詞匯豐富性與英語寫作質量的關系(presentation)

2023/2/31詞匯豐富性和英語寫作質量的關系2023/2/32研究目的1.通過討論衡量詞匯豐富性的六個定量文本變量(quantitativetextvariables)和寫作質量的關系，以期延伸對于詞匯豐富性的探索。2.確定這六個變量與寫作質量的關系在英語作為母語和二語的寫作中是否存在一致性。3.調查這種定性方法(quantitativemethod)能否預測寫作的質量。2023/2/33研究的意義1.該研究將用語料庫中的文本作為研究對象，采用語料庫，計算語言學等方法來計算六個變量的值。這種結合語料庫和計算語言學的研究方法是語言教學研究中一種新的嘗試。2.Page(1994)開發(fā)了一種計算機評估系統(tǒng)，其基本模型是根據(jù)一些定量變量(quantitativevariables)來分析一些已經(jīng)人工評定的作文。假定該研究的方法和之前的方法是類似的，那么希望該研究將對計算機評估理論有所貢獻。2023/2/34研究的局限性1.以基于計算機的一些表面定量特征來衡量寫作的質量的方法是一個有爭議的話題，很多教師和教育家也對這種方法存在質疑。2.該研究采用的是中國學習者語料庫（桂詩春，楊惠中編著）中的一個子語料庫中的語料，該語料為大學英語六級考試的作文，并且已經(jīng)標注分數(shù)。不足之處是子語料庫中的低分作文已經(jīng)被刪除了，所以整個子語料庫中作文的分數(shù)不成正態(tài)分布，從而影響到該研究的質量。2023/2/35研究的局限性3.該研究中運用的小程序有的是實驗版的，比較冒險，不過已經(jīng)有權威的專家用它們做過別的研究了。比如D_Tools2.0，由PaulMearaandImmaMiralpeix開發(fā)，可以用來計算衡量詞匯多樣性的D值，Read（2005）用它做了相關研究。P_Lex2.0，由PaulMeara開發(fā)，可以用來計算衡量詞匯稀缺性的λ值，Malvern,etal.(2004)就用它在母語學習者中做了關于詞匯豐富性的研究。2023/2/36抽樣

該研究選取的是中國學習者語料庫中(CLEC)的一個子語料庫(st4)中的六級考試作文作為研究對象，由于先前關于語料庫的研究大部分是從詞匯或者語法方面進行的，沒有從統(tǒng)計學的層面考慮，所以有的語料不完全是六級考試作文，并且把低分作文刪除了，致使這個子語料庫的分數(shù)不呈正態(tài)分布。該研究在處理文本時已經(jīng)統(tǒng)一整理了作文和分數(shù)，使之一一對應。經(jīng)過處理后，符合要求的總共有1053篇。2023/2/37研究工具P_Lex2.0Excel2003D_Tools2.0SPSS16.0研究工具WordSmith5.02023/2/38六個定量文本變量文本長度(textlength)單詞長度(wordlength)T單位長度(T-unitlength)詞匯稀缺性(wordrarity)拼寫正確率(spelling)詞匯多樣性(lexicaldiversity)六個定量文本變量

2023/2/39六個變量的涵義及其計算方法1.T單位長度包含一個主句及其所附帶的任何分句。(Hunt,1965)2.文本長度就是文章的總詞數(shù)。(Malvern,etal.,2004)3.單詞長度是文本總詞數(shù)除以單詞個數(shù)得到的平均單詞長度。(Malvern,etal.,2004)

以上三組值都是用WordSmith5.0計算出來的：首先用Splitter工具將1053篇文章分成1053個小文本，然后WordList功能計算出全部的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，最后存為Excel文件,經(jīng)過整理后得出相關值。2023/2/310六個變量的涵義及其計算方法4.拼寫正確率就是文本中拼寫正確的單詞的百分比。(Malvern,etal.,2004)

