數(shù)字圖像處理與通信復(fù)習(xí)題

數(shù)字圖像處理與通信復(fù)習(xí)題這次考試包含中英文題目，還有實(shí)驗(yàn)題。注意：實(shí)驗(yàn)題如果沒(méi)做好，實(shí)驗(yàn)報(bào)告的成績(jī)就會(huì)不及格！實(shí)驗(yàn)用到的MATLAB語(yǔ)句的含義。MATLAB中的命令：圖像讀取命令、圖像顯示命令圖像運(yùn)算：點(diǎn)運(yùn)算、模板運(yùn)算！！圖像增強(qiáng)、復(fù)原的異同；圖像增強(qiáng)是為了突出圖像中感興趣的特征，增強(qiáng)后的圖像可能與原始圖像存在一定的差異。評(píng)判圖像增強(qiáng)質(zhì)量好壞的是主觀標(biāo)準(zhǔn)。圖像復(fù)原是針對(duì)圖像退化的原因做出補(bǔ)償，使恢復(fù)后的圖像盡可能接近原始圖像。評(píng)判圖像復(fù)原質(zhì)量好壞的是客觀標(biāo)準(zhǔn)。直方圖原理，作用，直方圖均衡化圖像變換方法特點(diǎn)DCT（離散余弦變換）的特點(diǎn)和意義：（DCT具有把高度相關(guān)數(shù)據(jù)能量集中的能力，且DCT得到的變換系數(shù)是實(shí)數(shù)）；能量主要集中在左上角。分割的含義圖像壓縮方法的分類；JPEG實(shí)現(xiàn)框圖，為什么要把RGB轉(zhuǎn)化為YUV；直流交流量化不同，無(wú)損壓縮的實(shí)現(xiàn)。圖像按其亮度等級(jí)的不同，可以分成二值圖像和灰度圖像兩種。按其內(nèi)容的變化性質(zhì)不同，有靜態(tài)圖像和活動(dòng)圖像之分。圖像質(zhì)量的含義包括兩方面，一個(gè)是圖像的逼真度，另一個(gè)是圖像的可懂度。圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法主要有主觀評(píng)價(jià)方法和客觀評(píng)價(jià)方法。面向硬件設(shè)備最常用的顏色空間是RGB三基色模型，而在彩色電視系統(tǒng)中采用的是YUV顏色空間，它包含亮度信號(hào)和色度信號(hào)。另一類是面向以彩色處理為目的的應(yīng)用，常用的有HSI，構(gòu)成該彩色空間的三個(gè)分量分別是色調(diào)、飽和度和強(qiáng)度。數(shù)據(jù)壓縮的目的是節(jié)省存儲(chǔ)空間、傳輸時(shí)間、信號(hào)帶寬或發(fā)送能量等。根據(jù)壓縮前后能否完全恢復(fù)被壓縮信源信息，數(shù)據(jù)壓縮分為無(wú)損壓縮和有損壓縮。著名的靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)有JPEG等。著名的動(dòng)態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)有MPEG等。從信息交流的角度來(lái)看圖像通信的應(yīng)用大致上可以分為兩類：交互式應(yīng)用和廣播式應(yīng)用。從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的角度來(lái)看，圖像通信方式可以分為兩類：點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的通信方式和多點(diǎn)之間的通信方式?；贗P網(wǎng)絡(luò)的H.323是典型的視頻會(huì)議標(biāo)準(zhǔn)，其視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)為H.261/H.263。基于PSTN的H.324是典型的可視電話標(biāo)準(zhǔn)，傳輸碼率低于64kbit/s。采用數(shù)字圖像處理有何優(yōu)點(diǎn)？?jī)?yōu)點(diǎn)：具有數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)共有的優(yōu)點(diǎn)：處理精度高、重現(xiàn)性好、靈活性好。連續(xù)圖像如何轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像？把連續(xù)圖像函數(shù)f（x,y）進(jìn)行空間和幅值的離散化處理，即取樣和量化，然后編碼。數(shù)字圖像處理主要包括哪些研究?jī)?nèi)容？圖像分析與理解，包括圖像獲取及數(shù)字化、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像重建、圖像變換、圖像編碼與壓縮、圖像分割等。說(shuō)明數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的組成。硬件和軟件，包括圖像輸入設(shè)備、圖像輸出設(shè)備、圖像存儲(chǔ)和控制設(shè)備、用戶存取及通信設(shè)備、主圖像處理設(shè)備等。圖像處理中正交變換的目的是什么？變換的目的在于：使圖像處理問(wèn)題簡(jiǎn)化；有利于圖像特征的提??；有助于從概念上加強(qiáng)對(duì)圖像信息的理解。二維傅里葉變換的可分離性有什么實(shí)際意義？二維傅里葉變換的可分離性使其運(yùn)算可分解為一維的傅里葉變換運(yùn)算，簡(jiǎn)化，可以用現(xiàn)成的FFT算法，易實(shí)現(xiàn)。圖像增強(qiáng)的目的是什么？它包含哪些內(nèi)容？目的：(1)采用一系列技術(shù)改善圖像的視覺(jué)效果，提高圖像的清晰度；(2)將圖像轉(zhuǎn)化成一種更適合于人或機(jī)器進(jìn)行分析處理的形式。內(nèi)容有：空間域法和頻率域法。前者直接對(duì)原圖運(yùn)算，又分為點(diǎn)運(yùn)算和區(qū)域運(yùn)算。后者在頻率域處理，增強(qiáng)感興趣的頻率分量，然后反變換。