統(tǒng)計(jì)方案設(shè)計(jì)大賽論文范_第1頁(yè)
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/NBA球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)影響因素的統(tǒng)計(jì)分析許世杰林炳燦肖林廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院計(jì)劃統(tǒng)計(jì)系內(nèi)容提要:本文運(yùn)用一系列統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)2008-2009賽季NBA參賽球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)進(jìn)行影響因素研究。實(shí)證結(jié)果表明:(a)常規(guī)賽中球隊(duì)核心球員的作用明顯;(b)常規(guī)賽中主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)確實(shí)存在;(c)通過(guò)在模型中加入主客場(chǎng)虛擬變量后,發(fā)現(xiàn)球隊(duì)的常規(guī)賽戰(zhàn)績(jī)受到許多因素的影響;(d)替補(bǔ)球員能力和常規(guī)賽戰(zhàn)績(jī)也是季后賽戰(zhàn)績(jī)的重要影響因素。以NBA為參考,我們對(duì)我國(guó)CBA的發(fā)展和球隊(duì)建設(shè)提出了一些有針對(duì)性的建議。關(guān)鍵詞:NBA;戰(zhàn)績(jī);影響因素;統(tǒng)計(jì)分析1引言NBA的全稱是全美職業(yè)籃球大聯(lián)盟,創(chuàng)辦于1946年,已有60多年的歷史,現(xiàn)已成為全球范圍最職業(yè)化、最市場(chǎng)化的大聯(lián)盟之一。NBA于1987年首次由中央電視臺(tái)錄播進(jìn)入中國(guó),并且隨著姚明、易建聯(lián)等的相繼加入,使得這個(gè)世界上最高水平的籃球職業(yè)聯(lián)賽越來(lái)越為中國(guó)人所了解和喜愛(ài)。近年來(lái),NBA在中國(guó)的發(fā)展受到人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注,其體育文化價(jià)值、商業(yè)價(jià)值等得到了充分的顯現(xiàn)。NBA比賽的看點(diǎn)不僅在于其速度、力量、對(duì)抗、激情和聯(lián)賽中球員高超嫻熟的技術(shù)、良好的意識(shí)和過(guò)人的身體素質(zhì),還在于NBA科學(xué)細(xì)致的選秀制度、轉(zhuǎn)會(huì)制度和限薪制度等制衡體系保障各球隊(duì)的實(shí)力較平均,沒(méi)有哪一支球隊(duì)有絕對(duì)的把握能戰(zhàn)勝另一支球隊(duì),比賽的勝負(fù)往往充滿懸念,正如NBA的口號(hào)一樣“WhereAmazingHappen”。NBA的發(fā)展為籃球運(yùn)動(dòng)在全球的普及和推廣做出了突出的貢獻(xiàn)。球賽越是激烈,結(jié)果懸念越大,球迷就越想預(yù)測(cè)球賽的結(jié)果。然而,球迷對(duì)球賽結(jié)果的預(yù)測(cè)基本上都是基于主觀推斷,有時(shí)還受個(gè)人對(duì)球隊(duì)或球員偏好的影響,預(yù)測(cè)的科學(xué)性、準(zhǔn)確性往往較差。球隊(duì)中核心球員的作用如何?人們常說(shuō)的主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)是否顯著存在?季后賽與常規(guī)賽的主要影響因素分別是什么?這些都是體育界專業(yè)人士和廣大球迷關(guān)心的熱門話題。為此本文在參考了前人研究的基礎(chǔ)上,試圖充分利用各種統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)他們進(jìn)行了較深入的研究。其目的在于通過(guò)對(duì)NBA的球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)影響因素的統(tǒng)計(jì)建模分析,發(fā)現(xiàn)我國(guó)CBA存在的不足,借鑒NBA在這些方面的發(fā)展優(yōu)勢(shì),從而針對(duì)當(dāng)前CBA所存在的不足提出意見(jiàn)和建議,推動(dòng)CBA更加健康長(zhǎng)久地發(fā)展。2研究現(xiàn)狀簡(jiǎn)評(píng)NBA在全球的極大影響力,致使國(guó)內(nèi)外有不少文獻(xiàn)對(duì)其進(jìn)行過(guò)較深入和全面的研究。在國(guó)外,Chatterjee、Campbell和Wiseman(1994)對(duì)NBA所有球隊(duì)一個(gè)賽季的數(shù)據(jù)建立統(tǒng)計(jì)模型,對(duì)球隊(duì)勝率進(jìn)行回歸分析,發(fā)現(xiàn)比賽得分、罰球、籃板和失誤在統(tǒng)計(jì)上是顯著的并且回歸系數(shù)在各年數(shù)據(jù)之間都相對(duì)穩(wěn)定;Hausman和Leonard(1997)使用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)NBA賽事明星出場(chǎng)率與其電視收視率、門票收入等進(jìn)行了相關(guān)性研究,得出了正相關(guān)的結(jié)論;Gandar、Zuber

