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第6章數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念

統(tǒng)計(jì)量及其分布衡量點(diǎn)估計(jì)好壞的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的常用分布點(diǎn)估計(jì)法

概念

數(shù)據(jù)分布特征品質(zhì)數(shù)據(jù)的分類(lèi)整理:數(shù)量數(shù)據(jù)分組:組距分組:?jiǎn)巫兞糠纸M:條形圖、餅圖直方圖、折線圖組數(shù):組距:排序計(jì)數(shù)6.0頻率與直方圖分組的原則:窮盡原則,互斥原則例:某商店連續(xù)40天的商品銷(xiāo)售額(單位:萬(wàn)元)如下:根據(jù)上面的數(shù)據(jù)進(jìn)行適當(dāng)分組,編制頻數(shù)分布表,并畫(huà)出直方圖。4125294738343038434046364537373645433344

4228463430374426384442363737493942323635按銷(xiāo)售額分組(萬(wàn)元)頻數(shù)頻率%25-3030-3535-4040-4545-5046159610.015.037.522.515.0合計(jì)40100.0數(shù)據(jù)分布特征的測(cè)度1、分布的集中趨勢(shì):1)眾數(shù):出現(xiàn)頻率最高的值,用記之。算法(1)例1,2,4,4,5,6則1,2,3,3,4,5,6,6,7則算法(2)其中L為眾數(shù)組的下限值,d為眾數(shù)組的組距,f為眾數(shù)組的頻數(shù),分別為眾數(shù)前,后一組的頻數(shù)2)中位數(shù):中間位置的數(shù),用記之。算法(1)例1,2,3,4,5,6,7則1,2,3,4,5,6則算法(2)其中L為中位數(shù)所在組的下限值;d為中位數(shù)所在組的組距。為中位數(shù)所在組以前各組的累計(jì)頻數(shù);為中位數(shù)所在組的頻數(shù);3)均值:1)簡(jiǎn)單平均2)加權(quán)平均3)調(diào)和平均4)加權(quán)調(diào)和平均5)幾何平均其中例考分50~6060~7070~8080~9090~100人數(shù)

4

7

11

12

8求解:眾數(shù)、中位數(shù)、均值的比較對(duì)稱(chēng)分布左偏分布右偏分布2、分布的離散程度:(1)(2)平均離差樣本方差(3)樣本標(biāo)準(zhǔn)差(4)極差例:求1,2,3,4,5的均值,方差。解:

數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的任務(wù)

觀察現(xiàn)象,收集資料,創(chuàng)建方法,分析推斷。

統(tǒng)計(jì)推斷

伴隨著一定概率的推測(cè)。其特點(diǎn)是:由“部分”推斷“整體”。

總體研究對(duì)象的全體(整體)X。個(gè)體每一個(gè)研究對(duì)象。有限總體無(wú)限總體1.基本概念

樣本由部分個(gè)體構(gòu)成的集合。第6.1節(jié)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中的基本概念(X1,X2,…,Xn

樣本容量

樣本中所含個(gè)體的數(shù)目n.)注樣本觀測(cè)值(x1,x2,…,xn)。簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本:獨(dú)立、同分布性。

注意:樣本是一組獨(dú)立同總體分布的隨機(jī)變量.例如檢驗(yàn)一批燈泡的質(zhì)量,從中選擇100只,則總體這批燈泡(有限總體)個(gè)體這批燈泡中的每一只樣本抽取的100只燈泡(簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本)樣本容量100樣本值x1,x2,…,x100顯然,可以選擇“樣本的函數(shù)”:作為燈泡質(zhì)量的一個(gè)衡量指標(biāo).總體選擇個(gè)體樣本觀測(cè)樣本樣本觀察值(數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)處理樣本有關(guān)結(jié)論推斷總體性質(zhì)

統(tǒng)計(jì)量這樣的“不含未知參數(shù)的樣本的函數(shù)”稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)量。統(tǒng)計(jì)量的分布成為抽樣分布.統(tǒng)計(jì)的一般步驟(2)樣本均值(4)修正樣本方差(5)修正樣本標(biāo)準(zhǔn)差(3)樣本k階中心矩(1)樣本k階原點(diǎn)矩注常用統(tǒng)計(jì)量

未知,則([2][4][5][6])不是統(tǒng)計(jì)量。

是來(lái)自總體例1.設(shè)的s.r.s,其中

統(tǒng)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)一:無(wú)偏性

設(shè)為θ的一個(gè)點(diǎn)估計(jì),若則稱(chēng)為θ的一個(gè)無(wú)偏估計(jì).注意無(wú)偏估計(jì)若存在,則可能不唯一.衡量估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn):標(biāo)準(zhǔn)三:相合性(一致性)

設(shè)統(tǒng)計(jì)量是未知參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)量,樣本容量為n,

