質(zhì)量管理教程(1)(ppt 52)

質(zhì)量管理教程質(zhì)量推進之宣言：STATISTICSisdependentupondata,

統(tǒng)計依賴于原始數(shù)據(jù)Datamustbecollectedinthe

PROCESSaccordingtoaplan,原始數(shù)據(jù)必須對照計劃按一定的流程進行Statisticsisusedtoconvertrawdataintomeaningfulsummaryformation,統(tǒng)計的意義在于把原始的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息Statisticalinformationisusedtoreporton,improve,andCONTROL

theprocess輸出的信息用來報告、提高、控制我們的流程編者：kangqi,0212課程目錄：一、原始數(shù)據(jù)的記錄和修約二、原始數(shù)據(jù)的分類三、原始數(shù)據(jù)的描述四、描述的形式五、原始數(shù)據(jù)的局限六、數(shù)據(jù)的收斂和離散性七、簡單回顧八、制程控制和質(zhì)量策劃一、原始數(shù)據(jù)的記錄和修約目錄：1.有效數(shù)據(jù)的描述和判定2.標準中數(shù)據(jù)的編寫3.用語涵義的解釋4.計算規(guī)則5.測定值或計算值與標準的比較

此主題的內(nèi)容適合本公司各級標準中數(shù)值的編寫和結(jié)果的記錄與判定。1.有效數(shù)據(jù)的描述和判定在質(zhì)量檢測中，任一物理量的測定，準確度都有一定的限度。如讀取滴定管上的刻度，甲得到23.43mL,乙得到23.42mL,丙得到23.44mL,這些4位數(shù)字中，前3位都是準確的，第4未因為沒有刻度是估計出來的，所以稍有差別。第4位數(shù)字不甚準確，為可疑數(shù)字，但是它不是臆造的，所以記錄時應(yīng)該保留它。這4位數(shù)字都是有效數(shù)字。具體的說有效數(shù)字就是在檢測的過程中，實際上能夠測得的數(shù)字（包括一位判斷數(shù)字）。對于可疑數(shù)字，除非特別說明[1]，通常理解它可能有±1或±0.5單位的誤差。如下表：數(shù)字數(shù)字有效位數(shù)1.0008431815位0.100010.98%4位0.03821.98×10-103位620.00502位0.032×1051位380010000位數(shù)含糊[1]如IUPAC原子量委員會在修訂原子量時說明，末位數(shù)上加*號的表示該位上有±3單位的誤差，不加者為±1單位的誤差。附加說明：1.對于象3800這樣數(shù)字，有效數(shù)字位數(shù)就比較含糊，一般看成是4位有效數(shù)字，但它也有可能是2位或3位有效數(shù)字，所以一般在一些比較正規(guī)的場合，如會計報表等，會根據(jù)實際的有效數(shù)字位數(shù)，寫成3.8×103，或3.80×103，或3.800×103。2.在質(zhì)量過程中還有一些倍數(shù)、分數(shù)關(guān)系。這些數(shù)據(jù)不是測量的本身所得到的，可視為無限多位有效數(shù)字。而對于pH、pM、lgc等數(shù)值，其有效數(shù)字僅取決于小數(shù)部分數(shù)字的位數(shù)，因為整數(shù)部分只與真數(shù)的10的多少次方有關(guān)。如pH=11.20，換算為H+濃度時，[H+]=6.3×10-12mol/L,有效數(shù)字的位數(shù)為2位，不是4位。這一點在DOE中當尤為注意！………………>>>2.標準中數(shù)據(jù)的編寫在標準中規(guī)定需考核的指數(shù)或參數(shù)等，應(yīng)該給出極限數(shù)值，即給出了符合標準要求的數(shù)值范圍的界限。通過給出最大極限值和（或）最大極限值，或者給出基本數(shù)值和極限偏差值等方式表示。QB/2249-96凹版印刷紙技術(shù)指標摘抄：指標名稱單位規(guī)定定量g/m270±3.080±3.090±3.5100±43.1極限數(shù)值的基本用語及其涵義基本用語符號特定情況下的基本用語（一般不推薦使用）涵義大于A>A

__多于A高于AA值不符合標準小于A<A

__少于A低于AA值不符合標準大于或等于A≥A

不小于A不少于A不低于AA值符合標準小于或等于A≤A

不大于A不多于A不高于A

A值符合標準GB1250-89“不高于”“不低于”等用語宜用于敘述溫度，高度等指標。如：主輔機所用輕柴油，其閃點不低于60攝氏度3.2允許用語及其表示（含義略）允許用語符號表示方式一表示方式二表示方式三從A到BA≤X

≤BA≤X

≤BA~B超過A到BA<X

≤BA<.

