走近云計算大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)

計算機領(lǐng)域最新技術(shù)報告走近云計算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)提綱

什么是云計算《走近云計算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

云計算的層次

云計算的發(fā)展與影響

云計算相關(guān)技術(shù)

云計算安全

云計算市場角逐

云計算在企業(yè)中的應(yīng)用什么是云計算云計算概念?通過整合、管理、調(diào)配分布在網(wǎng)絡(luò)各處的計算資源，通過互聯(lián)網(wǎng)以統(tǒng)一界面、同時向大量的用戶提供服務(wù)云計算特點超大規(guī)模計算、虛擬化、高可靠性和安全性、通用性、動態(tài)擴展性、按需服務(wù)、降低成本云計算應(yīng)用場景Google個人云服務(wù)企業(yè)應(yīng)用實例：AnimotoAmazon云計算示意圖你身邊的“云”?群雄逐鹿：國外有微軟SkyDrive、蘋果iCloud，亞馬遜CloudDriver等網(wǎng)盤產(chǎn)品，國內(nèi)有百度云、新浪微盤、華為網(wǎng)盤、金山快盤、115網(wǎng)盤和360云盤等?不以空間大小論英雄：以100K/s的均速上傳，1T空間也需124天方可填滿，合計2976小時。而如若想占滿36T，估摸得熬上12年以上光景《走近云計算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

你身邊的“云”有道云筆記/video.html?auto=12011年6月28日網(wǎng)易旗下的有道推出的云筆記軟件，支持多種附件格式，擁有2G容量的初始免費存儲空間，能夠?qū)崟r增量式同步，并采用“三備份存儲”技術(shù)，同時上線的還有網(wǎng)頁剪報功能。云電視、百度地圖、百度音樂、云殺毒、云端備份《走近云計算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

云計算的層次data

Storage

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a

ServiceInfrastructure

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ServicePlatform

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ServiceSoftware

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ServiceSaaSPaaSIaaSdSaaSGoogle

Apps,

Microsoft

“Software+Services”IBM

IT

factory,

Google

App

Engine,

FAmazon

EC2,

IBM

Blue

Cloud,

Sun

GridNirvanix

SDN,

Amazon

S3,Cleversafe

dsNetServerVisualizationStorage ServerStorageInfrastructurePlatformApplication從一個集中的系統(tǒng)部署軟件，使之在一臺本地計算機上(或從云中遠程地)運行的一個模型。由于是計量服務(wù)，SaaS

允許出租一個應(yīng)用程序，并計時收費IaaS將基礎(chǔ)設(shè)施(計算資源和存儲)作為服務(wù)出租PaaS類似于

IaaS，但是它包括操作系統(tǒng)和圍繞特定應(yīng)用的必需的服務(wù)SaaS《走近云計算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

云計算的發(fā)展與影響網(wǎng)格計算利用并行計算解決大型問題GlobusAlliance使其成為主流公共計算將計算資源作為可計量的服務(wù)提供于上世紀(jì)90年代末推出SaaS基于網(wǎng)絡(luò)預(yù)訂應(yīng)用程序于2001年推出云計算下一代因特網(wǎng)計算下一代數(shù)據(jù)中心云計算的演進《走近云計算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

云計算相關(guān)技術(shù)云計算是一種業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新《走近云計算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

網(wǎng)格計算《走近云計算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

網(wǎng)絡(luò)上提供的不同種類的服一個用于計算任務(wù)的資源池務(wù)，可以運行在網(wǎng)格計算或公共計算環(huán)境中環(huán)境為了通用應(yīng)用而設(shè)計的，沒為完成某一個特定的任務(wù)需有專門以某種應(yīng)用命名要，比如生物網(wǎng)格、地理網(wǎng)格、國家教育網(wǎng)格資源相對集中，主要以數(shù)據(jù)聚合分布資源，支持虛擬組中心的形式提供底層資源的織，提供高層次的服務(wù)，例使用，并不強調(diào)虛擬組織如分布協(xié)同科學(xué)研究（VO）的概念支持持久服務(wù)，用戶可以利用執(zhí)行作業(yè)形式使用，在一用云計算作為其部分IT基礎(chǔ)個階段內(nèi)完成作用產(chǎn)生數(shù)據(jù)設(shè)施，實現(xiàn)業(yè)務(wù)托管和外包從誕生開始就是針對企業(yè)商更多地面向科研應(yīng)用，商業(yè)模業(yè)應(yīng)用，商業(yè)模型比較清晰型不清晰云計算網(wǎng)格計算虛擬化技術(shù)傳統(tǒng)的虛擬化方式虛擬化是云計算的基石通常的虛擬化方法只考慮虛擬單個硬件資源，把虛擬的單個計算環(huán)境聯(lián)結(jié)起來云計算所需的虛擬化技術(shù)必須虛擬架構(gòu)技術(shù)，虛擬化不必局限于單個硬件資源云計算環(huán)境中的虛擬化方式《走近云計算、大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)》

