從算力、算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用看AIGC

目錄核心觀點生成式AI：ChatGPT引燃市場，數(shù)字經(jīng)濟未來已至數(shù)據(jù)：大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)資源算力：大模型發(fā)展帶來高算力需求算法：大模型算法助力AIGC突破產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：各領(lǐng)域應(yīng)用加速落地，商業(yè)化前景廣闊生成式AI海外受益標(biāo)的風(fēng)險提示1核心觀點報告亮點：作為海外團隊，我們期待該篇報告能夠盡可能呈現(xiàn)海外市場當(dāng)前在生成式AI

(AIGC)領(lǐng)域的布局和進展，從算力、算法、數(shù)據(jù)和應(yīng)用入手，看清趨勢，尋找差異。一是盡可能減少我們對海外認知的信息差，更重要的是，他山之石，可以攻玉，海外映射是國內(nèi)可以持續(xù)關(guān)注的重點。核心要點：AIGC未來已來，超預(yù)期持續(xù)出現(xiàn)從2018到2023年，四代GPT模型高速進步，從簡單的問答、閱讀理解、文本總結(jié)，到在眾多測試中獲得“人類級別表現(xiàn)”評級，AI迭代進化的速度越來越快?？梢灶A(yù)期，AI達到人類智能水平、乃至超越人類智能水平的時代會以超預(yù)期的形態(tài)和速度出現(xiàn)。數(shù)據(jù)、算力、算法為AIGC核心要素，海內(nèi)外廠商各占鰲頭數(shù)據(jù)，通過算力，最后產(chǎn)生了算法或者應(yīng)用。數(shù)據(jù)作為新興生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)的擁有者、加工者是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。算力作為基礎(chǔ)設(shè)施，是AIGC資本開支的主要受益者，核心參與者英偉達、AMD競爭優(yōu)勢顯著。AIGC的技術(shù)壁壘主要體現(xiàn)在算法上，當(dāng)前通用型AI由GPT領(lǐng)跑，而在細分領(lǐng)域上，行業(yè)內(nèi)的主要參與者包括谷歌、Meta、Anthropic、Hugging

Face和百度等公司。隨著細分龍頭競相研發(fā)創(chuàng)新算法和優(yōu)化現(xiàn)有技術(shù)、以及模型迭代下對數(shù)據(jù)、算力的需求高速膨脹，AIGC行業(yè)技術(shù)壁壘將不斷提高，現(xiàn)有優(yōu)秀參與者護城河極深。AIGC市場潛力巨大，應(yīng)用領(lǐng)域迎來生產(chǎn)力解放根據(jù)Tractica的預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，全球AI軟件市場規(guī)模將在2025年達到1260億美元，2021年到2025年年復(fù)合增長率為41.02%。一級市場的火熱也反映了AIGC發(fā)展的確定性趨勢。在大模型的快速迭代推動下，搜索引擎、辦公軟件、汽車、媒體、AI繪畫設(shè)計、AI廣告營銷、智能工作助理等應(yīng)用率先落地的行業(yè)將具備較強商業(yè)化機會。投資建議：我們認為生成式AI模型不斷加速迭代，將快速推動生成式AI技術(shù)的商業(yè)化推廣應(yīng)用的進程，帶動產(chǎn)業(yè)三大要素—數(shù)據(jù)、算力、算法和應(yīng)用的高速發(fā)展。后續(xù)建議密切關(guān)注生成式AI產(chǎn)業(yè)鏈上四條投資主線：數(shù)據(jù)是大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)資源，隨著大模型項目迭代發(fā)展，對訓(xùn)練用數(shù)據(jù)集需求將不斷上升，受益標(biāo)的為數(shù)據(jù)提供商龍頭Appen（APX.AX）；大模型發(fā)展帶來高算力需求，人工智能芯片市場巨大，受益標(biāo)的為英偉達（NVDA.O）、AMD（AMD.O）；各大廠商布局大模型算法項目，龍頭科技企業(yè)具有技術(shù)優(yōu)勢，受益標(biāo)的為微軟（MSFT.O）、谷歌（GOOG.O）、Meta（META.O）、百度（BIDU.O/9888.HK）；生成式AI商業(yè)化應(yīng)用落地領(lǐng)先領(lǐng)域，受益標(biāo)的為自動駕駛技術(shù)公司Mobileye（MBLY.O)、數(shù)字媒體Buzzfeed（BZFD.O）、辦公軟件微軟（MSFT.O）。風(fēng)險提示：技術(shù)落地商業(yè)化不及預(yù)期人工智能在部分領(lǐng)域應(yīng)用的監(jiān)管風(fēng)險外部環(huán)境導(dǎo)致芯片、軟件等供應(yīng)限制核心觀點目錄核心觀點生成式AI：ChatGPT引燃市場，數(shù)字經(jīng)濟未來已至數(shù)據(jù)：大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)資源算力：大模型發(fā)展帶來高算力需求算法：大模型算法助力AIGC突破產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：各領(lǐng)域應(yīng)用加速落地，商業(yè)化前景廣闊生成式AI海外受益標(biāo)的風(fēng)險提示4AIGC(AI

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Content)即生成式AI，多領(lǐng)域應(yīng)用逐漸成熟。AIGC涉及無監(jiān)督和半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，截至目前其發(fā)展歷程主要分為三個階段：統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)方法階段（2010年前）：首先對數(shù)據(jù)進行手工標(biāo)注，然后構(gòu)建其重要特征，最后構(gòu)建概率模型并進行參數(shù)優(yōu)化，從而將概率最大的輸出作為結(jié)果；基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（2010年-2017年）：深度學(xué)習(xí)算法被引入，本質(zhì)上是通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，主要表現(xiàn)形式為：CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）、RNN(循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等。相比統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法，省去了復(fù)雜且手工的特征構(gòu)建；

