常用醫(yī)學統(tǒng)計學方法匯總-第3篇

常用醫(yī)學統(tǒng)計學方法匯總

選擇合適的統(tǒng)計學方法1連續(xù)性資料1.1兩組獨立樣本比較1.1.1資料符合正態(tài)分布,且兩組方差齊性,直接采用t檢驗。1.1.2資料不符合正態(tài)分布，（1）可進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,如對數(shù)轉(zhuǎn)換等,使之服從正態(tài)分布,然后對轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)采用t檢驗；（2）采用非參數(shù)檢驗,如Wilcoxon檢驗。1.1.3資料方差不齊，（1）采用Satterthwate的t'檢驗；（2）采用非參數(shù)檢驗,如Wilcoxon檢驗。1.2兩組配對樣本的比較1.2.1兩組差值服從正態(tài)分布，采用配對t檢驗。1.2.2兩組差值不服從正態(tài)分布，采用wilcoxon的符號配對秩和檢驗。1.3多組完全隨機樣本比較1.3.1資料符合正態(tài)分布，且各組方差齊性，直接采用完全隨機的方差分析。如果檢驗結(jié)果為有統(tǒng)計學意義，則進一步作兩兩比較，兩兩比較的方法有LSD檢驗，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。1.3.2資料不符合正態(tài)分布，或各組方差不齊，則采用非參數(shù)檢驗的Kruscal－Wallis法。如果檢驗結(jié)果為有統(tǒng)計學意義，則進一步作兩兩比較，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用成組的Wilcoxon檢驗。1.4多組隨機區(qū)組樣本比較1.4.1資料符合正態(tài)分布，且各組方差齊性，直接采用隨機區(qū)組的方差分析。如果檢驗結(jié)果為有統(tǒng)計學意義，則進一步作兩兩比較，兩兩比較的方法有LSD檢驗，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。1.4.2資料不符合正態(tài)分布，或各組方差不齊，則采用非參數(shù)檢驗的Fridman檢驗法。如果檢驗結(jié)果為有統(tǒng)計學意義，則進一步作兩兩比較，一般采用Bonferroni法校正P值，然后用符號配對的Wilcoxon檢驗。****需要注意的問題：（1）一般來說，如果是大樣本，比如各組例數(shù)大于50，可以不作正態(tài)性檢驗，直接采用t檢驗或方差分析。因為統(tǒng)計學上有中心極限定理，假定大樣本是服從正態(tài)分布的。（2）當進行多組比較時，最容易犯的錯誤是僅比較其中的兩組，而不顧其他組，這樣作容易增大犯假陽性錯誤的概率。正確的做法應該是，先作總的各組間的比較，如果總的來說差別有統(tǒng)計學意義，然后才能作其中任意兩組的比較，這些兩兩比較有特定的統(tǒng)計方法，如上面提到的LSD檢驗，Bonferroni法，tukey法，Scheffe法，SNK法等。**絕不能對其中的兩組直接采用t檢驗，這樣即使得出結(jié)果也未必正確**(3)關(guān)于常用的設計方法：多組資料盡管最終分析都是采用方差分析，但不同設計會有差別。常用的設計如完全隨即設計，隨機區(qū)組設計，析因設計，裂區(qū)設計，嵌套設計等。2?分類資料2.1四格表資料2.1.1例數(shù)大于40,且所有理論數(shù)大于5,則用普通的Pearson檢驗。2.1.2例數(shù)大于40,所有理論數(shù)大于1,且至少一個理論數(shù)小于5,則用校正的檢驗或Fisher's確切概率法檢驗。2.1.3例數(shù)小于40,或有理論數(shù)小于2,則用Fisher確切概率法檢驗。2.22以表或RX2表資料的統(tǒng)計分析2.2.1列變量&行變量均為無序分類變量，則(1)例數(shù)大于40,且理論數(shù)小于5的格子數(shù)目<總格子數(shù)目的25%，則用普通的Pearson檢驗。(2)例數(shù)小于40,或理論數(shù)小于5的格子數(shù)目>總格子數(shù)目的25%，則用Fisher'確切概率法檢驗。2.2.2列變量為效應指標，且為有序多分類變量，行變量為分組變量，用普通的Pearson檢驗只說明組間構(gòu)成比不同，如要說明療效，則可用行平均分差檢驗或成組的Wilcoxon秩和檢驗。2.2.3列變量為效應指標，且為二分類變量，行變量為有序多分類變量，則可采用普通的Pearson檢驗比較各組之間有無差別，如果總的來說有差別，還可進一步作兩兩比較，以說明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計學意義。2.3RC表資料的統(tǒng)計分析2.2.1列變量&行變量均為無序分類變量，則(1)例數(shù)大于40,且理論數(shù)小于5的格子數(shù)目<總格子數(shù)目的25%，則用普通的Pearson檢驗。