緒論多元統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用詳解演示文稿_第1頁(yè)
緒論多元統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用詳解演示文稿_第2頁(yè)
緒論多元統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用詳解演示文稿_第3頁(yè)
緒論多元統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用詳解演示文稿_第4頁(yè)
緒論多元統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用詳解演示文稿_第5頁(yè)
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緒論多元統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用詳解演示文稿當(dāng)前1頁(yè),總共60頁(yè)。(優(yōu)選)緒論多元統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用當(dāng)前2頁(yè),總共60頁(yè)。課程介紹多元統(tǒng)計(jì)分析起源于20世紀(jì)初,是研究多個(gè)隨機(jī)變量之間相互依存關(guān)系以及內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的一門統(tǒng)計(jì)學(xué)科。廣泛應(yīng)用于:經(jīng)濟(jì)學(xué)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、教育學(xué)和社會(huì)學(xué)等領(lǐng)域。主要內(nèi)容:多元數(shù)據(jù)圖表示法、聚類分析、判別分析、主成分分析、對(duì)應(yīng)分析、因子分析、多重多元回歸分析、典型相關(guān)分析等。當(dāng)前3頁(yè),總共60頁(yè)。其中:聚類分析和判別分析主要研究分類問(wèn)題即解決新樣品的判別歸類問(wèn)題;主成分分析、因子分析和對(duì)應(yīng)分析主要解決在盡量減少信息損失的前提下的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化問(wèn)題;典型相關(guān),研究將多個(gè)變量簡(jiǎn)化為少數(shù)綜合變量,以再現(xiàn)兩組變量之間的相關(guān)關(guān)系,多重多元回歸分析側(cè)重于建立數(shù)學(xué)模型解決預(yù)測(cè)問(wèn)題;定性統(tǒng)計(jì)資料分析主要介紹列聯(lián)表檢驗(yàn)、對(duì)數(shù)線性模型和Logistic回歸。當(dāng)前4頁(yè),總共60頁(yè)。多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科學(xué)生的學(xué)科主干課程之一,設(shè)置本課程的目的是培養(yǎng)學(xué)生,對(duì)多個(gè)隨機(jī)變量之間相互依存關(guān)系以及內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律性方面的基本知識(shí),培養(yǎng)學(xué)生使用現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)方法分析問(wèn)題解決問(wèn)題的能力。教學(xué)應(yīng)該達(dá)到的總體目標(biāo)是:當(dāng)前5頁(yè),總共60頁(yè)。1、

讓學(xué)生系統(tǒng)掌握多元統(tǒng)計(jì)分析的各種分析方法。2、

區(qū)別不同方法的特點(diǎn)和應(yīng)用的條件、場(chǎng)合。3、

具備用多元統(tǒng)計(jì)分析方法分析和解決解決實(shí)際問(wèn)題的能力。4、

能夠較為熟練地使用SPSS進(jìn)行計(jì)算分析。當(dāng)前6頁(yè),總共60頁(yè)。教學(xué)目的:本課程的教學(xué),目的在于讓學(xué)生在熟練掌握多種多元統(tǒng)計(jì)方法的基本思想,數(shù)學(xué)原理的基礎(chǔ)上,能夠把多得驚人的數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化到人們可以人們能夠處理的范圍之內(nèi),能夠構(gòu)造一個(gè)綜合指標(biāo)代替原來(lái)的變量,能夠進(jìn)行判別和分類,能夠?qū)?shù)學(xué)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行科學(xué)合理的解釋,并從專業(yè)背景上給予分析;能將統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用至實(shí)際中去。為避免繁冗的數(shù)學(xué)計(jì)算,本課程要求學(xué)生學(xué)會(huì)使用SPSS軟件相關(guān)功能。當(dāng)前7頁(yè),總共60頁(yè)。教學(xué)方法:采取理論講授、課堂討論、上機(jī)實(shí)習(xí)及課下收集相關(guān)資料的方式。理論課采用多媒體教學(xué),有效的利用課堂時(shí)間,要求學(xué)生上機(jī)完成作業(yè)。由于本課程重在要求學(xué)生能利用所學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法來(lái)分析實(shí)際經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,所以鼓勵(lì)學(xué)生收集與本課程有關(guān)的期刊論文,從中學(xué)習(xí)如何利用數(shù)據(jù)結(jié)果來(lái)分析問(wèn)題。當(dāng)前8頁(yè),總共60頁(yè)。第一章緒論多元統(tǒng)計(jì)分析方法概述線性代數(shù)中的有關(guān)概念、定理數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的有關(guān)概念、定理