≤B>A~B至少A不足BA≤X

<BA≤.

<BA~<B超過A不足BA<X

<BA<.

<B__摘自：GB1250-893.3極限偏差值的數(shù)值及其涵義1.某基本數(shù)值A(chǔ)帶有絕對極限上偏差+b1和絕對極限下偏差-b2,即A±b1b2，指從（A-b2)到（A+b2)符合標準要求。如：80±21mm，指從79mm-82mm符合標準要求。2.某基本數(shù)值A(chǔ)帶有相對極限上偏差+b1%和絕對極限下偏差-b2%,即A±b1b2%，指實際測量值或者其計算值R對于A的相對偏差值[(R-A)/A]從-B2%到+B1符合標準要求。如：100g/m2±4%，指實際測量值或者計算值R(g/m）對于100g/m2的相對偏差[(R-100)/100]從-4%到+4%符合標準要求。3.假若某基本數(shù)值A(chǔ)帶有的極限偏差值B已經(jīng)超出標準要求，則應(yīng)該附加括號，寫成“B((不含B)”。如：100g/m2±4%（不含4%），指實際測量值或者計算值R(g/m）對于100g/m2的相對偏差[(R-100)/100]從-4%到接近但不足+4%符合標準要求。4.數(shù)據(jù)的計算規(guī)則1.幾個測量得到的數(shù)據(jù)相加或相減時，它們的和或差只能保留一位可疑數(shù)字，如0.0121，25.64，1.05782三數(shù)相加。0.0121+25.64+1.05782=26.70992或0.01+25.64+1.06=26.71后者的計算和記錄是正確的。2.在乘除法中，積或者商的有效數(shù)字的保留，應(yīng)與群眾相對誤差最大的數(shù)字相對應(yīng)。如0.0121×25.64×1.05782=？？則0.121×25.64×1.05782=0.3281823或0.0121×25.6×1.06=0.328后者的計算是正確的。因為：一般情況下，三個數(shù)的餓最后一位都有±1的絕對誤差，則它們的相對誤差為：（±1/121）×1000‰=±8‰（±1/2564）×1000‰=±0.4‰（±1/105782）×1000‰=±0.009‰所以以121為基準。5.測定值或計算值與標準的比較判定檢測的數(shù)據(jù)是否符合標準的要求時，判定的方法有兩種：第一：全數(shù)值比較法第二：修約值比較法QA理念:

"Whatisourbusiness?"isnotdeterminedbytheproducerbutbythecustomer.

"我們經(jīng)營什么事業(yè)？"不是由生產(chǎn)者決定，而是由客戶。

5.1全數(shù)值比較法的應(yīng)用和舉例

有一類極限數(shù)值為絕對極限，書寫≥0.2和≥0.20和≥0.200，具有同樣界限上的意義。對采用此類極限值的標準，需要用全數(shù)值比較。對附有極限偏差值的數(shù)值，對牽涉到安全、盡量或其它重要指標，應(yīng)優(yōu)先采用全數(shù)值比較法。如下表：項目極限數(shù)值測定值或計算值或?qū)懗墒欠穹蠘藴室罂估瓘姸萂pa(橋梁用鋼纜）≥56×1055555956056556×10（-）56×10（-）56×1056×10（+）不符不符符合符合NaOH含量，%，優(yōu)級純≥97.097.0197.0096.9896.9497.0（+）97.097.0（-）96.9（+）符合符合不符不符硅含量%≤0.050.0490.0500.0510.0560.05（-）0.050.05（+）0.06符合符合不符不符錳含量%0.30~0.600.2990.3000.6000.6010.30（-）0.300.600.60（+）不符符合符合不符直徑mm10.0±0.19.899.9010.1010.119.9（-）9.910.110.1（+）不符符合符合不符5.2修約值比較法的應(yīng)用和舉例

