應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗指導(dǎo)書

應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)實驗指導(dǎo)書2011-11-15《應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)》實驗指導(dǎo)書目錄TOC\o"1-2"\h\z\u教學(xué)實驗注意事項4實驗一、統(tǒng)計分析軟件入門51.1實驗介紹51.2實驗?zāi)康?1.3實驗內(nèi)容51.4實驗準(zhǔn)備51.5實驗步驟51.6實驗報告要求12實驗二、數(shù)據(jù)的整理與描述性統(tǒng)計分析142.1實驗介紹142.2實驗?zāi)康?42.3實驗內(nèi)容142.4實驗準(zhǔn)備142.5實驗步驟152.6實驗報告要求19實驗三、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗203.1實驗介紹203.2實驗?zāi)康?03.3實驗內(nèi)容203.4實驗準(zhǔn)備203.5實驗步驟213.6實驗報告要求26實驗四、方差分析274.1實驗介紹274.2實驗?zāi)康?74.3實驗內(nèi)容274.4實驗準(zhǔn)備274.5實驗步驟274.6實驗報告要求35實驗五、相關(guān)分析365.1實驗介紹365.2實驗?zāi)康?65.3實驗內(nèi)容365.4實驗準(zhǔn)備365.5實驗步驟365.6實驗報告要求38實驗六、回歸分析406.1實驗介紹406.2實驗?zāi)康?06.3實驗內(nèi)容406.4實驗準(zhǔn)備416.5實驗步驟416.6實驗報告要求49教學(xué)實驗注意事項為了確保實驗順利進(jìn)行，達(dá)到預(yù)定的目的，應(yīng)做到下列幾點：一、作好實驗前的準(zhǔn)備工作1、預(yù)習(xí)實驗指導(dǎo)書，明確本次實驗的目的、方法和步驟。2、弄清與本次實驗有關(guān)的基本原理。3、必須清楚地知道本次實驗需記錄的數(shù)據(jù)項目及數(shù)據(jù)處理的方法，事前作好記錄表格。二、遵守實驗室的規(guī)章制度1、實驗時應(yīng)嚴(yán)肅認(rèn)真，保持安靜。2、愛護(hù)設(shè)備及儀器，并應(yīng)嚴(yán)格遵守操作規(guī)程，如發(fā)生故障應(yīng)及時報告。3、非本實驗所用的設(shè)備及儀器切勿任意動用。4、實驗完畢后，應(yīng)將設(shè)備和儀器擦試干凈，并恢復(fù)到原來正常狀態(tài)。三、認(rèn)真做好實驗1、注意聽好教師對本次實驗的講解。2、清點實驗所需設(shè)備、儀器及有關(guān)器材，如發(fā)現(xiàn)遺缺，及時向教師提出。3、實驗時應(yīng)有嚴(yán)格的科學(xué)作風(fēng)，認(rèn)真細(xì)致地按照實驗指導(dǎo)中所要求的實驗方法與步驟逐步進(jìn)行。4、對于帶電或貴重的設(shè)備及儀器，在接線或布置后，應(yīng)請教師檢查通過后，才能開始實驗。5、在實驗過程中，應(yīng)密切觀察實驗現(xiàn)象隨時進(jìn)行分析，若發(fā)現(xiàn)異?，F(xiàn)象，應(yīng)及時記錄總結(jié)。6、記錄下全部所需測量數(shù)據(jù)，以及所用儀器的型號(及實驗室對該儀器的編號〉及精度、試件的尺寸，量具的量程等。7、教學(xué)實驗是培養(yǎng)學(xué)生動手能力的一個重要環(huán)節(jié)，因此學(xué)生在實驗小組中雖有一定的分工，但每個學(xué)生都必須自己動手，完成所有的實驗環(huán)節(jié)。8、實驗記錄需交教師審閱簽字，若不符合要求應(yīng)重做。四、寫好實驗報告實驗報告是實驗的總結(jié)，通過實驗報告的書寫可以提高學(xué)生的分析能力。因此報告必須由每個學(xué)生獨立完成，報告要求整潔清楚，要有分析及自己的觀點，并進(jìn)行討論。一般實驗報告應(yīng)具有下列基本內(nèi)容：1、實驗名稱，實驗日期，實驗者及同組人員。2、實驗?zāi)康摹?、實驗原理、方法及步驟簡述。4、實驗所用的設(shè)備和儀器的名稱、型號、編號、精度及量程等。5、實驗數(shù)據(jù)及其處理：實驗數(shù)據(jù)應(yīng)包括全部的測量原始數(shù)據(jù)，并注明測量單位。最好以表格的形式，列出數(shù)據(jù)的運算過程。并根據(jù)數(shù)據(jù)處理和誤差分析的要求給出實驗誤差。6、討論：應(yīng)根據(jù)實驗所得的結(jié)果及實驗中觀察到的現(xiàn)象，結(jié)合基本原理進(jìn)行分析討論，如實驗的對象有理論解，則希望能與理論計算結(jié)果進(jìn)行比較。實驗一、統(tǒng)計分析軟件入門1.1實驗介紹進(jìn)行統(tǒng)計分析時，涉及到的變量和樣本數(shù)據(jù)很多，計算量很大?？渴止し椒ㄟM(jìn)行統(tǒng)計計算是不現(xiàn)實的，不借助于計算機(jī)往往難以實現(xiàn)，只有計算機(jī)才能快速得到精確的結(jié)果。目前使用的統(tǒng)計軟件有許多種，在實際工作中應(yīng)用比較普遍的主要有SPSS、SAS、TSP、EViews、BMDP、TPL、CENTS、DET、SP、SARP、Excel、Lotus1-2-3、Matlab、S-Plus、Minitab等，這里我們通過實驗來熟悉Excel和SPSS的基本操作。1.2實驗?zāi)康恼莆誗PSS和EXCEL統(tǒng)計分析工具的啟動與退出、數(shù)據(jù)的輸入和保存、數(shù)據(jù)文件的管理和調(diào)用。1.3實驗內(nèi)容1)EXCEL的基本操作(1)EXCEL的啟動以及數(shù)據(jù)輸入輸出（包括導(dǎo)入導(dǎo)出）(2)EXCEL的統(tǒng)計函數(shù)的使用(3)EXCEL的數(shù)據(jù)分析宏的安裝和使用2)SPSS的基本操作(1)SPSS的啟動和退出(2)SPSS的數(shù)據(jù)輸入和修改(3)SPSS的數(shù)據(jù)導(dǎo)入(4)SPSS的數(shù)據(jù)保存1.4實驗準(zhǔn)備電腦、SPSS17.0FORWINDOWS、EXCEL數(shù)據(jù)分析工具1.5實驗步驟1.5.1EXCEL的1）EXCEL的啟動以及數(shù)據(jù)輸入輸出（包括導(dǎo)入導(dǎo)出）打開Microsoftofficeexcel先打開或新建一個Excel工作表，單擊菜單項【數(shù)據(jù)】|【導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)】|【導(dǎo)入數(shù)據(jù)】命令。在彈出來的【選取數(shù)據(jù)源】對話框中去找到數(shù)據(jù)所在位置，如圖1-1所示。確定外部數(shù)據(jù)類型以及位置以后，單擊【打開】按鈕。以文本外部數(shù)據(jù)（*.txt）導(dǎo)入為例，在上一步單擊【打開】按鈕以后，我們就能看到在Excel中出現(xiàn)了一個【文本導(dǎo)入向?qū)А?步驟之1】的對話框。在這里我們直接單擊【下一步】按鈕。在出現(xiàn)的【文本導(dǎo)入向?qū)А?