基于clementine的數(shù)據(jù)分析與處理

基于Clementine的數(shù)據(jù)分析與處理中訊郵電咨詢?cè)O(shè)計(jì)院有限公司劉喜卿二月232第一部分 數(shù)據(jù)分析工具Clementine引入的背景及意義目錄第二部分 Clementine的應(yīng)用理念及引入的優(yōu)勢(shì)第三部分 Clementine的基本操作演示第四部分 Clementine在網(wǎng)優(yōu)分析中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用第五部分 展望3背景及意義世界大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)設(shè)備、傳感器、交通、醫(yī)療等各行業(yè)不斷的產(chǎn)生信息，使得數(shù)據(jù)正以每年50％的量增長(zhǎng)著，2011年，全球共有1.8ZB字節(jié)的數(shù)據(jù)產(chǎn)生近日的運(yùn)營(yíng)支撐大會(huì)上，專(zhuān)家預(yù)測(cè)，大數(shù)據(jù)會(huì)成為繼云計(jì)算后我國(guó)下一個(gè)國(guó)家戰(zhàn)略非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化的大容量且高速率的數(shù)據(jù)，我們能做什么？增強(qiáng)收集海量數(shù)據(jù)、分析萃取信息的能力，對(duì)于容量大且速率高的大數(shù)據(jù)使用全新的處理方式，提升決策力和洞察力以及優(yōu)化處理能力，提高科學(xué)和研究的步伐驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)商對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求?4背景及意義世界大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)隨著W及PA+網(wǎng)絡(luò)的的成熟，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度加快，運(yùn)營(yíng)商新業(yè)務(wù)不斷涌現(xiàn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)暴增。信令數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)其規(guī)模已經(jīng)達(dá)到數(shù)百TB，甚至PB規(guī)模，整個(gè)產(chǎn)業(yè)壓力突出，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)已無(wú)法滿足運(yùn)營(yíng)商對(duì)大數(shù)據(jù)充分利用的需求。對(duì)運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)爆發(fā)性增長(zhǎng)后，帶來(lái)的收入并未改觀，網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題依然不斷，因此，如何利用好運(yùn)營(yíng)商手中的大數(shù)據(jù)，成為需要面對(duì)的問(wèn)題驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)商對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求5引入Clementine的必然性-1貼近用戶感知，增加用戶滿意度網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷增大業(yè)務(wù)不斷多樣化用戶不斷增多快速發(fā)現(xiàn)解決問(wèn)題，節(jié)省運(yùn)維成本網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日益復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度不斷增加網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)日益增多貼近用戶感知，找到用戶需要和運(yùn)營(yíng)方向從大量數(shù)據(jù)這一源頭追根溯源數(shù)據(jù)分析方法上：多接口多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合優(yōu)化幾類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間的表面關(guān)系，深入到各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間內(nèi)在關(guān)聯(lián)的研究從使用一種單一的方法解決單一問(wèn)題，到融合多種方法解決復(fù)雜問(wèn)題數(shù)據(jù)分析內(nèi)容上：從簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)KPI到真正貼近用戶感知，進(jìn)行底層用戶事件級(jí)的關(guān)聯(lián)分析發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障和潛在隱性問(wèn)題，找到優(yōu)化方法6

大量的數(shù)據(jù)使得專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析工具Clementine的應(yīng)用引入應(yīng)運(yùn)而生引入Clementine的必然性-2另一方面網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)從數(shù)據(jù)源中去挖掘優(yōu)化分析現(xiàn)網(wǎng)多樣化的隱匿問(wèn)題數(shù)據(jù)量大且復(fù)雜的分析工作利用專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，基于網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行充實(shí)分析，形成新的成果后固化到網(wǎng)優(yōu)平臺(tái)上統(tǒng)計(jì)監(jiān)控信令跟蹤用戶行為分析？小數(shù)據(jù)分析excel解決77第一部分 數(shù)據(jù)分析工具Clementine引入的背景及意義目錄第二部分 Clementine的應(yīng)用理念及引入的優(yōu)勢(shì)第三部分 Clementine的基本操作演示第四部分 Clementine在網(wǎng)優(yōu)分析中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用第五部分 展望8Clementine軟件概況應(yīng)用主體思路軟件概述Clementine發(fā)展及特點(diǎn)基本概況

