基于Flexsim的M成都食品公司倉儲(chǔ)配送及運(yùn)輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計(jì)

基于Flexsim的M成都食品公司倉儲(chǔ)配送及運(yùn)輸?shù)膬?yōu)

化設(shè)計(jì)2020屆本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）論文題目:基于Flexsim的M成都食品公司倉儲(chǔ)配送及運(yùn)輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計(jì)學(xué)生姓名：_所在學(xué)院：.專業(yè)：物流治理學(xué)號(hào)：指導(dǎo)教師：_2020年3月西南財(cái)經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院本科畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）原創(chuàng)性及知識(shí)產(chǎn)權(quán)聲明本人鄭重聲明：所呈交的畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下取得的成果。對(duì)本論文（設(shè)計(jì)）的研究做出重要奉獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均己在文中以明確方式標(biāo)明。因本畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）引起的法律結(jié)果完全由本人承擔(dān)。本畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）成果歸西南財(cái)經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院所有。特此聲明。畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）作者簽名:作者專業(yè):

作者學(xué)號(hào):西南財(cái)經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院本科學(xué)生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）開題報(bào)告表論文（設(shè)計(jì)）名稱基于Flexsim的M成都食品公司倉儲(chǔ)配送及運(yùn)輸?shù)膬?yōu)化設(shè)計(jì)論文（設(shè)計(jì)）來源自選論文（設(shè)計(jì)）類型B導(dǎo)師柳玉壽學(xué)生姓名陳攀學(xué)號(hào)41002537專業(yè)物流治理一、畢業(yè)設(shè)計(jì)的背景M公司作為食品公司，集采購、生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、運(yùn)輸與配送于一體。近年來，該公司的產(chǎn)品越來越受到消費(fèi)者的喜愛，M公司在那個(gè)基礎(chǔ)上開始擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模。由于倉庫的內(nèi)部布局不合理，倉庫得不到最大限度的利用；配送設(shè)施設(shè)備相對(duì)落后，得不到有效的產(chǎn)品分揀：運(yùn)輸路線顯現(xiàn)迂回，不夠科學(xué)合理：最終導(dǎo)致信息流不對(duì)稱，阻礙公司的經(jīng)營(yíng)效益。二、畢業(yè)設(shè)計(jì)的目的及預(yù)期成效目的：（1）依照M公司初始方案，找到倉庫內(nèi)部布局不合理的問題（2）解決信息流的不對(duì)稱、合理調(diào)整配送運(yùn)輸路線（3）對(duì)初始方案的優(yōu)化，提高倉儲(chǔ)配送及運(yùn)輸?shù)男暑A(yù)期成效：依照公司進(jìn)展現(xiàn)狀，制定出合理的倉儲(chǔ)治理及配送運(yùn)輸策略，提高M(jìn)公司的整體經(jīng)濟(jì)效益，從而適應(yīng)那個(gè)快速進(jìn)展中的公司，快速進(jìn)展中的市場(chǎng)。三、畢業(yè)設(shè)計(jì)的具體思路（-）需求分析收集M食品公司倉儲(chǔ)配送及運(yùn)輸?shù)默F(xiàn)狀資料，包括：倉庫的容量、內(nèi)部布局；貨架、叉車及托盤的數(shù)量與規(guī)格；成品與半成品關(guān)于數(shù)量、種類、擺放位置與占用空間大小：倉庫職員職責(zé)范疇、人數(shù)：倉庫的分揀能力：倉儲(chǔ)與運(yùn)輸之間的信息流情形；現(xiàn)有的運(yùn)輸路線規(guī)劃。（二）概要設(shè)計(jì)依照需求分析，在收集的倉儲(chǔ)配送及運(yùn)輸?shù)幕A(chǔ)資料上，運(yùn)用仿真模型和圖上作業(yè)法，選擇適當(dāng)?shù)睦碚摴ぞ吲c方法。（三）可行性分析分別運(yùn)用理論、技術(shù)軟件在初始方案的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，分析出方案的可行性，最終得出結(jié)論。（四）詳細(xì)方案設(shè)計(jì)運(yùn)用理論與實(shí)際相結(jié)合，對(duì)公司的倉庫配送及運(yùn)輸這一環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。全面運(yùn)用EIQ方法、MRP物料需求打算分析、ABC分類法、SWOT分析法、推測(cè)法、物流相關(guān)關(guān)系分析、圖上作業(yè)法、Flexsim物流仿真模型及運(yùn)輸配送路線優(yōu)化的原則進(jìn)行分析，得出最優(yōu)結(jié)果。五、完成設(shè)計(jì)具體時(shí)刻安排2020年11月25日前：完成開題報(bào)告2020年12月22日前：完成需求分析和可行性分析2020年01月14日前：完成系統(tǒng)模型和論文的初稿2020年03月10日前：完成論文終稿，同時(shí)打印成冊(cè)，上交論文預(yù)備答辯。六、完成設(shè)計(jì)所具備的條件因素作為一名物流治理專業(yè)的應(yīng)屆畢業(yè)生，相關(guān)物流專業(yè)課程知識(shí)的學(xué)習(xí)為這篇論文的寫作提供了豐富的理論基礎(chǔ)。在校期間的兼職與實(shí)習(xí)提供了寬敞的實(shí)踐體會(huì)。在學(xué)校的關(guān)心和支持下，在指導(dǎo)老師的理論指導(dǎo)下，目前差不多具備完成論文的條件。指導(dǎo)教師簽名：日期：年月日論文（設(shè)計(jì)）類型：A—理論研究：B一應(yīng)用研窕：C—軟件設(shè)計(jì)等;摘要隨著商品經(jīng)濟(jì)不斷進(jìn)展，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不斷加劇，生產(chǎn)型企業(yè)對(duì)倉儲(chǔ)與運(yùn)輸成本的降低提出了更高的要求。M公司作為一家食品公司，集采購、生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、運(yùn)輸與配送于一體。該公司2004年在廣漢市設(shè)立工廠投入生產(chǎn)后，產(chǎn)品銷量的逐年大幅度增加。公司要求增加設(shè)備，擴(kuò)大生產(chǎn)線，這就對(duì)倉儲(chǔ)與運(yùn)輸提出了更高的要求，以適應(yīng)今后的進(jìn)展。本設(shè)計(jì)將利用Flexsim仿真軟件為主線，輔助倉儲(chǔ)與運(yùn)輸分析工具及分析方法，同時(shí)結(jié)合公司的實(shí)際情形，針對(duì)顯現(xiàn)的問題提出一些合理的建議。在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上通過改進(jìn)，提出優(yōu)化方案并設(shè)立仿真模型，最終達(dá)到提高倉儲(chǔ)利用率，降低運(yùn)輸成本的目的。關(guān)鍵詞：倉儲(chǔ)運(yùn)輸Flexsim仿真分析方法分析工具AbstractAlongwiththecontinuousdevelopmentofcommodityeconomy,themarketcompetitionintensifying,production-orientedenteiprisesofwarehousingandtransportationcostreduceputforwardhigherrequirements.Masafoodcompany,setprocurement>production>storage>transportationanddistribution.Thecompanyin2004setupfactoriesinguanghanafterputintoproduction,productsalesincreasesyearbyyear.Companyrequesttoincreaseequipmentandenlargedourproductlines,whichputsforwardhigherrequirementsonwarehousingandtransportation,soastoadapttothedevelopmentinthefuture.WillusetheFlexsimsimulationsoftwareforthedesignofthemainline,auxiliarystorageandtransportanalysistoolsandmethods,combiningwiththeactualsituationofcompanyatthesametime,aimingattheproblemsputforwardsomereasonableSuggestions.Onthebasisoftheexistingthroughtheimprovement,optimizationschemeisproposedandestablishedthesimulationmodel,eventuallytoimprovestorageutilization,reducethetransportationcost.Keywords:storagetransportationFlexsimsimulationanalysistoolsmethodanalysistools目錄TOC\o"1-5"\h\z一、需求分析1（-）M食品公司背景介紹及設(shè)計(jì)意義11、背景介紹12、設(shè)計(jì)意義1（二）M食品公司現(xiàn)狀分析21、倉儲(chǔ)內(nèi)部的現(xiàn)狀問題及緣故22、運(yùn)輸路線的現(xiàn)狀問題及緣故7二、概要設(shè)計(jì)9（-）設(shè)計(jì)目標(biāo)91、布局合理化92、運(yùn)輸路線調(diào)整優(yōu)化103、倉儲(chǔ)配送及運(yùn)輸?shù)恼w效率的提高10（二）設(shè)計(jì)思路10（三）設(shè)計(jì)理論111、SWOT分析法112、ABC分類法123、作業(yè)相關(guān)圖134、圖上作業(yè)法135、EIQ分析法13（四）設(shè)計(jì)工具141、MRP物料需求打算142、推測(cè)法153、Flexsim仿真軟件15三、可行性分析16（-）理論上的可行性16（二）工具上的可行性17（三）優(yōu)缺點(diǎn)及改進(jìn)18（四）小結(jié)18四、詳細(xì)設(shè)計(jì)19（-）各部門布局及流程優(yōu)化21（二）相關(guān)數(shù)據(jù)運(yùn)算251、成品及半成品的數(shù)量與體積的運(yùn)算252、叉車、托盤、貨架、檢驗(yàn)臺(tái)的數(shù)量與體積的運(yùn)算293、倉儲(chǔ)內(nèi)部各部門的體積運(yùn)算30（三）運(yùn)輸路線的合理調(diào)整優(yōu)化311、公司內(nèi)部的運(yùn)輸路線調(diào)整312、公司外部的運(yùn)輸路線調(diào)整31（四）建立Flexsim仿真模型351、建模布局352、鏈接對(duì)象的流程363、編輯對(duì)象的參數(shù)364、仿真結(jié)果分析42五、總結(jié)43\o"CurrentDocument"附錄44\o"CurrentDocument"參考文獻(xiàn)46\o"CurrentDocument"致謝48一、需求分析（一）M食品公司背景介紹及設(shè)計(jì)意義1、背景介紹M公司創(chuàng)建于1997年，總部位于廣漢市向陽鎮(zhèn)月亮灣工業(yè)園，是一家集采購、生產(chǎn)、倉儲(chǔ)、運(yùn)輸與配送于一體的食品公司，要緊生產(chǎn)雜糧、蛋卷、煎餅、餅干等休閑食品。公司占地面積約230余畝，擁有六大類系列150多條生產(chǎn)線，產(chǎn)能平均每天達(dá)到288萬元。公司先后兩次通過國際質(zhì)量及食品衛(wèi)生安全治理體系認(rèn)證，在短短的十多年時(shí)刻里，公司始終以蓬勃之勢(shì)，活躍在休閑食品行業(yè)前沿，以連年翻番的銷售業(yè)績(jī)，快速、穩(wěn)健的進(jìn)展步伐，在數(shù)以萬計(jì)的同類企業(yè)中脫穎而出。近年來，公司積極擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)及電視媒體方面的宣傳，積極進(jìn)展經(jīng)銷商與零售商，把產(chǎn)品推向全國各地，同時(shí)還通過參加出口商品交易會(huì)、申領(lǐng)產(chǎn)品進(jìn)出口權(quán)的方式拓展海外市場(chǎng)，直截了當(dāng)將產(chǎn)品暢銷到歐美、東南亞、日韓等30多個(gè)國家及地區(qū)。市場(chǎng)方面的開拓,給公司的進(jìn)展制造了更加良好的空間，同時(shí)也給公司帶來了更大的挑戰(zhàn)。訂單的增加，直截了當(dāng)導(dǎo)致生產(chǎn)原料、生產(chǎn)成品及設(shè)施設(shè)備的劇增，這些都對(duì)現(xiàn)有倉庫的儲(chǔ)存與運(yùn)作提出了更高的要求。2、設(shè)計(jì)意義作為供應(yīng)鏈中的核心環(huán)節(jié)，倉庫因其自身設(shè)計(jì)、治理上的復(fù)雜性以及在顧客服務(wù)水平和物流成本操縱上的重要性，被廣泛認(rèn)為是供應(yīng)鏈成敗的關(guān)鍵因素之一。因此，倉庫設(shè)計(jì)、倉庫治理、庫存理論等領(lǐng)域己成為學(xué)術(shù)界和企業(yè)界日益關(guān)注的焦點(diǎn)。I運(yùn)輸路線安排問題從一體化物流系統(tǒng)整體動(dòng)身，用系統(tǒng)的眼光分析研究物流系統(tǒng)，以大道優(yōu)化物流系統(tǒng)整體的目的，它改變了單純地從設(shè)施地址或運(yùn)輸路線選擇的角度進(jìn)行物流系統(tǒng)優(yōu)化的方法。2該設(shè)計(jì)要緊是通過原料、產(chǎn)品的月最高庫存量運(yùn)算出其所占據(jù)的面積，從而運(yùn)算出叉車、托盤、貨架、檢驗(yàn)臺(tái)所占據(jù)的面積，從而重新定位倉庫的大小。依照現(xiàn)有倉庫的設(shè)計(jì)，比較原先的倉庫吞吐量，就能夠確定該倉庫是否在優(yōu)化設(shè)計(jì)后還能滿足現(xiàn)在及以后進(jìn)展的需耍。通過運(yùn)輸路線優(yōu)化設(shè)計(jì)，最大限度節(jié)約運(yùn)輸時(shí)刻，降低運(yùn)輸成本,讓企業(yè)能有更好的進(jìn)展空間。（二）M食品公司現(xiàn)狀分析1、倉儲(chǔ)內(nèi)部的現(xiàn)狀問題及緣故M食品公司的倉庫內(nèi)部區(qū)域組織結(jié)構(gòu)要緊有收貨區(qū)、檢驗(yàn)區(qū)、倉儲(chǔ)區(qū)、暫存區(qū)、退貨區(qū)、辦公區(qū)、休息區(qū)、設(shè)備置放區(qū)、出貨區(qū)，倉庫內(nèi)部依照原料、產(chǎn)成品進(jìn)入倉庫的流程進(jìn)行布局。如下圖所示：】門佳，周泓，《基于Witness的倉庫設(shè)計(jì)建模及仿真研究》，2011年第1期2崔廣彬，《一體化物流網(wǎng)絡(luò)布局中的定位一運(yùn)輸路線安排問題研究》，2006年12期