步驟之2】中選擇分列數(shù)據(jù)所包含的分隔符號，在本例中，原始的文本文件中的分隔符號是用“空格”分隔的，所以我們選擇【空格】。這時就能在下面的數(shù)據(jù)預(yù)覽中看到分列的效果了，然后，單擊【下一步】按鈕，完成文本文檔（*.txt）的外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入。在上一步單擊【打開】按鈕以后，我們就能看到在Excel中出現(xiàn)了一個【文本導(dǎo)入向?qū)А?步驟之1】的對話框，如圖1-2。在這里我們直接單擊【下一步】按鈕。在出現(xiàn)的【文本導(dǎo)入向?qū)А?步驟之2】中選擇分列數(shù)據(jù)所包含的分隔符號，在本例中，原始的文本文件中的分隔符號是用“空格”分隔的，所以我們選擇【空格】。這時就能在下面的數(shù)據(jù)預(yù)覽中看到分列的效果了，然后，單擊【下一步】按鈕。Excel中的導(dǎo)出數(shù)據(jù)功能是通過菜單項【文件】|【另存為】來實現(xiàn)的。圖1-1.【選取數(shù)據(jù)源】對話框圖1-2.【文本導(dǎo)入向?qū)А?步驟之1】的對話框2）EXCEL的統(tǒng)計函數(shù)的使用EXCEL中有很豐富的各類函數(shù)，通過菜單項【插入】|【函數(shù)】來調(diào)用。統(tǒng)計函數(shù)是EXCEL函數(shù)庫的一個組成部分，能實現(xiàn)絕大部分最常用的統(tǒng)計功能（包括描述統(tǒng)計、分布函數(shù)、假設(shè)檢驗等等），是非常實用和方便的。統(tǒng)計函數(shù)的調(diào)用方法是通過菜單項【插入】|【函數(shù)】來打開對話框，在對話框中的“選擇類別”中選擇“統(tǒng)計”，將在列表框中列出所有的統(tǒng)計函數(shù)，如圖1-3所示。對于每個函數(shù)的功能和輸入輸出參數(shù)，在對話框的下方EXCEL都給出了相關(guān)的說明和幫助文檔的鏈接。圖1-3.統(tǒng)計函數(shù)的調(diào)用對話框3）EXCEL的數(shù)據(jù)分析宏的安裝和使用對于統(tǒng)計分析，EXCEL中還提供了實現(xiàn)統(tǒng)計分析的【數(shù)據(jù)分析】功能?！緮?shù)據(jù)分析】中的內(nèi)容基本都是與統(tǒng)計相關(guān)的，【數(shù)據(jù)分析】并不是EXCEL安裝完后就能從EXCEL的菜單界面中直接找到，它需要加載相關(guān)的宏以后才會出現(xiàn)。在安裝EXCEL以后，打開菜單項【工具】|【加載宏】，如圖1-4所示，勾選上所需加載實現(xiàn)的功能，點擊對話框中的【確定】后，就會在【工具】菜單項中出現(xiàn)已勾選的子菜單項，這時【數(shù)據(jù)分析】就會出現(xiàn)在【工具】菜單項中。圖1-4.【工具】|【加載宏】對話框1.5.2SPSS的基SPSS是英文StatisticalPackagefortheSocialScience（社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包）的縮寫。20世紀(jì)60年代末，美國斯坦福大學(xué)的三位研究生研制開發(fā)了最早的統(tǒng)計分析軟件SPSS，同時成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥組建了SPSS總部。20世紀(jì)80年代以前，SPSS統(tǒng)計軟件主要應(yīng)用于企事業(yè)單位。1984年SPSS總部首先推出了世界第一個統(tǒng)計分析軟件微機(jī)版本SPSS/PC+，開創(chuàng)了SPSS微機(jī)系列產(chǎn)品的開發(fā)方向，極大地擴(kuò)充了它的應(yīng)用范圍，并使其能很快地應(yīng)用于自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)、社會科學(xué)的各個領(lǐng)域，世界上許多有影響的報刊雜志紛紛就SPSS的自動統(tǒng)計繪圖、數(shù)據(jù)的深入分析、使用方便、功能齊全等方面給予了高度的評價與稱贊。SPSS名為社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包，這是為了強(qiáng)調(diào)其在社會科學(xué)應(yīng)用的一面(因為社會科學(xué)研究中的許多現(xiàn)象都是隨機(jī)的，要使用統(tǒng)計學(xué)來進(jìn)行研究)，而實際上廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)、社會學(xué)、生物學(xué)、教育學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)以及體育、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、商業(yè)和金融等各個領(lǐng)域。SPSS現(xiàn)已推廣到多種各種操作系統(tǒng)的計算機(jī)上，它和SAS、BMDP并稱為國際上最有影響的三大統(tǒng)計軟件。在國際學(xué)術(shù)界有條不成文的規(guī)定，即在國際學(xué)術(shù)交流中，凡是用SPSS軟件完成的計算和統(tǒng)計分析，可以不必說明算法，由此可見其影響之大和信譽(yù)之高。SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計分析、圖表分析、輸出管理等等。SPSS統(tǒng)計分析過程包括描述性統(tǒng)計、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析、對數(shù)線性模型、聚類分析、數(shù)據(jù)簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應(yīng)等幾大類，每類中又分好幾個統(tǒng)計過程，比如回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計、Logistic回歸、Probit回歸、加權(quán)估計、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個統(tǒng)計過程，而且每個過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。1）SPSS的啟動和退出單擊Windows的[開始]按鈕，在[程序]菜單項[SPSSforWindows]中找到[SPSS10.0forWindows]并單擊。啟動SPSS后，出現(xiàn)SPSS主界面（數(shù)據(jù)編輯器）。同大多數(shù)Windows程序一樣，SPSS是以菜單驅(qū)動的。多數(shù)功能通過從菜單中選擇完成。主菜單包括十個菜單項（圖1-5所示）：圖1-5.SPSS主界面（數(shù)據(jù)編輯器）File：“文件”菜單用于新建SPSS各種類型文件，打開一個已存在的文件，從文本文件或其它數(shù)據(jù)源讀入數(shù)據(jù)。Edit：“編輯”菜單用于撤消操作、剪切、復(fù)制、粘貼、查找、改變SPSS默認(rèn)設(shè)置等。