氣候風(fēng)險下考慮政府補(bǔ)貼的訂單農(nóng)業(yè)契約設(shè)計-

氣候風(fēng)險下考慮政府補(bǔ)貼的訂單農(nóng)業(yè)契約設(shè)計--氣候風(fēng)險下考慮政府補(bǔ)貼的訂單農(nóng)業(yè)契約設(shè)計《《

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2022.07.13

中《D分類號：F224；F274文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1001-8409〔2022〕07-0060-06

ContractfarmingDesignundertheImpactofWeather

RiskbyConsideringGovernmentSubsidiesperspective

WANGYongming，QINCuiping

〔FacultyofManagementandEconomics，KunmingUniversityofScienceandTechnology，Kunming650093〕

Abstract：Aimingatthe‘company+farmercontractfarmingsupplychaincomposedofasinglefarmerandcompany，consideringtheimportofadverseweatherandeffortleveloffarmeronoutput，astochasticprofitmodelisconstructedinthispaper.Onthisbasis，thegovernmentsubsidyfactorisintroduced.Itcomparesandanalyzestheoptimaldecisionmakingbehavioroffarmersandfirmsundercentralizedanddecentralizeddecision-making.Therefore，acoordinationstrategyrelatedtoweather，effortlevelandpurchasepricecalled“riskreward+transferpayment〞isdesigned.Theresultsofthesimulationanalysisshowthatadverseweatherreducestheeffortleveloffarmer；rationalgovernmentsubsidiesperspectivecouldeffectivelyimprovethelevelofeffortoffarmerandincomeofsupplychainmembers；thecoordinationforcontractfarmingsupplychaincanbeachievedwhentheriskrewardmechanismandthetransferpaymentdesignedbythecompanymeetthecertainconditions.

Keywords：agriculturalsupplychain；adverseweather；effortlevel；governmentsubsidiesperspective；riskreward

引言

我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出量在很大程度上依賴于氣候狀況，如2022年的倒春寒造成小麥容重下降30～40g/L，下降1～2個等級，影響了面粉廠家的出粉率，增加廠家本錢，同時會加大副產(chǎn)品產(chǎn)出比例；2022年，由于倒春寒和水澇等不利氣候，造成我國棉花產(chǎn)量減至680萬噸，同比減小81%左右；2022年，云南低溫陰雨寡照氣候?qū)е伦魑锷L光熱缺乏，嚴(yán)重影響農(nóng)經(jīng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量。不利氣候使公司和農(nóng)戶面臨著契約選擇的難題，制約訂單農(nóng)業(yè)的開展。另外，氣候變化也引起各級政府主管部門的廣泛關(guān)注〔2022～2022年，“中央一號文件〞連續(xù)13次鎖定三農(nóng)問題〕，政府出臺的政策、補(bǔ)貼措施〔2022年財政部、農(nóng)業(yè)部出臺?關(guān)于調(diào)整完善農(nóng)業(yè)三項補(bǔ)貼政策的指導(dǎo)意見》文件〕也會對訂單農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)產(chǎn)生顯著影響。因此，研究政府補(bǔ)貼機(jī)制下不利氣候?qū)r(nóng)產(chǎn)品供給鏈的影響，對促進(jìn)農(nóng)戶擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模以及加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程均具有重要意義。

具有遠(yuǎn)期交易性質(zhì)的“公司+農(nóng)戶〞型訂單農(nóng)業(yè)，已占據(jù)我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營模式的45%左右。在訂單農(nóng)業(yè)快速開展的同時，履約困難和違約率高等成為亟待解決的問題。當(dāng)前國內(nèi)外學(xué)者主要從履約因素[1～6]及訂單契約設(shè)計機(jī)制[7～10]等方面進(jìn)行研究，上述研究對指導(dǎo)我國解決訂單農(nóng)業(yè)履約率低的問題具有重要現(xiàn)實意義，但在考慮風(fēng)險共擔(dān)、利益共享等方面的研究相對不足。針對這一問題，凌六一等運用價格補(bǔ)貼模式研究同時考慮隨機(jī)產(chǎn)出和需求下，不同風(fēng)險共擔(dān)合同對農(nóng)資投入和合同參與者的利潤問題，研究說明適宜的風(fēng)險共擔(dān)合同可有效地提高農(nóng)資投入和成員利益[11]。但上述研究并沒有考慮農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中氣候風(fēng)險、病蟲害等因素對產(chǎn)出不確定性的影響。

