系統(tǒng)決策課件

第七章系統(tǒng)決策周志華電話：第一頁(yè)，共六十四頁(yè)。主要內(nèi)容一、決策分析概述二、不確定型問(wèn)題的決策三、風(fēng)險(xiǎn)型問(wèn)題的決策四、效用與決策分析五、決策支持系統(tǒng)第二頁(yè)，共六十四頁(yè)。一決策分析概述管理決策分析就是為幫助決策者在多變的環(huán)境條件下進(jìn)行正確決策而提供的一套推理方法、邏輯步驟和具體技術(shù)，及利用這些方法技術(shù)規(guī)范地選擇滿意的行動(dòng)方案的過(guò)程。決策分析的過(guò)程大致上可以歸納成四個(gè)活動(dòng)階段，即：?jiǎn)栴}分析、診斷及信息活動(dòng)；對(duì)目標(biāo)、準(zhǔn)則及方案的設(shè)計(jì)活動(dòng)；對(duì)非劣備選方案進(jìn)行綜合分析、比較、評(píng)價(jià)的抉擇或選擇活動(dòng)；將決策結(jié)果付諸實(shí)施并進(jìn)行有效評(píng)估、反饋、跟蹤、學(xué)習(xí)的執(zhí)行或?qū)嵤┗顒?dòng)。1概念第三頁(yè)，共六十四頁(yè)。一決策分析概述2決策構(gòu)成要素:決策主體備選方案決策目標(biāo)自然狀態(tài)損益值第四頁(yè)，共六十四頁(yè)。一決策分析概述3決策的程序:確定目標(biāo)判定自然狀態(tài)及概率擬定備選方案確定決策模型，評(píng)價(jià)方案選擇方案第五頁(yè)，共六十四頁(yè)。一決策分析概述4決策問(wèn)題描述:(1)矩陣表示法狀態(tài)空間S={s1,s2,…,sn}決策空間D={d1,d2,…,dn}損益值Cij=f(di,sj)第六頁(yè)，共六十四頁(yè)。(2)決策樹(shù)法描述多級(jí)決策（序列決策）的工具“□”表示決策節(jié)點(diǎn)，從它引出的分枝為方案枝，分枝數(shù)量與方案數(shù)量相同，分枝上要注明方案名稱?！癘”表示狀態(tài)節(jié)點(diǎn)，從它引出的分枝為狀態(tài)分枝或概率分枝，分枝數(shù)量與可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)數(shù)量相同，分枝上要注明狀態(tài)出現(xiàn)的概率。“△”表示結(jié)果節(jié)點(diǎn)，不同方案在各種狀態(tài)下所取得的結(jié)果（益損值），標(biāo)注在結(jié)果節(jié)點(diǎn)的右端。第七頁(yè)，共六十四頁(yè)。決策樹(shù)1級(jí)決策2級(jí)決策A1

A2

A3

S1

S2

S3

第八頁(yè)，共六十四頁(yè)。5.決策分類

確定型：對(duì)未來(lái)情況可以獲得精確、可靠的數(shù)據(jù)

風(fēng)險(xiǎn)型：未來(lái)有幾種可能的狀態(tài)和相應(yīng)后果，其出現(xiàn)的概率可以預(yù)測(cè)

不確定型：未來(lái)可出現(xiàn)的狀態(tài)和后果難以估計(jì)決策分析是為解決風(fēng)險(xiǎn)型和不確定型問(wèn)題提供一套推理方法和邏輯步驟。第九頁(yè)，共六十四頁(yè)。二、不確定型問(wèn)題的決策決策者根據(jù)自己的主觀傾向進(jìn)行決策，根據(jù)決策者主觀態(tài)度不同有以下五種常用的決策準(zhǔn)則和方法：

悲觀主義準(zhǔn)則樂(lè)觀主義準(zhǔn)則樂(lè)觀系數(shù)準(zhǔn)則最小機(jī)會(huì)損失（后悔值）準(zhǔn)則等可能性準(zhǔn)則第十頁(yè)，共六十四頁(yè)。悲觀主義準(zhǔn)則從各方案的最小益損值中選擇最大的，也稱“小中取大”法，是一種萬(wàn)無(wú)一失的保守型決策者的選擇準(zhǔn)則。例如：S1