倉儲(chǔ)區(qū)休息區(qū)退貨區(qū)出貨區(qū)收貨暫存區(qū)收貨區(qū)倉儲(chǔ)區(qū)休息區(qū)退貨區(qū)出貨區(qū)收貨暫存區(qū)收貨區(qū)圖1倉庫內(nèi)部各部門布局M食品公司的倉庫內(nèi)部的原材料及產(chǎn)成品運(yùn)作模式分別是：（1）原材料倉庫運(yùn)作原材料到達(dá)收貨區(qū)，直截了當(dāng)進(jìn)入檢驗(yàn)，大部分原材料直截了當(dāng)通過收貨暫存區(qū)進(jìn)入分揀系統(tǒng)，然后通過出貨暫存區(qū)，到達(dá)出貨區(qū)，將原材料送入距離倉庫右邊150米的生產(chǎn)車間加工生產(chǎn)；少部分余外的原材料進(jìn)入倉儲(chǔ)區(qū)進(jìn)行儲(chǔ)存，當(dāng)生產(chǎn)車間缺少原材料時(shí)，再通過出貨區(qū)分揀送入生產(chǎn)車間。（2）產(chǎn)成品倉庫運(yùn)作產(chǎn)成品從右邊150米的生產(chǎn)車間里面送達(dá)收貨區(qū)，通過檢驗(yàn)區(qū)，直截了當(dāng)送入倉儲(chǔ)區(qū)儲(chǔ)備治理起來，當(dāng)訂單到達(dá)倉庫治理員處，治理員通過先進(jìn)先出的原則，將產(chǎn)成品按照訂單上的要求送入出貨區(qū)分揀