專(zhuān)業(yè)化特點(diǎn)

最早由英國(guó)ISL公司開(kāi)發(fā)，1998年被SPSS公司收購(gòu)，并重新整合

和開(kāi)發(fā)

2009年，被IBM收購(gòu)，成為IBM麾下一款面向商業(yè)用戶的高品質(zhì)

數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品，從諸如StatsoftStatistics、OracleDM、MATLAB等眾多軟件中脫穎而出跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)過(guò)程，*定位是面向行業(yè)、工具導(dǎo)

向、面向應(yīng)用

*適用于大型工業(yè)和商業(yè)實(shí)

踐的一般標(biāo)準(zhǔn)六個(gè)階段：商業(yè)理解數(shù)據(jù)理解數(shù)據(jù)準(zhǔn)備建模模型評(píng)估結(jié)果發(fā)布9Clementine軟件概況應(yīng)用主體思路軟件概述Clementine的操作與數(shù)據(jù)分析的一般流程相吻合。數(shù)據(jù)分析通常經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)展示惡化預(yù)處理、模型建立、模型評(píng)價(jià)等環(huán)節(jié)。Clementine形象的將這些環(huán)節(jié)表示成若干節(jié)點(diǎn)，將數(shù)據(jù)分析過(guò)程看成數(shù)據(jù)在各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的流動(dòng)，并通過(guò)一個(gè)圖形化的‘?dāng)?shù)據(jù)流’直觀表示整個(gè)數(shù)據(jù)分析過(guò)程。

