市場分析課件 第8章數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與軟件應(yīng)用

市場分析課件第8章數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與軟件應(yīng)用主要內(nèi)容第一節(jié)

統(tǒng)計分析的基本理論第二節(jié)

定性分析方法第三節(jié)

描述性統(tǒng)計分析第四節(jié)解析性統(tǒng)計分析

3/6/20232第一節(jié)

統(tǒng)計分析的基本理論一、統(tǒng)計整理二、統(tǒng)計分組法

三、次數(shù)分布四、統(tǒng)計圖3/6/20233一、統(tǒng)計整理的定義統(tǒng)計整理是根據(jù)統(tǒng)計研究的任務(wù)，對統(tǒng)計調(diào)查所搜集到的大量原始資料進(jìn)行加工匯總，使其系統(tǒng)化、條理化、科學(xué)化，以得出反映事物總體綜合特征的資料的工作過程。3/6/20234（二）統(tǒng)計整理的內(nèi)容

1、錄入數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)表2、數(shù)據(jù)排序與分組3、編制次數(shù)分布表與累計次數(shù)分布表4、繪制統(tǒng)計圖3/6/20235對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序1

①打開“2統(tǒng)計圖表.xls”工作簿，選定“成績排序”工作表。②利用鼠標(biāo)選定單元格區(qū)域。

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③在菜單中選擇“數(shù)據(jù)”中的“排序”選項，則彈出排序?qū)υ捒颉?/6/20237

④在排序?qū)υ捒虼翱谥?，選擇“主要關(guān)鍵字”列表中的“英語”作為排序關(guān)鍵字，并選擇按“遞增”排序。由于所選取數(shù)據(jù)中已經(jīng)包含標(biāo)題，所以在“當(dāng)前數(shù)據(jù)清單”中選擇“有標(biāo)題行”，然后單擊“確定”按鈕，即可得到排序的結(jié)果。3/6/20238對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序2

①打開“2統(tǒng)計圖表.xls”工作簿，選定“成績排序”工作表。②使用RANK函數(shù)進(jìn)行排序：RANK（指定數(shù)字，范圍，0）注意：0或者忽略表示降序，非零值表示升序。范圍要用絕對地址。

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③演示3/6/202310

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3/6/2023124.編制次數(shù)分布表與累計次數(shù)分布表次數(shù)分布表可以表明各組間的單位數(shù)在總體中所出現(xiàn)的次數(shù)或所占比重，從而描述總體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，揭示總體中的關(guān)鍵因素與本質(zhì)特征。累計次數(shù)分布則能夠表明各標(biāo)志值以上或以下所出現(xiàn)的次數(shù)或比重。

3/6/202313表2—13某班統(tǒng)計學(xué)考試成績次數(shù)分配考分次數(shù)向上累計向下累計人數(shù)（人）比率（%）人數(shù)（人）比率（%）人數(shù)（人）比率（%）50—6025.025.040100.060—70717.5922.53895.070—801127.52050.03177.580—901230.03280.02050.090—100820.040100.0820.0合計40100.0————返回3/6/202314⒌統(tǒng)計圖各種各樣的統(tǒng)計圖可以形象、直觀地表明數(shù)據(jù)的分布形態(tài)與發(fā)展變化的趨勢。3/6/202315三、Excel中的統(tǒng)計整理工具

1.數(shù)據(jù)排序Excel可以根據(jù)用戶的要求對數(shù)據(jù)表的行或列數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。排序時，Excel將利用指定的排序順序重新排列行、列或各單元格，從而使現(xiàn)象的規(guī)則性更加簡潔地表現(xiàn)出來。3/6/202316

2.頻數(shù)分布函數(shù)

頻數(shù)分布函數(shù)是Excel的一個工作表函數(shù)，是編制次數(shù)分布的主要工具，通過頻數(shù)分布函數(shù)，可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組與歸類，從而使數(shù)據(jù)的分布形態(tài)更加清楚地表現(xiàn)出來。3.數(shù)據(jù)透視表

數(shù)據(jù)透視表是一種交互式工作表，用于對已有數(shù)據(jù)表和數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析的一種工具。3/6/202317頻數(shù)分布函數(shù)（FREQUENCY）可以對一列垂直數(shù)組返回某個區(qū)域中數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布。頻數(shù)分布函數(shù)（FREQUENCY）的語法形式為:FREQUENCY(data_array,bins_array)其中：Data_array為用來編制頻數(shù)分布的數(shù)據(jù)，Bins_array為頻數(shù)或次數(shù)的接收區(qū)間。

3/6/2023184.統(tǒng)計圖Excel可以繪制許多圖表，其中大部分是統(tǒng)計圖，可用于數(shù)據(jù)的整理與分析，能夠直觀形象地描述現(xiàn)象的數(shù)量規(guī)律性。3/6/202319二、資料整理的方法——統(tǒng)計分組法

