阿里研究院人工智能影響力微報告

2017年1月AI+:2016人工智能影響力微報告AI對8大領(lǐng)域及法律規(guī)則的影響分析via料來源網(wǎng)絡(luò)，起點學(xué)院學(xué)員收集mvia料來源網(wǎng)絡(luò)，起點學(xué)院學(xué)員收集m主要觀點 人工智能已經(jīng)無處不在，但目前還是處在弱人工智 人工智能發(fā)展第三次熱潮主要源于三個重要因素： 人工智能未來最可能替代掉的是重復(fù)性高、規(guī)則相對標(biāo)準(zhǔn)化的工作機會，比如客戶服務(wù)人員、電話銷via料來源網(wǎng)絡(luò)，起點學(xué)院學(xué)員收集m 從互聯(lián)網(wǎng)+，大數(shù)據(jù)+，到AI+，會成為未來各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向。AI技術(shù)會驅(qū)動人機交互的變革、讓機器看懂物和人，會深度影 AI驅(qū)動創(chuàng)意革命時代到來：大型互聯(lián)網(wǎng)平臺進行人工智能生態(tài)生態(tài)布局入手，人工智能專用芯片研發(fā)加速，特定任務(wù)或垂直類應(yīng)用驅(qū)動的AI而不是純I 系將被顛覆；法律將在“創(chuàng)新”與“生存”之間不m2016年最熱門的科技名詞是什么？人工智能當(dāng)之無愧，o大戰(zhàn)而聲名鵲起，從過去的高高在上到今天的人人皆知，人蜜，螞蟻金服的刷臉支付，Google的無人車等都有人工智能技術(shù)的身影。投資界和產(chǎn)業(yè)界對AI的關(guān)注度更是前所未有的。2016智能相關(guān)的技術(shù)占到一半的比例，其中最值得關(guān)注的是機器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)到達炒作頂峰，預(yù)示著未來2-5年內(nèi)會得到廣泛對于AI未來可能帶來的顛覆性變化也得到了全球知名金融和咨詢機構(gòu)的支持。根據(jù)美銀美林的預(yù)測：2025年以前，人工智能的“每年產(chǎn)生的創(chuàng)造性破壞的影響”可能會達到14導(dǎo)致雇傭成本減少的9萬億美元，制造業(yè)和醫(yī)療護理開銷減少的8萬億美元，以及部署無人駕駛汽車和無人機后因效率提升增加的兩萬億美元。而麥肯錫全球研究院則給出更加激進的預(yù)測，人工智能正在促進社會發(fā)生轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變比工業(yè)革命“發(fā)生的速度快10倍，規(guī)模大300倍，影響幾乎大麥肯錫全球研究院給出更加激進的預(yù)測，人工智能正在促進社會發(fā)生轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變比工業(yè)革命“發(fā)生的速無論哪種預(yù)測，毋庸置疑的是AI為整個社會經(jīng)濟層面會落，為何今天有機會第三次崛起呢？歸結(jié)起來，三大技術(shù)基熟和發(fā)展為人工智能的落地奠定了基石。1via料來源網(wǎng)絡(luò)，起點學(xué)院學(xué)員收集m人工智能深度學(xué)習(xí)對并行計算、單位時間數(shù)據(jù)吞吐能力有更高要求GPU/人工智能深度學(xué)習(xí)對并行計算、單位時間數(shù)據(jù)吞吐能力有更高要求GPU/FPGA的發(fā)展及計算能力的提升使得云計算平臺可以快速計算、處理大量數(shù)據(jù)。?