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文檔簡介

2023/2/31詞匯豐富性和英語寫作質(zhì)量的關(guān)系2023/2/32研究目的1.通過討論衡量詞匯豐富性的六個定量文本變量(quantitativetextvariables)和寫作質(zhì)量的關(guān)系,以期延伸對于詞匯豐富性的探索。2.確定這六個變量與寫作質(zhì)量的關(guān)系在英語作為母語和二語的寫作中是否存在一致性。3.調(diào)查這種定性方法(quantitativemethod)能否預(yù)測寫作的質(zhì)量。2023/2/33研究的意義1.該研究將用語料庫中的文本作為研究對象,采用語料庫,計算語言學(xué)等方法來計算六個變量的值。這種結(jié)合語料庫和計算語言學(xué)的研究方法是語言教學(xué)研究中一種新的嘗試。2.Page(1994)開發(fā)了一種計算機評估系統(tǒng),其基本模型是根據(jù)一些定量變量(quantitativevariables)來分析一些已經(jīng)人工評定的作文。假定該研究的方法和之前的方法是類似的,那么希望該研究將對計算機評估理論有所貢獻。2023/2/34研究的局限性1.以基于計算機的一些表面定量特征來衡量寫作的質(zhì)量的方法是一個有爭議的話題,很多教師和教育家也對這種方法存在質(zhì)疑。2.該研究采用的是中國學(xué)習者語料庫(桂詩春,楊惠中編著)中的一個子語料庫中的語料,該語料為大學(xué)英語六級考試的作文,并且已經(jīng)標注分數(shù)。不足之處是子語料庫中的低分作文已經(jīng)被刪除了,所以整個子語料庫中作文的分數(shù)不成正態(tài)分布,從而影響到該研究的質(zhì)量。2023/2/35研究的局限性3.該研究中運用的小程序有的是實驗版的,比較冒險,不過已經(jīng)有權(quán)威的專家用它們做過別的研究了。比如D_Tools2.0,由PaulMearaandImmaMiralpeix開發(fā),可以用來計算衡量詞匯多樣性的D值,Read(2005)用它做了相關(guān)研究。P_Lex2.0,由PaulMeara開發(fā),可以用來計算衡量詞匯稀缺性的λ值,Malvern,etal.(2004)就用它在母語學(xué)習者中做了關(guān)于詞匯豐富性的研究。2023/2/36抽樣

該研究選取的是中國學(xué)習者語料庫中(CLEC)的一個子語料庫(st4)中的六級考試作文作為研究對象,由于先前關(guān)于語料庫的研究大部分是從詞匯或者語法方面進行的,沒有從統(tǒng)計學(xué)的層面考慮,所以有的語料不完全是六級考試作文,并且把低分作文刪除了,致使這個子語料庫的分數(shù)不呈正態(tài)分布。該研究在處理文本時已經(jīng)統(tǒng)一整理了作文和分數(shù),使之一一對應(yīng)。經(jīng)過處理后,符合要求的總共有1053篇。2023/2/37研究工具P_Lex2.0Excel2003D_Tools2.0SPSS16.0研究工具WordSmith5.02023/2/38六個定量文本變量文本長度(textlength)單詞長度(wordlength)T單位長度(T-unitlength)詞匯稀缺性(wordrarity)拼寫正確率(spelling)詞匯多樣性(lexicaldiversity)六個定量文本變量

2023/2/39六個變量的涵義及其計算方法1.T單位長度包含一個主句及其所附帶的任何分句。(Hunt,1965)2.文本長度就是文章的總詞數(shù)。(Malvern,etal.,2004)3.單詞長度是文本總詞數(shù)除以單詞個數(shù)得到的平均單詞長度。(Malvern,etal.,2004)

以上三組值都是用WordSmith5.0計算出來的:首先用Splitter工具將1053篇文章分成1053個小文本,然后WordList功能計算出全部的統(tǒng)計數(shù)據(jù),最后存為Excel文件,經(jīng)過整理后得出相關(guān)值。2023/2/310六個變量的涵義及其計算方法4.拼寫正確率就是文本中拼寫正確的單詞的百分比。(Malvern,etal.,2004)

