中國GDP增長與通貨膨脹的相關性分析

中國GDP增長與通貨膨脹的相關性分析

論文目的：通過對CPI變化率與GDP增長率的年度和季度數(shù)據(jù)分析得出它們兩者間的相關性，提出對保持我國經(jīng)濟快速穩(wěn)定發(fā)展有所裨益的政策建議分析方法：本文主要通過運用Granger因果關系檢驗方法對近二十幾年來我國GDP增長率與通貨膨脹率的年度和季度數(shù)據(jù)進行分析文章整體思路：本文首先簡述我國通貨膨脹現(xiàn)象及其對社會結構的影響，再對通貨膨脹和經(jīng)濟增長兩者之間的關系進行研究。以分析國內(nèi)外關于通貨膨脹和經(jīng)濟增長兩者之間關系的不同理論為切入點,闡述了我國當前的通貨膨脹現(xiàn)狀。再通過對近二十幾年來我國GDP增長率與通貨膨脹率的年度和季度數(shù)據(jù)進行Granger因果關系檢驗，最后得出結論。題目背景：經(jīng)濟增長與物價穩(wěn)定是宏觀經(jīng)濟政策的重要目標，因此，每當出現(xiàn)通貨膨脹趨勢的時候，關于經(jīng)濟是否過熱以及是否需要采取緊縮政策等一系列問題就會引起各個方面的關注。事實上，無論是從經(jīng)濟學理論還是從各國經(jīng)濟發(fā)展的實踐來看，通貨膨脹率與經(jīng)濟增長率之間都存在著密切的關系。對許多發(fā)展中國家而言，經(jīng)濟發(fā)展迅速的時期，往往也是通貨膨脹較為嚴重的時期；反之，經(jīng)濟處于收縮期時，則往往是通貨緊縮時期，這一點在中國經(jīng)濟發(fā)展的歷史上已經(jīng)得到了印證。

簡述中國通貨膨脹現(xiàn)象

近幾年來，中國經(jīng)濟繼續(xù)快速增長，中國國內(nèi)生產(chǎn)總值同比增加10．6％，但是經(jīng)濟運行中也面臨一些矛盾和問題，主要是價格總水平比較高，固定資產(chǎn)投資尚未回歸到合理區(qū)間。同時世界經(jīng)濟增速減緩，全球通貨膨脹加劇，對中國經(jīng)濟也造成了較大的外部壓力，為了克服當前國內(nèi)外各種不利因素的影響，將加強改善宏觀調(diào)控，實行從緊的貨幣政策，防止經(jīng)濟增長由較快轉(zhuǎn)為過熱，防止價格由結構性上漲演變?yōu)槊黠@的通貨膨脹。改革開放以來，我國先后出現(xiàn)了幾次通貨膨脹。第一次通脹發(fā)生在1979年至1980年，我國在這兩年財政赤宇都超過17O億元，國家不得不增發(fā)貨幣130億元來彌補國庫虧損。198O年底，全國市場貨幣流通量比l978年增長63.3％，大大超過同期工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長l6．6％和社會商品零售總額增長37.3％的幅度，自然引發(fā)了改革開放后的第一次通貨膨脹，使商品價上漲率達到波峰的6％，已經(jīng)到了經(jīng)濟危機的臨界點。通貨膨脹的定義：由于流通中貨幣供應量過多，超過流通中對貨幣的客觀需求量而引起的貨幣貶值，物價上漲的經(jīng)濟現(xiàn)象。GDP的定義：GDP是國內(nèi)生產(chǎn)總值，即GrossDomesticProduct的簡稱。國內(nèi)生產(chǎn)總值是指在一定時期內(nèi)(一個季度或一年)，一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務的價值。通貨膨脹對社會的影響

對于通貨膨脹的危害，凱恩斯曾指出，再沒有什么比通過摧毀一國的貨幣來摧毀一個社會的基礎更容易的事情了。這個過程涉及破壞經(jīng)濟過程的所有隱藏經(jīng)濟法則的力量。并以絕大多數(shù)無法診斷的方式進行。也就是說，通貨膨脹通常是由貨幣泛濫引起，而通貨膨脹出現(xiàn)或惡化不僅會導致市場價格的嚴重扭曲，而且也會導致一國貨幣的嚴重貶值，并由此破壞整個市場的運作法則，社會動蕩和人心不安等。中國GDP增長與通貨膨脹之間的相關性分析

變量的選擇：對于經(jīng)濟增長，本文采用大多數(shù)研究中常用的GDP增長率作為經(jīng)濟增長的度量指標。對于通貨膨脹的衡量，以CPI變化率作為通貨膨脹的衡量。從時間尺度來考慮變量的選擇問題。考慮到中國現(xiàn)有統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源的限制，本研究采取了年度數(shù)據(jù)和季度數(shù)據(jù)相結合的方式來描述經(jīng)濟增長與通貨膨脹之間的關系。由1986-2010年期間中國的GDP和CPI數(shù)據(jù)可得兩者的變化趨勢折線圖如下：

上圖給出了1986—2010年期間，中國CPI的年度變化率與GDP年度增長率之間的關系，可以看出，兩者之間存在較為密切的關系，而且呈現(xiàn)滯后影響關系。

為了在CPI的變化率與GDP增長率之間進行計量分析，可以對CPI的變化率與GDP增長率這兩個時間序列進行granger因果檢驗，先簡單介紹一下granger因果檢驗。定義：給定一個信息集At，它至少包含(Xt,Yt)，如果利用Xt的過去比不利用它時可以更好地預測Yt，稱Xt為Yt的Granger原因。在對兩組時間序列做granger因果檢驗之前，要分別對這兩組時間序列進行穩(wěn)定性檢驗，如果平穩(wěn)可將差分后序列做granger因果檢驗，如果不平穩(wěn)則不可做granger因果檢驗。要判斷一組時間序列是否穩(wěn)定通常使用單位根檢驗，而ADF檢驗是單位根檢驗最常用的方法。

本文我們使用Eviews6.0分別對1986—2010年期間中國的GDP增長率和CPI變化率進行ADF檢驗。對GDP增長率的ADF檢驗如下：輸出的最上部分給出了檢驗結果。因為ADF=-0.464769，分別大于不同檢驗水平的三個臨界值，所以GDP增長率序列是一個非平穩(wěn)序列。在此情形下，應該繼續(xù)對GDP增長率序列的差分序列進行單位根檢驗。見輸出結果的最上部分,因為ADF=-5.367233，分別小于不同檢驗水平的三個臨界值，所以GDP增長率的一階差分序列是一個平穩(wěn)序列。同理，對CPI變化率也采用同樣的方法可得CPI變化率的一階差分序列也是一個平穩(wěn)序列。經(jīng)過以上檢驗，可知兩者都是一階單整，也就是說，它們的一階差分都是穩(wěn)定的，可用于計量分析。并且在CPI的變化率與GDP增長率之間存在著協(xié)整關系，選對它們進行Granger因果關系檢驗。運用CPI和GDP年度數(shù)據(jù)進行的granger因果檢驗結果如下：1992-2009期間CPI變化率與GDP增長率之間的季度數(shù)據(jù)折線圖如下：可以看出基本趨勢是一致的，但也存在明顯的時滯，即GDP增長率先于CPI變動率的變動。經(jīng)ADF檢驗，發(fā)現(xiàn)CPI和GDP的變化率都是一階單整的，因此在它們之間存在協(xié)整關系。選對它們進行Granger因果關系檢驗，結果如下：結論

通過對CPI變化