(2)例數(shù)小于40,或理論數(shù)小于5的格子數(shù)目>總格子數(shù)目的25%，則用Fisher'確切概率法檢驗。(3)如果要作相關(guān)性分析，可采用Pearson相關(guān)系數(shù)。2.2.2列變量為效應指標，且為有序多分類變量，行變量為分組變量，用普通的Pearson檢驗只說明組間構(gòu)成比不同，如要說明療效或強弱程度的不同，則可用行平均分差檢驗或成組的Wilcoxon秩和檢驗或Ridit分析。2.2.3列變量為效應指標，且為無序多分類變量，行變量為有序多分類變量，則可采用普通的Pearson檢驗比較各組之間有無差別，如果有差別，還可進一步作兩兩比較，以說明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計學意義。2.2.4列變量&行變量均為有序多分類變量，(1)如要做組間差別分析，則可用行平均分差檢驗或成組的Wilcoxon秩和檢驗或Ridit分析。如果總的來說有差別，還可進一步作兩兩比較，以說明是否任意兩組之間的差別都有統(tǒng)計學意義。(2)如果要做兩變量之間的相關(guān)性，可采用Spearson相關(guān)分析。2.4配對分類資料的統(tǒng)計分析241四格表配對資料，（1）b+c>40，則用McNemar配對檢驗。（2）b+c<40，則用校正的配對檢驗。2.4.1CCX資料，（1）配對比較：用McNemar配對檢驗。（2）—致性檢驗，用Kappa檢驗。在SPSS軟件相關(guān)分析中，pearson（皮爾遜）,kendall（肯德爾）和spearman（斯伯曼/斯皮爾曼）三種相關(guān)分析方法有什么異同兩個連續(xù)變量間呈線性相關(guān)時，使用Pearson積差相關(guān)系數(shù)，不滿足積差相關(guān)分析的適用條件時，使用Spearman秩相關(guān)系數(shù)來描述.Spearman相關(guān)系數(shù)又稱秩相關(guān)系數(shù)，是利用兩變量的秩次大小作線性相關(guān)分析，對原始變量的分布不作要求，屬于非參數(shù)統(tǒng)計方法，適用范圍要廣些。對于服從Pearson相關(guān)系數(shù)的數(shù)據(jù)亦可計算Spearman相關(guān)系數(shù)，但統(tǒng)計效能要低一些。Pearson相關(guān)系數(shù)的計算公式可以完全套用Spearman相關(guān)系數(shù)計算公式，但公式中的x和y用相應的秩次代替即可。Kendall'stau-b等級相關(guān)系數(shù)：用于反映分類變量相關(guān)性的指標，適用于兩個分類變量均為有序分類的情況。對相關(guān)的有序變量進行非參數(shù)相關(guān)檢驗；取值范圍在-1-1之間，此檢驗適合于正方形表格；計算積距pearson相關(guān)系數(shù)，連續(xù)性變量才可采用；計算Spearman秩相關(guān)系數(shù)，適合于定序變量或不滿足正態(tài)分布假設的等間隔數(shù)據(jù)；計算Kendall秩相關(guān)系數(shù)，適合于定序變量或不滿足正態(tài)分布假設的等間隔數(shù)據(jù)。計算相關(guān)系數(shù)：當資料不服從雙變量正態(tài)分布或總體分布未知，或原始數(shù)據(jù)用等級表示時，宜用spearman或kendall相關(guān)Pearson相關(guān)復選項積差相關(guān)計算連續(xù)變量或是等間距測度的變量間的相關(guān)分析Kendall復選項等級相關(guān)計算分類變量間的秩相關(guān)，適用于合并等級資料Spearman復選項等級相關(guān)計算斯皮爾曼相關(guān)，適用于連續(xù)等級資料注：1若非等間距測度的連續(xù)變量因為分布不明-可用等級相關(guān)/也可用Pearson相關(guān)，對于完全等級離散變量必用等級相關(guān)2當資料不服從雙變量正態(tài)分布或總體分布型未知或原始數(shù)據(jù)是用等級表示時，宜用Spearman或Kendall相關(guān)。3若不恰當用了Kendall等級相關(guān)分析則可能得出相關(guān)系數(shù)偏小的結(jié)論。則若不恰當使用，可能得相關(guān)系數(shù)偏小或偏大結(jié)論而考察不到不同變量間存在的密切關(guān)系。對一般情況默認數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布的，故用Pearson分析方法。在SPSS里進入Correlate―》Bivariate，在變量下面CorrelationCoefficients復選框組里有3個選項：PearsonKendall'stau-bSpearman：Spearmanspearman（斯伯曼/斯皮爾曼）相關(guān)系數(shù)斯皮爾曼等級相關(guān)是根據(jù)等級資料研究兩個變量間相關(guān)關(guān)系的方法。