OracleBI數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)及解決方案

數(shù)據(jù)倉庫解決方案探討基于開放和標(biāo)準(zhǔn)業(yè)已優(yōu)化,集成的和可延展的更好的性能,可靠性,安全性更短的部署時(shí)間更簡(jiǎn)便的管理與升級(jí)更低的擁有成本極大降低變更管理的風(fēng)險(xiǎn)整體支持Complete,Open,IntegratedOracle產(chǎn)品體系架構(gòu)平臺(tái)產(chǎn)品及技術(shù)映射

Oracle電子商務(wù)應(yīng)用套件—

EBSOracle融合中間件—SOASuiteOSBBEPLBAMWebServiceManagementOracle網(wǎng)格基礎(chǔ)架構(gòu)層Oracle10g/11g/RACWebLogicServerOracle

展現(xiàn)OracleWebCenterBIEE+RUEIOracle用戶和安全管理OracleIdentityManagementOracle

企業(yè)管理OracleEnterpriseManagerOracle

數(shù)據(jù)倉庫PartitioningHyperionEssbaseDataMiningOracle高性能計(jì)算TimesTenCoherenceOracle

內(nèi)容管理EnterpriseContentManagement業(yè)務(wù)流程層信息訪問層商務(wù)智能門戶數(shù)據(jù)庫應(yīng)用服務(wù)器存儲(chǔ)網(wǎng)格基礎(chǔ)架構(gòu)層數(shù)據(jù)平臺(tái)層流程管理企業(yè)服務(wù)總線規(guī)則引擎應(yīng)用1應(yīng)用2應(yīng)用3應(yīng)用4應(yīng)用5安全管理拓?fù)涔芾硐到y(tǒng)的監(jiān)控和調(diào)優(yōu)產(chǎn)品生命周期管理企業(yè)管理單點(diǎn)登陸用戶管理目錄集成聯(lián)盟身份應(yīng)用6業(yè)務(wù)監(jiān)控其它操作型數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)倉庫批量數(shù)據(jù)加載實(shí)時(shí)/準(zhǔn)實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)獲取層人工流程Oracle

數(shù)據(jù)獲取層GoldenGateELT（OracleDataIntegrator

）Oracle

BPMSuite流程管理Oracle

Exadata一體機(jī)Oracle人力資源

—

PeopleSoftOracle項(xiàng)目管理

—

P6Oracle客戶關(guān)系管理

—

SiebelOracle供應(yīng)鏈—JDEOracle績(jī)效管理—HyperionOracle數(shù)據(jù)倉庫解決方案數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)實(shí)施規(guī)劃總結(jié)日程績(jī)效可見性是投資時(shí)最優(yōu)先考慮的事項(xiàng)?Gartner,Inc.什么是數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫概念的提出者、美國(guó)著名信息工程專家WilliamInmon博士在90年代初提出了數(shù)據(jù)倉庫概念的一個(gè)表述：

“一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫通常是一個(gè)面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、但信息本身相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合，它用于對(duì)管理決策過程的支持?！?/p>

數(shù)據(jù)倉庫術(shù)語–類比主題模型（表視圖）數(shù)據(jù)集市用戶分析結(jié)果管理員多維分析固定報(bào)表即席查詢數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)設(shè)計(jì)ETL&配置器數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能解決方案CRMIVRSupplyChainFinancialHRWebCTI用戶交互系統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)其他業(yè)務(wù)和分析數(shù)據(jù)源發(fā)現(xiàn)和預(yù)警交互式儀表板報(bào)表數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)理一線員工上下游企業(yè)業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)倉庫移動(dòng)分析實(shí)時(shí)分析即時(shí)查詢商務(wù)智能分析銷售分析服務(wù)分析市場(chǎng)分析供應(yīng)鏈分析財(cái)務(wù)分析勞動(dòng)力分析商務(wù)智能分析預(yù)制的客戶和業(yè)務(wù)分析行業(yè)化和基于規(guī)則針對(duì)Siebel,SAP,PeopleSoft,Oracle,和其他數(shù)據(jù)源快速實(shí)施、低成本數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)為所有用戶服務(wù)極高的擴(kuò)展性和性能完整的、即時(shí)的數(shù)據(jù)提供提供更強(qiáng)的BI和分析能力數(shù)據(jù)倉庫邏輯結(jié)構(gòu)元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)分析BusinessModeling數(shù)據(jù)挖掘查詢及報(bào)表門戶數(shù)據(jù)倉庫管理數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉庫OLAP數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫,模型分段數(shù)據(jù)存儲(chǔ)抽取,轉(zhuǎn)換,加載ERP數(shù)據(jù)其它數(shù)據(jù)其它數(shù)據(jù)知識(shí)工人用戶決策人員數(shù)據(jù)倉庫及商務(wù)智能系統(tǒng)邏輯架構(gòu)圖單點(diǎn)登錄和統(tǒng)一身份管理數(shù)據(jù)倉倉庫數(shù)數(shù)據(jù)加加載OracleDataIntegrator我該如何主動(dòng)管理自己應(yīng)收的產(chǎn)品組合的風(fēng)險(xiǎn)？供應(yīng)商績(jī)效如何影響客戶滿意度和銷售收入？