將測定值或計算值進行修約，修約位數(shù)與標準規(guī)定的極限數(shù)值書寫位數(shù)一致，然后將修約后的數(shù)值和標準中的極限數(shù)值進行比較，如下表：項目極限數(shù)值測定值或計算值修約值是否符合標準要求抗拉強度Mpa≥56×1055455555655×1056×1056×10不符符合符合NaOH含量/克油，%≤1.00.981.051.061.01.01.1符合符合不符乙酯含水量%≤0.020.0290.0240.0250.030.020.03符合符合不符COF0.30~0.600.2940.2950.6050.6060.290.300.600.61不符符合符合不符直徑mm5.0±0.54.454.465.545.554.44.55.55.6不符符合符合不符附：數(shù)值修約的一般規(guī)則：

在工程計算中，數(shù)值的修約一般遵守4舍6入5成雙的原則。即遇到4（包括4）以下的數(shù)值就舍棄：如8.54修約為8.5；遇到6（包括6以上）的數(shù)值，則舍棄數(shù)值，前面一位數(shù)值進一：如8.56修約為8.6；遇到5的時候，看5前面的一位數(shù)值，要讓前面的數(shù)值成為偶數(shù)：如8.55修約為8.6，8.85修約8.8。另外，需要注意對數(shù)據(jù)的修約不能連續(xù)修約，如8.456，修約為兩位有效數(shù)字，即為8.4，不能修約為8.456到8.46，最后到8.5。一般而言，標準上數(shù)據(jù)定義多少位有效數(shù)值，我們就記錄多少位有效數(shù)值。二、數(shù)據(jù)的分類A.對某個統(tǒng)計指標在不同時期進行觀測，將得到的數(shù)據(jù)按時間先后次序排列，這樣得到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)稱為時間序列數(shù)據(jù)。B.對某個統(tǒng)計指標在不同的個體上進行觀測，將得到的數(shù)據(jù)按個體的不同排列，這樣得到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)稱為橫截面數(shù)據(jù)。如：百事產(chǎn)品2001年度的客戶投訴統(tǒng)計（以每月的投訴米數(shù)計，二維形式）月份123456789101112米數(shù)200025002600245030002570160028003500490046503500班組甲乙丙合計米數(shù)6608005402000如：百事產(chǎn)品2001年度1月份客戶投訴統(tǒng)計（以分切每班每月的投訴米數(shù)計，二維形式）c.對某個統(tǒng)計指標在不同時期且對不同的個體進行觀測，將得到的數(shù)據(jù)按時間先后、個體不同進行排列，這樣得到的統(tǒng)計數(shù)據(jù)稱為時間序列+橫截面數(shù)據(jù)。月份123456789101112甲班660870890850126012006009001350150020001200乙班80084091095091075055011001050146013501150丙班5407908006508306504508001100200013001150合計米數(shù)200025002600245030002570160028003500490046503500如：百事產(chǎn)品2001年度投訴統(tǒng)計（以分切每班每月的投訴米數(shù)計，三維形式）三、原始數(shù)據(jù)的描述當我們的觀測工作結(jié)束后，余下的各種就是要把觀測的結(jié)果以一定的形式表現(xiàn)出來。一般而言我們采用X-Y二維圖表的形式，以觀測值-時間或觀測值-個體表示；當然有時候也采用X-Y-Z三維圖表的形式，以觀測值-個體-時間表示?？梢赃@么說；一張設(shè)計合適的圖表會比繁多的語言文字解釋更具感染力。四、描述的形式1.簡單表格式：適合時間序列和橫截面數(shù)據(jù)。2.動態(tài)比較圖：一般用于時間序列數(shù)據(jù)。3.構(gòu)成比較圖：一般用于橫截面數(shù)據(jù)。4.動態(tài)和構(gòu)成的結(jié)合圖表：較少使用，表示不同的個體在不