（一）分組涵義

（二）分組的作用

（三）分組標(biāo)志的選擇

3/6/202320就是根據(jù)統(tǒng)計研究的需要，將統(tǒng)計總體按照一定的標(biāo)志區(qū)分成若干組成部分的一種統(tǒng)計方法。統(tǒng)計分組統(tǒng)計分組的作用:劃分社會經(jīng)濟現(xiàn)象的類型反映社會經(jīng)濟現(xiàn)象的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和比例關(guān)系揭示社會經(jīng)濟現(xiàn)象之間的相互依存關(guān)系3/6/202321（三）分組標(biāo)志的選擇1、標(biāo)志含義：標(biāo)志指反映事物屬性或特征的名稱。2、正確分組必須遵守以下原則：1）根據(jù)調(diào)查研究的目的和任務(wù)選擇分組標(biāo)志2）選擇能夠反映被研究對象本質(zhì)的標(biāo)志3）應(yīng)從多角度選擇分組標(biāo)志，并不是唯一性的3/6/202322㈠按品質(zhì)標(biāo)志分組

如按性別分組，見表3-53/6/202323㈡按數(shù)量標(biāo)志分組

單項式分組見表3-6

3/6/202324組距式分組見表3-73/6/202325三、次數(shù)分布㈠次數(shù)分布的概念與種類在統(tǒng)計分組的基礎(chǔ)上，將總體的所有單位按組歸類整理，并按一定順序排列，形成總體中各個單位在各組間的分布，稱為次數(shù)分配(布)或分配數(shù)列。分布在各組的個體單位數(shù)叫次數(shù)或頻數(shù)，各組次數(shù)占總次數(shù)的比重叫頻率。

3/6/202326按品質(zhì)標(biāo)志分組—品質(zhì)數(shù)列一般是單項式分組見表3-5按數(shù)量標(biāo)志分組—變量數(shù)列可以是單項式見表3-6也可以是組距式等距數(shù)列見表3-7、3-8異距數(shù)列見表3-93/6/2023273/6/2023283/6/202329四、統(tǒng)計圖

?一）、繪制統(tǒng)計圖的基本步驟

?

二）、條形圖與柱形圖?

三）、餅形圖3/6/202330（一）、Excel繪制

統(tǒng)計圖的基本步驟

Excel提供“圖表向?qū)А惫ぞ?，幫助?chuàng)建適合于數(shù)據(jù)信息和分析目的的各種圖表，下面先簡單描述一下圖表操作的基本步驟。①使用“圖表向?qū)А惫ぞ咧谱鲌D表之前，選定數(shù)據(jù)所在的單元格，如果希望數(shù)據(jù)的行列標(biāo)題顯示在圖表中，則選定區(qū)域還應(yīng)包括含有標(biāo)題的單元格。

3/6/202331②單擊“插入”菜單中的“圖表”選項，按照“圖表向?qū)А敝?個步驟的指令進(jìn)行操作。第1步“圖表類型”：每種類型的圖表都有兩種以上的子類型，選中所需要的圖形以及它的子圖形，單擊“下一步”按鈕。第2步“圖表數(shù)據(jù)源”：選定包含數(shù)據(jù)和行列標(biāo)志的工作表單元格，即便工作表包含多個行列標(biāo)志，也能在圖表中顯示它們。生成圖表時，應(yīng)將各行列標(biāo)志包含到選定區(qū)域中。若預(yù)覽圖表看去很合適，則表示所選數(shù)據(jù)區(qū)正確。單擊“下一步”按鈕。3/6/202332第3步“圖表選項”：為選定的圖表設(shè)置某些標(biāo)準(zhǔn)選項。修改這些設(shè)置時，隨時查看預(yù)覽圖表可以幫助我們確定設(shè)置是否合適。單擊“下一步”按鈕。第4步，“圖表位置”：可以將圖表放置在工作表上，或者單獨置于一張新的圖表工作表上，在這一步中，我們?yōu)閳D表工作表命名，或者選擇現(xiàn)有工作表的名稱，單擊“完成”按鈕。3/6/202333（二）、條形圖與柱形圖

條形圖和柱形圖可交換使用。Excel的條形圖是水平條形，Excel柱形圖為豎直條形。兩種圖表都可以用來表示與一組或幾組分類相關(guān)的數(shù)值，它可用于不同現(xiàn)象的比較，也可以采用時間順序描述現(xiàn)象的發(fā)展趨勢。在條形圖或柱形圖中，各長條或柱的寬度與各長條間的距離彼此均等，條的長度與所代表的變量值成比例。

3/6/202334基本步驟Excel提供“圖表向?qū)А惫ぞ撸瑤椭鷦?chuàng)建適合于數(shù)據(jù)信息和分析目的的各種圖表。①打開“2統(tǒng)計圖表.xls”工作簿，選定“成績分組表”工作表。②繪制柱形圖。3/6/202335