虛擬化技術(shù)把物理的計算資源轉(zhuǎn)換成了邏輯的計算資源通過創(chuàng)建虛擬機使得計算資源按需分配數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心是云云計算的溫床床云計算推動數(shù)數(shù)據(jù)中心向虛擬化和云架構(gòu)的轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)型，不斷提提高IT基礎(chǔ)架構(gòu)的靈活性，以降降低IT、能源和空間成本，從而讓客戶能夠夠快速地提高高業(yè)務(wù)敏捷性“那些正在興興建最大規(guī)模模數(shù)據(jù)中心的的公司一般都都在云計算方方面擁有巨大大野心”--《數(shù)據(jù)中心知知識》雜志主編RichMiller《走近云計算算、大數(shù)據(jù)與與物聯(lián)網(wǎng)》SaaSSaaS（軟件即服務(wù)務(wù)）通過瀏覽器把把程序傳給成千上萬的用戶，為用戶省去在服務(wù)器和和軟件授權(quán)上上的開支；供應(yīng)商只需要維持一個程序，減少維維護成本SaaS在人力資源管管理程序和ERP中比較常用；GoogleApps和ZohoOffice也是類似的服務(wù)S是迄今為止提供這類服務(wù)最為出名的公司貝尼奧夫Salesforce的創(chuàng)始人在“云”概念出來之后后，Salesforce迅速宣稱自己己是第一家提提供云產(chǎn)品的的公司《走近云計算算、大數(shù)據(jù)與與物聯(lián)網(wǎng)》Salesforce的創(chuàng)始人貝尼奧夫，或許可以視為“云”的先行者。早在1999年，貝尼奧夫就大聲宣布自己要成為“軟件終結(jié)者”Salesforce以“即買即用”的服務(wù)模式，顛覆了傳統(tǒng)軟件銷售方法論用戶不需要通通過購買軟件許可證、安裝和實施，才可以建立起CRM系統(tǒng)。用戶戶只需要一個個賬戶，就可以像訪問網(wǎng)頁一樣，訪問在Salesforce上運行的CRM系統(tǒng)云計算安全問題訪問權(quán)風(fēng)險管理風(fēng)險地點所產(chǎn)生的的風(fēng)險加以衡量?！睌?shù)據(jù)風(fēng)險數(shù)據(jù)恢復(fù)風(fēng)險長期發(fā)展風(fēng)險…“使用云計算算的局限是企業(yè)必須認真對待的敏感問題，企業(yè)業(yè)必須對云計算發(fā)揮作用的時間和Gartner咨詢公司副總總裁兼分析師師DavidCearley《走近云計算算、大數(shù)據(jù)與與物聯(lián)網(wǎng)》云計算市場角逐CompetingforcloudcomputingGoogleGFS、MapReduce和BigTableGoogleAppEngineGoogleApps------------------------------------------AmazonAWSS3、EC2、SQS和SimpleDB------------------------------------------Sun公司推出“黑盒子”計劃------------------------------------------IBM“BlueCloud”藍云云計劃劃------------------------------------------Microsoft：Azure、MatrixDB------------------------------------------Salesforce：F------------------------------------------HP聯(lián)手手Intel和Yahoo!建實驗室云云計算《走走近近云云計計算算、、大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)與與物物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)》》云計計算在在企業(yè)中中的應(yīng)用用中小小企企業(yè)業(yè)的的產(chǎn)產(chǎn)業(yè)業(yè)環(huán)環(huán)境境中小小企企業(yè)業(yè)信信息息化化面面臨臨的的壓力–信息息系系統(tǒng)統(tǒng)爆爆炸炸式式膨膨脹脹帶帶來的““經(jīng)濟””壓力–信息息系系統(tǒng)統(tǒng)建建設(shè)設(shè)周周期期越越來來越短帶帶來的““時間””壓力–對新新技技術(shù)術(shù)、、新新產(chǎn)產(chǎn)品品、、新新理念的的“研究究”壓力力–信息息系系統(tǒng)統(tǒng)面面臨臨的的““數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)存儲量量和計算算量”的的壓力越越來越大大–“人人才才““壓壓力力–維護護““客客戶戶粘粘性性””的的壓壓力力云計計算算可可以以促促進進中中小小企企業(yè)轉(zhuǎn)型型升級云計計算算促促進進中中小小企企業(yè)業(yè)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)型型升升級級《走走近近云云計計算算、、大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)與與物物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)》》總結(jié)結(jié)《走走近近云云計計算算、、大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)與與物物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)》》?云計計算算，，在在本本質(zhì)質(zhì)上上并并非非一種新新的技術(shù)術(shù)，而是是一種服服務(wù)模式式?云計計算算關(guān)關(guān)鍵鍵詞詞：：虛虛擬擬化化、數(shù)據(jù)據(jù)中心、、面向服服務(wù)、按按需付費費?