機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈、市場(chǎng)規(guī)模分析

機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈、市場(chǎng)規(guī)模分析一、機(jī)器視覺行業(yè)基本概述機(jī)器視覺是一項(xiàng)綜合技術(shù)，包括圖像處理、機(jī)械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)。簡(jiǎn)單說來，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷，是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支。機(jī)器視覺行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括視覺軟件、各類傳感器，以及光源、鏡頭等零部件供應(yīng)商；中游主體為系統(tǒng)集成商及裝備制造商；下游多應(yīng)用于消費(fèi)電子、汽車制造、食品制藥等領(lǐng)域。下游方面，2019年，中國機(jī)器視覺下游應(yīng)用領(lǐng)域以消費(fèi)電子為主，應(yīng)用占比為46.6%；其次是汽車制造行業(yè)及食品包裝行業(yè)，分別占比10.2%和10.1%；制藥業(yè)占比9.7%。機(jī)器視覺的功能涵蓋視覺定位、模式識(shí)別、尺寸測(cè)量和缺陷檢測(cè)四大類，其中檢測(cè)技術(shù)難度要求最高。視覺定位指精準(zhǔn)識(shí)別目標(biāo)物體的坐標(biāo)，在機(jī)器視覺應(yīng)用中發(fā)揮基礎(chǔ)作用，缺陷檢測(cè)能夠快速檢測(cè)目標(biāo)物體的外觀缺陷，極大提升了工業(yè)生產(chǎn)的智能化程度。與人類視覺相比，機(jī)器視覺具有多重優(yōu)勢(shì)。相比于人眼觀測(cè)，機(jī)器視覺具有精確性強(qiáng)、速度快、適應(yīng)性強(qiáng)、方便信息集成等優(yōu)點(diǎn)，能夠在各種生產(chǎn)環(huán)境中進(jìn)行高強(qiáng)度連續(xù)精準(zhǔn)作業(yè)，大幅提高了工作效率及質(zhì)量，在多個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用。二、機(jī)器視覺行業(yè)現(xiàn)狀分析近十年來，機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用日趨廣泛，隨著國內(nèi)機(jī)器視覺技術(shù)與產(chǎn)品在實(shí)踐中不斷完善，機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模也逐步擴(kuò)大。數(shù)據(jù)顯示，2019年中國機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到65.5億元左右，同比增長(zhǎng)21.77%。預(yù)計(jì)，未來5年中國機(jī)器視覺市場(chǎng)將保持20%以上的增速，市場(chǎng)空間廣闊。從專利數(shù)量來看，國內(nèi)機(jī)器視覺新增專利數(shù)量持續(xù)提升。據(jù)國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局統(tǒng)計(jì)，截至2019年，中國機(jī)器視覺行業(yè)相關(guān)申請(qǐng)數(shù)量為1665項(xiàng)，公開數(shù)量為2452項(xiàng)。投融資方面，2019年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)投融資案例59起，涉及投資融資資金達(dá)到103.21億元。2020年1-8月，中國機(jī)器視覺行業(yè)投資數(shù)量達(dá)19起，投資金額為50.73億元。三、機(jī)器視覺行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析機(jī)器視覺企業(yè)主要可以分為精密測(cè)量?jī)x器、智能檢測(cè)裝備、智能制造系統(tǒng)等三類。其中，天準(zhǔn)科技、智泰科技都屬于精密測(cè)量?jī)x器類；矩子科技、精測(cè)電子、奧特維歸到智能檢測(cè)裝備類；而智能制造系統(tǒng)類主要包括新松機(jī)器人、賽騰股份、先導(dǎo)智能等企業(yè)。從企業(yè)的毛利率和凈利率來看，2019年，機(jī)器視覺國際巨頭基恩士和康耐視毛利率分別為82.35%、73.85%，凈利率分別為38.52%、28.10%，而國內(nèi)以光源為主打產(chǎn)品的奧普特毛利率和凈利率分別為73.59%、39.35%。在機(jī)器視覺設(shè)備領(lǐng)域，隨著核心零部件國產(chǎn)化進(jìn)程的加快，將降低機(jī)器視覺應(yīng)用成本，提升國內(nèi)機(jī)器視覺設(shè)備企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并推動(dòng)機(jī)器視覺在智能裝備領(lǐng)域的普及。四、機(jī)器視覺行業(yè)未來發(fā)展方向分析第一是機(jī)器視覺將真實(shí)環(huán)境的特點(diǎn)與生物感知機(jī)理融合起來，真實(shí)環(huán)境具有開放性與復(fù)雜性、三維、動(dòng)態(tài)變化等特點(diǎn)，而生物感知機(jī)理是基于學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)的柔性、經(jīng)過層次化處理、時(shí)序的增量處理，從這樣的角度看，把機(jī)器視覺同生物感知機(jī)理融合起來就會(huì)更接近“視覺”這個(gè)詞的意義。第二是機(jī)器視覺發(fā)展為主動(dòng)視覺，就是在機(jī)器視覺系統(tǒng)中加入了反饋機(jī)制，這樣是系統(tǒng)具有選擇的可能性。該技術(shù)之所以能從視覺、感知、消耗選擇一個(gè)最優(yōu)的平衡點(diǎn)正是因?yàn)樗邆涞闹鲃?dòng)選擇機(jī)制，能夠在新環(huán)境中主動(dòng)探索，以此來實(shí)現(xiàn)整體智能的提升，更接近人工智能的發(fā)展方向。第三是三維視覺的發(fā)展，機(jī)器視覺將現(xiàn)實(shí)信息重構(gòu)，提供給虛擬現(xiàn)實(shí)