該研究利用中國學(xué)習者語料庫是已經(jīng)標注出錯誤類型的優(yōu)點,將標記為[fm]的錯誤類型都歸為拼寫錯誤,然后用WordSmith5.0來檢索,得出每篇錯誤個數(shù)。然后用Excel計算:總詞數(shù)減去錯誤個數(shù),再除以總詞數(shù),從而得出正確率。11六個變量的涵義及其計算方法詞匯復(fù)雜性低頻詞詞匯稀缺性高級詞匯數(shù)×100總詞數(shù)詞頻概貌(LFP)λ值(P_Lex)5.詞匯稀缺性2023/2/312六個變量的涵義及其計算方法NDWTTRMSTTRDvalueNumberofdifferentwordsThetype/tokenratioMeansegmentaltype/tokenratioAmathematicalmodeloflexicaldiversity(TTR=D/N[(1+2N/D)1/2-1]6.詞匯多樣性2023/2/313數(shù)據(jù)收集1.相關(guān)分析:將整理后的數(shù)據(jù)用SPSS16.0計算六個變量和作文分數(shù)的相關(guān)性。由于數(shù)據(jù)不呈正態(tài)分布,所以該研究采用非參檢驗中的Spearman相關(guān)分析。2.獨立雙樣本檢驗:將分數(shù)以九分為界(包括九分)分為高、低兩個層次,然后用Mann-Whitney計算高、低分組在六個變量在上是否存在顯著差異。2023/2/314gradestokenswlengthmslengthspellingraritydiversityGradestokens.143**.000mwlength.184**-.204**.000.000mslength.062*.200**.034.045.000.270spelling.114**.053-.256**-.040.000.087.000.190rarity.130**-.205**.771**.031-.138**.000.000.000.317.000diversity.184**.096**.144**-.062*.029.104**.000.002.000.044.345.001結(jié)果Nonparametric

Correlations2023/2/315diversitytokensmwlengthmslengthspellingrarityU107639.000117312.000111581.500128865.000117644.5001.180E5W292167.000301840.000296109.500313393.000302172.5003.025E5Z-5.685-3.702-4.877-1.332-3.638-3.562Sig..000.000.000.183.000.000Mann-Whitney

Test2023/2/316討論1.作文質(zhì)量與文本長度(r(1052)=.143,p<.05),平均詞長(r(1052)=.184,p<.05),T單位長度(r(1052)=.062,p=.045<.05),拼寫正確率(r(1052)=.114,p<.05),詞匯稀缺性(r(1052)=.130,p<.05),詞匯多樣性(r(1052)=.184,p<.05)呈顯著性低度正相關(guān)。2.高、低分組在文本長度(p<.05),平均詞長(p<.05),拼寫正確率(p<.05),詞匯稀缺性(p<.05),詞匯多樣性(p<.05)這五個方面存在顯著性差異,而在T單位長度上沒有顯著差異(p=0.183)。3.由于樣本數(shù)據(jù)不呈正態(tài)分布,不能對其進行回歸分析,故不能得出與Malvern,etal.(2004)一樣的結(jié)論:文本長度最能預(yù)測作文的分數(shù)。2023/2/317主要參考文獻1.Biber,D(1988).Variationacrossspeechandwriting.Cambridge:CambridgeUniversityPress.2.Engber,C.A.(1995).TherelationshipoflexicalproficiencytothequalityofESLcompositions.JournalofSecondLanguageWriting,4(2),139-155.3.Hunt,K.W.(1965).Grammaticalstructureswrittenatthreegradelevels.NCTEResearchReportNo.3.Champaign,IL:NCTE.4.Laufer,B.,&Nation.P.(1995).Vocabularysizeanduse:LexicalrichnessinL2writtenproduction.AppliedLinguistics,16(3),307-322.2023/2/318主要參考文獻5.Malvern,D.,Richards,B.,Chipere,N.,&Duran,P.(2004).Lexicaldiversityandlanguagedevelopment.NewYork:PalgraveMacmillan.6.Page,E.B.(1994).Newcomputergradingofstudentprose,usingmodernconceptsandsoftware.JournalofExperimentalEducation,62,127-142.7.Read,J.(2000).Assessingvocabulary.Cambridge:CUP.8.Read,J.(2005).ApplyingLexicalstatisticstotheIELTSlisteningtest.ResearchNotes,16,12-16.20

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