數(shù)據(jù)特征與統(tǒng)計描述

數(shù)據(jù)特征與統(tǒng)計描述第一頁，共一百零二頁，2022年，8月28日第一節(jié)頻數(shù)分布表與頻數(shù)分布圖第二節(jié)計量資料的常用統(tǒng)計指標第三節(jié) 計數(shù)資料的常用統(tǒng)計指標第四節(jié)統(tǒng)計圖表本章結構

第二頁，共一百零二頁，2022年，8月28日第一節(jié)頻數(shù)分布表與頻數(shù)分布圖第三頁，共一百零二頁，2022年，8月28日

一、頻數(shù)分布表(frequencytable)

用途：用于描述資料的分布特征

頻數(shù)：在一批樣本中，相同情形出現(xiàn)的次數(shù)稱為該情形的頻數(shù)。資料類型組段頻數(shù)計數(shù)和等級觀察結果的所有分類相同類別出現(xiàn)的次數(shù)計量根據(jù)觀察結果重新劃分分組統(tǒng)計第四頁，共一百零二頁，2022年，8月28日表4-3某地150名正常成年男子紅細胞數(shù)（1012/L）

編號紅細胞數(shù)編號紅細胞數(shù)13.98……24.541434.6734.741445.4045.131455.2954.431464.7764.811475.3874.981485.1583.791494.64……1505.19第五頁，共一百零二頁，2022年，8月28日1.頻數(shù)表的編制步驟（1）求極差（range）：即最大值與最小值之差，又稱為全距。本例極差：R=5.88－3.79=2.09

（1012/L）（2）決定組數(shù)、組段和組距：根據(jù)研究目的和樣本含量n確定。組距=極差/組數(shù)，通常分10-15個組，為方便計，組距參考極差的十分之一,再略加調(diào)整。本例i=R/10=2.09/10=0.209≈0.2。第六頁，共一百零二頁，2022年，8月28日（3）列出組段：第一組段的下限略小于最小值，最后一個組段上限必須包含最大值，其它組段上限值忽略。（4）劃記計數(shù)：用劃記法將所有數(shù)據(jù)歸納到各組段，得到各組段的頻數(shù)。第七頁，共一百零二頁，2022年，8月28日組段（1）頻數(shù)，f（2）組中值，X（3）

fX(4)=(2)×(3)3.7～13.83.83.9～44.016.04.1～114.246.24.3～174.474.84.5～264.6119.64.7～324.8153.64.9～265.0130.05.1～185.293.65.3～105.454.05.5～45.622.45.7～5.9

合計15.85.8150719.8第八頁，共一百零二頁，2022年，8月28日三、頻數(shù)分布圖

第九頁，共一百零二頁，2022年，8月28日二、頻數(shù)表和頻數(shù)分布圖用途

1．描述頻數(shù)分布的類型*（1）對稱分布：若各組段頻數(shù)的分布以頻數(shù)最多的組段為中心左右兩側(cè)大體對稱（總體則完全對稱），就認為該資料是對稱分布（2）偏態(tài)分布：第十頁，共一百零二頁，2022年，8月28日右偏態(tài)分布（正偏態(tài)分布）：頻數(shù)最多組段右側(cè)的組段數(shù)多于左側(cè)的組段數(shù)，高峰向左偏移，頻數(shù)向右側(cè)拖尾。

表4-115名正常成年女子血清轉(zhuǎn)氨酶（mmol/L）含量分布第十一頁，共一百零二頁，2022年，8月28日第十二頁，共一百零二頁，2022年，8月28日左偏態(tài)分布（負偏態(tài)分布）：

左側(cè)的組段數(shù)多于右側(cè)的組段數(shù)，頻數(shù)向左側(cè)拖尾。表4-101名正常人的血清肌紅蛋白()含量分布第十三頁，共一百零二頁，2022年，8月28日第十四頁，共一百零二頁，2022年，8月28日2.描述計量資料分布的

