直方圖實(shí)際應(yīng)用課件

直方圖實(shí)際應(yīng)用直方圖制作制作直方圖的步驟：(1)收集數(shù)據(jù)。一般應(yīng)大于50個(gè)。(2)確定數(shù)據(jù)的極差(R)。用數(shù)據(jù)的最大值減去最小值求得。(3)確定組數(shù)K=1+3.322*LN（N）；或：

N=50~100K=6~10、N=100~250K=7~12、N>250

K=10~20；組數(shù)要適當(dāng)，太少會(huì)較大計(jì)算誤差；太多分組規(guī)律不明顯性工作量大。(4)確定組距(h)。以此組數(shù)去除極差，可得直方圖每組的寬度，即組距。(5)確定各組的界限值。為避免數(shù)據(jù)值與組界限值重合而造成不便，組的界限

值單位應(yīng)取最小測(cè)量單位的1/2。分組時(shí)應(yīng)把最大值和最小值包括在內(nèi)。(6)編制頻數(shù)分布表，即數(shù)據(jù)分組。(6)按數(shù)據(jù)值比例畫出橫坐標(biāo)。(7)按頻數(shù)值比例畫縱坐標(biāo)。以觀測(cè)值數(shù)目或百分?jǐn)?shù)表示。(8)畫直方圖。在直方圖上應(yīng)標(biāo)注出公差范圍(T)、公差中心線

樣本容量(n)、樣本平均值(x)、樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差值(s)和x的位置等。---后續(xù)直方圖作用，直方圖的作用：通過直方圖的觀察與分析，可了解產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)情況，掌握質(zhì)量特性的分布規(guī)律，以便對(duì)質(zhì)量狀況進(jìn)行分析判斷。同時(shí)可通過質(zhì)量數(shù)據(jù)特征值的計(jì)算，估算施工生產(chǎn)過程總體的不合格品率，評(píng)價(jià)過程能力等直方圖的判定：正常型是指過程處于穩(wěn)定的圖型，它的形狀是中間高、兩邊低，左右近似對(duì)稱。近似是指直方圖多少有點(diǎn)參差不齊，主要看整體形狀及與異常型直方圖比較而言。加工制品數(shù)據(jù)好壞直方圖判圖陡壁型當(dāng)直方圖像高山的陡壁向一邊傾斜時(shí)，通常在質(zhì)量較差時(shí)為了符合標(biāo)準(zhǔn)而進(jìn)行全檢，剔除不合格品。剔除了不合格品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)作直方圖時(shí)容易產(chǎn)生這種陡壁型，這是一種非自然形態(tài)。偏態(tài)型是指圖的頂峰有時(shí)偏向左側(cè)、有時(shí)偏向右側(cè)。由于某種原因使下限受到限制時(shí)發(fā)生偏左型。由于某種原因使上限受到限制時(shí)發(fā)生偏右型?；蛴捎诠ぷ髁?xí)慣都會(huì)造成偏態(tài)型。也出現(xiàn)在單邊規(guī)格時(shí)平頂型沒有突出的頂峰，一般有三種原因。

A與雙峰型類似，由多個(gè)總體、多分布混在一起。B由于生產(chǎn)過程中某中緩慢的傾向在起作用，如工具的磨損、操作者的疲勞等。C、質(zhì)量指標(biāo)在某個(gè)區(qū)間中均勻變化直方圖與規(guī)格界限的比較理想型圖型對(duì)稱分布，樣本分布中心與公差中心M近似重合，分布在公差范圍內(nèi)且兩邊有一定余量，是理想狀態(tài)。因此，可保持狀態(tài)水平加以監(jiān)督。偏向型樣本分布中心比公差中心M有較大偏移，這種情況下，稍有不慎就會(huì)出現(xiàn)不合格。因此要調(diào)整分布中心與公差中心近似重合。無富余型樣本分布中心與公差中心M近似重合，但兩邊與規(guī)格的上、下限緊緊相連，沒有余地，表明過程能力已到極限，非常容易出現(xiàn)失控，造成不合格。因此，要立即采取措施，提高過程能力，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差。直方圖與規(guī)格界限的比較能力富余型樣本分布中心與公差中心M近似一致，但兩邊與規(guī)格上、下限有很大距離，說明工序能力出現(xiàn)過剩，經(jīng)濟(jì)性差。因此，可考慮改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗(yàn)頻次，以降低成本。能力不足型樣本中心與公差中心M近似重合，但分布已超出上、下限。這時(shí)不合格已經(jīng)出現(xiàn)。因此，要采取措施提高加工精度，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差。