和Lamb(2001)等人對(duì)NBA博彩市場(chǎng)的主客場(chǎng)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了分析;Leeds和Allmen(2003)在其著作《體育經(jīng)濟(jì)學(xué)》中對(duì)美國(guó)職業(yè)體育聯(lián)盟的制衡機(jī)制進(jìn)行了較深入的探討;Mizak、Stair和Rossi(2004)使用勝率標(biāo)準(zhǔn)差、HHI等指標(biāo)衡量了各大聯(lián)盟的競(jìng)爭(zhēng)性平衡,并指出所使用指標(biāo)的優(yōu)缺點(diǎn);此外,國(guó)外學(xué)者還對(duì)NBA球員、裁判是否存在種族歧視、工資差異等各方面進(jìn)行了研究。國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究文獻(xiàn)并不多,其研究特色歸納起來(lái)可分為三類:(a)從市場(chǎng)營(yíng)銷的角度,對(duì)NBA的市場(chǎng)價(jià)值、品牌文化傳播和在中國(guó)的市場(chǎng)營(yíng)銷情況等方面進(jìn)行剖析;(b)從制度經(jīng)濟(jì)學(xué)角度,對(duì)NBA的人力制衡、收益制衡及權(quán)力制衡三項(xiàng)機(jī)制的功能及相關(guān)制度的運(yùn)行原理展開(kāi)深入研究;(c)從NBA比賽本身的技術(shù)角度,如球賽中沖搶技術(shù)、不同位置的球員、球員的攻防能力、球賽賽程安排等方面進(jìn)行分析研究。有關(guān)參考文獻(xiàn)見(jiàn)劉素蓉等(2009)、吳福珍和王曉軍(2009)等。盡管這些研究文獻(xiàn)較多,但絕大多數(shù)是使用文獻(xiàn)資料、比較分析和錄像觀察等方法進(jìn)行的研究,部分也使用了一些較簡(jiǎn)單的描述性統(tǒng)計(jì)分析方法,僅有少數(shù)使用統(tǒng)計(jì)建模方法進(jìn)行實(shí)證分析。由于分析的手段不同、角度不同,尚有許多問(wèn)題沒(méi)有涉足,尤其是基于統(tǒng)計(jì)建模方法對(duì)于NBA比賽勝負(fù)的影響因素進(jìn)行較全面的分析,有待進(jìn)一步深入。為此本文綜合多種統(tǒng)計(jì)定量方法,試圖較全面地考察NBA比賽的影響因素,從而為我國(guó)體育專業(yè)人士,特別是CBA的健康發(fā)展提供有價(jià)值的參考建議。3數(shù)據(jù)來(lái)源和指標(biāo)選擇3.1數(shù)據(jù)來(lái)源本文涉及2008-2009賽季NBA的以下指標(biāo)數(shù)據(jù):30支球隊(duì)各自核心球員的統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo);30支球隊(duì)每隊(duì)82場(chǎng)比賽的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。有關(guān)數(shù)據(jù)分別來(lái)自虎撲網(wǎng)站(2009年7月20日)、搜狐網(wǎng)站(2009年7月24日和26日)和NBA官方網(wǎng)站(2009年7月23日)。3.2指標(biāo)選擇3.2.130支球隊(duì)各自的核心球員和統(tǒng)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇核心球員的選擇標(biāo)準(zhǔn)主要是綜合考慮得分、首發(fā)率、上場(chǎng)時(shí)間等指標(biāo)。盡管有些球員綜合實(shí)力很強(qiáng),但由于傷病等原因,出場(chǎng)次數(shù)并不是很多,對(duì)整個(gè)球隊(duì)的戰(zhàn)績(jī)影響不大,此時(shí)選擇該隊(duì)出場(chǎng)次數(shù)較多的次佳球員進(jìn)行分析,本文所選擇的30支球隊(duì)各自的核心球員見(jiàn)表1。表130支球隊(duì)各自的核心球員大西洋賽區(qū)中部賽區(qū)東南賽區(qū)凱爾特人保羅-皮爾斯公牛

本-戈登熱火德維恩-韋德籃網(wǎng)

