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文檔簡介

一種研究非對稱協(xié)調(diào)博弈模型的量子方法

Aquantumapproachtoplayasymmetriccoordinationgames時(shí)間:2014年10月9日背景創(chuàng)新點(diǎn)對稱和非對稱協(xié)調(diào)博弈Marinatto-Weber量子博弈量子非對稱協(xié)調(diào)博弈結(jié)論大綱博弈論數(shù)學(xué)模型:理性玩家之間沖突與合作問題應(yīng)用廣泛:經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、政治學(xué)等。已有研究量子方法:重復(fù)博弈、演化穩(wěn)定策略、經(jīng)濟(jì)學(xué)博弈、量子噪聲下的量子博弈協(xié)調(diào)博弈在給定其他參與人行為策略的條件下,沒有人有激勵(lì)改變其行為策略;沒有參與者希望其他參與者會(huì)愿意改變其行為。Sexesgame背景(O,O)(T,T):NE在經(jīng)典博弈模型中(如sexesgame),當(dāng)存在多重均衡時(shí),由于雙方都希望自己的利益最大化,因此無法實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)。本文提出了一種方法解決上述問題,該方法基于量子糾纏特性,且在給定的模型中能夠得到唯一且最優(yōu)的NE。創(chuàng)新點(diǎn)對稱和非對稱協(xié)調(diào)博弈I:interestingNI:notinterestingC:crossS:stopH:hawkD:dovePA(s1,s2)=PB(s2,s1)(a)對稱博弈Win>Tie>Lose>Crash(b)膽小鬼博弈(c)鷹鴿博弈(d)非對稱博弈Alice和Bob最初共享一個(gè)兩量子比特的量子態(tài):|Y>=C00|00>+C01|01>+C10|10>+C11|11>Alice:p什么都不做,1-p對第一個(gè)量子比特執(zhí)行sx;Bob:q什么都不做,1-q對第二個(gè)量子比特執(zhí)行sx。量子決策過程——(p,q)。測量量子態(tài),|0>:S1,|1>:S2。根據(jù)測量結(jié)果|x,y>得到payoff值PA(Sx+1,Sy+1)和PB(Sx+1,Sy+1)。Marinatto-Weber量子博弈(a)payoff矩陣(b)payoff期望值在決策過程中:決策過程結(jié)束:(c)納什均衡(p*,q*)與Eisert-Wilkens-Lewenstein量子博弈模型類似,術(shù)語不同,操作限制多;沒有給出sexesgame的唯一解,因?yàn)镹E(0,0)和(1,1)有相同的payoff值。術(shù)語更自然且與經(jīng)典博弈理論一致;目的找到最小操作集以重現(xiàn)經(jīng)典博弈模型,且根據(jù)初始量子態(tài)選擇的不同、最終結(jié)果不同;該模型能夠給出唯一解(什么都不做),因?yàn)槭裁炊疾蛔稣J(rèn)為比做操作的代價(jià)小。Marinatto-Weber量子博弈爭論解釋有趣的結(jié)果:在經(jīng)典博弈模型中受益的策略在量子模型中并不一定受益。初始量子態(tài):Bell態(tài)(|01>+|10>)/2-1NE:(1,1)和(0,0)選擇哪一個(gè)?SaferoneRisk:NE:(1,1)和(0,0)風(fēng)險(xiǎn)相同,選擇哪一個(gè)?量子非對稱協(xié)調(diào)博弈假定兩個(gè)玩家有足夠的理由選擇NE(1,1),即使它不是唯一的NE。為保持公平,要求|C01|=|C10|.情況1:如果c,d滿足令Payoff:

量子非對稱協(xié)調(diào)博弈NE(1,1)是唯一的NE。情況2:如果c,d滿足c<d令Payoff:ThirdNE:量子非對稱協(xié)調(diào)博弈ThirdNE的payoff值更小,因此理性玩家會(huì)更傾向于有最高payoff的NE(1,1)。情況3:如果c,d滿足c>d令Payoff:ThirdNE:量子非對稱協(xié)調(diào)博弈ThirdNE的payoff值更小,因此理性玩家會(huì)更傾向于有最高payoff的NE(1,1)。情況4:如果c,d滿足c=d令Payoff:考慮safer:d1<d2,d3<d4,因此Alice和Bob選擇(1,1)的危害更小。ThirdNE:量子非對稱協(xié)調(diào)博弈ThirdNE的payoff值更小,因此理性玩家會(huì)更傾向于更safer的NE(1,1)。介紹了一種非對稱協(xié)調(diào)博弈模型Sexesgame,Chickengame和Hawk-Dovegame都包

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