第11章智能決策支持系統(tǒng)

第十一章

智能決策支持系統(tǒng)本章內(nèi)容第一節(jié)決策和決策科學(xué)第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的定義、分類與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)第三節(jié)智能決策支持系統(tǒng)第四節(jié)Agent和Multi-Agent系統(tǒng)2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)21.1決策和決策科學(xué)智能決策支持系統(tǒng)(IDSS)是決策支持系統(tǒng)(DSS)與人工智能(AI)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,它將人工智能中的知識(shí)表示與知識(shí)處理的思想引入到DSS，其獨(dú)特的研究方法和廣泛的發(fā)展前途引起了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的極大重視。決策是人們?yōu)檫_(dá)到一定目的而進(jìn)行的有意識(shí)、有選擇的活動(dòng)。在一定的人力、設(shè)備、材料、技術(shù)、資金和時(shí)間因素的制約下，人們?yōu)榱藢?shí)現(xiàn)特定目標(biāo)，可從多種可供選擇的策略中做出決斷，以求得最優(yōu)或較好效果的過程就是決策過程。決策科學(xué)先驅(qū)西蒙（H.A.Simon）教授在著名的決策過程模型論著中指出：以決策者為主體的管理決策過程經(jīng)歷情報(bào)（intelligence）、設(shè)計(jì)（design）和抉擇（choice）三個(gè)階段。2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)3情報(bào)指進(jìn)行“情報(bào)”（數(shù)據(jù)）的收集和處理、研究決策環(huán)境、分析和確定影響決策的因素或條件的一系列活動(dòng)；設(shè)計(jì)指發(fā)現(xiàn)、制訂和分析各種可能的行動(dòng)方案；抉擇指從可行方案中選擇一個(gè)特定的方案，對(duì)它進(jìn)行方案評(píng)價(jià)與審核，并付諸實(shí)施。1.1決策和決策科學(xué)現(xiàn)在我們把決策過程的四個(gè)階段列為情報(bào)活動(dòng)階段、設(shè)計(jì)活動(dòng)階段、選擇活動(dòng)階段和實(shí)施活動(dòng)階段，并稱之為決策過程模型的四個(gè)階段。2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)4情報(bào)活動(dòng)階段調(diào)查環(huán)境，并定義要決策的事件和條件，獲取決策所需要的有關(guān)信息。在決策目標(biāo)的制定過程中，自始至終都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)、信息的收集和調(diào)查研究工作。設(shè)計(jì)活動(dòng)階段識(shí)別限制性因素，并把注意力放到如何克服這些限制因素上去，就可能找出更多的備選方案。在制定方案的過程中，尋求和辨認(rèn)限制性因素是沒有終結(jié)的。選擇活動(dòng)階段從各種可能的備選方案中，針對(duì)決策目標(biāo)，選出最合理的方案。通常這個(gè)階段包括方案論證和決策形成兩個(gè)步驟。實(shí)施活動(dòng)階段選定方案后，即可付之實(shí)施。在實(shí)施過程中還要收集實(shí)施過程中的情報(bào)。根據(jù)這些情報(bào)來進(jìn)一步做出繼續(xù)實(shí)施、停止實(shí)施或修改后繼續(xù)實(shí)施的決定。1.2決策的科學(xué)化傳統(tǒng)的決策依靠決策者個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，憑直覺判斷，因而決策被認(rèn)為是一種藝術(shù)和技巧。決策的科學(xué)化是現(xiàn)實(shí)管理提出的要求，而信息技術(shù)、管理科學(xué)和數(shù)學(xué)的發(fā)展，為它提供了實(shí)現(xiàn)的可能性。目前，決策科學(xué)化正在向以下一些方向發(fā)展：2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)5用信息系統(tǒng)支持和輔助決策將計(jì)算機(jī)用于企業(yè)管理的重點(diǎn)逐漸由事務(wù)性處理轉(zhuǎn)向企業(yè)的管理、控制、計(jì)劃和分析等高層次決策制定方面，國內(nèi)外相繼出現(xiàn)了多種高功能的通用和專用決策支持系統(tǒng)。定性決策向定量與定性相結(jié)合決策的方向發(fā)展在現(xiàn)代科學(xué)中的系統(tǒng)工程學(xué)、仿真技術(shù)、計(jì)算機(jī)理論、預(yù)測學(xué)，特別是運(yùn)籌學(xué)、布爾代數(shù)、模糊數(shù)學(xué)等引進(jìn)決策活動(dòng)，為決策的定量化奠定了基礎(chǔ)。