德文-哈里斯騎士

勒布朗-詹姆斯魔術(shù)德懷特-霍華德尼克斯

內(nèi)特-羅賓遜活塞

理查德-漢密爾頓奇才安托萬(wàn)-賈米森76人

安德烈-伊戈達(dá)拉步行者丹尼-格蘭杰老鷹喬-約翰遜猛龍

克里斯-波什雄鹿

理查德-杰弗森山貓杰拉德-華萊士西南賽區(qū)西北賽區(qū)太平洋賽區(qū)黃蜂克里斯-保羅掘金

卡梅羅-安東尼國(guó)王凱文-馬丁小牛

德克-諾維斯基森林狼埃爾-杰弗森湖人科比-布萊恩特火箭

姚明爵士

德隆-威廉姆斯太陽(yáng)史蒂夫-納什灰熊

魯?shù)?蓋伊開(kāi)拓者布蘭頓-羅伊勇士斯蒂芬-杰克遜馬刺蒂姆-鄧肯雷霆?jiǎng)P文-杜蘭特快船艾爾-索頓由于不同球隊(duì)的核心球員在場(chǎng)上的角色不同,各類指標(biāo)之間差異較大,為綜合考慮不同角色球員的不同能力,我們選取了能衡量球員各方面能力的12個(gè)指標(biāo)(見(jiàn)表2),所有指標(biāo)(出場(chǎng)數(shù)除外)均取場(chǎng)均值,其中除了失誤和犯規(guī)是負(fù)指標(biāo)外,其他均是正指標(biāo)。表2衡量球員核心球員能力的12個(gè)指標(biāo)出場(chǎng)數(shù)出場(chǎng)時(shí)間命中率三分球罰球籃板助攻搶斷封蓋失誤犯規(guī)得分3.2.230支球隊(duì)2008-2009常規(guī)賽季每隊(duì)82場(chǎng)比賽的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)30支球隊(duì)2008-2009賽季每隊(duì)82場(chǎng)常規(guī)賽的指標(biāo)包括12個(gè)正指標(biāo)和2個(gè)負(fù)指標(biāo)。其中正指標(biāo)分別為:每場(chǎng)比賽得分(ppg)、籃板(rpg)、搶斷(spg)、蓋帽(bpg)、助攻(apg)、投籃命中率(fg)、3分球命中率(threeft)、罰球命中率(ft)、球隊(duì)價(jià)值(values)、工資總額(pay)、教練執(zhí)教能力(coach)和核心球員能力(player);負(fù)指標(biāo)分別為:失誤(to)和犯規(guī)(foul)。3.2.3進(jìn)入2008-2009季后賽的16支球隊(duì)替補(bǔ)球員的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)替補(bǔ)球員主要指在季后賽中的大部分比賽以替補(bǔ)球員身份出場(chǎng)的球員,每個(gè)球隊(duì)大概有3-5名替補(bǔ)球員。描述替補(bǔ)球員能力的指標(biāo)與核心球員的指標(biāo)一樣。鑒于季后賽的指標(biāo)波動(dòng)性較大的特點(diǎn),此時(shí)使用常規(guī)賽指標(biāo),數(shù)據(jù)更穩(wěn)定。每支球隊(duì)替補(bǔ)球員各項(xiàng)指標(biāo)由各球隊(duì)所有替補(bǔ)球員各項(xiàng)指標(biāo)分別累加算得。3.2.4進(jìn)入2008-2009季后賽的16支球隊(duì)季后賽所有比賽各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)入2008-2009季后賽的16支球隊(duì)的季后賽指標(biāo)在常規(guī)賽指標(biāo)的基礎(chǔ)上增加本隊(duì)常規(guī)賽勝率(bsl)、對(duì)手常規(guī)賽勝率(rival)和替補(bǔ)球員能力(tb),共15個(gè)指標(biāo)。4核心球員能力分析4.1主成分分析核心球員對(duì)各自球隊(duì)的作用不可忽視,因此在進(jìn)行球隊(duì)勝率因素分析之前,先對(duì)各隊(duì)核心球員進(jìn)行分析,然而衡量球員的指標(biāo)有很多,各指標(biāo)之間有可能存在交互影響,故主要采用主成分分析方法對(duì)球員進(jìn)行打分,之后,將對(duì)球員的分析結(jié)果作為影響球隊(duì)勝率的變量進(jìn)行考察,從而得到影響球隊(duì)勝率的較全面客觀的因素。對(duì)表1中選定的核心球員的12項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,用SPSS軟件計(jì)算每個(gè)球員的各類主成分得分,其結(jié)果見(jiàn)表3。表3核心球員的各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析的結(jié)果變量第一主成分Y1第二主成分Y2第三主成分Y3出場(chǎng)數(shù)0.0305770.028349-0.51905場(chǎng)均時(shí)間0.2544780.210734-0.09975投籃0.1509540.453246-0.30942三分球0.361769-0.16825-0.12291罰球0.2555330.3652410.233043籃板-0.308180.4059240.058989助攻0.384213-0.170160.199813搶斷0.3773090.1110030.123995封蓋-0.274960.4092720.248488失誤0.2870510.0324390.578296犯規(guī)-0.315180.0833280.268735得分0.2702810.453977-0.16825分析表4,我們發(fā)現(xiàn):在第一個(gè)特征向量中,出場(chǎng)數(shù)、場(chǎng)均時(shí)間、投籃、三分球、罰球、助攻、搶斷、失誤和得分為正指標(biāo),籃板、封蓋和犯規(guī)為負(fù)指標(biāo),其中以助攻(0.384)、搶斷(0.377)、三分球(0.362)最為顯著,可見(jiàn)第一主成分是對(duì)后衛(wèi)、小前鋒能力的描述;在第二個(gè)特征向量中,出場(chǎng)數(shù)、場(chǎng)均時(shí)間、投籃、罰球、籃板、封蓋、搶斷、失誤、犯規(guī)、和得分為正指標(biāo),三分球和助攻為負(fù)指標(biāo),其中以投籃(0.453)、封蓋(0.409)、罰球(0.365)、籃板(0.406)最為顯著,可見(jiàn)第二主成分是對(duì)中鋒和大前鋒能力的描述;在第三個(gè)特征向量中,出場(chǎng)數(shù)、場(chǎng)均時(shí)間、投籃、三分球和得分為負(fù)指標(biāo),其他指標(biāo)為正指標(biāo),其中以失誤和出場(chǎng)最為顯著,可見(jiàn)第三主成分為各類球員的反向指標(biāo),與球員位置關(guān)系不大。由于第三主成分分析價(jià)值較低,此時(shí)主要分析第一和第二主成分。根據(jù)原始指標(biāo)和特征向量計(jì)算各個(gè)核心球員的第一、二主成分的得分,結(jié)果見(jiàn)下頁(yè)表4。