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大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
【】和幻燈片為煉數(shù)成金網(wǎng)絡(luò)課程的教 大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
ysisof——單因素方差分析(One-way——雙因素方差分析(Two-way大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
設(shè)U~??2(??1),V~??2(??2),且U,V相互獨(dú)立,則稱 量??=??/??1服從自由度??/??2(??1,??2)的F分布。記F~F(??1,大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
F
=??
,??
= =1=0.357 大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
One-way1.各個總體是(近似)2.各個總體具有相等的方差3.樣本是隨機(jī)樣本4.各個樣本間相互獨(dú)立5.單因素試驗大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
One-way??0:??1=??2=?…= ??????1:??1??2????大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
One-wayANOVA假設(shè) ????=總方差:??????
??????=??+????+??????,??????~??0,(?????????)2,??????/??2~??2(???組間方差:??????
???????2,??????/??2~??2(??? 組內(nèi)方差:??????=
? 2,??????/??2~??2(??? ??=1
大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
One-wayANOVA?????? ??????
(?????????????? ??=1??????
?
大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
One-wayANOVA均方差(Mean??????=??????
??=1
?????? N?1??????
???????
?????????????????
??=1大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
One-way??0:??1=??2=?…= ??????1:??1??2??????0:??1=??2=?…=????= ??????1??1??2????中至少有一個不等于F檢驗統(tǒng)計量:??=??????~??(???1,???臨界值法:當(dāng)??=??????>????(???1,?????)時 p-value:??= ?????1,??? >??=
<??時 大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
多重比較檢驗(multiplecomparisonDuncantest,Student- -Keulstest(orSNKtest),Tukeytest(orTukeyhonestlysignificantdifferencetest),Scheffétest,Dunnetttest,leastsignificantdifferencetest,andtheBonferronitest大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
Bonferroni1.對每一對樣本,做以下假設(shè)檢驗:??0:????=???? ??. ??1:????≠2.使用MSW作為總體方差??23.令???=p-值:P(與???
>
?????????????(1+1
~??(??? 零假大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
使用Bonferronitest大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
??0:??1=??4??. ??1:??1≠???
??=0.05=6262
>|?3.484|)=2P(??16< 大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
ction主要作用(main大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
Two-way1.各個總體是(近似)2.各個總體具有相等的方差3.樣本是隨機(jī)樣本4.各個樣本間相互獨(dú)立5.雙因素試驗大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
Two-wayTwo-wayANOVA????????=??+????+????+??????+????????,????????~??0,by大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
Two-way大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
Two-way均方差(MeanF??0:????=0,??=1, ??1:至少一個????不等于??=??????~??(???1,???1??0:????=0,??=1, ??1:至少一個????不等于??=??????~??(???1,???1??0:??????=0??=1??,??=1????1至少一個??????不等于??=????????~??((???1)(??? ???1大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
1.檢驗交互效應(yīng) 2.行效應(yīng) 大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
零假設(shè),認(rèn)為存在大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)講師
煉數(shù)成金逆 式網(wǎng)絡(luò)課Dataguru(煉數(shù)成金)是專業(yè)數(shù)據(jù)分 ,提供教育 ,內(nèi)容,社區(qū) 聯(lián)網(wǎng)的打破時空限制,把天南地北志同道合的朋友組織在一起交流學(xué)習(xí),使到原先孤立的學(xué)習(xí)組合成有組織的探索力量。并
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