+計算能力+深度學(xué)習(xí)算法首先，人工智能對計算能力的要求很高，而以前研究人工智能的科學(xué)家往往受限于單機計算能力，需要對數(shù)據(jù)樣本進行裁剪，讓數(shù)據(jù)在單臺計算機里進行建模分析，導(dǎo)致模型的A以及人工智能專用芯片(比如Google的TPU)的發(fā)展為人工智能落地奠定了基礎(chǔ)計算能力，使得使用類似于人類的深層正如阿里巴巴集團技術(shù)委員會主席王堅博士的觀點所進步來源于互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷進步，離開互聯(lián)網(wǎng)孤立的來看人工智多來源、實時、大量、多類型的數(shù)據(jù)可以從不同的角度對現(xiàn)實進行更為逼近真實的描述，而利用深度學(xué)習(xí)算法可以挖掘數(shù)據(jù)之間的多層次關(guān)聯(lián)關(guān)系，為人工智能應(yīng)用奠定了數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)。正如阿里巴巴集團技術(shù)委員會主席王堅博士的觀點所述，人工智能是互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動下的一個重要領(lǐng)域，能夠發(fā)展到今天，不是靠著自身內(nèi)部的驅(qū)動力，而是因為互聯(lián)網(wǎng)在不斷完善，數(shù)據(jù)變的隨處可得，所以，人工智能的進步來源于互n發(fā)表的論文，開啟了深度學(xué)習(xí)在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的浪潮，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)為代表的深度學(xué)習(xí)算法成為了人工智能賴、相互促進，使得人工智能有機會從專用的技術(shù)成為通用.大量實時產(chǎn).工智能的落地應(yīng)用奠了基.通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練人工智.?機器學(xué)習(xí)算法是實現(xiàn)人工智能落地的引擎?機器學(xué)習(xí)尤其是深度學(xué)/強化學(xué)習(xí)的完善與迭代促成了人工智能與商?業(yè)場景的結(jié)合。?算法2m二、人工智能深度影響的8大領(lǐng)域根據(jù)美銀美林估計，2020年，全球機器人和人工智能市場規(guī)模將達1,530億美元。那么哪些領(lǐng)域會更容易被人工智能所改變呢？總起來看，機械性或可重復(fù)性比較強、規(guī)則相務(wù)領(lǐng)域的工作職位，約占目前總工作崗位的6%。世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的期技術(shù)進步將僅帶來200萬個新工作崗位，這些崗位主要集中在更為專業(yè)的領(lǐng)域，例如計算機、數(shù)學(xué)、建筑以及工程?？蛻舴?wù)崗位是很多行業(yè)，尤其是需要為消費者提供產(chǎn)品雇傭大量的客戶服務(wù)人員提供售前咨詢和售后服務(wù)，而大部心都是企業(yè)的成本中心。都將由人工智能完成。社交媒體自動分析、客戶關(guān)系管理軟件和個性化聊天機器人的出現(xiàn)將大大減少人工客服的需求量。伴隨著語音識別、自然語言處理等人工智能技術(shù)的融入，客服機器人已經(jīng)從第一代的問答為主發(fā)展到融入深度學(xué)習(xí)技術(shù)的智能客服機器人時代，客服人員可能真會在不遠的將來被機器替代掉了。語音識別與自然語言處理的成熟會使得智能機器人客服不僅能理解客戶語言的上下文語義，還具備自我學(xué)習(xí)能力，可以理解口語化問題、分辨問題焦點，大大提“阿里小蜜”為例，它的目標(biāo)就是致力于成為消費者購物私個性化推薦、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，支持上下文理解的多輪對話，以及個性化記憶功能，同時機器人每天都會去學(xué)習(xí)幾百萬條人工的服務(wù)記錄以及海量的知識源，自動改善智能解決能力。