表4核心球員的第一和第二主成分的得分按第一主成分排序(從大到小)按第二主成分排序(從大到小)球員Y1Y2球員Y1Y2克里斯-保羅3.7336530.101985德維恩-韋德3.2282553.177506德維恩-韋德3.2282553.177506德懷特-霍華德-3.278562.920097勒布朗-詹姆斯2.6319292.369743勒布朗-詹姆斯2.6319292.369743凱文-馬丁1.9729690.16716埃爾-杰弗森-2.762022.118805斯蒂芬-杰克遜1.69209-0.56694德克-諾維斯基-0.351221.939904德隆-威廉姆斯1.644285-1.85248克里斯-波什-1.135431.695207德文-哈里斯1.56315-0.71823凱文-杜蘭特1.3808651.369953科比-布萊恩特1.4760761.2089科比-布萊恩特1.4760761.2089凱文-杜蘭特1.3808651.369953丹尼-格蘭杰0.2836461.003009喬-約翰遜1.160829-0.95566姚明-3.302160.974938安德烈-伊戈達(dá)拉0.928861-0.83742蒂姆-鄧肯-2.871640.523175布蘭頓-羅伊0.829121-0.3482安托萬(wàn)-賈米森-0.860720.431575史蒂夫-納什0.709206-3.82858卡梅羅-安東尼-0.40460.235598本-戈登0.379407-1.45623凱文-馬丁1.9729690.16716丹尼-格蘭杰0.2836461.003009克里斯-保羅3.7336530.101985保羅-皮爾斯0.203263-0.64786布蘭頓-羅伊0.829121-0.3482德克-諾維斯基-0.351221.939904斯蒂芬-杰克遜1.69209-0.56694卡梅羅-安東尼-0.40460.235598杰拉德-華萊士-1.54053-0.57441安托萬(wàn)-賈米森-0.860720.431575保羅-皮爾斯0.203263-0.64786魯?shù)?蓋伊-0.99224-0.78302德文-哈里斯1.56315-0.71823理查德-杰弗森-1.09936-1.25572魯?shù)?蓋伊-0.99224-0.78302克里斯-波什-1.135431.695207安德烈-伊戈達(dá)拉0.928861-0.83742理查德-漢密爾頓-1.25736-2.35015喬-約翰遜1.160829-0.95566內(nèi)特-羅賓遜-1.31268-2.99437艾爾-索頓-2.64908-1.06828杰拉德-華萊士-1.54053-0.57441理查德-杰弗森-1.09936-1.25572艾爾-索頓-2.64908-1.06828本-戈登0.379407-1.45623埃爾-杰弗森-2.762022.118805德隆-威廉姆斯1.644285-1.85248蒂姆-鄧肯-2.871640.523175理查德-漢密爾頓-1.25736-2.35015德懷特-霍華德-3.278562.920097內(nèi)特-羅賓遜-1.31268-2.99437姚明-3.302160.974938史蒂夫-納什0.709206-3.82858由表5可以看出,描述后衛(wèi)的指標(biāo)(第一主成分)以克里斯-保羅的得分最多,德維恩-韋德和勒布朗-詹姆斯緊跟其后,而作為中鋒的蒂姆-鄧肯、德懷特-霍華德、姚明等在這方面則不占優(yōu)勢(shì),排在靠后的位置。描述前鋒和中鋒的指標(biāo)(第二主成分)以德維恩-韋德的得分最多,兩個(gè)主成分得分均很高,說(shuō)明德維恩-韋德的數(shù)據(jù)較全面,緊跟其后的是德懷特-霍華德等中鋒和大前鋒,而數(shù)據(jù)天王勒布朗-詹姆斯也居于第三位,名副其實(shí)。其中08-09賽季最搶眼的球星科比-布萊恩特的兩項(xiàng)指標(biāo)均名列第八,表現(xiàn)較全面,但相對(duì)德維恩-韋德和勒布朗-詹姆斯并不是很突出,此時(shí)一方面是指標(biāo)的局限性,另一方面也說(shuō)明球隊(duì)取得好的戰(zhàn)績(jī)核心球員并不一定要表現(xiàn)極其優(yōu)秀。作為中國(guó)球迷最為關(guān)注的球星姚明,在第一主成分排名中排30名,在描述前鋒和中鋒的指標(biāo)(第二主成分)的指標(biāo)中也排名第10位。這些數(shù)據(jù)顯示,一方面,姚明還不是聯(lián)盟最好的中鋒,還需要繼續(xù)在各方面加強(qiáng)訓(xùn)練;另一方面,有些指標(biāo)在這里可能沒(méi)能得到體現(xiàn),比如盡管姚明封蓋能力不是很好,但憑借其NBA第一高度,給進(jìn)攻球員于極大的進(jìn)攻壓力,這點(diǎn)也是其防守能力的一大體現(xiàn)。我們發(fā)現(xiàn)12個(gè)技術(shù)指標(biāo)可以用兩個(gè)綜合指標(biāo)代替,而綜合指標(biāo)的信息沒(méi)有損失多少。在此基礎(chǔ)上,我們不僅可以算出各球員的主成分得分,而且可以利用線性加權(quán)方法,以各主成分的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù),即按公式:(1)其中為各主成分的方差,各主成分前的權(quán)數(shù)為主成分的方差貢獻(xiàn)率。計(jì)算各核心球員的綜合得分(即為本文分析的核心球員能力)并據(jù)此排名(見(jiàn)表5)。表5球隊(duì)核心球員總的得分和排名球員綜合得分排名球員綜合得分排名德維恩-韋德1.8260561保羅-皮爾斯-0.0076216克里斯-保羅1.4026032卡梅羅-安東尼-0.0515117勒布朗-詹姆斯1.3972853布蘭頓-羅伊-0.0855118科比-布萊恩特0.6319794本-戈登-0.3193519凱文-杜蘭特0.6135685安托萬(wàn)-賈米森-0.4109120斯蒂芬-杰克遜0.5490196魯?shù)?蓋伊-0.4635421凱文-馬丁0.4653257姚明-0.4679722德文-哈里斯0.4279438杰拉德-華萊士-0.4950623丹尼-格蘭杰0.2944839史蒂夫-納什-0.5156724德隆-威廉姆斯0.20402210理查德-杰弗森-0.6572525德懷特-霍華德0.19798111蒂姆-鄧肯-0.6799726安德烈-伊戈達(dá)拉0.13042112埃爾-杰弗森-0.6869827德克-諾維斯基0.08250613內(nèi)特-羅賓遜-1.1030628喬-約翰遜0.01486914理查德-漢密爾頓-1.142629克里斯-波什0.01096215艾爾-索頓-1.1620330主成分得分是綜合考慮各個(gè)變量和主成分的方差貢獻(xiàn)計(jì)算而得,從表中可見(jiàn):第一、二主成分指標(biāo)最靠前的德維恩-韋德、克里斯-保羅、勒布朗-詹姆斯的綜合得分仍然很高而相對(duì)來(lái)說(shuō)比較靠后的科比-布萊恩特此時(shí)排第四名,可見(jiàn)綜合考慮各個(gè)因素之后,主成分得分較能體現(xiàn)球員的全面能力。姚明仍然排在22名,較靠后,原因與之前分析的一樣。4.2聚類分析核心球員的個(gè)人能力越強(qiáng)就越能帶領(lǐng)球隊(duì)取得勝利嗎?針對(duì)這一問(wèn)題,我們主要考慮的是球隊(duì)勝率和核心球員能力之間的關(guān)系,本文采用系統(tǒng)聚類法進(jìn)行分析。系統(tǒng)聚類法的基本思想是:距離相近的樣本先聚成類,距離相遠(yuǎn)的后聚成類,過(guò)程一直進(jìn)行下去,每個(gè)樣本總能聚到合適的類中。原理可在一般教科書中發(fā)現(xiàn),不再詳述。通過(guò)聚類分析,我們想了解各個(gè)球隊(duì)與其核心球員個(gè)人能力之間的影響程度。圖1是聚類樹狀圖,圖形結(jié)構(gòu)清晰。圖形上面是類間距離,下面數(shù)字是球隊(duì)代號(hào),整個(gè)聚類過(guò)程用虛線連接。根據(jù)聚類研究的目的和差異的顯著性,我們將其聚成以下四類:類別1:湖人(13)、魔術(shù)(22)、騎士(5)和凱爾特人(2)。