它是依據(jù)兩列成對等級的各對等級數(shù)之差來進行計算的，所以又稱為等級差數(shù)法”斯皮爾曼等級相關(guān)對數(shù)據(jù)條件的要求沒有積差相關(guān)系數(shù)嚴格，只要兩個變量的觀測值是成對的等級評定資料，或者是由連續(xù)變量觀測資料轉(zhuǎn)化得到的等級資料，不論兩個變量的總體分布形態(tài)、樣本容量的大小如何，都可以用斯皮爾曼等級相關(guān)來進行研究Kendall's相關(guān)系數(shù)肯德爾（Kendall）W系數(shù)又稱和諧系數(shù)，是表示多列等級變量相關(guān)程度的一種方法。適用這種方法的數(shù)據(jù)資料一般是采用等級評定的方法收集的，即讓K個評委（被試）評定N件事物，或1個評委（被試）先后K次評定N件事物。等級評定法每個評價者對N件事物排出一個等級順序，最小的等級序數(shù)為1,最大的為N，若并列等級時，則平分共同應該占據(jù)的等級，如，平時所說的兩個并列第一名，他們應該占據(jù)1,2名，所以它們的等級應是1.5,又如一個第一名，兩個并列第二名，三個并列第三名，則它們對應的等級應該是125,2.5,5,5,5,這里2.5是2,3的平均，5是4,5,6的平均?？系聽枺↘endall）U系數(shù)又稱一致性系數(shù)，是表示多列等級變量相關(guān)程度的一種方法。該方法同樣適用于讓K個評委（被試）評定N件事物，或1個評委（被試）先后K次評定N件事物所得的數(shù)據(jù)資料，只不過評定時采用對偶評定的方法，即每一次評定都要將N個事物兩兩比較，評定結(jié)果如下表所示，表格中空白位（陰影部分可以不管）填入的數(shù)據(jù)為：若i比j好記1，若i比j差記0,兩者相同則記0.5。一共將得到K張這樣的表格，將這K張表格重疊起來，對應位置的數(shù)據(jù)累加起來作為最后進行計算的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)記為丫。正態(tài)分布的相關(guān)檢驗對來自正態(tài)總體的兩個樣本進行均值比較常使用T檢驗的方法。T檢驗要求兩個被比較的樣本來自正態(tài)總體。兩個樣本方差相等與不等時用的計算T值的公式不同。進行方差齊次性檢驗使用F檢驗。對應的零假設是：兩組樣本方差相等。P值小于0.05說明在該水平上否定原假設，方差不齊；否則兩組方差無顯著性差異。U檢驗時用服從正態(tài)分布的檢驗量去檢驗總體均值差異情況的方法。在這種情況下總體方差通常是已知的。雖然T檢驗法與U檢驗法所解決的問題大體相同，但在小樣本（樣本數(shù)n）=30作為大樣本）且均方差未知的情況下就不能用U檢驗法了。均值檢驗時不同的數(shù)據(jù)使用不同的統(tǒng)計量使用MEANS過程求若干組的描述統(tǒng)計量，目的在于比較。因此必須分組求均值。這是與Descriptives過程不同之處。檢驗單個變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異，用One-SampleTTest單樣本T檢驗過程。檢驗兩個不相關(guān)的樣本是否來自來具有相同均值的總體，用Independent-SamplesTtest獨立樣本t檢驗過程。如果分組樣本不獨立，用PairedSampleTtest配對t檢驗。如果分組不止兩個，應使用One-WayANOVO一元方差分析（用于檢驗幾個獨立的組，是否來自均值相等的總體）過程進行單變量方差分析。如果試圖比較的變量明顯不服從正態(tài)分布，則應該考慮使用一種非參數(shù)檢驗過程Nonparametrictest.如果用戶相比較的變量是分類變量，應該使用Crosstabs功能。當樣本值不能為負值時用右側(cè)單邊檢驗醫(yī)學科研中常用醫(yī)學統(tǒng)計學方法統(tǒng)計學是一門透過同質(zhì)事物的變異性、揭示內(nèi)在事物規(guī)律性和實質(zhì)性的科學，確切地講，是一門關(guān)于客觀數(shù)據(jù)分析的科學，研究數(shù)據(jù)的收集、整理和分析，包括理論和應用兩個方面。醫(yī)學應用統(tǒng)計學，側(cè)重于實際應用，是在傳承和借鑒傳統(tǒng)醫(yī)學統(tǒng)計學理論原理公式應用模式基礎上，創(chuàng)造性地以目的數(shù)據(jù)庫一變量類型一變量間關(guān)系”模式為指導的統(tǒng)計學。它遵循簡單實用的原則，力避復雜的數(shù)學原理和公式推導，以解決實際問題為導向，以建立統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫、分清變量類型為基礎，以分析變量與變量間關(guān)系為核心闡述統(tǒng)計學分析方法，對于廣大醫(yī)學科研工作者，具有內(nèi)容簡單、思維明確、操作可行、方法實用的特點。因此，學好用好醫(yī)學應用統(tǒng)計學需要掌握如下一些基本方法。一、明確研究目的和研究設計研究目的是研究設計的目標和方向，科學研究的基本要素及其基本原則是科研設計的基礎和指南。完整的科研設計包括專業(yè)設計和統(tǒng)計設計兩部分：專業(yè)設計是指課題的實際意義和研究價值，入選對