同時，阿里巴巴利用人工智能技術(shù)對客戶服務(wù)世界經(jīng)濟論壇發(fā)布的報告顯示，提高自動化程度和在勞動力隊伍中引入人個就業(yè)崗位，而同期技術(shù)進步將僅帶3via料來源網(wǎng)絡(luò)，起點學(xué)院學(xué)員收集m質(zhì)量進行監(jiān)控，減少人工干預(yù)，大幅提高了服務(wù)質(zhì)量。在淘寶和天貓平臺上，每天有近5萬次熱線電話求助，無線端的在線服務(wù)量更是每天都超過100萬次。在剛剛過去的雙11，阿里巴巴人工智能服務(wù)家族表現(xiàn)驚艷，智能服務(wù)承接占比超95%，成為雙11服務(wù)的絕對主力。阿里小蜜累計接時，作為商家客服的店小蜜首次成為9個商家客服力量參戰(zhàn)道和合作伙伴識別人臉和聲音：機器在傾聽指令和告訴我們該做什么上比真人表現(xiàn)更好。語音識別和自然語言處理技術(shù)基礎(chǔ)上的人工智能應(yīng)用場景非常豐富，速記員和書記員的未軍姜毅。9月13日，浙江省高級人民法院對外宣布，將在全省105家法院全面上線智能語音識別民法院試點，準(zhǔn)確率高達96%。這些都是阿業(yè)應(yīng)用場景落地的案例。3.人機交互方式再升級，與智能設(shè)備深度融合成就個性化助理從鍵盤、屏幕到越來越自然的交互方式——語音交互，伴隨著人工智能技術(shù)的成熟，融入更深入的語音識別、自然語言處理等技術(shù)的虛擬機器人開始與智能設(shè)備結(jié)合在一起，未來將會在很多場景下成為個性化助理，可以為不同的客戶依據(jù)個性化需求提供不同的服務(wù)，能真正和人進行深入溝通，醫(yī)療服務(wù)、購物助手等。像亞馬遜的Echo智能音箱，GoogleHome為代表的智能家居以及各種手機中的語音助手正成為新計算機視覺技術(shù)是人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)之一。而作為4m計算機視覺技術(shù)中的關(guān)鍵基礎(chǔ)，指紋及人臉等生物識別技術(shù)目前已經(jīng)開始應(yīng)用在身份識別的多個領(lǐng)域，比如支付寶錢包已經(jīng)能夠支持指紋和人臉識別的身份認(rèn)證，刷臉支付成為了違規(guī)圖片識別、道路交通狀況分析、安防、工業(yè)以及自動駕在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的未來，實現(xiàn)“所見即所得”的需求會使圖中文字識別(OCR)、商品都以圖片形式存在，同時，也有一些商家在圖片中內(nèi)嵌違規(guī)的信息實現(xiàn)惡意推廣的目的，圖片內(nèi)文字違規(guī)是比例相尤其是隨著圖片數(shù)量越來越大，這幾乎已成為不可完成的任通過機器視覺的方式從圖片中識別出文字，從而鑒別出違規(guī)2016年6月，阿里巴巴旗下廣告交易平臺阿里媽媽圖像團隊的OCR(圖中文字識別)技術(shù)刷新了ICDARRobust助這一領(lǐng)先的OCR技術(shù)，阿里媽媽圖像團隊能夠以95%的超高準(zhǔn)確率識別圖中違規(guī)文字信息，有效過濾商家惡意推廣，阿里綠網(wǎng)依托于阿里巴巴全生態(tài)體系，擁有海量的特征樣本及豐富的數(shù)據(jù)模型分析經(jīng)驗，也利用OCR技術(shù)進行了黃色圖片鑒別。