基于Transformer結(jié)構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練模型（2017年至今）：利用大量無標(biāo)注數(shù)據(jù)進行自監(jiān)督學(xué)習(xí)，然后再使用少量的標(biāo)注數(shù)據(jù)對下游任務(wù)進行微調(diào)（即遷移學(xué)習(xí)）。在應(yīng)用方面，按場景分類AIGC已經(jīng)較為成熟地應(yīng)用于文本和代碼撰寫、圖像識別和生成，以GPT為首的AIGC模型也正在探索消費級AI技術(shù)的變現(xiàn)方式。展望未來，AIGC不僅會在現(xiàn)有應(yīng)用領(lǐng)域持續(xù)進步，也將逐步拓展到視頻和游戲領(lǐng)域，AIGC將會在更多的領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，為各個行業(yè)和領(lǐng)域的發(fā)展和進步提供更多可能性。表1：AI應(yīng)用發(fā)展進程預(yù)測2020前20202022預(yù)計2025預(yù)計2030預(yù)計2050文本垃圾郵件檢測翻譯基礎(chǔ)問答基礎(chǔ)文案撰寫生成草案撰寫更長文章完善文稿對科學(xué)論文等進行垂直微調(diào)文章終稿超過人類平均水平文章終稿超過專業(yè)作者水平代碼單行自動完成多行代碼生產(chǎn)更長代碼更高準(zhǔn)確度更多語言深度提高文本到產(chǎn)品（草稿）文本到產(chǎn)品（終稿），超過大部分開發(fā)者圖像藝術(shù)Logo攝影產(chǎn)品設(shè)計、建筑等模型產(chǎn)品設(shè)計、建筑等終稿終稿超過大部分專業(yè)藝術(shù)家、設(shè)計師、攝影師水平視頻/3D/游戲視頻和3D制作的初稿完善版本AI創(chuàng)作平臺游戲和電影實現(xiàn)個性化定制開始嘗試基本完成黃金時期生成式AI：自然語言處理演變十余年，迎來變現(xiàn)階段OpenAI創(chuàng)立于2015年12月，發(fā)布ChatGPT引燃AI行業(yè)熱度。GPT系列是OpenAI打造的自然語言處理模型，采用以Transformer結(jié)構(gòu)為核心的模型，其最大特點是使用了大量的未標(biāo)注的語料進行無監(jiān)督的預(yù)訓(xùn)練，然后在各種有監(jiān)督的任務(wù)上進行微調(diào)。OpenAI于2022年11月先后推出了GPT-3.5和ChatGPT，GPT-3.5使用了更新的語料進行預(yù)訓(xùn)練，而ChatGPT是基于GPT-3.5的對話機器人，能夠根據(jù)用戶的輸入生成流暢、有邏輯的回答，以及完成撰寫論文報告、翻譯文字、編寫代碼等文本生成任務(wù)，并且能根據(jù)聊天的上下文進行互動。ChatGPT發(fā)布后爆火，僅用5天時間用戶量便破百萬，推出2個月后用戶量破億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應(yīng)用程序。3月14日，OpenAI進一步推出GPT-4.0，相比當(dāng)前ChatGPT使用的GPT-3.5，增加了輸入圖像的功能；擴寫能力增強，能處理超過25000個單詞的文本；更具創(chuàng)造力，并且能夠處理更細微的指令。GPT模型迭代的參數(shù)量及訓(xùn)練量均呈指數(shù)級增長，使得AI從實驗技術(shù)成長為穩(wěn)定生產(chǎn)力。圖1：ChatGPT僅發(fā)布5天便達到百萬用戶100012001400ChatGPTInstagramSpotifyFacebookFoursquareTwitterAirbnbNetflix0 200 400 600 800用戶量達到100萬時間（天）資料來源：Statista，TRTWorld,

華西證券研究所生成式AI：

GPT模型迭代四大版本，進化速度不斷提升GPT模型穩(wěn)定進步，AI已是成熟生產(chǎn)工具。從GPT-1到最新發(fā)布的GPT-4模型，其應(yīng)用已經(jīng)不僅局限于問答、閱讀理解等文本處理，雖然目前GPT-4在現(xiàn)實場景中的能力可能不如人類，但在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)考試上表現(xiàn)出明顯超越人類水平的能力，GPT-4在模擬律師考試中，分?jǐn)?shù)排在前10%；相比之下，GPT-3.5的得分則在倒數(shù)10%附近。隨著算力、算法、數(shù)據(jù)量的演進，行業(yè)內(nèi)不斷出現(xiàn)高質(zhì)量的AI產(chǎn)品，微軟New

Bing、AI繪畫、智能駕駛等等，體現(xiàn)出AI未來在多個領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。ChatGPT版Office、百度“文心一言”兩大產(chǎn)品正式推

出，或?qū)I的生產(chǎn)力推向新的高度。圖2：GPT

4.0

數(shù)學(xué)能力大幅提升生成式AI：

AI產(chǎn)品全面開花，生產(chǎn)力將達新高度AI行業(yè)星辰大海，數(shù)字經(jīng)濟未來已至。從2018到2023年，四代GPT模型高速進步，從簡單的問答、閱讀理解、文本總結(jié)，到在眾多測試中獲得“人類級別表現(xiàn)”評級，此外近期AI衍生產(chǎn)品的層出不窮，顯現(xiàn)出背后AI行業(yè)的星辰大海。2020年，馬斯克預(yù)言五年內(nèi)人工智能將比人類更聰明，當(dāng)前AI迭代進化的速度越來越快，雖然GPT還未通過圖靈測試，距離真正的“智能”還有距離，

但我們認為，AI達到人類水平、乃至超越人類的時代

即將到來。表2：歷代GPT學(xué)習(xí)目標(biāo)及表現(xiàn)情況模型發(fā)布時間參數(shù)量預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量學(xué)習(xí)目標(biāo)模型表現(xiàn)GPT-12018年6月1.17億約5GB無監(jiān)督語言模型（Pre-training）有監(jiān)督fine-tune在9/12任務(wù)中獲得“先進”表現(xiàn)：問答、閱讀理解、文本總結(jié)GPT-22019年2月15億40GB多任務(wù)零次學(xué)習(xí)ZeroShortTaskTransfer在7/8任務(wù)中超過“先進”表現(xiàn)隨著模型參數(shù)變多，模型的表現(xiàn)呈現(xiàn)log-linear上升，沒有到達瓶頸GPT-32020年5月1,750億45TB語境學(xué)習(xí)小樣本學(xué)習(xí)在小樣本學(xué)習(xí)、單樣本學(xué)習(xí)、零樣本學(xué)習(xí)中表現(xiàn)突出GPT-42023年3月待公布基于規(guī)則的獎勵模型(RBRM)在GLUE,

SuperGLUE,

SQuAD等測試中獲得“人類級別表現(xiàn)”擁有圖像處理能力生成式AI：

AI進化加速，數(shù)字經(jīng)濟未來已至數(shù)據(jù)，通過算力，最后產(chǎn)生了算法或者應(yīng)用。AIGC是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、5G等多個技術(shù)領(lǐng)域的整合，是一種跨領(lǐng)域的合作發(fā)展模式。在AIGC行業(yè)中，算力、算法、數(shù)據(jù)是三個核心概念，它們共同構(gòu)成了這個領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施。未來隨著技術(shù)的進步和應(yīng)用場景的不斷拓展，這三個概念將繼續(xù)發(fā)揮重要作用，推動整個行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。算力（Computing

Power）：算力是指計算設(shè)備執(zhí)行算法、處理數(shù)據(jù)的能力，包括CPU、GPU、FPGA、ASIC等。云計算技術(shù)和5G通信技術(shù)的發(fā)展使得算力的分布和調(diào)度更加靈活，有助于滿足各種場景下對高性能計算的需求。