上一頁下一頁3/6/202336

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上一頁下一頁3/6/202338

上一頁下一頁3/6/202339

上一頁下一頁3/6/202340

上一頁3/6/202341（三）、餅形圖

例

中國人如何看WTO。由中國社會調(diào)查事務(wù)所組織的最近一次問卷調(diào)查顯示：有58.4%的被調(diào)查者對中國加入WTO非常有信心；有19.3%的被調(diào)查者沒有態(tài)度；有9.2%的被調(diào)查者表示擔(dān)心；有13.1%的被調(diào)查者反對中國加入WTO試用餅形圖描述一下中國人對加入WTO的看法。3/6/202342①打開“統(tǒng)計整理.xls”工作簿，選擇“WTO”工作表。②打開Excel“插入”菜單，并單擊“插入”菜單中的“圖表”選項，Excel會啟動圖表向?qū)А＂墼诓襟E1的“圖表類型”中選擇“餅圖”，并在“子類型圖表”中選擇“三維餅圖”，單擊“下一步”按鈕，進(jìn)入向?qū)?。3/6/202343④如圖所示，在步驟2中的數(shù)據(jù)區(qū)域中輸入A3：B6單元格，

單擊“下一步”按鈕，進(jìn)入向?qū)?。3/6/202344⑤在步驟3中單擊“標(biāo)題”頁面，輸入標(biāo)題“中國人看WTO”；單擊“圖例”頁面，取消顯示圖例；單擊“數(shù)據(jù)標(biāo)志”頁面，在“數(shù)據(jù)標(biāo)志”列表中選擇“同時顯示百分比及數(shù)據(jù)標(biāo)志”。如圖所示。3/6/202345⑥如果通過圖表預(yù)覽，認(rèn)為滿意，即可單擊“完成”按鈕。

經(jīng)過修飾后，得餅形圖如圖所示。3/6/202346第二節(jié)定性分析分析與解釋

定性分析定性分析方法3/6/202347分析與解釋在市場營銷研究過程的所有活動中，對研究者的技能要求最高的是資料的分析與解釋。一般來講，事實本身是沒有用處的，一個人在一天中可能會搜集到對他本人并無用處的許多事實。資料只有經(jīng)過比較和分析才有用。

3/6/202348分析是以某種有意義的形式或次序把收集的資料重新展現(xiàn)出來。分析實際上是回答下面的問題：“每組資料里有些什么信息？”分析是分別檢查每組資料，以找出其內(nèi)涵的關(guān)鍵信息，并以有意義的形式表示出來。解釋是在資料分析的基礎(chǔ)上找出信息之間或手中信息與其它已知信息的聯(lián)系。解釋的主要目的是從所收集的資料中獲得結(jié)論。它是把分析過的資料變成跟研究目的有關(guān)的有用信息，以使收集的資料能為研究目的服務(wù)。3/6/202349資料的分析與解釋是相互聯(lián)系，相互依賴的。無論是資料的分析還是資料的解釋，任何一個方面的工作開展得不好，都會影響到研究結(jié)果的有效性以及對資料的充分利用。

3/6/202350例假設(shè)某大型日用化工廠，每個季度要在全國的50個主要的大百貨商場作一次庫存檢查。表7-8是該廠A牌老產(chǎn)品和B牌新產(chǎn)品在過去4個季度里銷售量的變化。公司的營業(yè)部經(jīng)理從上面資料發(fā)現(xiàn)，A牌銷售量的下降與B牌銷售量的上升有著驚人的吻合，因此作出結(jié)論，A牌產(chǎn)品的顧客轉(zhuǎn)向了B牌，并建議這個時刻將A牌牙膏退出市場。3/6/2023513/6/202352實際上發(fā)生的是，有兩個競爭對手大力推銷他們的與A牌類似的產(chǎn)品以防止他們的顧客轉(zhuǎn)到B牌上來。這樣，盡管A牌老產(chǎn)品的市場由于新產(chǎn)品推出而下降了一些，但其銷售量的下降主要是由于其它公司的促銷活動引起的。

3/6/202353表7-8的資料表明，A牌的銷售量在下降而B牌的銷售量在上升，這種分析是正確的，但解釋是錯誤的，因為上面兩組資料被不適當(dāng)?shù)芈?lián)系到一起。如果調(diào)查市場上該產(chǎn)品的總銷量以及仔細(xì)研究競爭對手的活動，發(fā)現(xiàn)市場上該產(chǎn)品的需求量在大幅度上升，而競爭對手的促銷活動也在不斷加強。那么A牌銷售下降的真實原因也許是它的促銷措施不得力，而不是由于B牌產(chǎn)品的進(jìn)入。3/6/202354分析與解釋分析是把每組數(shù)據(jù)以某種形式重新組合起來以便從中發(fā)現(xiàn)有用的信息，

解釋是在分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，即把已經(jīng)分析過的資料與其它的一些現(xiàn)存資料放在一起，通過比較，得到與研究目的有關(guān)的信息。如從各種分散資料中歸納出結(jié)論，然后根據(jù)結(jié)論提出各種備選的市場營銷的方案。

