管理圖培訓教材課件

管理圖管理圖統(tǒng)計工序控制管理圖

數(shù)據形式連續(xù)的數(shù)據(測量/變量數(shù)據)缺點數(shù)據(數(shù)字/屬性數(shù)據-DPU)缺點商品數(shù)據(贊同/反對,運轉-不運轉大量少量樣品大小SamplesizeXbar&RXbar&sMedian&RI-MRcunpp大小常規(guī)變化常規(guī)變化樣品大小統(tǒng)計工序控制管理圖數(shù)據形式連續(xù)的數(shù)據缺點數(shù)據缺點商品數(shù)據大使用管理圖的原因管理圖提出程序是否是可控制的，可預言的?？刂茍D影響程序X’s或程序Y’s的使用?？刂茍D讓我們知道在記錄對策時調查的不可知的變化?？刂茍D可替代程序核查信息。程序X’s受到控制.使用管理圖的原因管理圖提出程序是否是可控制的，可預言的。程序變化樣式異常的–不可預知的變化在特殊的程序偶然發(fā)生的，分散的–變化發(fā)生在特殊時間內

特殊的–

變化在特殊形勢下特殊原因變化是不可預知的，不可控制的.普通原因變化正常的–在特殊程序可知變化隨機的–變化發(fā)生是偶然的特殊原因變化共同趨勢發(fā)生變化使程序可知，同時在變化范圍內得以控制變化樣式異常的–不可預知的變化在特殊的程序特殊原因變化特殊原因戰(zhàn)略用管理圖，一個人可以檢驗一個程序的特殊原因變化，在一個程序發(fā)生不可預知的變化時，程序不再是穩(wěn)定狀態(tài)，不再是可預知的。特殊原因戰(zhàn)略使用適時的數(shù)據.問題:“什么發(fā)生了變化?”避免問題重現(xiàn)，制定行為對策.特殊原因戰(zhàn)略用管理圖，一個人可以檢驗一個程序的特殊原因變化，改變原因戰(zhàn)略用管理圖，一個人能預知變化，如果變化原因太多，太大，系統(tǒng)變化應該被記錄。

改變原因戰(zhàn)略仔細檢查所有數(shù)據.要求系統(tǒng)基本變化.要求經常管理行為.改變原因戰(zhàn)略用管理圖，一個人能預知變化，如果變化原因太多，太管理圖是統(tǒng)計工序控制的重要工具通過順次時間做標記.反映數(shù)據變化范圍的預報檢校工序中特殊原因發(fā)生的次數(shù).控制界限線是變異的準則.控制界限與規(guī)格界限無關.中心線上限下限工序時間線管理圖是統(tǒng)計工序控制的重要工具通過順次時間做標記.控制界限線變動管理圖一般地使用連續(xù)的數(shù)據使用測量結果長度,貨物數(shù)據,輸入錯誤等等,…用控制圖控制工序流程連續(xù)的數(shù)據需要大量的費用來收集，但是它能提供大量信息變動管理圖一般地使用連續(xù)的數(shù)據一般地使用屬性數(shù)據

同意/拒絕或好/缺點的信息用于非制造業(yè)的品質方案/對外制造業(yè)的品質方案非常有益.不同的缺點類型用管理圖.大量的數(shù)據需要做出決定.屬性管理圖一般地使用屬性數(shù)據屬性管理圖

理性的子集

子集

:減少樣品獲得統(tǒng)計價值，在管理圖上用點顯示出來.理性子集構成原則-使變化發(fā)生在子集最大極限之間.-使變化發(fā)生在子集最小極限之內.在產品改變時，減少子集.