集中趨勢和離散趨勢①集中趨勢(centraltendency):變量值集中位置。本例在組段“4.7～”?！骄街笜刷陔x散趨勢(tendencyofdispersion):變量值圍繞集中位置的分布情況。離“中心”位置越遠，頻數(shù)越??；且圍繞“中心”左右對稱?！儺愃街笜?/p>

第十五頁，共一百零二頁，2022年，8月28日3．便于發(fā)現(xiàn)一些特大或特小的可疑值*第十六頁，共一百零二頁，2022年，8月28日4．便于進一步做統(tǒng)計分析和處理第十七頁，共一百零二頁，2022年，8月28日第二節(jié)計量資料的常用統(tǒng)計指標描述集中趨勢的特征數(shù)描述離散趨勢的特征數(shù)第十八頁，共一百零二頁，2022年，8月28日計量資料（定量資料、數(shù)值變量資料）總體：有限或無限個（定量）變量值樣本：從總體隨機抽取的n個變量值：

X1,X2,X3,……,Xnn為樣本例數(shù)（樣本大小、樣本含量）第十九頁，共一百零二頁，2022年，8月28日一、描述集中趨勢的特征數(shù)（平均指標）總稱為平均數(shù)（average）反映了資料的集中趨勢（centraltendency

）。常用的有：

1.算術均數(shù)(arithmeticmean)，簡稱均數(shù)

(mean)

2.幾何均數(shù)(geometricmean)

3.中位數(shù)

(median)

第二十頁，共一百零二頁，2022年，8月28日均數(shù)（mean）Σ為求和符號，讀成sigma，k,X,f意義符號：總體樣本

適用條件：資料呈對稱分布，尤其是正態(tài)或近似正態(tài)。

計算：

（1）直接法（2）頻數(shù)表法第二十一頁，共一百零二頁，2022年，8月28日2.幾何均數(shù)（geometricmean）幾何均數(shù)：變量對數(shù)值的算術均數(shù)的反對數(shù)。

第二十二頁，共一百零二頁，2022年，8月28日幾何均數(shù)的適用條件與實例適用條件：呈倍數(shù)關系的等比資料或?qū)?shù)正態(tài)分布（正偏態(tài)）資料；如抗體滴度資料

例血清的抗體效價滴度的倒數(shù)分別為：10、100、1000、10000、100000，求幾何均數(shù)。此例的算術均數(shù)為22222，顯然不能代表滴度的平均水平。同一資料，幾何均數(shù)<均數(shù)第二十三頁，共一百零二頁，2022年，8月28日頻數(shù)表資料的幾何均數(shù)抗體滴度⑴人數(shù),f⑵滴度倒數(shù),X⑶lgX⑷

f·lgX⑸1:4

1:81:161:32┇1:512

合計1562┇572481632┇5120.60210.90311.20411.5051┇2.70930.60214.51557.22463.0102┇13.546572.2471例5：幾何均數(shù)＝反對數(shù)（72.2471/40）＝64.00第二十四頁，共一百零二頁，2022年，8月28日3.中位數(shù)（median）意義：中位數(shù)是將一批數(shù)據(jù)從小至大排列后位次居中的數(shù)據(jù)值，反映一批觀察值在位次上的平均水平。符號：Md

適用條件：適合各種類型的資料。尤其適合于①大樣本偏態(tài)分布的資料；②資料有不確定數(shù)值；③資料分布不明等。

第二十五頁，共一百零二頁，2022年，8月28日中位數(shù)計算公式與實例先將觀察值按從小到大順序排列，再按以下公式計算：特點：僅僅利用了中間的1～2個數(shù)據(jù)例6：5人潛伏期:2,3,5,8,20第二十六頁，共一百零二頁，2022年，8月28日頻數(shù)表資料的中位數(shù)下限值L上限值Ui;fm中位數(shù)Md第二十七頁，共一百零二頁，2022年，8月28日潛伏期/h

（1）頻數(shù)，f（2）累計頻數(shù)Sf（3）0～17176～466312～3810118～3213324～613930～013936～414342～48