事實上，我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)出量在很大程度上依賴于氣候狀況，使得農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商和銷售商經(jīng)常面臨著產(chǎn)出和需求不確定風(fēng)險。從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看：文獻(xiàn)[12]至文獻(xiàn)[14]對不利天氣影響農(nóng)戶的生產(chǎn)決策問題進(jìn)行了研究；杜文獻(xiàn)，wang等運用經(jīng)濟(jì)計量模型研究氣候變化對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響[15，16]；劉天軍等運用超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型研究氣候變化對陜西省6個蘋果主產(chǎn)區(qū)產(chǎn)量的影響，結(jié)果說明投入要素和氣候因子均會影響蘋果產(chǎn)量[17]。但以上研究并未考慮氣候風(fēng)險的轉(zhuǎn)化問題，對此一些學(xué)者對供給鏈系統(tǒng)內(nèi)部風(fēng)險轉(zhuǎn)化問題進(jìn)行研究，趙霞等考慮了氣候和季節(jié)性等不確定因素會影響農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)，運用收益共享契約協(xié)調(diào)產(chǎn)出與需求擾動服從均勻分布下單個生產(chǎn)商和零售商組成的供給鏈[18]；但斌等考慮氣候和可控農(nóng)資投入水平共同影響供應(yīng)，設(shè)計組合式契約協(xié)調(diào)供給鏈，對本文的研究具有重要指導(dǎo)意義[19～22]。此外，在系統(tǒng)外部轉(zhuǎn)化風(fēng)險方面，Chen等從風(fēng)險管理角度出發(fā)，研究氣候影響需求下氣候期權(quán)可實現(xiàn)供給鏈協(xié)調(diào)[23]；伏紅勇等研究在不利氣候影響產(chǎn)出情形下運用氣候期權(quán)來外化不利氣候風(fēng)險進(jìn)而保障公司與農(nóng)戶的穩(wěn)定收益[24]。然而以上研究并未考慮政府補(bǔ)貼對訂單農(nóng)業(yè)的影響，實踐說明：政府補(bǔ)貼能對供給鏈中產(chǎn)品價格、市場需求、成員收益等產(chǎn)生較大影響。對此，不少學(xué)者針對農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼進(jìn)行了相關(guān)研究，如王志剛等考慮了政府補(bǔ)貼對農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)保險方面的影響，但對農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)方面借鑒性不大[25]；柳鍵等研究了政府補(bǔ)貼能有效地提高制造商和零售商定價、需求量以及利潤水平[26]；姚冠新等從生產(chǎn)補(bǔ)貼視角分析政府分別采用定額和系數(shù)補(bǔ)貼對農(nóng)戶生產(chǎn)決策行為的影響[27]；葉飛等構(gòu)建了產(chǎn)出影響銷售價格的訂單農(nóng)業(yè)定價模型，研究了三《N定價方式下政府補(bǔ)貼對公司和農(nóng)戶決策行為的影響，并指出政府在對農(nóng)戶進(jìn)行補(bǔ)貼時需考慮定價和補(bǔ)貼方式[28]。但以上研究并未考慮在氣候風(fēng)險下政府補(bǔ)貼機(jī)制對公司和農(nóng)戶的決策影響。早在2022年，美國?2022年農(nóng)業(yè)援助法案》就已明確指出向遭受與氣候有關(guān)的災(zāi)害及其他緊急情況損失的生產(chǎn)者提供農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策。

基于現(xiàn)有文獻(xiàn)，本文以農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出受氣候和農(nóng)戶努力水平影響這一現(xiàn)實背景為研究對象，基于政府補(bǔ)貼生產(chǎn)視覺，以保障農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)、擴(kuò)大雙方收益為目標(biāo)，分別研究公司和農(nóng)戶雙方的決策行為，并通過設(shè)計與氣候指數(shù)、努力水平、收購價格相關(guān)的風(fēng)險分擔(dān)機(jī)制研究“公司+農(nóng)戶〞型供給鏈的契約協(xié)調(diào)問題。