出庫。圖2倉庫內(nèi)部流程注釋：①表示大部分的原材料②表示小部分的原材料③表示產(chǎn)成品倉庫內(nèi)部的流程，原材料與產(chǎn)成品都需要通過檢驗(yàn)，不合格的產(chǎn)品放入退貨區(qū)；合格的大部分原材料放入緩沖區(qū)，通過分揀出庫，進(jìn)入生產(chǎn)車間加工；合格的小部分原材料放入倉庫貨架，在訂單到達(dá)的時(shí)候，直截了當(dāng)分揀出庫，搬運(yùn)上車，運(yùn)輸?shù)搅闶劢K端。原材料通過倉庫，最要緊的是進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量是否合格的檢驗(yàn)，因此大部分的原材料都短時(shí)刻出庫。產(chǎn)成品通過倉庫，在通過檢驗(yàn)臺(tái)合格后，要接收到客戶訂單才能選擇性地將產(chǎn)成品出庫。因此在倉儲(chǔ)區(qū)內(nèi)部，擁有全部的產(chǎn)成品和少部分的原材料。該倉儲(chǔ)內(nèi)部的產(chǎn)成品是通過紙箱合并放在托盤上面，再將托盤集中置放在貨架單元格里面。資料來源：來自M食品公司ERP-SAP系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)表格4各區(qū)域每月產(chǎn)成品需求量6需求地溫江區(qū)鄲縣新都區(qū)金牛區(qū)青羊區(qū)雙流縣龍泉驛需求量18024010522019014585流程圖如下圖所示:圖4M食品公司配送區(qū)域圖二、概要設(shè)計(jì)（一）設(shè)計(jì)目標(biāo)1、布局合理化對(duì)倉庫進(jìn)行重新布局，舍棄一些倉庫內(nèi)部不必要的功能，把重復(fù)的倉庫作業(yè)區(qū)間進(jìn)行整合。運(yùn)用一些數(shù)據(jù)的運(yùn)算，重新規(guī)劃倉庫各區(qū)域空間的大小，合理安排倉庫內(nèi)部的每一寸空間，最終讓倉庫得到最合理的運(yùn)用。77唐相智，蛉WOT分析法與競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略選擇》，2002年第9期2、運(yùn)輸路線調(diào)整優(yōu)化運(yùn)輸路線和配送點(diǎn)按照比例縮小進(jìn)行初始方案的模擬，通過調(diào)整運(yùn)輸路線和配送方案，去除干擾的運(yùn)輸路線，幸免迂回運(yùn)輸與重復(fù)運(yùn)輸。讓運(yùn)輸?shù)臄?shù)量、質(zhì)量達(dá)到最高，運(yùn)輸?shù)某杀具_(dá)到最低。3、倉儲(chǔ)配送及運(yùn)輸?shù)恼w效率的提高通過倉庫的合理布局設(shè)計(jì)和運(yùn)輸路線的優(yōu)化調(diào)整，讓倉庫的利用空間得到最大化。采購成本更加低廉，原材料與產(chǎn)成品都得到合理規(guī)范化的治理。讓運(yùn)輸路線更加優(yōu)化，運(yùn)輸成本降低，運(yùn)輸?shù)臅r(shí)刻縮短,運(yùn)輸?shù)木嚯x縮短，運(yùn)輸路線不干擾生產(chǎn)路線的運(yùn)作。（二）設(shè)計(jì)思路本設(shè)計(jì)第一步將運(yùn)用SWOT分析法第一關(guān)于M公司倉庫配送及運(yùn)輸?shù)默F(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估分析，為立即到來的設(shè)計(jì)奠定基石。第二步以圖表的形式描畫出M公司倉庫現(xiàn)狀內(nèi)部各部門布局，通過物流相關(guān)關(guān)系分析，重新合理布局各部門的區(qū)域位置。第三步確實(shí)是收集內(nèi)部原材料、半成品及成品數(shù)據(jù)；運(yùn)用MRP物料需求打算將立即到達(dá)的原料、半成品及成品進(jìn)行總和；同時(shí)配合推測(cè)法對(duì)以后一段時(shí)刻的倉庫最高容量進(jìn)行推測(cè)；將所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行ABC分類治理，充分運(yùn)用EIQ分析法運(yùn)算物資，從而確定出倉庫工具，如叉車、托盤、貨架、檢驗(yàn)臺(tái)的類型及大小。第四步確實(shí)是通過上面幾步的數(shù)據(jù)進(jìn)行Flexsim模擬仿真，制作模型，進(jìn)行仿真結(jié)果分析。第五步確實(shí)是依照現(xiàn)狀的運(yùn)輸路線進(jìn)