云計計算算讓讓中中小小企企業(yè)業(yè)受受益益提綱綱大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)時代《走走近近云云計計算算、、大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)與與物物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)》》大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)應(yīng)用大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的影響響大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的四個特特征大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)的產(chǎn)生生大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)Hadoop體系系結(jié)結(jié)構(gòu)構(gòu)參考考：主主講講研研究究生生課課程《大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)技技術(shù)術(shù)基基礎(chǔ)》，，并并編編寫寫了了配配套套教教材材。。下下載載配配套套教教材材請請訪訪問《大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)技技術(shù)術(shù)基基礎(chǔ)》網(wǎng)網(wǎng)站站：：http://dblab.a/post/1089/大數(shù)數(shù)據(jù)時時代代《走走近近云云計計算算、、大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)與與物物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)》》大數(shù)數(shù)據(jù)應(yīng)應(yīng)用場景景KevinSpacey大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)分分析析DavidFincher風(fēng)靡靡全全球球的的美美劇《紙紙牌牌屋》英國國同同名名小小說說《《紙紙牌牌屋屋》》《走走近近云云計計算算、、大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)與與物物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)》》大數(shù)數(shù)據(jù)應(yīng)應(yīng)用場景景美國國零零售售商商和和懷懷孕孕預(yù)預(yù)測測VISA信用用卡卡與與商商戶戶推推薦薦股票票投投資資智能能電電表表廣告告投投放放中國國糧糧食食統(tǒng)統(tǒng)計計人的的數(shù)數(shù)字字化化阿里里信信用用貸貸款款和和淘淘寶寶數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)魔魔方方UPS快遞遞的的最最佳佳行行車車路路徑徑《走走近近云云計計算算、、大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)與與物物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)》》典型型的大大數(shù)據(jù)應(yīng)應(yīng)用實例例從谷谷歌歌流流感感趨趨勢勢看看大大數(shù)數(shù)據(jù)的應(yīng)應(yīng)用用價價值值“谷谷歌歌流流感感趨趨勢勢””，，通通過過跟跟蹤蹤搜索索詞詞相相關(guān)關(guān)數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)來來判判斷斷全全美美地地區(qū)區(qū)的的流流感感情情況況《走走近近云云計計算算、、大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)與與物物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)》》大數(shù)數(shù)據(jù)的的影響?大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)對對行行業(yè)業(yè)發(fā)發(fā)展展的的影影響響?大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)對對思思維維方方式式的的影影響響全樣樣而而非非抽抽樣樣效率率而而非非精精確確相關(guān)關(guān)而而非非因因果果《走走近近云云計計算算、、大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)與與物物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)》》大數(shù)數(shù)據(jù)的的影響：：對科學(xué)學(xué)研究的的影響圖靈靈獎獎獲獲得得者者、、著著名名數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)庫庫專專家家JimGray博士士觀觀察察并并總總結(jié)結(jié)人人類類自自古古以以來來，，在在科科學(xué)學(xué)研研究究上上，，先先后后歷歷經(jīng)經(jīng)了了實實驗驗、、理理論論、、計計算算和和數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)四四種種范范式式實驗驗《走走近近云云計計算算、、大大數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)與與物物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)》》理論論計算算數(shù)據(jù)據(jù)大數(shù)數(shù)據(jù)無無處不在在科學(xué)學(xué)研研究究–基因因組組–LHC加速速器器–地球球與與空空間間探探測測企業(yè)應(yīng)應(yīng)用–Email、文檔檔、文文件–應(yīng)用日日志–交易記記錄Web1.0數(shù)據(jù)–文本–圖像–視頻Web2.0數(shù)據(jù)–查詢?nèi)杖罩?