合計2145145例8中位數(shù)＝12+6x[(145x50%－63)/38]

＝13.5(h)第二十八頁，共一百零二頁，2022年，8月28日均數(shù)、中位數(shù)二者關系正態(tài)分布時：均數(shù)＝中位數(shù)正偏態(tài)分布時：均數(shù)>中位數(shù)負偏態(tài)分布時：均數(shù)<中位數(shù)第二十九頁，共一百零二頁，2022年，8月28日小結：

集中趨勢的描述——平均數(shù)

平均數(shù)：描述一組變量值的集中位置或平均水平的指標體系。

不同的分布使用不同的指標

(算術)均數(shù)：正態(tài)或近似正態(tài)或觀察值相差不大的小樣本資料

幾何均數(shù)：對數(shù)正態(tài)分布或等比級數(shù)資料

中位數(shù)：一般偏態(tài)分布（傳染病發(fā)病的潛伏期）第三十頁，共一百零二頁，2022年，8月28日二、描述離散趨勢的特征數(shù)

（變異（variation）指標）反映數(shù)據(jù)的離散度（Dispersion

）。即個體觀察值的變異程度。常用的指標有：

1.極差(Range）

(全距)

2.百分位數(shù)與四分位數(shù)間距

PercentileandQuartilerange

3.方差

Variance

4.標準差StandardDeviation

5.變異系數(shù)

CoefficientofVariation

第三十一頁，共一百零二頁，2022年，8月28日

盤編號甲乙丙14404804902460490495350050050045405105055560520510合計250025002500均數(shù)500500500例：設甲、乙、丙三人，采每人的耳垂血，然后紅細胞計數(shù)，每人數(shù)5個計數(shù)盤，得結果如下（萬/mm3）甲乙丙第三十二頁，共一百零二頁，2022年，8月28日1.極差(Range）(全距)

1204020符號：R意義：反映全部變量值的變動范圍。

優(yōu)點：簡便,如說明傳染病、食物中毒的最長、最短潛伏期等。

缺點：1.只利用了兩個極端值

2.n大，R也會大

3.不穩(wěn)定適用范圍：任何計量資料；是參考變異指標第三十三頁，共一百零二頁，2022年，8月28日2.百分位數(shù)與四分位數(shù)間距

Percentileandquartilerange百分位數(shù)：數(shù)據(jù)從小到大排列;在百分尺度下，所占百分比對應的值。記為Px。四分位間距：

(定義:P53)Q＝P75－P25

四分位半間距quartiledeviation：QD＝QR/2P100(max)P75P50(中位數(shù))P25P0(min)Px第三十四頁，共一百零二頁，2022年，8月28日頻數(shù)表資料的百分位數(shù)下限值L上限值Ui;fm百分位數(shù)Px第三十五頁，共一百零二頁，2022年，8月28日P25＝6+6x[(145x25%－17)/46]＝8.51(h)P75＝18+6x[(145x75%－101)/32]＝19.45(h)Q＝＝10.94(h)潛伏期/h

（1）頻數(shù)，f（2）累計頻數(shù)Sf（3）0～17176～466312～3810118～3213324～613930～013936～414342～48

合計2145145第三十六頁，共一百零二頁，2022年，8月28日百分位數(shù)的應用確定醫(yī)學參考值范圍（referencerange）：如95％參考值范圍＝P97.5－P2.5；表示有95％正常個體的測量值在此范圍。中位數(shù)Md與四分位半間距QD一起使用，描述偏態(tài)分布資料的特征第三十七頁，共一百零二頁，2022年，8月28日3.方差