3/6/202355定性分析定量分析3/6/202356（一）定性分析常用的定性分析方法

定性分析的概念和原則

定性分析是對不能量化的現(xiàn)象進(jìn)行系統(tǒng)化的理性認(rèn)識的分析，理論依據(jù)是哲學(xué)觀點、邏輯判斷及推理，其結(jié)論是對事物的本質(zhì)、趨勢和規(guī)律的性質(zhì)方便的認(rèn)識。1、歸納分析法2、演繹分析法3、比較分析法4、結(jié)構(gòu)分析法3/6/202357（二）定量分析定量分析：

是從事物數(shù)量方面的特征入手，運用一定的數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行數(shù)量分析，從而挖掘出數(shù)量中所含的事物本身的特性及其規(guī)律性的分析方法。定量分析包括：（1）描述性統(tǒng)計分析（2）解析性統(tǒng)計分析（3）不確定分析方法——模糊分析返回3/6/202358（三）定性分析方法（1）歸納分析法歸納推理的方法是，首先產(chǎn)生一系個別的前提，然后把這些前提與其它前提結(jié)合在一起，以形成結(jié)論。這些個別的前提可以從觀察、實驗、調(diào)查中獲得。

在歸納方法中，任何結(jié)論都是基于從調(diào)查、實驗或觀察中得出的證據(jù)。市場營銷研究中通過對大量個體（或樣本）的研究得出一般性結(jié)論的方法使用的就是歸納法。

3/6/202359（2）演繹分析法在運用演繹分析法時要注意如下問題：1）分類研究的標(biāo)準(zhǔn)要科學(xué)；2）分類研究的角度應(yīng)該是多角度、多層次的；3）對分類研究后的資料還要運用多種邏輯方法揭示其本質(zhì)，形成理性認(rèn)識；4）綜合要以分類研究為基礎(chǔ)；5）綜合要根據(jù)研究對象本身的客觀性質(zhì)，從內(nèi)在的相互關(guān)系中把握其本質(zhì)和整體特征，而不是將各個部分、方面和因素進(jìn)行簡單相加或形式上的堆砌。3/6/202360（3）比較分析法比較分析法是把兩個或兩類事物的調(diào)查資料相對比，從而確定它們之間相同點和不同點的邏輯方法。運用比較分析法時，要注意如下問題：可以在同類對象間進(jìn)行，也可以在異類對象間進(jìn)行；要分析可比性；應(yīng)該是多層次的；

3/6/202361（4）結(jié)構(gòu)分析法在市場調(diào)查的定性分析中，我們通過調(diào)查資料，分析某現(xiàn)象的結(jié)構(gòu)及其各組成部分的功能，進(jìn)而認(rèn)識這一現(xiàn)象本質(zhì)的方法，稱為結(jié)構(gòu)分析法。

3/6/202362第三節(jié)

描述性統(tǒng)計分析描述性統(tǒng)計分析指對被調(diào)查總體所有單位的有關(guān)數(shù)據(jù)作搜集、整理和計算綜合指標(biāo)等加工處理，用來描述總體特征的統(tǒng)計分析方法。市場調(diào)查分析中最常用的描述性統(tǒng)計分析，主要包括對調(diào)查數(shù)據(jù)的分組分析、集中趨勢分析、離散程度分析和相對程度分析、列表分析等。

3/6/202363描述性分析內(nèi)容頻數(shù)、頻率分析數(shù)據(jù)集中趨勢分析數(shù)據(jù)離散趨勢分析交叉表分析3/6/202364描述性分析(一)中心趨勢平均值：中位數(shù)：眾數(shù)：可以回答下述問題，如購物中心調(diào)查被調(diào)查者的平均年齡是多大？在購物中心的平均花費是多少？哪個時間段來惠顧的人最多？他們進(jìn)入購物中心的主要目的是什么？3/6/202365描述性分析（二）離散程度標(biāo)準(zhǔn)差：百分比（成數(shù)）可以回答下述問題，如購物中心調(diào)查被調(diào)查者的年齡差別大嗎？平均而言，有多大？他們在購物中心的花費差別有多大？他們進(jìn)入購物中心的時間段集中嗎？他們進(jìn)入購物中心的目的一致嗎？3/6/202366描述性分析（三）同一個變量，多個樣本之間的比較比如，廣州的顧客與西安的顧客有差別嗎？西安的顧客在2003年與2000年相同嗎？在被調(diào)查者的年齡上？在花費上？在時間段上？在目的上？3/6/202367(一）頻數(shù)、頻率分析（1）例1：假設(shè)有樣本數(shù)據(jù)ABCDEFGHIJ1122146533226112232543344133143354134564246353521121146626345513227636623651184153364634951325222621032523414453/6/202368頻數(shù)、頻率分析（2）

3/6/202369頻數(shù)、頻率分析（3）3/6/202370例如:

品質(zhì)標(biāo)志的描述分析

某校學(xué)生對體育鍛煉態(tài)度調(diào)查結(jié)果3/6/202371品質(zhì)標(biāo)志的描述

————餅圖某校學(xué)生對體育鍛煉態(tài)度調(diào)查結(jié)果3/6/202372例:對礦泉水市場的調(diào)查北京市居民礦泉水最喜歡品牌3/6/202373（二）數(shù)據(jù)的集中趨勢分析

對調(diào)查數(shù)據(jù)公布的數(shù)量規(guī)律性中集中特征進(jìn)行分析，是對被調(diào)查總體的特征進(jìn)行準(zhǔn)確描述的重要前提。數(shù)據(jù)集中趨分析的對象，包括數(shù)據(jù)的均值（各類平均數(shù)）、中位數(shù)和眾數(shù)。3/6/202374均值是數(shù)據(jù)偶然性和隨機性的一個特征值，反映了一些數(shù)據(jù)必然性的特點。利用均值，可以將處在不同地區(qū)、不同單位的某現(xiàn)象進(jìn)行空間對比分析，以反映一般水平的變化趨勢或規(guī)律；可以分析現(xiàn)象間的依存關(guān)系等等，從而拓寬分析的范圍

3/6/202375眾數(shù)是總體中出現(xiàn)次數(shù)最多單位的標(biāo)志值，也是測定數(shù)據(jù)集中趨勢的一種方法，克服了平均數(shù)指標(biāo)會受數(shù)據(jù)中極端值影響的缺陷。從分析的角度看，眾數(shù)反映了數(shù)據(jù)中最大多數(shù)的數(shù)據(jù)的代表值，可以使我們在實際工作中抓住事物的主要矛盾，有針對性地解決問題。3/6/202376中位數(shù)的確定可以以未分組資料為基礎(chǔ)，也可由分組資料得到。它同樣不受到資料中少數(shù)極端值大小的影響。在某些情況下，用中位數(shù)反映現(xiàn)象的一般水平比算術(shù)平均數(shù)更具有代表性，尤其對于兩極分化嚴(yán)重的數(shù)據(jù)，更是如此。

3/6/202377算術(shù)平均數(shù)未分組數(shù)據(jù)的平均數(shù)計算分組數(shù)據(jù)的平均數(shù)計算上例的計算結(jié)果3/6/202378中位數(shù)的計算（1）未分組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計算對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，當(dāng)數(shù)據(jù)量為奇數(shù)時，取中間數(shù)為中位數(shù)，當(dāng)數(shù)據(jù)量為偶數(shù)時，取最中間兩位數(shù)的平均數(shù)為中位數(shù)。上例中數(shù)據(jù)量為100，是偶數(shù)，所以應(yīng)取排序后第50位數(shù)和第51位數(shù)的平均值作為中位數(shù)。第50位數(shù)是3，第51位數(shù)也是3，所以中位數(shù)為3。3/6/202379中位數(shù)的計算（2）分組數(shù)據(jù)的中位數(shù)計算下式中L為中位數(shù)所在組的下限值，fm為中位數(shù)所在組的組頻數(shù)，Sm-1為至中位數(shù)組時累計總頻數(shù)，h為組距。3/6/202380中位數(shù)的計算（3）例2：假設(shè)有分組數(shù)據(jù)如下（銷售額單位為萬元）年銷售額組中值商店數(shù)目累計頻數(shù)80-90853390-10095710100-1101051323110-120115528120-130125230合計303/6/202381中位數(shù)的計算（4）依據(jù)公式例2的中位數(shù)為3/6/202382眾數(shù)的計算未分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)。分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)依據(jù)下式計算獲得。表達(dá)式中△1表示眾數(shù)所在組與前一組的頻數(shù)差，△2表示眾數(shù)所在組與后一組的頻數(shù)差。依據(jù)公式，例2分組數(shù)據(jù)的眾數(shù)為104.29萬元。3/6/202383（三）數(shù)據(jù)離散趨勢分析對一組數(shù)據(jù)規(guī)律性的研究，集中趨勢是數(shù)據(jù)重要數(shù)量特征的一個方面，離散程度則是數(shù)據(jù)數(shù)量特征的另一方面。集中趨勢反映的是數(shù)據(jù)的一般水平，我們用均值等一個數(shù)值來代表全部數(shù)據(jù)。若要較全面地掌握這組數(shù)據(jù)的數(shù)量規(guī)律，還需要計算反映數(shù)據(jù)差異程度的數(shù)值，如極差、平均差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差離散系數(shù)等。