點擊流流–Twitter/Blog/SNS–Wiki《走近近云計計算、、大數(shù)數(shù)據(jù)與與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》》大數(shù)據(jù)的四個特征征《走近近云計計算、、大數(shù)數(shù)據(jù)與與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》》Volume—數(shù)量大大根據(jù)IDC作出的的估測測，數(shù)數(shù)據(jù)一直都在以每年50%的速度增長，也就是說每兩年就增長一倍（大數(shù)據(jù)據(jù)摩爾爾定律律）人類在在最近近兩年年產(chǎn)生生的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于之前產(chǎn)生的全部數(shù)據(jù)量量預(yù)計到2020年年，全全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量，相較于2010年，數(shù)據(jù)量將增長近30倍《走近近云計計算、、大數(shù)數(shù)據(jù)與與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》》Velocity—速度快從數(shù)據(jù)據(jù)的生生成到到消耗耗，時時間窗窗口非非常小小，可可用于于生成成決策策的時時間非非常少少1秒定律律：這這一點點也是是和傳傳統(tǒng)的的數(shù)據(jù)據(jù)挖掘掘技術(shù)術(shù)有著著本質(zhì)質(zhì)的不不同《走近近云計計算、、大數(shù)數(shù)據(jù)與與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》》Variety——多樣化大數(shù)據(jù)據(jù)是由由結(jié)構(gòu)構(gòu)化和和非結(jié)結(jié)構(gòu)化化數(shù)據(jù)據(jù)組成成的–10%的結(jié)構(gòu)構(gòu)化數(shù)數(shù)據(jù)，，存儲儲在數(shù)數(shù)據(jù)庫庫中–90%的非結(jié)結(jié)構(gòu)化化數(shù)據(jù)據(jù)，它它們與與人類類信息息密密切相相關(guān)非結(jié)構(gòu)構(gòu)化數(shù)數(shù)據(jù)類類型多多樣–郵件、、視頻頻、微微博–位置信信息、、鏈接接信息息–手機呼呼叫、、網(wǎng)頁頁點擊擊–―長微博博”《走近近云計計算、、大數(shù)數(shù)據(jù)與與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》》Value—價值化化價值密密度低低，商商業(yè)價價值高高以視頻頻為例例，連連續(xù)不不間斷斷監(jiān)控控過程程中，，可能能有用用的數(shù)數(shù)據(jù)僅僅僅有有一兩兩秒，，但是是具有很很高的的商業(yè)業(yè)價值值《走近近云計計算、、大數(shù)數(shù)據(jù)與與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》》大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生運營式系統(tǒng)階段1用戶原創(chuàng)內(nèi)容階段段2感知式系統(tǒng)階段3?數(shù)據(jù)庫庫的出出現(xiàn)使使得數(shù)數(shù)據(jù)據(jù)管理理的復(fù)復(fù)雜度度大大大降降低，數(shù)據(jù)據(jù)往往往伴伴隨著著一定定的運運營營活動動而產(chǎn)產(chǎn)生并并記錄錄在在數(shù)據(jù)據(jù)庫中中的，數(shù)數(shù)據(jù)的的產(chǎn)生生方式式是被被動動的?數(shù)據(jù)爆爆發(fā)產(chǎn)產(chǎn)生于于Web2.0時代，，而Web2.0的最重重要標(biāo)志就就是用用戶原原創(chuàng)內(nèi)內(nèi)容容?智能手手機等等移動動設(shè)備備加加速內(nèi)內(nèi)容產(chǎn)產(chǎn)生?數(shù)據(jù)產(chǎn)產(chǎn)生方方式是是主動動的的?感知式式系統(tǒng)統(tǒng)的廣廣泛使使用用?人類社社會數(shù)數(shù)據(jù)量量第三三次次大的的飛躍躍最終終導(dǎo)導(dǎo)致了了大數(shù)數(shù)據(jù)的的產(chǎn)生生《走近近云計計算、、大數(shù)數(shù)據(jù)與與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》》大數(shù)據(jù)與云計算大數(shù)據(jù)據(jù)與云云計算算是相相輔相成的大數(shù)據(jù)據(jù)根植植于云云計算算–云計算算關(guān)鍵鍵技術(shù)術(shù)中的的海量量數(shù)據(jù)據(jù)存儲儲技術(shù)術(shù)、海海量數(shù)數(shù)據(jù)管管理技技術(shù)、、MapReduce編程模模型，，都是是大數(shù)數(shù)據(jù)技技術(shù)的的基礎(chǔ)礎(chǔ)大數(shù)據(jù)據(jù)為云云計算算提供供用武之地《走近近云計計算、、大數(shù)數(shù)據(jù)與與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》》大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)就是是“物物物相相連的互聯(lián)網(wǎng)”。