如何得到所需量表 m2013-5-8 105113

如何得到所需量表慢慢來，要有頭緒韋氏智力量表瑞文推理測驗卡特爾16項人格因素測驗艾森克人格問卷霍蘭德職業(yè)興趣測驗首先想到的量表：經(jīng)典量表簡介可得之處量表工具書：網(wǎng)上下載其他老師私藏的測量工具碩博論文后的附錄找到量表編制的發(fā)表論文，聯(lián)系編制者索取老師：你好！

前幾天給你發(fā)過短信向你請教有關論文的幾個問題?，F(xiàn)在又要麻煩你了，我找不到測量完美主義的量表，你能不能幫我找找？麻煩啦，謝謝你！我們需要的內(nèi)容完整的項目、維度、計分方式、常模信效度指標量表編制者編制的時間查閱量表類別（測量同一內(nèi)容的量表有幾套）各量表的名稱（中、英文名稱）各量表的作者（姓名、工作單位、聯(lián)系方式）各量表的維度（區(qū)分量表，適用性比較）各量表的信效度（選擇信效度都比較高的量表使用）尋找量表第一步：海量搜索量表中包含的內(nèi)容1、完整的項目2、維度和常模量表中未包含的內(nèi)容3、信效度指標4、量表編制者5、編制的時間量表能用但嚴格來說不可用！一、中國大學生多維完美主義量表（2008年7月）：維度：完美期待、個人高標準、擔心錯誤、條理性自省、重要他人/父母要求（共6個）曲阜師大：李建偉、李飛、周奇志、李娜最新的研究成果！二、中國大學生人際關系完美主義問卷的編制維度：自我導向、他人導向、他他導向、社會導向曲阜師大：李建偉、王淑娟（2007年）應該已經(jīng)被上一個所取代！三、Hewitt完美主義自我展示量表【PSPS】維度：自我提升、行為掩飾、言語回避曲阜師大：李建偉、管陽陽北京大學：張軼文、甘怡群、湛希寧、廖卉經(jīng)典量表四、Frost多維完美主義量表【FMPS】：維度：關注錯誤、懷疑行動、個人標準、父母期望父母批評、整潔浙江大學：楊宏飛、姜美義、張小燕南京曉莊學院教育科學院：趙燕北京大學：方新、訾非、錢銘怡、羅珊紅經(jīng)典量表五、大學生自我完美主義問卷完美欲望、高標準、擔心失敗、謹慎行動、關注自我重慶涪陵師范學院學生處，謝玉蘭，xyulan1314@163.com自編一般量表網(wǎng)絡搜索的基本收獲各量表的名稱各量表的作者各量表的維度各量表信效度搜索量表作者英文名字frost、PLHewitt無根據(jù)量表英文名稱搜索原始量表“PDFFMPSfrost”德文版各種搜索工具：maze、emule等“心理衛(wèi)生評定量表手冊”查閱碩博士論文的附錄萬方碩博士論文全文數(shù)據(jù)庫大四同學論文的附錄系辦公室尋找量表第二步：精細搜索根據(jù)作者聯(lián)系方式直接索?。赫f明研究對別人的價值在其他文章中尋找作者聯(lián)系方式、到作者所在學校的網(wǎng)站上尋找聯(lián)系方式搜索引擎中搜索人名“曲阜師范大學李建偉email”——lijianwei198203@為別人的工具提供更多數(shù)據(jù)：跨省檢驗為別人的研究結果提供比較：工科——文科等表明自己能夠科學的使用工具，而不只提供混亂數(shù)據(jù)可同時向很多作者聯(lián)系索取量表，如最終結果還是一無所獲尋找量表第三步：量表的編制通過訪談、開放性問卷等方法搜集具有代表性的項目將代表性項目進行質(zhì)性歸類，得出一個大致的維度編制出初步量表，對某個被試群體施測對施測的結果進行因素分析，確定維度和保留的項目編制出正式量表，對其他被試群體施測進行驗證性因素分析，保證因素效度，求得量表信度！完美主義是指對無缺點狀態(tài)的追求，具有完美主義傾向的個體總是追求一種理想的狀態(tài)，并自己、他人和社會有過于嚴格的要求……生活中你一定也接觸過具有完美主義傾向的人，請簡要描述他的一些代表性行為，至少三項1、2、3、下面列出了一些想法或行為，這些想法或行為在很多個體身上都存在，你是否也是這樣想或這樣做的？請在每個題目后的數(shù)字上打勾：1代表完全不是這樣，5代表完全是這樣，數(shù)字越大代表這種想法或行為越符合自己。我們將對您的回答嚴格保密，也不會單獨分析您的回答，您的回答僅供于研究使用，所以請如實作答，謝謝合作！