理性的子集子集:減少樣品獲得統(tǒng)計價值，在計量值管理圖計量值管理圖管理圖RX-

管理圖:管理程序的平均值

R管理圖:管理程序與標準的偏差

X1,X2,····,Xn自然人口集團的平均值

為

,標準偏差為

樣品的平均值為約等于,

單個樣本的標準偏差

為/

:中心線，3管理界限線（假定已知,)()管理圖RX-管理圖:管理程序的平均值(而)

:中心線,3管理界限線（假設已知,)估計的值:估計的值:使用公式X(而R管理圖

范圍平均值

R:d2

標準偏差:使用

d3

未知

估計

的值:使用

已知R管理圖范圍平均值R:d2未知例)根據以下的數(shù)據，制作X-R管理圖，并計算UCL和LCL的值

x1

x2x3x4x5

R12345678910778082817982778480848277797782828281778081798182827880797880807981798281787977787878827979808281817979.678.681.079.680.880.679.880.878.680.25335345546群數(shù)例)根據以下的數(shù)據，制作X-R管理圖，并計算UCL和LCStep1.在工作表中輸入數(shù)據用

Minitab制作R圖X-NumberofgroupdataStep1.在工作表中輸入數(shù)據用Minitab制Step2.路徑

Stat>controlcharts>Xbar-RchartStep2.路徑Stat>controlchStep3.結果顯示dataStep3.結果顯示data

用

Minitab制作R

Step1.在工作表中輸入數(shù)據

Numberofgroupdata用Minitab制作RStep1.在工作表Step2.路徑

Stat>controlcharts>RChartStep2.路徑Stat>controlchStep3.結果顯示dataStep3.結果顯示data計數(shù)值管理圖計數(shù)值管理圖

不良率管理圖

假設抽取的樣本的大小一致樣本的不良率:

P

管理圖:特性數(shù)據,假設影響產品的因素有許多生產不良率

為

p假設穩(wěn)定的工序:n(樣本大小),X(不良數(shù)量)不良率管理圖假設抽取的樣本的大小一致樣本的不良率

假設不知道

p:使用

p的估計值==iiΣnΣXp總的檢查數(shù)總的不良數(shù)pppp假設不知道p:使用p的估計值==iiΣnΣXp例)我們制作一個“P”管理圖.(sizen=100,樣本

s=20)樣本數(shù)12345678910不良12368413018不良率0.120.030.060.080.040.010.030.000.010.08樣本數(shù)11121314151617181920total不良6040315120380不良率0.060.000.040.000.030.150.010.020.000.03例)我們制作一個“P”管理圖.(sizen=

使用

MinitabStep1.在工作表中輸入使用MinitabStep1.在工作表中輸入Step2.路徑Stat>controlcharts>PchartStep2.路徑Stat>controlStep3.結果顯示Step3.結果顯示

不良數(shù)管理圖-至少有一個不良-

單位不良數(shù)

c管理圖...不良數(shù)管理圖-至少有一個不良c管理圖...

假設不知道

c樣本群的數(shù)發(fā)現(xiàn)的總的不良數(shù)

=c------==+=ccLCLcCLccUCL33假設不知道c樣本群的數(shù)發(fā)現(xiàn)的總的不良數(shù)=c--例)

一家紡織廠管理每100平米的不良數(shù)(m2).

在25次檢查中,總的不良數(shù)是81.負的(-)LCL無意義,即

LCL=0.例)一家紡織廠管理每100平米的不良數(shù)(m2).負的

使用Minitab例

)一家工廠調查20個星期的失敗數(shù)量.星期數(shù).失敗的次數(shù)1234567891042374624031112131415161718192021133476234由以上的數(shù)據,制作C管理圖星期數(shù).失敗的次數(shù)使用Minitab例)一家工廠調查20個星期的失敗Step1.在工作表中輸入數(shù)據.Step1.在工作表中輸入數(shù)據.Step2.路徑

Stat>controlcharts>CchartStep2.路徑Stat>controlcStep3.結果顯示Step3.結果顯示

U

管理圖如果改變檢查單位:

通過結合多個檢查單位形成一個樣本群:單位平均不良數(shù):在每“k”個檢查單位中發(fā)現(xiàn)的不良數(shù)假設不知道,使用估計值)/

()

(

發(fā)現(xiàn)的不良數(shù)總檢查單位的不良數(shù)==umU管理圖如果改變檢查單位::單位平均不良數(shù):例)

