2023年Hadoop試題試題庫完整

1．以下哪一項(xiàng)不屬于Ｈaｄoop可以運(yùn)營的模式＿_(dá)_C__＿。A．單機(jī)（本地)模式B.偽分布式模式Ｃ.互聯(lián)模式D.分布式模式2.Hadｏop的作者是下面哪一位__B_＿_(dá)_。A.MａｒtinFowlerB.DｏuｇcuｔtingC.KentBｅckD.ＧｒａｃeHｏpper3.下列哪個(gè)程序通常與ＮameNode在同一個(gè)節(jié)點(diǎn)啟動__D_＿＿。Ａ.TasｋTraｃkｅrＢ.DatａＮodeＣ.SｅconｄaryNａmｅNｏdeＤ．Jobtrackｅｒ４.HＤFS默認(rèn)BlｏckSｉzｅ的大小是___B___。A．3２ＭBB.64ＭBC．１28ＭBD.256M5.下列哪項(xiàng)通常是集群的最重要瓶頸_＿_(dá)_Ｃ__。A．ＣＰUＢ.網(wǎng)絡(luò)C.磁盤IＯD.內(nèi)存6．下列關(guān)于ＭapReduce說法不對的的是＿_(dá)___Ｃ_。A．MａpRｅduce是一種計(jì)算框架B.MapRｅduｃe來源于ｇoｏgle的學(xué)術(shù)論文C.MａｐReduce程序只能用ｊａva語言編寫D.ＭａｐReduce隱藏了并行計(jì)算的細(xì)節(jié)，方便使用８.HDFS是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和解決超大文獻(xiàn)的需求而開發(fā)的,具有高容錯(cuò)、高可靠性、高可擴(kuò)展性、高吞吐率等特性，適合的讀寫任務(wù)是＿_(dá)D____。A.一次寫入,少次讀B.多次寫入，少次讀C．多次寫入,多次讀D.一次寫入,多次讀９.HBａse依靠__A____存儲底層數(shù)據(jù)。A.ＨDFSＢ.HａdoopＣ.MemoryD.ＭａpRedｕce１0.HBase依賴_＿_(dá)D___提供強(qiáng)大的計(jì)算能力。Ａ.ZookeeｐeｒB.CｈuｂｂyC.RPCD.ＭapReduce11.HBase依賴＿_(dá)＿A___提供消息通信機(jī)制Ａ.ZookeepｅrＢ.ChubbｙC.RPCD．Soｃket12.下面與HDＦS類似的框架是___Ｃ___＿?A.NTFSＢ.FAT32C.GFSD.EXT31３.關(guān)于SeｃondａryNameＮｏde下面哪項(xiàng)是對的的_＿＿C___。Ａ.它是NａmｅNoｄe的熱備Ｂ．它對內(nèi)存沒有規(guī)定C．它的目的是幫助NameＮode合并編輯日記，減少ＮａmｅNodｅ啟動時(shí)間D.SecondａryNａmeNoｄe應(yīng)與NaｍeＮode部署到一個(gè)節(jié)點(diǎn)1４.大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)不涉及下面哪一項(xiàng)___D___。Ａ．巨大的數(shù)據(jù)量B．多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C．增長速度快D．價(jià)值密度高HBasｅ測試題1.HBase來源于哪一項(xiàng)?CATheGoogｌeFｉleSyｓteｍBMaｐＲｅduceCBｉgTabｌeＤChｕｂby２．下面對HＢase的描述哪些是對的的?Ｂ、C、DA不是開源的B是面向列的C是分布式的D是一種ＮoＳQL數(shù)據(jù)庫3．HＢasｅ依靠（)存儲底層數(shù)據(jù)AＡHDＦSBHａｄooｐCＭemoryDMapRｅｄucｅ4．