行收集、分析、調(diào)整不合理的運(yùn)輸路線，讓運(yùn)輸路線達(dá)到最大的優(yōu)化。(三)設(shè)計(jì)理論1、SWOT分析法SWOT分析最早是由美國舊金山大學(xué)韋里克(H.Weihric)教授于20世紀(jì)80年代初提出。那個(gè)地點(diǎn)，S是指企業(yè)內(nèi)部的優(yōu)勢(shì)(Strengths)”是指企業(yè)內(nèi)部的劣勢(shì)(Weakness),0是指企業(yè)外部環(huán)境的機(jī)會(huì)(Opportunities),T是指企業(yè)外部環(huán)境的威逼(Threats)。■iSWOT分析基于內(nèi)外部競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下進(jìn)行分析，從而發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì)，克服自身的弱點(diǎn)，充分利用機(jī)會(huì)，排除自身的威逼。同時(shí)通過優(yōu)勢(shì)與機(jī)會(huì)，劣勢(shì)與機(jī)會(huì)，優(yōu)勢(shì)與威逼，劣勢(shì)與威逼相互匹配分析，從中得出一系列的結(jié)論。利用SWOT分析方法，對(duì)現(xiàn)狀的倉儲(chǔ)與運(yùn)輸進(jìn)行分析，得出相應(yīng)的結(jié)論，從中找出改進(jìn)的方案，同時(shí)運(yùn)用該工具對(duì)改進(jìn)方案進(jìn)行評(píng)估。2、ABC分類法ABC分類法又稱帕累托分類法，最早由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托于1906年首次使用。該思想是將庫存物料按照品種和占用資金的多少分為ABC三類，然后依據(jù)產(chǎn)品的種類分清層次，進(jìn)行不同的治理。9表格5ABC分類法庫存物料類別品種比例年消耗的金額比例A類5%"15%60%~80%B類15%~25%15%~25%C類60%"805%、15%依照ABC分類法對(duì)倉庫中的產(chǎn)品及產(chǎn)成品進(jìn)行重新規(guī)劃布局，將相鄰產(chǎn)品種類能夠進(jìn)行分堆放置，如此能夠節(jié)約儲(chǔ)備空間，容納更多8金麗麗，黃琦，田兵權(quán)，《SWOT分析法在項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)治理中的應(yīng)用》，2007年第1期9胡從旭，SBC分類法在庫存治理中的實(shí)施及改進(jìn)》，2010年9月的物資。3、作業(yè)相關(guān)圖作業(yè)相關(guān)圖是依照企業(yè)各部門之間的活動(dòng)關(guān)系緊密程度，布置相互間的位置，能夠?qū)⒕o密關(guān)系程度分為A（絕對(duì)重要）、E（專門重要）、I（重要）、0（一樣）、U（不重要）五個(gè)等級(jí)，然后找出各個(gè)部門之間相互關(guān)系緊密接觸的緣故，最后進(jìn)行規(guī)劃排列，最終安排出最合理的布局方案。4、圖上作業(yè)法圖上作業(yè)法是現(xiàn)狀社會(huì)解決運(yùn)輸問題常用的方法，是在運(yùn)輸圖上求解線性規(guī)劃運(yùn)輸模型的方法。運(yùn)輸部門能夠看成線性規(guī)劃問題，通過確定運(yùn)輸動(dòng)身點(diǎn)、目的地的點(diǎn)，然后畫出運(yùn)輸?shù)某醪搅飨驁D。依照有關(guān)規(guī)則進(jìn)行必要調(diào)整，通過比較的分析法，直至求出最小運(yùn)輸費(fèi)用或最大運(yùn)輸效率的解。圖上作業(yè)法的內(nèi)外圈流向箭頭，要求達(dá)到重疊且各自之和都小于或等于全圈總程度的一半，這時(shí)的流向圖確實(shí)是最佳調(diào)運(yùn)方案。5、EIQ分析法EIQ分析是日本權(quán)威物流專家鈴木震先生通過40多年的實(shí)戰(zhàn)體會(huì)積存，所獨(dú)創(chuàng)的一種分析方法。所謂EIQ即是訂單件數(shù)（Entry）,貨品種類（Item）和數(shù)量（Quantity）。這確實(shí)是依照E、I、Q這三個(gè)物流關(guān)鍵要素，從客戶訂單的品項(xiàng)、數(shù)量與訂購次數(shù)等方面動(dòng)身，研究倉庫中產(chǎn)品的特性，為倉庫提供規(guī)劃依據(jù)。要緊是進(jìn)行訂單量（EQ）、訂貨品項(xiàng)數(shù)（E\）、品項(xiàng)數(shù)量（IQ）、品項(xiàng)受訂次數(shù)（IK）等的統(tǒng)計(jì)分析。EIQ分析方法在倉庫中的運(yùn)用，能夠有如下作用：（1）選用合適的設(shè)施設(shè)備（2）治理倉庫工作人員的作業(yè)安排（3）對(duì)倉庫內(nèi)部進(jìn)行系統(tǒng)的規(guī)劃，確立ABC分類治理的原則（4）對(duì)倉庫的進(jìn)出物資進(jìn)行推測(cè)（5）制定搬運(yùn)流程（6）完善倉庫信息系統(tǒng)（7）依照訂單情形，了解物資的差不多特點(diǎn)與進(jìn)出庫特點(diǎn)（四）設(shè)計(jì)工具1、MRP物料需求打算物料需求打算即（MaterialRequirementPlanning,MRP）是依照訂單確定所需要的產(chǎn)品，再把產(chǎn)品拆分開來，找出構(gòu)成產(chǎn)品所需要的各部分原料，然后確定各部分原料分別需要的數(shù)量。然后在Excel表格里面分別列舉出各部分原料的總需求、預(yù)期到貨量、凈需求、打算訂貨入庫量、打算訂單下達(dá)。再把各部分原料總和，就得出產(chǎn)品的生產(chǎn)打算。通過引進(jìn)MRP,能夠明白倉庫在最近這段時(shí)刻的儲(chǔ)備量、出庫量以及進(jìn)出庫的詳細(xì)時(shí)刻，從而更好優(yōu)化倉庫內(nèi)部布局，提高倉1。李強(qiáng)，《EIQ分析法在倉儲(chǔ)治理中應(yīng)用分析》,2011年第61期儲(chǔ)內(nèi)部的運(yùn)作效率。表格6MRP產(chǎn)品及原料分析時(shí)刻序列1234567??????總需求預(yù)期到貨量?jī)粜枨蟠蛩阌嗀浫霂炝看蛩阌唵蜗逻_(dá)2、推測(cè)法（1）定量推測(cè)法定量推測(cè)法是依照比較完備的歷史和現(xiàn)狀統(tǒng)計(jì)資料，運(yùn)用數(shù)學(xué)方法對(duì)資料進(jìn)行科學(xué)的分析、處理，找出推測(cè)目標(biāo)和其他因素的規(guī)律性聯(lián)系，對(duì)食物的進(jìn)展變化進(jìn)行量化估量的推測(cè)方法。運(yùn)用到倉儲(chǔ)治理中，能夠依照倉儲(chǔ)原有物資出入庫的情形，對(duì)以后的倉庫儲(chǔ)備量進(jìn)行推測(cè)，解決倉庫可能顯現(xiàn)的爆倉問題。（2）趨勢(shì)推測(cè)法趨勢(shì)推測(cè)法能夠依照倉庫的數(shù)據(jù)在最近三年的進(jìn)出庫物資在Excel上面畫出圖表，通過直觀的圖表，分析比較倉庫物資在以后每月可能進(jìn)出倉庫的物資量。3、Flexsim仿真軟件（1）Flexsim仿真軟件簡(jiǎn)介Flexsim仿真軟件是一個(gè)面向?qū)ο蟮哪M仿真軟件,建立能夠關(guān)心使用者想象規(guī)劃、流程、設(shè)計(jì)的模型依不同決策變量的組合！分析使用率、產(chǎn)能、產(chǎn)出、前置時(shí)刻、成木等策略，達(dá)到產(chǎn)能最大化、排序最佳化、半成品及庫存最小化、成本最小化目標(biāo)。使用Flexsim能夠建立一個(gè)真實(shí)系統(tǒng)的3D運(yùn)算機(jī)模型，用更短的時(shí)刻或者更低的成本來研究該系統(tǒng)。在Flexsim的逼真圖形動(dòng)畫顯示和完整的運(yùn)作績(jī)效報(bào)告支持下，使用者能夠在短時(shí)刻內(nèi)識(shí)別問題并對(duì)可選方案做出評(píng)估。在系統(tǒng)建立之后，使用Flexsim建立系統(tǒng)的模型，或在系統(tǒng)真正實(shí)施前試驗(yàn)其運(yùn)作策略，能夠幸免在啟動(dòng)新系統(tǒng)時(shí)遇到的專門多問題「Flexsim仿真軟件的使用步驟：a）依照需要去規(guī)劃建立模型的布局，將對(duì)象擺放在仿真窗口里面b）把相關(guān)的對(duì)象通過合適的線條鏈接起來c）規(guī)劃物流的方向及流程d）編輯對(duì)象的參數(shù)e）運(yùn)行模型進(jìn)行仿真直觀觀看f）調(diào)研仿真數(shù)據(jù)結(jié)果，得出相應(yīng)的結(jié)論并評(píng)估模型三、可行性分析（一）理論上的可行性（1）SWOT分析法依照初始方案的分析，現(xiàn)今的倉庫庫存嚴(yán)峻不足，要解決那個(gè)問題，就必須增加庫存容量。增加庫存容量，就只能重新布局倉庫內(nèi)部-邱建偉，《一股高校物流專業(yè)Flexsim仿真軟件實(shí)踐教學(xué)研究況2011年第110期各部門的分布或者新建設(shè)一個(gè)倉庫。運(yùn)用SWOT分析的結(jié)論，能夠?qū)ｉT好看出兩者之間的差異，做出最好的決策。（2）作業(yè)相關(guān)圖倉庫內(nèi)部的各部門布局，就涉及到作業(yè)相關(guān)圖，把各部門的緊密關(guān)系通過作業(yè)相關(guān)圖能夠顯示出來。然后通過緊密程度進(jìn)行排列布局，才能讓整個(gè)流程通暢，在不干擾倉庫內(nèi)部流程的條件下布局，才能保證流程的合理性。ABC分類法按照原材料、產(chǎn)成品的數(shù)量和價(jià)值進(jìn)行分類，把相同的產(chǎn)品放置在同一種紙箱、倉庫的同一個(gè)地點(diǎn)進(jìn)行集中治理EIQ分析法依照M食品公司的近三年的產(chǎn)成品數(shù)據(jù)分析，運(yùn)用EIQ推測(cè)以后一段時(shí)刻的庫存可能達(dá)到的極限，依照以后最大庫存設(shè)計(jì)倉庫的容量，能夠確定優(yōu)化布局后的倉庫是否符合公司以后進(jìn)展的需要。（二）工具上的可行性（1）Flexsim仿真軟件通過對(duì)原始方案和改進(jìn)后的方案進(jìn)行仿真分析，通過直觀的數(shù)據(jù)分析，能夠得出改進(jìn)后的方案相關(guān)于原方案來說，有什么優(yōu)勢(shì)，從而更好指導(dǎo)最終的決策問題。（三）優(yōu)缺點(diǎn)及改進(jìn)通過對(duì)產(chǎn)品以后一年的推測(cè)，運(yùn)算出托盤、叉車、貨架的面積，從而確定倉儲(chǔ)區(qū)的面積，能夠最大程度上保證公司以后一段時(shí)刻之內(nèi)的倉庫能跟隨著公司進(jìn)展的腳步。關(guān)于倉庫內(nèi)部各部門的優(yōu)化布局也通過這些分析工具先進(jìn)行模擬仿真，能夠降低成本。但缺點(diǎn)也是相當(dāng)明顯，確實(shí)是要是公司大幅度快速進(jìn)展，重新布局的各部門也滿足不了公司的需求，必須重新建設(shè)一個(gè)倉庫的時(shí)候，這次布局所花費(fèi)的成本可能造成白費(fèi)。還有確實(shí)是運(yùn)輸路線上而，只是考慮運(yùn)輸距離最短,能節(jié)約里程，節(jié)約成本，卻忽視了對(duì)沿途的道路是否平坦，交通是否擁堵進(jìn)行的考慮。以上這些方面進(jìn)行改進(jìn)后，有具體的數(shù)據(jù)，最終才能通過直觀的數(shù)據(jù)看出到底是新建設(shè)一個(gè)倉庫最好，依舊對(duì)原始方案進(jìn)行優(yōu)化布局后最好。（四）小結(jié)通過對(duì)M成都食品公司的原材料、半成品及產(chǎn)成品的每月的出入庫量進(jìn)行分析，推測(cè)市場(chǎng)增加的需求量，倉庫以后可能增加的最大庫存量進(jìn)行推測(cè)。然后依照產(chǎn)品種類進(jìn)行分類治理，從產(chǎn)品的大小形狀確定包裝箱的體型容量，再依照包裝箱選擇最合適的叉車、托盤、貨架、檢測(cè)臺(tái)等倉儲(chǔ)工具。依照物流相關(guān)圖重新規(guī)劃辦公室、收貨區(qū)、緩沖區(qū)、分揀區(qū)、出貨區(qū)、檢驗(yàn)區(qū)、倉儲(chǔ)區(qū)、休息室以及廁所的位置。充分運(yùn)用Flexsim軟件對(duì)倉庫系統(tǒng)進(jìn)行模擬仿真，最終達(dá)到整個(gè)倉儲(chǔ)在現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上得到最大程度的改善，提高整體的倉儲(chǔ)效益。在運(yùn)輸配送的問題上，把原有的路線進(jìn)行重新的規(guī)劃，得到最優(yōu)路徑方案，從而降低運(yùn)輸配送成本。通過以上對(duì)理論與技術(shù)方面的分析得出，這次設(shè)計(jì)關(guān)于實(shí)施是有可行性的，我們要對(duì)M成都食品公司的倉儲(chǔ)配送及運(yùn)輸收集足夠的數(shù)據(jù)、進(jìn)行客觀評(píng)判與科學(xué)分析，因此按照這種方案進(jìn)行設(shè)計(jì)的方法是可行的。四、詳細(xì)設(shè)計(jì)依照前面的初始方案分析，隨著M食品公司的生產(chǎn)線的擴(kuò)大，倉庫面臨著龐大的挑戰(zhàn)，有的人認(rèn)為應(yīng)該重新建設(shè)一個(gè)倉庫，有的人認(rèn)為應(yīng)該對(duì)現(xiàn)有的倉庫進(jìn)行優(yōu)化騰出儲(chǔ)存的空間?，F(xiàn)在我們對(duì)新建設(shè)一個(gè)倉庫和對(duì)現(xiàn)有倉庫進(jìn)行優(yōu)化這兩種方法進(jìn)行SWOT分析比較，比較兩種方法之間的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)與威逼,從而確定設(shè)計(jì)的方向問題。SWOT分析法如下圖所示：表格7SWOT分析M食品公司新建設(shè)一個(gè)倉庫方案優(yōu)勢(shì)(strength)劣勢(shì)(weakness)1、增加大范疇的倉庫吞吐量1、增加倉庫建設(shè)成本支出2、今后的專門長(zhǎng)一段時(shí)刻內(nèi)，倉庫的庫2、增加倉庫內(nèi)部的設(shè)施設(shè)備（如托盤、存都能適應(yīng)公司的一直進(jìn)展貨架、又車）成本支出3、能夠?qū)⑺猩a(chǎn)車間的原材料儲(chǔ)存在3、增加倉庫治理人員的成本支出倉庫，幸免生產(chǎn)車間的堵塞4、花費(fèi)的時(shí)刻最長(zhǎng)機(jī)會(huì)(opportunity)威逼(threats)