算法（Algorithm）：算法是一系列解決問題、實現(xiàn)特定功能的有序指令和步驟。在AIGC行業(yè)中，算

法是模型的基礎(chǔ)，用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、人工智能模型訓(xùn)練等功能。數(shù)據(jù)（Data）：在AIGC行業(yè)中，數(shù)據(jù)是支撐決策和優(yōu)化的基礎(chǔ)，是算法發(fā)揮作用的前提。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對海量數(shù)據(jù)進行有效處理、分析和存儲，而人工智能技術(shù)可以通過對數(shù)據(jù)進一步學(xué)習(xí)，實現(xiàn)各種智能化應(yīng)用，如圖像識別、自然語言處理等。表3：AIGC行業(yè)三大核心概念核心概念描述應(yīng)用及關(guān)聯(lián)技術(shù)算力（ComputingPower）衡量計算設(shè)備執(zhí)行算法、處理數(shù)據(jù)的能力，關(guān)系到系統(tǒng)的運行效率和任務(wù)完成速度。數(shù)據(jù)中心、分布式計算、云計算、邊緣計算、高性能計算（HPC）算法（Algorithm）解決問題、實現(xiàn)特定功能的有序指令和步驟，是計算機程序的基礎(chǔ)，用于實現(xiàn)各種功能。機器學(xué)習(xí)（ML）、深度學(xué)習(xí)（DL）、自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、推薦系統(tǒng)等數(shù)據(jù)（Data）對現(xiàn)實世界的描述和反映，以數(shù)字、文字、圖像等形式表現(xiàn)，是支撐決策和優(yōu)化的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)安全、隱私保護等生成式AI：算力、算法、數(shù)據(jù)三位一體目錄核心觀點生成式AI：ChatGPT引燃市場，數(shù)字經(jīng)濟未來已至數(shù)據(jù)：大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)資源算力：大模型發(fā)展帶來高算力需求算法：大模型算法助力AIGC突破產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：各領(lǐng)域應(yīng)用加速落地，商業(yè)化前景廣闊生成式AI海外受益標(biāo)的風(fēng)險提示10模型數(shù)據(jù)集概要GPT-1BooksCorpus（7000不同的未發(fā)表的書籍，包括冒險、幻想、浪漫等題材，數(shù)據(jù)集中包含大量連續(xù)文本）GPT-2在Reddit上爬取的外鏈，構(gòu)建了WebText數(shù)據(jù)集，包含了這4500萬個鏈接的文字子集，移除了所有的Wikipedia文檔，因為它是很多下游任務(wù)的數(shù)據(jù)源，這是為了避免數(shù)據(jù)集重疊而影響評估GPT-3使用Common

Crawl數(shù)據(jù)集(幾乎包含整個互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù))，進行了3步過濾操作，增加了一些高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，最終采用混合數(shù)據(jù)集輸入。數(shù)據(jù)集大小合計將近5千億tokens數(shù)據(jù)是訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)資源，以GPT系列模型為例，對比三代模型間使用的數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)集在質(zhì)量和數(shù)量方面均不斷提升。隨著人工智能模型迭代發(fā)展，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的需求將進一步增長。表4：GPT系列模型訓(xùn)練使用數(shù)據(jù)集概要圖3：GPT-3模型訓(xùn)練使用數(shù)據(jù)集概況數(shù)據(jù)：大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)資源，需求不斷擴大公司主營業(yè)務(wù)公司優(yōu)勢海天瑞聲AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)及銷售業(yè)務(wù)擁有的成品訓(xùn)練數(shù)據(jù)集數(shù)量大，在產(chǎn)品領(lǐng)域覆蓋方面比較完善已取得專利授權(quán)28項，計算機軟件著作權(quán)159項，對比同業(yè)公司在專利技術(shù)儲備方面具備一定優(yōu)勢公司的產(chǎn)品和服務(wù)已獲得字節(jié)跳動、阿里巴巴、騰訊、百度、科大訊飛、海康威視、微軟、亞馬遜、三星、中國科學(xué)院、清華大學(xué)等國內(nèi)外客戶的認可，市場認可度較高澳鵬（Appen）數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注解決方案1.覆蓋超過235個語種/方言，語言覆蓋面具有優(yōu)勢2、成立于1996年，經(jīng)營歷史較長，規(guī)模較大，擁有人工智能輔助數(shù)據(jù)注釋平臺，在全球170多個國家與100多萬名專業(yè)承包合作3.客戶包括亞馬遜、微軟、谷歌等全球大型科技公司，產(chǎn)品質(zhì)量得到認可標(biāo)貝科技智能語音交互和AI數(shù)據(jù)服務(wù)擁有語音合成模型和算法，可覆蓋音樂類訓(xùn)練數(shù)據(jù)。擁有TOBI標(biāo)注體系，通過自主研發(fā)的TTS評測系統(tǒng)，提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)。已與微軟、百度、阿里、騰訊、京東、滴滴、字節(jié)跳動等國內(nèi)外百余家企業(yè)客戶建立合作，服務(wù)項目累計超過1000項從自然數(shù)據(jù)源簡單收集取得的原料數(shù)據(jù)并不能直接用于有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練，必須經(jīng)過專業(yè)化的采集、加工，形成相應(yīng)的工程化訓(xùn)練數(shù)據(jù)集后才能供深度學(xué)習(xí)算法等訓(xùn)練使用。目前，帶有監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法對于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求遠大于現(xiàn)有的標(biāo)注效率和投入預(yù)算，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)將持續(xù)釋放其對于算法模型的基礎(chǔ)支撐價值。表5：數(shù)據(jù)服務(wù)商部分公司概況數(shù)據(jù)：大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)資源，需求不斷擴大目錄核心觀點生成式AI：ChatGPT引燃市場，數(shù)字經(jīng)濟未來已至數(shù)據(jù)：大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)資源算力：大模型發(fā)展帶來高算力需求算法：大模型算法助力AIGC突破產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：各領(lǐng)域應(yīng)用加速落地，商業(yè)化前景廣闊生成式AI海外受益標(biāo)的風(fēng)險提示13334.74,773.701,0003,0002,0004,0005,00020212030E全球GPU市場規(guī)模（億美元）AIGC模型硬件以GPGPU為主，GPU市場規(guī)模有望在2030年超過4000億美元。GPU在并行計算方面具有性能優(yōu)勢，在AI領(lǐng)域分化成兩條分支：一條是傳統(tǒng)意義的GPU，專門用于圖形圖像處理用途；另一條是GPGPU，作為運算協(xié)處理器，增加了專用指令來滿足不同領(lǐng)域的計算需求。

