高德地圖-2022年度中國主要城市交通分析報告

聲明atement本研究報告由高德地圖智慧交通業(yè)本務中心數(shù)據(jù)分析團隊撰寫，所載全部內(nèi)容僅供參考。報告是基于高德地圖及行業(yè)浮動車數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術結合交通算法及交通理論編制，保證報告合理性與科學性。報告中地面道路交通通行時間計算方法，是考慮融合道路交叉口延誤時間(即信號燈等待時間)，從時間、空間、效率三個維度客觀、綜合地反映了城市道路交通健康狀況并提出診斷方案的研究。報告力爭做到精準、精細、精確，為公眾出行、機構研究及政府決策提供有價值的參考依據(jù)。數(shù)據(jù)、圖片及標識等所有內(nèi)容均受到中國著作權法、專利法、商標法等知識產(chǎn)權法律法規(guī)以及相關國際條約的保護。未經(jīng)高德事先書面許可，任何組織和個人不得將本報告中的任何內(nèi)容用于任何商業(yè)目的。經(jīng)高德事先書面許可的引用發(fā)布，需明確出處為“高德地圖《2022年度中國主要城市交通分析報告》”，不得對報告進行有悖原意的引用、刪節(jié)和修改，且引用本報告的文件發(fā)布前應當經(jīng)高德審核。/diagnosis/index.do?感謝您的關注，敬請留意后續(xù)研究結果的發(fā)布概述《中國主要城市交通分析報告》以高德交通大數(shù)據(jù)發(fā)布平臺、大數(shù)據(jù)開放平臺、變規(guī)律、預測未來發(fā)展趨勢，專注擁堵成因及解決對策的研究。本年度報告由高德地圖聯(lián)合“國家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部”、“清華大學交通研究所”、“同濟大學智能交通運輸系統(tǒng)(ITS)研究中心”、“上海營邑城市規(guī)劃設計股份有限公司”、“未來交通與城市計算聯(lián)合實驗室”等機構共同聯(lián)合發(fā)布，在此一并表示感謝。高概述聯(lián)合發(fā)布清華大學交通研究所據(jù)智庫數(shù)據(jù)智庫，提供城市交通管理政策、措施實施和改善評價，為城市交評評通過30+項評價指標，快速掃描不同場景下城市堵點和資源瓶頸；為城市交通管理部門診斷交通診診理者、專業(yè)機構和交通“醫(yī)生”，共同對交通問題進行診斷治治結構不合理導致的城市擁堵，提供一體化解決方案告訂閱明鏡政府版交通“評診治”咨詢報告服務交通“評診治”數(shù)據(jù)接口服務高德交通報告官網(wǎng)市交通運行態(tài)勢實時擁堵改善監(jiān)測報告城市及特定區(qū)域交通評價、診體化解決方案評價、診斷、治理60+指標項據(jù)接口服務交通實時動態(tài)監(jiān)測及分析報告集選取選取城市范圍：根據(jù)高德地圖開放平臺人口定位和交通流量大數(shù)據(jù)，通過算法融合挖掘識別出城市人車出行活躍核心區(qū)，該核心區(qū)范圍為本報告城市道路路網(wǎng)評價范圍。樣本說明：城市道路公共交通評價、地面道路交通評價分別進行獨立計算。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)：地面道路交通評價——采用“六宮格”綜合指標表示城市交通運行健康狀況，多項指標兼容GB/T36670-2018《城市道路交通組織設計規(guī)范》交通組織方案評價。城市道路公共交通評價時間說明：全天06:00-22:00早高峰07:00-09:00晚高峰17:00-19:00因時區(qū)原因，烏魯木齊早晚高峰時段調整為09:00-11:00、19:00-21:00，拉薩早晚高峰時段調整為08:00-10:00、18:00-20:00。