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2019年度人工智能與健康考試答案一、單選題立體視覺是()領(lǐng)域的一個(gè)重要課題,它的目的在于重構(gòu)場(chǎng)景的三維幾何信息。(2.0分)人機(jī)交互B?虛擬現(xiàn)實(shí)C.自然語言處理D?計(jì)算機(jī)視覺我的答案:DV答對(duì)()是通過建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用層次化機(jī)制來表示客觀世界,并解釋所獲取的知識(shí),例如圖像、聲音和文本。(2.0分)A?深度學(xué)習(xí)B?機(jī)器學(xué)習(xí)C.人機(jī)交互D?智能芯片我的答案:AV答對(duì)我們應(yīng)該正確認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)中概率與個(gè)體之間的關(guān)系,概率是()比較,從小到老的數(shù)據(jù)才是每個(gè)人的。(2.0分)A橫向B縱向C?交叉D.立體我的答案:AV答對(duì)《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》中提到,健康是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的()。(2.0分)A?必然要求基礎(chǔ)條件C?核心要義D?根本目的我的答案:BV答對(duì)下列判定標(biāo)準(zhǔn)中,不屬于金標(biāo)準(zhǔn)的是()。(2.0分)化驗(yàn)檢出埃博拉病毒-感染B?病理檢測(cè)發(fā)現(xiàn)突變細(xì)胞f腫瘤心電圖顯示T波改變f供血不足超聲顯示室間隔缺損f先心病我的答案:CV答對(duì)6?在高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)的變遷史上,()將高血壓的診斷標(biāo)準(zhǔn)定為120/80mmHg以下更受益。(2.0分)我的答案:我的答案:DV答對(duì)我的答案:我的答案:DV答對(duì)我的答案:我的答案:BV答對(duì)1949年1984年1993年2016年我的答案:DV答對(duì)《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》中提到,全民健康是建設(shè)健康中國的()(2.0分)A?必然要求基礎(chǔ)條件C?核心要義D?根本目的我的答案:DV答對(duì)中國人工智能產(chǎn)業(yè)初步呈現(xiàn)集聚態(tài)勢(shì),人工智能企業(yè)主要集聚在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的一二線城市及沿海地區(qū),排名第一的城市是()。(2.0分)上海北京C?深圳D杭州()是指能夠按照人的要求,在某一個(gè)領(lǐng)域完成一項(xiàng)工作或者一類工作的人工智能。(2.0分)A?超人工智能B?強(qiáng)人工智能弱人工智能D?人工智能我的答案:CV答對(duì)現(xiàn)在醫(yī)學(xué)上使用的水銀柱血壓計(jì)是在()開始應(yīng)用于臨床的。(2.0分)1872年1896年1970年2005年我的答案:BV答對(duì)古代把計(jì)量叫“度量衡”,其中,“衡”是測(cè)量()的過程。(2.0分)長度B?容積溫度D輕重12.2005年,美國一份癌癥統(tǒng)計(jì)報(bào)告表明:在所有死亡原因中,癌癥占()。(2.0分)1/41/32/3D.3/4我的答案:A"答對(duì)()是指直接通過肢體動(dòng)作與周邊數(shù)字設(shè)備和環(huán)境進(jìn)行交互。(2.0分)A?體感交互B?指紋識(shí)別C?人臉識(shí)別D?虹膜識(shí)別我的答案:AV答對(duì)根據(jù)國際評(píng)判健康的標(biāo)準(zhǔn),()的韓國中年人心血管呈理想狀態(tài)。(2.0分)0.1%0.2%0.4%0.67%當(dāng)前人工智能重點(diǎn)聚焦()大領(lǐng)域。(2.0分)6789我的答案:BV答對(duì)如果一個(gè)人體檢時(shí)發(fā)現(xiàn)乳腺癌1號(hào)基因發(fā)生突變,可以推斷出()。(2.0分)A?這個(gè)人患乳腺癌的概率增加了這個(gè)人已經(jīng)患了乳腺癌這個(gè)人一定會(huì)患乳腺癌這個(gè)人很快會(huì)被檢查出乳腺癌我的答案:AV答對(duì)()是一個(gè)具有大量的專門知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng),它應(yīng)用人工智能技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù),根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),進(jìn)行推理和判斷,模擬人類專家的決策過程,以便解決那些需要人類專家處理的復(fù)雜問題。(2.0分)A?專家系統(tǒng)B?機(jī)器系統(tǒng)C.