View：運用“視圖”菜單顯示或隱藏狀態(tài)行、工具欄、網(wǎng)絡(luò)線、值標(biāo)簽和改變字體。Data：運用“數(shù)據(jù)”菜單對SPSS數(shù)據(jù)文件進(jìn)行全局變化，例如定義變量，合并文件，轉(zhuǎn)置變量和記錄，或產(chǎn)生分析的觀測值子集等。Transform：“轉(zhuǎn)換”菜單在數(shù)據(jù)文件中對所選擇的變量進(jìn)行變換，并在已有變量值的基礎(chǔ)上計算新的變量。Analyze：“分析”菜單在以前版本中為“統(tǒng)計（Statistics）”，可進(jìn)行各種統(tǒng)計分析，包括各種統(tǒng)計過程(Procedure)，如回歸分析、相關(guān)分析、因子分析等等。Graphs：“圖表”菜單產(chǎn)生條形圖、餅圖、直方圖、散點圖和其它全顏色、高分辨率的圖形，以及動態(tài)的交互式圖形。有些統(tǒng)計過程也產(chǎn)生圖形，所有的圖形都可以編輯。Utilities：“工具”菜單可以顯示數(shù)據(jù)文件和變量的信息，定義子集，運行腳本程序，自定義SPSS菜單等。Window：“窗口”菜單用于選擇不同窗口和最小化所有窗口。Help：“幫助”菜單包含SPSS幫助主題、SPSS教程、SPSS公司主頁、統(tǒng)計教練等菜單項。退出SPSS：選擇數(shù)據(jù)編輯器的[File]菜單中的[Exit]或單擊標(biāo)題欄上的關(guān)閉按鈕退出SPSS。2）SPSS的數(shù)據(jù)輸入和修改SPSS主界面（數(shù)據(jù)編輯器）的底部有兩個標(biāo)簽：[DataView（數(shù)據(jù)視圖）]和[VariableView（變量視圖）]，它們提供了一種類似于電子表格的方法，用以產(chǎn)生和編輯SPSS數(shù)據(jù)文件。[DataView]用于查看、錄入和修改數(shù)據(jù)，[VariableView]定義和修改變量的定義。如果使用過電子表格如MicrosoftExcel等，那么數(shù)據(jù)編輯窗口的許多功能應(yīng)該已經(jīng)熟悉。但是，還有一些明顯區(qū)別：（1）列是變量，即每一列代表一個變量(Variable)或一個被觀測量的特征。例如問卷上的每一項就是一個變量。（2）行是觀測，即每一行代表一個個體、一個觀測、一個樣品，在SPSS中稱為事件(Case)。例如，問卷上的每一個人就是一個觀測。（3）單元包含值，即每個單包括一個觀測中的單個變量值。單元(Cell)是觀測和變量的交叉。與電子表格不同，單元只包括數(shù)據(jù)值而不能含公式。（4）數(shù)據(jù)文件是一張長方形的二維表。數(shù)據(jù)文件的范圍是由觀測和變量的數(shù)目決定的。可以在任一單元中輸入數(shù)據(jù)。如果在定義好的數(shù)據(jù)文件邊界以外鍵入數(shù)據(jù)，SPSS將數(shù)據(jù)長方形延長到包括那個單元和文件邊界之間的任何行和列。如果要分析的數(shù)據(jù)還沒有錄入，可用數(shù)據(jù)編輯器來鍵入數(shù)據(jù)并保存為一個SPSS數(shù)據(jù)文件（其默認(rèn)擴(kuò)展名為.sav）。輸入數(shù)據(jù)前首先要定義變量。定義變量即要定義變量名、變量類型、變量長度（小數(shù)位數(shù)）、變量標(biāo)簽（或值標(biāo)簽）和變量的格式，步驟如下：單擊數(shù)據(jù)編輯窗口中的[VariableView]標(biāo)簽或雙擊列的題頭(Var)，顯示如所示的變量定義視圖，在出現(xiàn)的變量視圖中定義變量。每一行存放一個變量的定義信息，包括[Name]、[Type]、[Width]、[Decimal]、[Label]、[Value]、[Missing]、[Columns]、[Align]、[Measure]等。如果有許多個變量的類型相同，可以先定義一個變量，然后把該變量的定義信息復(fù)制給新變量。具體操作為：先定義一個變量，在該變量的行號上單擊右鈕，在彈出的快捷菜單中選擇[Copy]；然后用鼠標(biāo)右鈕選擇多行，彈出的快捷菜單選擇[Paste]；再把自動產(chǎn)生的新變量名稱（如Var0001、Var0002、Var0003、??）改為所要的變量名稱。定義了所有變量后，單擊[DataView]即可在數(shù)據(jù)視圖中輸入數(shù)據(jù)，如圖1-6所示。圖1-6.數(shù)據(jù)輸入窗口由于各種原因，已經(jīng)輸入的數(shù)據(jù)往往會有錯誤，這就需要進(jìn)行編輯。用Windows的基本操作方式可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的編輯，例如，可用方向鍵或鼠標(biāo)移動到要修改的單元，鍵入新值。如果數(shù)據(jù)文件較大且知道要修改的數(shù)據(jù)單元的行號，可通過選擇[Data]=>[GotoCase]打開對話框，在對話框中[CaseNumber]的右框輸入行號來查找特定觀測（行）。如果要查找某變量中的特定值或值標(biāo)簽，選擇該變量，再選擇[Edit]=>[Find]或者按Ctrl+F打開對話框，在[Searchfor]右框中輸入要查找的數(shù)值或標(biāo)簽。3）SPSS的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS可以直接讀入許多格式的數(shù)據(jù)文件，選擇菜單File==>Open==>Data或直接單擊快捷工具欄上的圖標(biāo)，系統(tǒng)就會彈出OpenFile對話框，單擊“文件類型”列表框，在里面能看到直接打開的數(shù)據(jù)文件格式。在常用的其他類型的數(shù)據(jù)文件中，比較常用的是Text純文本格式的數(shù)據(jù)文件(*.txt)與EXCEL數(shù)據(jù)文件(*.xls)。（注釋：有的EXCEL文件也可轉(zhuǎn)化為*.txt文件類型，再導(dǎo)入SPSS中）由于(*.txt)純文本的數(shù)據(jù)文件轉(zhuǎn)換比較常見，因此在File的命令菜單就直接具有ReadTextData的命令項。選擇菜單File=>ReadTextData，系統(tǒng)就會彈出OpenFile對話框，并自動指向（*.txt）文件或者自己選擇目錄，打開(*.txt)文件。與文本文件的轉(zhuǎn)換相比較，電子表格的轉(zhuǎn)換則方便了許多。File=>Open，進(jìn)入OpenFile對話框，瀏覽并找到需要轉(zhuǎn)換的文件“.xls”，選中該文件，雙擊文件（或點擊“打開”按鈕）。在對話框的上方給出了文件的路徑?！癛eadvariablenamesfromthefirstrowofdata”詢問是否將電子表格文件的第一行讀作變量名。默認(rèn)項是選擇。“Worksheet”后面的選項，主要對需要轉(zhuǎn)換的工作表格進(jìn)行選擇?！癛ange”則對選定表格需要轉(zhuǎn)換的部分進(jìn)行選擇。假設(shè)我們選擇首項A2與尾項D8的數(shù)據(jù)，則定義為A2:D8[1][1]，將A2:D8包含的所有數(shù)據(jù)選擇進(jìn)入即將形成的數(shù)據(jù)文件。然后點擊“OK”即轉(zhuǎn)換完畢。