酒店碳排放效率的典范對應(yīng)分析,旅游管理論文

酒店碳排放效率的典范對應(yīng)分析,旅游管理論文本篇論文目錄導(dǎo)航：【題目】【第一章】【第二章】【第三章】【第四章】【第五章】酒店碳排放效率的典范對應(yīng)分析【第六章】【結(jié)論/以下為參考文獻】第5章酒店碳排放效率的典范對應(yīng)分析5.1引言第四章從酒店碳排放效率高低、發(fā)展階段特征、效率值分組分布特征和分解效率對技術(shù)效率的奉獻四方面對DEA計算結(jié)果進行了分析。華而不實，影響酒店碳排放效率的關(guān)鍵性指標有7個，分別為客房數(shù)〔RoomNumber,RN〕、從業(yè)人員數(shù)，即員工數(shù)〔StaffNumber,SN〕、建筑面積〔FloorArea,FA〕、耗煤〔Coal,C〕量、耗水〔Water,W〕量、耗電〔Electricity,E〕量、注冊資本〔RegisteredCapital,RC〕。那么不同指標對不同酒店類型以及三種效率類型的影響程度能否一樣呢？為了解決這個疑惑，本章將利用典范對應(yīng)分析來闡釋不同指標對酒店碳排放效率影響的重要性及二者之間的關(guān)系。5.2研究方式方法為了準確分析關(guān)鍵性影響指標與酒店碳排放效率之間的關(guān)系，本章將運用雙向指示種分析方式方法〔Two-WayIndicatorSpeciesAnalysis,TWINSPAN〕和典范對應(yīng)分析方式方法〔CanonicalCorrespondenceAnalysis,CCA〕，研究7個關(guān)鍵性指標對酒店碳排放效率的影響和制約程度，進而提出更有針對性的管理建議。至于雙向指示種分析方式方法和典范對應(yīng)分析方式方法的基本原理見文獻〔張金屯，2004〕[64].首先，利用28家酒店的技術(shù)效率、規(guī)模效率和純技術(shù)效率值組成283維的數(shù)據(jù)矩陣，運用TWINSPAN對該矩陣進行運算，以辨別不同碳排放效率的酒店類型。其次，利用酒店耗水量、耗電量、耗煤量、注冊資本、建筑面積、從業(yè)人數(shù)和客房數(shù)7種指標值組成287維的數(shù)據(jù)矩陣，并結(jié)合上述283維的數(shù)據(jù)矩陣，進行CCA分析，以揭示7個關(guān)鍵性指標對酒店碳排放效率的影響程度。5.3結(jié)果分析5.3.1TWINSPAN結(jié)果由圖5.1可知，TWINSPAN把28個酒店樣本劃分為4組，分別代表4種酒店類型。Ⅰ組包括酒店4、5、10、14、15、16、17、19和25,共9家酒店。Ⅱ組包括酒店2、6和8,共3家酒店。Ⅲ組包括酒店11、12、13、18、20、21、22、27和28,共9家酒店。Ⅳ組包括酒店1、3、7、9、23、24和26,共7家酒店。圖中N代表每一分組的樣本數(shù)，Di代表第i次劃分，+、-分別代表增減指示因子〔+代表從左到右指示因子值依次增加、-代表從左到右指示因子值依次降低〕，數(shù)字為酒店序號。第一次劃分的指示因子是TE,第二次劃分的指示因子亦是TE,第三次劃分的指示因子是PTE.根據(jù)不同酒店樣本的三種效率指標值，計算4組類型相應(yīng)的平均值，能夠反映不同酒店類型碳排放效率的差異〔表5.1〕。結(jié)合表5.1和上述指示因子可知，第Ⅰ組和第Ⅱ組的三種效率值均較高，講明這些酒店的碳排放效率較高，酒店的低碳經(jīng)營管理水平較高，同時在低碳資源的規(guī)模投入上發(fā)揮地較好。與此相反，第Ⅲ組和第Ⅳ組的碳排放效率則較低，對現(xiàn)有技術(shù)的利用水平不高，且資源投入規(guī)模中存在著較大的浪費，進而造成酒店經(jīng)營經(jīng)過中溫室氣體排放較嚴重，碳污染現(xiàn)象明顯。在第Ⅰ組和第Ⅱ組之間，結(jié)合樣本對指示因子1〔技術(shù)效率〕的差異可知，第Ⅰ組皆為技術(shù)效率完全有效的酒店。