能力不足，左、右超限樣本中心與公差中心M有偏移且分布有部分已超出上、下限。這種情況比較復(fù)雜。首先，調(diào)整分布中心與公差中心重合，調(diào)整后，不合格消失，說明是由于某個(gè)系統(tǒng)原因造成的，這時(shí)，再深入分析過程能力是否要繼續(xù)提升等。其次，如果經(jīng)調(diào)整分布中心與公差中心已近似重合但仍有不合格，則說明過程能力已嚴(yán)重不足，樣本分散程度過大，要繼續(xù)提高加工精度，減少標(biāo)準(zhǔn)偏差。生產(chǎn)中直方圖應(yīng)用日?qǐng)?bào)單、生產(chǎn)中直方圖應(yīng)用成績表制程能力公式項(xiàng)目代號(hào)計(jì)算公式等級(jí)基

準(zhǔn)精密度PpCp=

(雙邊規(guī)格適用)=

(望小規(guī)格適用)=(望大規(guī)格適用)ABCD1.90≤Cp1.52≤Cp＜1.901.15≤Cp＜1.52Cp＜1.15準(zhǔn)確度PaCa=

(雙邊規(guī)格適用)ABCCa≤0.1250.125＜Ca≤0.250.25＜Ca制程能力精確度PpkCpk=Cp(1－Ca)ABCD1.67≤Cpk1.33≤Cpk＜1.671.00≤Cpk＜1.33Cpk＜1.00USL＝規(guī)格上限、

LSL＝規(guī)格下限、

μ＝規(guī)格中心值、

T＝USL-LSL、

＝推定群體標(biāo)準(zhǔn)差、＝總?cè)訕颖酒骄挡粚儆诔B(tài)分配之?dāng)?shù)據(jù)，以Pp、Cp值或依客戶指定方式來表示制程能力，如：偏肉、真圓度、圓筒度、心振、心差等。制程能力解釋直方圖與分布曲線標(biāo)準(zhǔn)差不同分布中心偏移制程能力與不良率6個(gè)西格瑪＝3.4失誤/百萬機(jī)會(huì)―意味著卓越的管理，強(qiáng)大的競(jìng)爭力和忠誠的客戶

5個(gè)西格瑪＝230失誤/百萬機(jī)會(huì)－優(yōu)秀的管理、很強(qiáng)的競(jìng)爭力和比較忠誠的客戶

4個(gè)西格瑪＝6,210失誤/百萬機(jī)會(huì)－意味著較好的管理和運(yùn)營能力，滿意的客戶

3個(gè)西格瑪＝66,800失誤/百萬機(jī)會(huì)－意味著平平常常的管理，缺乏競(jìng)爭力

2個(gè)西格瑪＝308,000失誤/百萬機(jī)會(huì)－意味著企業(yè)資源每天都有三分之一的浪費(fèi)

1個(gè)西格瑪＝690,000失誤/百萬機(jī)會(huì)－每天有三分之二的事情做錯(cuò)的企業(yè)無法生存

區(qū)分Ppk合格率不合格率ppmppm偏移1.5δμ±1δ=0.3368.27%31.73%317310.51691462.46μ±2δ=0.6795.45%4.55%45500.26308537.54μ±3δ=199.73%0.27%2699.8066807.20μ±4δ=1.3399.99367%