還可以使用數(shù)據(jù)庫查詢建立新文件，SPSS可以直接打開許多類型的數(shù)據(jù)文件，也可以使用ODBC(OpenDatabaseCapture)的數(shù)據(jù)接口，以直接訪問以結(jié)構(gòu)化查詢語言（SQL）做為數(shù)據(jù)訪問標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。ODBC數(shù)據(jù)引擎是獨立于各種應(yīng)用軟件，直接安裝到Windows系統(tǒng)中的，因此你所用的系統(tǒng)中ODBC所支持的數(shù)據(jù)類型取決于所安裝的ODBC引擎的情況。大多數(shù)支持該接口的軟件都會在安裝光盤上附送該引擎的安裝文件（如MSOffice）。選擇菜單File==>OpenDatabase==>NewQuery，系統(tǒng)會彈出數(shù)據(jù)庫向?qū)У牡谝粋€窗口，其中會列出所用機(jī)器上已安裝的所有數(shù)據(jù)庫驅(qū)動程序，選中所需的數(shù)據(jù)源－單擊下一步－瀏覽原文件－確定－下一步一將目標(biāo)文件拖放置右邊的空白界面－下一步（向?qū)徊揭徊降奶崾灸闳绾巫?,直至將數(shù)據(jù)讀入SPSS。4）SPSS的數(shù)據(jù)保存要保存對前面建立的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行的任何改變，選擇[File]=>[Save]或按Ctrl+S快捷鍵即可。如果要把數(shù)據(jù)文件保存為一個新文件或?qū)?shù)據(jù)以不同格式保存，可選擇[File]=>[SaveAs]，打開對話框。主要的保存類型有：SPSS(*.sav)，SPSS10.0默認(rèn)格式；SPSS7.0(*.sav)，SPSS7.0格式；SPSS/PC+(*.sys)，SPSS/PC+格式；Excel(*.xls)，MicrosoftExcel格式；1-2-3Rel3.0(*.wk3)，Lotus1-2-3V3.0電子表格文件；等等。1.6實驗報告要求1) 實驗名稱，實驗日期，實驗者及同組人員。

2) 實驗?zāi)康摹?/p>

3) 實驗原理、方法及步驟簡述。4)將課程第二章的例1中的數(shù)據(jù)以文本形式保存后導(dǎo)入到Excel和SPSS中，并分別保存為XLS和SAV文件。5)說明Excel和SPSS中對變量定義的區(qū)別。實驗二、數(shù)據(jù)的整理與描述性統(tǒng)計分析2.1實驗介紹統(tǒng)計分析工作是以通過實驗或調(diào)查收集到數(shù)據(jù)為起點的，有了統(tǒng)計數(shù)據(jù)之后，首先要對獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)化、條理化地整理，以提取有用的信息。我們?nèi)绾文苤榔渲兴男畔⑺鼈冇心男┨攸c呢，要回答這樣的問題，就要先粗略了解數(shù)據(jù)的基本特點，考慮到數(shù)據(jù)的代表值，數(shù)據(jù)的分散程度以及數(shù)據(jù)的分布形態(tài)就需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，并以恰當(dāng)?shù)姆绞竭M(jìn)行呈現(xiàn)。方法之一就是統(tǒng)計分組，即根據(jù)被研究對象的特征和統(tǒng)計研究的目的，將所得數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)?shù)姆纸M或分類。統(tǒng)計分組最常用的方式就是編制數(shù)據(jù)次數(shù)分布，它可以是任何形式的數(shù)據(jù)分組或分類；通常用圖表的形式呈現(xiàn)出來，即次數(shù)分布表和次數(shù)分布圖。面對數(shù)據(jù)可以通過基本的統(tǒng)計量來刻畫數(shù)值結(jié)果，而通過次數(shù)分布表或次數(shù)分布圖來直觀地了解這些信息。2.2實驗?zāi)康姆謩e掌握SPSS和EXCEL進(jìn)行描述統(tǒng)計分析的功能，能計算給定數(shù)據(jù)集的平均數(shù)等集中趨勢指標(biāo)和方差等變異指標(biāo)；并能繪制統(tǒng)計圖表。2.3實驗內(nèi)容1)使用EXCEL進(jìn)行描述統(tǒng)計(1)描述統(tǒng)計(2)頻次分析2)使用SPSS進(jìn)行描述統(tǒng)計(1)描述統(tǒng)計(2)頻次分析2.4實驗準(zhǔn)備電腦、SPSS17.0FORWINDOWS、EXCEL數(shù)據(jù)分析工具。實驗數(shù)據(jù)文件2-1，如下表所示。工人編號加工零件數(shù)工人編號加工零件數(shù)110616972841710331101810649119955109201066912185711122106810723101912124105101052596119926105129427107131192812814882911115118301012.5實驗步驟2.5.1使用1）描述統(tǒng)計選擇EXCEL的【工具】|【數(shù)據(jù)分析】，在對話框中選擇【描述統(tǒng)計】，可以看到如圖2-1所示的描述統(tǒng)計對話框。勾選好匯總統(tǒng)計等選項，點擊確定后出現(xiàn)描述統(tǒng)計結(jié)果。圖2-1.描述統(tǒng)計對話框2）頻次分析選擇EXCEL的【工具】|【數(shù)據(jù)分析】，在對話框中選擇【直方圖】，可以看到如圖2-2所示的直方圖對話框。在對話框中的【輸入?yún)^(qū)域】選擇需要分析的變量，【接收區(qū)域】選擇設(shè)置的分組數(shù)字標(biāo)志，然后根據(jù)需要選擇輸出的內(nèi)容和位置，點擊確定即可。圖2-2.直方圖對話框2.5.21）描述統(tǒng)計選擇【analyze】|【DescriptivesStatistics】|【Descriptives】，就可以打開Descriptives對話框，使用實驗數(shù)據(jù)2-1，如圖2-3所示。其分析結(jié)果如表2-1所示，其中Range為全距，Mean為均值，Std.Deviation為標(biāo)準(zhǔn)差，Skewness為偏度，Kurtosis為峰度。圖2-3.描述統(tǒng)計分析（含選項）對話框表2-1.描述統(tǒng)計結(jié)果DescriptiveStatisticsNRangeMinimumMaximumMeanStd.DeviationVarianceSkewnessKurtosisStatisticStatisticStatisticStatisticStatisticStd.ErrorStatisticStatisticStatisticStd.ErrorStatisticStd.Error加工零件數(shù)3044.0084.00128.00103.501.9110.45109.22.15.43.05.83ValidN(listwise)302）頻次分析選擇【analyze】|【DescriptivesStatistics】|【Frequencies】，就可以打開Frequencies對話框，在對話框中的【統(tǒng)計量】和【圖表】進(jìn)行統(tǒng)計量的選取和圖形的設(shè)置，如圖2-4-1、圖2-4-2所示。觀察SPSS頻次分析結(jié)果圖2-4-1.圖2-4-2.頻次分析（含2.6實驗報告要求1) 實驗名稱，實驗日期，實驗者及同組人員。