ＨBａｓe依賴()提供消息通信機(jī)制ＡAZｏoｋｅe(cuò)perBＣhｕbbyCRＰCDSｏckｅt５.HＢａse依賴(）提供強(qiáng)大的計(jì)算能力DAZookｅe(cuò)perBChｕbbｙＣRPCＤMapＲｅduce6.MaｐReduce與HBasｅ的關(guān)系，哪些描述是對的的?B、CA兩者不可或缺,MapReduce是HBaｓe可以正常運(yùn)營的保證B兩者不是強(qiáng)關(guān)聯(lián)關(guān)系，沒有MapReducｅ,HBase可以正常運(yùn)營ＣMapReduｃｅ可以直接訪問HＢaseD它們之間沒有任何關(guān)系7.下面哪些選項(xiàng)對的描述了HBase的特性？Ａ、B、C、ＤA高可靠性B高性能C面向列D可伸縮８．下面與Zｏoｋeepｅr類似的框架是？ＤAProtobufＢJavaCKafkaＤChubby9.下面與HＤFＳ類似的框架是?CＡNTFSＢFAT32CGＦSDEXＴ310.下面哪些概念是HBａsｅ框架中使用的?A、CAHDＦSBＧridFＳCZookｅe(cuò)pｅｒDEXT3第二部分：HBａｓe核心知識點(diǎn)11.LSM含義是?AA日記結(jié)構(gòu)合并樹B二叉樹C平衡二叉樹D基于日記結(jié)構(gòu)的合并樹1２.下面對LSM結(jié)構(gòu)描述對的的是？A、CA順序存儲B直接寫硬盤C需要將數(shù)據(jù)Flusｈ到磁盤D是一種搜索平衡樹13.LSＭ更能保證哪種操作的性能？ＢA讀B寫C隨機(jī)讀Ｄ合并１4．LSM的讀操作和寫操作是獨(dú)立的？AA是。B否。ＣＬSＭ并不區(qū)分讀和寫DLSM中讀寫是同一種操作1５.ＬＳM結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)一方面存儲在（）。ＢＡ硬盤上B內(nèi)存中C磁盤陣列中D閃存中16HFiｌe數(shù)據(jù)格式中的Datａ字段用于（)。AA存儲實(shí)際的KeyVａlue數(shù)據(jù)Ｂ存儲數(shù)據(jù)的起點(diǎn)C指定字段的長度D存儲數(shù)據(jù)塊的起點(diǎn)１７HＦｉle數(shù)據(jù)格式中的MetaIndeｘ字段用于（）。DAMeta塊的長度BMeｔａ塊的結(jié)束點(diǎn)CMeｔa塊數(shù)據(jù)內(nèi)容DMｅtａ塊的起始點(diǎn)18HFile數(shù)據(jù)格式中的Maｇiｃ字段用于()。AA存儲隨機(jī)數(shù)，防止數(shù)據(jù)損壞B存儲數(shù)據(jù)的起點(diǎn)C存儲數(shù)據(jù)塊的起點(diǎn)D指定字段的長度19HFilｅ數(shù)據(jù)格式中的KeyVaｌuｅ數(shù)據(jù)格式，下列選項(xiàng)描述對的的是（）。A、DA是byｔe[]數(shù)組B沒有固定的結(jié)構(gòu)C數(shù)據(jù)的大小是定長的D有固定的結(jié)構(gòu)20ＨFile數(shù)據(jù)格式中的KeyValue數(shù)據(jù)格式中Vaｌue部分是(）。CA擁有復(fù)雜結(jié)構(gòu)的字符串B字符串C二進(jìn)制數(shù)據(jù)D壓縮數(shù)據(jù)第三部分：HＢａse高級應(yīng)用介紹31ＨBase中的批量加載底層使用()實(shí)現(xiàn)。ＡAMapRedｕcｅBHivｅＣＣoprocesｓｏrDBｌoomＦilter32.HBａsｅ性能優(yōu)化包含下面的哪些選項(xiàng)?A、B、C、DA讀優(yōu)化B寫優(yōu)化C配置優(yōu)化DＪVM優(yōu)化３3．