《人工智能基礎(chǔ)》試卷及答案B_第1頁
《人工智能基礎(chǔ)》試卷及答案B_第2頁
《人工智能基礎(chǔ)》試卷及答案B_第3頁
《人工智能基礎(chǔ)》試卷及答案B_第4頁
《人工智能基礎(chǔ)》試卷及答案B_第5頁
已閱讀5頁,還剩3頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

《人工智能根底》試卷B一、單項(xiàng)選擇題〔每題230分〕人工智能的含義最早是由一位科學(xué)于1950年提出,并且同時(shí)提出一個(gè)機(jī)器智能的測試模型,請問這個(gè)科學(xué)家是〔 〕明斯基 B.圖靈C.馮·諾依曼 D.扎德僅個(gè)體變元被量化的謂詞稱為〔〕一階謂詞C.二階謂詞

B.原子公式D.全稱量詞AI的是哪兩個(gè)英文單詞的縮寫〔 〕AutomaticIntelligenceC.AutomaticInformationArtificialIntelligenceD.ArtificialInformation從事實(shí)動(dòng)身通過規(guī)章庫求得結(jié)論的產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理方式〔 〕正向推理C.雙向推理

B.反向推理D.目標(biāo)驅(qū)動(dòng)推理要想讓機(jī)器具有智能,必需讓機(jī)器具有學(xué)問。因此,在人工智能中有一個(gè)爭論領(lǐng)域,主要爭論計(jì)算機(jī)如何自動(dòng)獵取學(xué)問與技能,實(shí)現(xiàn)自我完善,這門爭論分支學(xué)科叫〔〕專家系統(tǒng)C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B.機(jī)器學(xué)習(xí)D.模式識別以下哪局部不是專家系統(tǒng)的組成局部〔 〕學(xué)問庫 B.綜合數(shù)據(jù)庫C.推理機(jī) D.用戶初始問題的描述通過一系列變換把此問題最終變?yōu)橐粋€(gè)子問題集合;這些子問題的解可以直接得到從而解決了初始問題這種學(xué)問表示法〔 〕狀態(tài)空間法C.謂詞規(guī)律法

B.問題歸約法D.語義網(wǎng)絡(luò)法一般來講,以下語言屬于人工智能語言的是〔 〕VBC.Logo

B.PascalD.Prolog在公式中(y)(x)P(x,y),存在量詞是在全稱量詞的轄域內(nèi),我們允許所存xyy值映射到存在的那個(gè)x。這種函數(shù)叫做〔〕依靠函數(shù)C.打算函數(shù)

BSkolem函數(shù)D.多元函數(shù)假設(shè)問題存在最優(yōu)解,則下面幾種搜尋算法中〔 〕必定可以得到最優(yōu)解廣度優(yōu)先搜尋 B.深度優(yōu)先搜尋C.有界深度優(yōu)先搜尋 D.啟發(fā)式搜尋以下圖是一個(gè)迷宮,S0是入口,Sg是出口,把入口作為初始節(jié)點(diǎn),出口作S0Sg深度優(yōu)先搜尋方法搜尋的路徑是〔〕A.s0-s4-s5-s6-s9-sg B.s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sgC.s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D.s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg以下哪種方式不是學(xué)問獵取的常用方式〔 〕提取學(xué)問源C.智能編輯程序

B.學(xué)問工程師D.歸納學(xué)習(xí)程序以下機(jī)器學(xué)習(xí)方法不屬于基于獵取學(xué)問的表示分類的是〔 〕產(chǎn)生式規(guī)章C.決策樹

B.歸納推理D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以下關(guān)于不準(zhǔn)確推理過程的表達(dá)錯(cuò)誤的選項(xiàng)是〔 。不準(zhǔn)確推理過程是從不確定的事實(shí)動(dòng)身不準(zhǔn)確推理過程最終能夠推出確定的結(jié)論不準(zhǔn)確推理過程是運(yùn)用不確定的學(xué)問不準(zhǔn)確推理過程最終推出不確定性的結(jié)論不確定推理過程的不確定性不包括〔 〕證據(jù)的不確定性 B.規(guī)章的不確定性C.推理過程的不確定性二、填空題〔120分〕