同時間的變化。編者注：以下的圖表一般僅作為簡單的記錄，不作為精細的分析手法。1.簡單表格式時間2月3月4月5月6月7月8月產(chǎn)量(萬米）300320720500420800950如：X公司印刷車間2002年月產(chǎn)量統(tǒng)計（二維）如：百事產(chǎn)品2001年度投訴統(tǒng)計（以分切每班每月的投訴米數(shù)計，三維形式）月份123456789101112甲班660870890850126012006009001450150020001200乙班80084091095091075055011001250146013501150丙班540790800650830650450800800200013001150合計米數(shù)2000250026002450300025701600280035004900465035002.1動態(tài)比較圖（折線圖）2.2動態(tài)比較圖（柱形圖）2.3動態(tài)比較圖（條形圖）3.1構(gòu)成比較圖（餅圖）3.2構(gòu)成比較圖（柏拉圖）4.動態(tài)和構(gòu)成的結(jié)合圖表，三維立體（柱狀圖）五、原始數(shù)據(jù)的局限當我們懂得了數(shù)據(jù)的一般修約和描述，我們以為解決了大多數(shù)的問題，其實不然，？？？如：有A、B兩張牙膏皮,各100cm×50cm,在每個cm2上厚度檢測如下：單位：μm244.5246.4245.6245.8246.9247.5246.7250.4247.5248.6248.8248.8248.9249.0249.5249.5249.5249.6250.0250.1250.1250.4247.2250.6251.0251.0251.0251.1251.2251.3251.3251.6252.0252.3253.0253.0253.0253.4253.7253.8254.0252.4253.3254.1254.3255.1256.0256.6244.5248.9A->B244.4248.5248.8245.9249.0248.3249.3249.5249.5249.5249.8249.9249.9250.0250.0250.0251.3250.0250.1250.1252.1250.1250.2250.2250.2250.3250.4250.4250.5250.6250.6249.3249.6248.8251.0251.0251.0251.0251.0251.1251.1251.4252.1252.2253.0253.0254.1259.1250.8250.6如何表示我們的試驗結(jié)果呢？？事實上我們已經(jīng)按照一般的思路對牙膏皮的厚度進行了測量，并且測量工作很仔細。事實卻又是這樣，我們的原始數(shù)據(jù)越詳細，我們就越無法說明問題！！

如果，數(shù)據(jù)比較少的話，我們一般可以用以下特征值來表示原始數(shù)據(jù)。一、平均值：XA=∑Xi=(x1+x2+x3+……+x50)/50=250.50μm

XB=∑Xi=(x1+x2+x3+……+x50)/50=250.41μm二、中值：MXA=250.50μm

MXB=250.20μm三、極差：RXA=12.10μm

RXB=14.70μm我們已經(jīng)沒有疑惑了嗎？？對于以上的例子，我們很難用平均值、極差、中值說明問題。管理名言:

Aplanwithoutagoalisadream;agoalwithoutaplanisanightmare.

計劃而沒有目標是個夢想；有目標而沒有計劃是噩夢。六、數(shù)據(jù)的收斂和離散性當一般的處理無法說明問題時，就要精細的計算數(shù)據(jù)的收斂和離散性。現(xiàn)在對A、B數(shù)據(jù)進行處理，以0.5單位的范圍作直方圖，觀察數(shù)據(jù)的收斂和離散性。

6.1從直方圖到方差理論。問題是并不是所有的CASE都可以用圖表來解釋，并且不同的分析員對同一張圖會給出不同的結(jié)果。這樣在質(zhì)量管理中，就引進了新的概念：偏差、方差……回到上面的例子：這樣從絕對偏差或者標準方差的比較就可以得知牙膏皮B的數(shù)據(jù)要優(yōu)于牙膏皮A；從制程而言，B的制程要比A穩(wěn)定。6.2從方差到基本的統(tǒng)計