服務(wù)客戶銷售營(yíng)銷分銷財(cái)務(wù)人力資源/勞動(dòng)力運(yùn)營(yíng)采購客戶客戶供應(yīng)商供應(yīng)商供應(yīng)商高級(jí)的的分析析往往往涵蓋蓋異構(gòu)構(gòu)數(shù)據(jù)據(jù)源呼叫中心人員如何享有、培訓(xùn)并且通過報(bào)酬來影響銷售人員的工作效率和交叉銷售業(yè)績(jī)？OracleDataIntegrator（ODI)是一個(gè)個(gè)SOA-Ready的數(shù)據(jù)據(jù)集成成工具具數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)倉庫主數(shù)據(jù)管理實(shí)時(shí)消息數(shù)據(jù)聯(lián)邦數(shù)據(jù)遷移分散在各個(gè)系統(tǒng)中的異構(gòu)數(shù)據(jù)源ERP------------------CRM---遺留系統(tǒng)------------------------------------業(yè)務(wù)系統(tǒng)如何充分利用企業(yè)現(xiàn)有的信息商業(yè)智能績(jī)效管理業(yè)務(wù)流程監(jiān)控商業(yè)流程管理------------數(shù)據(jù)同步OracleDataIntegrator支持多多種數(shù)數(shù)據(jù)源源和目目標(biāo)高性能能ODI可以方方便地地調(diào)用用數(shù)據(jù)據(jù)庫存存儲(chǔ)過過程、、函數(shù)數(shù)、操操作系系統(tǒng)可可執(zhí)行行腳本本ODI支持增增量數(shù)數(shù)據(jù)捕捕獲ODI支持BLOB/CLOB數(shù)據(jù)類類型的的完全全處理理ODI支持將將數(shù)據(jù)據(jù)庫數(shù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換為為XML，包括BLOB/CLOB數(shù)據(jù)類類型圖形化化界面，，易于于使用用E-LT架構(gòu)---數(shù)據(jù)加加載高性能能傳統(tǒng)的ETL架構(gòu)ExtractLoadTransform新一代架構(gòu)“E-LT”LoadExtractTransformTransform在單獨(dú)獨(dú)ETL服務(wù)器器上進(jìn)進(jìn)行轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換私有的的引擎擎性能差差高成本本在已有有的關(guān)關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)庫庫上進(jìn)進(jìn)行轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)換充分利利用資資源效率高高高性能能好處最佳的的高性性能、、可擴(kuò)擴(kuò)展性性易管理理、低低成本本ODI的易用用性O(shè)DI提供圖圖形化化方式式實(shí)現(xiàn)現(xiàn)異構(gòu)構(gòu)數(shù)據(jù)據(jù)復(fù)制制、異異構(gòu)數(shù)數(shù)據(jù)的的抽取取加載載以及及轉(zhuǎn)換換數(shù)據(jù)倉倉庫邏邏輯結(jié)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉倉庫數(shù)數(shù)據(jù)管管理OracleDB大型數(shù)數(shù)據(jù)倉倉庫特性排排序Source:OracleSTSurvey數(shù)據(jù)分分區(qū)技技術(shù)提提高大大數(shù)據(jù)據(jù)量的的訪問問速度度數(shù)據(jù)分分區(qū)層層次的的管理理范圍、、hash、、列表、、復(fù)合合分區(qū)區(qū)查詢時(shí)自動(dòng)動(dòng)分區(qū)區(qū)忽略略，減減少對(duì)對(duì)不相相關(guān)數(shù)數(shù)據(jù)的的訪問問查詢語語句可可以在在分區(qū)區(qū)間并并行，，提高高CPU和IO并發(fā)增強(qiáng)的數(shù)據(jù)據(jù)有效效性數(shù)據(jù)故故障隔隔離在在分區(qū)區(qū)而不不是表表上，，備份份、恢恢復(fù)更更靈活活查詢的的自動(dòng)動(dòng)分區(qū)區(qū)忽略略、其其它分分區(qū)數(shù)數(shù)據(jù)不不受影影響

