使用聚集索引和非聚集索引的區(qū)別

使用聚集索引和非聚集索引的區(qū)別使用情景注意事項(xiàng)性能對(duì)比使用聚集索引聚集索引確定表中數(shù)據(jù)的物理順序。聚集索引類似于電話簿。由于聚集索引規(guī)定數(shù)據(jù)在表中的物理存儲(chǔ)順序，因此一個(gè)表只能包含一個(gè)聚集索引。但該索引可以包含多個(gè)列（組合索引），就像電話簿按姓氏和名字進(jìn)行組織一樣。聚集索引對(duì)于那些經(jīng)常要搜索范圍值的列特別有效。使用聚集索引找到包含第一個(gè)值的行后，便可以確保包含后續(xù)索引值的行在物理相鄰。避免每次查詢?cè)摿袝r(shí)都進(jìn)行排序，從而節(jié)省成本。注意事項(xiàng)定義聚集索引鍵時(shí)使用的列越少越好。包含大量非重復(fù)值的列。使用下列運(yùn)算符返回一個(gè)范圍值的查詢：BETWEEN、＞、＞=、〈和＜=。被連續(xù)訪問的列。返回大型結(jié)果集的查詢。經(jīng)常被使用聯(lián)接或GROUPBY子句的查詢?cè)L問的列；一般來說，這些是外鍵列。對(duì)ORDERBY或GROUPBY子句中指定的列進(jìn)行索引，可以使SQLServe不必對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，因?yàn)檫@些行已經(jīng)排序。這樣可以提高查詢性能。OLTP類型的應(yīng)用程序，這些程序要求進(jìn)行非?？焖俚膯涡胁檎遥ㄒ话阃ㄟ^主鍵）。應(yīng)在主鍵上創(chuàng)建聚集索引。聚集索引不適用于：頻繁更改的列。這將導(dǎo)致整行移動(dòng)（因?yàn)镾QLServer必須按物理順序保留行中的數(shù)據(jù)值）。這一點(diǎn)要特別注意，因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)量事務(wù)處理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)是易失的。寬鍵。寬鍵是若干列或若干大型列的組合。所有非聚集索引將聚集索引中的鍵值用作查找鍵。為同一表定義的任何非聚集索引都將增大許多，這是因?yàn)榉蔷奂饕?xiàng)包含聚集鍵，同時(shí)也包含為此非聚集索引定義的鍵列。使用非聚集索引非聚集索引與課本中的目錄類似。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一個(gè)地方，索引存儲(chǔ)在另一個(gè)地方，索引帶有指針指向數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置。索引中的項(xiàng)目按索引鍵值的順序存儲(chǔ)，而表中的信息按另一種順序存儲(chǔ)（這可以由聚集索引規(guī)定）。如果在表中未創(chuàng)建聚集索引，貝U無法保證這些行具有任何特定的順序。多個(gè)非聚集索引有些書籍包含多個(gè)索引。例如，一本介紹園藝的書可能會(huì)包含一個(gè)植物通俗名稱索引，和一個(gè)植物學(xué)名索引，因?yàn)檫@是讀者查找信息的兩種最常用的方法。對(duì)于非聚集索引也是如此?？梢詾樵诒碇胁檎覕?shù)據(jù)時(shí)常用的每個(gè)列創(chuàng)建一個(gè)非聚集索引。注意事項(xiàng)在創(chuàng)建非聚集索引之前，應(yīng)先了解您的數(shù)據(jù)是如何被訪問的?？煽紤]將非聚集索引用于：?包含大量非重復(fù)值的列，如姓氏和名字的組合（如果聚集索引用于其它列）。如果只有很少的非重復(fù)值，如只有1和0，則大多數(shù)查詢將不使用索引，因?yàn)榇藭r(shí)表掃描通常更有效。?不返回大型結(jié)果集的查詢。?返回精確匹配的查詢的搜索條件（WHERE子句）中經(jīng)常使用的列。?經(jīng)常需要聯(lián)接和分組的決策支持系統(tǒng)應(yīng)用程序。應(yīng)在聯(lián)接和分組操作中使用的列上創(chuàng)建多個(gè)非聚集索引，在任何外鍵列上創(chuàng)建一個(gè)聚集索引。?在特定的查詢中覆蓋一個(gè)表中的所有列。這將完全消除對(duì)表或聚集索引的訪問。