處理流程操作目的Clementine的操作目的就是要建立一條或多條數(shù)據(jù)流，不斷修改和調(diào)整流中的節(jié)點(diǎn)及參數(shù)，執(zhí)行數(shù)據(jù)流，進(jìn)而完成整個(gè)數(shù)據(jù)分析任務(wù)。數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)處理結(jié)果展示12310Clementine軟件的關(guān)鍵應(yīng)用優(yōu)勢(shì)可視化編程大數(shù)據(jù)量處理模塊化處理豐富的數(shù)據(jù)挖掘算法#對(duì)于一個(gè)340M的數(shù)據(jù)文件#很難打開(kāi)，后續(xù)基于公式的數(shù)據(jù)處理更為困難，甚至死機(jī)，效率較低51秒√8秒√excelClementine首次讀入緩存后讀入59秒√文件大小不影響Clementine模塊化設(shè)計(jì)，但VB需要打開(kāi)excel后執(zhí)行11Clementine軟件的關(guān)鍵應(yīng)用優(yōu)勢(shì)大數(shù)據(jù)量處理可視化編程模塊化處理豐富的數(shù)據(jù)挖掘算法節(jié)點(diǎn)一個(gè)節(jié)點(diǎn)圖標(biāo)代表在Clementine中進(jìn)行的一個(gè)操作工作流一系列連接在一起的節(jié)點(diǎn)選項(xiàng)板包含一系列豐富功能的功能節(jié)點(diǎn)具有可視化的操作界面，簡(jiǎn)單易用，分析結(jié)果直觀易懂，圖像功能強(qiáng)大略去復(fù)雜VB的代碼工作本身具有數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)，支持與數(shù)據(jù)庫(kù)互通互聯(lián)12Clementine軟件的關(guān)鍵應(yīng)用優(yōu)勢(shì)可視化編程模塊化處理大數(shù)據(jù)量處理豐富的數(shù)據(jù)挖掘算法超節(jié)點(diǎn)模塊化處理，利用超節(jié)點(diǎn)建立可重用的模塊，搭建好復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析處理模型，對(duì)于不同地域、不同時(shí)間段關(guān)于統(tǒng)一系列問(wèn)題的分析工作只需導(dǎo)入相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)文件便可反復(fù)應(yīng)用一勞永逸！超節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展13Clementine軟件的關(guān)鍵應(yīng)用優(yōu)勢(shì)可視化編程豐富的數(shù)據(jù)挖掘算法模塊化處理大數(shù)據(jù)量處理8個(gè)預(yù)測(cè)模型節(jié)點(diǎn)3個(gè)聚類(lèi)方法3個(gè)關(guān)聯(lián)技術(shù)經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法形成模塊直接使用最大化支持?jǐn)?shù)據(jù)挖掘算法14ClementineExcel2010SQL分析數(shù)據(jù)限制無(wú)1百萬(wàn)行無(wú)復(fù)雜分析邏輯建立難易可視化，簡(jiǎn)單VBA調(diào)試麻煩SQL編寫(xiě)，復(fù)雜分析邏輯建立靈活性中差強(qiáng)分析速度快慢中調(diào)試易難難使用者要求中透視表易，VBA高高可視化強(qiáng)中差數(shù)據(jù)挖掘功能強(qiáng)無(wú)無(wú)Clementine關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)對(duì)比1515第一部分 數(shù)據(jù)分析工具Clementine引入的背景及意義目錄第二部分 Clementine的應(yīng)用理念及引入的優(yōu)勢(shì)第三部分 Clementine的基本操作演示第四部分 Clementine在網(wǎng)優(yōu)分析中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用第五部分 展望操作界面16數(shù)據(jù)流區(qū)域工具欄菜單欄選項(xiàng)板區(qū)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)流和輸出項(xiàng)目窗口建模17字段選項(xiàng)圖形記錄選項(xiàng)源模塊庫(kù)輸出**源節(jié)點(diǎn)--用來(lái)將數(shù)據(jù)讀入Clementine中#文本文件#SPSS數(shù)據(jù)文件#ODBC兼容的數(shù)據(jù)庫(kù)#SAS數(shù)據(jù)文件#用戶輸入文件自由字段文本文件固定字段文本文件建模18字段選項(xiàng)圖形記錄選項(xiàng)源模塊庫(kù)輸出選擇合適的ODBC驅(qū)動(dòng)，該驅(qū)動(dòng)應(yīng)該匹配數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱(chēng)和版本添加配置數(shù)據(jù)庫(kù)《ODBC兼容的數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)》1219建模字段選項(xiàng)圖形源記錄選項(xiàng)輸出**記錄選項(xiàng)—對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行條件篩選、樣本抽取、橫向/縱向連接、排序、均值/方差計(jì)算等操作CLEM語(yǔ)言記錄選擇節(jié)點(diǎn)分組匯總節(jié)點(diǎn)模塊庫(kù)20建模記錄選項(xiàng)圖形源字段選項(xiàng)輸出**字段選項(xiàng)—對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)鍵屬性字段進(jìn)行過(guò)濾、填充、字段重排、導(dǎo)出和重新分類(lèi)等操作過(guò)濾節(jié)點(diǎn)導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)模塊庫(kù)建模記錄選項(xiàng)字段選項(xiàng)源圖形輸出**圖形—將數(shù)據(jù)結(jié)果繪制成餅圖、直方圖、散點(diǎn)圖等不同的圖形種類(lèi)進(jìn)行呈現(xiàn)模塊庫(kù)21圖形板節(jié)點(diǎn)22圖形記錄選項(xiàng)字段選項(xiàng)源建模輸出**建?！S富的數(shù)據(jù)挖掘算法，執(zhí)行預(yù)測(cè)、關(guān)聯(lián)、聚類(lèi)等功能模塊庫(kù)23圖形記錄選項(xiàng)字段選項(xiàng)源輸出建模**輸出—按照需求輸出不同形式的結(jié)果模塊庫(kù)表節(jié)點(diǎn)報(bào)告節(jié)點(diǎn)基本演示環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的快速讀入排序、過(guò)濾數(shù)據(jù)合并