方差（variance）也稱均方差（meansquaredeviation），樣本觀察值的離均差平方和的均值。表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況。第三十八頁，共一百零二頁，2022年，8月28日樣本方差為什么要除以（n－1）數(shù)理統(tǒng)計證明，n代替N后，計算出的樣本方差對總體方差的估計偏小。對于樣本資料，對離均差平方和取平均時分母用n-1代替n。第三十九頁，共一百零二頁，2022年，8月28日4.標準差標準差（standarddeviation）即方差的正平方根；其單位與原變量X的單位相同。第四十頁，共一百零二頁，2022年，8月28日標準差的計算盤編號甲乙丙甲2乙2丙214404804901936002304002401002460490495211600240100245025350050050025000025000025000045405105052916002601002550255560520510313600270400260100合計250025002500126040012510001250250標準差50.9915.817.91第四十一頁，共一百零二頁，2022年，8月28日方差＝(3476.48－719.82/150)/(150-1)＝0.1503標準差＝0.39(1012/L)(例12)組段（1）頻數(shù)，f（2）組中值，X（3）

fX(4)=(2)×(3)3.7～13.83.83.9～44.016.04.1～114.246.24.3～174.474.84.5～264.6119.64.7～324.8153.64.9～265.0130.05.1～185.293.65.3～105.454.05.5～45.622.45.7～5.9

合計15.85.8150719.8第四十二頁，共一百零二頁，2022年，8月28日5.變異系數(shù)(coefficientofvariation)符號:CV適用條件：①觀察指標單位不同，如身高、體重②同單位資料，但均數(shù)相差懸殊均數(shù)標準差變異系數(shù)青年男子身高170cm6cm3.5％體重60kg7kg11.7％意義：挑選指標時變異系數(shù)越小，指標越好。第四十三頁，共一百零二頁，2022年，8月28日變異指標小結1．極差較粗，適合于任何分布2．標準差與均數(shù)的單位相同，最常用，適合于近似正態(tài)分布3．變異系數(shù)主要用于單位不同或均數(shù)相差懸殊資料4．平均指標和變異指標分別反映資料的不同特征，常配套使用如正態(tài)分布：均數(shù)、標準差；

偏態(tài)分布：中位數(shù)、四分位半間距第四十四頁，共一百零二頁，2022年，8月28日第三節(jié)計數(shù)資料的常用統(tǒng)計指標一、計數(shù)資料的數(shù)據(jù)整理二、常用相對數(shù)指標三、應用注意事項第四十五頁，共一百零二頁，2022年，8月28日計數(shù)資料（分類資料）：總體：有限或無限個定性（分類）變量值樣本：從總體中抽取的n個定性（分類）變量值整理為：分類個體數(shù)，即：計數(shù)資料頻數(shù)表絕對數(shù)第四十六頁，共一百零二頁，2022年，8月28日一、計數(shù)資料的數(shù)據(jù)整理

計數(shù)資料：按某種屬性分類，然后清點每類的數(shù)據(jù)（以下是：孕婦分娩資料）住院號年齡職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結局202565527無中學順產(chǎn)足月202565322無小學助產(chǎn)足月202583025管理人員大學順產(chǎn)足月202567724知識分子中學順產(chǎn)早產(chǎn)202564730管理人員大學順產(chǎn)足月202584832無小學剖宮產(chǎn)足月201991527無中學順產(chǎn)死產(chǎn)202586129無大學剖宮產(chǎn)足月202460125農(nóng)民中學順產(chǎn)足月200038626無小學順產(chǎn)足月第四十七頁，共一百零二頁，2022年，8月28日按年齡（2歲一組）與職業(yè)整理年齡工人管理人員農(nóng)民商業(yè)服務無知識分子總計18

2

0

0

0

3

0

520

9

2

610

18

0

452228

71024

70111502450342852153443612650432545133703662834351034

78572483011141122

39171143214

2

314

24

3

6034

4

2

5

3

12

2

2836

2

1

1

4

5

1

1438

3

1

1

0

2

1

840

0

0

2

0

0

0

2合計

207

1411022085372061401第四十八頁，共一百零二頁，2022年，8月28日二、常用相對數(shù)絕對數(shù)：通過調(diào)查或?qū)嶒灥玫降脑紨?shù)據(jù)。如某病的出院人數(shù)、治愈人數(shù)、死亡人數(shù)等。但絕對數(shù)通常不具有可比性：1.如2005級臨床五年制一、二大班學生人數(shù)不同時，比較兩班醫(yī)學統(tǒng)計學的及格人數(shù)沒有意義,因此需要在絕對數(shù)的基礎上計算相對數(shù)。相對數(shù)：兩個有聯(lián)系的指標之比,常用的相對數(shù)有：一、比二、比率三、速率第四十九頁，共一百零二頁，2022年，8月28日相對比簡稱比，是兩個有關指標之比，說明兩指標間的比例關系。計算公式為式中兩指標可以是絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)。（一）比（ratio）第五十頁，共一百零二頁，2022年，8月28日