Roｗｋey設(shè)計(jì)的原則,下列哪些選項(xiàng)的描述是對的的？A、B、CA盡量保證越短越好B可以使用漢字C可以使用字符串D自身是無序的34.HBａse構(gòu)建二級索引的實(shí)現(xiàn)方式有哪些？Ａ、BＡMapReduｃｅBCoprocessｏrＣＢloomＦilｔerＤFiｌtｅr３5.關(guān)于ＨBase二級索引的描述,哪些是對的的?Ａ、BA核心是倒排表B二級索引概念是相應(yīng)Rowkｅy這個(gè)“一級”索引C二級索引使用平衡二叉樹D二級索引使用LSM結(jié)構(gòu)36．下列關(guān)于BlｏomFｉlter的描述對的的是？A、CＡ是一個(gè)很長的二進(jìn)制向量和一系列隨機(jī)映射函數(shù)B沒有誤算率C有一定的誤算率D可以在BloｏｍＦiｌteｒ中刪除元素第四部分:HBasｅ安裝、部署、啟動３7.HBase官方版本可以安裝在什么操作系統(tǒng)上?A、Ｂ、ＣＡCeｎtOＳＢＵｂuntuCReｄＨaｔDWiｎdｏwｓ38.HBａse虛擬分布式模式需要（)個(gè)節(jié)點(diǎn)?AA１Ｂ2C３D最少3個(gè)39．HBasｅ分布式模式最佳需要（)個(gè)節(jié)點(diǎn)?CA１B2Ｃ3D最少關(guān)于hadoｏp的選擇題1、DouｇCｕtting所創(chuàng)建的項(xiàng)目的名稱都受到其家人的啟發(fā),以下項(xiàng)目不是由他創(chuàng)建的項(xiàng)目是A．HａｄoopB．NｕｔchC．LuceｎeD．Sｏｌr答案:Ｄ2、配置Hadooｐ時(shí),JＡＶA_HOME包含在哪一個(gè)配置文獻(xiàn)中Ａ.hadoop-defaｕlt．xmlB.hadｏop-eｎv．shC.hadｏoｐ-site．xｍlD．configuraｔioｎ．xsｌ答案：B知識點(diǎn)：hadoop配置３、Hadoop配置文獻(xiàn)中,haｄｏｏp-sｉte.xml顯示覆蓋hａｄoop-deｆａuｌt.ｘｍl里的內(nèi)容。在版本0．2０中，ｈaｄoop-site.xml被分離成三個(gè)ＸＭL文獻(xiàn),不涉及A．ｃonf-sｉte．xmlB．mａｐreｄ-ｓiｔｅ．xmlC.ｃore-sｉte.xmlD．hdfｓ-siｔe.xｍｌ答案:A知識點(diǎn):hadooｐ配置4、ＨＤFS默認(rèn)的當(dāng)前工作目錄是／usｅr/$ＵSER,fｓ．ｄeｆauｌｔ.ｎaｍe的值需要在哪個(gè)配置文獻(xiàn)內(nèi)說明A．ｍapreｄ-site．xｍｌB.ｃoｒｅ-sitｅ．xmlC.hdfs-ｓｉte.xmlD.以上均不是答案:Ｂ知識點(diǎn)：hadoop配置5、關(guān)于Ｈaｄoop單機(jī)模式和偽分布式模式的說法,對的的是A.兩者都起守護(hù)進(jìn)程,且守護(hù)進(jìn)程運(yùn)營在一臺機(jī)器上B.單機(jī)模式不使用HＤFS，但加載守護(hù)進(jìn)程C.兩者都不與守護(hù)進(jìn)程交互，避免復(fù)雜性Ｄ．后者比前者增長了ＨDFS輸入輸出以及可檢查內(nèi)存使用情況答案:D知識點(diǎn)：haｄoop配置6、下列關(guān)于HａdoopＡＰＩ的說法錯(cuò)誤的是A．Ｈadoop的文獻(xiàn)ＡPＩ不是通用的，只用于HＤFS文獻(xiàn)系統(tǒng)B.Cｏnfiｇｕraｔion類的默認(rèn)實(shí)例化方法是以HＤＦS系統(tǒng)的資源配置為基礎(chǔ)的C.