縱向合并

橫向合并數(shù)據(jù)匯總CLEM語(yǔ)言使用內(nèi)連接全外連接部分外連接反連接25基本演示環(huán)節(jié)內(nèi)連接全外連接部分外連接反連接將多個(gè)表格關(guān)鍵字段值相等的記錄的所有屬性列進(jìn)行連接合并。列出多個(gè)表格所有不重復(fù)關(guān)鍵字段值，然后將不同表格所有屬性列進(jìn)行連接合并，若相應(yīng)關(guān)鍵字段值在原表中無(wú)匹配記錄，則對(duì)應(yīng)屬性列置空。定義主表并以主表關(guān)鍵字段值為對(duì)象連接合并其他表格屬性列，若主表關(guān)鍵字段值在其他表中不存在則對(duì)應(yīng)屬性列置空。定義主表，若主表關(guān)鍵字段值在其他表中無(wú)匹配記錄，則對(duì)應(yīng)主表記錄即為目標(biāo)記錄縱向合并橫向合并屬性列完全相同表格數(shù)據(jù)記錄的簡(jiǎn)單追加26CLEM語(yǔ)言CLEM全名為ClementineLanguageforExpressionManipulation，也就是在Clementine中執(zhí)行函數(shù)運(yùn)算時(shí)的專(zhuān)用語(yǔ)法，它是一個(gè)功能強(qiáng)大的語(yǔ)言，用來(lái)分析操作Clementine流程處理；可以用在導(dǎo)出、選擇、過(guò)濾、平衡和報(bào)告等多節(jié)點(diǎn)中，這些函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)導(dǎo)出新的值、根據(jù)條件選擇記錄、比較和評(píng)估數(shù)據(jù)、插入數(shù)據(jù)等功能；CLEM表達(dá)式與一般由數(shù)值、字段名、操作符和函數(shù)等構(gòu)成的公式相似18類(lèi)豐富的函數(shù)CLEM定義CLEM表達(dá)式構(gòu)成表達(dá)式27大小寫(xiě)敏感性在字符值和所有變量（字段）名上加引號(hào)當(dāng)涉及數(shù)值時(shí)使用小數(shù)點(diǎn)（0.0）CLEM語(yǔ)言簡(jiǎn)單示例