若對(duì)任意

則稱(chēng)為的相合估計(jì),又稱(chēng)一致估計(jì).標(biāo)準(zhǔn)二:有效性

設(shè)和是的兩個(gè)無(wú)偏估計(jì),若

稱(chēng)比更有效例:設(shè)X1,X2,X3為來(lái)自總體X的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,EX=μ,DX=σ2,驗(yàn)證下列μ的估計(jì)量哪個(gè)更有效.解=EX=μ=DX/2=σ2/2同理所以為無(wú)偏估計(jì)量,更有效.例:驗(yàn)證:是總體X方差的一個(gè)無(wú)偏估計(jì);不是方差的無(wú)偏估計(jì).解=DX所以,S2為DX的無(wú)偏估計(jì)量.ES2=DX,故所以,不是DX的無(wú)偏估計(jì)量.1.矩估計(jì)法將總體的各階原點(diǎn)矩用相應(yīng)階的樣本原點(diǎn)矩替代,布列方程或方程組,所得到的解,作為總體未知參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)的方法.例

設(shè)總體,為取自該總體的樣本,

求未知參數(shù)θ的矩估計(jì)量.解所以參數(shù)θ的矩估計(jì)量為點(diǎn)估計(jì)法無(wú)偏估計(jì)例設(shè)總體的概率密度函數(shù)為

為取自該總體的樣本.求(1)未知參數(shù)的矩估計(jì)量;(2)解(1)所以參數(shù)θ的矩估計(jì)量為例:設(shè)總體X~U(a,b),X1,X2,…,Xn為取自該總體的樣本,求a,b的矩估計(jì)量.解因?yàn)樗粤畹梅匠探M解得(1)似然函數(shù)(樣本的聯(lián)合密度函數(shù))

設(shè)總體X為連續(xù)型,X~f(x;θ1,θ2,…θm),θi為待估參數(shù)(i=1,2,…,m),X1,X2,…,Xn為來(lái)自該總體的樣本,則Xi~f(xi;θ1,θ2,…θm),(i=1,2,…,m)(X1,X2,…,Xn)的聯(lián)合密度函數(shù)為(似然函數(shù))2最大似然估計(jì)法

X~E(λ),即則設(shè)總體X為離散型,P(X=x)=P(x;θ1,θ2,…θm),θi為待估參數(shù)(i=1,2,…,m),X1,X2,…,Xn為來(lái)自該總體的s.r.s,則P(Xi=xi)=P(xi;θ1,θ2,…θm),(i=1,2,…,m)(X1,X2,…,Xn)的聯(lián)合概率函數(shù)為(似然函數(shù))例

X~P(λ),即(2)基本思想:最大似然估計(jì)就是通過(guò)樣本值來(lái)求得總體的分布參數(shù),使得取值為的概率最大.若似然函數(shù)在取到最大值,則稱(chēng)分別為的最大似然估計(jì).最大似然估計(jì):(3)方法與步驟:設(shè)總體的分布密度(或概率密度)其中是待估參數(shù).

①寫(xiě)出似然函數(shù)(即樣本的聯(lián)合密度函數(shù))②寫(xiě)出對(duì)數(shù)似然函數(shù)(對(duì)似然函數(shù)取對(duì)數(shù))③寫(xiě)出似然方程④求解似然方程并寫(xiě)出估計(jì)量(只有一個(gè)待估參數(shù)時(shí)求)例:X~N(μ,σ2),求參數(shù)μ,σ2的最大似然估計(jì).解注意:不是無(wú)偏估計(jì).例:設(shè)X服從[0,θ]區(qū)間上的均勻分布,參數(shù)θ>0,求θ的最大似然估計(jì).解由題意得:無(wú)解.基本方法失效.要使L取值最大,θ應(yīng)最小,而取此時(shí),L取值最大,所以,最大似然估計(jì)為應(yīng)用最大似然估計(jì)基本思想:L越大,樣本觀察值越可能出現(xiàn).例

求參數(shù)為p的0-1分布的最大似然估計(jì).解P(X=0)=1-pP(X=1)=pP(X=m)=pm(1-p)1-m(m=0,1)P(X=x)=px(1-p)1-x解得最大似然估計(jì)為注意:為p的無(wú)偏估計(jì)量.例

設(shè)總體X~解由題意得:當(dāng)時(shí),所求最大似然估計(jì)為其中是未知參數(shù).是來(lái)自總體的一個(gè)容量為n的s.r.s,求的最大似然估計(jì)所以另一方面故設(shè)總體X~N(μ,σ2),X1,X2,…,Xn為取自該總體X的樣本.(1)四大分布及其分位數(shù)①標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布及其下側(cè)分位數(shù)若P(Z<z1-α)=1-α,則稱(chēng)z1-α為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的下側(cè)1-α分位數(shù).Z1-α