性別男女年級1234可考慮設置反向題和測謊題黃色標注部分統(tǒng)計時需要將分數(shù)反向1-5、2-4、3-3…橙色的51、61、71、81、91分別是1、11、21、31、41重題，如果選擇分數(shù)差在2分及以上，定為不正常，如超過3道重題選擇不正常，則此問卷作廢！假設與研究題目對應！假設與操作定義對應！假設與研究工具對應！自編完美主義問卷的因素分析第一步：反向計分題再反向recode——intosamevariables——選擇變量——oldandnewvalues——oldvalue\newvalue——add——continue——ok第二步：根據(jù)測謊題剔除問卷compute——targetvariable——numericexpression——ok——排序和刪除第三步：測驗項目分析（保留正態(tài)分布項目）根據(jù)經(jīng)驗，絕對的完美主義者應該是少數(shù)，一點完美主義傾向都沒有的人也是少數(shù)，絕大多數(shù)人的完美主義傾向應該都處于一個中間水平，即呈現(xiàn)出正態(tài)分布體現(xiàn)在問卷中：每個項目都要求得高分和得低分的人很少，絕大多數(shù)選項都分布3周圍，越接近3要求選擇的人數(shù)越多，只有這樣的項目才是符合實際的好項目對被試在每個項目上的選擇畫出直方圖，根據(jù)直方圖對項目進行刪減：刪除平均數(shù)明顯不等于3的非正態(tài)分布項目（帶有主觀性）“我從不沖廁所”（都得低分）“我不喜歡吃屎”（都得高分）Bar——simple/summariesforgroupsofcases/define——Nofcases/categoryaxis/ok根據(jù)直方圖刪除項目根據(jù)全部項目直方圖運行結果，最后保留項目21個其余全部刪除，不做進一步分析：3、7、16、23、24、29、39、43、44、5063、64、65、69、72、79、83、94、96、100、101第四步：因素分析設置介紹analyze——datareduction——factor將所有變量選入varibles框descriptives——KMOandbartlett'testofspheticityextraction——principalcomponents/corrrelationmatrix/unrotatedfactorsolution/rotation——varimatrix/rotatedsolutionok√第五步：因素分析結果報告巴特利特球形檢驗結果：出現(xiàn)顯著說明原有各項目之間存在相關，可以進行因素分析：即有很多項目是可以歸為一個維度/因子的！此處P=.000，說明可以使用因素分析歸納維度！KMO值的判斷標準和結果KMO值越接近1，所有變量之間的簡單相關系數(shù)平方和遠大于偏相關系數(shù)平方和，即可能存在相互關系都比較緊密的一組變量，所以此時越適合做因子分析KMO>0.9非常適合KMO=[0.8,0.9]適合KMO=[0.7,0.8]一般KMO=[0.6,0.7]不太適合KMO<0.5不適合刪除在全體因子上載荷最低的某項目，再次進行因素分析重復以上步驟，直到所有項目都在因子之一上有較高載荷維度一當一件事情沒有做好時我會反省好長時間如果一件事情沒有做好，我會長時間自責做完一件事情后，我往往檢查多遍我很容易后悔我的朋友絕對不應該做出忽略我的舉動我經(jīng)常擔心自己的某些話會讓別人不滿意我經(jīng)常在一件事情上花費很多精力我經(jīng)常想象某件事如果用另一種方式去做可能會更好維度二：我害怕聽到別人說我的不足我自己能做到的事情，也相信朋友能做得到做一件事情之前我經(jīng)常拿不定注意如果我輸了，我會很氣憤我不是一個自信的人我的很多想法都很成熟很多事情我沒有別人做的好維度三：社會上很多事情是很丑惡的“寧為玉碎，不為瓦全”是合理的我經(jīng)常感到內(nèi)疚我很少感到身邊的人做事很漂亮我能做好的事情別人也能做好我做事情很果斷對維度進行主觀命名形成項目之初仔細琢磨表述方式擴大被試數(shù)量：300——2000初測之前通過質(zhì)性思考刪除項目多次因素分析保留高載荷的項目三個因子共解釋掉總變異的百分之42.509報告內(nèi)容：因素效度指標報告各項目的因子載荷三因子解釋總變異大小第六步：問卷信度分析scale——reliabilityanylysis將所有