注意事項(xiàng)任何以@開(kāi)頭的CLEM函數(shù)都是大寫(xiě)字母標(biāo)準(zhǔn)CLEM函數(shù)全部是小寫(xiě)字母使用表達(dá)式構(gòu)造器！2828第一部分 數(shù)據(jù)分析工具Clementine引入的背景及意義目錄第二部分 Clementine的應(yīng)用理念及引入的優(yōu)勢(shì)第三部分 Clementine的基本操作演示第四部分 Clementine在網(wǎng)優(yōu)分析中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用第五部分 展望29CDR數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及可供分析優(yōu)勢(shì)多接口合成結(jié)構(gòu)化事件級(jí)的記錄事件類(lèi)型豐富，可從中進(jìn)行深入挖掘隱匿問(wèn)題字段類(lèi)型豐富，可結(jié)合多字段進(jìn)行多維度的聯(lián)合分析不同事件類(lèi)型CDR的關(guān)聯(lián)分析，更有效貼近用戶感知發(fā)現(xiàn)解決問(wèn)題優(yōu)勢(shì)特點(diǎn)應(yīng)用現(xiàn)狀應(yīng)用前景CDR其中蘊(yùn)藏了大量豐富信息，針對(duì)CDR利用專(zhuān)業(yè)化數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行二次分析和優(yōu)化，拓寬分析方法思路，對(duì)現(xiàn)網(wǎng)單通鏈路、起呼3切2、小區(qū)對(duì)切換失敗原因集中度等實(shí)質(zhì)性問(wèn)題展開(kāi)優(yōu)化分析核心網(wǎng)平臺(tái)在建設(shè)完成已有一段時(shí)間，但現(xiàn)網(wǎng)實(shí)際工作中基于它的應(yīng)用卻并不多見(jiàn)淪落為對(duì)問(wèn)題定位時(shí)的信令跟蹤查詢工具或是另外類(lèi)同網(wǎng)管的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)工具，與平臺(tái)建設(shè)初衷有較大差距。303Clementine&起呼3G切2G優(yōu)化分析2Clementine&3G切2G小區(qū)對(duì)失敗集中度分析1Clementine&單通鏈路優(yōu)化分析典型應(yīng)用5Clementine&預(yù)測(cè)分析4Clementine&異常點(diǎn)檢測(cè)………………怎么沒(méi)有聲音？背景喂！喂！能聽(tīng)見(jiàn)嗎？喂！單通問(wèn)題由來(lái)已久對(duì)用戶感知影響較大，是比較嚴(yán)重的語(yǔ)音質(zhì)量問(wèn)題目前在現(xiàn)網(wǎng)上不同程度普遍存在各地客服經(jīng)常接到此方面的投訴但是…1、信令流程上單通事件與正常通話完全一樣2、缺乏通過(guò)用戶面內(nèi)容進(jìn)行快速有效判定的方法3、用戶面的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)存在一定困難31研究思路核心思路優(yōu)化流程PCM通話次數(shù)（暫定100）平均通話時(shí)長(zhǎng)（暫定30秒）通話時(shí)長(zhǎng)分布異常CIC疑似鏈路級(jí)單通用戶行為分析指標(biāo)分析結(jié)論分析對(duì)象A口/E口CDR數(shù)據(jù)，T局話單疑似鏈路級(jí)單通檢測(cè)撥測(cè)驗(yàn)證及問(wèn)題定位優(yōu)化評(píng)估優(yōu)化實(shí)施數(shù)據(jù)源模塊檢測(cè)問(wèn)題定位優(yōu)化效果評(píng)估模型參數(shù)修整32將用戶行為與CDR數(shù)據(jù)的關(guān)鍵字段相結(jié)合進(jìn)行疑似單通的判定關(guān)鍵參數(shù)取值分析-30S大部分鏈路平均通話時(shí)長(zhǎng)集中在72至125秒之間對(duì)平均通話時(shí)長(zhǎng)60秒內(nèi)的區(qū)域進(jìn)行局部放大，異常鏈路集中在30秒內(nèi)33模型搭建34針對(duì)鏈路/時(shí)隙通話時(shí)長(zhǎng)字段進(jìn)行分組求平均，基于檢測(cè)條件篩選出單通鏈路/時(shí)隙數(shù)據(jù)清洗現(xiàn)網(wǎng)驗(yàn)證范圍：2012年8月1日全天A/E口通話CDR（約12G）E口鏈路E口時(shí)隙A口鏈路A口時(shí)隙19069條鏈路疑似鏈路：17條282790個(gè)時(shí)隙單通時(shí)隙：36個(gè)-2542條鏈路-疑似鏈路：0條76269個(gè)時(shí)隙單通時(shí)隙：2個(gè)（XXTMSC1-1:XXMSS4）中9.2%的單通比例，幾乎每10次通話中就有一次是單通35序號(hào)OPCDPC1XXTMSC1-1XXMSS42XXMSS1XXTMSC1-13XXMSS4XXTMSC1-14XXTMSC1-1XXMSS1522-255-156XXMSS16XXMSS122-255-1567XXMSS122-255-163841-152-48XXGMSS19XXGMSS141-152-4810XXIGW22-254-1091141-152-4822-35-561241-152-4822-35-5613XXIGW22-254-1531422-254-153XXIGW1522-254-109XXIGW16CDGMSS2XXMSS217CDGMSS2XXMSS436典型應(yīng)用3Clementine&起呼3G切2G優(yōu)化分析2Clementine&3G切2G小區(qū)對(duì)失敗集中度分析1Clementine&單通鏈路優(yōu)化分析5Clementine&預(yù)測(cè)分析4Clementine&異常點(diǎn)檢測(cè)37背景通常切換失敗可能是未配置臨小區(qū)信息SGSNGGSNHLRMSCGMSCPSTNIPNetworkRNCBSCA-bisIu-CSC/DEGnGbGiIubIu-PSGr

局內(nèi)3切2局間3切2

局內(nèi)3切3同時(shí)經(jīng)營(yíng)2/3G兩張網(wǎng)