此類球隊(duì)核心球員表現(xiàn)好,而且球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)也很好,均排在各自所在賽區(qū)的前列,球員價(jià)值在這類球隊(duì)得到體現(xiàn)。類別2:熱火(15)和黃蜂(19)。此類球隊(duì)核心球員表現(xiàn)好,德維恩-韋德、克里斯-保羅在兩個(gè)主成分中均排在最前列,但是球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)不好,其中熱火排在東部第5,勝率為52.4%,黃蜂排在西部第七,球員價(jià)值在這類球隊(duì)沒(méi)能完全體現(xiàn)。類別3:活塞(8)、尼克斯(20)、快船(12)、灰熊(14)、奇才(30)、山貓(3)、雄鹿(16)、和森林狼(17)。此類球隊(duì)核心球員表現(xiàn)不好,在主成分得分中均排在較靠后的位置,球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)也不是特別好,均排在聯(lián)盟的靠后位置。類別4:掘金(7)、火箭(10)和開(kāi)拓者(25)等其余球隊(duì)。此類球隊(duì)核心球員表現(xiàn)一般,在主成分得分中均排在較中間的位置,球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)較好,但仍有一定的前進(jìn)空間。此類球隊(duì)核心球員表現(xiàn)和球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)與類別一的球隊(duì)相比較差,但與其他類別的球隊(duì)相比則較優(yōu)。圖1球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)和核心球員能力之間關(guān)系的聚類結(jié)果4.3相關(guān)分析聚類分析的結(jié)果顯示,不同球隊(duì)中球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)和和核心球員能力之間的相關(guān)程度不一致,但究竟關(guān)系如何,還應(yīng)計(jì)算二者的相關(guān)系數(shù)。球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)使用常規(guī)賽勝場(chǎng)數(shù),核心球員指標(biāo)使用主成分分析得到的核心球員綜合得分指標(biāo),分別計(jì)算Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman秩相關(guān)系數(shù),結(jié)果見(jiàn)表6。表6球隊(duì)常規(guī)賽戰(zhàn)績(jī)與球隊(duì)核心球員的相關(guān)系數(shù)結(jié)果相關(guān)系數(shù)值P值Pearson相關(guān)系數(shù)0.310.045Spearman秩相關(guān)系數(shù)0.240.055從表6可知,在6%的顯著水平下均拒絕原假設(shè),兩種相關(guān)系數(shù)算得的球員得分和球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)之間都是顯著正相關(guān),只是相關(guān)程度都不是很高。這是因?yàn)椴糠智蜿?duì)相關(guān)性較高,而部分球隊(duì)較低,從而使得總體相關(guān)程度不是特別高。5主客場(chǎng)差異分析5.1主客場(chǎng)勝場(chǎng)數(shù)差異檢驗(yàn)球隊(duì)在主客場(chǎng)的戰(zhàn)績(jī)有所不同,然而這種差異是否顯著呢?本文的檢驗(yàn)步驟為:首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn),若服從正態(tài)分布,則使用配對(duì)樣本的t檢驗(yàn);若不服從正態(tài)分布,則使用非參數(shù)的Wilcoxon秩和檢驗(yàn)。由于30支球隊(duì)的主客場(chǎng)勝場(chǎng)數(shù)的分布未知,故先對(duì)其主客場(chǎng)勝場(chǎng)數(shù)分別進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。結(jié)果如正態(tài)概率圖2和圖3,可以看出:主客場(chǎng)勝場(chǎng)數(shù)的概率圖均近似線性,AD統(tǒng)計(jì)量都比較小,分別為0.466,0.375,P值較大分別為0.235,0.395,在0.05的顯著水平下,無(wú)法拒絕原假設(shè),故認(rèn)為30支球隊(duì)的主客場(chǎng)勝場(chǎng)數(shù)服從正態(tài)分布,接著對(duì)其主客場(chǎng)差異使用配對(duì)樣本的t檢驗(yàn)。計(jì)算得的t值為8.34,P值為0.000,說(shuō)明主客場(chǎng)勝場(chǎng)數(shù)存在著顯著的差異,確實(shí)存在明顯的主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。圖2主場(chǎng)勝場(chǎng)數(shù)正態(tài)概率圖圖3客場(chǎng)勝場(chǎng)數(shù)正態(tài)概率圖5.2主客場(chǎng)差異原因分析使用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)得出主客場(chǎng)差異存在,但究竟差異具體表現(xiàn)在哪些因素上呢?故對(duì)30支球隊(duì)主客場(chǎng)的各項(xiàng)指標(biāo)采用非參數(shù)檢驗(yàn)中的Mann-Whitney檢驗(yàn)進(jìn)行分析。Mann-Whitney檢驗(yàn)原理是將所有兩組變量的所有觀察值混合后進(jìn)行排列,比較小的變量的觀察值傾向于排在前面,比較大的變量的觀察值傾向于排在后面,從而計(jì)算所有觀察值的秩,并算出U統(tǒng)計(jì)量,當(dāng)兩組變量的U統(tǒng)計(jì)量較大時(shí),就存在差異,否則不存在。分析的因素主要包括每場(chǎng)比賽得分、助攻、籃板、搶斷、蓋帽、失誤、犯規(guī)。其中前五個(gè)指標(biāo)為正指標(biāo),失誤和犯規(guī)為逆指標(biāo)。設(shè)原假設(shè)為:考察指標(biāo)主客場(chǎng)不存在差異;備選假設(shè)為:正指標(biāo)變量主場(chǎng)大于客場(chǎng)(負(fù)指標(biāo)變量主場(chǎng)小于客場(chǎng)),利用Mann-Whitney檢驗(yàn),在顯著水平為1%的單側(cè)檢驗(yàn)下,檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表7。表7主客場(chǎng)差異原因分析的Mann-Whitney檢驗(yàn)結(jié)果變量得分助攻籃板搶斷蓋帽失誤犯規(guī)W值1395261136882214122951476997139653415452191588176顯著性顯著顯著顯著顯著顯著顯著顯著由表7可知,研究的所有因素均嚴(yán)格體現(xiàn)主客場(chǎng)差異,主場(chǎng)的各項(xiàng)正指標(biāo)顯著大于客場(chǎng),負(fù)指標(biāo)顯著小于客場(chǎng),可見(jiàn)球隊(duì)主客場(chǎng)戰(zhàn)績(jī)差異顯著地表現(xiàn)在球隊(duì)的各個(gè)方面。