切用事實(shí)和數(shù)據(jù)說話的原理。用來系統(tǒng)的收集資料、積累數(shù)據(jù)、確認(rèn)事實(shí)并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析。

格式：按原因分類的不合格的檢查表（表格式）

調(diào)查者：日期：地點(diǎn)：調(diào)查方式：總計(jì)

NO

123456合計(jì)項(xiàng)目

服務(wù)態(tài)度差

商品種類少

商場(chǎng)環(huán)境差

價(jià)格偏高

服務(wù)設(shè)施差

其它

頻數(shù)

累計(jì)頻數(shù)

累計(jì)%

8060302046200

170

140

80

194

190

4070859597

100檢查表原理原理：實(shí)事求是的原則，一切用事實(shí)267應(yīng)用步驟：

1、明確收集資料的目的

2、確定所需搜集的資料

4、設(shè)計(jì)記錄資料調(diào)查表的格式

3、確定對(duì)所搜集資料的分析方法及負(fù)責(zé)人

5、對(duì)先期收集和記錄的資料進(jìn)行檢查

6、必要時(shí)，對(duì)調(diào)查表格式進(jìn)行評(píng)審和修改

應(yīng)用步驟：1、明確收集資料的目的2、確定所需搜集的資料268檢查表類型不合格項(xiàng)目檢查表

插頭焊接缺陷檢查表N=4870調(diào)查者：吳XX日期：年月日地點(diǎn)：X公司插頭焊接小組序號(hào)

ABCDEFG項(xiàng)目

插頭槽徑大插頭假焊插頭焊化插頭內(nèi)有焊錫絕緣不良芯線未露

頻數(shù)

累計(jì)頻數(shù)

累計(jì)%

3367

521

382

201

156

120

4747

4270

3888

3367

4627

44