(一)兩個絕對數(shù)之比：

如某年某醫(yī)院出生嬰兒中，男性嬰兒為370人，女性嬰兒為358人，則出生嬰兒性別比例為370/358×100=103，說明該醫(yī)院該年每出生100名女嬰兒，就有103名男性嬰兒出生，它反映了男性嬰兒與女性嬰兒出生的對比水平。

第五十一頁，共一百零二頁，2022年，8月28日

(二)兩個率之比：如相對危險度（RR）。

例如某地某年齡組男性吸煙和非吸煙的冠心病死亡資料如表7-2，試分析其相對危害度。

說明男性吸煙組的冠心病死亡率是非吸煙組的2.139倍。表7-2

某地某年齡組男性吸煙和非吸煙的冠心病死亡資料第五十二頁，共一百零二頁，2022年，8月28日

(三)兩個相對比之比：如流行病學常用的比數(shù)比（OR）。

例服用反應停與肢體缺陷關系病例對照研究資料如表所示：

第五十三頁，共一百零二頁，2022年，8月28日比率:分子分母都是絕對數(shù)，且分子必須是分母的一部分。無量綱，[0，1]

。1.率（rate）（強度相對數(shù)）說明某現(xiàn)象或某事物發(fā)生的頻率或強度。

率=（實際發(fā)生數(shù)/可能發(fā)生總數(shù)）×比例基數(shù)如：治愈率、病死率、陽性率、人群患病率等比例基數(shù)：100%、1000‰、10000/萬、100000（1/10萬）等（按習慣，使結果保留1-2位小數(shù)）例如：患病率通常用百分率、嬰兒死亡率用千分率、腫瘤死亡率以十萬分率表示。（二）比率（proportion）第五十四頁，共一百零二頁，2022年，8月28日2.構成比（結構相對數(shù)）（proportion）：表示事物內(nèi)部某一部分的個體數(shù)與該事物各部分個體數(shù)的總和之比，用來說明各構成部分在總體中所占的比重或分布。通常以100%為比例基數(shù)。其計算公式為

如：教研室16人高級職稱有4人，占25％;中級職稱有8人，占50％;初級職稱有4人，占25％。第五十五頁，共一百零二頁，2022年，8月28日（三）速率（rate）：分母中含有時間量綱。是反映單位時間內(nèi)某事件出現(xiàn)的可能性大小，多用于面向人群的出生、死亡和發(fā)病資料的統(tǒng)計.

人口出生率=(某年中活產(chǎn)總數(shù)/該年平均人口數(shù))×100%第五十六頁，共一百零二頁，2022年，8月28日三、應用注意事項1、不能以構成比代替率。第五十七頁，共一百零二頁，2022年，8月28日率與構成比容易誤用年齡組⑴受檢人數(shù)⑵白內(nèi)障例數(shù)⑶患者年齡構成比（%）⑷患病率（%）⑸=(3)/(2)40～50～60～70～≥80合計5604412961492268129135971915.1828.7930.1321.654.2412.1429.2545.6165.1086.36

1468448100.0030.52第五十八頁，共一百零二頁，2022年，8月28日2、計算相對數(shù)的分母不宜過小。小則直接敘述。第五十九頁，共一百零二頁，2022年，8月28日4、正確求平均率。例：若P1=x1/n1，P2=x2/n2

P3=x3/n3

P＝（x1+x2+x3）/n1+n2+n3）(正確)

P＝（P1+P2+P3）/3(錯誤)