S2

S3

S4

A1

20012545-25A2

300200-50-175A3

425210-75-200第十一頁(yè)，共六十四頁(yè)。樂(lè)觀主義準(zhǔn)則決策者對(duì)客觀情況總是抱樂(lè)觀態(tài)度，從各方案最大益損值中選擇最大的，也稱“大中取大”。是一種偏于冒進(jìn)的決策準(zhǔn)則。例如：S1

S2

S3

S4

A1

20012545-25A2

300200-50-175A3

425210-75-200第十二頁(yè)，共六十四頁(yè)。樂(lè)觀系數(shù)準(zhǔn)則一種折衷準(zhǔn)則，決策者對(duì)客觀條件的估計(jì)既不樂(lè)觀也不悲觀，主張一種平衡，用一個(gè)樂(lè)觀系數(shù)α(0≤α≤1)，計(jì)算各方案的折衷益損值(αAimax+(1-α)Aimin)，從中選取最大的。例如：S1

S2

S3

S4α=0.7A1

20012545-25132.5A2

300200-50-175157.5A3

425210-75-200237.5第十三頁(yè)，共六十四頁(yè)。最小后悔值準(zhǔn)則決策者一般易于接受某狀態(tài)下收益最大的方案，但由于無(wú)法預(yù)知那一狀態(tài)一定出現(xiàn)，當(dāng)決策者沒(méi)有采納收益最大的方案，就會(huì)感到后悔，最大收益值與其他收益值之差作為后悔值或機(jī)會(huì)損失值，然后按悲觀主義準(zhǔn)則決策，即對(duì)每一方案選出最大后悔值，然后從中選出最小后悔值，它所對(duì)應(yīng)的方案即為選定的決策方案。例如：S1

S2

S3

S4

A1

2258500A2

1251095150A3

00120175第十四頁(yè)，共六十四頁(yè)。等可能性準(zhǔn)則決策者不能肯定那種狀態(tài)會(huì)出現(xiàn)，采取一視同仁的態(tài)度，認(rèn)為出現(xiàn)的可能性相等，有n個(gè)狀態(tài)，其出現(xiàn)的概率均為1/n，計(jì)算各方案的期望最大收益值，從中選取最大的。例如：S1

S2

S3

S4ERA1

20012545-2586.25A2

300200-50-17568.75A3

425210-75-20090第十五頁(yè)，共六十四頁(yè)。三、風(fēng)險(xiǎn)型問(wèn)題決策風(fēng)險(xiǎn)型決策也稱隨機(jī)型決策或統(tǒng)計(jì)型決策最大可能性法最大期望收益準(zhǔn)則（ExpectedMonetaryValue,EMV）最小機(jī)會(huì)損失準(zhǔn)則（ExpectedOpportunityLoss,EOL）決策樹(shù)法第十六頁(yè)，共六十四頁(yè)。最大可能性法從可能出現(xiàn)的狀態(tài)中，選擇一個(gè)概率最大的狀態(tài)進(jìn)行決策，而不考慮其他狀態(tài)，問(wèn)題轉(zhuǎn)化為確定型決策應(yīng)用條件：在收益矩陣中的元素差別不大，而各狀態(tài)中某一狀態(tài)的概率明顯地大的多；如果各狀態(tài)概率很接近，而益損值相差較大時(shí)，不宜采用。S1(0.1)S2(0.8)S3(0.1)甲406015乙504030丙604010丁50305第十七頁(yè)，共六十四頁(yè)。EMV和EOL決策目標(biāo)考慮的是收益值，計(jì)算各方案的期望收益值，從中選擇期望收益最大的。決策目標(biāo)考慮的是損失值，計(jì)算各方案的期望損失值，從中選取期望損失最小的。第十八頁(yè)，共六十四頁(yè)。期望值法