2) 實驗?zāi)康摹?/p>

3) 實驗原理、方法及步驟簡述。

4)利用SPSS畫出數(shù)據(jù)集的箱型圖和莖葉圖。5)討論：SPSS在未特別指定的情形下，直方圖或頻數(shù)分布表是按照原始數(shù)值逐一作頻數(shù)分布的，這與日常需要的等距分組、且組數(shù)保持在一定數(shù)目的要求不符。若要求分成5組、加工零件數(shù)的最小起點為80、組距為10，然后再進(jìn)行頻次分析，利用SPSS應(yīng)該如何做呢？實驗三、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗3.1實驗介紹統(tǒng)計推斷就是根據(jù)樣本的實際數(shù)據(jù)，對總體的數(shù)量特征做出具有一定可靠程度的估計和判斷。統(tǒng)計推斷的基本內(nèi)容有參數(shù)估計和假設(shè)檢驗兩方面。概括地說，研究一個隨機(jī)變量，推斷它具有什么樣的數(shù)量特征，按什么樣的模式來變動，這屬于估計理論的內(nèi)容，而推測這些隨機(jī)變量的數(shù)量特征和變動模式是否符合我們事先所作的假設(shè)，這屬于檢驗理論的內(nèi)容。參數(shù)估計和假設(shè)檢驗的共同點是它們都對總體無知或不很了解，都是利用部分觀察值所提供的信息，對總體的數(shù)量特征做出估計和判斷，但兩者所要解決問題的著重點的所有方法有所不同。不論社會經(jīng)濟(jì)活動還是科學(xué)試驗，人們做出某種決策之前總是要對許多情況進(jìn)行估計。例如商品推銷人員要估計新式時裝可能為消費者所學(xué)好的程度，自選商場經(jīng)理要估計附近居民的購買能力，民意調(diào)查機(jī)構(gòu)要估計競選者的得票率，醫(yī)藥生產(chǎn)部門要推廣某種藥品的新配方，必須估計新藥療效的提高程度等等。這些估計通常是在信息不完全、結(jié)果不確定的情況下做出。參數(shù)估計為我們提供一套在滿足一定精確度要求下根據(jù)部分信息來估計總體參數(shù)的真值，并做出同這個估計相適應(yīng)的誤差說明的科學(xué)方法。同時在現(xiàn)實生活中，由于我們通常難以完全知道所關(guān)心的總體的某些數(shù)量特征及其變化情況，因此對總體進(jìn)行比較研究時，常常需要對目前總體的狀況做出某種假設(shè)。例如工廠生產(chǎn)某種產(chǎn)品，經(jīng)過工藝改革，使用新材料、新配方，企業(yè)管理者十分關(guān)心產(chǎn)品質(zhì)量是否有所提高，因此可以假設(shè)經(jīng)過改革以后產(chǎn)品質(zhì)量可能提高或并沒有提高。3.2實驗?zāi)康恼莆諈?shù)估計的方法及軟件實現(xiàn)；假設(shè)檢驗的基本思路、檢驗方法及軟件實現(xiàn)。3.3實驗內(nèi)容1)使用EXCEL進(jìn)行參數(shù)估計2)使用EXCEL進(jìn)行假設(shè)檢驗3)使用SPSS進(jìn)行假設(shè)檢驗4)使用SPSS進(jìn)行參數(shù)估計3.4實驗準(zhǔn)備電腦、SPSS17.0FORWINDOWS、EXCEL數(shù)據(jù)分析工具3.5實驗步驟3.5.1使用EXCEL1）打開菜單項【插入】|【函數(shù)】對話框，選擇統(tǒng)計函數(shù)，找到NORMSINV、TINV兩個函數(shù)。2）NORMSINV（p）：p為給定的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率值，函數(shù)返回標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累積分布函數(shù)的反函數(shù)(Z分位數(shù))說明:如果probability為非數(shù)值型，函數(shù)NORMSINV返回錯誤值#VALUE!。如果probability<0或probability>1，函數(shù)NORMINV返回錯誤值#NUM!。3）TINV(probability,degrees_freedom)：Probability為對應(yīng)于雙尾t分布的概率；Degrees_freedom為分布的自由度；函數(shù)返回給定概率和自由度下t分布的t值(分位數(shù))。說明：如果任一參數(shù)為非數(shù)值型，函數(shù)TINV返回錯誤值#VALUE!。如果probability<0或probability>1，函數(shù)TINV返回錯誤值#NUM!。如果degrees_freedom不是整數(shù)，將被截尾取整。如果degrees_freedom<1，函數(shù)TINV返回錯誤值#NUM!。4）利用EXCEL的公式計算功能，使用對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分位數(shù)和T分布的分位數(shù)的函數(shù)，計算出所需的參數(shù)估計值。3.5.2使用EXCEL1）打開【工具】|【數(shù)據(jù)分析】，可見所圖3-1所示的對話框，在EXCEL中有T檢驗、Z檢驗、F檢驗三類假設(shè)檢驗方法，根據(jù)目標(biāo)以及已知參數(shù)條件選擇相應(yīng)的建設(shè)檢驗方法。需要注意的是【數(shù)據(jù)分析】中沒有對于單樣本的假設(shè)檢驗方法，對于單個獨立樣本的假設(shè)檢驗，需要像EXCEL的參數(shù)估計一樣，利用EXCEL的計算公式和統(tǒng)計函數(shù)，自行計算得到。圖3-1.數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗功能2）對于單個獨立樣本的假設(shè)檢驗，需要像EXCEL的參數(shù)估計一樣，利用EXCEL的計算公式和統(tǒng)計函數(shù)，自行計算得到。建立如圖3-2所示的檢驗表，單元格中的公式以文本形式顯示。圖3-2.EXCEL中的單個獨立樣本的假設(shè)檢驗3.5.3使用SPSS1)p值(Sig.)的含義SPSS的輸出結(jié)果中給出了相應(yīng)檢驗統(tǒng)計量的實際取值，但由于顯著性水平根據(jù)不同要求而有所不同，SPSS并不給出臨界值。SPSS給出了檢驗統(tǒng)計量的概值即文獻(xiàn)中常見的p值（p-value），利用p值就可以直接進(jìn)行檢驗。p值是在零假設(shè)成立的情況下，檢驗統(tǒng)計量的取值等于或超過檢驗統(tǒng)計量的實際值的概率，從而p值即為否定零假設(shè)的最低顯著性水平。p值經(jīng)常被稱為實際顯著性水平，以區(qū)別于給定的顯著性水平α。當(dāng)p<α?xí)r，意味著如果給定一個真實的零假設(shè)，那么檢驗統(tǒng)計量的取值等于或超過實際觀察到的極端值的概率為α。大多數(shù)學(xué)者都把這一結(jié)果解釋為支持你否定零假設(shè)而接受替代假設(shè)的證據(jù)。有學(xué)者稱p值為“實驗使零假設(shè)相信者感到吃驚的程度的度量”。p值越小，零假設(shè)相信者吃驚的程度越高。為了便于記憶，我們可以把p值理解為零假設(shè)的支持率或可信程度。p值越小，零假設(shè)越不可信。利用SPSS輸出的p值，我們可以直接用它來替代檢驗統(tǒng)計量實際值進(jìn)行檢驗，而不必去查有關(guān)統(tǒng)計表并比較臨界值了。