1、能最好適應(yīng)公司今后連續(xù)擴(kuò)大生產(chǎn)線的需求2、土地成本的連續(xù)上漲，會(huì)帶來倉庫空間的增值1、新建設(shè)的倉庫在今后相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)刻內(nèi)利用率不高，擱置的空間比較大2、治理倉庫內(nèi)部的原材料及產(chǎn)成品的難度增加了表格8SWOT分析表格8SWOT分析M食品公司優(yōu)化設(shè)計(jì)初始倉庫方案優(yōu)勢(shì)(strength)1、增加相對(duì)較多的倉庫物資吞吐量2、相對(duì)建設(shè)一個(gè)新倉庫花費(fèi)的成本較低3、花費(fèi)的時(shí)刻相對(duì)較短4、儲(chǔ)存空間的利用率相對(duì)較高5、相對(duì)來說，能夠共同利用一些已有的倉庫設(shè)施設(shè)備資源機(jī)會(huì)(opportunity)1、能在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)刻內(nèi)適應(yīng)公司進(jìn)展的步伐2、與建設(shè)一個(gè)新的倉庫相比，能夠節(jié)約大部分費(fèi)用，用來擴(kuò)大生產(chǎn)的投入劣勢(shì)(weakness)1、在重新規(guī)劃的倉庫內(nèi)部布局的一段時(shí)刻內(nèi)，會(huì)阻礙生產(chǎn)流程的運(yùn)作2、整個(gè)倉庫設(shè)施設(shè)備的變動(dòng)，需要花費(fèi)比較大的勞動(dòng)力成本威逼(threats)1、公司急速進(jìn)展，庫存連續(xù)不夠，再次重新建設(shè)倉庫，導(dǎo)致優(yōu)化倉庫方案的白費(fèi)2、規(guī)劃不合理，可能導(dǎo)致整個(gè)倉庫作業(yè)不能正常運(yùn)轉(zhuǎn)從上而兩個(gè)表能夠看出新建設(shè)一個(gè)倉庫需要花費(fèi)的資金較大，花費(fèi)的時(shí)刻專門久，而且建成后，可能利用的空間也是有限的。相當(dāng)大部分的資金投資在建設(shè)倉庫與購買倉儲(chǔ)設(shè)備上面，可能不適合企業(yè)現(xiàn)今正在進(jìn)展的趨勢(shì)。然而關(guān)于初始方案的優(yōu)化設(shè)計(jì)，相對(duì)來說能夠節(jié)約大部分的資金用于投入生產(chǎn)，同時(shí)還能夠共同利用原有倉庫的資源，關(guān)于倉庫合理規(guī)劃和倉庫的正常運(yùn)作也是能夠操縱的。通過綜合的SWOT分析，通過優(yōu)化倉庫初始模型的方案最適合M食品公司的進(jìn)展，因此選擇第二種方案。（一）各部門布局及流程優(yōu)化倉庫的內(nèi)部布局依照物流相關(guān)關(guān)系，緊密程度從高到低一次分為五個(gè)等級(jí)，分別A、E、I、0、Uo然后依照倉庫內(nèi)部各部門的功能進(jìn)行分析，通過最主觀的觀看評(píng)判得出非物流相互關(guān)系對(duì)比表，然后依照那個(gè)表通過圖形的形式描述出來，得出初步的結(jié)論，然后再進(jìn)行微調(diào)，最終得出最優(yōu)化的結(jié)果。收貨區(qū)、檢驗(yàn)區(qū)、倉儲(chǔ)區(qū)、暫存區(qū)、退貨區(qū)、辦公區(qū)、休息區(qū)、設(shè)備置放區(qū)、出貨區(qū)。表格9物流非相關(guān)關(guān)系對(duì)比表代碼一對(duì)作業(yè)單位關(guān)系緊密程度A收貨區(qū)與檢驗(yàn)區(qū)分揀區(qū)與出貨區(qū)檢驗(yàn)區(qū)與倉儲(chǔ)區(qū)暫存區(qū)與設(shè)備置放區(qū)緊急程度服務(wù)頻繁倉庫流程作業(yè)業(yè)務(wù)方便