ordertableDropmay04Addjan04feb04mar04apr04本地索引數(shù)據(jù)分分區(qū)的的益處處：顯著提提高訪訪問大大表時(shí)時(shí)的性性能只訪問問相關(guān)關(guān)的分分區(qū)優(yōu)化器器知道道或查查找相相關(guān)的的分區(qū)區(qū)預(yù)先用用已知知的值值進(jìn)行行靜態(tài)態(tài)修剪剪使用內(nèi)內(nèi)部遞遞歸SQL查找相相關(guān)的的分區(qū)區(qū)來進(jìn)進(jìn)行動(dòng)動(dòng)態(tài)修修剪使使I/O操作最最小化化分區(qū)忽忽略系統(tǒng)自自動(dòng)根根據(jù)分分區(qū)情情況優(yōu)優(yōu)化數(shù)數(shù)據(jù)訪訪問，，忽略略無關(guān)關(guān)的數(shù)數(shù)據(jù)分分區(qū)199819992000registerTableselectsum(register_amt)fromregisterwherereg_datebetween1998and1999表分區(qū)區(qū)使用用情況況?Oracle數(shù)據(jù)庫庫的真真正應(yīng)應(yīng)用集集群技技術(shù)ComputerAComputerBComputerC高可用用性保證節(jié)節(jié)點(diǎn)故故障時(shí)時(shí)連續(xù)訪訪問,用戶戶連接接自動(dòng)動(dòng)重定定向（（24*7）高伸縮縮性自動(dòng)負(fù)載均均衡，當(dāng)負(fù)載增加時(shí)時(shí)可增加節(jié)節(jié)點(diǎn)來提高高處理能力力。共享磁盤技技術(shù)高速內(nèi)存通通道技術(shù)可支持多節(jié)節(jié)點(diǎn)配置11g中新的高級(jí)級(jí)壓縮技術(shù)術(shù)壓縮大的應(yīng)應(yīng)用表9i只在數(shù)據(jù)加加載時(shí)用，，因此只適適用數(shù)據(jù)倉倉庫系統(tǒng)11g適合所有命命令，可用用于業(yè)務(wù)處處理系統(tǒng)壓縮各種數(shù)數(shù)據(jù)類型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)構(gòu)化數(shù)據(jù)典型壓縮比比2-3X大量節(jié)省磁磁盤空間消消耗2x-3x可減少IO,加強(qiáng)了緩存存的效率比正常讀取取要快2倍倍壓縮的成本本能節(jié)省一半半的存儲(chǔ)空空間會(huì)增加5%的CPU使用率UpTo3XCompressionSunOracleDatabaseMachine網(wǎng)格就是未未來高性能,低成本,冗余,線性擴(kuò)展SunOracleDatabaseMachine為所有數(shù)據(jù)據(jù)管理需求求交付第一一個(gè)也是唯唯一一個(gè)完完整的網(wǎng)格格架構(gòu)ExadataStorageServerGrid14x高性能低成成本存儲(chǔ)服務(wù)器器100TBrawSASdiskstorageor336TBrawSATAdiskstorage5TB+閃存(flashstorage)!RACDatabaseServerGrid8x高性能低成成本服務(wù)器器每個(gè)服務(wù)器器包括2Intelquad-coreXeonsInfiniBandNetwork40Gb/secfault-tolerantunifiedserverandstoragenetwork26ExadataFlash解決隨機(jī)I/O瓶頸頸SunOracleDatabaseMachine有5+TB的閃存存儲(chǔ)儲(chǔ)ExadataSmartCache技術(shù)術(shù)緩存熱點(diǎn)點(diǎn)訪問的數(shù)數(shù)據(jù)Allowsoptimizationbyapplicationtable極大地降低低成本同樣的I/O能力,超過10x倍的磁盤節(jié)節(jié)省低能耗Oracle是第一個(gè)閃存優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)New5XMoreI/Osthan1000DiskEnterpriseStorageArray?2009OracleCorporation-Confidential2750XUpToOnlyonExadataExadataHybridColumnarCompression數(shù)據(jù)以字段段形式存儲(chǔ)儲(chǔ)并壓縮查詢模式–針對(duì)datawarehousing最優(yōu)的速度度典型的可達(dá)達(dá)到10X的壓縮率按壓縮比率率改進(jìn)掃描描ArchivalMode–針對(duì)頻繁的的數(shù)據(jù)訪問問減少空間典型的可達(dá)達(dá)到15X的壓縮率有些可達(dá)到到50X數(shù)據(jù)倉庫邏邏輯結(jié)構(gòu)多維數(shù)據(jù)集集市EssbaseOracleEssbase近十年內(nèi)最最具影響力力的10大科技創(chuàng)新新之一全球第一的的多維數(shù)據(jù)據(jù)庫What-if計(jì)算多維分配多用戶讀/寫寫回建模BI財(cái)務(wù)智能維度和度量量稀疏維402020203015100451453018152012831295281083020187638114402020203015100451455828235032181595020998484370623325995354北京總部天津分公司濟(jì)南分公司合肥分公司廣州分公司深圳分公司華北地區(qū)華南地區(qū)全國(guó)商品C商品B商品A商品分類２商品分類１商品全體2003年1月2003年2月2003年3月2003年4月2003年5月2003年6月地區(qū)維度時(shí)間維度商品維度銷售額度量量Dimension維度＝地區(qū)時(shí)間商品Measure度量＝銷售額成員卓越的計(jì)算算能力最廣泛的功功能：簡(jiǎn)單匯總到到復(fù)雜的跨跨維分配根據(jù)檢索存存儲(chǔ)或計(jì)算算的結(jié)果關(guān)系識(shí)別條件或程序序邏輯HyperionEssbase可提高數(shù)據(jù)據(jù)倉庫性能能1,000個(gè)并發(fā)查詢?cè)?,400萬客戶帳戶戶響應(yīng)時(shí)間磁盤占用空間7小時(shí)1TB響應(yīng)時(shí)間磁盤占用空間.2秒1.4GB具有Q&R工具的數(shù)據(jù)據(jù)倉庫HyperionEssbase1%完成，仍需需要7個(gè)小時(shí)100%完成，共計(jì)計(jì).2秒大數(shù)據(jù)量、、多用戶支支持分析可伸縮性國(guó)際整流器有限公司