決策的本質(zhì)是人的主觀認(rèn)識(shí)能力，用計(jì)算機(jī)進(jìn)行定量分析必須與人的創(chuàng)造性形象思維相結(jié)合。單目標(biāo)決策向多目標(biāo)綜合決策發(fā)展決策活動(dòng)的目標(biāo)本身也構(gòu)成一個(gè)難以確定的龐大系統(tǒng)?，F(xiàn)代決策活動(dòng)的目標(biāo)不是單一的，這不僅指以經(jīng)濟(jì)利益為核心的目標(biāo)是多目標(biāo)，而且還包括更多的社會(huì)的和非經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的（環(huán)境等）目標(biāo)。戰(zhàn)略決策向更遠(yuǎn)的未來決策發(fā)展決策是對(duì)未來實(shí)踐的方向、原則、目標(biāo)和方法等所作的決定，所以決策從本質(zhì)上說乃是對(duì)應(yīng)于未來的。為了避免遠(yuǎn)期可能出現(xiàn)的破壞造成的虧損抵消甚至超過近期的利益，要求戰(zhàn)略決策在時(shí)域上向更遙遠(yuǎn)的未來延伸。1.3決策問題的類型西蒙教授提出按問題的結(jié)構(gòu)化程度不同可將決策劃分為三種類型：結(jié)構(gòu)化決策、半結(jié)構(gòu)化決策和非結(jié)構(gòu)化決策。2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)6結(jié)構(gòu)化決策結(jié)構(gòu)化決策問題相對(duì)比較簡單、直接、其決策過程和決策方法有固定的規(guī)律可以遵循，能用明確的語言和模型加以描述，并可依據(jù)一定的通用模型和決策規(guī)則實(shí)現(xiàn)其決策過程的基本自動(dòng)化。非結(jié)構(gòu)化決策非結(jié)構(gòu)化決策問題是指那些決策過程復(fù)雜，其決策過程和決策方法沒有固定的規(guī)律可以遵循，沒有固定的決策規(guī)則和通用模型可依，決策者的主觀行為（學(xué)識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、直覺、判斷力、洞察力、個(gè)人偏好和決策風(fēng)格等）對(duì)各階段的決策效果有相當(dāng)影響。往往是決策者根據(jù)掌握的情況和數(shù)據(jù)臨時(shí)做出決定。半結(jié)構(gòu)化決策半結(jié)構(gòu)化決策問題介于上述兩者之間，其決策過程和決策方法有一定規(guī)律可以遵循，但又不能完全確定，即有所了解但不全面，有所分析但不確切，有所估計(jì)但不確定。這樣的決策問題一般可適當(dāng)建立模型，但無法確定最優(yōu)方案。1.3決策問題的類型不同結(jié)構(gòu)化程度的決策問題：2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)7

結(jié)構(gòu)化

非結(jié)構(gòu)化戰(zhàn)略性決策問題廠址選擇資金分配計(jì)劃管理體制確定戰(zhàn)術(shù)性決策問題作業(yè)計(jì)劃作業(yè)調(diào)度廣告部署業(yè)務(wù)性決策問題庫存補(bǔ)充獎(jiǎng)金分配選擇銷售對(duì)象決策問題的結(jié)構(gòu)化程度并不是一成不變的，當(dāng)人們掌握了足夠的信息和知識(shí)時(shí)，非結(jié)構(gòu)化問題有可能轉(zhuǎn)化為半結(jié)構(gòu)化問題，半結(jié)構(gòu)化問題也有可能向結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)化，這是人們對(duì)客觀事物認(rèn)識(shí)不斷提高的過程。通常認(rèn)為，管理信息系統(tǒng)主要解決結(jié)構(gòu)化的決策問題，而決策支持系統(tǒng)則以支持半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化問題為目標(biāo)。本章內(nèi)容第一節(jié)決策和決策科學(xué)第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的定義、分類與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)第三節(jié)智能決策支持系統(tǒng)第四節(jié)Agent和Multi-Agent系統(tǒng)2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)8決策支持系統(tǒng)是以信息技術(shù)為手段，應(yīng)用決策科學(xué)及有關(guān)學(xué)科的理論與方法，以人機(jī)交互方式輔助決策者解決半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的決策問題的信息系統(tǒng)。DSS的兩種基本結(jié)構(gòu)形式是三庫結(jié)構(gòu)和基于知識(shí)的結(jié)構(gòu)。