退貨區(qū)與辦公區(qū)辦公區(qū)與休息區(qū)E檢驗(yàn)區(qū)與暫存區(qū)檢驗(yàn)區(qū)與退貨區(qū)倉儲(chǔ)區(qū)與暫存區(qū)倉儲(chǔ)區(qū)與辦公區(qū)倉儲(chǔ)區(qū)與休息區(qū)倉儲(chǔ)區(qū)與設(shè)備置放區(qū)退貨區(qū)與出貨區(qū)設(shè)備置放區(qū)和出貨區(qū)緊急程度服務(wù)頻繁幸免噪音干擾設(shè)備移動(dòng)距離短I設(shè)備置放區(qū)與倉儲(chǔ)區(qū)辦公區(qū)與收貨區(qū)辦公區(qū)與出貨區(qū)檢驗(yàn)區(qū)與設(shè)備置放區(qū)暫存區(qū)與辦公區(qū)暫存區(qū)與休息區(qū)暫存區(qū)與出貨區(qū)休息區(qū)與設(shè)備置放區(qū)緊急程度服務(wù)一樣設(shè)備移動(dòng)一樣距離0辦公區(qū)與檢驗(yàn)區(qū)收貨區(qū)與倉儲(chǔ)區(qū)收貨區(qū)與暫存區(qū)收貨區(qū)與設(shè)備置放區(qū)緊急程度一樣服務(wù)一樣聯(lián)系不是專門重要

檢驗(yàn)區(qū)與出貨區(qū)倉儲(chǔ)區(qū)與出貨區(qū)u退貨區(qū)與收貨區(qū)休息區(qū)與收貨區(qū)休息區(qū)與出貨區(qū)檢驗(yàn)區(qū)與辦公區(qū)檢驗(yàn)區(qū)與休息區(qū)暫存區(qū)與退貨區(qū)退貨區(qū)與設(shè)備置放區(qū)辦公區(qū)與設(shè)備置放區(qū)緊急程度專門弱服務(wù)專門弱關(guān)系比較排斥

圖7倉庫內(nèi)部各部門物流相關(guān)關(guān)系依照上面的物流相關(guān)圖分析能夠明白檢驗(yàn)臺(tái)連接倉儲(chǔ)區(qū)、退貨區(qū)與暫存區(qū)，分揀區(qū)連接倉儲(chǔ)區(qū)與暫存區(qū)，收貨區(qū)必須緊挨著檢驗(yàn)區(qū)，分揀區(qū)必須緊挨著出貨區(qū)，設(shè)備置放區(qū)接近倉儲(chǔ)區(qū)能發(fā)揮最大的成效，辦公區(qū)與休息區(qū)必須遠(yuǎn)離分揀區(qū)和檢驗(yàn)區(qū)。通過初始方案能夠看出，暫存區(qū)在分揀區(qū)前后都存在，屬于余外的倉庫內(nèi)部功能，因此選擇舍棄一個(gè)暫存區(qū)。休息區(qū)與檢驗(yàn)區(qū)緊鄰，噪音干擾程度比較大，因此選擇調(diào)整，初始方案中的流程錯(cuò)綜復(fù)雜，相互之間的路線容易受到干擾，同時(shí)倉儲(chǔ)區(qū)那個(gè)最要緊功能的面積被壓擠得專門小。整個(gè)流程的設(shè)計(jì)不要被破壞，依次是收貨區(qū)一檢驗(yàn)區(qū)一倉儲(chǔ)區(qū)、

暫存區(qū)、退貨區(qū)一分揀區(qū)一出貨區(qū)。通過另外修改倉庫的出口，讓流程的距離更短，增加倉儲(chǔ)區(qū)的最大儲(chǔ)備面積。優(yōu)化后的布局如下圖所示:圖8倉儲(chǔ)內(nèi)部各部門布局流程（二）相關(guān)數(shù)據(jù)運(yùn)算1、成品及半成品的數(shù)量與體積的運(yùn)算通過對(duì)產(chǎn)成品2011—2020年倉庫數(shù)據(jù)的分析，決定選擇上升趨勢(shì)線法對(duì)2020年的倉庫數(shù)據(jù)進(jìn)行推測(cè)，對(duì)初始方案的整合，列出表格如下圖所示：表格10上升趨勢(shì)線法分析M食品公司近三年各季度數(shù)據(jù)時(shí)刻（季度）庫存量（Yi箱）時(shí)刻序列Ti趨勢(shì)線法K二4運(yùn)算TiYi/Ti=Si*Ii

2011年第一季度1564012011年第二季度16660220n年第三季度18700320n年第四季度1662042020年第一季度1708052020年第二季度1828062020年第三季度2054072020年笫四季度1796082020年第一季度2030092020年第二季度21460102020年第三季度23820112020年笫四季度210601213141516依照2011-2020年每個(gè)季度與倉庫庫存量的關(guān)系制作折線圖如下所示：

系列1——系列1——線性（系列1）—線性（系列1）幽都III猴世幻旦/制“<>TON/制—<>TON蚣斛S超世ZION螞冊(cè)III源科ZION燃斷UM出ZION/諭—狐母ZION蚣諭S<>ITON幽冊(cè)III猴世-noCN燃斷“械出-Hoe蚣例—械卅-HON圖9M食品公司上升趨勢(shì)線折線圖用鼠標(biāo)右鍵點(diǎn)擊折線圖，選擇添加趨勢(shì)線，顯示公式和R平方值,得到如下所示：處斛圖挺料口。川處斛圖挺料口。川幽斛III挺升gloe四鼎||巡>二。2心斜—械>3。2處制圖融料ZIOC腮斛III我闿二oe胎斷II林班二oe心斜—狐>曾。2臉斜臼械>11。2幽斛III雄出II0C燃制II逛母Iloe臉斜—狐>11。2系列系列1—線性（系列1）——線性（系列1）圖10上升趨勢(shì)線導(dǎo)出公式圖Ti（y）=582.8X+15222表格11M食品公司趨勢(shì)線與平均數(shù)各組數(shù)據(jù)時(shí)刻（季度）庫存量（Yi箱）時(shí)刻序列Ti趨勢(shì)線法K=4運(yùn)算TiYi/Ti=Si*li