協(xié)作需求計(jì)劃銷售趨勢(shì)及預(yù)測(cè)制造能力與調(diào)配營(yíng)銷分析客戶和產(chǎn)品盈利能力資本預(yù)算財(cái)務(wù)報(bào)表編制與分析通過改進(jìn)預(yù)測(cè)降低庫存成本、提高收入數(shù)據(jù)可伸縮縮性安大略省交交通部超過100GB的39維數(shù)據(jù)庫提提供14年的歷史記記錄230,000次事故250,000段公路450,000輛車（22個(gè)屬性）185,000名受傷人員員（18個(gè)屬性）通過提高對(duì)對(duì)意外事件件影響因素素的洞察力力降低死亡亡率維護(hù)可伸縮性戴姆勒·克萊斯勒公司使用UNIX外殼腳本、AutoSys作業(yè)和TivoliTME10監(jiān)控實(shí)現(xiàn)過程自動(dòng)化4個(gè)物理服務(wù)器上運(yùn)行45個(gè)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器及應(yīng)用日志監(jiān)控每晚更新及計(jì)算備份與恢復(fù)降低管理成本，提高應(yīng)用程序的可用性用戶可伸縮性NTTDoCoMo

37個(gè)業(yè)務(wù)部門及172個(gè)辦事處，共30,000名用戶移動(dòng)電話銷售客戶賬單資產(chǎn)、合同、采購與物流

人力資源

財(cái)務(wù)——-P/L、C/F、B/S、虛擬結(jié)算實(shí)時(shí)可視性數(shù)據(jù)倉庫邏邏輯結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘DataMiningOracleDataMining任務(wù)業(yè)務(wù)問題示例算法人群聚類客戶聚類聚類預(yù)測(cè)客戶行為預(yù)測(cè)用戶是惡性欠款的可能性分類預(yù)測(cè)或者估算數(shù)值預(yù)測(cè)明年的產(chǎn)量回歸影響某個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)最多的因素影響糖尿病患者病情好轉(zhuǎn)的前十個(gè)因素因素重要性一個(gè)事物和其他事物之間的相互依存性和關(guān)聯(lián)性產(chǎn)品或者服務(wù)打包哪些商品容易被同時(shí)購買關(guān)聯(lián)異常數(shù)據(jù)或者行為發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)客戶通話中的異常行為（防欺詐）異常檢測(cè)Oracle數(shù)據(jù)挖掘Oraclein-Database挖掘引擎數(shù)據(jù)挖掘功功能(Server)PL/SQL&JavaAPIs開發(fā)&部署預(yù)測(cè)分分析應(yīng)用大量的DM算法(12)分類回歸聚類異常檢測(cè)關(guān)聯(lián)規(guī)則(購物籃分析析)結(jié)構(gòu)化&非結(jié)構(gòu)化數(shù)數(shù)據(jù)(文本挖掘））Oracle數(shù)據(jù)挖掘器器(GUI)簡(jiǎn)易化的,直觀的數(shù)據(jù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)分析從電子表格格中“1-clickdatamining””DataWarehousingETLOLAPDataMiningOracleDBStatistics數(shù)據(jù)庫內(nèi)的的數(shù)據(jù)挖掘掘優(yōu)勢(shì)ODM架構(gòu)提供了了更強(qiáng)大的的性能，可可擴(kuò)展性和和數(shù)據(jù)安全全性數(shù)據(jù)一直還還留在數(shù)據(jù)據(jù)庫里…一直在適當(dāng)當(dāng)?shù)淖x取安安全機(jī)制的的控制下—更少的移動(dòng)動(dòng)部分分析結(jié)果可可以直接在在應(yīng)用流程程里得到應(yīng)應(yīng)用，不用用經(jīng)過“落落地”、轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)儲(chǔ)等耗費(fèi)費(fèi)資源的物物化過程性能和可擴(kuò)擴(kuò)展性:快速評(píng)分:250萬個(gè)記錄在在單CPU系統(tǒng)中只需需6秒實(shí)時(shí)評(píng)分:在單CPU中100個(gè)模型只需需:0.085秒DataWarehousingETLOLAPDataMiningOracleDBStatisticsOracleBIEE管理員可以以看到Oracle數(shù)據(jù)挖掘結(jié)結(jié)果OracleBIEE定義了最終終用戶展現(xiàn)現(xiàn)的結(jié)果ODM和OracleBIEE的整合預(yù)測(cè)分析Oracle數(shù)據(jù)挖掘&OracleBIEE了解更多!大量的數(shù)據(jù)據(jù)挖掘算法法和(免費(fèi)的)統(tǒng)計(jì)功能挖掘數(shù)據(jù),探索更全面面的隱含信信息,進(jìn)行預(yù)測(cè)做的更多!挖掘新的信信息—用OracleBIEE做部署構(gòu)建的應(yīng)用用可以幫助助你“勝在分析析上”花的更少!