無其他特殊說明，本報告統(tǒng)計時間均為2022年1月1日~2022年12月31日分析范圍：選取選取360城市+全國高速地面交通50城公共交通20城城市計算范圍：人車出行活躍核心區(qū)(“人+車”大數(shù)據(jù)，全息勾勒城市核心區(qū)邊界)人流高德LBS定位數(shù)據(jù)人車出行活躍核心區(qū)紫色填充區(qū)域高德地圖駕車數(shù)據(jù)基礎數(shù)據(jù)公共交通出行幸福指數(shù)延影響力區(qū)常住人口延公共交通出行幸福指數(shù)延影響力區(qū)常住人口延峰行程數(shù)網(wǎng)高延時運時間占比峰擁堵程比均速度行速度率率城市公共交通：利用“公共交通出行幸福指數(shù)”,對城市公共交通運行進行綜合評價城市公城市公通率時長距離通與小汽車時間比系數(shù)地面道路交通：利用“交通健康指數(shù)”對城市地面道路交通健康水平進行綜合評價診斷地面道地面道交通交通報告50主要城市選取標準：體量體量城市取保有量車流密度2.城市影響力考量標準為：是否省會、直轄市、區(qū)域中心城市及是否舉辦大型國際會議等。?城市公共交通運行分析?城市地面道路交通分析?合作研究：城市更新指數(shù)·服務維度分析歸一化處理，并考慮歸一化處理，并考慮2)計算第j項指標下第i個樣本值占該指標的比重標信息熵權重分配數(shù),行數(shù)據(jù)規(guī)范化10.10%長,長,度波動率,10.64%3)計算第j項指標的熵值2)利用歐式距離計算與最優(yōu)最劣目標的距離，并乘3)計算第j項指標的熵值3)計算各評價對象與最優(yōu)方案的貼近程度4)計算信息熵冗余度3)計算各評價對象與最優(yōu)方案的貼近程度4)計算信息熵冗余度速度比,13.59%5)計算各項指標權重，最終結果如左圖所示。離,5)計算各項指標權重，最終結果如左圖所示。離,% 10北京%16%49.09% 10北京%16%49.09%%14%市 9廈門 廣州 出行幸福指數(shù)0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%超大城市特大城市大、中型城市深圳市北京市成都市重慶市廣州市上海市天津市南京市青島市東莞市杭州市沈陽市蘭州市寧波市廈門市太原市?？谑星f市42.87%42.87%候車時長8.978.979.709.7010.1510.15市京市重慶市成都市市超大城市市廣州市天津市南京市東莞市青島市杭州市沈陽市蘭州市寧波市廈門市石家莊市長春市特大城市大、中型城市太原市?？谑欣ッ魇泻蜍嚂r長(受發(fā)車頻率影響)候車時長(受交通擾動影響)。TOP10城市早/晚高峰公共交通高峰公共交通與小汽車出行時間比與小汽車出行時間比3.022.90256562.332.422.422.392.332.02082.02超大城市特大城市大、中型城市市市市都市市市早高峰晚高峰1.9581.958小。市市市市都市會車輛-公交車速比1.01.21.41.61.82.02.2市市市都市市市線路運營速度波動率0.00.10.10.2步行距離(1120米、升趨中超大城市特大城市同比變化深圳市廣州市成都市天津市重慶市北京市上海市青島市東莞市沈陽市南京市杭州市?？谑刑m州市廈門市大、中型城市石家莊市昆明市0200400600800100012001400進出公交系統(tǒng)平均步行距離平均換乘距離1555%31%49%34%48%32%48%30%37%2%37%1%355%31%49%34%48%32%48%30%37%2%37%1%34%62%26%60%29%56%32%34%7%35%73%23%70%26%70%26%33%54%32%34%52%32%津市市市市市市市市市市市市州市市超大城市特大城市市 大、中型城市→平1.355)與去年同期相比(1.527、1.428、1.600同比變化1.600同比變化換乘系數(shù)直達占比一次換乘占比多次換乘占比16GBT高德地圖公交規(guī)劃數(shù)據(jù)計算；取起終點均在該城市的公交規(guī)劃數(shù)據(jù)作為分析對象市市2022年度度綠色出行意愿指數(shù)TOP102.9182.5622.527北京市上海市深圳市長沙市昆明市杭州市西安市南京市廣州市廈門市出行意愿指數(shù)愿指數(shù)出行意愿指數(shù)愿指數(shù)市3.97?