原因

影響多次切換失敗后造成信令掉話或者語(yǔ)音通話質(zhì)量差嚴(yán)重影響用戶感知從而迫使用戶主動(dòng)掛斷

網(wǎng)絡(luò)資源擁塞等原因造成

局間3切3

局間2切2

局內(nèi)2切2各地客服經(jīng)常接到此方面的用戶投訴，品牌好感度下降38研究思路向CDR的細(xì)處挖，結(jié)合源、目標(biāo)小區(qū)等多字段進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，綜合分析切換失敗小區(qū)對(duì)的原因值分布情況切換次數(shù)多、切換失敗率高的小區(qū)對(duì)進(jìn)行分析開(kāi)展針對(duì)性優(yōu)化，為提高語(yǔ)音業(yè)務(wù)質(zhì)量、改善用戶感知提供參考和依據(jù)做什么怎么做X值與Y值選擇原則39模型搭建綜合選擇節(jié)點(diǎn)、匯總節(jié)點(diǎn)及合并節(jié)點(diǎn)的功能，對(duì)不同小區(qū)對(duì)間成功及分原因的切換失敗次數(shù)進(jìn)行歸類(lèi)統(tǒng)計(jì)40現(xiàn)網(wǎng)3G切2G失敗集中度分析成果采集時(shí)間范圍：1*24小時(shí)采集網(wǎng)元范圍Iu接口：共計(jì)390521次切換事件，涵蓋3G切2G（切出部分）、3G切3G（切入切出部分）；A接口：共計(jì)1590325次切換事件，涵蓋3G切2G（切入部分）、2G切2G（切入切出部分）；E接口：共計(jì)46525次切換事件，涵蓋3G切2G、2G切2G，不區(qū)分切入切出，只是針對(duì)E接口的MAP消息進(jìn)行分析；可以看出，對(duì)于異系統(tǒng)間切換（即3G切2G），局間切換失敗率（即E接口的切換失敗率）最高，在10%以上；對(duì)于以局內(nèi)切換為主的Iu口3G切出、2G切入環(huán)節(jié)則分別為3%、6%左右。理論上講，3G切出、2G切入環(huán)節(jié)的成功率應(yīng)當(dāng)大致相同，但由于兩者采集范圍的差異，導(dǎo)致切出、切入次數(shù)和切換失敗率上存在一定的偏差小區(qū)對(duì)之間的切換次數(shù)接口小區(qū)對(duì)個(gè)數(shù)切換次數(shù)切換失敗率1次及以上Iu接口（切出）672553792522.45%A接口（切入）705624137009.11%E接口3323117.75%20次及以上Iu接口（切出）40411841072.56%A接口（切入）44872087336.06%E接口31378.76%50次及以上Iu接口（切出）1095958382.77%A接口（切入）12451111555.93%E接口16111.48%數(shù)據(jù)采集總體情況41共計(jì)55對(duì)，該類(lèi)小區(qū)只占20次以上小區(qū)對(duì)總數(shù)的1.36%，但卻占相應(yīng)切換失敗次數(shù)的20.25%現(xiàn)網(wǎng)3G切2G失敗集中度分析成果共計(jì)11對(duì)，該類(lèi)小區(qū)只占50次以上小區(qū)對(duì)總數(shù)的1.07%，但卻占相應(yīng)切換失敗次數(shù)的10.27%針對(duì)切換次數(shù)多、切換失敗率高的小區(qū)對(duì)進(jìn)行分析，根據(jù)這兩類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)暫分為兩類(lèi)如下：原則日切換次數(shù)20次以上切換失敗率80%以上的小區(qū)對(duì)日切換次數(shù)在50次以上的小區(qū)對(duì)：重點(diǎn)分析切換失敗率在50%~80%之間的對(duì)象422G、3G采集范圍中均包含的目標(biāo)小區(qū)對(duì)：15對(duì)；現(xiàn)網(wǎng)3G切2G失敗集中度分析成果

其總的切換嘗試次數(shù)為1740次，切換失敗次數(shù)為1654次，切換超時(shí)次數(shù)為66次，切換失敗率達(dá)98.85%序號(hào)失敗原因值細(xì)分場(chǎng)景目標(biāo)小區(qū)對(duì)個(gè)數(shù)切換失敗次數(shù)切換超時(shí)次數(shù)目標(biāo)小區(qū)里失敗次數(shù)占比13G:113,O&MIntervention

2G:7,OandMintervention5786045.70%23G:29,RelocationFailureinTargetCN/RNCorTargetSystem

2G:37,BSSnotequipped4540031.40%33G:29,RelocationFailureinTargetCN/RNCorTargetSystem

2G:9,Callcontrol3198211.63%43G:100,AbstractSyntaxError(Reject)

2G:81,Invalidmessagecontents210105.87%53G:29,RelocationFailureinTargetCN/RNCorTargetSystem