排除冗余的的數(shù)據(jù)管理理和數(shù)據(jù)分分析系統(tǒng)利用Oracle數(shù)據(jù)庫技術(shù)術(shù)的投資DataWarehousingETLOLAPDataMiningOracleDBStatistics您可以：：產(chǎn)業(yè)案例銀行業(yè)對(duì)新的銀行行產(chǎn)品最有有興趣的目目標(biāo)客戶(家庭實(shí)體融融資,教育儲(chǔ)蓄計(jì)計(jì)劃,保險(xiǎn)等)花旗銀行識(shí)別“忠實(shí)”客戶和可能能流失的客客戶識(shí)別信用卡卡欺詐行為為的模式根據(jù)人口統(tǒng)統(tǒng)計(jì)和與銀銀行相關(guān)的的活動(dòng)識(shí)別別相似客戶戶分隔零售/市場(chǎng)預(yù)測(cè)那些些客戶會(huì)會(huì)對(duì)特定定郵寄方方式有反反應(yīng)識(shí)別每一一個(gè)客戶戶“下一個(gè)可可能的購購買目標(biāo)標(biāo)”找到產(chǎn)品品系列(e.g.電池+玩具,羊毛衫+龜領(lǐng)裙等等.對(duì)倉庫存存貨進(jìn)行行網(wǎng)站促促銷)ABCStores產(chǎn)業(yè)案例例保險(xiǎn)&政府識(shí)別欺詐詐行為(交稅情況況)美國(guó)內(nèi)部部收入署署(IRS)預(yù)測(cè)那些些客戶會(huì)會(huì)遵守新新規(guī)識(shí)別危險(xiǎn)險(xiǎn)客戶的的行為模模式藥業(yè)&保健行業(yè)業(yè)識(shí)別對(duì)不不同病情情和病人人的成功功的藥物物療法WalterReedMedicalCenter識(shí)別與疾疾病有關(guān)關(guān)的因素素(基因,綜合癥等等)數(shù)據(jù)倉庫庫邏輯結(jié)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)倉庫庫展現(xiàn)BIEEOracleBIEEPlusKPI指標(biāo)可以鉆取取到明細(xì)細(xì)動(dòng)態(tài)警告告簡(jiǎn)報(bào)下載載便于離離線分析析視圖選擇擇，動(dòng)態(tài)態(tài)改變分分析方式式輕松在儀儀表盤，，即席查查詢，高高級(jí)報(bào)表表等功能能間切換換圖形鉆取取，追尋尋問題根根源指標(biāo)選擇擇，快速速切換關(guān)關(guān)注焦點(diǎn)點(diǎn)OracleBIEEPlus直觀的維維度展示示和選取取輕松進(jìn)行行鉆取、、旋轉(zhuǎn)、、切片等等復(fù)雜分分析快速添加加各種數(shù)數(shù)據(jù)視圖圖數(shù)據(jù)倉庫庫擴(kuò)展動(dòng)靜相宜宜數(shù)據(jù)倉庫庫和商務(wù)務(wù)智能系系統(tǒng)的發(fā)發(fā)展趨勢(shì)勢(shì)從靜態(tài)走走向動(dòng)態(tài)態(tài)PhaseII–擴(kuò)展PhaseI–基礎(chǔ)DataCenterDataWarehouseDataSourceLayerOracleEBSPeopleSoftSAP/R3OtherSourcesCRMMsgQueuesBusinessIntelligenceAnalyticsReportingETL/Share更實(shí)時(shí)更主動(dòng)更有效更直觀這就是BI/DW的全部？擴(kuò)展的數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫分析平平臺(tái)Oracle能提供什什么產(chǎn)品品擴(kuò)展功能能Oracle數(shù)據(jù)倉庫庫和商務(wù)務(wù)智能產(chǎn)產(chǎn)品Oracle擴(kuò)展功能能產(chǎn)品及時(shí)響應(yīng)DataIntegratorBAMTimesTen閉環(huán)分析SecurityPortalPartitioningCompressionDataMiningOLAPEssbaseWarehouseBuilderBIEEBIApps事件驅(qū)動(dòng)OSB+CEPBPELBPA地理信息Spatial擴(kuò)展的數(shù)數(shù)據(jù)倉庫庫分析平平臺(tái)ClosedLoopAnalyticsSrc2Src3Src4Src1MessageQueuesCDCBulkData,Events,ChangedDataCaptureandDataServicesFusionMiddlewareIntegrationInfrastructureHourly,minuteCDC,Real-timeOracleBPELProcessManagerActiveDataSEEDminiSEEDDataWarehouseOracleDataIntegratorEventsServicesBulkE-LTDaily,MonthlyBAM,BI,DMandBPAInfrastructureMonitorEventsAnalyzeDataOracleBAMMiningDataOracleBIwithMining&MapsMonthlyOracleBPAandHumanWorkflow+RAC+Partitioning+Spatial+DataMiningUserAccessInfrastructureTakeActionWriteBackMonitorPresentAnalyzethePastPredictfortheFutureOracleEnterpriseServiceBusOraclePortalOracle數(shù)據(jù)倉庫解決決方案數(shù)據(jù)倉庫庫系