智能芯片人機(jī)交互我的答案:A"答對(duì)古代把計(jì)量叫“度量衡”,其中,“度”是測(cè)量()的過程。(2.0分)長度B?容積C.溫度D輕重我的答案:AV答對(duì)()是自然語言處理的重要應(yīng)用,也可以說是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。(2.0分)文本識(shí)別B?機(jī)器翻譯C?文本分類D?問答系統(tǒng)我的答案:CV答對(duì)20.2017年,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)開發(fā)的一個(gè)人工智能程序在()大賽上戰(zhàn)勝了四位人類玩家,這在人工智能發(fā)展史上具有里程碑式的意義。(2.0分)A五子棋國際象棋C德州撲克D?圍棋我的答案:CV答對(duì)21.在2016年,ImageNet測(cè)試的識(shí)別錯(cuò)誤率為()。(2.0分)2.1%3.5%26.5%28.2%我的答案:BV答對(duì)22?在()年,AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石。(2.0分)TOC\o"1-5"\h\z2006201220162017我的答案:CV答對(duì)()是研究用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)解釋圖,像實(shí)現(xiàn)類似人類視覺系統(tǒng)理解外部世界的一種技術(shù),所討論的問題是為了完成某一任務(wù)需要從圖像中獲取哪些信息,以及如何利用這些信息獲得必要的解釋。(2.0分)立體視覺圖像理解姿態(tài)估計(jì)軌跡跟蹤我的答案:BV答對(duì)人工智能是()的一個(gè)分支,它試圖揭示人類智能的實(shí)質(zhì)和真相,并以模擬人類智能的方式去賦能機(jī)器,使機(jī)器能夠模擬人類的智能進(jìn)行學(xué)習(xí)、思維、推理決策和行動(dòng)。(2.0分)A?自然科學(xué)B?社會(huì)科學(xué)C?語言科學(xué)D?計(jì)算機(jī)科學(xué)我的答案:DV答對(duì)()是集機(jī)械、電子、控制、計(jì)算機(jī)、傳感器、人工智能等多學(xué)科先進(jìn)技術(shù)于一體的現(xiàn)代制造業(yè)重要的自動(dòng)化裝備。(2.0分)A?特種機(jī)器人B?禮儀機(jī)器人C?早教機(jī)器人D?工業(yè)機(jī)器人我的答案:DV答對(duì)二、多選題機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)算法范疇,它將來自統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和許多其他學(xué)科的想法融合在一起,設(shè)計(jì)算法來()。(3.0分))A?創(chuàng)造數(shù)據(jù)B?處理數(shù)據(jù)C?做出預(yù)測(cè)做出決定我的答案:BCD"答對(duì)下列對(duì)高血壓的宣傳中,方式不科學(xué)的有()。(3.0分))我國現(xiàn)有高血壓患者2.7億我國現(xiàn)有血壓高人群2.7億血壓每下降2mmHg,冠心病死亡率就會(huì)下降7%血壓每下降2mmHg,腦卒中死亡率就會(huì)下降10%我的答案:ACDV答對(duì)在人工智能的發(fā)展歷史中,第三次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興起的標(biāo)志性事件包括()。(3.0分))Hinton提出深度信仰網(wǎng)絡(luò)/波茲曼機(jī)Hinton小組在ImageNet競(jìng)賽中奪冠AIphaGo戰(zhàn)勝李世石Hinton等人提出反向傳播算法我的答案:ABCV答對(duì)UCL講師、AlphaGo項(xiàng)目的主程序員DavidSilver認(rèn)為,AI等于()加()。(3.0分))A.終身學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)C?強(qiáng)化學(xué)習(xí)D?深度學(xué)習(xí)我的答案:CDV答對(duì)現(xiàn)代醫(yī)學(xué)(西醫(yī))的弊端包括()。(3.0分))A?頭痛醫(yī)頭,腳痛醫(yī)腳B?試圖從顯微鏡的角度觀察和理解人體的疾病,但觀察理解到并不等于能治療C?理解人體機(jī)能需要漫長的過程,但病人等不了那么久D?處理方式偏于簡單粗暴,與理想科學(xué)有差距我的答案:ABCDV答對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法包括()。(3.0分))A.軌跡跟蹤B決策樹C?數(shù)據(jù)挖掘K近鄰算法我的答案:BDV答對(duì)量子計(jì)算加速人工智能的好處包括()。(3.0分))A?處理速度快B?所需數(shù)據(jù)量更小C?處理能力強(qiáng)D.量子系統(tǒng)更易模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)我的答案:ABCDV答對(duì)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)包括()。