2023年BD題《公交車調(diào)度》題目點(diǎn)評(píng)

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公交車調(diào)度問題的研究董強(qiáng)劉超慧...

此題為帶軟時(shí)間窗的單線路單車型的公交調(diào)度問題，針對(duì)其多目標(biāo)、多變量的動(dòng)態(tài)特點(diǎn)，我們?yōu)闈M足不同的實(shí)際需求建立多個(gè)目標(biāo)規(guī)劃模型：雙車場(chǎng)模型和單車場(chǎng)模型。雙車場(chǎng)模型的主要目標(biāo)是使運(yùn)客能力與運(yùn)輸需求（實(shí)際客運(yùn)量）達(dá)到最優(yōu)匹配，單車場(chǎng)模型的主要目標(biāo)是使乘客的平均不便利程度和公交公司的成本達(dá)最小，其目的都是為了兼顧乘客與公司雙方的利益。兩個(gè)模型的主體都是采用時(shí)間步長(zhǎng)法，模擬實(shí)際的運(yùn)營(yíng)過程，從而得出符合實(shí)際要求的調(diào)度方案：靜態(tài)調(diào)度和動(dòng)態(tài)調(diào)度方案。

公交車調(diào)度問題的研究.pdf(192.23KB)

公交車調(diào)度的規(guī)劃數(shù)學(xué)模型薄立軍要尉鵬

本文根據(jù)有序樣本聚類的Fisher算法，給出一種蜂值曲線的優(yōu)化方法，通過該方法我們得出了上行客流峰值為5個(gè)，其峰值區(qū)間為5：00－6：00，6：00－9：00，9：00－16：00，16：00－18：00，18：00－23：00；下行客流峰值為5個(gè)，其峰值區(qū)間為：5：00－7：00，7：00－9：00，9：00－16：00，16：00－19：00，19：00－23：00。然后，依據(jù)峰值區(qū)間建立確定發(fā)車間隔的算法Ⅰ模型和算法Ⅱ模型，對(duì)兩種算法模型計(jì)算結(jié)果進(jìn)行比較分析，得出結(jié)論：兩個(gè)間隔高峰類時(shí)間段用算法Ⅰ進(jìn)行求解，其余3個(gè)類時(shí)間段用算法Ⅱ進(jìn)行求解。在各個(gè)時(shí)間段結(jié)合處用光滑法進(jìn)行優(yōu)化處理，并以處理后的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)制定出兩個(gè)起點(diǎn)站的發(fā)車時(shí)刻表，并求出全線共需47輛車，乘客對(duì)方案的滿意程度為98．2％，公交公司的滿意程度為76．23％。最終，運(yùn)用隨機(jī)服務(wù)系統(tǒng)的相關(guān)理論建立隨機(jī)規(guī)劃模型，給出概率靈敏度的誤差分析，進(jìn)而得出采集運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的較好方案。

公交車調(diào)度的規(guī)劃數(shù)學(xué)模型.pdf(191.94KB)

公交車調(diào)度呂鵬張文夫

本文利用多目標(biāo)優(yōu)化方法建立了公交車調(diào)度的數(shù)學(xué)模型。首先通過數(shù)據(jù)分析，并考慮到方案的可操作性，將一天劃分為早高峰前，早高峰，早高峰和晚高峰之間，晚高峰及晚高峰后5個(gè)時(shí)段；引入車輛的平均滿載率，乘客的等待埋怨程度及擁擠埋怨程度作為三個(gè)目標(biāo)函數(shù)，建立了三目標(biāo)優(yōu)化模型；通過加權(quán)，將三

個(gè)目標(biāo)函數(shù)合并為一個(gè)目標(biāo)函數(shù)。運(yùn)用MATLAB數(shù)學(xué)軟件計(jì)算出了上行、下行各個(gè)時(shí)段發(fā)車的時(shí)間間隔：上行各時(shí)段時(shí)間間隔分別為5、2、4、3、15，下行各時(shí)段時(shí)間間隔分別為10、2、5、3、8（單位：分鐘）；所需總車輛數(shù)為52輛，共發(fā)車534次，公交公司的平均滿載率82．094％，埋怨顧客的百分比為0．91％。通過模型檢驗(yàn)得出所求模型較為穩(wěn)定。最終，通過對(duì)原始數(shù)據(jù)的分析和處理，得出在進(jìn)入和離開乘客高峰時(shí)期，局部縮短采集數(shù)據(jù)時(shí)間間隔是改善調(diào)度方案的有效方法。

公交車調(diào)度.pdf(139.07KB)