使用GPGPU在云端進行

模型訓(xùn)練算法能夠顯著縮短海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的訓(xùn)練時長，減少能源消耗，從而降低人工智能的應(yīng)用成本，目

前全球人工智能相關(guān)處理器解決方案仍以GPGPU為主。根據(jù)VerifiedMarketResearch報告，2021年全球GPU芯片市場規(guī)模已經(jīng)達到了334.7億美元，并預(yù)計到2030年將達到4,773.7億美元，CAGR高達33.3%。GPU市場保持著高速增長態(tài)勢，其在人工智能領(lǐng)域中仍然是不可或缺的計算資源之一。圖4：全球GPU市場規(guī)模預(yù)測6,000CAGR：33.3%算力：算力需求不斷攀升，GPU行業(yè)市場巨大英偉達：高算力芯片龍頭，AI芯片市場地位領(lǐng)先。人工智能平臺需要巨大的數(shù)據(jù)處理能力，英偉達的A100顯卡適合于支持ChatGPT、Bard等工具的機器學(xué)習(xí)模型，

這款芯片能夠同時執(zhí)行眾多簡單的計算，而

這對于訓(xùn)練和使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型很重要，使得A100顯卡成為目前主流AI芯片。長期展望，AI芯片市場快速增長將帶動英偉達營收快速增長，根據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計全球AI芯片市場規(guī)模有望從2020年的約175億美元提升到2025年的726億美元，年復(fù)合增長率32.9%。根據(jù)花

旗集團預(yù)估，ChatGPT

的使用可能會在

12

個月內(nèi)為英偉達帶來

30

億至

110

億美元的銷售額。算力：英偉達芯片龍頭市場地位穩(wěn)固圖5：A100等顯卡大模型訓(xùn)練速度圖6：A100等顯卡機器學(xué)習(xí)性能AMD：高算力芯片代表企業(yè)，即將推出世界首款集成數(shù)據(jù)中心CPU和GPU的APU產(chǎn)品。在2023年的CES上，AMD預(yù)覽了AI推理加速器AMD

Alveo

V70，主打高能效，峰值A(chǔ)I算力可達到400TOPS，TDP僅75W。AMD稱這是最強AI算力的75W

TDP級產(chǎn)品。AMD還預(yù)覽了其首款集成數(shù)據(jù)中心CPU和GPU的APU產(chǎn)品AMD

Instinct

MI300。該款產(chǎn)品采用了Chiplet封裝理念。Chiplet策略是一項重要的硬件創(chuàng)新，擺脫了單芯片微縮的限制，同時能夠優(yōu)化設(shè)備的性能、功耗和性價比。MI300加速器專為領(lǐng)先的高性能計算（HPC）和AI性能而設(shè)計，借助3D封裝技術(shù)將CPU和加速計算單元集成在一起，總共有1460億個晶體管。圖7：AMD在CES上介紹V70圖8：AMD在CES上介紹MI300算力：AMD封裝理念Chiplet領(lǐng)先，推出高性能APU算力：英偉達、AMD壟斷全球，國產(chǎn)芯片奮起直追全球GPU市場中英偉達和AMD占據(jù)96%份額，國內(nèi)GPU主要研發(fā)企業(yè)為海光信息、寒武紀(jì)等。根據(jù)Wccftech，2022Q3獨立GPU市場中英偉達和AMD分別占據(jù)88%、8%市場份額。根據(jù)海光信息招股書公布技術(shù)指標(biāo)數(shù)據(jù)，當(dāng)前國內(nèi)高端GPU相比國際巨頭在顯存頻率、帶寬等參數(shù)上還有一定差距，但在典型應(yīng)用場景下，深算一號已基本能夠達到國際上同類型高端產(chǎn)品的水平。在國際市場上，英偉達和AMD在高性能計算和人工智能領(lǐng)域具有豐富的產(chǎn)品線和完善的生態(tài)系統(tǒng)，疊加長期積累的技術(shù)優(yōu)勢和市場地位，預(yù)計仍將長期維持AI算力芯片領(lǐng)域的龍頭地位。表6：深算一號與NVIDIA、AMD高端產(chǎn)品技術(shù)規(guī)格對比核心概念海光NVIDIAAMD品牌深算一號Ampere

100MI100生產(chǎn)工藝7nm

FinFET7nm

FinFET7nm

FinFET核心數(shù)量4096(64

Cus)2560CUDA

processors640Tensor

processors120

CUs內(nèi)核頻率Upto1.5GHz

(FP64)Upto1.7GHz

(FP32)Upto1.53

GHzUpto1.5GHz

(FP64)Upto1.7GHz

(FP32)顯存容量32GB

HBM280GB

HBM2e32GB

HBM2顯存位寬4096

bit5120

bit4096

bit顯存頻率2.0

GHz3.2

GHz2.4

GHz顯存帶寬1024

GB/s2039

GB/s1228

GB/sTDP350

W400

W300

WCPU

to

GPU互聯(lián)PCIeGen4x

16PCIeGen4x

16PCIeGen4x

16GPU

to

CPU互聯(lián)xGMIx

2Upto184

GB/sNVLinkUpto600

GB/sInfinityFabricx

3Upto276

GB/s算力：國產(chǎn)芯片發(fā)展迅速，填補AI市場空缺高端芯片進口受限，國產(chǎn)芯片需求加速擴大。在NVIDIA、AMD高端產(chǎn)品被限制向中國出售的情況下，國產(chǎn)大模型算力需求將快速推動國產(chǎn)芯片市場增長，當(dāng)前國產(chǎn)GPGPU芯片的研發(fā)和生產(chǎn)已經(jīng)取得了一定的進展，海光、炬芯、寒武紀(jì)等企業(yè)均擁有具備自主知識產(chǎn)權(quán)的GPU芯片，為國內(nèi)高性能計算和人工智能領(lǐng)域的發(fā)展提供了重要支持。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院，國產(chǎn)人工智能芯片自2020年來呈爆發(fā)式增長，2023年市場空間預(yù)計將超過1,300億元，2020-2023年CAGR為95.86%?？傮w而言，在國際關(guān)系緊張、芯片進口受限的前提下國產(chǎn)人工智能芯片市場未來的發(fā)展前景廣闊，隨著國內(nèi)廠商加大研發(fā)投入和技術(shù)創(chuàng)新力度，進一步提升產(chǎn)品性能，看好其在國內(nèi)乃至國際市場中獲得更多的份額和競爭優(yōu)勢。圖9：中國人工智能芯片行業(yè)規(guī)模（億元）59.45112.87177.18429.90843.711,331.2289.8656.98142.6396.2657.7802040608010012014016002004006008001,0001,2001,4002018201920202021E2022E2023E目錄投資要點生成式AI：ChatGPT引燃市場，數(shù)字經(jīng)濟未來已至數(shù)據(jù)：大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)資源算力：大模型發(fā)展帶來高算力需求算法：大模型算法助力AIGC突破產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：各領(lǐng)域應(yīng)用加速落地，商業(yè)化前景廣闊生成式AI海外受益標(biāo)的風(fēng)險提示19