為什么對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行直方圖均衡化后，通常并不能產(chǎn)生完全平坦的直方圖？因?yàn)橥粋€(gè)灰度值的各個(gè)像素沒(méi)有理由變換到不同灰度級(jí)，所以數(shù)字圖像直方圖均衡化的結(jié)果一般不能得到完全均勻分布的直方圖，只是近似均衡的直方圖。什么是閾值分割技術(shù)？該技術(shù)適用于什么場(chǎng)景下的圖像分割？若圖像中目標(biāo)和背景具有不同的灰度集合，且兩個(gè)灰度集合可用一個(gè)灰度閾值進(jìn)行分割，這樣就可以用閾值分割灰度級(jí)的方法在圖像中分割出目標(biāo)區(qū)域和背景區(qū)域，即是閾值分割法。邊緣檢測(cè)的理論依據(jù)是什么？有哪些方法？基于灰度不連續(xù)性進(jìn)行分割，可用差分、梯度、拉普拉斯及各種高通濾波器處理方法對(duì)圖像邊緣增強(qiáng)，再進(jìn)行一次門限化處理，根據(jù)邊緣進(jìn)行圖像分割。梯度算子、拉普拉斯算子、方向算子、Canny算子等。熟悉題目：給出一幅灰度圖像，試畫(huà)出其灰度直方圖。直方圖生成：a=imread('d:\pic\i_boat_gray.bmp');imshow(a)figureimhist(a)給出一幅圖像各象素灰度值分布，對(duì)該圖進(jìn)行中值濾波處理、掩膜模板運(yùn)算。(常用的模板)熟悉哈夫曼編碼、香農(nóng)編碼，并計(jì)算編碼效率、壓縮比、冗余度。壓縮比：c=b1/b2其中b1表示壓縮前圖像每像素的平均比特?cái)?shù),b2表示壓縮后每像素所需的平均比特?cái)?shù),一般的情況下壓縮比c總是大于等于1的，c愈大則壓縮程度愈高。波特率(baudrate)是一種常用的離散數(shù)據(jù)傳輸量度。當(dāng)采用二進(jìn)制時(shí)，它等于每秒所傳輸?shù)谋忍財(cái)?shù)?，F(xiàn)設(shè)每次先傳輸1個(gè)起始比特，再傳輸8個(gè)比特的信息，最后傳輸1個(gè)比特的終止比特，試計(jì)算：以9600波特傳輸1幅256X256、256灰度級(jí)的圖像所需的時(shí)間？Binaryimagesaresimplesttypeofimages,whichcantaketwovalues,typicallyblackorwhite,or“0”or“1”；Grayscaleimagesareone-colorormonochromeimagesthatcontainsonlybrightnessinformationandnocolorinformation;Colorimagesare3bandmonochromeimages,whereeachbandcorrespondstoadifferentcolor,typicallyred,blueandgreenorRGB.二進(jìn)制圖像是簡(jiǎn)單類型的圖像，這可能需要兩個(gè)值，通常是黑還是白，或“0”和“1”;灰度圖像one-color或黑白圖像亮度信息，其中只包含沒(méi)有顏色信息彩色圖像是3波段單色圖像，其中每個(gè)樂(lè)隊(duì)對(duì)應(yīng)一個(gè)不同的顏色，一般是紅色、藍(lán)色和綠色或藍(lán)色。ColorTransform/ColorModel顏色轉(zhuǎn)換/顏色模型MathematicalmodeloralgorithmtomapRGBdataintoanothercolorspaceDecouplesbrightnessandcolorinformationHue/Saturation/Lightness(HSL)ColorTransform:Describescolorsintermsthatwecanmorereadilyunderstand數(shù)學(xué)模型和算法，地圖RGB顏色空間數(shù)據(jù)到另一個(gè)分離的亮度和顏色信息色相/飽和度和明度(奧軟)顏色轉(zhuǎn)換：描述顏色條款，我們可以更容易地理解ImagingSystemsconsistsoftwoprimarycomponents:HardwareImageacquisitionsystem,computer,anddisplaydevices；Software-Imagemanipulation,analysis,andprocessing.成像系統(tǒng)由兩個(gè)主要組件組成:硬件一一圖像采集系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)、顯示裝置;軟件一一圖像處理、分析和處理。H.323RecommendationdescribesterminalsandotherentitiesthatprovidemultimediacommunicationsservicesoverPacketBasedNetworks(PBN)whichmaynotprovideaguaranteedQualityofService.建議描述h.終端及其他實(shí)體提供多媒體通信服務(wù)包(PBN)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)無(wú)法提供承諾的服務(wù)質(zhì)量。TheSessionInitiationProtocol(SIP),developedbyMMUSICworkinggroupoftheIETF,isasignalingprotocolforestablishingreal-timecallsandconferencesoverIPnetworks.會(huì)話發(fā)起協(xié)議(SIP)開(kāi)發(fā),MMUSICIETF工作組，是一個(gè)信令協(xié)議建立實(shí)時(shí)電話和會(huì)議通過(guò)IP網(wǎng)絡(luò)。H.323comesfromtheITU(telephony).SIPcomesfromIETF:BorrowsmuchofitsconceptsfromHTTPStr