2011年第一季82011年第二季度16660216387.62011年第三季4170851.09452011年第四季度16620417553.217467.50.95152020年第一季度17080518136179000.95422020年第二季818297.50.99902020年第三季度20540719301.618867.51.08862020年第四季419667.50.91322020年第一季度20300920467.2204750.99152020年第二季度21460102105021272.51.00882020年第三季度238201121632.819122.51.24572020年第四季度210601222215.613902.51.51482020年第一季度1322798.48242.502020年第二季度1423381.22632.502020年第三季第四季度1624546.8表格12季節(jié)平均值及比率年度第一季度第二季度第三季度第四季度20111.09450.951520200.95420.9991.08860.913220200.99151.00881.24571.5148季度平均值0.972851.00391.1429331.12654.246183季節(jié)比率0.9164470.9456961.0766691.0611884利用季節(jié)比率乘以趨勢(shì)法推測(cè)的2020年各季度的數(shù)據(jù)得到:表格13M食品公司2020年各季度推測(cè)值時(shí)刻(季度)推測(cè)數(shù)據(jù)2020年第一季度20893.51472020年第二季度22111.51512020年第三季度25801.29242020年第四季度26048.7765通過上升趨勢(shì)推測(cè)法的估量，2020年第四季度的倉庫儲(chǔ)備量將會(huì)到達(dá)26049箱產(chǎn)成品，平均最高月份的倉庫庫存量為8683箱。2、叉車、托盤、貨架、檢驗(yàn)臺(tái)的數(shù)量與體積的運(yùn)算按照每個(gè)托盤一層能夠置放煎餅、餅干與其它糕點(diǎn)12箱，平均每個(gè)托盤一層能夠置放蛋卷、米麥通與活力麥16箱，平均能夠裝8683/((12+16)/2)=620個(gè)托盤。每個(gè)貨架能夠放置50個(gè)托盤，總共需要13個(gè)貨架。原材料在2020年達(dá)到52948(50Kg/袋)，平均每個(gè)季度采購一次，為13237袋/季度，平均百分之四十的原材料滯留在倉庫，為5294袋。采納重型貨架對(duì)原材料進(jìn)行儲(chǔ)存，貨位假設(shè)與產(chǎn)成品一樣多，每個(gè)貨架能夠置放8袋原材料，那么需要5294/(50*8)=14個(gè)貨架。產(chǎn)成品平均最高月庫存量為8683箱，原材料平均每月最高庫存量為1765袋，每臺(tái)檢驗(yàn)臺(tái)每小時(shí)能夠檢驗(yàn)30箱原材料或者30袋原材料，平均每天能夠檢驗(yàn)240(箱或袋)，每個(gè)月能夠檢驗(yàn)7200(箱或袋)，因此需要兩臺(tái)檢驗(yàn)臺(tái)、兩輛叉車。3、倉儲(chǔ)內(nèi)部各部門的體積運(yùn)算倉儲(chǔ)區(qū)產(chǎn)成品面積=長(zhǎng)(1.2m*13+l.5m*14)*寬(1.5m*10)=549m2倉儲(chǔ)區(qū)原材料面積=長(zhǎng)(1.2m*14+l.5m*15)*寬(1.5m*10)=589.5m2倉儲(chǔ)區(qū)總面積二倉儲(chǔ)區(qū)原材料面積+倉儲(chǔ)區(qū)產(chǎn)成品面積=1138.5m:檢驗(yàn)區(qū)面積=2111*5111+2*20111三50102收貨區(qū)面積=80m，暫存區(qū)面積=200療分揀區(qū)面積=80m：出貨區(qū)面積=80m’退貨區(qū)面積=40m2設(shè)備置放區(qū)面積=150m2辦公區(qū)面積=30m2休息區(qū)面積=3。!!!’總共面積二收貨區(qū)+檢驗(yàn)區(qū)+倉儲(chǔ)區(qū)+暫存區(qū)+退貨區(qū)+分揀區(qū)+出貨區(qū)+設(shè)備置放區(qū)+辦公區(qū)+休息區(qū)=1878.5m=（三）運(yùn)輸路線的合理調(diào)整優(yōu)化1、公司內(nèi)部的運(yùn)輸路線調(diào)整通過初始方案圖能夠看出，原材料入庫和產(chǎn)成品出庫的車輛有一處交叉。生產(chǎn)車間生產(chǎn)流程需要的原材料全部都要通過倉庫的流程，倉庫向生產(chǎn)車間輸送原材料或者生產(chǎn)車間向倉庫輸送產(chǎn)成品，都必須十字交叉通過車輛線路。如此的運(yùn)輸路線導(dǎo)致運(yùn)輸過程需要等待的時(shí)刻加長(zhǎng)，容易顯現(xiàn)安全隱患，同時(shí)不利于高效率的生產(chǎn)運(yùn)作。先調(diào)整公司內(nèi)部的運(yùn)輸路線，如下圖所示：圖11M食品公司內(nèi)部運(yùn)輸路線修改圖注釋：“一”表示原材料進(jìn)入倉庫路線圖“一”表示產(chǎn)成品從倉庫出貨路線圖2、公司外部的運(yùn)輸路線調(diào)整往常的運(yùn)輸方式是，通過廣漢市的倉庫直截了當(dāng)送到銷售點(diǎn)，然后趕忙回來，比如廣漢市直截了當(dāng)送至溫江區(qū)和鄲縣，然后趕忙把車輛運(yùn)送回廣漢市。如下圖所示：

現(xiàn)在修改運(yùn)輸方式，通過廣漢市的倉庫先送到銷售點(diǎn)溫江區(qū)，然現(xiàn)在通過上面的這種方法，把所有的節(jié)約里程數(shù)全部算出來，得出如下列表：表格14節(jié)約里程圖鄲縣102.1新都區(qū)53.644.6金牛區(qū)98.179.847.6青羊區(qū)99.576.543.590.9雙流縣135.6103.355.2105.299.8龍泉驛87.756.74373.677.498.21212資料來源：來自M食品公司ERP-SAP系統(tǒng)統(tǒng)i|,溫江區(qū)鄲縣新都區(qū)金牛區(qū)青羊區(qū)雙流縣因?yàn)檐囕v限制，每次出貨的車輛只能承載600箱物資的運(yùn)輸表格15各銷售點(diǎn)需求量”需求地溫江區(qū)鄲縣新都區(qū)金牛區(qū)青羊區(qū)雙流縣龍泉驛需求量18024010522019014585依照上圖的節(jié)約里程運(yùn)算，能夠排列出兩兩組合排列順序表格16里程節(jié)約排列表兩兩組合節(jié)約里程（單位：Km）溫江區(qū)雙流縣135.6金牛區(qū)雙流縣105.2鄲縣雙流縣103.3溫江區(qū)鄲縣102.1青羊區(qū)雙流縣99.8溫江區(qū)青羊區(qū)99.5雙流縣龍泉驛98.2溫江區(qū)金牛區(qū)98.1金牛區(qū)青羊區(qū)90.9溫江區(qū)龍泉驛87.7鄲縣金牛區(qū)79.8青羊區(qū)龍泉驛77.4鄲縣青羊區(qū)76.5金牛區(qū)龍泉驛73.6鄲縣龍泉驛56.7新都區(qū)雙流縣55.2溫江區(qū)新都區(qū)53.6新都區(qū)金牛區(qū)47.6鄲縣新都區(qū)44.6新都區(qū)龍泉驛43依照上表觀看運(yùn)算得出如下結(jié)論:第一種運(yùn)輸方式：溫江區(qū)到雙流縣的節(jié)約里程最高，為135.6Km,兩地的需求量為325箱，距離極限還差375o因此還能夠加上一個(gè)相鄰的節(jié)約里程最高的地點(diǎn)，選擇第二位為金牛，總共能夠節(jié)約里程240.8Km,三地的總共需求量為545箱。第二種運(yùn)輸方式：去掉包含溫江區(qū)、雙流縣和金牛區(qū)的運(yùn)輸點(diǎn)，再從表里選擇，能夠看出青羊區(qū)到龍泉驛的節(jié)約里程最高，為77.4Km,兩地需求量為275箱，距離極限還差325箱。因此還能夠加上一個(gè)相鄰的節(jié)約里程最高的地點(diǎn)，選擇區(qū)域?yàn)猷惪h，總共能夠節(jié)約里程153.9Km,三地總共的需求量為515箱。第三種運(yùn)輸方式：去掉前面兩種方式里面的運(yùn)輸?shù)攸c(diǎn)，只剩下最后的新都區(qū)，用于

單獨(dú)運(yùn)輸，需要花費(fèi)的里程為52.6Km,需求量為105箱。（四）建立Flexsim仿真模型1、建模布局原材料與產(chǎn)成品出入倉庫流程是:圖14圖14原材料與產(chǎn)成品倉庫流程圖需要的模塊及布局如下圖所示:0.0%.Queue/2ntO~9曄即*00Guou&Q?一?一卜■…….■，一CunCWKKiCO?AHMOc?tontOAwcSb^vtTiWO.Q0U%?知MxCkO0.0%.Queue/2ntO~9曄即*00Guou&Q?一?一卜■…….■，一CunCWKKiCO?AHMOc?tontOAwcSb^vtTiWO.Q0U%?知MxCkO圖15仿真模塊布局圖2、鏈接對(duì)象的流程依照原材料、產(chǎn)成品及廢品的流程進(jìn)行模塊鏈接，如下圖所示:圖16仿真模型各模塊鏈接圖3、編輯對(duì)象的參數(shù)(1)發(fā)生器設(shè)置第一個(gè)發(fā)生器是產(chǎn)成品，設(shè)置是每個(gè)月到庫8683箱物資，平均7200分鐘到達(dá)一次，顏色設(shè)置為藍(lán)色，如下圖所示:Source|fIowJriggersLabelsGeneralStatistics|ArrivalScheduleArrivalStyleArrivalScheduleTexturedColoredBoxFloA'ItemClassTexturedColoredBoxSource1Source1NumberofArrivals2NumberofLabels0RefreshArrivals|RefreshLabels|□RepeatSchedule/Sequence|AddTabletoMTEI]ArrivarnmeItemName|ItemTypeQuantity|Arrival10.00Product1.008683.00Arrival?7200.00Product1.001.00SourceIFlowTriggersLabels*GeneralStatistics：OnCreationOnCreationSetColorColor:colorblueObject:itemAvailablecolorsare:coloraS@BJ0SetColorColor:colorblueObject:itemAvailablecolorsare:coloraS@BJ0CustomDra^CodeCustomDra^Code圖17產(chǎn)成品仿真模型的參數(shù)設(shè)置第二個(gè)發(fā)生器是原材料,平均每月到達(dá)物資是1765袋，平均3600分鐘到達(dá)一次，如下圖所示:SourceArrivalStyleArrivalScheduleFlowltemClassTexturedColoredBoxSourceArrivalStyleArrivalScheduleFlowltemClassTexturedColoredBoxFlowTriggers；LabelsGeneral；Statistics；NumberofArrivalsNumberofLabelsB|RefreshArrNols]ORepeatSohedule/Sequence[RefreshLabels][AddTablet。MTEI[NumberofArrivalsNumberofLabelsSource16Source16SourceFlowTriggersLabelsGeneralStatisticsOnResetSourceFlowTriggersLabelsGeneralStatisticsOnResetArrivatTimeItemNameItemTypeQuantityArrival10.00Product1.001765.00Arrival23600.00Product1.001.00S@EISOnCreationS@EISI--—~"SetColorColor:colorredObject:itemAvailablecolorsare:coloracOnExit㈤窗圜囚CustomDrawCode圖18原材料仿真模型的參數(shù)設(shè)置（2）檢驗(yàn)臺(tái)設(shè)置第一個(gè)檢驗(yàn)臺(tái)通過的是產(chǎn)成品，最要緊是通過倉儲(chǔ)或者退貨區(qū),因此設(shè)置分別成96%和4%,如下圖所示:

ProcessorBreakdownsFlowTriggersLabelsGeneralStatisticsOutputSendToPortByPercentage(inputs)PercentPort96□UseTransportPriority0.匚：RequestTransportRomPortbyExpressionCenterportnumber:1Note:Theexpressionmay、?：園A]IIReevaluateSendtoonDownstreamAvailability圖19產(chǎn)成品仿真模擬檢驗(yàn)臺(tái)的參數(shù)設(shè)置第二個(gè)檢驗(yàn)臺(tái)通過的是原材料，最要緊通過暫存區(qū)、倉儲(chǔ)區(qū)和退貨區(qū),因此設(shè)置分別為59%、38%和3%,如下圖所示:Processor4Processor4ProcessorBreakdowi^lFbwProcessorBreakdowi^lFbwSendToPortL]UseTransportIReevaluateSenInputL1PullStrategyTriggersLabelsGeneralStatisticsOutputByPercentage(inputs)ByPercentage(inputs)PercentPort12TOC\o"1-5"\h\z330405圖20原材料仿真模型的參數(shù)設(shè)置(3)暫存區(qū)暫存區(qū)分為三個(gè)，一個(gè)是原材料的暫存區(qū)，一個(gè)是產(chǎn)成品的暫存區(qū)，再次是廢品的暫存區(qū)，設(shè)置的產(chǎn)成品的顏色為藍(lán)色，原材料的顏色為紅色，如下圖所示：

（4）合成器設(shè)置第一個(gè)合成器是產(chǎn)成品，負(fù)責(zé)托盤的線條連接在前面，物資的線條連接到后面，每個(gè)托盤裝運(yùn)14個(gè)物資，然后選擇用叉車托運(yùn)。第二個(gè)合成器是原材料，負(fù)責(zé)托盤的線條連接在前面，物資的線條連接到后面，每個(gè)托盤轉(zhuǎn)運(yùn)8個(gè)物資，然后設(shè)置選擇使用叉車。|ProcessTimesBreakdownsCombiner尸|。叫TriggersLabelsGeneralStatisticsCombineModeCombineModeRecycleTo□ConveyItemsAcrossCombinerLengthComponentsListTargetQuantityFromInputPort214.00PortsEQsSIZSSHCentralPortsOutputPorts1:Source172;ProcessorsRank八RankvDeletePropertiesCombinersProcessTimesBreakdov.'ngCombiner日。木TriggersLabelsGeneralStatisticsOutputSendToPortFirstavailableOpenallports.0UseTransportRequestTransportfromPriority0UseTransportRequestTransportfromPriority0.00□PreemptPortbyExpressionCenterportnumber;1Mote;Theexpressionmay□ReevaluateSendtoonDownstreamAvailability圖22產(chǎn)成品仿真模擬的合成器的參數(shù)設(shè)置Combiner?Combiner?ProcessTimesBreakdownsCombinerRow口Trigge喀||LabelsGeneralStatistics|TOC\o"1-5"\h\zCombineModePackvRecycleTo|doNotRecycleItemsv□ConveyItemsAcrossCombinerLengthComponentsListTargetQuantityFromInputPort28.00PortsJtPortsCentralPortsOutputPorts1:Source182;Processor4Properties[Rank八

[卜nkv

[DuletuCombinersProcessTimesBreakdowns*Combiner：FlowTriggers|Labels'GeneralStatisticsOutputSendToPortFirstavailableOpenallports.EUseTransportRequestTransportF「omPriorityEUseTransportRequestTransportF「omPriority0.00IIPreemptPortbyExpressionCenterportnumber:1Note:Theexpressionv圜|因|圖23原材料仿真模擬的合成器的參數(shù)設(shè)置4、仿真結(jié)果分析通過設(shè)置系統(tǒng)模塊，連接流程模塊，設(shè)置相關(guān)參數(shù)，最終讓系統(tǒng)正常運(yùn)行，如下圖所示:圖24倉庫仿真模型的運(yùn)行圖讓模型運(yùn)行1000秒導(dǎo)出數(shù)據(jù)，通過附錄1分析，能夠看出兩個(gè)處理器、兩個(gè)合成器的處理能力達(dá)到77.51%、98理5%和73.48%、36.38%,完全能滿足處理物資的需求。進(jìn)入倉庫的物資達(dá)到826個(gè)，出倉庫的物資達(dá)到936個(gè)，因此倉庫不存在內(nèi)部堆積的情形，平均庫存容量最高能達(dá)到1706個(gè)。綜上所述，現(xiàn)今的倉庫差不多適合公司現(xiàn)在的進(jìn)展了。五、總結(jié)通過對(duì)倉庫內(nèi)部布局的設(shè)計(jì)，倉庫空間大小范疇從初始方案的2500d的面積縮小到1878.5m2,節(jié)約了621.5m）這通過倉庫重新布局規(guī)劃增加的容量能夠集中空置出來，能夠把隨著公司進(jìn)展所需要增加的原材料、產(chǎn)成品或者一些設(shè)備之類的按照合理的情形進(jìn)行放置，真正做到倉庫能完全跟上公司進(jìn)展的步伐。運(yùn)輸路線的優(yōu)化調(diào)整后，能夠做到最大程度上的節(jié)約里程，降低運(yùn)輸成本，提高配送效率，解決企業(yè)運(yùn)輸?shù)碾y題。通過仿真軟件的模擬運(yùn)行，能夠看到新設(shè)計(jì)的倉庫的完全能滿足公司現(xiàn)在的需求，還替公司以后的進(jìn)展奠定了基礎(chǔ)。綜上所述，該設(shè)計(jì)方案是有效的，更加是可行的。

附錄ObjectSoiarcelClassSourcestats■8595statsstatsstatsdstatsstatsstatstatsst：statsst?ststatesinceMMB859586828634.390880993.4023444.620140Queue2Queue100101088780159.734121.24728993.4023ProcessorProcessci1011eh1038.6933312.9013-2993.4023ProcessoiProcessci1011ls_981023.3994910.198612999.4642CombinerECoirbiner1020.753711481470205.0934(2993.4023CombinerCCoirbiner1020.93707737209012.8F7989.4642Queue?Queue8182.9168980008933.4023Queue8Queue0010575700(6999.4642Sink9Sink111057000(70Rack10Rack7317335.8275r300010RackllRack00000000(10Rack12Rack3613616.129136000(10Sourcel5Source000]!037077.8409916.9079E5989.4642Soijrcel6Source0001074018.912814.5769325993.4023SoijrcelTSource1656165617641705.2101090999.4642451.230E40Queuel8Queue1001010109990114.809296.41吃8999.4642TransportTransport00000000(10TransportTransport00000000(10826936FlexsimStateReportTime:1000ObjectSourcelClassSourceidleprocessbusyblockecgeneratemptycollecreleasinwaitin；Queue2Queue0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%100.00%0.00%ProcessoiProcessoi0.00。77.51%0.00%22.49%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%ProcessoiProcessoi0.00%98.05%0.00%1.95%0.00%0.00%0.00%0.00%0.00%CombinerECombiner24.63%73.42%0.00%0.00%0.00%0.00%1.89%0.00%0.00%CombinerECombiner6.29%36.38%0.00%0.00%0.00%0.