我國影子銀行對房地產(chǎn)板塊股票價格的影響機(jī)制研究

我國影子銀行對房地產(chǎn)板塊股票價格的影響機(jī)制研究我國影子銀行對房地產(chǎn)板塊股票價格的影響機(jī)制研究

[DOI]1013939/jcnkizgsc202218061

1前言和文獻(xiàn)綜述

影子銀行的開展導(dǎo)致美國2022年金融危機(jī)的發(fā)生。金融穩(wěn)定委員會〔2022〕把影子銀行體系定義為游離于銀行監(jiān)管體系之外、可能引發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險和監(jiān)管套利等問題的信用中介體系。而我國的影子銀行體系和美國影子銀行體系有所不同，主要指從事資金信貸活動的非銀行金融機(jī)構(gòu)。近年來，我國影子銀行體系開展非常快，據(jù)本文統(tǒng)計2022年年底我國影子銀行規(guī)模到達(dá)24萬億元，占商業(yè)銀行貸款的226%。影子銀行已經(jīng)是我國金融體系中非常重要的一局部。而作為我國資產(chǎn)市場的主體房地產(chǎn)市場和股票市場，流動性很強(qiáng)影子銀行的資金頻繁進(jìn)出資產(chǎn)市場，會對資產(chǎn)市場的價格有明顯的影響。房地產(chǎn)行業(yè)上市公司的股價受到影子銀行的影響應(yīng)該會更大。前人對影子銀行影響房地產(chǎn)市場價格和股票市場價格的研究比擬多，但是很少有文獻(xiàn)研究影子銀行對房地產(chǎn)行業(yè)上市公司的股價的影響是怎么樣的。

前人對影子銀行影響房地產(chǎn)市場價格有不少的研究。單暢〔2022〕等采用影子銀行規(guī)模、傳統(tǒng)銀行信貸規(guī)模等指標(biāo)，實證性檢驗了影子銀行和房地產(chǎn)價格之間短期互動與長期動態(tài)均衡的關(guān)系，另外，影子銀行對房地產(chǎn)價格波動也有激烈影響，且成反向關(guān)系。而盧瓊佩〔2022〕在對我國月度數(shù)據(jù)進(jìn)行VAR模型實證分析之后，得到了相反的結(jié)論，結(jié)果顯示，不管是表內(nèi)還是表外的影子銀行的資金規(guī)模對房地產(chǎn)價格影響是正向的。賈生華〔2022〕等用結(jié)構(gòu)向量自回歸模型測度了影子銀行對房地產(chǎn)時尚的影響機(jī)制，發(fā)現(xiàn)其規(guī)模的回升會促進(jìn)房價的升高并擴(kuò)大了社會信貸的供應(yīng)。同時影子銀行抑制了貨幣政策對房地產(chǎn)市場的調(diào)控效果。StevenLSchwarcz〔2022〕認(rèn)為房地產(chǎn)行業(yè)的開展與影子銀行的開展緊密相連，如何在保證抵押貸款的發(fā)放和更替收益的情況下控制可能的過激行為是需要政府引起重視的。

前人對影子銀行影響股票市場價格有不少的研究。Barbu、Boitan、Cioaca〔2022〕通過對歐盟15個國家的2022―2022年影子銀行總資產(chǎn)和股價指數(shù)數(shù)據(jù)分析，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)回歸的辦法，得出了影子銀行總資產(chǎn)對股價指數(shù)正向影響的結(jié)論。然而Mazumder和Greed〔2022〕主要研究了2022―2022年次貸危機(jī)中影子銀行和股市波動、溢出效應(yīng)等關(guān)系，指出影子銀行是傳統(tǒng)銀行的補(bǔ)充，但監(jiān)管不力使其對股市穩(wěn)定性有負(fù)面影響。國內(nèi)學(xué)者何德旭、李錦成〔2022〕通過擬合影子銀行規(guī)模的時間序列和上證指數(shù)的時間序列ARIMA模型分析了影子銀行和A股市場的相關(guān)性，結(jié)果發(fā)現(xiàn)影子銀行對A股市場有微弱的負(fù)相關(guān)性。李錦成〔2022〕利用11種曲線擬合分析中國影子銀行與A股市場的相關(guān)性，研究發(fā)現(xiàn)影子銀行和A股市場呈現(xiàn)比擬復(fù)雜的三次函數(shù)與S形函數(shù)關(guān)系。