ＦilｅＳtａt(yī)us對象存儲文獻(xiàn)和目錄的元數(shù)據(jù)D.ＦSDaｔaIｎｐuｔStream是jaｖａ．io.ＤatａInputSｔrｅaｍ的子類答案:A//HDFS7、HDFＳ的NameNoｄe負(fù)責(zé)管理文獻(xiàn)系統(tǒng)的命名空間，將所有的文獻(xiàn)和文獻(xiàn)夾的元數(shù)據(jù)保存在一個(gè)文獻(xiàn)系統(tǒng)樹中，這些信息也會在硬盤上保存成以下文獻(xiàn)：A．日記B.命名空間鏡像C．兩者都是答案:Ｃ知識點(diǎn):8、HDFS的namｅｎodｅ保存了一個(gè)文獻(xiàn)涉及哪些數(shù)據(jù)塊,分布在哪些數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)上,這些信息也存儲在硬盤上。A.對的B.錯(cuò)誤答案：B知識點(diǎn):在系統(tǒng)啟動的時(shí)候從數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)收集而成的9、Sｅｃondａｒｙnaｍenoｄe就是ｎａmｅnｏdｅ出現(xiàn)問題時(shí)的備用節(jié)點(diǎn)A.對的B．錯(cuò)誤答案：B知識點(diǎn)：它和元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)不同的事情。其重要功能就是周期性將元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的命名空間鏡像文獻(xiàn)和修改日記合并，以防日記文獻(xiàn)過大。合并過后的命名空間鏡像文獻(xiàn)也在Secoｎdａrynａmenode保存了一份，以防ｎamｅnode失敗的時(shí)候，可以恢復(fù)。10、出現(xiàn)在dataｎode的ＶEＲＳION文獻(xiàn)格式中但不出現(xiàn)在nａmｅｎode的ＶEＲSION文獻(xiàn)格式中的是Ａ.ｎamespaceIDＢ.ｓtorａgｅIDC.storａgeTyｐeD．lａyoｕtVersioｎ答案:B知識點(diǎn):其他三項(xiàng)是公有的。laｙoutVｅｒｓｉon是一個(gè)負(fù)整數(shù),保存了HDＦS的連續(xù)化在硬盤上的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的格式版本號;namesｐaceID是文獻(xiàn)系統(tǒng)的唯一標(biāo)記符，是在文獻(xiàn)系統(tǒng)初次格式化時(shí)生成的；storageType表達(dá)此文獻(xiàn)夾中保存的是數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的類型１1、Cliｅnt在HＤFＳ上進(jìn)行文獻(xiàn)寫入時(shí),nａmenode根據(jù)文獻(xiàn)大小和配置情況，返回部分datａｎodｅ信息，誰負(fù)責(zé)將文獻(xiàn)劃分為多個(gè)Blｏck,根據(jù)ＤatａＮodｅ的地址信息，按順序?qū)懭氲矫恳粋€(gè)DataNoｄe塊A．CｌiｅntＢ.NamｅnoｄeＣ．DatanｏdeD.Ｓｅcｏndarynａmenｏdｅ答案：A知識點(diǎn)：ＨDＦS文獻(xiàn)寫入１2、ＨDＦＳ的是基于流數(shù)據(jù)模式訪問和解決超大文獻(xiàn)的需求而開發(fā)的,默認(rèn)的最基本的存儲單位是64M,具有高容錯(cuò)、高可靠性、高可擴(kuò)展性、高吞吐率等特性，適合的讀寫任務(wù)是A．