這些酒店的碳排放效率高于其它酒店，值得其它酒店借鑒和學(xué)習(xí)。相比第Ⅰ組酒店，第Ⅱ組酒店的三種效率值相對較低，但明顯高于后兩組，講明這些酒店在減少碳排放實踐中做的較好，碳排放效率較高，但仍有提升的空間。至于第Ⅲ組和第Ⅳ組之間的差異，能夠根據(jù)指示因子2〔純技術(shù)效率〕的大小來反映。第Ⅲ組的純技術(shù)效率相對較低，而規(guī)模效率卻高于第四組。講明這類酒店在經(jīng)營經(jīng)過中，對現(xiàn)有低碳技術(shù)的利用水平較低，但對低碳資源的投入規(guī)模上控制得較為合理。將來應(yīng)著重提升低碳技術(shù)利用能力。與此相反，第Ⅳ組應(yīng)盡力避免投入資源中存在的浪費與不經(jīng)濟現(xiàn)象，加強對資源的利用能力，實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟。根據(jù)四組酒店類型三種效率值的差異水平，能夠總結(jié)其相關(guān)特征。第Ⅰ組酒店的碳排放效率最高，酒店低碳經(jīng)營發(fā)展較好。第Ⅱ組酒店的低碳發(fā)展當前狀況良好，但仍有提升的空間。第Ⅲ組和第Ⅳ組酒店的碳排放效率則較低，將來應(yīng)大力改善，有意識走酒店低碳發(fā)展之路。不同的是，第Ⅲ組酒店應(yīng)進一步提升對現(xiàn)有低碳技術(shù)的利用水平，第Ⅲ組酒店應(yīng)盡力避免資源投入規(guī)模上的浪費和不經(jīng)濟。通過TWINSPAN分類，我們根據(jù)不同酒店的碳排放效率水平將其分為四類：華而不實，第Ⅰ組屬于碳排放效率完全型酒店，三種效率值皆為1,節(jié)能減排工作做的最好，這類酒店有9家，占酒店總數(shù)的32.14%.第Ⅱ組酒店有3家，占酒店總數(shù)的10.71%,它們的三種效率值固然也都較高，但不是同時為1,講明它們節(jié)能減排做的相對較好，但仍有提升的空間。因而，第Ⅱ組屬于碳排放效率較高型酒店。第Ⅲ組和第Ⅳ組屬于碳排放效率較低型酒店，分別有9家和7家，各自占酒店總數(shù)的32.14%和25%,它們的碳排放效率值較低，需要在酒店管理中嚴格進行節(jié)能減排工作，華而不實，第Ⅲ組屬于純技術(shù)效率最低型酒店，將來應(yīng)重視和提升對現(xiàn)有技術(shù)的利用水平；第Ⅳ組屬于規(guī)模效率最低型酒店，今后應(yīng)著重改善資源的投入規(guī)模。5.3.2CCA結(jié)果〔1〕基于碳排放效率的酒店類型的CCA分析圖5.2是關(guān)鍵性指標與不同酒店類型的CCA排序。表5.2是7個關(guān)鍵性指標與CCA第一軸、第二軸之間的相關(guān)系數(shù)和典范系數(shù)。由圖5.2可知，四組類型分布在排序圖中的不同空間范圍。酒店碳排放效率較高的第Ⅰ組和第Ⅱ組分布于排序圖的第四象限，即右下方；而碳排放效率較低的第Ⅲ組和第Ⅳ組則位于排序圖的上方，華而不實，純技術(shù)效率最低的第Ⅲ組主要分布于第三象限，規(guī)模效率最低的第Ⅳ組主要分布于第一象限。至于7個關(guān)鍵性指標與不同酒店類型之間的關(guān)系，首先，從各指標分布的象限看，客房數(shù)、從業(yè)人員數(shù)和建筑面積位于第一象限，對第Ⅳ組的碳排放效率有較大影響。耗煤量、耗水量、耗電量和注冊資本位于第四象限，對第Ⅰ組和第Ⅱ組的碳排放效率有明顯的影響。其次，不同指標與排序軸之間的夾角可反映其間的關(guān)系。酒店耗煤量、耗水量、耗電量和建筑面積的指示線與第一軸之間的夾角都較小，表示清楚它們之間的關(guān)系較為密切?？头繑?shù)、從業(yè)人員數(shù)、以及注冊資本的指示線位置較為接近兩軸對角線，它們與第一軸、第二軸之間夾角大致相等，講明這三個指標與第一軸和第二軸的關(guān)系均大致一樣。