2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)9三庫結(jié)構(gòu)2決策支持系統(tǒng)的定義、分類與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)2決策支持系統(tǒng)的定義、分類與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)基于知識(shí)的DSS結(jié)構(gòu)是一種以自然語言、問題處理、知識(shí)庫等子系統(tǒng)為基本部件構(gòu)成的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。如下圖所示：2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)10DSS的決策支持過程是一個(gè)人機(jī)交互的啟發(fā)式過程，該過程往往要分解成若干階段，一個(gè)階段完成后用戶獲得階段的結(jié)果及某些啟示，然后進(jìn)入下一階段的人機(jī)會(huì)話，如此反復(fù)，直至用戶形成決策意見，確定問題的解。DSS部件之間不同的關(guān)系構(gòu)成了各異的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，但對(duì)話子系統(tǒng)的位置及其與用戶之間的關(guān)系總體上是一致的。在三庫結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，再引入基于知識(shí)管理的功能就構(gòu)成了四庫結(jié)構(gòu)的智能決策支持系統(tǒng)。本章內(nèi)容第一節(jié)決策和決策科學(xué)第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的定義、分類與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)第三節(jié)智能決策支持系統(tǒng)第四節(jié)Agent和Multi-Agent系統(tǒng)2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)113.1智能決策支持系統(tǒng)的基本概念人工智能有多個(gè)分支領(lǐng)域，其中專家系統(tǒng)（ExpertSystems，簡稱ES）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，簡稱ANN）是兩個(gè)較主要的分支。專家系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)為工具，利用專家知識(shí)及知識(shí)推理等技術(shù)來理解與求解問題的知識(shí)系統(tǒng)。將ES和傳統(tǒng)DSS結(jié)合而形成的IDSS,在結(jié)構(gòu)上增設(shè)了知識(shí)庫、推理機(jī)與問題處理系統(tǒng)，人機(jī)對(duì)話部分還加入了自然語言處理功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用物理可實(shí)現(xiàn)的器件或計(jì)算機(jī)來模擬生物體中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某些結(jié)構(gòu)與功能，就其性質(zhì)看，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于基于案例學(xué)習(xí)的模型，它模擬人的神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，構(gòu)造人工神經(jīng)元，吸取了生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部分優(yōu)點(diǎn)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)上由許多很小的處理單元相互聯(lián)接而成，局部或部分的神經(jīng)元損壞后不影響全局的活動(dòng)，其聯(lián)接權(quán)值和聯(lián)接結(jié)構(gòu)都可以通過對(duì)樣本數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)而得到。2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)123.2智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)人工智能技術(shù)應(yīng)用于DSS的程度與范圍不同，可以構(gòu)成不同結(jié)構(gòu)的IDSS，但都以含有知識(shí)庫或知識(shí)處理系統(tǒng)為標(biāo)志，較完整和典型的IDSS結(jié)構(gòu)是在傳統(tǒng)三庫DSS的基礎(chǔ)上增設(shè)知識(shí)庫與推理機(jī)，在人機(jī)對(duì)話子系統(tǒng)加入自然語言處理系統(tǒng)形成智能人機(jī)接口，與四庫之間插入問題處理系統(tǒng)而構(gòu)成的四庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)13四庫DSS的基本結(jié)構(gòu)3.2智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（一）智能人機(jī)接口決策者可以使用自然語言來提出決策問題，由自然語言處理功能通過語法、語義結(jié)構(gòu)分析等方法轉(zhuǎn)換成系統(tǒng)能理解的形式。