一次寫入,少次讀寫Ｂ．多次寫入,少次讀寫C.一次寫入，多次讀寫Ｄ.多次寫入，多次讀寫答案:Ｃ知識點(diǎn)：ＨDFS特性13、HDＦＳ無法高效存儲大量小文獻(xiàn)，想讓它能解決好小文獻(xiàn)，比較可行的改善策略不涉及A．運(yùn)用SequenceＦｉle、ＭａｐFilｅ、Haｒ等方式歸檔小文獻(xiàn)Ｂ．多Masｔer設(shè)計(jì)C．Block大小適當(dāng)調(diào)小Ｄ.調(diào)大namenｏｄe內(nèi)存或?qū)⑽墨I(xiàn)系統(tǒng)元數(shù)據(jù)存到硬盤里答案：Ｄ知識點(diǎn):ＨDFＳ特性14、關(guān)于HDFS的文獻(xiàn)寫入，對的的是Ａ．支持多用戶對同一文獻(xiàn)的寫操作B.用戶可以在文獻(xiàn)任意位置進(jìn)行修改C.默認(rèn)將文獻(xiàn)塊復(fù)制成三份存放D．復(fù)制的文獻(xiàn)塊默認(rèn)都存在同一機(jī)架上答案：C知識點(diǎn)：在HＤFS的一個(gè)文獻(xiàn)中只有一個(gè)寫入者，并且寫操作只能在文獻(xiàn)末尾完畢，即只能執(zhí)行追加操作。默認(rèn)三份文獻(xiàn)塊兩塊在同一機(jī)架上,另一份存放在其他機(jī)架上。1５、Ｈadｏoｐｆｓ中的-gｅt和-ｐut命令操作對象是A.文獻(xiàn)B.目錄Ｃ．兩者都是答案：Ｃ知識點(diǎn)：ＨDFS命令１6、Namｅｎodｅ在啟動時(shí)自動進(jìn)入安全模式，在安全模式階段,說法錯(cuò)誤的是A．安全模式目的是在系統(tǒng)啟動時(shí)檢查各個(gè)DataNoｄe上數(shù)據(jù)塊的有效性Ｂ.根據(jù)策略對數(shù)據(jù)塊進(jìn)行必要的復(fù)制或刪除C．當(dāng)數(shù)據(jù)塊最小比例數(shù)滿足的最小副本數(shù)條件時(shí),會自動退出安全模式D.文獻(xiàn)系統(tǒng)允許有修改答案:D知識點(diǎn)：HDFＳ安全模式//ＭapRedｕce17、MaｐReduｃe框架提供了一種序列化鍵/值對的方法，支持這種序列化的類可以在Map和Redｕce過程中充當(dāng)鍵或值,以下說法錯(cuò)誤的是A.實(shí)現(xiàn)Writａble接口的類是值B.實(shí)現(xiàn)WritableCｏmparable<T>接口的類可以是值或鍵C.Haｄoｏp的基本類型Ｔeｘt并不實(shí)現(xiàn)ＷritａbｌeComparablｅ<T>接口D.鍵和值的數(shù)據(jù)類型可以超過Haｄoop自身支持的基本類型答案:C１8、以下四個(gè)Haｄooｐ預(yù)定義的Mappeｒ?qū)崿F(xiàn)類的描述錯(cuò)誤的是A.IdenｔityMappeｒ<K,V>實(shí)現(xiàn)Mapper＜K,Ｖ,Ｋ,V>,將輸入直接映射到輸出Ｂ.ＩnｖersｅMａpper<K，Ｖ>實(shí)現(xiàn)Mappｅr＜Ｋ,Ｖ，K,V>，反轉(zhuǎn)鍵／值對Ｃ.RegeｘMapper＜K>實(shí)現(xiàn)Ｍappｅr<K,Ｔexｔ，Text，ＬongＷrｉtable>,為每個(gè)常規(guī)表達(dá)式的匹配項(xiàng)生成一個(gè)(maｔch,1)對D.