統(tǒng)實(shí)實(shí)施規(guī)劃劃總結(jié)日程通過傳統(tǒng)統(tǒng)決策分分析工具具從頭開開始建立立Oracle決策分析析應(yīng)用針對(duì)Oracle,PeopleSoft,Siebel,SAP等的預(yù)建建業(yè)務(wù)適適配器預(yù)建的數(shù)據(jù)倉庫庫設(shè)計(jì)，適適合您的的EDW基于角色色的指示示板和數(shù)數(shù)千個(gè)預(yù)預(yù)定義的的衡量標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)方便使用用和部署署數(shù)周或數(shù)數(shù)月后臺(tái)ETL和映射數(shù)據(jù)倉庫庫設(shè)計(jì)定義衡量量標(biāo)準(zhǔn)和和指示板板后臺(tái)ETL和映射數(shù)據(jù)倉庫庫設(shè)計(jì)定義衡量量標(biāo)準(zhǔn)和和指示板板培訓(xùn)/推廣培訓(xùn)/推廣數(shù)月或數(shù)數(shù)年Oracle商務(wù)智能應(yīng)用解決方案方法：快速實(shí)現(xiàn)價(jià)值降低總擁有成本保證業(yè)務(wù)價(jià)值資料來源源：PatriciaSeybold調(diào)查,Gartner,MerrillLynch,Oracle分析快速實(shí)現(xiàn)現(xiàn)價(jià)值并并降低總總擁有成成本數(shù)據(jù)倉庫庫和商務(wù)務(wù)智能系系統(tǒng)實(shí)施施5個(gè)關(guān)鍵因因素為什么?開始階段段樹立信信用度和和信心怎么做?確認(rèn)誰對(duì)對(duì)DW/BI最感興趣趣實(shí)施難度度評(píng)估Choose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement為什么?在開始階階段取得得成果怎么做?高價(jià)值和和ROI較高的數(shù)數(shù)據(jù)可用用性更好的數(shù)數(shù)據(jù)質(zhì)量量更好的數(shù)數(shù)據(jù)組織織ReturnOnInvestmentChoose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement數(shù)據(jù)倉庫庫和商務(wù)務(wù)智能系系統(tǒng)實(shí)施施5個(gè)關(guān)鍵因因素為什么?確定下一一階段的的目標(biāo)怎么做?評(píng)估當(dāng)前前使用的的頻率評(píng)估當(dāng)前前的ROI評(píng)估用戶戶需求Choose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement數(shù)據(jù)倉庫庫和商務(wù)務(wù)智能系系統(tǒng)實(shí)施施5個(gè)關(guān)鍵因因素為什么?在內(nèi)部和和外部推推廣怎么做?使用經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)推廣ETLReportOperationCapability………提升最終終用戶分分析能力力分析數(shù)據(jù)據(jù)Choose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement數(shù)據(jù)倉庫庫和商務(wù)務(wù)智能系系統(tǒng)實(shí)施施5個(gè)關(guān)鍵因因素為什么?高層領(lǐng)導(dǎo)導(dǎo)的參與與程度直直接決定定了數(shù)據(jù)據(jù)倉庫的的建設(shè)效效率““一把手手工程””業(yè)務(wù)用戶戶的參與與能保證證項(xiàng)目不不偏離業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)標(biāo)，最終終用戶對(duì)對(duì)系統(tǒng)的的評(píng)價(jià)是是數(shù)據(jù)倉倉庫是否否成功的的標(biāo)準(zhǔn)怎么做?盡量讓高層領(lǐng)領(lǐng)導(dǎo)了解實(shí)施施的每個(gè)階段段才能充分協(xié)協(xié)調(diào)各類資源源業(yè)務(wù)用戶充分分參與到項(xiàng)目目每一個(gè)實(shí)施施的步驟，特特別是測(cè)試的的工作Choose“Right”BusinessUnitBaseonROIPeriodicEvaluationInternalTrainingEndUsersInvolvement數(shù)據(jù)倉庫和商商務(wù)智能系統(tǒng)統(tǒng)實(shí)施5個(gè)關(guān)鍵因素DW/BI系統(tǒng)實(shí)施方法法論需求分析信息收集模型設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)構(gòu)設(shè)計(jì)商務(wù)智能應(yīng)用用開發(fā)運(yùn)行維護(hù)數(shù)據(jù)抽取RA–需求分析IC–信息收集AD–數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)構(gòu)設(shè)計(jì)MD–模型設(shè)計(jì)FA–商務(wù)智能應(yīng)用開發(fā)數(shù)據(jù)抽取RM–應(yīng)用維護(hù)OracleD