總之，前人的研究主要集中在影子銀行分別對房地產(chǎn)市場價格和股票市場價格的影響研究，但是對影子銀行影響房地產(chǎn)板塊股票價格影響的實證研究較少，對影子銀行影響房地產(chǎn)板塊股票價格影響機(jī)制的研究更少。因此，本文在這方面進(jìn)行了進(jìn)一步深入的研究。

2研究設(shè)計

21變量選擇和數(shù)據(jù)來源

因變量為房地產(chǎn)板塊股票價格，使用的是證監(jiān)會對股票行業(yè)分類的房地產(chǎn)板塊的股票的平均價格，數(shù)據(jù)來源為wind金融終端。

自變量包括影子銀行存量規(guī)模，參考何德旭、李錦成〔2022〕的研究，使用的是委托貸款存量規(guī)模、信托貸款存量規(guī)模和未貼現(xiàn)銀行承兌匯票存量規(guī)模之和，數(shù)據(jù)來源為Wind金融終端；房地產(chǎn)價格，使用是商品房銷售額除以商品房銷售面積，數(shù)據(jù)來源為Wind金融終端；股票市場價格，使用的是上證綜合收盤指數(shù)，數(shù)據(jù)來源為中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫。

22數(shù)據(jù)樣本

由于信托貸款數(shù)據(jù)樣本區(qū)間從2022年1月才開始，本文選擇從2022年1月到2022年2月的月度時間序列作為研究的樣本區(qū)間。樣本數(shù)為134個時間序列，回歸分析使用Eviews軟件。

23計量模型構(gòu)建

231根本模型

Restpricet=β0+β1sbankt+β2Repricet+β3Stpricet+εt

其中，Restpricet代表房地《a板塊股票價格，Sbankt代表影子銀行存量規(guī)模，Repricet代表房地產(chǎn)價格，Stpricet代表股票市場價格。根據(jù)前文文獻(xiàn)分析，一方面，影子銀行的開展，大量的影子銀行系統(tǒng)資金主要流入到房地產(chǎn)市場，會推動房地產(chǎn)價格的回升，提高房地產(chǎn)企業(yè)的利潤水平，推高房地產(chǎn)板塊股票的價格；另一方面，影子銀行的開展，影子銀行系統(tǒng)較高的收益，會吸引股票市場的資金流向影子銀行系統(tǒng)，會對股市有負(fù)面影響，會降低房地產(chǎn)板塊股票的價格。影子銀行對房地產(chǎn)板塊股票價格的總影響方向需要實證分析來檢驗。房地產(chǎn)的價格回升，房地產(chǎn)上市企業(yè)的利潤水平會回升，推高房地產(chǎn)板塊股票的價格。股票市場的價格回升，整體股市價格水平回升會推高房地產(chǎn)板塊股票的價格。

232交叉影響效應(yīng)模型

〔1〕影子銀行與房地產(chǎn)價格交叉影響效應(yīng)模型

Restpricet=β0+β1sbankt+β2Repricet+β3Stpricet+β4Sbankt×Repricet+εt在根本模型根底上，引入影子銀行規(guī)模與房地產(chǎn)價格的交叉項，建立交叉影響效應(yīng)模型，來探討房地產(chǎn)價格的變化對影子銀行影響房地產(chǎn)板塊股票價格的機(jī)制有何變化。

〔2〕影子銀行與股票市場價格交叉影響效應(yīng)模型

Restpricet=β0+β1sbankt+β2Repricet+β3Stpricet+β5Sbankt×Stpricet+εt

在根本模型根底上，引入影子銀行規(guī)模與股票市場價格的交叉項，建立交叉影響效應(yīng)模型，來探討股票市場價格的變化對影子銀行影響房地產(chǎn)板塊股票價格的機(jī)制有何變化。