第三，從相關(guān)系數(shù)和典范系數(shù)看〔表5.2〕，CCA第一軸與耗煤量、耗水量、客房數(shù)、建筑面積和從業(yè)人員數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)和典范系數(shù)都較大，講明第一軸綜合了各種指標的信息，沿第一軸從左向右不同酒店的耗煤量和耗水量在不斷增加，客房數(shù)和建筑面積逐步增加，從業(yè)者人數(shù)也逐步增加。CCA第二軸與客房數(shù)和從業(yè)人員數(shù)之間的相關(guān)系數(shù)和典范系數(shù)較大，講明沿第二軸從下向上不同酒店的客房數(shù)和從業(yè)者人數(shù)都趨于增加。第四，從不同指標的線段長度看，與第一軸密切相關(guān)的眾多指標中，客房數(shù)、耗煤量、耗水量、從業(yè)人員數(shù)、建筑面積的線段長度都較長，而耗電量則最短。與第二軸關(guān)系較大的指標中，客房數(shù)和注冊資本的線段長度較長。這些指標的線段長度大小與它們和第一軸、第二軸的相關(guān)性相吻合〔表5.2〕。在這些指標的綜合作用下，沿第二象限和第四象限的對角線，酒店碳排放效率的類型由純技術(shù)效率最低的第Ⅲ組酒店逐步向規(guī)模效率最低的第Ⅳ組酒店、碳排放效率較高的第Ⅱ組酒店、碳排放效率完全的第Ⅰ組酒店過渡。在這一遞變的經(jīng)過中，酒店碳排放效率逐步增大，但帶有明顯的弓形效應(yīng)[65].〔2〕關(guān)鍵性指標對酒店碳排放效率的制約作用由第4章的分析可知，酒店的技術(shù)效率、規(guī)模效率和純技術(shù)效率均能夠分為如下五級：0X0.25〔1級區(qū)間〕、0.25X0.5〔2級區(qū)間〕、0.5X0.75〔3級區(qū)間〕、0.75X1〔4級區(qū)間〕和X=1〔5級區(qū)間〕。由于酒店的三種效率值沒有位于第1級分布區(qū)間的情況，所以實際分組區(qū)間只要四級，見表4.4.第一，關(guān)鍵性指標對酒店技術(shù)效率的制約作用酒店的技術(shù)效率值中，位于0.25TE0.5〔2級區(qū)間〕、0.5TE0.75〔3級區(qū)間〕、0.75TE1〔4級區(qū)間〕和TE=1〔5級區(qū)間〕區(qū)間的酒店數(shù)分別有10家、5家、4家和9家，各自占酒店總數(shù)的35.71%、17.86%、14.29%、和32.14%.將所有酒店技術(shù)效率值的對應(yīng)分級表示在CCA排序圖中，結(jié)果構(gòu)成圖5.3,從中能夠透視7個關(guān)鍵性指標對技術(shù)效率的制約作用。從技術(shù)效率值看，沿著第二象限和第四象限的對角線，即從CCA排序圖的左上方向右下方，酒店的技術(shù)效率值依次在不斷增加。從7個指標對技術(shù)效率的制約程度看，酒店耗煤量、耗水量、耗電量和注冊資本4個指標對其碳排放中技術(shù)效率的提高有明顯的正向影響。而酒店的客房數(shù)、從業(yè)人員數(shù)和建筑面積3個指標則限制了其碳排放中技術(shù)效率的提高，有一定的負向作用。華而不實，酒店的客房數(shù)、從業(yè)人員數(shù)和建筑面積3個指標對位于3級區(qū)間的4家酒店〔酒店序號分別為：3、7、9、28〕、2級區(qū)間的4家酒店〔1、22、23、26〕、4級區(qū)間的1家酒店〔24〕有明顯的制約作用，也就是講，要提高這9家酒店的技術(shù)效率，需要從客房數(shù)、從業(yè)人員數(shù)和建筑面積上下功夫。至于位于2級區(qū)間的6個酒店〔11、12、13、18、21、27〕，要提高其碳排放的技術(shù)效率則需要在注冊資本、耗電量、耗水量、耗煤量上采取相應(yīng)的措施。對于位于3區(qū)間的1家酒店〔20〕則需要在7個指標量上進行整合，采取合理措施改善其現(xiàn)在狀況。