6常規(guī)賽球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)的影響因素分析鑒于主客場(chǎng)各項(xiàng)指標(biāo)的差異,以比賽凈勝分(result)為因變量,以其他14個(gè)球隊(duì)賽季指標(biāo)(見(jiàn)第3節(jié))為自變量,自變量還加入主客場(chǎng)因素(field)作為虛擬變量(主場(chǎng)值為2,客場(chǎng)值為1),虛擬變量與前面非參檢驗(yàn)中主客場(chǎng)存在差異的指標(biāo)(每場(chǎng)比賽得分(ppg)、助攻(apg)、籃板(rpg)、搶斷(spg)、蓋帽(bpg)、失誤(to)、犯規(guī)(foul))進(jìn)行乘積的變量也作為自變量進(jìn)入模型,通過(guò)逐步回歸法,刪除不顯著的變量,得出最終的擬合方程:(2)其相應(yīng)參數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表8。表8比賽凈勝分與其顯著影響變量的回歸結(jié)果變量apg*fieldbpg*fieldcoachfieldfoul*field常數(shù)項(xiàng)t值7.7642.6127.219-20.700-7.590-10.466P值0.00000.00900.00000.00000.00000.0000變量playerppg*fieldrpg*fieldspg*fieldto*fieldt值3.00515.73114.9808.320-8.833P值0.00270.00000.00000.00000.000回歸方程的,調(diào)整的,F(xiàn)=183.4976,p值=0.0000。我們通過(guò)相關(guān)統(tǒng)計(jì)診斷進(jìn)行考察,并未發(fā)現(xiàn)模型存在殘差異方差和多重共線性。因此,可以認(rèn)為模型的擬合效果是較好的。在不考慮主客場(chǎng)因素和交叉效應(yīng)時(shí),筆者曾經(jīng)對(duì)模型做過(guò)類似的建模研究,發(fā)現(xiàn)僅有每場(chǎng)比賽得分、犯規(guī)、球隊(duì)價(jià)值、核心球員能力和教練執(zhí)教能力五大影響因素顯著。但在考慮主客場(chǎng)因素之后,模型大大改觀。模型結(jié)果顯示,教練執(zhí)教能力和核心球員能力不論主客場(chǎng)均對(duì)比賽結(jié)果有顯著影響,而得分、籃板、搶斷、蓋帽、助攻、失誤和犯規(guī)則與主客場(chǎng)存在交叉效應(yīng),這些交叉變量對(duì)勝率影響均顯著,主場(chǎng)影響比較大,客場(chǎng)影響相對(duì)較小;所有指標(biāo)系數(shù)的符號(hào)均與理論值一致,其中主客場(chǎng)系數(shù)為負(fù)說(shuō)明在主場(chǎng),球迷的加油、球隊(duì)期望值更高等因素同樣會(huì)給主隊(duì)造成一定的壓力。因此我們認(rèn)為主場(chǎng)既存在主場(chǎng)優(yōu)勢(shì),也存在主場(chǎng)壓力,但是主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)大于主場(chǎng)壓力,即相對(duì)于客場(chǎng)球隊(duì)在主場(chǎng)更容易取得勝利。大部分變量的系數(shù)都不超過(guò)1,而教練執(zhí)教能力的系數(shù)達(dá)到16.035,可見(jiàn)教練執(zhí)教能力對(duì)一個(gè)球隊(duì)影響很大。7季后賽球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)的影響因素分析在NBA常規(guī)賽之后緊接著就是決定總冠軍歸屬的更加激烈的季后賽。在季后賽中,我們采用與考慮了主客場(chǎng)差異的常規(guī)賽回歸模型(2)中同樣的變量,發(fā)現(xiàn)助攻、籃板、教練執(zhí)教能力、工資總額、核心球員能力、球隊(duì)價(jià)值這些因素均不顯著,因此,我們可以認(rèn)為影響季后賽比賽勝負(fù)的因素與常規(guī)賽的有所不同。季后賽采取的是兩支球隊(duì)相互交戰(zhàn)直至其中一支球隊(duì)獲得四場(chǎng)比賽勝利才能晉級(jí)下一輪的形式,本隊(duì)常規(guī)賽戰(zhàn)績(jī)和對(duì)手常規(guī)賽戰(zhàn)績(jī)會(huì)在一定程度上影響到比賽的勝負(fù)和球隊(duì)晉級(jí)下一輪的可能性。再者,季后賽連續(xù)多天的比賽對(duì)球隊(duì)主力隊(duì)員體能的消耗也不可忽視,此時(shí)就需要替補(bǔ)隊(duì)員的支持。因此,球隊(duì)板凳球員的能力也會(huì)影響球隊(duì)的戰(zhàn)績(jī)。7.1相關(guān)分析從近幾年NBA的發(fā)展可以看出其越來(lái)越重視防守,2008-2009賽季進(jìn)入東西部總決賽的湖人隊(duì)和魔術(shù)隊(duì)就是防守中的典范。但究竟球隊(duì)的防守能力與球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)之間的關(guān)系如何?為此,我們從2008-2009賽季季后賽每場(chǎng)比賽的相關(guān)技術(shù)指標(biāo)中選出代表防守的3項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)(籃板數(shù)、搶斷次數(shù)、蓋帽次數(shù))和每場(chǎng)比賽的失分來(lái)衡量球隊(duì)的防守能力,計(jì)算其與每場(chǎng)比賽結(jié)果(用凈勝分衡量)之間的相關(guān)系數(shù),相關(guān)分析結(jié)果如表9。表9凈勝分與4種防守指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系結(jié)果失分搶斷籃板蓋帽Pearson相關(guān)系數(shù)(P值)-0.597(0.000)0.232(0.002)0.405(0.000)0.337(0.000)Spearman秩相關(guān)系數(shù)(P值)-0.5308(0.000)0.191(0.013)0.411(0.000)0.347(0.000)從上表我們可以看出,4個(gè)指標(biāo)都與比賽結(jié)果凈勝分顯著相關(guān),但相關(guān)程度都不很高。其中每場(chǎng)失分與球賽結(jié)果相關(guān)程度最大,其Pearson相關(guān)系數(shù)將近-0.6。接著我們使用多元分析方法將4個(gè)防守指標(biāo)綜合成一個(gè)體現(xiàn)防守能力的指標(biāo),并計(jì)算其與凈勝分之間的相關(guān)系數(shù)為0.5289,在5%顯著水平下通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。球隊(duì)防守能力與球隊(duì)比賽結(jié)果之間的相關(guān)程度超過(guò)了50%,說(shuō)明球隊(duì)的防守能力在季后賽中得到充分的體現(xiàn),球隊(duì)的防守能力在很大程度上影響球隊(duì)的戰(zhàn)績(jī)。