3實證分析

31單位根檢驗

由于如果回歸變量是不平穩(wěn)變量，直接對其使用OLS回歸辦法會產(chǎn)生偽回歸，回歸結(jié)果不穩(wěn)健。因此，本文首先對這些變量進(jìn)行單位根檢驗。檢驗結(jié)果說明，房地產(chǎn)板塊股票價格變量、房地產(chǎn)價格變量和股票市場價格變量為平穩(wěn)變量，影子銀行規(guī)模變量是不平穩(wěn)的一階單整變量，因此要使用協(xié)整檢驗的辦法來估計回歸模型。

32根本模型協(xié)整檢驗結(jié)果

經(jīng)過VAR模型最優(yōu)滯后期選擇，滯后期選擇滯后五期。協(xié)整檢驗結(jié)果說明當(dāng)協(xié)整方程有截距項和時間趨勢項時，存在一個協(xié)整關(guān)系。協(xié)整方程如下：

Restprice=47683-00154T+5709Reprice-0709Sbank+1253Stprice

T值：〔46〕〔-4044〕〔9042〕

從上式協(xié)整結(jié)果說明，房地產(chǎn)價格回升顯著推高了房地產(chǎn)板塊股票價格，這合乎理論預(yù)期；股票市場價格回升顯著推高了房地產(chǎn)板塊股票價格，這合乎理論預(yù)期；影子銀行規(guī)模增加會降低房地產(chǎn)板塊股票價格，這說明影子銀行更多地通過影響股票市場，吸引資金從股市流向影子銀行系統(tǒng)，對股市以及對房地產(chǎn)板塊股票的價格是負(fù)面影響。

33交叉影響效應(yīng)模型實證結(jié)果

從表2可以看出，影子銀行與房地產(chǎn)價格交叉影響效應(yīng)顯著為正，這說明隨著房地產(chǎn)價格的回升，影子銀行對房地產(chǎn)板塊股票價格的負(fù)面影響變小。這主要是由于，房地產(chǎn)價格回升，更多的影子銀行資金流入到房地產(chǎn)企業(yè)，提高房地產(chǎn)企業(yè)的利潤水平，推高房地產(chǎn)板塊股票的價格，減少影子銀行通過股票市場對房地產(chǎn)板塊股票的負(fù)面影響。影子銀行與股票市場價格交叉影響效應(yīng)顯著為正，這說明隨著股票市場價格的回升，影子銀行對房地產(chǎn)板塊股票價格的負(fù)面影響變小。這主要是由于，股票市場價格回升，更多的影子銀行資金回流到股票市場，推高房地產(chǎn)板塊股票的價格，影子銀行對房地產(chǎn)板塊股票的負(fù)面影響變小。

4結(jié)論和倡議

本文的實證研究發(fā)現(xiàn)，房地產(chǎn)價格回升顯著推高了房地產(chǎn)板塊股票價格，股票市場價格回升顯著推高了房地產(chǎn)板塊股票價格，影子銀行規(guī)模增加會顯著降低房地產(chǎn)板塊股票價格。這與何德旭、李錦成〔2022〕的研究結(jié)果“影子銀行與股票市場有弱的負(fù)相關(guān)性〞有所不同。這說明影子銀行更多地通過影響股票市場，吸引資金從股市流向影子銀行系統(tǒng)，對股市進(jìn)而對房地產(chǎn)板塊股票的價格是負(fù)面影響。影子銀行與房地產(chǎn)價格交叉影響效應(yīng)顯著為正，這說明隨著房地產(chǎn)價格的回升，影子銀行對房地產(chǎn)板塊股票價格的負(fù)面影響變小。影子銀行與股票市場價格交叉影響效應(yīng)顯著為正，這說明隨著股票市場價格的回升，影子銀行對房地產(chǎn)板塊股票價格的負(fù)面影響變小。

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