第二，關(guān)鍵性指標對酒店純技術(shù)效率的制約作用酒店的純技術(shù)效率值位于5級區(qū)間內(nèi)的酒店個數(shù)最多，達15家，占酒店總數(shù)的53.57%,分布在其它區(qū)間內(nèi)的酒店個數(shù)相對較少，且分散，分別為：2級區(qū)間的酒店有6家〔21.43%〕、3級區(qū)間的酒店有2家〔7.14%〕、4級區(qū)間的酒店有5家〔17.86%〕。從純技術(shù)效率值看，沿著第一軸從左向右，酒店的純技術(shù)效率值依次在不斷增加，但是4級區(qū)間內(nèi)的酒店與3級區(qū)間內(nèi)的酒店存在部分穿插分布的現(xiàn)象，這是由于受CCA分析中弓性效應(yīng)的影響，見圖5.4.從7個指標對純技術(shù)效率的制約程度看，酒店碳排放中純技術(shù)效率受7個指標的共同影響，因而，對于位于2級區(qū)間的6家酒店〔11、12、13、18、21、27〕需要在7個指標，尤其是在注冊資本、耗電量、耗水量、耗煤量上均需要采取一定措施，來提高其純技術(shù)效率。對于位于3區(qū)間的1家酒店〔20〕則需要在7個指標量上采取綜合措施改善其現(xiàn)在狀況。同時，由于受弓性效應(yīng)的影響，對位于3級區(qū)間內(nèi)的1家酒店〔22〕、4級區(qū)間內(nèi)的4家酒店〔3、9、26、28〕影響程度不明顯。第三，關(guān)鍵性指標對酒店規(guī)模效率的制約作用規(guī)模效率中，從低級〔2級〕到高級〔5級〕分布區(qū)間內(nèi)的酒店個數(shù)分別為2家、5家、12家和9家，分別占酒店總數(shù)的7.14%、17.86%、42.86%、和32.14%.從圖5.5中能夠看出，2級和3級區(qū)間內(nèi)的酒店位于第一象限；4級區(qū)間內(nèi)的酒店在第一、第二和第四象限內(nèi)均有分布，5級區(qū)間內(nèi)的酒店位于第四象限。沿著第一象限和第三象限的對角線，即從CCA排序圖的右下方向左上方，酒店的規(guī)模效率值在不斷降低。從7個指標對規(guī)模效率的制約程度看，酒店的客房數(shù)、從業(yè)人員數(shù)和建筑面積3個指標對碳排放中規(guī)模效率的提高具有明顯的負向作用，而酒店耗煤量、耗水量、耗電量和注冊資本4個指標在一定程度上限制了規(guī)模效率的提高。華而不實，酒店的客房數(shù)、從業(yè)人員數(shù)和建筑面積3個指標對位于2級區(qū)間內(nèi)的2家酒店〔1、23〕、3級區(qū)間內(nèi)的5家酒店〔3、7、9、22、26〕、4級區(qū)間內(nèi)的2家酒店〔24、28〕有明顯的制約作用，因此這些酒店需要在這三個指標上采取合理措施。至于位于4級區(qū)間的6家酒店〔11、12、13、18、20、21、27〕需要在注冊資本、耗電量、耗水量、耗煤量上采取相應(yīng)的措施，來提高其碳排放的規(guī)模效率?！?〕酒店碳排放效率的提升途徑分析綜合以上分析，能夠找出影響技術(shù)效率不完全酒店碳排放效率的主要影響指標〔見表5.3〕，進而找尋出其提升途徑。第一，位于第Ⅱ組內(nèi)的酒店，其純技術(shù)效率值均為1,技術(shù)效率值和規(guī)模效率值相等，均在0.85以上。從典范分析中可知，這3家酒店的影響指標不明顯，主要原因可能是這類酒店在7種指標上固然還有提升空間，但做的已經(jīng)相對較好，所以其主要影響指標不明顯，能夠從細節(jié)上再做努力。第二，從表5.3可見，對于第Ⅲ組中的9家酒店，fo山賓館〔22〕應(yīng)通過調(diào)整酒店客房數(shù)、從業(yè)人員數(shù)和建筑面積，來提高技術(shù)效率和規(guī)模效率；金界山莊〔20〕需要在7項指標上均作出努力，才能提高3種效率值；其余7家酒店需要在耗煤量、耗水量、耗電量和注冊資本