2)SPSS的均值假設(shè)檢驗SPSS提供了計算指定變量的綜合描述統(tǒng)計量的過程和對均值進(jìn)行比較檢驗的過程：（1）用于計算變量的綜合統(tǒng)計量的Means過程[Analyze]=>[CompareMeans]=>[Means]（2）用于單獨樣本的t檢驗過程：檢驗樣本所在總體的均值是否與已知總體的均值相同，[Analyze]=>[CompareMeans]=>[One-SampleTTest]（3）用于獨立樣本的t檢驗過程：通過對兩個來自隨機(jī)樣本的獨立樣本的均值進(jìn)行比較，檢驗兩個樣本是否來自同一總體。[Analyze]=>[CompareMeans]=>[Independent-SamplesTTest]（4）用于配對樣本的t檢驗過程：通過對兩個配對樣本的均值進(jìn)行比較，檢驗兩個樣本是否來自同一總體，數(shù)據(jù)之間一一對應(yīng)，適用于單因素兩個水平的配對設(shè)計。用于檢驗兩個相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體。[Analyze]=>[CompareMeans]=>[Paired-SamplesTTest]3)檢驗加工零件數(shù)的均值是否為以實驗數(shù)據(jù)2-1為例，One-SampleTTes對話框如圖3-3所示，檢驗結(jié)果見表。圖3-3.One-SampleTTest對話框表3-1.One-SampleTTest檢驗結(jié)果One-SampleStatisticsNMeanStd.DeviationStd.ErrorMean加工零件數(shù)30103.500010.451041.90809One-SampleTestTestValue=100tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceLowerUpper加工零件數(shù)1.83429.0773.50000-.40257.40253.5.4使用SPSS1）請仔細(xì)觀察表3-1中的結(jié)果，我們可以發(fā)現(xiàn)在檢驗的結(jié)果中SPSS自動給出了假設(shè)檢驗對象的區(qū)間估計的上下限[+Lower,+Upper]。2）SPSS中的參數(shù)估計功能大部分都能通過假設(shè)檢驗來完成，[One-SampleTTest]可以得到單個獨立樣本均值的置信區(qū)間，[Independent-SamplesTTest]和[Paired-SamplesTTest]可以在實現(xiàn)兩個獨立樣本和兩個配對樣本均值的假設(shè)檢驗的同時分別得到對應(yīng)的樣本均值差的置信區(qū)間，如圖3-4，3-5所示。圖3-4.Independent-SamplesTTest結(jié)果圖3-5.Paired-SamplesTTest結(jié)果3）當(dāng)總體信息未知時的參數(shù)估計，我們需要利用公式自行進(jìn)行計算。實例3-1：某產(chǎn)品包裝容量為正態(tài)分布，隨機(jī)抽取125包產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)10包分量不足，試求分量不足比例的90%的置信區(qū)間。我們將利用公式3-1，進(jìn)行計算。（公式3-1）步驟：(1)定義變量X(2)選擇TransformCompute打開ComputeVariable對話框。(3)在目標(biāo)變量Target欄中，輸入新變量名cdf(分布函數(shù)形式出現(xiàn))\idf(正態(tài)分布的反函數(shù));在numericExpression框中輸入數(shù)學(xué)表達(dá)式。(4)單擊OK。(5)實例3-1的公式輸入為：，計算過程如圖3-6所示。圖3-6.置信區(qū)間的人工計算3.6實驗報告要求1) 實驗名稱，實驗日期，實驗者及同組人員。2) 實驗?zāi)康摹?) 實驗原理、方法及步驟簡述。4)用excel和spss軟件計算每種條件下的參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。5)討論：如何估計樣本容量的大小以及如何理解標(biāo)準(zhǔn)誤差的含義。實驗四、方差分析4.1實驗介紹對兩個正態(tài)總體進(jìn)行均值比較，即檢驗兩個樣本是否取自同一總體。如果分組樣本不止兩個，就必須使用方差分析（ANOVA:AnanalysisOfVariance）對它們所取自的總體進(jìn)行均值比較。也就是說方差分析是檢驗兩個總體或多個總體的均值間差異是否具有統(tǒng)計意義的一種方法。方差分析所使用的檢驗統(tǒng)計量是F統(tǒng)計量，它是方差估計值之比。因此方差分析不是根據(jù)用途而是根據(jù)分析方法來命名的。4.2實驗?zāi)康恼莆辗讲罘治龅淖饔?、?yīng)用范圍及軟件實現(xiàn)。4.3實驗內(nèi)容1)樣本分布的正態(tài)性檢驗2)非參數(shù)檢驗之K-S檢驗3)使用EXCEL進(jìn)行方差分析4)使用SPSS進(jìn)行方差分析4.4實驗準(zhǔn)備電腦、SPSS17.0FORWINDOWS、EXCEL數(shù)據(jù)分析工具4.5實驗步驟利用F統(tǒng)計量進(jìn)行方差分析時，有幾個前提條件需要滿足：在各個總體中因變量都服從正態(tài)分布；在各個總體中因變量的方差都相等；各個觀測值之間是相互獨立的。因此在方差分析之前需要進(jìn)行分布的檢驗、方差齊次（原假設(shè)和統(tǒng)計量見圖4-1）的檢驗。圖4-1.方差齊次檢驗的相關(guān)信息同時根據(jù)影響因素的多少又分為了單因素和雙因素方差分析?！緦嵗?-1】.為了行業(yè)的服務(wù)質(zhì)量進(jìn)行評價，消費者協(xié)會在四個行業(yè)分別抽取了不同的企業(yè)作為樣本。最近一年中消費者對總共23家企業(yè)投訴的次數(shù)如下表4-1：表4-1.4個行業(yè)的一年的客戶投訴次數(shù)觀測值零售業(yè)旅游業(yè)航空公司家電制造業(yè)157683144266394951349292165440453477534564058653517444.5.1使用EXCEL1)樣本分布的正態(tài)性檢驗在EXCEL中沒有直接進(jìn)行非參數(shù)檢驗的功能，那么如何檢驗數(shù)據(jù)集的正態(tài)分布性呢？①首先可以將數(shù)據(jù)集用直方圖顯示出來，觀察圖形的大致輪廓。②利用數(shù)據(jù)分析的描述統(tǒng)計功能得到峰度系數(shù)、偏度系數(shù)，通過這兩個系數(shù)進(jìn)行判斷，見圖4-2（以實例2-1的數(shù)據(jù)為例）。峰度為0表示與正態(tài)分布相同，峰度大于0表示比正態(tài)分布陡峭，小于0表示比正態(tài)分布平坦。偏度接近0則可認(rèn)為分布是對稱的，正態(tài)分布的偏度為0。圖4-2.Excel的【數(shù)據(jù)分析】|【描述統(tǒng)計】結(jié)果中的峰度、偏度系數(shù)2)Excel中雙樣本方差的F檢驗打開EXCEL中【工具】|【數(shù)據(jù)分析】，點擊選項【F檢驗雙樣本方差】出現(xiàn)如圖4-3所示的對話框，根據(jù)對話框的提示和要求輸入相關(guān)信息。