我們在做牙膏皮頻率直方圖時驚奇的發(fā)現(xiàn)，牙膏皮厚度的分布近似于高斯分布。我們在數(shù)學(xué)統(tǒng)計分析上把這種分布稱之為正態(tài)分布。即樣本的值有收斂于某個特定值的的傾向，并且在這個特定值的兩邊分布均勻。前輩把這種數(shù)學(xué)現(xiàn)象歸納為以下函數(shù)：這里：被歸納（或者說理想化）為，s歸納（或者說理想化）為。7.簡單回顧：課程到這里，請各位回顧一下，簡單的統(tǒng)計過程：1.標準數(shù)據(jù)的編寫2.試驗數(shù)據(jù)的記錄和修約3.數(shù)據(jù)分類4.數(shù)據(jù)的整理和描述5.數(shù)據(jù)的分析和統(tǒng)計統(tǒng)計=數(shù)據(jù)---計算---有意義的情報?。〗y(tǒng)計=？？？？？？？用情報來指導(dǎo)工作，什么是6用情報來指導(dǎo)我們的工作，首先我們必須知道。一個有意義、積極的統(tǒng)計情報所包括的要素。可以這樣說，一個沒有意義或者消極的情報不僅不會大工作有任何的指導(dǎo)意義，相反會給出錯誤的結(jié)論，當然也是對數(shù)據(jù)的整理和收集工作者工作的侮辱。有效并且積極的情報必須包括三個要素：1。數(shù)據(jù)的收斂傾向（用表示）2。數(shù)據(jù)的離散/收斂程度（用表示）3。數(shù)據(jù)在特定程度中發(fā)生的概率（用置信度表示）管理名言

Ifyoutinkerwithanythinglong

enough,itwillbreak.

如果你一直在修補任何事情，最終它是會壞掉。

修修補補并不能真正解決問題。圖表我們都需要貢獻……八、制程控制當各位懂得了基本的統(tǒng)計知識后，就回聯(lián)想到如何用這些知識去指導(dǎo)我們的工作，基于本培訓(xùn)的主題和個人的局限，現(xiàn)僅對制程控制和質(zhì)量策劃作一些介紹，作拋磚引玉之為。Motorola公司把制程控制和質(zhì)量策劃的過程分為7個步驟，近而成為了質(zhì)量管理中的典范。以下就對7個步驟作寫介紹：

8.1「七步驟方法」a)

七步驟方法內(nèi)容：

簡單來說，就是界定問題，找出原因及分析，制定方法及實行，從而檢討及把方法制度化等。第一步：尋找問題（Selectaproblemanddescribeitclearly）

把要改善的問題找出來，當目標鎖定后便召集有關(guān)員工，成為改善主力，并選出首領(lǐng)，作為改善的任責(zé)人，跟著便制定時間表跟進。第二步：研究現(xiàn)時生產(chǎn)方法（StudythePresentSystem）

收集現(xiàn)時生產(chǎn)方法的數(shù)據(jù)，并作整理。第三步：找出各種原因(Identifypossiblecauses)

結(jié)合各有經(jīng)驗工人，利用腦震蕩(Brainstorming)、品質(zhì)管制表(Controlchart)和魚骨圖表(Cause－and－effectdiagram)，找出每一個可能發(fā)生問題的原因。第四步：計劃及制定解決方法(Planandimplementasolution)

再利用各有經(jīng)驗員工和技術(shù)專才，通過腦震蕩方法和各種檢驗方法，找出各解決方法。當方法設(shè)計完成后，便立即實行。第五步：檢查效果(Evaluateeffects)通過數(shù)據(jù)收集、分析、檢查其解決方法是否有效和達到什么效果。第六步：把有效方法制度化(Standardizeanyeffectivesolutions)當方法證明有效后，便制定為為標準，如ISO文件，HACCP文件，各員工必須遵守。第七步：檢討成效并發(fā)展新目標。(Reflectonprocessanddevelopfutureplans)例子一：第一步：尋找問題：