2G:0,超時(shí)無(wú)響應(yīng)129645.41%場(chǎng)景1分析（日切換次數(shù)20次以上切換失敗率在80%以上）43序號(hào)失敗原因值細(xì)分場(chǎng)景目標(biāo)小區(qū)對(duì)個(gè)數(shù)切換失敗次數(shù)切換超時(shí)次數(shù)目標(biāo)小區(qū)里失敗次數(shù)占比63G:114,NoResourceAvailable8380084.44%73G:98,SemanticError170015.56%序號(hào)失敗原因值細(xì)分場(chǎng)景目標(biāo)小區(qū)對(duì)個(gè)數(shù)切換失敗次數(shù)切換超時(shí)次數(shù)目標(biāo)小區(qū)里失敗次數(shù)占比82G:0,超時(shí)無(wú)響應(yīng)250111982.95%92G:7,OandMintervention27905.86%102G:255,Null15655.19%112G:9,Callcontrol26004.45%122G:37,BSSnotequipped11921.56%其總的切換嘗試次數(shù)為519次，切換失敗次數(shù)為450次，切換超時(shí)次數(shù)為0次，切換失敗率達(dá)86.71%

其總的切換嘗試次數(shù)為1495次，切換失敗次數(shù)為163次，切換超時(shí)次數(shù)為1186次，切換失敗率達(dá)90.23%只有3G采集范圍中包含的目標(biāo)小區(qū)對(duì)：9對(duì)；只有2G采集范圍中包含的目標(biāo)小區(qū)對(duì)：31對(duì)成都現(xiàn)網(wǎng)3G切2G失敗集中度分析成果44序號(hào)失敗原因值細(xì)分場(chǎng)景目標(biāo)小區(qū)對(duì)個(gè)數(shù)切換失敗次數(shù)切換超時(shí)次數(shù)目標(biāo)小區(qū)里失敗次數(shù)占比132G:0,超時(shí)無(wú)響應(yīng)5039242.06%143G:114,NoResourceAvailable3232024.89%153G:29,RelocationFailureinTargetCN/RNCorTargetSystem

2G:33,Noradioresourceavailable2232225.11%163G:100,AbstractSyntaxError(Reject)

2G:81,Invalidmessagecontents17317.94%場(chǎng)景2分析（日切換次數(shù)50次以上切換失敗率在50%~80%之間）成都現(xiàn)網(wǎng)3G切2G失敗集中度分析成果45典型失敗場(chǎng)景的具體案例分析一次3G通話開(kāi)始后，有多次未成功的3G切2G事件，并且在最后一次切換不成功事件10秒內(nèi)用戶掛機(jī)。這樣的情況，可以認(rèn)為是由于切換原因?qū)е碌牡粼?，?duì)用戶的感知有較大的影響。

根據(jù)3G切出、2G切入的不同失敗原因值進(jìn)行了場(chǎng)景分類(lèi)，結(jié)合各場(chǎng)景設(shè)備和現(xiàn)網(wǎng)驗(yàn)證后，可明確每類(lèi)失敗原因值場(chǎng)景對(duì)應(yīng)的真實(shí)原因，如鄰區(qū)漏配、無(wú)線覆蓋差等，為日后針對(duì)切換失敗集中的小區(qū)對(duì)快速開(kāi)展定位和優(yōu)化提供參考分析意義3G切2G切換掉話事件11次切換失敗后6秒鐘呼叫結(jié)束針對(duì)用戶8618628022727：共14次3G的呼叫，共有5次切換掉話，其中很多掉話是在切換失敗4s內(nèi)掛斷的，此用戶一天當(dāng)中由于切換失敗導(dǎo)致的掉話的比例達(dá)到了35.7%失敗率高典型場(chǎng)景：切換失敗原因值為3G：113,O&MIntervention-2G:7,OandMintervention；46典型應(yīng)用3Clementine&起呼3G切2G優(yōu)化分析2Clementine&3G切2G小區(qū)對(duì)失敗集中度分析1Clementine&單通鏈路優(yōu)化分析5Clementine&預(yù)測(cè)分析4Clementine&異常點(diǎn)檢測(cè)47背景及優(yōu)化思路通話一方在3G網(wǎng)絡(luò)中發(fā)起通話，當(dāng)雙方通話開(kāi)始20秒內(nèi)，主叫方發(fā)生了到2G的切換，則定義為起呼3G切2G。

以綜合話單和切換CDR為基礎(chǔ)，確定參數(shù)，利用起呼3G切2G的判定原則進(jìn)行現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析，對(duì)于起呼3G切2G發(fā)生次數(shù)較高的小區(qū)，進(jìn)行切換原因值分析，從而完成問(wèn)題定位和優(yōu)化實(shí)施判定原則