在計算F值時，總是以樣本方差大的作分子，這樣就使F>1。因此一般選擇方差大的變量為變量1。圖4-3.EXCEL中【工具】|【數(shù)據(jù)分析】|【F檢驗雙樣本方差】以實例4-1中的零售業(yè)和旅游業(yè)的投訴次數(shù)為例，進(jìn)行方差齊次檢驗，結(jié)果如圖4-4所示。P值>0.05，不能拒絕原假設(shè)。圖4-4.EXCEL的方差齊次檢驗結(jié)果3）單因素方差分析打開EXCEL中【工具】|【數(shù)據(jù)分析】，點擊選項【單因素方差分析】出現(xiàn)如圖4-5所示的對話框，根據(jù)對話框的提示和要求輸入相關(guān)信息。使用實例4-1的數(shù)據(jù)進(jìn)行單因素方差分析，其結(jié)果如圖4-6所示，其中P值為0.0388，P<0.05則拒絕原假設(shè)。圖4-5.EXCEL中的單因素方差分析對話框圖4-6.EXCEL的單因素方差分析結(jié)果（數(shù)據(jù)來自實例4-1）4）雙因素方差分析雙因素方差分析也需像單因素方差分析一樣滿足方差分析的前提條件。打開EXCEL中【工具】|【數(shù)據(jù)分析】，點擊選項【可重復(fù)雙因素方差分析】或【無重復(fù)雙因素方差分析】。以教材中方差分析一章的例4進(jìn)行無重復(fù)雙因素方差分析，4個品牌的彩電在5個地區(qū)銷售，用方差分析來了解彩電的品牌(品牌因素)和銷售地區(qū)(地區(qū)因素)對銷售量是否存在影響。根據(jù)圖4-7所示的分析結(jié)果，我們可知FR＝18.10777>F＝3.4903，拒絕原假設(shè)H0，說明彩電的品牌對銷售量有顯著影響；FC＝2.100846<F＝3.2592，不拒絕原假設(shè)H0，說明無證據(jù)表明銷售地區(qū)對彩電的銷售量有顯著影響。圖4-7.EXCEL中無重復(fù)雙因素方差分析結(jié)果4.5.2使用SPSS1）非參數(shù)檢驗之K-S檢驗單樣本K-S檢驗用于檢驗一組樣本觀察結(jié)果的經(jīng)驗分布同某一指定的理論分布之間是否一致。目前它只能檢驗正態(tài)分布、均勻分布、泊松分布和指數(shù)分布，其他的分布需要采用其他的檢驗方法。K-S檢驗的基本思路為：將順序分類數(shù)據(jù)的理論累積頻率分布同觀測的經(jīng)驗分布累積頻率分布加以比較，求出它們最大的偏離值，然后在給定的顯著性水平上檢驗這種偏離值是否是偶然出現(xiàn)的。它提出的假設(shè)如下：原假設(shè)為經(jīng)驗分布與理論分布沒有顯著差異；備擇假設(shè)為經(jīng)驗分布與理論分布有顯著差異。K-S檢驗根據(jù)Z值作出判斷。①打開相關(guān)數(shù)據(jù)文件，此處打開cha-6文件。選擇【分析】|【非參數(shù)檢驗】|【1-樣本K-S】。②從左側(cè)的變量列表框?qū)⑿璺治龅淖兞窟x入檢驗變量列表。③在檢驗分布框中選常規(guī)（正態(tài)分布）。④以實例4-1中的變量“投訴次數(shù)”為例，檢驗“投訴次數(shù)”是否為正態(tài)分布，經(jīng)K-S檢驗后，結(jié)果見圖4-8，Z=0.323大于0.05，不能拒絕原假設(shè)。DescriptiveStatisticsNMeanStd.DeviationMinimumMaximum投訴次數(shù)2347.8713.7592177One-SampleKolmogorov-SmirnovTest投訴次數(shù)N23NormalParametersa,,bMean47.87Std.Deviation13.759MostExtremeDifferencesAbsolute.067Positive.064Negative-.067Kolmogorov-SmirnovZ.323Asymp.Sig.(2-tailed)1.000圖4-8.SPSS中的K-S檢驗結(jié)果2）單因素方差分析SPSS中的方差分析會自動進(jìn)行方差齊次檢驗，所以不需單獨檢驗方差的齊次性。①選擇【分析】|【比較均值】|【單因素方差分析】，以實例4-1為例說明，將“投訴次數(shù)”選入因變量列表，“行業(yè)”選入因子框。見圖4-9所示。圖4-9.SPSS中的單因素方差分析對話框②選擇進(jìn)行各組間兩兩比較的方法。在“假定方差齊性”下選擇LSD法進(jìn)行兩兩比較。繼續(xù)。③在“選項”對話框中選擇“描述性”、“方差同質(zhì)性檢驗”、“均值圖”，繼續(xù)。④完成設(shè)置后，點擊確定，執(zhí)行單因素方差分析，得到輸出結(jié)果，如圖4-10所示。圖4-10.SPSS中的單因素方差分析結(jié)果3）雙因素方差分析①選擇【分析】|【一般線性模型】|【單變量】。以教材中方差分析一章的例4進(jìn)行無重復(fù)雙因素方差分析為例說明，選擇“銷售量”作為因變量，“地區(qū)”、“品牌”作為固定因子。在“模型”中選擇“設(shè)定”，類型為主效應(yīng)，模型為地區(qū)、品牌。②若選擇“全因子”，將對所有因素的主效應(yīng)及交互效應(yīng)進(jìn)行分析，即為可重復(fù)方差分析。③在“對比”中選擇“簡單”方式比較，在“兩兩比較”中，將地區(qū)和品牌均選入兩兩比較檢驗，假定方差齊性中選擇LSD法，最后在“選項”中選擇“描述統(tǒng)計”和“方差齊性檢驗”，顯著性水平為默認(rèn)值0.05。④完成設(shè)置后，點擊確定，執(zhí)行多因素方差分析，得到輸出結(jié)果，如圖4-11所示。圖4-11.SPSS中雙因素方差分析結(jié)果4.6實驗報告要求1) 實驗名稱，實驗日期，實驗者及同組人員。2) 實驗?zāi)康摹?) 實驗原理、方法及步驟簡述。4)用EXCEL和SPSS軟件完成單因素方差分析、無重復(fù)雙因素方差分析、可重復(fù)雙因素方差分析。5)討論：EXCEL和SPSS在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，對于輸入變量的定義是否一樣？在方差分析時，EXCEL和SPSS使用的數(shù)據(jù)格式是否一致？6）討論：SPSS中對正態(tài)分布的檢驗除了非參數(shù)檢驗方法以外還可以使用哪些方法？實驗五、相關(guān)分析5.1實驗介紹一般來說現(xiàn)象之間的相互關(guān)系可以分為兩種，一種是函數(shù)關(guān)系，另一種是相關(guān)關(guān)系。函數(shù)關(guān)系是指變量之間存在的相互依存的關(guān)系，它們之間的關(guān)系值是確定的。相關(guān)關(guān)系是兩個現(xiàn)象數(shù)值變化不完全確定的隨機(jī)關(guān)系，是一種不完全確定的依存關(guān)系。兩變量的相關(guān)分析就是研究兩變量間線性相關(guān)程度并用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計指標(biāo)表示出來的一種常用統(tǒng)計方法。按相關(guān)的程度分，有完全相關(guān)、不完全相關(guān)和不相關(guān)；按相關(guān)的性質(zhì)分，有正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。相關(guān)系數(shù)是測定變量之間線性相關(guān)程度和相關(guān)方向的代表性指標(biāo)。5.2實驗?zāi)康恼莆障嚓P(guān)分析的原理和多種相關(guān)系數(shù)的軟件計算方法。