索引都是一種排序，只是聚集索引的排序和物理表中的數(shù)據(jù)排序相同，一致的；而非聚集索引的排序和物理表數(shù)據(jù)的排序不同。當(dāng)我們?cè)诟陆y(tǒng)計(jì)信息的時(shí)候，對(duì)于那些聚集索引列不但要更新索引頁還要同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)物理表數(shù)據(jù)重新排序；而對(duì)非聚集索引列則只需要更新索引頁。實(shí)際上，您可以把索引理解為一種特殊的目錄。微軟的SQLSERVER提供了兩種索引：聚集索引（clusteredindex，也稱聚類索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclusteredindex，也稱非聚類索引、非簇集索引）。下面，我們舉例來說明一下聚集索引和非聚集索引的區(qū)別：其實(shí)，我們的漢語字典的正文本身就是一個(gè)聚集索引。比如，我們要查'安”字，就會(huì)很自然地翻開字典的前幾頁，因?yàn)椤鞍病钡钠匆羰恰癮n”，而按照拼音排序漢字的字典是以英文字母％”開頭并以“z”結(jié)尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”開頭的部分仍然找不到這個(gè)字，那么就說明您的字典中沒有這個(gè)字;同樣的，如果查“張”字，那您也會(huì)將您的字典翻到最后部分，因?yàn)椤皬垺钡钠匆羰恰皕hang”。也就是說，字典的正文部分本身就是一個(gè)目錄，您不需要再去查其他目錄來找到您需要找的內(nèi)容。我們把這種正文內(nèi)容本身就是一種按照一定規(guī)則排列的目錄稱為'聚集索引”。如果您認(rèn)識(shí)某個(gè)字，您可以快速地從自典中查到這個(gè)字。但您也可能會(huì)遇到您不認(rèn)識(shí)的字，不知道它的發(fā)音，這時(shí)候，您就不能按照剛才的方法找到您要查的字，而需要去根據(jù)'偏旁部首”查到您要找的字，然后根據(jù)這個(gè)字后的頁碼直接翻到某頁來找到您要找的字。但您結(jié)合，部首目錄”和“檢字表”而查到的字的排序并不是真正的正文的排序方法，比如您查“張”字，我們可以看到在查部首之后的檢字表中“張”的頁碼是672頁，檢字表中“張”的上面是“馳”字，但頁碼卻是63頁，“張”的下面是“弩”字，頁面是390頁。很顯然，這些字并不是真正的分別位于“張”字的上下方，現(xiàn)在您看到的連續(xù)的“馳、張、弩”三字實(shí)際上就是他們?cè)诜蔷奂饕械呐判?，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我們可以通過這種方式來找到您所需要的字，但它需要兩個(gè)過程，先找到目錄中的結(jié)果，然后再翻到您所需要的頁碼。我們把這種目錄純粹是目錄，正文純粹是正文的排序方式稱為'非聚集索引”。通過以上例子，我們可以理解到什么是聚集索引”和“非聚集索引”。進(jìn)一步引申一下，我們可以很容易的理解：每個(gè)表只能有一個(gè)聚集索引，因?yàn)槟夸浿荒馨凑找环N方法進(jìn)行排序。（二）何時(shí)使用聚集索引或非聚集索引下面的表總結(jié)了何時(shí)使用聚集索引或非聚集索引（很重要）。動(dòng)作描述使用聚集索引使用非聚集索引外鍵列應(yīng)應(yīng)主鍵列應(yīng)應(yīng)列經(jīng)常被分組排序（orderby）應(yīng)應(yīng)返回某范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)應(yīng)不應(yīng)小數(shù)目的不同值應(yīng)不應(yīng)大數(shù)目的不同值不應(yīng)應(yīng)頻繁更新的列不應(yīng)應(yīng)頻繁修改索引列不應(yīng)應(yīng)一個(gè)或極少不同值不應(yīng)不應(yīng)事實(shí)上，我們可以通過前面聚集索引和非聚集索引的定義的例子來理解上表。如：返回某范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)一項(xiàng)。比如您的某個(gè)表有一個(gè)時(shí)間列，恰好您把聚合索引建立在了該列，這時(shí)您查詢2004年1