Topsuit人工智能技術(shù)在UI自動化測試中的應(yīng)用-CA

人工智能技術(shù)在UI自動化測試中的應(yīng)用資深質(zhì)量保證工程師

CA,Technology摘要起源/設(shè)計思路技術(shù)未來實踐

1.1視頻演示工具的工作過程,大約5分鐘,在演示過程中講解具體的工作內(nèi)容,聽眾對于工作過程有直觀的認識起源語音識別:Siri,GoogleVoice體感交互:Kinect,LeapMotion,MYO穿戴式設(shè)備:GoogleGlass,Jawbone一個全新的交互時代即將到來設(shè)計思路VS.思考:創(chuàng)造性的開展工作7*24小時工作技術(shù)水平可以量化

一周40小時工作技術(shù)水平難以量化嚴格按代碼工作設(shè)計思路Driver.get(url);Driver.findelement…….click;Driver.findelement…….typeKeys(xxx);Driver.findelement…….typeKeys(xxx);執(zhí)行思考1.OpenURL:xxxx2.Inputxxxinusernameinputfiled4.ClickonLoginbutton3.Inputxxxinpasswordinputfield設(shè)計思路實踐–總圖點擊頁面#n第1個元素是否是新頁面?是i18n測試TestCase#1登陸產(chǎn)品退出產(chǎn)品點擊頁面#n第2個元素是否是新頁面?否TestCase#2登陸產(chǎn)品退出產(chǎn)品點擊頁面#n第N個元素是否是新頁面?是i18n測試TestCase#n登陸產(chǎn)品退出產(chǎn)品廣度優(yōu)先搜索深度優(yōu)先搜索感知哈希算法界面元素截斷檢測腳本翻譯器字符串HardCode檢測數(shù)據(jù)/日期格式驗證Etc.,自然語言->分析器->解釋器->編碼實踐–核心模塊工作流程質(zhì)量保證應(yīng)該做哪些工作?怎樣更高效的組織測試工作?具體的測試步驟是什么?OpenURL:xxxxDriver.get(URL);……解釋器解釋器Input“test_user”ininputfield“Name”Parser://[text()=‘Name

’]/../..//input實踐–解釋器登陸進入用戶管理驗證用戶是否存在TestCase#3……測試單元#nTestCase#2TestSuit測試單元#1進入Dashboards添加新Dashboard驗證新DashboardTestCase#1登陸Input‘a(chǎn)dmin’inUsernameInput‘a(chǎn)dmin’inPasswordClick‘LogIn’Click‘Admin’Click‘Users’Verify“user”exists.實踐–核心模塊的測試用例組織PageVector:[530,12,11,31,8,10,27,21,34,36,27,39,42,55,48,26,26,24,10,14,3,5,5,4,12]isNOTequaltopage#[1]:[54,2,3,8,7,7,11,9,7]node_id感知哈希算法廣度優(yōu)先搜索深度優(yōu)先搜索實踐–部分核心模塊算法實踐–核心功能的可延展性界面元素截斷檢測腳本翻譯器字符串HardCode檢測數(shù)據(jù)/日期格式驗證Etc.,未來添加聲控模塊控制測試執(zhí)行:例如調(diào)用GoogleVoice和缺陷跟蹤系統(tǒng)進行交互:自然語言提交缺陷報告自動跟蹤缺陷狀態(tài)自動重現(xiàn)/驗證缺陷案例ROI分析投入:90%的腳本開發(fā)維護工作由機器人程序代替,在測試自動化上的時間投入大幅度減少.產(chǎn)出:平均每個項目發(fā)現(xiàn)100+的國際化和本地化問題回歸測試由機器自動執(zhí)行,無需人工干預(yù)案例啟示突破思維定勢:想要測試自動化,代碼不是必須的工作,用自然語言就可以完成!契合人機交互的發(fā)展趨勢:更加自然流暢的測試開發(fā)過程,人和機器人程序合理的分工合作可以讓工作效率大幅提升便于測試的維護與升級免去代碼的維護調(diào)試工作