在算法領(lǐng)域，目前通用型AI的領(lǐng)軍者是OpenAI，其發(fā)布的GPT-4模型是一種多模態(tài)語言模型，能接受圖像和文本輸入，再輸出正確的文本回復(fù)。相較于ChatGPT基于的GPT-3.5模型，它擁有強大的識圖能力，文字輸入限制提升，準(zhǔn)確性顯著提高，風(fēng)格上也有了變化，例如能夠生成歌詞和創(chuàng)意文本。在細分領(lǐng)域中，行業(yè)內(nèi)的主要參與者包括以下公司：谷歌的PaLM-E模型是目前已知最大的視覺語言模型，并且將模型接入至機器人，實現(xiàn)可通過機器人執(zhí)行命令，深耕將AI大模型應(yīng)用到機器人領(lǐng)域。Meta的FAIR團隊專注于研發(fā)用于輔助研究群體進行研究工作的大模型，其“LLaMA”模型參數(shù)量較少，但同樣基準(zhǔn)測試結(jié)果同樣優(yōu)秀。而較小的模型大小帶來的是模型訓(xùn)練、運行成本的降低，實現(xiàn)以低成本使用大模型AI。Anthropic專注于人工智能的安全道德領(lǐng)域，其聊天機器人Claude在對有害性輸入的應(yīng)對上表現(xiàn)得更加優(yōu)異，更擅長拒絕有害詞。其提出的Constitutional

AI（CAI）技術(shù)有望在未來對所有AI實施有效性安全監(jiān)督。HuggingFace致力于構(gòu)建開源模型庫，集成了諸多人工智能模型，并在TensorFlow和Pytorch上做了一層抽象，屏蔽了機器學(xué)習(xí)框架的細節(jié)，并非常重視易用性。作為一個開源社區(qū)，其中立的第三方平臺身份有助于聚集行業(yè)頂尖的社區(qū)貢獻者，吸引社區(qū)貢獻者將其模型集成到公司模型庫中，或者是在公司模型庫中構(gòu)建模型。百度作為國內(nèi)首個發(fā)布類ChatGPT聊天機器人產(chǎn)品的公司，是國產(chǎn)大模型的領(lǐng)導(dǎo)者。其產(chǎn)品“文心一言”盡管與ChatGPT有一定差距，但在中文領(lǐng)域展現(xiàn)出了獨特的中文理解能力，并且出于數(shù)據(jù)安全、外部因素限制等角度考慮，國產(chǎn)大模型仍是必需，具備硬性市場需求。算法：OpenAI領(lǐng)跑通用型AI，各大廠商各有千秋Azure算力支持，數(shù)億投入始現(xiàn)回報。GPT系列是OpenAI打造的自然語言處理模型，基于文本預(yù)訓(xùn)練的GPT-1，GPT-2，GPT-3三代模型都采用以Transformer結(jié)構(gòu)為核心的模型。微軟在2019年向OpenAI投資10億美元，并為OpenAI建造了一臺由數(shù)萬個A100

GPU組成的大型AI超級計算機，成本或超過數(shù)億美元。GPT模型正是由這臺超級計算機提供支持，OpenAI試圖訓(xùn)練更多需要學(xué)習(xí)海量數(shù)據(jù)、擁有超大參數(shù)規(guī)模的AI模型，需要長期訪問強大的云計算服務(wù)，GPT-3的參數(shù)量達到了1,750億，微軟構(gòu)建了一個可在非常大的范圍內(nèi)運行且可靠的系統(tǒng)架構(gòu)，這使得ChatGPT成為可能。圖10：微軟發(fā)布NDm

A100

v4

PublicAI

超級計算機在ChatGPT的成功后，微軟近日宣布了

NDm

A100

v4Public

AI超級計算機，并在21世紀(jì)超級計算大會的TOP500

榜單中取得了前十的優(yōu)異成績。隨著GPT模型的參數(shù)規(guī)模和數(shù)據(jù)量持續(xù)膨脹，Azure的強大算力支持

是GPT持續(xù)完善的保障。算法：微軟Azure超算為GPT提供保障OpenAI正式發(fā)布多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型

GPT-4，識圖能力強大，實現(xiàn)多模態(tài)能力。相較前一代GPT-3.5，其主要在兩方面實現(xiàn)飛躍式提升：

（1）具備了強大的識圖能力，可以接受圖像和文本輸入；（2）回

答準(zhǔn)確性顯著提高。OpenAI目前已升級ChatGPT，ChatGPT

Plus

訂閱者可以獲得具有使用上限的

GPT-4訪問權(quán)限，開發(fā)者則可以通過注冊等待以獲取GPT-4的API訪問權(quán)限。GPT-4

可以接受文本和圖像形式的

prompt，新能力與純文本設(shè)置并行，允許用戶指定任何視覺或語言任務(wù)。具體來說，它能在用戶給定由散布的文本和圖像組成的輸入的情況下生成相應(yīng)的文本輸出（自然語言、代碼等）。圖12：GPT-4識別論文圖片生成概要圖11：GPT-4識圖能力實例算法：ChatGPT引入最新模型GPT-4具備識圖能力相較GPT-3.5，回答準(zhǔn)確性顯著提高。根據(jù)OpenAI公布數(shù)據(jù)顯示，GPT-4在專業(yè)和學(xué)術(shù)方面表現(xiàn)優(yōu)異，在諸多標(biāo)準(zhǔn)化考試中均取得了優(yōu)秀的分?jǐn)?shù)。比如其能通過模擬律師考試，且分?jǐn)?shù)在應(yīng)試者的前10%

左右，相比之下，GPT-3.5的得分在倒數(shù)

10%

左右。GPT-4在GRE（Graduate

Record

Examination）數(shù)學(xué)考試中取得應(yīng)試者前20%左右成績，而GPT-3.5僅能排在應(yīng)試者后25%。GPT-4在大部分語言上的準(zhǔn)確性均超過了GPT-3.5在英語上的表現(xiàn)。OpenAI使用

Azure

Translate將

MMLU

基準(zhǔn)

——

一套涵蓋

57

個主題的

14000

個多項選擇題——

翻譯成多種語言。在測試的

26

種語言的

24種中，GPT-4

優(yōu)于

GPT-3.5

和其他大語言模型（Chinchilla、PaLM）的英語語言性能。圖13：GPT-4標(biāo)準(zhǔn)化考試成績圖14：GPT-4在不同語言上的準(zhǔn)確性算法：GPT-4模型回答準(zhǔn)確性顯著提高谷歌：發(fā)布目前最大視覺語言模型PaLM-E，有望率先落地智能機器人相關(guān)產(chǎn)品。PaLM-E是一種多模態(tài)視覺語言模型（VLM），具有