物聯(lián)網(wǎng)通過智能感知、識別技術(shù)與普適計算、泛在網(wǎng)絡(luò)的融合應(yīng)應(yīng)用用，被被稱為為繼計計算機機、互聯(lián)網(wǎng)之后世界信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的第三次浪潮物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)架構(gòu)構(gòu)可分分為三三層，包括感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)，移移動互互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)再加上傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)，每天都在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)又通過云計算的形式，將將這這些數(shù)數(shù)據(jù)篩篩選處處理分分析，提取出有用的信息，這就是大數(shù)據(jù)分析?！蹲呓朴嬘嬎?、、大數(shù)數(shù)據(jù)與與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》》大數(shù)據(jù)關(guān)鍵鍵技術(shù)分布式式存儲儲GFS\HDFS\BigTable分布式式處理理MapReduce大數(shù)據(jù)據(jù)《走近云計計算、大數(shù)數(shù)據(jù)與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》Google公司的技術(shù)術(shù)《走近云計計算、大數(shù)數(shù)據(jù)與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》Hadoop的體系結(jié)構(gòu)HDFS和MapReduce是Hadoop的兩大核心心。而整個個Hadoop的體系結(jié)構(gòu)主要要是通過HDFS來實現(xiàn)對分分布式存儲儲的底層支支持的，并且它會通過MapReduce來實現(xiàn)對分分布式并行行任務(wù)處理的程序支持?！蹲呓朴嬘嬎恪⒋髷?shù)數(shù)據(jù)與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》大數(shù)據(jù)在企業(yè)中的應(yīng)用基于客戶行行為分析的的產(chǎn)品推薦薦基于客戶評評價的產(chǎn)品品設(shè)計基于數(shù)據(jù)分分析的產(chǎn)品品定價基于數(shù)據(jù)分分析的廣告告投放基于客戶異異常行為的的客戶流失失預(yù)測基于社區(qū)熱熱點的趨勢勢預(yù)測和病病毒式營銷銷基于環(huán)境數(shù)數(shù)據(jù)的外部部形勢分析析基于物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析析的產(chǎn)品生生命周期管管理《走近云計計算、大數(shù)數(shù)據(jù)與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》總結(jié)《走近云計計算、大數(shù)數(shù)據(jù)與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》大數(shù)據(jù)無處處不在，是是變革經(jīng)濟的力量大數(shù)據(jù)是多多種技術(shù)的的集合，不只是數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)與云云計算相輔輔相成Google公司在大數(shù)數(shù)據(jù)時代引領(lǐng)技術(shù)Hadoop成為事實上上的大數(shù)據(jù)處理標(biāo)準(zhǔn)提綱物聯(lián)網(wǎng)時代代《走近云計計算、大數(shù)數(shù)據(jù)與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》什么是物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用用領(lǐng)域物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵鍵技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)在企企業(yè)中的應(yīng)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)未來來的前景展展望物聯(lián)網(wǎng)時代2012我國物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)行業(yè)繼續(xù)保持快速發(fā)展勢頭，總產(chǎn)值超過3650億元，同比增長率超過38%。工信部正式發(fā)布《物聯(lián)網(wǎng)““十二五”發(fā)展規(guī)劃》。《走近云計計算、大數(shù)數(shù)據(jù)與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》物聯(lián)網(wǎng)時代福州信息識別產(chǎn)業(yè)基地泉州通信傳輸產(chǎn)業(yè)基地廈門閩臺云計算產(chǎn)業(yè)基地南平示范區(qū)區(qū)平潭示范區(qū)區(qū)鼓樓示范區(qū)區(qū)馬尾示范區(qū)區(qū)三大產(chǎn)業(yè)基基地四大大示范區(qū)福建物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)基地分布布圖《福建省加加快物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)發(fā)展行動方案案（2013-2015年）》2015年形成千億億產(chǎn)業(yè)規(guī)規(guī)?！