隨著城市交通復雜性增加和智能交通的飛速發(fā)展，單一指標的評價和診斷已不能滿足我國交通運行的多樣化評測。高德運用城市交通診斷評價模型“交通?交通健康指數(shù)算法沿用國際通用的信息熵方法確定評價指標權重(該方法在政府權威部門、社會經(jīng)濟及學術領域報告中已經(jīng)普遍應用)，并采用TOPSIS正信息熵權重分配-道路運行速度偏差率 延時運行時間占比-道路運行速度偏差率14.87%17.06%指數(shù)效率-高峰平均速度指數(shù)14.35%16.90%20.80%16.02%發(fā)擁堵路段里程比 發(fā)擁堵路段里程比定方法——熵值法1)各項指標運用最大最小值歸一化處理，并考慮正反向進行調整2)計算第j項指標下第i個樣本值占該指標的比重3)計算第j項指標的熵值4)計算信息熵冗余度5)計算各項指標權重分方法——TOPSIS1)利用歷史數(shù)據(jù)固定TOPSIS的最優(yōu)最劣值2)運用固定的最優(yōu)最劣值對數(shù)據(jù)進行歸一化處理，標的正反向進行調整3)利用歐式距離計算與最優(yōu)最劣目標的距離，并權重4)計算各評價對象與最優(yōu)方案的貼近程度六項分指標解釋說明詳見附錄A。1↑2.38%2↑2.49%3↑9.39%4↑6.40%5↑0.51%6↑0.33%7↑1.08%8↑11.14%9↑2.82%↓0.57%。1%↓0.56%2%↑0.58%3↑9.91%4↑2.23%5↓0.58%6↓1.03%7↑0.59%8↑0.31%9↑1.98%↓1.37%汽車保有量“超300萬輛”名市交通健康指數(shù)↓119%23汽車保有量“超300萬輛”名市交通健康指數(shù)↓119%234516%6789汽車保有量“超400萬輛”排名城市交通健康指數(shù)↓1蘇州市68.11%2鄭州市66.08%3武漢市62.25%4上海市61.68%5北京市60.00%6成都市56.83%7重慶市56.69%8西安市54.74%汽車保有量“超200萬輛”排名城市交通健康指數(shù)↓1南寧市68.09%2無錫市66.82%3唐山市66.29%4合肥市65.85%5溫州市65.35%6789?衡量及對比不同城市交通運行狀況需充分考慮城市間交通發(fā)展規(guī)模的差異性，為準確反映城市的真實交通運行體量，報告采用公安部交通管理局發(fā)布的截至2022年6?結果顯示：超400萬輛的城市中蘇州交通健康指數(shù)最高，西安最低；超300萬輛的城市中石家莊得分最高，廣州最低；超200萬輛城市中南寧得分最高，長春最低；汽車保有量“200萬輛以下”排名城市交通健康指數(shù)↓1南通市73.37%2洛陽市71.31%3呼和浩特市69.90%4紹興市68.64%5678910拉薩市65.61%%14廈門市62.91%20大連市57.87%21?？谑?4.90%注：汽車保有量數(shù)據(jù)來自：/ttarticle/x/m/show#/id=2309404788286563680815&_wb_client_=12022年全國50個主要城市中有70%的城市路網(wǎng)高峰行程延時指數(shù)下降，28%的城市基本持平，2%的城市擁堵上升。擁堵下降城市中烏魯木齊降幅平市市高峰平均速度(公里/小時)自由流速度(公里/小時)0高峰平均速度(公里/小時)自由流速度(公里/小時)0均速度大于均值，其中TOP10城市分別為南通、呼和浩特、蘇州、太原、鄭州、洛陽、石家莊、南昌、天津、唐山，速度方面，汽車保有量超400萬的城市中，蘇州自由流速度最高，達49.36公里/小時；汽車保有量超300萬、超200萬、200萬以下自由流速度最別為天津、唐山、南通。333.3232.0732.0431.8131.4131.2330.8630.5830.54南通市呼和浩特市蘇州市太原市鄭州市洛陽市石家莊市南昌市天津市唐山市6049.3647.7147.2851.03出行時間相對不可靠；其次是長春、成都、大連、沈陽、西安、烏魯木齊、重慶、武漢、北京。