5620億個參數(shù)，是全球已知的最大視覺語言模型。根據(jù)谷歌公布的演示視頻顯示，只需要給

PalM-E

下達一條高級命令，比如“把抽屜里的薯片拿給我”，它就可以給一個帶機械臂的移動機器人平臺（由谷歌機器人開發(fā)）生成行動計劃，然后自行執(zhí)行。PaLM-E

通過分析來自機器人攝像頭的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)這一點，整個過程不需要對場景表示進行預(yù)處理。并且，PaLM-E表現(xiàn)出了“正遷移”，又稱助長式遷移，它能把一項任務(wù)中學(xué)到的知識和技能遷移至另一項任務(wù)，而且與單任務(wù)機器人模型相比具有“明顯更高的性能水平”圖15：PaLM-E具備能力一覽資料來源：Google

research，華西證券研究所算法：最大視覺語言模型PaLM-E，可操控機器人Meta：“LLaMA”致力于輔助學(xué)術(shù)研究人員完成研究工作。LLaMA

（Large

Language

ModelMeta

AI）模型參數(shù)相對少，意味著運行模型算力要求較低，但基準(zhǔn)測試表現(xiàn)優(yōu)秀。同ChatGPT、NewBing不同，LLaMA是一個開源的“研究工具”，旨在完成在文本生成、問題回答、書面材料總結(jié)，以及自

動證明數(shù)學(xué)定理、預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等工作幫助研究人員推進研究工作。根據(jù)Meta發(fā)布的信息，LLaMA包含4個基礎(chǔ)模型，參數(shù)分別為70億、130億、330億和650億。其中，LLaMA

65B

和

LLaMA

33B在1.4萬億個tokens上訓(xùn)練，而最小的模型LLaMA

7B也經(jīng)過了1萬億個tokens的訓(xùn)練。在大多數(shù)基準(zhǔn)測試中，參數(shù)小的多的LLaMA-13B的性能優(yōu)于GPT3.5的前身GPT3-175B，而LLaMA-65B更可與業(yè)內(nèi)最佳的Chinchilla-70B和PaLM-540B競爭。圖16：LLaMA的訓(xùn)練損失函數(shù)圖圖17：LLaMA在基礎(chǔ)問題解決中的表現(xiàn)算法：針對研究群體的模型“LLaMA”，目標(biāo)明確Anthropic：聚焦“安全”的人工智能，或?qū)⒊蔀锳I安全領(lǐng)域?qū)＜?。隨著大語言模型的發(fā)展，AI在很多任務(wù)上的能力將會超過人類，這將讓人類無法監(jiān)督模型。為了確保

AI

在超過人類能力后仍保持安全性，需要開發(fā)一種可擴展的模型監(jiān)督技術(shù)。CAI（

Constitutional

AI

）技術(shù)即是這種模型監(jiān)督技術(shù)，原理是人類可以指定一套行為規(guī)范或原則，而不需要手工為每個有害輸出打標(biāo)簽，模型根據(jù)這套行為規(guī)范和準(zhǔn)則選擇最佳結(jié)果。Anthropic所開發(fā)的

聊天機器人Claude，在對話安全領(lǐng)域上做得更為突出，更擅長拒絕有害詞或有害的引導(dǎo)，與人類價值觀更

加相符。并且CAI技術(shù)有望對未來所有人工智能模型實施有效安全性監(jiān)督。圖18：Constitutional

AI（CAI）技術(shù)流程示意圖算法：對人工智能的安全性監(jiān)督日益重要Hugging

Face：與亞馬遜旗下云計算部門AWS擴大合作，將在AWS上構(gòu)建下一個版本語言模型。近日，AWS宣布與美國明星AI創(chuàng)企Hugging

Face擴大合作，以加速構(gòu)建生成式AI應(yīng)用的大型語言模型和大型視覺模型的訓(xùn)練、微調(diào)和部署。Hugging

Face是OpenAI的主要競爭對手之一，其主要業(yè)務(wù)包括生產(chǎn)AI產(chǎn)品和托管其他公司開發(fā)的產(chǎn)品，已發(fā)展成AI開發(fā)者共享開源代碼和模型的在線中心之一。據(jù)AWS數(shù)據(jù)庫、分析和機器學(xué)習(xí)副總裁Swami

Sivasubramanian透露，Hugging

Face將在AWS上構(gòu)建其語言模型的下一個版本BLOOM。

該開源AI模型在規(guī)模和范圍上將與OpenAI用于研發(fā)ChatGPT的大

型語言模型競爭，將運行在AWS自研AI訓(xùn)練芯片Trainium上。圖19：BLOOM模型結(jié)構(gòu)算法：構(gòu)建AI開發(fā)平臺，加速AI模型迭代更新百度：國內(nèi)首個類GPT產(chǎn)品，有望在外部壓力驅(qū)動下快速推動國內(nèi)應(yīng)用結(jié)合落地。“文心一言”盡管模型能力水平上與ChatGPT等有一定差距，但

在下游應(yīng)用逐步對接后，有望依靠合作伙伴的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集快速提