該研究利用中國學習者語料庫是已經(jīng)標注出錯誤類型的優(yōu)點，將標記為[fm]的錯誤類型都歸為拼寫錯誤，然后用WordSmith5.0來檢索，得出每篇錯誤個數(shù)。然后用Excel計算：總詞數(shù)減去錯誤個數(shù)，再除以總詞數(shù)，從而得出正確率。11六個變量的涵義及其計算方法詞匯復雜性低頻詞詞匯稀缺性高級詞匯數(shù)×100總詞數(shù)詞頻概貌(LFP)λ值(P_Lex)5.詞匯稀缺性2023/2/312六個變量的涵義及其計算方法NDWTTRMSTTRDvalueNumberofdifferentwordsThetype/tokenratioMeansegmentaltype/tokenratioAmathematicalmodeloflexicaldiversity(TTR=D/N[(1+2N/D)1/2-1]6.詞匯多樣性2023/2/313數(shù)據(jù)收集1.相關分析：將整理后的數(shù)據(jù)用SPSS16.0計算六個變量和作文分數(shù)的相關性。由于數(shù)據(jù)不呈正態(tài)分布，所以該研究采用非參檢驗中的Spearman相關分析。2.獨立雙樣本檢驗：將分數(shù)以九分為界（包括九分）分為高、低兩個層次，然后用Mann-Whitney計算高、低分組在六個變量在上是否存在顯著差異。2023/2/314gradestokenswlengthmslengthspellingraritydiversityGradestokens.143**.000mwlength.184**-.204**.000.000mslength.062*.200**.034.045.000.270spelling.114**.053-.256**-.040.000.087.000.190rarity.130**-.205**.771**.031-.138**.000.000.000.317.000diversity.184**.096**.144**-.062*.029.104**.000.002.000.044.345.001結果Nonparametric

Correlations2023/2/315diversitytokensmwlengthmslengthspellingrarityU107639.000117312.000111581.500128865.000117644.5001.180E5W292167.000301840.000296109.500313393.000302172.5003.025E5Z-5.685-3.702-4.877-1.332-3.638-3.562Sig..000.000.000.183.000.000Mann-Whitney

Test2023/2/316討論1.作文質量與文本長度(r(1052)=.143,p<.05)，平均詞長(r(1052)=.184,p<.05)，T單位長度(r(1052)=.062,p=.045<.05)，拼寫正確率(r(1052)=.114,p<.05)，詞匯稀缺性(r(1052)=.130,p<.05)，詞匯多樣性(r(1052)=.184,p<.05)呈顯著性低度正相關。2.高、低分組在文本長度(p<.05)，平均詞長(p<.05)，拼寫正確率(p<.05)，詞匯稀缺性(p<.05)，詞匯多樣性(p<.05)這五個方面存在顯著性差異，而在T單位長度上沒有顯著差異（p=0.183）。3.由于樣本數(shù)據(jù)不呈正態(tài)分布，不能對其進行回歸分析，故不能得出與Malvern,etal.(2004)一樣的結論：文本長度最能預測作文的分數(shù)。2023/2/317主要參考文獻1.Biber,D(1988).Variationacrossspeechandwriting.Cambridge:CambridgeUniversityPress.2.Engber,C.A.(1995).TherelationshipoflexicalproficiencytothequalityofESLcompositions.JournalofSecondLanguageWriting,4(2),139-155.3.Hunt,K.W.(1965).Grammaticalstructureswrittenatthreegradelevels.NCTEResearchReportNo.3.Champaign,IL:NCTE.4.Laufer,B.,&Nation.P.(1995).Vocabularysizeanduse:LexicalrichnessinL2writtenproduction.AppliedLinguistics,16(3),307-322.2023/2/318主要參考文獻5.Malvern,D.,Richards,B.,Chipere,N.,&Duran,P.(2004).Lexicaldiversityandlanguagedevelopment.NewYork:PalgraveMacmillan.6.Page,E.B.(1994).Newcomputergradingofstudentprose,usingmodernconceptsandsoftware.JournalofExperimentalEducation,62,127-142.7.Read,J.(2000).Assessingvocabulary.Cambridge:CUP.8.Read,J.(2005).ApplyingLexicalstatisticstotheIELTSlisteningtest.ResearchNotes,16,12-16.20