期望值是指概率論中隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望。這里，把所采取的行動(dòng)方案看成是離散的隨機(jī)變量，則m個(gè)方案就有m個(gè)離散隨機(jī)變量，離散變量所取之值就是行動(dòng)方案相對(duì)應(yīng)的益損值。由于離散隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望為式中：Xi——隨機(jī)離散變量X的第i個(gè)取值，i=1，2，…，m；Pi——X=Xi時(shí)的概率。E(X)=第十九頁(yè)，共六十四頁(yè)。例某輕工企業(yè)要決定一輕工產(chǎn)品明年的產(chǎn)量，以便及早做好生產(chǎn)前的各項(xiàng)準(zhǔn)備工作。若產(chǎn)量的大小主要根據(jù)該產(chǎn)品的銷售價(jià)格好壞而定。根據(jù)以往市場(chǎng)銷售價(jià)格統(tǒng)計(jì)資料及市場(chǎng)預(yù)測(cè)信息得知：未來(lái)產(chǎn)品銷售價(jià)格出現(xiàn)上漲、價(jià)格不變和價(jià)格下跌三種狀態(tài)的概率分別為0.3、0.6和0.1。若該產(chǎn)品按大、中、小三種不同批量(即三種不同方案)投產(chǎn)，則下一年度在不同價(jià)格狀態(tài)下的益損值可以估算出來(lái)，如表所示?，F(xiàn)要求通過(guò)決策分析來(lái)確定下一年度的產(chǎn)量，使該產(chǎn)品能獲得的收益期望為最大。自然狀態(tài)益概率行損動(dòng)方案值價(jià)格上漲θ1價(jià)格不變?chǔ)?價(jià)格下跌θ30.30.60.1大批生產(chǎn)A14036-6中批生產(chǎn)A2363424小批生產(chǎn)A3201614第二十頁(yè)，共六十四頁(yè)。(1)根據(jù)表所列各種自然狀態(tài)的概率和不同行動(dòng)方案的益損值，方案A1E(A1)=0.3×40+0.6×32+0.1×(-6)=30.6方案A2E(A2)=0.3×36+0.6×34+0.1×24=33.6方案A3E(A3)=0.3×20+0.6×16+0.1×14=17.0(2)通過(guò)計(jì)算并比較后可知，方案A2的數(shù)學(xué)期望E(A2)=33.6為最大，所以選擇行動(dòng)方案A2為最優(yōu)方案。也就是下一年度的產(chǎn)品產(chǎn)量按中批生產(chǎn)規(guī)模進(jìn)行生產(chǎn)能獲得的收益期望為最大。第二十一頁(yè)，共六十四頁(yè)。決策樹(shù)法舉例有一鉆探隊(duì)做石油鉆探，可以先做地震試驗(yàn)，費(fèi)用為0.3萬(wàn)元/次，然后決定鉆井與否，鉆井費(fèi)用為1萬(wàn)元，出油收入為4萬(wàn)元。根據(jù)歷史資料，試驗(yàn)結(jié)果好的概率為0.6，不好的概率為0.4；結(jié)果好鉆井出油的概率為0.85，不出油的概率為0.15；結(jié)果不好鉆井出油的概率為0.1，不出油的概率為0.9。也可不做試驗(yàn)而直接憑經(jīng)驗(yàn)決定是否鉆井，這時(shí)出油的概率為0.55，不出油的概率為0.45，試用決策樹(shù)進(jìn)行決策。第二十二頁(yè)，共六十四頁(yè)。決策樹(shù)計(jì)算試驗(yàn)-0.3不試驗(yàn)好0.6不好0.4鉆井不-10.850.154004004003.42.40.402.21.21.441.20.10.90.550.45不出油結(jié)論：不試驗(yàn)直接鉆井，期望收入為1.2萬(wàn)元。第二十三頁(yè)，共六十四頁(yè)。討論練習(xí)某企業(yè)對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)工藝進(jìn)行改進(jìn)，提出兩個(gè)方案：一是從國(guó)外引進(jìn)生產(chǎn)線，另一是自行設(shè)計(jì)生產(chǎn)線。