在所有印刷控訴上，我們可以分類為以下各種原因。如紙粉多（40起）、色差（20起），套印不良（8起），過底（12起）和油墨霧散Scumup（5起）。第二步：研究現(xiàn)時生產(chǎn)方法：如果我們把以上數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為百分比及利用Pareto圖表表達，便發(fā)覺紙粉多占47%、色差23.6%、套印不良9.4%、過底14%和油墨霧散6%等。當然，我們不能一下子解決所有問題，必須按步就班。如果我們能夠一下子解決紙粉問題，便差不多解決一半的控訴。所以解決紙粉問題，便是首要目標。例如某膠印公司在印刷問題上，多次收到客人投訴，甚至受到退貨和翻工等待遇。業(yè)務(wù)部對生產(chǎn)部非常不滿，但生產(chǎn)部又控訴物料部來料不良，包括紙面扔粉、紙毛多和油墨太軟等。生產(chǎn)部又控訴品管部處理不當，引致退貨率上升。相反，采購部亦控訴倉庫儲存紙張不良，并非采購不當。當然，倉庫部亦會控訴運輸來貨遲，引致沒人收貨等?？傊麄兓ハ嘀肛?zé)，沒完沒了，但對品質(zhì)改善，完全沒什么貢獻。如果利用「七步驟方法」，便可解決以上問題。通過腦震蕩方法，各員工提出了各樣原因，如紙品不良、缺乏清洗膠布檢查不足、機器缺乏保養(yǎng)、噴粉過多等。如果用魚骨方法分析，便可把各類原因歸納。紙粉多人力方法機械物料環(huán)境經(jīng)驗工人不足油墨太軟缺乏保養(yǎng)噴粉過多缺乏定時清洗膠布工人缺乏推動力紙張沒有包好就儲存環(huán)境中粉塵太多檢查的力度不夠第三步：找出各種原因：第四步：計劃及制定解決方法

i）方法：

－制定表格，記錄及監(jiān)察定時清洗膠布－制定表格，記錄何時攪墨一次－制定每印多少張便要檢查一次，如果每500張檢查一次不足，便要求正、副機長都要負責(zé)檢查，形成每250張檢查一次，如有問題，立即改善，甚至停機清洗膠布>當然，由于科技進步，一些監(jiān)察印刷品質(zhì)的儀器皆可采用。－制定守則，限制噴粉用量。ii）人力：

－人事部須協(xié)助聘請有經(jīng)驗機長。并提供在職訓(xùn)練給在職機長，令他們能達到應(yīng)有水平－鼓勵員工發(fā)揮團隊精神。利用獎金獎罰制度，如果員工在數(shù)量和品質(zhì)上達到某一水平，便可獲得獎金，相反，便要扣工資－提高問責(zé)性制度，每一機長必須負責(zé)所管核機器的性能、保養(yǎng)、產(chǎn)量與品質(zhì)。iii）物料：

－建立制度，并記錄在文件中：來料必須適當?shù)厝雮}及貯存－制定標準，要求供貨商提供合格物料－生產(chǎn)部制定表格，記錄在生產(chǎn)時，物料的穩(wěn)定性，作為和供貨商交涉的證據(jù)（譬如每印四千張便必須清洗膠布，并記錄在案。如果錄得每印二千張便要洗膠布，原因是紙粉做成，這便成為要求供貨商賠償?shù)淖C據(jù)）iv）機械：

－制定時間表，定期為機器保養(yǎng)，清洗和加油或換零件等，各項工作均記錄在案及由上級核實－制定品質(zhì)管制表(Controlchart)，監(jiān)察機器運作情況第七步：檢討成效并發(fā)展新目標當扔粉問題解決后，便可重復(fù)以上方法，解決色差和其它問題。當所有問題解決后，再訂新目標，譬如怎樣把內(nèi)部次品率降低，提高品質(zhì)穩(wěn)定性和提高產(chǎn)量等。就是利用PDCA周期，達到「不斷改善」(ContinuousImprovement)的目的。第六步：把有效方法制度化

當改善方法被認可后，其方法便制成生產(chǎn)流程一部分，并寫進ISO9000的守則里。譬如物料入倉及貯存程序、清洗膠布程序、檢查印張程序等，都寫成流程圖。并用ISO方法監(jiān)控。此外，其它表格，亦要用ISO方法管理。第五步：檢查效果利用第二、三步方法，收集生產(chǎn)數(shù)據(jù)并分析，與未改善前的數(shù)據(jù)相比，是否得到改善，或者某些地方放錯重心，以致改善不明顯等。當以上問題解決后，總結(jié)其成效，并制定解決其它問題的方案。一般而言[PDCA周期]可以和[七步驟方法]相結(jié)合，來達至「不斷改善」的效果。所謂PDCA周期(Plan-Do-Check-ActCycle)，就是：

?計劃實驗(Plantheexperiment)?實行(Doit-performtheexperiment)?檢查成效(Checktheresultoftheexperiment)?制定方法(Actaccordingtowhatyouobserved)

當PDCAcycle和「七步驟方法」結(jié)合，