這里減去包括5個計算機在內的20個樣本群的數(shù)據.假設“單位不良數(shù)”樣本數(shù)12345678910總不良數(shù)5647585357平均不良數(shù)1.01.20.81.41.01.61.00.61.01.4樣本數(shù)11121314151617181920total總不良數(shù)423563453494平均不良數(shù)1.00.80.40.61.01.20.60.81.00.60.8例)這里減去包括5個計算機在內的20個樣本群的數(shù)據.樣本

使用

MinitabStep1.在工作表中輸入數(shù)據使用MinitabStep1.在工作表中輸入數(shù)Step2.路徑

Stat>controlcharts>UchartStep2.路徑Stat>controlStep3.結果顯示Step3.結果顯示演講完畢，謝謝觀看！演講完畢，謝謝觀看！管理圖管理圖統(tǒng)計工序控制管理圖

數(shù)據形式連續(xù)的數(shù)據(測量/變量數(shù)據)缺點數(shù)據(數(shù)字/屬性數(shù)據-DPU)缺點商品數(shù)據(贊同/反對,運轉-不運轉大量少量樣品大小SamplesizeXbar&RXbar&sMedian&RI-MRcunpp大小常規(guī)變化常規(guī)變化樣品大小統(tǒng)計工序控制管理圖數(shù)據形式連續(xù)的數(shù)據缺點數(shù)據缺點商品數(shù)據大使用管理圖的原因管理圖提出程序是否是可控制的，可預言的?？刂茍D影響程序X’s或程序Y’s的使用?？刂茍D讓我們知道在記錄對策時調查的不可知的變化?？刂茍D可替代程序核查信息。程序X’s受到控制.使用管理圖的原因管理圖提出程序是否是可控制的，可預言的。程序變化樣式異常的–不可預知的變化在特殊的程序偶然發(fā)生的，分散的–變化發(fā)生在特殊時間內

特殊的–

變化在特殊形勢下特殊原因變化是不可預知的，不可控制的.普通原因變化正常的–在特殊程序可知變化隨機的–變化發(fā)生是偶然的特殊原因變化共同趨勢發(fā)生變化使程序可知，同時在變化范圍內得以控制變化樣式異常的–不可預知的變化在特殊的程序特殊原因變化特殊原因戰(zhàn)略用管理圖，一個人可以檢驗一個程序的特殊原因變化，在一個程序發(fā)生不可預知的變化時，程序不再是穩(wěn)定狀態(tài)，不再是可預知的。特殊原因戰(zhàn)略使用適時的數(shù)據.問題:“什么發(fā)生了變化?”避免問題重現(xiàn)，制定行為對策.特殊原因戰(zhàn)略用管理圖，一個人可以檢驗一個程序的特殊原因變化，改變原因戰(zhàn)略用管理圖，一個人能預知變化，如果變化原因太多，太大，系統(tǒng)變化應該被記錄。

改變原因戰(zhàn)略仔細檢查所有數(shù)據.要求系統(tǒng)基本變化.要求經常管理行為.改變原因戰(zhàn)略用管理圖，一個人能預知變化，如果變化原因太多，太管理圖是統(tǒng)計工序控制的重要工具通過順次時間做標記.反映數(shù)據變化范圍的預報檢校工序中特殊原因發(fā)生的次數(shù).控制界限線是變異的準則.控制界限與規(guī)格界限無關.中心線上限下限工序時間線管理圖是統(tǒng)計工序控制的重要工具通過順次時間做標記.控制界限線變動管理圖一般地使用連續(xù)的數(shù)據使用測量結果長度,貨物數(shù)據,輸入錯誤等等,…用控制圖控制工序流程連續(xù)的數(shù)據需要大量的費用來收集，但是它能提供大量信息變動管理圖一般地使用連續(xù)的數(shù)據一般地使用屬性數(shù)據

同意/拒絕或好/缺點的信息用于非制造業(yè)的品質方案/對外制造業(yè)的品質方案非常有益.不同的缺點類型用管理圖.大量的數(shù)據需要做出決定.屬性管理圖一般地使用屬性數(shù)據屬性管理圖

理性的子集

子集

:減少樣品獲得統(tǒng)計價值，在管理圖上用點顯示出來.理性子集構成原則-使變化發(fā)生在子集最大極限之間.-使變化發(fā)生在子集最小極限之內.在產品改變時，減少子集.