根據(jù)技術(shù)人員的測試，通過人工智能技術(shù)鑒別黃我們可以想像一下新零售的購買服裝的典型場景：消費者刷臉登錄后，通過圖片或語音搜索自己想要的服務(wù)，通過虛擬試衣間感受下效果，同時購物助手還向你推薦了感興趣的其他商品，選定商品刷臉支付購買后，發(fā)現(xiàn)自己旁邊的線下實體店鋪就有現(xiàn)貨，物流公司派出機器人配送員快速將貨送到你身邊，客服助手主動問你感覺衣服如何，有哪些改進意見，這些信息實時反饋到商家端，進入到商家新產(chǎn)品研發(fā)設(shè)商品搜索、虛擬試衣、購物助手、刷臉支付、物流配送、客從消費者的身份識別、商品搜索、虛刷臉支付、物流配送、客戶服務(wù)等環(huán)節(jié)無一不在使用人工智能技術(shù)，人工智能將會驅(qū)動新零5via料來源網(wǎng)絡(luò)，起點學(xué)院學(xué)員收集m人工智能未來會重構(gòu)金融服務(wù)的生態(tài)，成為普惠金融的基石，驅(qū)動著金融的個性化、場景化服務(wù)成為主要創(chuàng)6戶服務(wù)等環(huán)節(jié)無一不在使用人工智能技術(shù)，人工智能將會驅(qū)比如，阿里的“電商大腦”為消費者提供了每個人專屬的“雙11”，千人千面的服務(wù)讓消費者發(fā)現(xiàn)商家越來越懂自己了，用戶更容易快速發(fā)現(xiàn)自己心儀的寶貝。這種個性化已經(jīng)商品詳情、問大家、微淘等大幅提升消費者的需求匹配，就連紅包、優(yōu)惠券都會投你所好。后端的智能決策引擎分秒不停的自我迭代，每次點擊的背后都有海量計算和萬億級智能個性化推薦能力是消費者體驗最直接的感受，背后的算法是以機器學(xué)習(xí)算法為主。伴隨著消費者對個性化體驗的需求提升，各大互聯(lián)網(wǎng)平臺都在不斷加強推薦算法能力，使得個人可以隨時隨地獲得個性化服務(wù)，在線+實時是人工智能在6.人工智能貫穿新金融的全流程：從客服、風(fēng)控到業(yè)務(wù)新人工智能未來會重構(gòu)金融服務(wù)的生態(tài)，成為普惠金融的基石，驅(qū)動著金融的個性化、場景化服務(wù)成為主要創(chuàng)新方向。伴隨著基于大數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)算法的發(fā)展以及語音識別、人臉識別、自然語言處理技術(shù)的日趨成熟，人工智能技術(shù)已經(jīng)在貸款服務(wù)、投資、保險、征信、風(fēng)險控制、客戶服務(wù)等多個領(lǐng)域。比如螞蟻金服通過機器學(xué)習(xí)技術(shù)把螞蟻微貸和花唄開發(fā)的客戶服務(wù)已經(jīng)由智能機器人完成，同時實現(xiàn)了100%的自動語螞蟻金服與保險公司合作的“航空退票險”上線之后賠付率一度高達190%，保險公司面臨巨大的虧損壓力。通過引入機器學(xué)習(xí)技術(shù)，建模、優(yōu)化后，有效地降低了賠付率，并成保險公司的核保要求。從交通的角度來看，今天的交通擁堵對于城市管理者來說是個很大的難題，在有限的空間內(nèi)實現(xiàn)人、車和道路的最佳m如何選擇避免擁堵的路徑也一直是個問題；想像一下伴隨著基于人工智能的無人駕駛汽車、無人機、送貨機器人等產(chǎn)品的問世和成熟，交通管理的范疇將會變得更加復(fù)雜多變。交通行業(yè)的出行數(shù)據(jù)目前已經(jīng)借助互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)了在線化和實時化，交通管理部門還積累了大量的紅綠燈數(shù)據(jù)以及視頻監(jiān)控的數(shù)據(jù)等，基于這些數(shù)據(jù)利用深度學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)智慧交通勢具體來說，在交通擁堵控制和預(yù)測方面，基于交通歷史數(shù)據(jù)，實時路況數(shù)據(jù)，手機基站信令數(shù)據(jù)，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)，信號燈運行數(shù)據(jù)等多數(shù)據(jù)源的整合，使用人工智能中的機器學(xué)習(xí)算法，可以實現(xiàn)交通擁堵的提前預(yù)測，并提醒管理者提前采取相應(yīng)措施，同時也能幫助交通管理部門進行道路的更合理規(guī)劃設(shè)計和對交通信號裝置等相關(guān)因素進行調(diào)整，降低路比如，為了解決擁堵難題，廣州市交警引入人工智能技術(shù)ET可對路口車輛運行情況進行分析，并輸出對紅綠燈時間的調(diào)整建議。