3/6/202384標(biāo)志變動度全距（Range）四分位間距（IQR）方差（Variance）標(biāo)準(zhǔn)差（StandardDeviation）3/6/202385（1）標(biāo)志變動度標(biāo)志變動度是描述總體各單位標(biāo)志值差別大小程度的指標(biāo)，又稱離散程度或離中程度。例某車間兩個生產(chǎn)小組各人日產(chǎn)量如下：甲組：20，40，60，70，80，100，120乙組：67，68，69，70，71，72，73從下圖可以看出甲組離散程度大，乙組離散程度小。3/6/20238670703/6/202387（2）、全距全距是總體各單位標(biāo)志的最大值和最小值之差。用R表示。R=Xmax-Xmin全距數(shù)值越大，反映變量值越分散，全距數(shù)值越小，反映變量值越集中。例1中最小值為1，最大值為6，因而全距為6-1=5。3/6/202388（3）四分位差四分位差是一種按照位置來測定數(shù)據(jù)離散趨勢的計量方法，它只取決于位于樣本排序后中間50%位置內(nèi)數(shù)據(jù)的差異程度。即第一個四分位與第三個四分位數(shù)據(jù)之間的差異。3/6/202389（4）平均差平均差是各單位標(biāo)志值對平均數(shù)離差絕對值的平均數(shù)。計算公式在平均數(shù)相等時，平均差愈大，標(biāo)志變異程度愈大，平均數(shù)的代表性愈小；平均差愈小，標(biāo)志變異程度愈小，平均數(shù)代表性愈大。3/6/202390（5）方差和標(biāo)準(zhǔn)差總體方差樣本方差標(biāo)準(zhǔn)差總體標(biāo)準(zhǔn)差σ，樣本標(biāo)準(zhǔn)差s。

3/6/202391月租金的全距和四分位間距3/6/202392月租金的標(biāo)準(zhǔn)差方差標(biāo)準(zhǔn)差3/6/202393（四）、交叉表交叉表是一種以表格的形式同時描述兩個或多個變量以及結(jié)果的統(tǒng)計方法。頻數(shù)分布只能依次描述一個變量。交叉表可以同時描述兩個或兩個以上變量。3/6/202394頻數(shù)分布如果要研究那些愿意在不同商場購物的消費者與其年齡間的關(guān)系？

3/6/202395交叉表分析3/6/202396·建立交叉分組表的通常做法是設(shè)計一個表，在這張表中，各列列出各種不同因素，如人口統(tǒng)計和生活方式特征，它們可以作為各行所列因素如心理、行為或意愿的預(yù)測指標(biāo)。在表中，百分比通常以列總計為基數(shù)進(jìn)行計算。采用這種方法可以簡單比較各種關(guān)系，如心理、行為或意愿數(shù)據(jù)與性別或年齡之間的關(guān)系。3/6/202397交叉分組表為總結(jié)和分析調(diào)查結(jié)果提供了一種有效而易懂的方法。設(shè)計交叉分組表時必須牢記調(diào)研目標(biāo)和事先的基本假設(shè)。某項調(diào)查的結(jié)果可能產(chǎn)生無數(shù)個交叉分組表。這表明，分析人員必須加以判斷，從所有可能的交叉分組表中選擇適合于調(diào)研目標(biāo)的表格形式。大量的電子制表軟件（Excel）和幾乎所有的統(tǒng)計軟件包（SAS、SPSS、SYSTAT、STATISTICA）都能夠生成交叉分組表。3/6/202398Excel的應(yīng)用3/6/202399

3/6/20231003/6/2023101（五）用EXCEL計算描述統(tǒng)計量用EXCEL計算平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等描述性統(tǒng)計量有兩種方法，一是用函數(shù)，二是用“數(shù)據(jù)分析”工具。第一次使用“數(shù)據(jù)分析”時，需在EXCEL工具菜單中選“加載宏”，選“分析工具庫”。這樣在“工具”菜單中就會出現(xiàn)“數(shù)據(jù)分析”。3/6/2023102①打開“4數(shù)據(jù)描述.xls”工作簿，選擇“網(wǎng)上沖浪”工作表。②打開“工具”菜單，選擇“數(shù)據(jù)分析”選項，打開數(shù)據(jù)分析對話框如圖所示。3/6/2023103③雙擊“描述統(tǒng)計”項或先單擊此項再選擇“確定”按鈕，描述統(tǒng)計對話框打開如圖所示。④在“輸入?yún)^(qū)域”中輸入A1：A21。3/6/2023104⑤由于所選數(shù)據(jù)范圍包括一個標(biāo)志名稱，單擊“標(biāo)志位于第一行”選項邊上的復(fù)選框。⑥單擊“輸出區(qū)域”項，旁邊出現(xiàn)了一個輸入框，單擊此框出現(xiàn)插入符，單擊C1，在輸入框中出現(xiàn)輸出地址“$B$1”，這是輸出結(jié)果的左上角起始位置。⑦單擊“匯總統(tǒng)計”，如不選此項，則Excel省略部分輸出結(jié)果。3/6/2023105⑧單擊“確定”按鈕，將產(chǎn)生輸出結(jié)果，如下圖所示。3/6/2023106在上表中：平均—算術(shù)平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤差—估計標(biāo)準(zhǔn)誤差，在抽樣調(diào)查一章會講到中值—中位數(shù)模式—眾數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差—樣本標(biāo)準(zhǔn)差s，分母除以n-1樣本方差—s平方峰值—反映鐘形分布峰高的一個指標(biāo)偏斜度—反映偏斜程度的一個指標(biāo)區(qū)域—全距，等于最大值減最小值計數(shù)—單位數(shù)3/6/2023107習(xí)題一按月工資分組（元）職工人數(shù)（人）60～70370～80980～90590～1002要求：計算平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)3/6/2023108習(xí)題二