7.2主成分分析季后賽中替補(bǔ)球員對(duì)各自球隊(duì)的作用不可忽視,因此在進(jìn)行球隊(duì)勝率因素分析之前,先對(duì)各隊(duì)替補(bǔ)球員進(jìn)行分析。替補(bǔ)球員指在季后賽的大部分比賽中以替補(bǔ)球員身份出場(chǎng)的球員。對(duì)替補(bǔ)球員分析的12項(xiàng)指標(biāo)與核心球員類同(見(jiàn)數(shù)據(jù)描述3.2.1),每支隊(duì)伍將各自所有替補(bǔ)球員的各項(xiàng)指標(biāo)分別加總,得到每支球隊(duì)替補(bǔ)球員總貢獻(xiàn)指標(biāo)。由于本文在前面部分做過(guò)核心球員能力的主成分分析,因此方法不再贅述,直接得出替補(bǔ)球員主成分得分,見(jiàn)表10。表10球隊(duì)替補(bǔ)球員主成分得分結(jié)果球隊(duì)馬刺掘金小牛開(kāi)拓者火箭黃蜂爵士湖人得分126.25160.01161.25132.69152.3196.64157.38156.06球隊(duì)騎士凱爾特人魔術(shù)76人老鷹熱火公牛活塞得分144.37117.17139.68134.0998.16142.4374.64168.637.3回歸分析通過(guò)上述的分析,我們以比賽凈勝分(result)為因變量,以球隊(duì)價(jià)值(values)、工資總額(pay)、教練執(zhí)教能力(coach)、球隊(duì)中核心球員能力(player)、本隊(duì)常規(guī)賽勝率(bsl)、對(duì)手常規(guī)賽勝率(rival)和替補(bǔ)球員能力(tb)為自變量并加入主客場(chǎng)因素(field)作為虛擬變量(主場(chǎng)值為2,客場(chǎng)值為1),虛擬變量與球隊(duì)常規(guī)技術(shù)統(tǒng)計(jì)(每場(chǎng)比賽得分(ppg)、助攻(apg)、籃板(rpg)、搶斷(spg)、蓋帽(bpg)、失誤(to)、犯規(guī)(foul))進(jìn)行乘積的變量也作為自變量進(jìn)入模型,通過(guò)逐步回歸法,刪除不顯著的變量,最終得到回歸模型結(jié)果為:(3)參數(shù)顯著性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表11。表11季后賽比賽凈勝分與其影響變量的回歸結(jié)果變量fieldfoul*fieldppg*fieldrivalt值-6.218-3.8407.884-4.478P值0.00000.00020.00000.0000變量rpg*fieldspg*fieldtbto*fieldt值4.7062.9483.496-2.656P值0.00000.00370.00060.0087回歸方程的,調(diào)整的。采用上節(jié)同樣的統(tǒng)計(jì)診斷進(jìn)行考察,我們并未發(fā)現(xiàn)模型存在殘差異方差和多重共線性,殘差與自變量也不存在相關(guān)關(guān)系。因此,可以認(rèn)為模型的擬合效果是較好的。根據(jù)上述回歸結(jié)果,我們可以看出替補(bǔ)球員能力和對(duì)手的常規(guī)賽戰(zhàn)績(jī)不論在主客場(chǎng)均對(duì)比賽結(jié)果有顯著影響,而每場(chǎng)比賽得分、籃板、搶斷、失誤和犯規(guī)則與主客場(chǎng)存在交叉效應(yīng),這些交叉變量對(duì)勝率影響均顯著,主場(chǎng)影響較大,客場(chǎng)影響相對(duì)較小。替補(bǔ)球員能力指標(biāo)的系數(shù)為正,說(shuō)明季后賽中,替補(bǔ)球員能力越好的球隊(duì)獲得比賽勝利從而晉級(jí)下一輪的可能性越高;對(duì)手常規(guī)賽戰(zhàn)績(jī)指標(biāo)的系數(shù)為負(fù),說(shuō)明遇到的球隊(duì)常規(guī)賽戰(zhàn)績(jī)?cè)讲睿接邢M麜x級(jí);得分、籃板、搶斷指標(biāo)為正,說(shuō)明這些指標(biāo)越高,獲勝可能性也越高;失誤指標(biāo)為負(fù)說(shuō)明失誤次數(shù)越少,越可能獲勝。這些均與實(shí)際情況相符合。8總結(jié)及對(duì)CBA的啟示8.1總結(jié)本文使用主成分分析、聚類分析、回歸分析、非參數(shù)檢驗(yàn)等方法對(duì)影響NBA勝率的因素進(jìn)行了研究。鑒于影響NBA勝率的因素比較分散,常規(guī)賽部分主要從核心球員能力、主客場(chǎng)差異和球隊(duì)勝率影響因素三個(gè)方面進(jìn)行建模分析。季后賽部分則從防守指標(biāo)、替補(bǔ)球員能力和影響季后賽的因素等方面進(jìn)行建模分析。從核心球員能力方面考察,我們得出:后衛(wèi)方面克里-斯保羅、德維恩-韋德和勒布朗-詹姆斯得分最高,中鋒方面德維恩-韋德、德懷特-霍華德和勒布-朗詹姆斯的得分較高;而在綜合能力得分方面,德維恩-韋德、克里斯-保羅和勒布朗-詹姆斯分列前三,這與球員實(shí)際能力相符。從球隊(duì)勝率影響因素方面考察,發(fā)現(xiàn)核心球員能力高低與球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)好壞并不完全一致。進(jìn)一步分析得出,二者盡管存在一定的正相關(guān)關(guān)系,但相關(guān)程度不高,可見(jiàn)一個(gè)核心球員雖然很重要,但并非僅僅考慮這個(gè)因素就能決定一個(gè)球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)的好壞。從主客場(chǎng)差異方面考察,發(fā)現(xiàn)NBA主客場(chǎng)差異確實(shí)存在,并從各個(gè)方面(得分、助攻、籃板、搶斷、失誤、蓋帽、犯規(guī)等)對(duì)比賽結(jié)果一起產(chǎn)生影響。在不考慮主客場(chǎng)因素時(shí),建模研究發(fā)現(xiàn)只有每場(chǎng)比賽得分、犯規(guī)、球隊(duì)價(jià)值、核心球員能力和教練執(zhí)教能力五大影響因素顯著;在考慮主客場(chǎng)和其他技術(shù)指標(biāo)的交叉影響之后,大部分技術(shù)指標(biāo)和主客場(chǎng)的交互影響變量均顯著,這表明主客場(chǎng)差異顯著,并且凸顯了各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)的差異。