試點結(jié)果顯示，部分路段擁堵指數(shù)下降超25%；城市大腦的內(nèi)核采用阿里云ET人工智能技術(shù)，可以對整個城市進行全局實時分析，自動的Bug，最終將進化成為能夠治理城市的超級人工智能；該項目9月在蕭山進行了初步試在智慧出行方面，大數(shù)據(jù)與機器學(xué)習(xí)能力的結(jié)合還能夠幫助出行者實現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)的智能出行決策，可以根據(jù)用戶地域、距離、時長、工具等不同場景學(xué)習(xí)不同的出行決策，形成出行決策模型;根據(jù)用戶的定位數(shù)據(jù)、出行數(shù)據(jù)、反饋數(shù)據(jù)，也可以為用戶提供省時、省力以及舒適性的偏好決策模型。如，高德推出高德地圖AI引擎，該引擎將基于高德出行大無人駕駛汽車可能成為未來自動化城市的關(guān)鍵組成部分，或許會造成司機的失業(yè)，但同時也會帶來監(jiān)管和法律政策領(lǐng)駕駛汽車。未來無人駕駛車主宰的交通智慧交通指的是智能化的交通工具如何進行管理，利用堵智能化控制，預(yù)測，進行交通設(shè)施7via料來源網(wǎng)絡(luò)，起點學(xué)院學(xué)員收集m系統(tǒng)將不再需要紅綠燈和交通標(biāo)志，而駕照也將是個過時的概念。谷歌、Uber、特斯拉、Intel已經(jīng)走在無人駕駛汽車商業(yè)化的路上。比如，谷歌已經(jīng)把無人駕駛汽車部門從X實驗室分離出來成立了Waymo公司專注于該領(lǐng)域，并且宣布與本田展開合作；Uber的無人駕駛汽車已經(jīng)在路上開始試運行，但需要關(guān)注的這是大勢所趨。從人工智能與智能制造結(jié)合角度來看，我們認(rèn)為分為兩個方面，一是人工智能技術(shù)嵌入到哪些產(chǎn)品中，也就是智能化產(chǎn)品的發(fā)展；二是如何利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)制造過程的全尤其是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的云計算和大數(shù)據(jù)平臺會成為基礎(chǔ)能MIT與寶馬合作，發(fā)現(xiàn)機器人與人類合作的組合最佳，比只有人類、或者只有機器人的團隊在生產(chǎn)力方面高出5%。第一個方面的體現(xiàn)就是前面提到的比如無人駕駛汽車、無人機、送貨機器人、工業(yè)機器人、倉儲機器人、智能家居、可穿戴設(shè)備等產(chǎn)品。全球機器換人的風(fēng)潮還在持續(xù)之中。根據(jù)美銀美林的分析，當(dāng)前在全球范圍內(nèi)只有10%的制造業(yè)工T作的組合最佳，比只有人類、或者只有機器人的團隊在生產(chǎn)在智能制造的全流程升級過程中，人工智能會發(fā)揮以下作?工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ)，需要機器設(shè)備的智能化連接從而將每臺機器設(shè)備的生?基于上述機器數(shù)據(jù)的實時收集、整合，再與各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)進行交叉分析，基于深度學(xué)習(xí)算法模型進行反復(fù)迭代，將會帶動生產(chǎn)過程的高度自動化、自組織，基于操作流程中高度網(wǎng)的生產(chǎn)。?