1問題及若

考慮由一位生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)戶和一個銷售農(nóng)產(chǎn)品的公司構(gòu)成的訂單農(nóng)業(yè)，政府為鼓勵農(nóng)戶提高努力水平，擴(kuò)大產(chǎn)出，對農(nóng)戶單位產(chǎn)出進(jìn)行補(bǔ)貼，政府補(bǔ)貼可以降低農(nóng)戶因生產(chǎn)中遭遇不利氣候風(fēng)險造成的損失。在此訂單農(nóng)業(yè)下，農(nóng)戶選擇投入努力水平x生產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品，公司可以察看到整個農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過程中農(nóng)戶投入的努力水平，但農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出不完全由農(nóng)戶投入的努力水平所確定，還受到不可控氣候的影響。公司在農(nóng)產(chǎn)品成熟期到來時按約定價格〔文中按照保底收購，隨行就市價格機(jī)制交易〕收購所有農(nóng)產(chǎn)品，隨后公司在銷售季節(jié)以價格p進(jìn)行銷售。

本文中用氣候指數(shù)w來表征某一地區(qū)某一段時間內(nèi)的氣候狀況〔如濕度、降雨量、溫度等〕?？紤]農(nóng)產(chǎn)品的生長特性，所處生長環(huán)境氣候指數(shù)為w，w∈w，w，其中w，w分別為適合該農(nóng)產(chǎn)品生長的氣候指數(shù)的高低界；w，w分別為可能出現(xiàn)的不利氣候指數(shù)高低界w，w，w，w均是給定的外生變量。當(dāng)氣候指數(shù)w∈w，w時，意味著自然界出現(xiàn)了干旱、低溫、凍雨等不利氣候；當(dāng)氣候指數(shù)w∈w，w時，意味著自然界出現(xiàn)了洪澇、暖冬等不利氣候。為定量分析不利氣候?qū)r(nóng)戶和公司最優(yōu)決策的影響，作如下若：

H1：整個供給鏈中只有一家農(nóng)戶和一家公司，交易一種特定農(nóng)產(chǎn)品，只考慮氣候?qū)r(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出的影響，不考慮運輸過程中氣候?qū)r(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和數(shù)量的影響，所有信息均共享且決策者都是理性且風(fēng)險中性的；

H2：考慮政府僅對農(nóng)戶實施補(bǔ)貼措施，k表示政府對農(nóng)戶單位農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出的補(bǔ)貼系數(shù)，且k>0；

H3：農(nóng)戶付出的努力水平為x∈0，1，生產(chǎn)本錢cp為努力水平x的嚴(yán)格增函數(shù)，設(shè)cp=c0+c1〔x〕，其中c0表示農(nóng)戶投入的固定本錢〔如種子，農(nóng)藥和化肥等〕；c1〔x〕是與努力水平相關(guān)的努力本錢〔包括農(nóng)戶付出的精力、時間等〕；

H4：q=qx，w表示農(nóng)產(chǎn)品有效產(chǎn)出，產(chǎn)出Q隨x的增加而提高且呈邊際遞減趨勢；當(dāng)wH5：農(nóng)產(chǎn)品市場需求D為非負(fù)隨機(jī)變量，概率密度函數(shù)和分布函數(shù)分別為fy，F(xiàn)y，且分布函數(shù)嚴(yán)格遞增。

其他相關(guān)符號表明：

cp為農(nóng)戶單位努力本錢；

wp為農(nóng)戶保底發(fā)售價格；

wr為公司決策的收購價格；

w為市場決定的收購價格；

p為銷售價格；

EπC為整個供給鏈的冀望收益；

Eπij〔i=P，R，j=1，2〕為農(nóng)戶、公司的冀望收益。

5結(jié)論

在“公司+農(nóng)戶〞型訂單農(nóng)業(yè)供給鏈中，不可控氣候風(fēng)險貫通于整個供給鏈運作周期。針對生產(chǎn)周期這一環(huán)節(jié)，本文定義了一個不利氣候和農(nóng)戶努力水平共同影響農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)出的隨機(jī)收益模型，探討了“保底收購、隨行就市〞訂單農(nóng)業(yè)契約和“風(fēng)險分擔(dān)+轉(zhuǎn)移支付〞契約兩種情形下，公司和農(nóng)戶的最優(yōu)決策。研究結(jié)果說明：不利氣候降低了農(nóng)戶的最優(yōu)努力水平，且隨著不利氣候程度的加劇而降低，同等氣候條件下，分散決策時由于農(nóng)戶為追求自身收益最大化，扭曲投入的努力水平進(jìn)一步使得供給鏈整體收益降低；政府補(bǔ)貼系數(shù)存