5.樣本率（或構成比）同樣存在抽樣誤差，故應進行樣本率（或構成比）差別的假設檢驗。第六十頁，共一百零二頁，2022年，8月28日第四節(jié)統(tǒng)計圖表

統(tǒng)計表(statisticaltable)——數(shù)據(jù)代替文字描述，便于統(tǒng)計結果的精確、簡潔的表達和對比分析

統(tǒng)計圖(statisticalchart)——用圖形代替數(shù)據(jù)，獲得直觀、形象的效果第六十一頁，共一百零二頁，2022年，8月28日第六十二頁，共一百零二頁，2022年，8月28日一、統(tǒng)計表

1.統(tǒng)計表的結構

2.統(tǒng)計表的種類

第六十三頁，共一百零二頁，2022年，8月28日標題：標目：線條：數(shù)字：無數(shù)字用“—”表示，缺失數(shù)字用“”表示，數(shù)值為0者記為“0”，不要留空項。備注：1、統(tǒng)計表的基本結構

第六十四頁，共一百零二頁，2022年，8月28日頂線底線表名標題第六十五頁，共一百零二頁，2022年，8月28日

表4-8某省某工廠1994、1998年四項檢測指標異常檢出率檢測指標1994年1998年受檢人數(shù)異常人數(shù)檢出率(%)受檢人數(shù)異常人數(shù)檢出率(%)

血壓心率

TTTGPT5195195195195544362010.160.486.943.85582582582582383923166.526.703.952.75

：TTT（麝香草酚濁度試驗），：GPT（谷丙轉(zhuǎn)氨酶）。第六十六頁，共一百零二頁，2022年，8月28日

2.統(tǒng)計表的種類

根據(jù)分組標目的復雜程度，統(tǒng)計表可大致分為簡單表和復合表。

簡單表(simpletable)：只按一個特征或標志分組。如表4-1。

組合表(combinativetable)：按兩個或兩個以上特征或標志結合起來分組。如表4-8。第六十七頁，共一百零二頁，2022年，8月28日簡單表示例分組標志為矯治方法

第六十八頁，共一百零二頁，2022年，8月28日表4-8某省某工廠1994、1998年四項檢測指標異常檢出率檢測指標1994年1998年受檢人數(shù)異常人數(shù)檢出率(%)受檢人數(shù)異常人數(shù)檢出率(%)

血壓心率

TTTGPT5195195195195544362010.160.486.943.85582582582582383923166.526.703.952.75

：TTT（麝香草酚濁度試驗），：GPT（谷丙轉(zhuǎn)氨酶）。

(丁建生等.中國衛(wèi)生統(tǒng)計1999;16(3):166)復合表示例分組標志：不同年份不同檢測指標第六十九頁，共一百零二頁，2022年，8月28日例下表是復方豬膽膠囊治療兩型老年性慢性支氣管炎的療效比較，請對該表的繪制進行評價，并指出所存在的問題。表

兩個組的療效觀察

分型及療效

單純型慢性支氣管炎

喘息型慢性支氣管炎

指標

治愈

顯效

好轉(zhuǎn)

無效

治愈

顯效

好轉(zhuǎn)

無效

例數(shù)

60

98

51

12

23

83

65

11

合計

209

12

171

11

療效

％

94.6

94.0

第七十頁，共一百零二頁，2022年，8月28日表復方豬膽膠囊治療兩型老年慢性支氣管炎患者的療效比較第七十一頁，共一百零二頁，2022年，8月28日一、統(tǒng)計圖

統(tǒng)計圖(statisticalchart或statisticalgraph)是用點、線、面等幾何圖形，直觀形象地表達、描述數(shù)據(jù)或結果。

1.統(tǒng)計圖的結構

2.