基于人工智能的預(yù)測性應(yīng)用成主流，包括庫存和原料需求預(yù)測、預(yù)測性維修應(yīng)用等，從而自動決定何時購買原料，實時告知機器的哪些部件遇到問題、需要維8m三、AI帶動創(chuàng)意革命時代的到來這兩年，無論從互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是投資公司的投資重點，我們看到大家在不約而同地加深對人工智能領(lǐng)域的布局，從技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品演進到生態(tài)構(gòu)建都在發(fā)力。總起來看，人工智1.大型互聯(lián)網(wǎng)平臺從生態(tài)布局入手。在通過開源深度學(xué)習(xí)算法框架和開放API接口的模式培養(yǎng)自己的生態(tài)圈，大力培養(yǎng)圍繞著自己平臺的開發(fā)人員和生態(tài)，無論是Google的2.人工智能專用芯片的進步。由于深度學(xué)習(xí)算法要進行基于大數(shù)據(jù)進行大量計算，AI相關(guān)硬件的發(fā)展落后于軟件算以GPU、FPGA技術(shù)是在加速深度學(xué)習(xí)方面主要使用的芯片技術(shù)，但成本和功耗是兩個大問題，未來人工智能專用芯片的研發(fā)會成為很重要的方向，不僅是半導(dǎo)體廠商在重度投入，w3.AI+與行業(yè)和特定任務(wù)融合不斷深化，特定任務(wù)或垂直驅(qū)動的AI而不是純技術(shù)導(dǎo)向的AI更容易落地。通用的特定任務(wù)類場景比如語音交互、客戶服務(wù)、個性化推薦、身份識別、網(wǎng)絡(luò)營銷、風(fēng)險控制等已經(jīng)有了廣泛的應(yīng)用；同AI落地方向，比如交通出行、金融投資、醫(yī)療問診、娛樂、制造、教育等4.AI驅(qū)動創(chuàng)意革命時代到來。按照阿里巴巴總參謀長曾鳴教授的觀點，1人的智能(創(chuàng)造力)和人工(機器)智能是相互促進的——算法的每一個環(huán)節(jié)都體現(xiàn)了人的創(chuàng)造性，而算法又使人更專注于創(chuàng)造。200多年前，工業(yè)革命使機械取代了人的勞動力，讓更多人可以從繁重的體力勞動中解脫出來，進行知識的探索，從而帶來了偉大的知識經(jīng)濟時代。今天，當(dāng)算法把人從簡單腦力勞動中解放出來時，我們可以預(yù)見更偉大的知識創(chuàng)造，也就是“創(chuàng)意革命”(creativerevolution)時代正在到來。未來商業(yè)的一個基本特征已經(jīng)非常清楚，那就是基于機器學(xué)習(xí)的人工智能將成為未來商業(yè)的基礎(chǔ)。在創(chuàng)意革命的時代，創(chuàng)意者最主要的驅(qū)動力是創(chuàng)造阿里巴巴總參謀長曾鳴教授：未來商業(yè)的一個基本特征已經(jīng)非常清楚，那就是基于機器學(xué)習(xí)的人工智能將成為9via料來源網(wǎng)絡(luò)，起點學(xué)院學(xué)員收集m帶來的成就感和社會價值，自激勵是他們的特征。這個時候他們最需要的不是激勵，而是賦能，也就是提供他們能更高如果按照人工智能的水平分為弱人工智能時代、強人工智能時代和超強人工智能時代三個大的階段來看的話，目前依然是弱人工智能時代，人工智能技術(shù)還主要為了解決特定的問題而存在，是任務(wù)型的人工智能，未來能否真的擁有人一樣的思考、感知和認(rèn)知能力還有很長的一段路要走。m四、人工智能對法律規(guī)則的影響伴隨著人工智能的發(fā)展，我們會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的法律和規(guī)則體系會變得無法適應(yīng)?？偲饋砜?