人機(jī)交互過程中和運(yùn)行后，系統(tǒng)則以決策者能清晰理解的或指定的方式輸出求解進(jìn)程與結(jié)果。（二）問題處理系統(tǒng)問題處理系統(tǒng)處于IDSS的中心位置，是聯(lián)系人與機(jī)器及所存儲(chǔ)的求解資源的橋梁，主要由問題分析器與問題求解器兩部分組成。其工作流程如圖所示。2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)143.2智能決策支持系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)（三）知識(shí)庫子系統(tǒng)與推理機(jī)知識(shí)庫子系統(tǒng)是有關(guān)規(guī)則、因果關(guān)系及經(jīng)驗(yàn)等知識(shí)的獲取、解釋、表示、推理以及管理與維護(hù)的系統(tǒng)，在DSS中引進(jìn)知識(shí)庫子系統(tǒng)提高了系統(tǒng)的智能化程度。2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)15知識(shí)庫子系統(tǒng)1．知識(shí)庫管理系統(tǒng)。功能主要有兩個(gè)，一是回答對(duì)知識(shí)庫知識(shí)增、刪、改等知識(shí)維護(hù)的請(qǐng)求，二是回答決策過程中問題分析與判斷所需知識(shí)的請(qǐng)求。2．知識(shí)庫。知識(shí)庫是知識(shí)庫子系統(tǒng)的核心，知識(shí)庫中存儲(chǔ)的是那些既不能用數(shù)據(jù)表示也不能用模型方法描述的專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。3．推理機(jī)。推理是指從已知事實(shí)推出新事實(shí)（結(jié)論）的過程，推理機(jī)是一組程序，它針對(duì)用戶問題去處理知識(shí)庫（規(guī)則和事實(shí)）。3.3人工智能及其應(yīng)用人工智能是機(jī)器模仿人類而獲得智能。其最為主要的應(yīng)用領(lǐng)域有專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能代理，以及比較新的數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)等。IDSS中結(jié)合應(yīng)用比較多的要數(shù)專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。專家系統(tǒng)是利用專家的某些領(lǐng)域知識(shí)求解特定問題的計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)。專家思考、表示和處理問題主要使用符號(hào)方式，專家系統(tǒng)也同樣使用符號(hào)方式求解問題。所謂符號(hào)方式是相對(duì)于數(shù)字方式而言的，即分析和求解問題不是依靠數(shù)值的計(jì)算而是依靠符號(hào)的判斷。例：計(jì)算機(jī)打印故障診斷幫助系統(tǒng)2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)16檢查指示檢查結(jié)果提問3.3人工智能及其應(yīng)用專家系統(tǒng)有很多優(yōu)點(diǎn)，但同樣也有其不足之處。2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)17與專家系統(tǒng)相比，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，因而特別適用于處理復(fù)雜問題或開放系統(tǒng)，這正好可以能彌補(bǔ)專家系統(tǒng)的不足。人工神經(jīng)元模仿自然神經(jīng)元，用一個(gè)加權(quán)和處理單元表示，多個(gè)輸入乘上不同的權(quán)值再求和，然后經(jīng)過傳遞函數(shù)轉(zhuǎn)換產(chǎn)生一個(gè)輸出。將一群人工神經(jīng)元的輸入輸出聯(lián)接起來，通過一定量案例數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練即構(gòu)成了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。知識(shí)獲取困難，人工地獲取人類專家頭腦中的領(lǐng)域知識(shí)并轉(zhuǎn)移到知識(shí)庫中，費(fèi)時(shí)、低效；對(duì)于動(dòng)態(tài)和復(fù)雜的系統(tǒng)，由于其推理規(guī)則是固定的，難以適應(yīng)變化的情況；專家系統(tǒng)不能從過去處理過的事例中繼續(xù)地學(xué)習(xí)。