統(tǒng)計圖的種類與繪制注意事項第七十二頁，共一百零二頁，2022年，8月28日1、統(tǒng)計圖的結構標題：用于簡明扼要地說明資料的內(nèi)容，一般位于圖的下方中央位置。圖域：即制圖空間，是整個統(tǒng)計圖的視覺中心。除圓圖外，一般都是存在于特定的坐標體系下。標目：分為縱標目和橫標目，表示坐標系下縱軸與橫軸的含義。圖例：用于識別比較的統(tǒng)計圖中各種圖形所代表的含義?？潭龋杭纯v軸和橫軸上的坐標。刻度數(shù)值按從小到大的順序，縱軸由下向上，橫軸由左向右排列。第七十三頁，共一百零二頁，2022年，8月28日2.統(tǒng)計圖的種類與繪制注意事項直條圖百分條圖圓圖線圖與半對數(shù)線圖直方圖箱式圖散點圖第七十四頁，共一百零二頁，2022年，8月28日（1）條圖（bargraph）

1.概念

條圖用等寬長條的高度表示按性質(zhì)分類資料各類別的數(shù)值大小，用于表示他們之間的對比關系。

2.適用資料：相互獨立的資料（資料有明確分

組，不連續(xù)）。

3.分類

(1)單式條圖具有一個統(tǒng)計指標，一個分組因素。

(2)復式條圖具有一個統(tǒng)計指標，兩個分組因素。

第七十五頁，共一百零二頁，2022年，8月28日條圖第七十六頁，共一百零二頁，2022年，8月28日表4-8某省某工廠1994、1998年四項檢測指標異常檢出率檢測指標1994年1998年受檢人數(shù)異常人數(shù)檢出率(%)受檢人數(shù)異常人數(shù)檢出率(%)

血壓心率

TTTGPT5195195195195544362010.160.486.943.85582582582582383923166.526.703.952.75

：TTT（麝香草酚濁度試驗），：GPT（谷丙轉(zhuǎn)氨酶）。

(丁建生等.中國衛(wèi)生統(tǒng)計1999;16(3):166)條圖第七十七頁，共一百零二頁，2022年，8月28日條圖第七十八頁，共一百零二頁，2022年，8月28日繪制條圖注意事項

⑴縱軸的刻度必須從“0”開始。

(2)橫軸各直條一般按統(tǒng)計指標由大到小排列，也可按事物本身的自然順序排列。

(3)各直條的寬度要一致，各直條應有相等的間隔，其寬度一般與直條的寬度相等或為直條寬度的一半。

第七十九頁，共一百零二頁，2022年，8月28日（2）圓圖（piegraph）

1.概念

以圓形的總面積代表100%，把面積按比例分成若干部分，以角度大小來表示各部分所占的比重。

2.適用資料：構成比資料第八十頁，共一百零二頁，2022年，8月28日2002年某醫(yī)院1402例孕婦分娩結果分娩結果例數(shù)構成比（％）過期產(chǎn)21

1死產(chǎn)21

1早產(chǎn)212

15足月1148

83總計1402100第八十一頁，共一百零二頁，2022年，8月28日（3）百分條圖（percentagechart）

百分條圖的作用與圓圖相同。但更適用于多組百分比的比較。020406080100呼吸系統(tǒng)病腦血管病惡性腫瘤損傷與中毒心臟疾病其它圖2-18我國部分縣1988年的死因構成比第八十二頁，共一百零二頁，2022年，8月28日不同性別某癌三種類型的構成

分化型癌低分化腺癌未分化型合計男52.327.819.9100女30.218.151.7100第八十三頁，共一百零二頁，2022年，8月28日（4）線圖一、普通線圖（線圖）1.概念線圖(linegraph)是用線段的升降來表示統(tǒng)計指標的變化趨勢。如某事物隨時間的發(fā)展變化，或某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象變遷的情況。2.適用資料適用于隨時間變化的連續(xù)性資料。第八十四頁，共一百零二頁，2022年，8月28日３.分析目的：用線段的升降表示某事物在時間上的發(fā)展變化趨勢。第八十五頁，共一百零二頁，2022年，8月28日第八十六頁，共一百零二頁，2022年，8月28日二、半對數(shù)線圖1.概念是一種特殊的線圖，其坐標縱