升模型能力。由于國內(nèi)無法使用ChatGPT的API接口，且出于數(shù)據(jù)安全等角度考慮，勢必需要國產(chǎn)大模型，百度“文心一言”作為國產(chǎn)大模型的先行者，在國內(nèi)政策扶持和產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展的背景下，將進一步加速國內(nèi)AI技術(shù)進步和產(chǎn)業(yè)化進程，填補市場空缺。根據(jù)百度文心大模型的布局全景，“文心一言”有望通過飛槳開源開放平臺、百度智能云等賦能到工業(yè)、能源、金融、通信、媒體、教育等各行各業(yè)，通過接入合作伙伴的方式，進一步獲取高質(zhì)量數(shù)據(jù)集以強化模型訓(xùn)練調(diào)整，快速提升模型性能。圖20：百度文心大模型布局全景算法：國產(chǎn)大模型奮力追趕，行業(yè)布局廣泛盡管當(dāng)前版本“文心一言”仍具備提升空間，但在中文理解能力上，相較ChatGPT等國外模型，其具備一定的“主場優(yōu)勢”，有望在國內(nèi)中文環(huán)境下實現(xiàn)較好的應(yīng)用效果。在關(guān)于東北燒烤店取名的提問中，ChatGPT的回答中夾雜了“周家烤鴨店”、“炸醬三絕串串香”等看似具有相似性，但實際不符合問題要求的答案；而文心一言則回答答案均符合要求，且呈現(xiàn)出了不同答案的取名邏輯。在創(chuàng)作藏頭詩的任務(wù)中，ChatGPT沒有能夠正確理解“藏頭詩”的含義，而文心一言的創(chuàng)作明顯更勝一籌。由此可見，文心一言在中文理解領(lǐng)域上確實相較更有優(yōu)勢，或更加適合中國市場。圖21：ChatGPT關(guān)于燒烤店取名回答 圖22：“文心一言”關(guān)于燒烤店取名回答圖23：ChatGPT關(guān)于藏頭詩創(chuàng)作圖24：“文心一言”關(guān)于藏頭詩創(chuàng)作算法：相比ChatGPT，“文心一言”在中文理解領(lǐng)域上具備優(yōu)勢目錄投資要點生成式AI：ChatGPT引燃市場，數(shù)字經(jīng)濟未來已至數(shù)據(jù)：大模型訓(xùn)練的基礎(chǔ)資源算力：大模型發(fā)展帶來高算力需求算法：大模型算法助力AIGC突破產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：各領(lǐng)域應(yīng)用加速落地，商業(yè)化前景廣闊生成式AI海外受益標(biāo)的風(fēng)險提示30AIGC市場潛力巨大，即將實現(xiàn)多領(lǐng)域應(yīng)用。根據(jù)Tractica的預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，全球AI軟件市場規(guī)模將在2025年達到1260億美元，2021年到2025年年復(fù)合增長率為41.02%。在大模型的快速迭代推動下，AIGC市場預(yù)計將保持高速增長，市場潛力巨大。生成式AI領(lǐng)域在一級市場同樣受到青睞，全球早期資金調(diào)研機構(gòu)CBInsights最新報告顯示，2022年有110筆創(chuàng)投交易和ChatGPT概念有關(guān)，投資資金超過26億美元。我們預(yù)計搜索引擎、辦公軟件、汽車、媒體、AI繪畫設(shè)計、AI廣告營銷等應(yīng)用率先落地的行業(yè)將具備較強商業(yè)化機會，AI服務(wù)將極大解放生產(chǎn)力，帶來行業(yè)新模式。8705,9908,29011,48015,91037.7037.7337.8538.0038.1838.4038.4838.5937.237.437.637.838.038.238.438.638.8-2,0004,0006,0008,00010,00012,00014,00016,000圖25：全球AI軟件市場規(guī)模18,00020211,1982022E1,6502023E2,2752024E3,1392025E38.104,3352026E2027E2028E2029E2030EAI產(chǎn)業(yè)全球市場規(guī)模（億美元）YOY產(chǎn)業(yè)應(yīng)用：AIGC市場潛力巨大，落地領(lǐng)域迎來生產(chǎn)力解放搜索引擎的主要代表為微軟Bing。根據(jù)用戶搜索內(nèi)容，必應(yīng)將生成相應(yīng)問題答案的方案，比如當(dāng)用戶輸入“

計劃一次為期五天的墨西哥之旅”

的命令時，

除了返回一些網(wǎng)址鏈接供你參考之外，

跟使用ChatGPT

一樣，必應(yīng)對話框會直接給你寫出一個方案，用戶可以直接復(fù)制這個答案，不滿意的話也可以要求它再生成一個另外的方案，而必應(yīng)可能會在回復(fù)中給出與搜索內(nèi)容相關(guān)的廣告。由于生成式搜索下回復(fù)將

對用戶具有更高的匹配度，因此廣告也將更符合用戶需求。例如，當(dāng)用戶搜索《精靈寶可夢：朱/紫》時，聊天機器人在對其進行介紹后，詢問用戶“是否有興趣購買朱與紫？”并附帶了相應(yīng)廣告鏈接。在另一個關(guān)于羅尼-科爾曼的搜索中，Bing提供了關(guān)于這位退休的職業(yè)健美運動員的詳細信息，并生成了帶有圖片、鏈接和價格的健美產(chǎn)品。圖26：Bing搜索寶可夢朱/紫結(jié)果 圖27：Bing搜索羅尼-科爾曼結(jié)果【搜索引擎】微軟（MSFT.O）：高質(zhì)量廣告更加符合用戶需求微軟于3月6日表示，其

Power

Platform

平臺上的一系列商業(yè)智能和應(yīng)用程序開發(fā)工具，包括

Power虛擬代理（Power

Virtual

Agent）和

AI

Builder，均已更新

ChatGPT

功能。Power

虛擬代理是一款供企業(yè)構(gòu)建聊天機器人的工具，如今可以連接到公司內(nèi)部資源，生成周報和客戶查詢的摘要。而用

AI

Builder，則可以很容易地使用

GPT

模型創(chuàng)建文本。比如，研究人員可以從每周發(fā)布的報告中總結(jié)文本，發(fā)到自己的郵箱里，一遍快速提供信息，識別當(dāng)前趨勢。3月17日，微軟宣布GPT-4全面接入Office，以插件助手Microsoft

365

Copilot形式輔助辦公。PPT、Word、Excel均可使用該AI功能：Word，可以直接給一句簡短的描述讓它幫你生成文檔初稿；Excel，根據(jù)輸入需求自動分析、整理數(shù)據(jù)；PPT，可以通過其他文件內(nèi)容生成精美PPT，并可以根據(jù)要求快速修改（簡化內(nèi)容、替換圖片等）。預(yù)計隨著Copilot的應(yīng)用，將為辦公模式帶來全面變革，提升辦公效率，解放生產(chǎn)力。圖28：Power

Virtual

Agent使用界面圖29：Copilot通過一句話分析excel數(shù)據(jù)趨勢【辦公軟件】微軟（MSFT.O）：AI助手解放生產(chǎn)力，辦公模式迎來變革 自動駕駛：

Mobileye

自動駕駛技術(shù)領(lǐng)先，

若能加入AIGC

大模型將如虎添翼。根據(jù)GuidehouseInsights的報告，

以技術(shù)成熟度、產(chǎn)品能力等因素評價，

自動駕駛領(lǐng)域由Mobileye、Waymo、百度和Cruise

領(lǐng)先。基于Transformer

架構(gòu)設(shè)計的模型思路對自動駕駛領(lǐng)域有很強的借鑒作用，

比如ViT

（

V

i

s

i

o

nTransformer）模型，它是一種基于Transformer的視覺模型，可以在不使用CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的情況下進行圖像分類，在自動駕駛圖像識別中應(yīng)用；生成式AI技術(shù)有望進一步推動自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展，為未來的