理性的子集子集:減少樣品獲得統(tǒng)計價值，在計量值管理圖計量值管理圖管理圖RX-

管理圖:管理程序的平均值

R管理圖:管理程序與標準的偏差

X1,X2,····,Xn自然人口集團的平均值

為

,標準偏差為

樣品的平均值為約等于,

單個樣本的標準偏差

為/

:中心線，3管理界限線（假定已知,)()管理圖RX-管理圖:管理程序的平均值(而)

:中心線,3管理界限線（假設已知,)估計的值:估計的值:使用公式X(而R管理圖

范圍平均值

R:d2

標準偏差:使用

d3

未知

估計

的值:使用

已知R管理圖范圍平均值R:d2未知例)根據以下的數(shù)據，制作X-R管理圖，并計算UCL和LCL的值

x1

x2x3x4x5

R12345678910778082817982778480848277797782828281778081798182827880797880807981798281787977787878827979808281817979.678.681.079.680.880.679.880.878.680.25335345546群數(shù)例)根據以下的數(shù)據，制作X-R管理圖，并計算UCL和LCStep1.在工作表中輸入數(shù)據用

Minitab制作R圖X-NumberofgroupdataStep1.在工作表中輸入數(shù)據用Minitab制Step2.路徑

Stat>controlcharts>Xbar-RchartStep2.路徑Stat>controlchStep3.結果顯示dataStep3.結果顯示data

用

Minitab制作R

Step1.在工作表中輸入數(shù)據

Numberofgroupdata用Minitab制作RStep1.在工作表Step2.路徑

Stat>controlcharts>RChartStep2.路徑Stat>controlchStep3.結果顯示dataStep3.結果顯示data計數(shù)值管理圖計數(shù)值管理圖

不良率管理圖

假設抽取的樣本的大小一致樣本的不良率:

P

管理圖:特性數(shù)據,假設影響產品的因素有許多生產不良率

為

p假設穩(wěn)定的工序:n(樣本大小),X(不良數(shù)量)不良率管理圖假設抽取的樣本的大小一致樣本的不良率

假設不知道

p:使用

p的估計值==iiΣnΣXp總的檢查數(shù)總的不良數(shù)pppp假設不知道p:使用p的估計值==iiΣnΣXp例)我們制作一個“P”管理圖.(sizen=100,樣本

s=20)樣本數(shù)12345678910不良12368413018不良率0.120.030.060.080.040.010.030.000.010.08樣本數(shù)11121314151617181920total不良6040315120380不良率0.060.000.040.000.030.150.010.020.000.03例)我們制作一個“P”管理圖.(sizen=

使用

MinitabStep1.在工作表中輸入使用MinitabStep1.在工作表中輸入Step2.路徑Stat>controlcharts>PchartStep2.路徑Stat>controlStep3.結果顯示Step3.結果顯示

不良數(shù)管理圖-至少有一個不良-

單位不良數(shù)

c管理圖...不良數(shù)管理圖-至少有一個不良c管理圖...

假設不知道

c樣本群的數(shù)發(fā)現(xiàn)的總的不良數(shù)

=c------==+=ccLCLcCLccUCL33假設不知道c樣本群的數(shù)發(fā)現(xiàn)的總的不良數(shù)=c--例)

一家紡織廠管理每100平米的不良數(shù)(m2).

在25次檢查中,總的不良數(shù)是81.負的(-)LCL無意義,即

LCL=0.例)一家紡織廠管理每100平米的不良數(shù)(m2).負的

使用Minitab例

)一家工廠調查20個星期的失敗數(shù)量.星期數(shù).失敗的次數(shù)123