季后賽部分,盡管每個(gè)防守指標(biāo)與凈勝分的相關(guān)系數(shù)不高,但體現(xiàn)防守能力的綜合指標(biāo)與凈勝分的相關(guān)系數(shù)較高,說(shuō)明防守強(qiáng)度對(duì)季后賽勝率有一定影響??紤]到球員體力上的因素,季后賽中替補(bǔ)球員對(duì)球隊(duì)作用不可忽視。本文對(duì)各支球隊(duì)的替補(bǔ)球員進(jìn)行綜合打分,并將其納入季后賽勝率因素的回歸模型,得出替補(bǔ)球員能力和對(duì)手的常規(guī)賽戰(zhàn)績(jī)不論主客場(chǎng)均對(duì)球隊(duì)勝率有顯著影響,而每場(chǎng)比賽得分、籃板、搶斷、失誤、犯規(guī)與主客場(chǎng)因素存在交互效應(yīng),主場(chǎng)影響較大,客場(chǎng)影響相對(duì)較小。對(duì)比常規(guī)賽和季后賽的模型,各項(xiàng)常規(guī)指標(biāo)、主客場(chǎng)以及防守這三個(gè)因素對(duì)其比賽的勝率影響類似;而季后賽賽制與常規(guī)賽的差異,主要體現(xiàn)在替補(bǔ)球員能力、特定的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)以及差異更顯著的主客場(chǎng)等方面。同時(shí),由于常規(guī)賽是季后賽的前奏,球隊(duì)在常規(guī)賽的排名將是決定季后賽對(duì)陣形式以及主客場(chǎng)分布的最主要因素。球隊(duì)常規(guī)賽的勝率必然會(huì)對(duì)球隊(duì)季后賽產(chǎn)生影響??v觀全文,分析影響NBA球隊(duì)勝率因素時(shí)應(yīng)該將主客場(chǎng)因素納入分析,各類技術(shù)指標(biāo)的分析才會(huì)比較顯著,同時(shí)應(yīng)該考慮球員價(jià)值、教練執(zhí)教能力等宏觀指標(biāo),才能從整體上把握影響NBA球隊(duì)發(fā)展的因素,得出的結(jié)論才能比較有價(jià)值。季后賽中還應(yīng)該考慮到替補(bǔ)球員能力因素以及季后賽賽制特點(diǎn)制定出有針對(duì)性的戰(zhàn)術(shù)戰(zhàn)略。8.2對(duì)CBA的啟示NBA創(chuàng)辦于1946年,已有60多年的歷史,是目前世界上最頂級(jí)的籃球賽事,在運(yùn)營(yíng)管理、球隊(duì)建設(shè)等方面已非常完善。中國(guó)職業(yè)化的CBA賽事起步較晚,在很多方面存在不足。CBA與NBA均是籃球運(yùn)動(dòng),雖然有一些差異,但共同點(diǎn)不少。因此,NBA在各方面的許多經(jīng)驗(yàn)值得CBA借鑒和學(xué)習(xí)。結(jié)合實(shí)證結(jié)果,本文給出下列啟示:(a)主場(chǎng)文化。NBA球隊(duì)主場(chǎng)優(yōu)勢(shì)特別明顯,主要得益于其健全的主場(chǎng)文化。主場(chǎng)觀眾有組織的加油助威對(duì)主隊(duì)各方面指標(biāo)影響顯著,直接影響到球隊(duì)?wèi)?zhàn)績(jī)。而CBA由于發(fā)展得較晚,主場(chǎng)文化尚未形成,各球隊(duì)打球時(shí)主客場(chǎng)差異較不顯著,這樣將直接影響比賽的觀賞性,尤其難以調(diào)動(dòng)當(dāng)?shù)厍蛎杂^看比賽的熱情。建立健全的主場(chǎng)文化,充分發(fā)揮主場(chǎng)優(yōu)勢(shì),不僅有助于主場(chǎng)文化的形成,更有利于整個(gè)CBA的發(fā)展。(b)教練執(zhí)教能力。NBA球隊(duì)勝率跟教練執(zhí)教能力關(guān)系顯著,而這點(diǎn)可能沒(méi)有得到CBA球隊(duì)足夠的重視。在選擇教練的時(shí)候,CBA不僅應(yīng)注重教練的執(zhí)教經(jīng)驗(yàn),同時(shí)要兼顧教練對(duì)球隊(duì)的了解程度,可以鼓勵(lì)從球隊(duì)退役的優(yōu)秀球員留教、派送優(yōu)秀教練到國(guó)外學(xué)習(xí)或者聘請(qǐng)一些國(guó)外知名的教練到球隊(duì)任教,讓球員接觸新的培訓(xùn)方式和新的戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)。(c)核心球員能力。CBA核心球員盡管沒(méi)有NBA核心球員能力那么強(qiáng),但一個(gè)球隊(duì)的核心球員的作用并不在能力多強(qiáng),重點(diǎn)在于引進(jìn)或培養(yǎng)高水平球員來(lái)帶動(dòng)整個(gè)球隊(duì)打好比賽,鼓舞球隊(duì)士氣。鑒于NBA中核心球員對(duì)球隊(duì)取得勝利影響顯著,CBA各球隊(duì)?wèi)?yīng)該盡量保證擁有一位具有一定影響力的核心球員,在球隊(duì)里面能起到領(lǐng)銜作用,更好地組織球隊(duì)打球;同時(shí)依靠核心球員的知名度也能得到觀眾更多的關(guān)注,增加整個(gè)CBA聯(lián)賽的觀賞性。(d)球隊(duì)防守。在NBA中,戰(zhàn)績(jī)較好的球隊(duì)都是防守能力強(qiáng)的(如湖人和魔術(shù)),而且NBA觀賞性很高的原因之一也在于其高強(qiáng)度的防守,然而在目前的CBA比賽中,各隊(duì)都過(guò)于注重進(jìn)攻,追求比分而忽視了球隊(duì)防守,使得比賽看起來(lái)得分很高,但觀賞性不高。可見(jiàn),為了提高球隊(duì)的整體實(shí)力以及比賽觀賞性,各隊(duì)?wèi)?yīng)該增強(qiáng)防守力度,讓觀眾真正感受到比賽的緊張激烈。(e)年輕球員。NBA球隊(duì)都比較重視年輕球員的培養(yǎng)和選拔,從NBA選秀制度和其年輕球員上場(chǎng)時(shí)間都可以體現(xiàn),這是NBA聯(lián)盟長(zhǎng)期保持高水平的源泉。建議CBA各隊(duì)要注重對(duì)年輕球員的培養(yǎng)和選拔,盡管CBA的選秀制度短期內(nèi)沒(méi)法達(dá)到NBA的水平,但較完善制度總能選到一些較優(yōu)秀的年輕球員,這將有利于球隊(duì)以及整個(gè)CBA的健康發(fā)展。相信CBA若能參考NBA在各方面的成功經(jīng)驗(yàn)

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