出行帶來更加安全、便捷和智能的解決方案，實現(xiàn)更高等級的自動駕駛系統(tǒng)。圖31：VIT模型結(jié)構(gòu)【汽車】Mobileye（MBLY.O）：自動駕駛或達新高度圖30：全球自動駕駛系統(tǒng)排名資料來源：GuidehouseInsights，華西證券研究所智能語音助手：大模型下的語言訓(xùn)練，可以通過微調(diào)進入汽車領(lǐng)域用于汽車語音識別系統(tǒng)，幫助駕駛員實現(xiàn)語音控制，如語音導(dǎo)航，電話，音樂等。之后從汽車客戶服務(wù)上來講，幫助提供快速，準(zhǔn)確和個性化的客戶服務(wù)，從而提高客戶滿意度。通用汽車幾乎是國外第一家正式宣布引入ChatGPT的車企，其正在與OpenAI合作開發(fā)一個基于支持ChatGPT的相同機器學(xué)習(xí)模型的車內(nèi)數(shù)字助理，以幫助客戶幫助車主獲取車輛使用的相關(guān)信息，比如車主可以使用自然語言詢問如何處理某種情況，例如如果用戶輪胎被刺破了如何更換輪胎；儀表盤跳出某個指示燈建議駕駛員采取什么行動等等。圖32：通用汽車或?qū)崿F(xiàn)車載GPT數(shù)字助理【汽車】通用汽車（GM.N）：與OpenAI達成合作，提升車載助手智能程度 資料來源：New

York

Post，華西證券研究所根據(jù)CBS消息，美國知名媒體BuzzFeed宣布與OpenAI合作，將從“Quizzes”欄目入手，引入生成式AI進行內(nèi)容創(chuàng)作。該欄目主要由一系列有趣的問題測試組成，比如包括“測測你是迪士尼里的哪位公主”，“你最像復(fù)仇者聯(lián)盟里的哪位超級英雄”之類等，根據(jù)用戶回答生成個人報告。ChatGPT接入到Buzzfeed后，將被用于為每位客戶生成個性報告的編寫過程中，AI的自動化生產(chǎn)內(nèi)容將為這一工作縮減不必要的人工勞動，從而降低內(nèi)容生產(chǎn)的成本，有望迎來人力成本的解放。根據(jù)Buzzfeed同創(chuàng)辦人兼執(zhí)行長Jonah

Peretti表示，AI將會被應(yīng)用在建立測驗、集思廣益，并協(xié)助為閱聽眾提供客制化內(nèi)容，幫助媒體作者提高效率。圖33：BuzzFeed的Quizzes欄目【媒體】Buzzfeed（BZFD.O）：率先落地AI，互動更加個性化資料來源：Stability

AI，公開資料整理、華西證券研究所目前該行業(yè)領(lǐng)域暫無對應(yīng)上市公司，主要公司之一為Stability

AI。Stability

AI是一家元宇宙及數(shù)字媒體工具開發(fā)商，構(gòu)建了可制作數(shù)字藝術(shù)的AI繪畫平臺“Stable

Diffusion”，該工具是一種根據(jù)描述生成圖片的AI技術(shù)模型。只需輸入簡單的文字描述，其就能在幾秒鐘內(nèi)自動生成一幅真實的畫作。AI技術(shù)的發(fā)展讓人們的想象逐漸成為現(xiàn)實。無論是需要一個角色立繪，還是設(shè)計場景背景，均可以通過AI繪圖工具迅速完成。該類AI繪圖

應(yīng)用有望為設(shè)計繪畫行業(yè)帶來效率的極大提升，釋放大量人工勞動力，人類所扮演得角色將更傾向于提出意

見，而不是親自做圖。目前AI繪畫已能通過不斷修改調(diào)整“提示詞”生成高水平的藝術(shù)畫作，名叫杰森·艾倫（Jason

Allen）的藝術(shù)家通過AI繪圖工具生成的作品，在美國科羅拉多州博覽會的藝術(shù)比賽中獲得了第一名。圖34：Stable

Diffusion模仿畢加索生成的畫作 圖35：美國科羅拉多州博覽會的美術(shù)比賽中獲獎AI畫作【設(shè)計繪畫】StabilityAI：AI高效繪圖，改變行業(yè)工作模式資料來源：Stability

AI，公開資料整理、華西證券研究所游戲資產(chǎn)生成：Scenario

允許創(chuàng)建由游戲開發(fā)人員或游戲藝術(shù)家訓(xùn)練的自定義生成器，以僅匹配他們自己圖像的風(fēng)格。

在用戶上傳了一組定義給定游戲或項目的角色、物品、環(huán)境或其他資產(chǎn)的視覺效果后，Scenario平臺可以根據(jù)用戶上傳數(shù)據(jù)快速生成相應(yīng)游戲資產(chǎn)，大大降低了游戲開發(fā)成本。增強交互體驗：近期網(wǎng)易旗下手游《逆水寒》官方宣布，實裝國內(nèi)首個游戲內(nèi)類GPT技術(shù)，采用了大量來自網(wǎng)易伏羲人工智能實驗室以及網(wǎng)易雷火事業(yè)群的AI

技術(shù)。從官方公布演示視頻來看，《逆水寒》手游已經(jīng)能讓智能

NPC

和玩家自由生成對話，同時也能基于對話內(nèi)容做出合適的邏輯行為反饋，包括聲音和形體動作。生成式AI在游戲中的應(yīng)用可以大大增強玩家劇情代入感，大幅提高游戲交互體驗，提升玩家對游戲的探

索欲望。圖36：在Scenario上生成游戲資產(chǎn)圖37：網(wǎng)易《逆水寒》手游實裝游戲內(nèi)類GPT技術(shù)【游戲】Scenario、網(wǎng)易（9999.HK）：生成游戲素材，增強交互體驗

Jasper

AI是一個AI文本生成工具，用戶可以通過其自動創(chuàng)建博客文章、社交媒體文章、廣告、電子書、登陸頁面副本、故事、小說等等。一旦用戶給出一些輸入文本（關(guān)于需要生成的內(nèi)、標(biāo)題、相關(guān)關(guān)鍵詞等的簡介），它就會生成對應(yīng)的原創(chuàng)內(nèi)容。其深耕廣告營銷領(lǐng)域，有望成為垂直領(lǐng)域行業(yè)龍頭，主要具備以下三個優(yōu)勢：精細的營銷模板：用戶可以根據(jù)想要生成的內(nèi)容形式，選擇更加符合需求的模板，平臺提供50個簡短的文案模板，可幫助用戶為各種日常任務(wù)創(chuàng)建文案，其中包括用于為電子郵件、網(wǎng)站、博客、廣告、電子商務(wù)、社交媒體、視頻等編寫內(nèi)容的

AI模板。產(chǎn)品交互體驗優(yōu)秀：該平臺工具交互界面清晰易上手，產(chǎn)品符合用戶使用邏輯，且會根據(jù)用戶反饋頻繁更新