引進(jìn)投資較大，但產(chǎn)品質(zhì)量好成本低，成功率為80%；自行設(shè)計(jì)投資相對(duì)較小，產(chǎn)品質(zhì)量也有一定保證成本也較低，只是成功率低些為60%。進(jìn)一步考慮到無(wú)論引進(jìn)還是自行設(shè)計(jì)，生產(chǎn)能力都能得到提高。因此企業(yè)又制訂了兩個(gè)生產(chǎn)方案：一是產(chǎn)量與過(guò)去保持相同，一是產(chǎn)量增大。為此又需要決策，最后若引進(jìn)與自行設(shè)計(jì)不成功，則企業(yè)只能采用原工藝生產(chǎn)，產(chǎn)量保持不變。企業(yè)打算該產(chǎn)品生產(chǎn)五年，根據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè)，五年內(nèi)產(chǎn)品價(jià)格下跌的概率為0.1，不變的概率為0.5，上漲的概率為0.4，通過(guò)估算各種方案在不同價(jià)格狀態(tài)下的益損值如表所示，試用決策樹(shù)進(jìn)行決策。第二十四頁(yè)，共六十四頁(yè)。狀態(tài)價(jià)跌價(jià)平價(jià)漲概率0.10.50.4按原工藝生產(chǎn)的益損值-1000125引進(jìn)（成功0.8）產(chǎn)量不變-25080200產(chǎn)量增加-400100300自行設(shè)計(jì)（成功0.6）產(chǎn)量不變-2500250產(chǎn)量增加-350-250650第二十五頁(yè)，共六十四頁(yè)。靈敏度分析某工程準(zhǔn)備施工，需要決策下個(gè)月是否開(kāi)工，開(kāi)工后天氣好可按期完工，獲利5萬(wàn)元，天氣不好損失1萬(wàn)元；如不開(kāi)工不論天氣好壞，均需支付窩工費(fèi)0.1萬(wàn)元，根據(jù)氣象統(tǒng)計(jì)資料，下個(gè)月天氣好的概率P=0.2，試進(jìn)行決策。如下個(gè)月天氣好的概率P=0.1，試進(jìn)行決策。第二十六頁(yè)，共六十四頁(yè)。轉(zhuǎn)折概率方案可能出現(xiàn)的狀態(tài)的概率會(huì)導(dǎo)致最優(yōu)方案的變化，使最優(yōu)方案發(fā)生變化的概率稱之為轉(zhuǎn)折概率在上例中：P×5+(1-P)×(-1)=P×(-0.1)+(1-P)×(-0.1)得P=0.15，則轉(zhuǎn)折概率為P=0.15，當(dāng)P大于0.15時(shí)，開(kāi)工方案比較合理；當(dāng)P小于0.15時(shí)，不開(kāi)工比較好。第二十七頁(yè)，共六十四頁(yè)。情報(bào)的價(jià)值在靈敏度分析后，有些關(guān)鍵狀態(tài)的概率有時(shí)靈敏度很高，需要進(jìn)一步收集信息，提高先驗(yàn)概率的精度，來(lái)更準(zhǔn)確可靠地評(píng)定這些參數(shù)。進(jìn)一步收集信息需要進(jìn)行“調(diào)查研究”，通過(guò)收集樣本、統(tǒng)計(jì)分析取得更可靠的信息?！罢{(diào)查研究”所得到的咨詢信息一般都有誤差，調(diào)研結(jié)果要考慮其失誤的可能性“調(diào)查研究”需要費(fèi)用，不管咨詢結(jié)果是否有用，都得付費(fèi)，因此在調(diào)研前要考慮所得到的信息用途多大，即情報(bào)(信息)的價(jià)值。為了衡量調(diào)研人員提供信息的用途大小，一般根據(jù)歷史資料，用該人員（單位）過(guò)去提供正確或不正確信息的概率來(lái)表示。第二十八頁(yè)，共六十四頁(yè)。舉例某超市欲在某小區(qū)附近設(shè)立一分店。設(shè)立分店有三種可能的后果：I—贏利額每年增加到300萬(wàn)元，P—維持不設(shè)分店的情況贏利100萬(wàn)元，R—虧損300萬(wàn)元。各種后果出現(xiàn)的概率經(jīng)分析判斷，估計(jì)為0.2、0.5、0.3，試進(jìn)行決策。