當(dāng)前9頁(yè),總共60頁(yè)。第一節(jié)多元統(tǒng)計(jì)分析方法概述研究對(duì)象以及主要內(nèi)容多元統(tǒng)計(jì)分析方法與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的結(jié)合運(yùn)用當(dāng)前10頁(yè),總共60頁(yè)。一、研究對(duì)象以及主要內(nèi)容研究對(duì)象多元分析是以多維隨機(jī)變量的內(nèi)在聯(lián)系及統(tǒng)計(jì)規(guī)律為其研究對(duì)象。是統(tǒng)計(jì)中討論多維隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)方法的總稱。主要內(nèi)容從形式上看,一類是單變量常用的統(tǒng)計(jì)方法在多維隨機(jī)變量情況下的應(yīng)用;另一類是對(duì)多維變量本身進(jìn)行研究的一些特殊方法。當(dāng)前11頁(yè),總共60頁(yè)。具體內(nèi)容包括

多元正態(tài)分布主成分分析因子分析聚類分析判別分析對(duì)應(yīng)分析(選)典型相關(guān)分析(選)

(多元回歸分析)

(時(shí)間序列分析)當(dāng)前12頁(yè),總共60頁(yè)。一元統(tǒng)計(jì)與多元統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)單比較

當(dāng)前13頁(yè),總共60頁(yè)。二、多元統(tǒng)計(jì)分析方法與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的結(jié)合運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的必然性多元統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的具體應(yīng)用多種多元統(tǒng)計(jì)分析方法的有機(jī)結(jié)合運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的運(yùn)用的一般步驟當(dāng)前14頁(yè),總共60頁(yè)。多元統(tǒng)計(jì)分析方法與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)相結(jié)合的必然性經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的“定性-定量-定性”的認(rèn)識(shí)過(guò)程,是對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析方法產(chǎn)生內(nèi)在需要的基礎(chǔ);經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)研究對(duì)象-社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量方面所表現(xiàn)出的“隨機(jī)性”以及“因果關(guān)系”為使經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法提供可能;多元統(tǒng)計(jì)分析方法本身的日趨完善,以及計(jì)算機(jī)技術(shù)的運(yùn)用,使經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析中運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法由可能變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。當(dāng)前15頁(yè),總共60頁(yè)。多元統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的具體應(yīng)用

對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行降維處理,選擇數(shù)目較少的變量子集合;主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析等。對(duì)現(xiàn)象進(jìn)行分類研究、分類處理、構(gòu)造分類模式;聚類分析、判別分析等建立經(jīng)濟(jì)模型和利用模型進(jìn)行外推;預(yù)測(cè)模型--回歸分析方法描述模型--聚類分析方法研究時(shí)間序列變化趨勢(shì);時(shí)間序列分析方法、馬爾科夫概型分析分析方法等研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象之間相互關(guān)系;典型相關(guān)分析當(dāng)前16頁(yè),總共60頁(yè)。多種多元統(tǒng)計(jì)分析方法的有機(jī)結(jié)合運(yùn)用

主成分回歸分析因子分析與聚類分析的結(jié)合判別分析與聚類分析的結(jié)合當(dāng)前17頁(yè),總共60頁(yè)。多元統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)中的運(yùn)用的一般步驟

進(jìn)行定性分析,設(shè)計(jì)理論模型抽取樣本,并取得樣本統(tǒng)計(jì)資料對(duì)描述樣本的指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,選擇最佳的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)根據(jù)最佳指標(biāo)的樣本數(shù)據(jù),估計(jì)參數(shù),建立數(shù)量模型對(duì)數(shù)量模型進(jìn)行檢驗(yàn)、優(yōu)化以及運(yùn)用當(dāng)前18頁(yè),總共60頁(yè)。多元統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)際應(yīng)用(課本)經(jīng)濟(jì)學(xué)工業(yè)農(nóng)業(yè)醫(yī)學(xué)教育體育生態(tài)學(xué)當(dāng)前19頁(yè),總共60頁(yè)。地質(zhì)學(xué)社會(huì)學(xué)考古學(xué)環(huán)境保護(hù)軍事科學(xué)文學(xué)當(dāng)前20頁(yè),總共60頁(yè)。第二節(jié)線性代數(shù)中的有關(guān)概念、定理

矩陣的概念方程組求解二次型特征值與特征向量當(dāng)前21頁(yè),總共60頁(yè)。一、矩陣的概念核心內(nèi)容當(dāng)前22頁(yè),總共60頁(yè)。三、矩陣知識(shí)矩陣:N階方陣、n維列向量、p維行向量對(duì)角陣:A=diag(a11,a22,…,ann)轉(zhuǎn)置矩陣:

當(dāng)前23頁(yè),總共60頁(yè)。行列式代數(shù)余子式:在n階行列式中,劃去aij所在的第i行和第j列,余下的元素按原來(lái)的順序構(gòu)成的n-1階行列式,稱為aij的余子式Mij,而把Aij=(-1)i+jMij稱為aij的代數(shù)余子式逆矩陣:AB=BA=I正交矩陣:A的轉(zhuǎn)置矩陣=A的逆矩陣特征根:特征向量:

當(dāng)前24頁(yè),總共60頁(yè)。矩陣的定義以及計(jì)算矩陣的定義:n*m階矩陣、n階方陣、列向量、行向量、對(duì)角陣、對(duì)角線元素、非對(duì)角線元素、單位矩陣、轉(zhuǎn)置矩陣、對(duì)稱矩陣、三角陣、上三角陣、下三角陣矩陣運(yùn)算:矩陣的加法、常數(shù)與矩陣的積、矩陣的乘法、矩陣的運(yùn)算規(guī)律矩陣的行列式:行列式的定義行列式的性質(zhì)逆矩陣定義、矩陣可逆的充要條件、逆矩陣的性質(zhì)*矩陣的跡、矩陣的秩:定義、性質(zhì)正交矩陣與正交變換正交矩陣定義、性質(zhì);正交變換分塊矩陣分塊矩陣定義、利用分塊矩陣求逆當(dāng)前25頁(yè),總共60頁(yè)。二、方程組求解非奇次線性方程組有解的充要條件系數(shù)矩陣與其增廣系數(shù)矩陣同秩解法1:消元法解法2:求解求逆并行變換法解法3:求解求逆緊湊變換法當(dāng)前26頁(yè),總共60頁(yè)。高斯-約當(dāng)消去法原理:是把增廣系數(shù)矩陣中的系數(shù)矩陣變換成單位矩陣,直接求解方程組的解。步驟:第一步:先在增廣系數(shù)矩陣中找出主元――絕對(duì)值最大的元素,并用主元除它所在行的所有元素(包括常數(shù)項(xiàng)),使主元化為1;第二步:消去主元所在列的其余各元素,完成第一步消元。第三步:在剩下的其它各行中再挑選主元,繼續(xù)進(jìn)行與第一步、第二步同樣的消去過(guò)程。余此類推。當(dāng)前27頁(yè),總共60頁(yè)。求解求逆并行變換法當(dāng)前28頁(yè),總共60頁(yè)。求解求逆緊湊變換法當(dāng)前29頁(yè),總共60頁(yè)。舉例當(dāng)前30頁(yè),總共60頁(yè)。當(dāng)前31頁(yè),總共60頁(yè)。三、二次型

二次型的矩陣表達(dá)式正定二次型以及正定矩陣正定矩陣和非負(fù)定矩陣的性質(zhì)當(dāng)前32頁(yè),總共60頁(yè)。二次型的矩陣表達(dá)式當(dāng)前33頁(yè),總共60頁(yè)。四、特征值與特征向量

特征值、特征向量的定義

特征值的性質(zhì)

實(shí)對(duì)稱矩陣特征值的求解方法-雅可比法當(dāng)前34頁(yè),總共60頁(yè)。特征值、特征向量的定義當(dāng)前35頁(yè),總共60頁(yè)。特征值的性質(zhì)當(dāng)前36頁(yè),總共60頁(yè)。實(shí)對(duì)稱矩陣特征值的求解方法--雅可比法當(dāng)前37頁(yè),總共60頁(yè)。當(dāng)前38頁(yè),總共60頁(yè)。當(dāng)前39頁(yè),總共60頁(yè)。當(dāng)前40頁(yè),總共60頁(yè)。當(dāng)前41頁(yè),總共60頁(yè)。當(dāng)前42頁(yè),總共60頁(yè)。當(dāng)前43頁(yè),總共60頁(yè)。當(dāng)前44頁(yè),總共60頁(yè)。當(dāng)前45頁(yè),總共60頁(yè)。當(dāng)前46頁(yè),總共60頁(yè)。第三節(jié)數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的有關(guān)概念、定理

總體與樣本總體樣本、樣本均值、樣本方差

參數(shù)估計(jì)

假設(shè)檢驗(yàn)

幾種常用分布的關(guān)系當(dāng)前47頁(yè),總共60頁(yè)。二、常用統(tǒng)計(jì)量1、樣本均值2、樣本方差當(dāng)前48頁(yè),總共60頁(yè)。3、樣本協(xié)方差4、樣本相關(guān)系數(shù)當(dāng)前49頁(yè),總共60頁(yè)??傮w與樣本總體所有調(diào)查研究的事物或現(xiàn)象的全體叫總體。反映總體數(shù)量特征的是總體統(tǒng)計(jì)指標(biāo),如總體均值,總體方差等??傮w可劃分為有限總體和無(wú)限總體。樣本在總體中抽取出來(lái)的一部分個(gè)體的集合稱為樣本。反映樣

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