度菔袆?chuàng)創(chuàng)建國家物物聯(lián)網(wǎng)重重大應(yīng)用示示范工程區(qū)區(qū)域試點點工作方案案》到2015年末，全市市物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模模超300億元《走近云計計算、大數(shù)數(shù)據(jù)與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》什么是物聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)就是是物物相連連的互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)，是互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)的延伸伸，它包括括互聯(lián)網(wǎng)及及互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)上所有的的資源，兼兼容互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)所有的應(yīng)應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)是利利用局部網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)等通信信技術(shù)把傳傳感器、控控制器、機機器、人員和和物等通過過新的方式式聯(lián)在一起起，形成人人與物、物物與物相聯(lián)聯(lián)，實現(xiàn)現(xiàn)信息化、、遠程管理理控制和智智能化的網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)?！蹲呓朴嬘嬎?、大數(shù)數(shù)據(jù)與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》物聯(lián)網(wǎng)層次架構(gòu)從技術(shù)架構(gòu)構(gòu)上來看，，物聯(lián)網(wǎng)可可分為三層：感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。感知層：由各種傳傳感器以及及傳感器網(wǎng)關(guān)構(gòu)成，包括二氧化碳濃度傳感器、溫度傳感器、、濕度傳感感器、二維維碼標(biāo)簽、、RFID標(biāo)簽和讀寫器、攝像頭、GPS等感知終端。感知層的作用用相當(dāng)于人人的眼耳鼻鼻喉和皮膚等神經(jīng)末梢，它是物聯(lián)網(wǎng)識別物體、采集信息的來源，，其主要功功能是識別別物體，采集信息。網(wǎng)絡(luò)層：由各種私私有網(wǎng)絡(luò)、、互聯(lián)網(wǎng)、有線和無線通信網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)和云計算平臺等等組成，相相當(dāng)于人的的神經(jīng)中樞樞和大腦，負責(zé)傳遞和處理感知層獲取的信息。應(yīng)用層：是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)和用戶（（包括人、組織和其他系統(tǒng)）的接口，它與行業(yè)需求結(jié)合，實現(xiàn)物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)的智能能應(yīng)用。《走近云計計算、大數(shù)數(shù)據(jù)與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域智能工業(yè)智慧農(nóng)業(yè)智能電網(wǎng)智能交通智能物流環(huán)保監(jiān)測健康醫(yī)療智能家居智能安防物聯(lián)網(wǎng)《走近云計計算、大數(shù)數(shù)據(jù)與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域智能電網(wǎng)智能電網(wǎng)是是以包括各各種發(fā)電設(shè)備、輸配電網(wǎng)絡(luò)、用電設(shè)備和儲能設(shè)備備的物理電網(wǎng)為基礎(chǔ)，將現(xiàn)代先進的傳感測量技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通訊技技術(shù)、計算算技術(shù)、自動化與智能控制技術(shù)等與物理電網(wǎng)高度集成成而形成的的新型電網(wǎng)網(wǎng)，它能夠?qū)崿F(xiàn)可觀測（能夠監(jiān)測電網(wǎng)所有設(shè)備備的狀態(tài)））、可控制制（能夠控制電網(wǎng)所有設(shè)備的狀態(tài)）、完全自動動化（可自自適應(yīng)并實實現(xiàn)自愈）和系統(tǒng)綜合優(yōu)化平衡（發(fā)電、輸配電電和用電之間的優(yōu)化平衡），從而使電力系統(tǒng)更加清潔、高效、安全、、可靠。智能工業(yè)業(yè)智能工業(yè)業(yè)是將具具有環(huán)境境感知能力的各類終端、基于泛在技術(shù)的計算模式、、移動通信等不斷融入到工業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，大幅提高制造效率，改善產(chǎn)品品質(zhì)量，，降低產(chǎn)產(chǎn)品成本和資源消耗，將傳統(tǒng)工業(yè)提升到智能化的新新階段。?？偟膩韥碚f，智能工業(yè)的實現(xiàn)是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的滲透和應(yīng)用，，并與未未來先進進制造技術(shù)相結(jié)合，形成新的智能化的制造體系?！蹲呓圃朴嬎?、、大數(shù)據(jù)據(jù)與物聯(lián)聯(lián)網(wǎng)》物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域智慧農(nóng)業(yè)