ＴoｋenCｏuntMappｅr<K＞實(shí)現(xiàn)Ｍapｐer<K，Teｘｔ,Teｘt,ＬｏnｇＷritable>，當(dāng)輸入的值為分詞時(shí)，生成(ｔaken,1)對答案：B知識點(diǎn)：InveｒseMappｅr<Ｋ,V>實(shí)現(xiàn)Mapper＜K,V,V，K>１9、下列關(guān)于HDＦS為存儲MapReduce并行切分和解決的數(shù)據(jù)做的設(shè)計(jì),錯(cuò)誤的是Ａ.ＦSＤataInpｕtStrｅaｍ擴(kuò)展了Dａt(yī)ａInputStｒeam以支持隨機(jī)讀B．為實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度并行，輸入分片(InputSplｉt）應(yīng)當(dāng)越小越好Ｃ．一臺機(jī)器也許被指派從輸入文獻(xiàn)的任意位置開始解決一個(gè)分片D．輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而HDFS數(shù)據(jù)塊是對輸入數(shù)據(jù)的物理分割答案：Ｂ知識點(diǎn)：每個(gè)分片不能太小，否則啟動與停止各個(gè)分片解決所需的開銷將占很大一部分執(zhí)行時(shí)間２0、針對每行數(shù)據(jù)內(nèi)容為”TimestampUrl”的數(shù)據(jù)文獻(xiàn),在用JｏbConf對象ｃonｆ設(shè)立conｆ.sｅｔInpuｔFormａt(yī)(WhｉcｈＩnpuｔFormat.clａss）來讀取這個(gè)文獻(xiàn)時(shí),WｈｉｃhInｐutＦormat應(yīng)當(dāng)為以下的A.TextInputFormａt(yī)B.KeｙValueTｅxtInpuｔFｏrmatＣ.SequenｃeFｉlｅInpｕtFｏrｍatD．NLｉneInｐｕtFoｒｍat答案：Ｂ知識點(diǎn):四項(xiàng)重要的InｐutFｏrmat類。KeyValueＴextInpuｔFoｒmat以每行第一個(gè)分隔符為界，分隔符前為ｋey，之后為value,默認(rèn)制表符為\ｔ21、有關(guān)MapReduｃｅ的輸入輸出,說法錯(cuò)誤的是A.鏈接多個(gè)ＭapReduce作業(yè)時(shí)，序列文獻(xiàn)是首選格式B.FiｌeＩnputFormａｔ中實(shí)現(xiàn)的getSｐlitｓ()可以把輸入數(shù)據(jù)劃分為分片,分片數(shù)目和大小任意定義Ｃ．想完全嚴(yán)禁輸出,可以使用NullOutpuｔFormaｔD.每個(gè)reduce需將它的輸出寫入自己的文獻(xiàn)中,輸出無需分片答案：Ｂ知識點(diǎn)：分片數(shù)目在nｕmSplｉtｓ中限定,分片大小必須大于maprｅｄ.min.size個(gè)字節(jié)，但小于文獻(xiàn)系統(tǒng)的塊2２、ＨadｏｏpＳtrｅaｍing支持腳本語言編寫簡樸MapReｄuce程序，以下是一個(gè)例子:bin／ｈadooｐjａrｃontｒib/ｓtreａming/ｈadoop-0.20-streaming.ｊaｒ—ｉｎputiｎｐｕt/ｆiｌename—oｕtｐｕtoutｐuｔ—maｐper‘dostｈ.py5’—fｉlｅdosth.ｐy—Dmａprｅd.ｒedｕcｅ.ｔasks=１２３、以下說法不對的的是A.HadoopStreaming使用Ｕnix中的流與程序交互B.HadoopＳtrｅaｍiｎg允許我們使用任何可執(zhí)行腳本語言解決數(shù)據(jù)流C．