1233.3人工智能及其應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)18應(yīng)用領(lǐng)域問題解決辦法產(chǎn)品評(píng)價(jià)和選擇方面由人來分析評(píng)價(jià)股票和債券需要相當(dāng)豐富的金融知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，由于涉及的因素多且關(guān)系復(fù)雜，不可能為個(gè)人全面掌握。利用已經(jīng)充分學(xué)習(xí)了股票漲落走勢因果對(duì)應(yīng)關(guān)系的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸入一個(gè)被分析評(píng)價(jià)證券的現(xiàn)狀和相關(guān)因素，就能得到關(guān)于該股票今后走勢的評(píng)價(jià)結(jié)果輸出。同樣，用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做掃描式的分析和評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)有看好跡象和走壞征兆的股票，為證券管理和投資決策提供支持。客戶關(guān)系管理和交易服務(wù)方面一些客戶眾多的企業(yè)，有浩瀚的客戶基本信息和交易信息，加之客戶分析評(píng)估問題的結(jié)構(gòu)化程度較低，處理工作量非常大且頗有難度。這些企業(yè)面臨的客戶抱怨和信用風(fēng)險(xiǎn)成為突出的問題，僅靠人力難以解決。將客戶基本屬性和貢獻(xiàn)記錄轉(zhuǎn)換出客戶優(yōu)質(zhì)度的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用來劃分客戶，找出優(yōu)質(zhì)客戶；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過客戶基本信息和信用記錄的處理能發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)前兆，為防范措施的確定提供依據(jù)，能得出貸款與否的結(jié)論，為減少不良貸款提供事前的支持。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)除上述優(yōu)點(diǎn)外，還具有開發(fā)時(shí)間短，只需案例的輸入和輸出就能學(xué)會(huì)處理問題等有利條件。同樣，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也有其弱點(diǎn)，如知識(shí)分布在整個(gè)系統(tǒng)內(nèi)部，對(duì)用戶而言是個(gè)黑箱；對(duì)于自己得出的結(jié)論不能做出合理的解釋。因此，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與專家系統(tǒng)集成，取長補(bǔ)短，是IDSS發(fā)展的一個(gè)有利方向。3.4知識(shí)庫知識(shí)庫的概念產(chǎn)生于專家系統(tǒng)，但現(xiàn)在已被廣泛地應(yīng)用于各類信息系統(tǒng)和知識(shí)系統(tǒng)中。知識(shí)庫的主要問題是知識(shí)的內(nèi)容和知識(shí)的組織與表示。知識(shí)有多種角度的劃分，就DSS而言，決策問題的知識(shí)包括基本知識(shí)和領(lǐng)域知識(shí)（專業(yè)知識(shí)），決策方法主要是過程知識(shí)和推理知識(shí)。知識(shí)表示是知識(shí)庫系統(tǒng)研究的一個(gè)重要課題。知識(shí)表示是經(jīng)驗(yàn)知識(shí)的符號(hào)化過程，對(duì)于同一知識(shí)，可有不同的知識(shí)表示形式，知識(shí)的表示形式直接影響推理方式，并在很大程度上決定著一個(gè)系統(tǒng)的能力和通用性。2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)19產(chǎn)生式規(guī)則法是一種因果關(guān)系的表示方法，一般用一系列結(jié)構(gòu)化的IF—THEN規(guī)則語句表達(dá)某種知識(shí)?？蚣鼙硎痉７氯祟愅ㄟ^框架結(jié)構(gòu)記憶和認(rèn)識(shí)事物的方式來表示知識(shí)，每種事物都可以用一組特征屬性來表述，這組屬性構(gòu)成一個(gè)框架。例如，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)是有關(guān)產(chǎn)品構(gòu)成的知識(shí)，可以由零部件及其數(shù)量、構(gòu)成零部件的原材料及其數(shù)量等一組屬性來表示。語義網(wǎng)是一種以節(jié)點(diǎn)表示事物單元，描述節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系的圖形化知識(shí)表示方法，例如，客戶訂單中的需求品種、數(shù)量和要貨時(shí)間，計(jì)劃中的生產(chǎn)產(chǎn)品、數(shù)量和時(shí)間兩組節(jié)點(diǎn)，具有依據(jù)和派生的關(guān)系。