高峰平均速度高峰平均速度(公里/小時)020220104長春市駕車活力指數(shù)駕車活力指數(shù)相駕車出行量變化率：擁堵延時指數(shù)1.5±0.05區(qū)間內(nèi)相對應的駕車出行量作為1/12/13/14/15/16/17/18/19/110/111/112/1123456123451234512345625縱軸-駕車出行量變化率縱軸-駕車出行量變化率縱軸-駕車出行量變化率縱軸-駕車出行量變化率縱軸-駕車出行量變化率縱軸-駕車出行量變化率縱軸-駕車出行量變化率縱軸-駕車出行量變化率縱軸-駕車出行量變化率縱軸-駕車出行量變化率40%-20%0%20%33%40%60%-40%-20%0%20%40%60%橫軸-擁堵延時指數(shù)變化率-40%-20%0%20%40%60%橫軸-擁堵延時指數(shù)變化率-40%-20%0%20%40%60%橫軸-擁堵延時指數(shù)變化率-40%-20%0%20%40%60%橫軸-擁堵延時指數(shù)變化率到擁堵200萬以下橫軸-擁堵延時指數(shù)變化率不同汽車保有量區(qū)間的城市擁堵延時指數(shù)變化率與駕車出行量變化率之間的關0時，擁堵延時指數(shù)上升至2.0(較緩行基準線1.5上升33%)，道路交通達到擁堵2/5/122/19/2652964/24/94/164/234/306/46/11/18/257/27/97/167/237/308/68/138/208/279/3/10/17/242/5/122/19/2652964/24/94/164/234/306/46/11/18/257/27/97/167/237/308/68/138/208/279/3/10/17/24.12%.14%.09%1.60%初六2初六國慶0.80%0.62%擁堵里程占比吉林福建河南貴州山東西藏擁堵里程占比吉林福建河南貴州山東西藏湖北龍江四川海南寧夏廣西江西遼寧陜西蒙古浙江云南重慶河北湖南山西甘肅安徽天津廣東青海新疆江蘇上海北京2022年31個省(自治區(qū)、直轄市)高速擁堵里程占比排名......文化教育21%文化教育21%體育商業(yè)養(yǎng)老21%醫(yī)療21%增 2)構建判斷(成對比較)矩陣，其中aii=1，aji=1/aij，3)判斷矩陣一致性校驗，計算一致性指標與一致性比1)將研究區(qū)域按照100m*100m的標準劃定為網(wǎng)格，將高德POI數(shù)據(jù)標準化為分級分類的服務要素點，逐一3)將單項服務要素評分進行綜合加權疊加，確定每個復合共享加分(bi)服務基礎評分(ai)復合共享加分(bi)服務基礎評分(ai)數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)處理城市更新指數(shù)·服務維度分析計算 (1)綜合服務水平2)滬閔高架路以北：部分區(qū)域服務未覆蓋；3)滬閔高架路以南：服務水平較高的區(qū)域 (2)人地關系 (3)更新導向公共要素的覆蓋度，逐步完善品質提升型要素；3)滬閔高架路以南區(qū)域優(yōu)先補充公共要素，提 (1)醫(yī)療衛(wèi)生服務1)醫(yī)療衛(wèi)生服務水平 (1)醫(yī)療衛(wèi)生服務1)醫(yī)療衛(wèi)生服務水平2)更新導向 (2)基礎教育服務1)基礎教育服務水平 (2)基礎教育服務1)基礎教育服務水平2)更新導向大。J解釋城市主干路碳氧化物(COx)駕車活力指數(shù)公交全天運營速度全天線路運營速度波動率換乘系數(shù)站點500米步導可達性是城市道路網(wǎng)的解釋城市主干路碳氧化物(COx)駕車活力指數(shù)公交全天運營速度全天線路運營速度波動率換乘系數(shù)站點500米步導可達性是城市道路網(wǎng)的骨架，為連接城市各區(qū)的干路，以交通功能為主汽車尾氣中一氧化碳、二氧化碳等碳氧化合物的統(tǒng)稱駕車出