.某商店售貨員的工資資料如下：

工資額（元）售貨員人數(shù)（人）37544303510759036903要求：計算全距、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差3/6/2023109第四節(jié)

解析性統(tǒng)計分析假設(shè)檢驗方差分析相關(guān)分析回歸分析

3/6/2023110一、相關(guān)分析(一)、相關(guān)分析的概念

(二)、簡單線性相關(guān)分析3/6/2023111(一)、相關(guān)分析的概念現(xiàn)實世界中現(xiàn)象之間存在著兩種關(guān)系，市場調(diào)研活動也是一樣。1、函數(shù)關(guān)系兩個變量的關(guān)系是確定的，可以用一個數(shù)學(xué)表達(dá)式表示出來。例：圓的面積與半徑的關(guān)系

S=πR2L=πR3/6/20231122、相關(guān)關(guān)系兩個變量的關(guān)系確實存在，但關(guān)系數(shù)值是不固定的相互依存關(guān)系。例：市場份額與廣告支出的關(guān)系、顧客對品牌的態(tài)度與價格敏感度的關(guān)系。3/6/2023113函數(shù)關(guān)系是變量之間的一種完全確立性的關(guān)系。即某一變量發(fā)生變化，另一變量就有一個確定值與之相對應(yīng)；相關(guān)關(guān)系一般是不完全確定的關(guān)系，即對自變量的一個值，與之對應(yīng)的因變量值不是唯一的。3/6/20231143、相關(guān)分析的類型（1)根據(jù)自變量的多少劃分單相關(guān)：只有一個自變量。復(fù)相關(guān)：有兩個及兩個以上的變量。3/6/2023115(2)根據(jù)相關(guān)的形式不同劃分線性相關(guān)（直線相關(guān)）：當(dāng)一個變量變動時，另一個變量也相應(yīng)發(fā)生大致均等的變動。非線性相關(guān)（曲線相關(guān)）：當(dāng)一個變量變動時，另一個變量也相應(yīng)發(fā)生變動，但這種變動是不均等的。3/6/2023116(3)根據(jù)相關(guān)關(guān)系的方向劃分

正相關(guān)：兩個變量之間的變化方向一致，都是增長趨勢或下降趨勢。負(fù)相關(guān)：兩個變量變化趨勢相反，一個下降而另一個上升，或一個上升而另一個下降。3/6/2023117（二）、簡單線性相關(guān)分析1、散點圖和相關(guān)表2、相關(guān)系數(shù)的測定與應(yīng)用3、相關(guān)系數(shù)的密切程度3/6/20231181、散點圖和相關(guān)表例近年來國家教育部決定將各高校的后勤社會化。某從事飲食業(yè)的企業(yè)家認(rèn)為這是一個很好的投資機會，他得到十組高校人數(shù)與周邊飯店的季銷售額的數(shù)據(jù)資料，并想根據(jù)高校的數(shù)據(jù)決策其投資規(guī)模。3/6/2023119操作過程：①打開“8簡單線性回歸.xls”工作簿，選擇“飯店”工作表，如下圖所示，該表為相關(guān)表。3/6/2023120②從“插入”菜單中選擇“圖表”選項，打開“圖表向?qū)А睂υ捒蛉缦聢D所示。在“圖表類型”列表中選擇XY散點圖，單擊“下一步”按鈕。3/6/2023121③在數(shù)據(jù)區(qū)域中輸入B2:C11，選擇“系列產(chǎn)生在—列”，如下圖所示，單擊“下一步”按鈕。上一頁下一頁返回本節(jié)首頁3/6/2023122④打開“圖例”頁面，取消圖例，省略標(biāo)題，如下圖所示。3/6/2023123⑤單擊“完成”按鈕，便得到XY散點圖如下圖所示。3/6/20231242、相關(guān)系數(shù)的測定與應(yīng)用3/6/2023125相關(guān)系數(shù)的計算有兩種方法：㈠用計算器計算例