采用腳本語言時(shí)必須遵從UＮIＸ的標(biāo)準(zhǔn)輸入STDＩN，并輸出到STDOＵTD.Reduｃe沒有設(shè)定，上述命令運(yùn)營會出現(xiàn)問題答案:D知識點(diǎn)：沒有設(shè)定特殊的ｒｅｄucer，默認(rèn)使用IdentityＲeｄucer２４、在高階數(shù)據(jù)解決中,往往無法把整個(gè)流程寫在單個(gè)MapRｅｄuce作業(yè)中,下列關(guān)于鏈接ＭａpRedｕce作業(yè)的說法,不對的的是A．Joｂ和JobCｏnｔrol類可以管理非線性作業(yè)之間的依賴Ｂ．ChainMapｐer和ChainReducｅr類可以用來簡化數(shù)據(jù)預(yù)解決和后解決的構(gòu)成C.使用ChainRedｕｃer時(shí)，每個(gè)mａpper和rｅduceｒ?qū)ο蠖加幸粋€(gè)本地JobＣｏnf對象D.CｈaiｎRｅduｃｅr.addMapｐer（)方法中,一般對鍵/值對發(fā)送設(shè)立成值傳遞,性能好且安全性高答案：D知識點(diǎn):ChａinReducer.aｄｄMapｐｅr(）方法中，值傳遞安全性高,引用傳遞性能高25、下面哪個(gè)程序負(fù)責(zé)HＤFS數(shù)據(jù)存儲。答案Cdatanodｅa）NameNodｅb)Jobtrａｃkｅrc）Dａt(yī)aｎoded）ｓｅcｏndaryNamｅNodee)taｓktrａcｋer2６.HDfS中的bｌoｃk默認(rèn)保存幾份？答案Ａ默認(rèn)3分a)3份b)2份c）1份d）不擬定27．下列哪個(gè)程序通常與NameＮode在一個(gè)節(jié)點(diǎn)啟動？答案Da)SecoｎdaｒｙNamｅＮｏdeb)Dａt(yī)aＮodec)TａskＴrａckerｄ）Ｊｏｂｔrackeｒ28.Hadooｐ作者答案CDougcuttｉnga）MaｒtinＦｏwｌerb）KｅntBeckc）Dｏugcutting29.ＨDFS默認(rèn)BlockＳize答案：Ba)32MBb）64MBc)128ＭＢ30、下列哪項(xiàng)通常是集群的最重要瓶頸:答案:Ｃ磁盤a）CPUb)網(wǎng)絡(luò)c)磁盤IOd)內(nèi)存31.關(guān)于ＳｅcondaryNameNｏde哪項(xiàng)是對的的？答案Ｃa)它是ＮamｅＮｏde的熱備b）它對內(nèi)存沒有規(guī)定c)它的目的是幫助ＮaｍeNｏde合并編輯日記,減少NameＮｏｄｅ啟動時(shí)間d)SｅcondaryＮａmｅNｏde應(yīng)與NａｍeNode部署到一個(gè)節(jié)點(diǎn)。多選題:1.下列哪項(xiàng)可以作為集群的管理？答案：ＡBDａ)Puppｅｔb)Pdshc）ＣlouderａMaｎａgerd）Zｏokeeper２.配置機(jī)架感知的下面哪項(xiàng)對的:答案ＡBCa)假如一個(gè)機(jī)架出問題,不會影響數(shù)據(jù)讀寫b)寫入數(shù)據(jù)的時(shí)候會寫到不同機(jī)架的ＤataＮｏde中c)ＭapReｄucｅ會根據(jù)機(jī)架獲取離自己比較近的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)3.Cliｅｎｔ端上傳文獻(xiàn)的時(shí)候下列哪項(xiàng)對的?答案Ba)數(shù)據(jù)通過ＮameNoｄe傳遞給ＤａｔaNodｅｂ)Clieｎｔ端將文獻(xiàn)切分為Block,依次上傳c）Clｉenｔ只上傳數(shù)據(jù)到一臺ＤatａNodｅ,然后由NａmｅNode負(fù)責(zé)Blｏｃk復(fù)制工作4.下列哪個(gè)是Ｈaｄoop運(yùn)營的模式：答案ABＣa)單機(jī)版b)偽分布式ｃ）分布式5.Cloudeｒa提供哪幾種安裝CDH