3.4知識(shí)庫知識(shí)的邏輯表示方法決定知識(shí)庫如何在物理上儲(chǔ)存知識(shí)，例如，產(chǎn)生式規(guī)則法表示的知識(shí)可以轉(zhuǎn)化為前提、條件、結(jié)論、行動(dòng)等數(shù)據(jù)項(xiàng)，以及規(guī)則函數(shù)的符號(hào)數(shù)據(jù)項(xiàng)，然后再設(shè)計(jì)若干關(guān)聯(lián)的兩維數(shù)據(jù)表寫入這些數(shù)據(jù)項(xiàng)，采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)。知識(shí)庫中的知識(shí)是相互關(guān)聯(lián)的知識(shí)單元的集合，這些知識(shí)單元既有層次關(guān)系也有嵌套關(guān)系。為了便于儲(chǔ)存、管理和應(yīng)用知識(shí)，知識(shí)庫還要設(shè)計(jì)和存儲(chǔ)描述知識(shí)單元及其相互關(guān)系的數(shù)據(jù)——元數(shù)據(jù)，一些復(fù)雜的知識(shí)庫還包括所儲(chǔ)存知識(shí)的來源線索、應(yīng)用語境和使用記錄等相關(guān)信息。知識(shí)庫不能單獨(dú)產(chǎn)生作用，它必須與IDSS的其他構(gòu)件相互配合一起工作。這其中主要是知識(shí)的存取、知識(shí)的維護(hù)、知識(shí)的推理等。知識(shí)的存取和維護(hù)是知識(shí)庫管理系統(tǒng)的任務(wù)，知識(shí)推理由知識(shí)推理機(jī)實(shí)現(xiàn)。2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)20本章內(nèi)容第一節(jié)決策和決策科學(xué)第二節(jié)決策支持系統(tǒng)的定義、分類與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)第三節(jié)智能決策支持系統(tǒng)第四節(jié)Agent和Multi-Agent系統(tǒng)2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)214.1智能體（Agent）2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)22Agent（智能體，智能代理）的概念A(yù)gent是處在某個(gè)環(huán)境中的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，它能接受另一個(gè)主體（用戶、計(jì)算機(jī)程序、系統(tǒng)或機(jī)器等）的委托并為之提供幫助或服務(wù)，能夠在目標(biāo)任務(wù)的驅(qū)動(dòng)下，主動(dòng)采取包括學(xué)習(xí)、通訊、社交等各種手段來感知，并適應(yīng)其外在環(huán)境的動(dòng)態(tài)變化而作出相應(yīng)的行動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)其設(shè)計(jì)目標(biāo)。Agent特性代理能力自治能力社交能力學(xué)習(xí)和適應(yīng)性合作能力移動(dòng)性Agent環(huán)境動(dòng)作輸出傳感器輸入4.2Multi-Agent系統(tǒng)2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)23Multi-Agent系統(tǒng)的概念Multi-Agent系統(tǒng)是由多個(gè)Agent組成的集合，其中每個(gè)Agent可作用于自身和環(huán)境，并與其他Agent通信。各個(gè)Agent之間的活動(dòng)是自治和獨(dú)立的，其行為和意圖不受其他Agent限制，它們之間通過競爭、協(xié)商、協(xié)作等手段來共同完成系統(tǒng)設(shè)定的目標(biāo)。無通信(NoCommunication)模式Agent通過理性思考和推理而不是以通信的方式，得到其他Agent的任務(wù)或計(jì)劃。消息傳遞(MessagePassing)模式Agent使用一組事先約定的格式和規(guī)則通過消息相互傳遞計(jì)算請(qǐng)求和處理結(jié)果。方案傳遞(PlanPassing)模式在相互合作的Agent之間，一方通過給對(duì)方傳遞其整個(gè)任務(wù)方案，相互取得對(duì)問題的一致理解和相應(yīng)的解決方案。黑板(Blackboard)模式黑板喻指一個(gè)可供Agent發(fā)布信息、公布處理結(jié)果和獲取有用信息的共享區(qū)域。Agent之間利用通信語言進(jìn)行通信Multi-Agent中多個(gè)Agent通過協(xié)調(diào)各自的行為來完成共同的協(xié)作目標(biāo)。4.2Multi-Agent系統(tǒng)Multi-Agent中多個(gè)Agent通過協(xié)調(diào)各自的行為來完成共同的協(xié)作目標(biāo)。目前主要使用對(duì)策論來研究Multi-Agent的協(xié)調(diào)與協(xié)作問題。2023/2/6第十一章智能決策支持系統(tǒng)24購買商Agent各Agent的資料庫管理Agent銷售商1Agent銷售商2Agent伙伴間的商務(wù)談判和交流