3/6/2023126㈡用計算機計算⒈選取“工具”-“數(shù)據(jù)分析”⒉選“相關(guān)系數(shù)”⒊選“確定”⒋輸入“輸入?yún)^(qū)域”⒌輸入“輸出區(qū)域”⒍在“分組方式”中選“逐列”⒎選“標(biāo)志位于第一行”⒏確定出現(xiàn)結(jié)果如下：3/6/20231273、相關(guān)系數(shù)的密切程度相關(guān)系數(shù)的范圍在-1到1之間，即-1≤r≤1,當(dāng)r=1為完全正相關(guān)，r=-1,為完全負(fù)相關(guān)，r=0為不相關(guān)。r的范圍在0.3-0.5是低度相關(guān);r的范圍在0.5-0.8是顯著相關(guān);r的范圍在0.8以上是高度相關(guān).3/6/2023128二、回歸分析(一)、回歸分析的概念(二)、直線回歸(三)、曲線回歸3/6/2023129(一)、回歸分析的概念回歸分析就是對具有相關(guān)關(guān)系的變量之間的數(shù)量關(guān)系進(jìn)行測定,確定一個相應(yīng)的數(shù)學(xué)表達(dá)式，其中一個是因變量，其余均為自變量。3/6/2023130（二）、直線回歸⒈簡單直線回歸分析的特點⑴在兩個變量之間，必須確定哪個是自變量，哪個是因變量⑵回歸方程的主要作用是用自變量來推算因變量。例如：奢侈品的消費是否直接用消費者收入來解釋3/6/2023131⒉簡單直線回歸方程的確定設(shè)y為實際值，yc為估計值，現(xiàn)在要用一條直線

擬合實際值，而且要滿足為最小。3/6/2023132由最小平方原理，可得：3/6/2023133練習(xí)1相關(guān)與回歸分析3/6/2023134練習(xí)1相關(guān)與回歸分析在確定了20個店后，該公司在長達(dá)一個月的時間內(nèi)，每天都到每個地點做車流量的紀(jì)錄，而且通過自己的內(nèi)部記錄獲得了這20家店前12個月的全部銷售數(shù)據(jù)。見表7-1所示。圖7-1顯示了數(shù)據(jù)的散點分布。顯而易見，年銷售量隨日均車流量的增多而升高?，F(xiàn)在的問題是，如何用明確的定量的方式把這種特性表示出來。3/6/2023135練習(xí)1相關(guān)與回歸分析3/6/2023136練習(xí)1相關(guān)與回歸分析3/6/2023137練習(xí)1相關(guān)與回歸分析3/6/2023138練習(xí)1相關(guān)與回歸分析3/6/2023139練習(xí)1相關(guān)與回歸分析3/6/2023140練習(xí)1相關(guān)與回歸分析3/6/2023141練習(xí)1相關(guān)與回歸分析3/6/2023142練習(xí)1相關(guān)與回歸分析3/6/2023143練習(xí)1相關(guān)與回歸分析3/6/2023144練習(xí)1相關(guān)與回歸分析3/6/2023145例23/6/2023146⑴用計算器算得：故直線方程為yc=51.31+12.9x3/6/2023147例：某廠商品銷售量和商品價格如下表所示q=a+bp那么商品銷售量q（百件）商品價格p（元）pqP23382646432.59292.581261128612127123241442512.5312.5156.2523.513305.5169211429419616.5162642561717255289合計219.5112.52597.51476.253/6/2023148預(yù)測商品價格為20元時的銷售量qcq20=50.51-2.09×20=8.71(百件)3/6/2023149⑵先作圖表，然后添加趨勢線。①用鼠標(biāo)激活散點圖，把鼠標(biāo)放在任一數(shù)據(jù)點上，單擊鼠標(biāo)右鍵，打開菜單，在菜單欄里選擇“添加趨勢線”選項。圖13/6/2023150圖23/6/2023151②打開“類型”頁面，選擇“線性”選項，Excel將顯示一條擬合數(shù)據(jù)點的直線。③打開“選項”頁面如下圖所示，在對話框下部選擇“顯示公式”和“顯示R平方根”選項，單擊“確定”按鈕，便得到回歸圖如下圖所示。3/6/2023152㈡多元線性回歸回歸方程為要估計參數(shù)a、b1、

b2手工計算較繁，可以用EXCEL數(shù)據(jù)分析功能完成。3/6/2023153例某地區(qū)玻璃銷售

量與汽車產(chǎn)量、建

筑業(yè)產(chǎn)值資料如左，

試建立回歸模型。3/6/2023154⒈操作過程①打開“8回歸.xls”工作簿，選擇“玻璃”工作表。②在“工具”菜單中選擇“數(shù)據(jù)分析”選項，打開“數(shù)據(jù)分析”對話框如下圖所示。3/6/2023155③在“分析工具”列表中選擇“回歸”選項，單擊“確定”按鈕，打開“回歸”對話框如下圖所示。3/6/2023156④在Y值輸入?yún)^(qū)域中輸入B1:B19。⑤在X值輸入?yún)^(qū)域中輸入C1:D19。⑥選擇“標(biāo)志”，置信度選擇95%。⑦在“輸出選項”中選擇“輸出區(qū)域”，在其右邊的位置輸入“E1”，單擊“確定”按鈕。輸出結(jié)果如下圖所示。3/6/20231573/6/2023158Excel的回歸分析工具計算簡便,但內(nèi)容豐富，計算結(jié)果共分為三個模塊：回歸統(tǒng)計表方差分析表回歸參數(shù)

⒉回歸分析工