對(duì)于公交汽車調(diào)度問題的求解張無非張馳

為了根據(jù)所給的客流量及運(yùn)營(yíng)狀況排出公交車調(diào)度時(shí)刻表，并盡可能地滿足乘客與公交公司雙方的利益，我們建立了基于圖形分析的模型一和基于計(jì)算機(jī)模擬的模型二，并在模型擴(kuò)展中運(yùn)用已建的計(jì)算機(jī)模擬系統(tǒng)對(duì)所得的結(jié)果和我們對(duì)于優(yōu)化調(diào)度方案的想法進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)。公交車輛調(diào)度所要處理的數(shù)據(jù)量是巨大的，所以如何有效地重組、利用已知數(shù)據(jù)是我們建立模型一的突破口。我們首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得到了各站在各個(gè)時(shí)刻等待上車的人數(shù)曲線Di(t）與凈上車人數(shù)曲線Bi(t）。平移Di(t）與Bi(t），平移的距離就是起始站到各站的時(shí)間。經(jīng)過適當(dāng)疊加后我們得到了D(t)與B(t）兩根新的曲線。在tj-1至tj時(shí)段內(nèi)對(duì)D(t）、B（t）進(jìn)行積分得到值的分別是累計(jì)乘上tj發(fā)現(xiàn)班車的總?cè)藬?shù)和tj發(fā)出班車在全程內(nèi)的最大車上人數(shù)，前者與收益有關(guān)，后者和汽車載客量有關(guān)。這樣，所有和制定發(fā)車表有關(guān)的信息都被包涵在了兩根曲線D(t）、B(t）中，而時(shí)刻表的制定更是簡(jiǎn)單地轉(zhuǎn)化成了沿時(shí)間軸對(duì)B(t)包圍的面積進(jìn)行劃分，劃分直線的間距就是發(fā)車間距。為了滿足雙方利益，我們建立了效用函數(shù)來保護(hù)雙方的利益，譬如在教訓(xùn)函數(shù)的監(jiān)視下使公司發(fā)車間隔嚴(yán)格依照給定的要求；而公司也會(huì)盡量增加發(fā)車間隔以增加車輛滿載率。由此制定的方案是能夠讓雙方都滿意的。結(jié)合程序，公司只需輸入題中給出的數(shù)據(jù)便可得到最正確汽車調(diào)度表，包括共需車輛數(shù)、起始時(shí)刻兩頭車輛分派和發(fā)車時(shí)刻表，具有很強(qiáng)的可操作性。

對(duì)于公交汽車調(diào)度問題的求解.pdf(213.03KB)

關(guān)于公交車調(diào)度的優(yōu)化問題傅昌建楊彩霞

本文主要是研究公交車調(diào)度的最優(yōu)策略問題。我們建立了一個(gè)以公交車的利益為目標(biāo)函數(shù)的優(yōu)化模型，同時(shí)保證等車時(shí)間超過10分鐘（或者超過5分鐘）的乘客人數(shù)在總的等車乘客數(shù)所占的比重小于一個(gè)事先給定的較小值a。首先，利用最小二乘法擬事出各站上（下）車人數(shù)的非參數(shù)分布函數(shù)，求解時(shí)先用一種簡(jiǎn)單方法估算出最小配車數(shù)43輛。然后依此為參照值，利用Maple優(yōu)化工具得到一個(gè)整體最優(yōu)解：最小配車數(shù)為48輛，并給出了在公交車載客量不同條件下的最優(yōu)車輛調(diào)度方案，使得公司的收稅佃得到最大，并且

乘客等車的時(shí)間不宜過長(zhǎng)，最終對(duì)整個(gè)模型進(jìn)行了推廣和評(píng)價(jià)，指出了有效改進(jìn)方向。

關(guān)于公交車調(diào)度的優(yōu)化問題.pdf(165.09KB)

公交車調(diào)度優(yōu)化模型李成功脫小偉.

本文主要研究了一條公交線路在其每時(shí)段內(nèi)各個(gè)車站點(diǎn)的客流統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為已知狀況下的車輛運(yùn)行計(jì)劃時(shí)刻表的制定問題。一般狀況下，公交公司在調(diào)查研究取得的一定數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上都是按“接連開出〞的方法安排工作日的車輛行車調(diào)度表，使得在運(yùn)行期內(nèi)，一組車輛“負(fù)貫而出，再貫而入〞，而我們主要研究了隨著時(shí)間和空間上客流不均衡性的變化，車輛應(yīng)如何調(diào)度的規(guī)律，建立了目標(biāo)規(guī)劃模型。實(shí)現(xiàn)了“有早出，有晚出〞，車輛有多有少的調(diào)度計(jì)劃。在保證一定效益和顧客滿意的狀況下，使在崗車輛的總運(yùn)行時(shí)間最短。所有的計(jì)算都在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)，得出了調(diào)度時(shí)刻表，且最少的車輛數(shù)為42，顧客與公交公司的滿意程度比為0．68：0．46。

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公交車調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型譚澤光姜啟源

給出本問題的背景、建模思路、一個(gè)具體的確定性數(shù)學(xué)模型，及相應(yīng)的計(jì)算結(jié)果。

公交車調(diào)度問題的數(shù)學(xué)模型.pdf(129.78KB)

建模需要思想，也需要數(shù)學(xué)