交通心理學(xué)答辯

車輛稀少時，對行人產(chǎn)生闖紅燈行為的部分因素的研究1研究背景2方法與過程3分析與結(jié)論4反思與鳴謝21研究背景年份道路交通事故死亡人數(shù)TotalFatalities行人乘車人死亡人數(shù)200410707742,8363,99020059873843,5102,90220068944542,7082,46420078164941,2591,95420087348437,4231,50720096775933,8831,22720106522532,9991,22220116238732,3671,134201259997335611,0752013585391,185中美兩國年度道路交通事故行人傷亡數(shù)據(jù)32方法與過程【調(diào)查目的】通過研究車輛稀少時行人產(chǎn)生闖紅燈行為的部分因素，了解行人的認知心理狀態(tài)與交通事故的關(guān)系，并從行人心理角度為改善行人交通不安全行為提出預(yù)防措施。【調(diào)查總體】網(wǎng)民【調(diào)查方法】網(wǎng)上問卷和簡單隨機抽樣的方法。【工具】IBMSPSSStatistics,MicrosoftExcel,PowerPoint42方法與過程【自變量】性別，年齡，天氣、朋友勸誘、時段、監(jiān)控、路口規(guī)模【因變量】闖紅燈行為受相應(yīng)自變量影響程度【數(shù)據(jù)收集】回收問卷全部有效【編碼及錄入】收回問卷后，選項轉(zhuǎn)換，1=完全同意，2=比較同意，3=既不同意也不反對，4=比較反對，5=完全反對52方法與過程【統(tǒng)計方法】描述統(tǒng)計、推斷統(tǒng)計。對各種因素影響程度均值進行了均值描述；用假設(shè)檢驗（T檢驗）和置信區(qū)間（95%的置信度）對因變量做了進一步的推論統(tǒng)計分析。62方法與過程72方法與過程83分析與結(jié)論：內(nèi)在可靠性分析克朗巴哈系數(shù)(Cronbach'salpha)可靠性統(tǒng)計量Cronbach'sAlpha基于標準化項的CronbachsAlpha項數(shù).844.845793分析與結(jié)論：（一）均值分析1.不同因素對男性的影響10天氣平均3.27481標準誤差0.10731中位數(shù)3眾數(shù)4標準差1.22822方差1.50851峰度-0.9756偏度-0.2125求和429觀測數(shù)131置信度(95.0%)0.2123朋友勸誘平均3.0687標準誤差0.10405中位數(shù)3眾數(shù)2標準差1.19093方差1.41832峰度-1.0637偏度0.44838求和402觀測數(shù)131置信度(95.0%)0.20585時段平均3.305344標準誤差0.101598中位數(shù)3眾數(shù)3標準差1.162842方差1.352202峰度-0.70479偏度-0.26208求和433觀測數(shù)131置信度(95.0%)0.200999監(jiān)控平均3.030534標準誤差0.105592中位數(shù)3眾數(shù)2標準差1.208552方差1.460599峰度-0.96001偏度-0.26208求和433觀測數(shù)131置信度(95.0%)0.2009993分析與結(jié)論：（一）均值分析1.不同因素對男性的影響11規(guī)模平均3.030534標準誤差0.105592中位數(shù)3眾數(shù)2標準差1.208552方差1.460599峰度-0.96001偏度0.073473求和397觀測數(shù)131置信度(95.0%)0.208901從眾平均2.671756標準誤差0.111806中位數(shù)2眾數(shù)2標準差1.27968方差1.637581峰度-0.80638偏度0.4595求和350觀測數(shù)131置信度(95.0%)0.221195預(yù)測平均3.450382標準誤差0.107943中位數(shù)4眾數(shù)4標準差1.235462方差1.526365峰度-0.92342偏度-0.31926求和452觀測數(shù)131置信度(95.0%)0.2135523分析與結(jié)論：（一）均值分析2.不同因素對女性的影響12天氣平均3.317073標準誤差0.102167中位數(shù)3眾數(shù)4標準差1.133087方差1.283886峰度-0.6032偏度-0.34316求和408觀測數(shù)123置信度(95.0%)0.20225朋友勸誘平均2.861789標準誤差0.090407中位數(shù)3眾數(shù)2標準差1.002662方差1.005331峰度-0.35134偏度0.431319求和352觀測數(shù)123置信度(95.0%)0.17897時段平均3.520325標準誤差0.095444中位數(shù)4眾數(shù)4標準差1.05853方差1.120485峰度-0.3518偏度-0.41245求和433觀測數(shù)123置信度(95.0%)0.188942監(jiān)控平均3標準誤差0.091633中位數(shù)3眾數(shù)3標準差1.016261方差1.032787峰度-0.60519偏度0.428684求和369觀測數(shù)123置信度(95.0%)0.1813973分析與結(jié)論：（一）均值分析2.不同因素對女性的影響13規(guī)模平均3.170732標準誤差0.101769中位數(shù)3眾數(shù)4標準差1.128668方差1.27389峰度-0.84966偏度-0.09976求和390觀測數(shù)123置信度(95.0%)0.201461從眾平均2.406504標準誤差0.093674中位數(shù)2眾數(shù)2標準差1.038894方差1.079302峰度0.11498偏度0.632812求和296觀測數(shù)123置信度(95.0%)0.185437預(yù)測平均3.634146標準誤差0.105978中位數(shù)4眾數(shù)4標準差1.17535方差1.381447峰度-0.77479偏度-0.48236求和447觀測數(shù)123置信度(95.0%)0.2097943分析與結(jié)論：（一）均值分析3.不同因素對各年齡段的影響（excel，數(shù)據(jù)分開組，數(shù)據(jù)分析，描述性統(tǒng)計）14[13,28] 1[29,40] 4[41,51] 2[52以上] 33分析與結(jié)論：（二）獨立樣本t檢驗3.不同因素對男女的影響154反思預(yù)防措施：1.建議盡量使用可以顯示剩余等待時長的行人信號燈。2.提醒行人不要因為天黑就闖紅燈，夜晚闖紅燈更加危險。3.建議在行人等待處設(shè)置避風(fēng)避雨設(shè)施。164反思1.研究范圍合適，不能太廣。2.保持原始數(shù)據(jù)的精確性。3.可靠性分析后，沒有因子分析。4.設(shè)計問卷時，注意題目之間的相互聯(lián)系。