，人工智能的三個階段對法律在第一類，弱人工智能(ANI)階段，由于人工智能智能給傳統(tǒng)法律體系帶來許多新問題，引發(fā)許多新思考，但仍然試時，與一輛公交大巴發(fā)生碰擦，所幸無人受傷。美國高速公路安全管理局(NHTSA)卻確認(rèn)，根據(jù)美國聯(lián)邦法律，用于谷歌，還是驅(qū)動汽車的算法、佳感器以及所有控制系統(tǒng)來負(fù)這起事件引發(fā)了許多人對人工智能卷入犯罪案件中責(zé)任主體界定模糊的問題的思考。人工智能究竟是不是具有法律和道德意識與行為能力的主體?如果不是，那么當(dāng)人工智能觸犯了他人利益、造成社會損失時，究竟應(yīng)該由研發(fā)者、運營者還是使用者承擔(dān)責(zé)任呢?此時，有哪些法律能夠用來保障這些人的權(quán)益？如果承認(rèn)人工智能是有行為能力的主體，那我國《產(chǎn)品質(zhì)量法》第四十三條規(guī)定：因產(chǎn)品存在缺陷造成人身、他人財產(chǎn)損害的，受害人可以向產(chǎn)品的生產(chǎn)者要求賠償，也可以向產(chǎn)品的銷售者要求賠償。屬于產(chǎn)品的生產(chǎn)者的責(zé)任，產(chǎn)品的銷售者賠償?shù)?，產(chǎn)品的銷售者有權(quán)向產(chǎn)品的償。顯然，在弱人工智能階段，機器仍然屬于工具和產(chǎn)品的范。展，這種情況就會馬上改變。在第二個階段，強人工智能(AGI)階段，由于人工智能已經(jīng)可以比肩人類(筆者認(rèn)為這是人工智能的“奇點”，在短期內(nèi)人工智能將極大地超越人類)，同時也具備了具有“人via料來源網(wǎng)絡(luò)，起點學(xué)院學(xué)員收集m由于機器可以像人類一樣獨立思考和決策，該階段的人工智能應(yīng)該和人類一樣，成為獨立的主體享有權(quán)利，并對自己的行為承擔(dān)責(zé)任，這將體現(xiàn)在財產(chǎn)、繼承、侵權(quán)、刑事等各個方面。這個階段的法律已經(jīng)基本無法直接套用，人工智能沖擊和顛覆。在第三類，超人工智能(ASI)階段，該階段的人工智能已經(jīng)跨過“奇點”，其計算和思維能力已經(jīng)遠超人腦。人工智能將打破人腦受到的維度限制，其所觀察和思考的內(nèi)容，人腦已經(jīng)無法理解，人工智能將形成一個新的社會。人類的法律體系僅在人類社會生效，在這個階段，人類規(guī)則的制定已經(jīng)無法影響人工智能，因為人工智能已經(jīng)超出了人類社會的范疇。隨著技術(shù)的進步和人工智能的自我改進，夠隨時隨地操縱這個世界所有原子的位置。此時的人工智能已經(jīng)不是人類可以理解和想象，人類的法律體系也會隨之消因此，我們認(rèn)為人工智能對法律規(guī)則的未來影響有以下幾第一，成文法將會萎縮甚至消亡?？梢灶A(yù)見，人工智能和新技術(shù)留給立法的時間將會越來越少，越來越多的極其復(fù)雜工具終將將具備人格、超越人格，我們傳統(tǒng)的法律體系也將第三，法律將在“創(chuàng)新”與“生存”之間不斷博弈。創(chuàng)新的倫理問題將伴隨人工智能發(fā)展的全過程，是否允許技術(shù)創(chuàng)新邁向“奇點”，用以保衛(wèi)人類的“生存”，或許會逐漸成為立法者考慮的核心問題。但立法者很可能會發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新也現(xiàn)階段，人工智能已經(jīng)逐漸對法律領(lǐng)域產(chǎn)生影響，并引起了法律領(lǐng)域的變化，我國的法律體系應(yīng)當(dāng)重視變化，積極向m例如，人工智能技術(shù)在合同審查、資料收集、盡職調(diào)查、材料翻譯等領(lǐng)域為法律工作提供極大的便利，并且在工作效律師事務(wù)所的用人模式，可能會減少這些機構(gòu)對入門級技能再例如，由于創(chuàng)新技術(shù)和人工智能的發(fā)展，新事物產(chǎn)生的