5.3實驗內(nèi)容1)使用EXCEL進(jìn)行相關(guān)分析2)使用SPSS進(jìn)行相關(guān)分析5.4實驗準(zhǔn)備電腦、SPSS17.0FORWINDOWS、EXCEL數(shù)據(jù)分析工具5.5實驗步驟實例5-1：觀察國民可支配收入與儲蓄存款之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)見表5-1。表5-1.2000-2009年國民可支配收入與儲蓄存款余額年份國民可支配收入儲蓄存款余額（億元）X（億元）Y2000522.82001272.92002293.22003323.22004343.42005363.22006353.32007393.72008423.92009454.2合計34433.85.5.1使用EXCEL打開EXCEL，執(zhí)行【工具】|【數(shù)據(jù)分析】|【相關(guān)系數(shù)】，出現(xiàn)如圖5-1所示的對話框。圖5-1.EXCEL中的Pearson相關(guān)系數(shù)對話框在輸入?yún)^(qū)域中選中所需分析的數(shù)據(jù)區(qū)域，分組方式可采用逐列或逐行，任意指定一個輸出區(qū)域，點擊確定，即可計算出相關(guān)系數(shù)。點擊【插入】|【圖表】，選擇XY散點圖，完成相應(yīng)設(shè)置后即可得到散點圖，可以直觀的觀察兩個變量之間的線性相關(guān)關(guān)系，以表5-1中的數(shù)據(jù)為例，得到散點圖5-2。圖5-2.EXCEL所畫散點圖(數(shù)據(jù)來自表5-1)5.5.2使用SPSS打開已保存好的數(shù)據(jù)文件，以表5-1的數(shù)據(jù)為例，先對各組數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗，判斷是否滿足簡單線性相關(guān)分析的前提假設(shè)。選擇菜單項【分析】|【相關(guān)】，點擊三個選項中的“雙變量”，打開相關(guān)分析對話框，如圖5-3所示。將需要分析的變量選入右側(cè)列表框。設(shè)定相關(guān)系數(shù)類型為Pearson相關(guān)系數(shù)。顯著性檢驗選擇雙側(cè)檢驗，并標(biāo)記顯著性相關(guān)。對于“選項”框中勾選“均值和標(biāo)準(zhǔn)差”，將在輸出中顯示其數(shù)值；設(shè)置缺失值的處理方法，在分析過程中遇到缺失值時將按選擇的方案處理。做完相應(yīng)設(shè)置后，點擊“確定”，即得到輸出結(jié)果，見圖5-4所示。圖5-3.SPSS中的相關(guān)分析對話框圖5-4.SPSS中的相關(guān)分析結(jié)果（數(shù)據(jù)來自表5-1）5.6實驗報告要求1) 實驗名稱，實驗日期，實驗者及同組人員。2) 實驗?zāi)康摹?) 實驗原理、方法及步驟簡述。4)討論：在SPSS的相關(guān)分析對話框中除了Pearson外還有兩個選項，這兩個選項代表的相關(guān)系數(shù)是什么含義，其分析后的輸出結(jié)果與Pearson系數(shù)是相同的嗎？實驗六、回歸分析6.1實驗介紹在實際問題中，我們常常要研究兩個變量之間的聯(lián)系，例如：汽車生產(chǎn)數(shù)量Y與所需車輪數(shù)量X之間的關(guān)系，某產(chǎn)品的價格X與社會對該產(chǎn)品的需求Y之間的關(guān)系，人的身高X與體重Y之間的關(guān)系，家庭收入X與消費支出Y之間的關(guān)系等等。這些變量之間的關(guān)系可以分為兩類：函數(shù)關(guān)系（確定性關(guān)系）和相關(guān)關(guān)系（隨機(jī)性關(guān)系）。如果給定解釋變量X的值，被解釋變量Y的值就唯一地確定了，那么Y與X的關(guān)系就是函數(shù)關(guān)系，即Y=F(X)。例如，生產(chǎn)一輛汽車要配四個車輪，只要知道了汽車的生產(chǎn)數(shù)量X，所需的車輪數(shù)量Y也就唯一地確定了，其函數(shù)關(guān)系式為：Y=4X。如果給定了解釋變量X的值，被解釋變量Y的值不是唯一的，Y與X的關(guān)系就是相關(guān)關(guān)系，例如，身高與體重的關(guān)系是很密切的，但已知某人的身高X，我們無法確切地推斷出他的體重。這是因為，身高不是決定體重的唯一因素，從而身高相同的人未必體重一樣。因此身高與體重的關(guān)系就是相關(guān)關(guān)系。研究變量之間相關(guān)關(guān)系密切程度的分析叫相關(guān)分析。如果在研究變量之間的相關(guān)關(guān)系時，把其中的一些因素作為所控制的變量（自變量），而另一些隨機(jī)變量作為它們的因變量，這種關(guān)系分析就稱為回歸分析。一元線性回歸主要功能是處理兩個變量之間的線性關(guān)系，建立線性數(shù)學(xué)模型并進(jìn)行評價預(yù)測。線性回歸模型建立前的假定為：1.變量間存在著實質(zhì)的線性關(guān)系；2.誤差項的期望值為0；3.誤差項的方差為常數(shù)；4.誤差項之間不存在序列相關(guān)關(guān)系；5.自變量與誤差項不相關(guān)；6.誤差項服從正態(tài)分布，因此需要對建立好的模型進(jìn)行檢驗。對于任何的一組樣本都可以用最小二乘法建立起一個線性回歸模型，相應(yīng)的就可以得到一條回歸直線，但這樣的一條回歸直線并不總是有意義的。只有當(dāng)變量x與y之間確實存在某種因果關(guān)系是，其回歸直線才有意義。一元回歸模型回歸系數(shù)的顯著性檢驗采用T檢驗，回歸方程的顯著性檢驗采用F檢驗。多元線性回歸顯著性檢驗分兩步走，一是對模型的顯著性檢驗，二是對每個變量Xi對Y影響的顯著性檢驗，對那些影響不顯著的變量應(yīng)逐個剔除，重新建立新的統(tǒng)計模型。6.2實驗?zāi)康恼莆栈貧w分析的方法，能夠利用統(tǒng)計軟件實現(xiàn)對具體問題的分析，以及正確解釋回歸分析結(jié)果。6.3實驗內(nèi)容1)使用EXCEL進(jìn)行一元線性回歸分析和多元線性回歸分析2)使用SPSS進(jìn)行一元線性回歸分析和多元線性回歸分析6.4實驗準(zhǔn)備電腦、SPSS17.0FORWINDOWS、EXCEL數(shù)據(jù)分析工具6.5實驗步驟實例6-1：請用多元回歸模型分析國內(nèi)旅游收入與國內(nèi)旅游人數(shù)、城鎮(zhèn)居民人均旅游支出、農(nóng)村居民人均旅游支出、公路里程、鐵路里程之間是否存在關(guān)系？表6-1.10年來國內(nèi)旅游收入與旅游人數(shù)、旅游支出等相關(guān)因素的數(shù)據(jù)編號國內(nèi)旅游收入（億元）國內(nèi)旅游人數(shù)城鎮(zhèn)居民人均旅游支出（元）農(nóng)村居民人均旅游支出（元）公路里程（萬公里）鐵路里程（萬公里）NYX1X2X3X4X511023.552400414.754.9111.785.921375.76290046461.5115.75.9731638.463900534.170.5118.586.4942112.764400599.8145.7122.646.652391.269450607197127.856.6462831.971900624.8249.5135.176.7