D.學(xué)問表示方法的不確定性人工智能領(lǐng)域中的三大主要學(xué)派是指: , , 。產(chǎn)生式系統(tǒng)通常由哪三個(gè)局部組成: , , 。狀態(tài)空間三要點(diǎn)分別是: , 和 。在啟發(fā)式搜尋當(dāng)中,通常用 來表示啟發(fā)性信息。謂詞公式是由 、 、量詞和括號等組成的符號串。人工智能的爭論途徑主要包括: , 和 。模糊推理方式包括 , 和 。連接學(xué)習(xí)是一種以非線性大規(guī)模并行處理為主流的 學(xué)習(xí)方法。則稱θ是F的一個(gè)合一,稱F1,F2,…,Fn是可合一的。產(chǎn)生式系統(tǒng)的掌握策略中,摸干脆策略包括 和圖搜尋策略。三、解答及計(jì)算題〔每題5分,共20分〕簡述產(chǎn)生式系統(tǒng)中,掌握系統(tǒng)的作用。什么是不確定性推理?為什么需要承受不確定性推理?相應(yīng)的謂詞公式把他們表示出來。將以下謂詞公式化成子句集(x)( y)(p(x,y)→Q(x,y))四、應(yīng)用題〔1530分〕α-β剪枝技術(shù)剪去不必要的分支。0 5 -3 3 3 6 -2 3 5 4 -3 0 6 8 9 -3證明G是F的規(guī)律結(jié)論。F:(?x)((?y)(I(y)∧U(x,y))→(?u)(F(u)∧E(x,u)))G:﹁(?u)F(u)→(?x)(?y)(I(y)→﹁U(x,y))《人工智能根底》試卷B答案一、單項(xiàng)選擇題1.B2.A3.B4.A5.B6.D7.B8.D9.B10.A11.C二、填空題12.A13.B14.B15.D符號主義、聯(lián)結(jié)主義、行為主義產(chǎn)生式規(guī)章集、綜合數(shù)據(jù)庫、掌握系統(tǒng)狀態(tài)、算符、狀態(tài)空間啟發(fā)函數(shù)原子公式、規(guī)律連接詞心理模擬法、生理模擬法、行為模擬法假言推理、模糊假言推理、模糊條件推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回溯策略三、解答及計(jì)算題答:掌握系統(tǒng)又稱推理機(jī)機(jī)構(gòu),由一組程序組成,負(fù)責(zé)整個(gè)產(chǎn)生式系統(tǒng)的運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)問題求解。概括起來,掌握系統(tǒng)主要有以下兩個(gè)方面的作用:選擇規(guī)章。即對同一狀態(tài)可用的規(guī)章進(jìn)展排序。檢驗(yàn)狀態(tài)描述是否滿足終止條件。假設(shè)滿足條件,則終止產(chǎn)生式系統(tǒng)的運(yùn)行,并用使用過的規(guī)章序列來構(gòu)造出問題的解。定性學(xué)問,最終推出具有肯定程度的不確定性但卻又是合理或根本合理的結(jié)論的思維過程。緣由:所需學(xué)問不完備、不準(zhǔn)確所需學(xué)問描述模糊多種緣由導(dǎo)致同一結(jié)論解決方案不唯一。答:定義謂詞S〔:x是計(jì)算機(jī)學(xué)院學(xué)生〔x,:x寵愛編程序〔x,x使用計(jì)算機(jī)將學(xué)問用謂詞表示為:﹁( x)(S(x)→L(x,programming〕∧U(x,computer))答:對謂詞公式x)y)(P(x,y)→Q(x,y)),先消去連接詞“→”得:x)y)(?P(xy)∨Q(xy))Skolem標(biāo)準(zhǔn)型。再消去全稱量詞得子句集:S={?P(x,y)∨Q(x,y)}四、應(yīng)用題答:*****0 5 -3 3 3 6 -2 3 5 4 -3 0 6 8 9 -3答:F、

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論