小區(qū)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境相對(duì)較差，3G用戶在開(kāi)始進(jìn)行通話后，很快切到2G網(wǎng)絡(luò)，造成語(yǔ)音質(zhì)量不好，用戶可能無(wú)法正常完成通話，主動(dòng)掛掉電話，嚴(yán)重影響用戶感知問(wèn)題背景優(yōu)化思路喂，喂！48模型搭建通過(guò)挖掘CDR中TDRID字段，將綜合話單記錄與切換事件記錄兩個(gè)不同的CDR進(jìn)行關(guān)聯(lián)，根據(jù)原則，篩選出符合要求的起呼3切2事件。標(biāo)識(shí)同一次呼叫或者事務(wù)**如何聯(lián)合綜合話單&切換事件CDR？TDRID字段49現(xiàn)網(wǎng)實(shí)施采用XX省綜合話單CDR數(shù)據(jù)，利用起呼3G切2G的判定原則對(duì)現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到總的起呼3G切2G事件個(gè)數(shù)為：676371個(gè)，發(fā)生起呼3G切2G小區(qū)個(gè)數(shù)為：51068個(gè)；*不同起呼3G切2G占比區(qū)間小區(qū)的個(gè)數(shù)分布*

選擇全天總起呼次數(shù)50次以上的小區(qū)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得到下圖：起呼3切2占總起呼次數(shù)比例達(dá)到了60%以上，這些小區(qū)3G切2G和重選參數(shù)需要重點(diǎn)關(guān)注和檢查總體情況50

對(duì)上面起呼3G切2G比例較高的小區(qū)進(jìn)行了切換原因值分布統(tǒng)計(jì)，可以看到，“BSSAP_更好的小區(qū)”占98%，此原因意味著相當(dāng)大部分的起呼3G切2G是由于3G網(wǎng)絡(luò)變差，2G較好，達(dá)到了3G切2G的切換條件；另一部分原因則是由于“無(wú)線側(cè)請(qǐng)求重定位”，占比較小。下表給出了起呼3G切2G次數(shù)較高的小區(qū)詳細(xì)信息，包括小區(qū)總的起呼次數(shù)，起呼3G切2G次數(shù)等現(xiàn)網(wǎng)實(shí)施51典型應(yīng)用3Clementine&起呼3G切2G優(yōu)化分析2Clementine&3G切2G小區(qū)對(duì)失敗集中度分析1Clementine&單通鏈路優(yōu)化分析5Clementine&預(yù)測(cè)分析4Clementine&異常點(diǎn)檢測(cè)52基本思想目標(biāo)對(duì)象與大部分其他對(duì)象不同，在數(shù)據(jù)分布圖中遠(yuǎn)離其他的數(shù)據(jù)點(diǎn)利用特定方法檢測(cè)出屬性值明顯偏離期望的或常見(jiàn)的屬性值的異常對(duì)象prob（|X|>=c）=ac=1，a=68%c=2，a=95%c=3，a=99%1.將給定的一組樣本認(rèn)定為正態(tài)分布進(jìn)行擬合；2.計(jì)算樣本均值u，樣本標(biāo)準(zhǔn)差v；

離群點(diǎn)異常檢測(cè)檢測(cè)流程3.基于公式z=（x-u）/v進(jìn)行樣本歸一化；4.當(dāng)|z|大于等于c時(shí)，判定該數(shù)據(jù)值為離群點(diǎn)離群點(diǎn)**一元正態(tài)分布離群點(diǎn)檢測(cè)法**53模型搭建z=（x-u）/v匯總節(jié)點(diǎn)導(dǎo)出節(jié)點(diǎn)54時(shí)間點(diǎn)4月2日4月3日4月4日4月7日4月8日4月14日20點(diǎn)1230.21204.21104.63767.931075.881165.04時(shí)間網(wǎng)元名稱(chēng)BSC話務(wù)量2012/4/720:00XXXX188.1562012/4/221:00XXXX227.2152012/4/218:00XXXX198.32012/4/2011:00XXXX56.1532012/4/2011:00XXXX39.8352012/4/2610:00XXXX63.1332012/4/2011:00XXXX31.5542012/4/2011:00XXXX41.9112012/4/2011:00XXXX24.6082012/4/2011:00XXXX40.0892012/4/1317:00XXXX5