αXφ(x)其中定義設(shè)X~N(μ,σ2),則~N(0,1),對(duì)任意0<α<1,正態(tài)總體下的常用統(tǒng)計(jì)量及其分布例:在總體X~N(12,4)中抽取容量為5的樣本X1,X2,…,X5,求下列概率:

(1)因?yàn)?2Φ(1.118)-1=0.7364解即:n個(gè)相互獨(dú)立同標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的隨機(jī)變量的平方和X的分布為自由度為n的分布.性質(zhì)

X1,X2,…Xn獨(dú)立,Xi~N(0,1),(i=1,2,…,n),則定義分布具有可加性,即

X,Y獨(dú)立,X~(m),Y~(n),則②分布的下側(cè)分位數(shù)分布的下側(cè)分位數(shù)Xf(x)(1)若P(X<λ)=1-α,則(1)若P(X<λ)=α,則例:設(shè)X~(10),P(X>λ1)=0.025,P(X<λ2)=0.05,求λ1,λ2.解

定義設(shè),對(duì)于給定的α(0<α<1),若P(X>)=α,則稱(chēng)為自由度為n的分布的下側(cè)1-α分位數(shù).

例設(shè)是取自總體N(0,4)的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本

時(shí),

解由題意得

設(shè)隨機(jī)變量,隨機(jī)變量Y,且它們互相獨(dú)立,則稱(chēng)隨機(jī)變量的分布為自由度是n

的t

分布,記作定義t分布的密度曲線:Xf(x)

特點(diǎn)關(guān)于y軸對(duì)稱(chēng);隨著自由度的逐漸增大,密度曲線逐漸接近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)密度曲線.③

t分布及其下側(cè)分位數(shù)服從()分布,參數(shù)為().

例:設(shè)隨機(jī)變量X和Y相互獨(dú)立且都服從正態(tài)分布,而和分別是來(lái)自總體X

和Y

的s.r.s,則統(tǒng)計(jì)量

t9解故與獨(dú)立,所以t分布的下側(cè)分位數(shù)例:設(shè)t1-α(n)為t(n)的下側(cè)1-α分位數(shù)則P(T<t1-α(n))=

,P(T<-t1-α(n))=

,P(|T|>t1-α(n))=

.Xf(x)α1-α2αα設(shè)X~t(n),對(duì)于給定α(0<α<1),若P(t(n)<)=1-α,則稱(chēng)為t(n)分布的下側(cè)1-α分位數(shù).

(4)設(shè)隨機(jī)變量隨機(jī)變量且它們相互獨(dú)立,則稱(chēng)隨機(jī)變量的分布為自由度是的F

分布。(1)若P(F<λ)=1-α,則(2)若P(F>λ)=1-α,則P(1/F<1/λ)=1-αF分布的分位數(shù)Xf(x)設(shè)是來(lái)自總體的s.r.s,

分別是樣本均值和修正樣本方差,則

抽樣分布基本定理1)2)3)與相互獨(dú)立.

4)設(shè)X~N(μ1,σ12),Y~N(μ2,σ22),從中分別抽取容量為n1,n2的樣本,且兩組樣本獨(dú)立,則5)當(dāng)時(shí),記這樣的“不含未知參數(shù)的樣本的函數(shù)”稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)量。統(tǒng)計(jì)量的分布成為抽樣分布.小結(jié):(2)樣本均值(4)修正樣本方差(5)修正樣本標(biāo)準(zhǔn)差(3)樣本k階中心矩(1)樣本k階原點(diǎn)矩注常用統(tǒng)計(jì)量

標(biāo)準(zhǔn)一:無(wú)偏性

設(shè)為θ的一個(gè)點(diǎn)估計(jì),若則稱(chēng)為θ的一個(gè)無(wú)偏估計(jì).注意無(wú)偏估計(jì)若存在,則可能不唯一.衡量估計(jì)量好壞的標(biāo)準(zhǔn):標(biāo)準(zhǔn)三:相合性(一致性)

設(shè)統(tǒng)計(jì)量是未知參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)量,樣本容量為n,

若對(duì)任意

則稱(chēng)為的相合估計(jì),又稱(chēng)一致估計(jì).標(biāo)準(zhǔn)二:有效性

設(shè)和是的兩個(gè)無(wú)偏估計(jì),若

稱(chēng)比更有效1.矩估計(jì)法將總體的各階原點(diǎn)矩用相應(yīng)階的樣本原點(diǎn)矩替代,布列方程或方程組,所得到的解,作為總體未知參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)的方法.(1)似然函數(shù)(樣本的聯(lián)合密度函數(shù))

設(shè)總體X為連續(xù)型,X~f(x;θ1,θ2,…θm),θi為待估參數(shù)(i

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