(3.0分))人工智能與量子計(jì)算相結(jié)合從專用智能向通用智能發(fā)展人工智能將加速與其他學(xué)科領(lǐng)域交叉融合從人工智能向人機(jī)混合智能發(fā)展我的答案:ABCDV答對(duì)進(jìn)行健康管理時(shí),建立屬于自己的標(biāo)準(zhǔn)需要做到()。(3.0分))橫向與大眾比縱向與自己比橫向與自己比縱向與大眾比我的答案:ABV答對(duì)在1993年之前,國際上對(duì)高血壓的診斷標(biāo)準(zhǔn)是()。(3.0分))低于140/90mmHg為正常低于120/80mmHg為正常高于140/90mmHg為高血壓高于160/100mmHg為高血壓我的答案:ADV答對(duì)據(jù)的多級(jí)表達(dá)或抽象。(據(jù)的多級(jí)表達(dá)或抽象。(1.0分)據(jù)的多級(jí)表達(dá)或抽象。(據(jù)的多級(jí)表達(dá)或抽象。(1.0分)三、判斷題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程不需要人工標(biāo)記的樣本數(shù)據(jù)集。(1.0分)我的答案:錯(cuò)誤V答對(duì)決策樹是一種采用測(cè)量不同特征值之間的距離方法進(jìn)行分類的算法。(1.0分)我的答案:錯(cuò)誤V答對(duì)《SPRINT研究》納入的人群是明確限制條件的,以該小部分人群為基礎(chǔ)得到的研究結(jié)論具有限制性,不能無限推廣至其他人群甚至所有人群。(1.0分)我的答案:正確V答對(duì)根據(jù)國際評(píng)判健康的標(biāo)準(zhǔn),我國成年人的心血管狀態(tài),女性普遍要比男性更健康。(1.0分)我的答案:正確V答對(duì)“智能汽車+車聯(lián)網(wǎng)”是未來交通發(fā)展的非常重要的組成部分。(1.0分)我的答案:正確V答對(duì)自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。(1.0分)我的答案:正確V答對(duì)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)興起后,強(qiáng)化學(xué)習(xí)被認(rèn)為是一大類機(jī)器學(xué)習(xí)算法,用于學(xué)習(xí)數(shù)1.01.0分)感受,然后根據(jù)對(duì)方的情緒來進(jìn)行互動(dòng)。(感受,然后根據(jù)對(duì)方的情緒來進(jìn)行互動(dòng)。(1.0分)我的答案:錯(cuò)誤V答對(duì)計(jì)量學(xué)是一門關(guān)于測(cè)量的科學(xué)。醫(yī)學(xué)計(jì)量就是讓醫(yī)學(xué)的“度量衡”更精準(zhǔn)。(1.0分)我的答案:正確V答對(duì)據(jù)清華原副校長施一公教授研究,每年中國人死亡原因統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,神經(jīng)退行性疾病導(dǎo)致死亡的比率并不高,但其影響很大。(1.0分)我的答案:正確V答對(duì)在健康標(biāo)準(zhǔn)的制定過程中,數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量決定了健康與機(jī)能狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)是否科學(xué)準(zhǔn)確。(1.0分)我的答案:正確V答對(duì)語音識(shí)別是人工智能的重要分支之一,它解決的是不僅能聽得了人們?cè)谡f什么,而且能聽懂這些話的意思。(1.0分)我的答案:錯(cuò)誤V答對(duì)根據(jù)國際評(píng)判健康的標(biāo)準(zhǔn),0.67%的西班牙人心血管呈理想狀態(tài)。(1.0分)我的答案:錯(cuò)誤V答對(duì)智能體感設(shè)備能夠通過識(shí)別人類的聲音和動(dòng)作表情來了解特定時(shí)間內(nèi)人類的我的答案:錯(cuò)誤V答對(duì)我國目前已經(jīng)建立了完善的健康標(biāo)準(zhǔn)。(1.0分)我的答案:錯(cuò)誤V答對(duì)人工智能本身是一門綜合性的前沿學(xué)科和高度交叉的復(fù)合型學(xué)科,研究范疇廣泛而又異常復(fù)雜。(1.0分)我的答案:正確V答對(duì)人工智能是科學(xué)交叉的結(jié)果,它由不同領(lǐng)域多學(xué)科綜合發(fā)展而來。(1.0分)我的答案:正確V答對(duì)當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的大量研究集中在深度學(xué)習(xí),但是深度學(xué)習(xí)的局限是需要大量人工干預(yù),比如人工設(shè)計(jì)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、人工
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