第二十九頁(yè)，共六十四頁(yè)。舉例畫(huà)出決策樹(shù)，按照期望收益值最優(yōu)準(zhǔn)則，將選擇設(shè)分店方案，期望收益為20萬(wàn)元。如三種后果的概率為0.2、0.4、0.4，則設(shè)分店就會(huì)虧損20萬(wàn)元，因此不設(shè)分店為好。最優(yōu)決策對(duì)設(shè)定的概率值很靈敏，需要進(jìn)一步進(jìn)行市場(chǎng)研究，以使概率值精度更高些。第三十頁(yè)，共六十四頁(yè)。完全情報(bào)的價(jià)值請(qǐng)咨詢公司來(lái)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，決策者希望咨詢公司提供未來(lái)出現(xiàn)I、P、R中的何種狀態(tài)。如現(xiàn)在經(jīng)過(guò)市場(chǎng)研究可以確切地估計(jì)未來(lái)到底發(fā)生I、P、R中何種狀態(tài)，則稱之為完全信息。如預(yù)測(cè)未來(lái)一定出現(xiàn)I或P，則采取設(shè)立分店方案，如預(yù)測(cè)結(jié)果是R，則放棄設(shè)分店方案，相應(yīng)的收益為：300萬(wàn)元、100萬(wàn)元、0；三種狀態(tài)的先驗(yàn)概率為：0.2、0.5、0.3。則使用完全信息后的期望收益值為110萬(wàn)元，此值為確定條件下的期望價(jià)值，此值與無(wú)市場(chǎng)研究情況下的最優(yōu)期望收益值(20萬(wàn)元)之差稱為完全情報(bào)的價(jià)值(90萬(wàn))。市場(chǎng)研究效果再好，決策人付出的咨詢費(fèi)也不可能大于此值。第三十一頁(yè)，共六十四頁(yè)。采用非完全情報(bào)作為補(bǔ)充信息對(duì)原來(lái)的狀態(tài)概率進(jìn)行修正。原有的狀態(tài)概率稱為先驗(yàn)概率,修正后的狀態(tài)概率稱為后驗(yàn)概率；P(θi)稱為狀態(tài)θi的先驗(yàn)概率；P(θi/B)稱為狀態(tài)θi的后驗(yàn)概率；P(B/θi)稱為狀態(tài)θi的條件下事件B發(fā)生的條件概率；P(θi)P(B/θi)稱為聯(lián)合概率；p(B)=∑P(θj)P(B/θj)成為邊際概率。非完全情報(bào)和貝葉斯決策P(θi/B)=[P(θi)P(B/θi)]/p(B)p(B)=∑P(θj)P(B/θj)第三十二頁(yè)，共六十四頁(yè)。首先要考慮是否請(qǐng)咨詢公司進(jìn)行市場(chǎng)研究？考慮該公司有關(guān)市場(chǎng)研究成功率。咨詢公司研究結(jié)果所提供的信息為：對(duì)設(shè)立新分店的方案是贊成還是反對(duì)。根據(jù)歷史資料結(jié)合原來(lái)估計(jì)的先驗(yàn)概率，可以得到：如將來(lái)贏利，咨詢公司給出贊成或反對(duì)的概率是多少？狀態(tài)贊成反對(duì)IP(F/I)=0.8P(U/I)=0.2PP(F/P)=0.5P(U/P)=0.5RP(F/R)=0.1P(U/R)=0.9例第三十三頁(yè)，共六十四頁(yè)。例題分析將是否進(jìn)行市場(chǎng)研究作為第一級(jí)決策，咨詢公司贊成或反對(duì)作為決策后的兩種狀態(tài)。在原來(lái)決策樹(shù)基礎(chǔ)上，增加一級(jí)決策，構(gòu)成增廣決策樹(shù)。得到進(jìn)行市場(chǎng)研究后期望收益值為64萬(wàn)元，與無(wú)市場(chǎng)研究的期望收益值之差為44萬(wàn)元——是市場(chǎng)研究提供信息的價(jià)值，此值是決策者可能付給市場(chǎng)研究的最大費(fèi)用。第三十四頁(yè)，共六十四頁(yè)。舉例某石油公司考慮在某地鉆井，結(jié)果可能出現(xiàn)三種情況：無(wú)油(0.5)、少油(0.3)、富油(0.2)，鉆井費(fèi)用為7萬(wàn)元，如少量出油可收入12萬(wàn)元，大量出油27萬(wàn)元，不出油收入為零；為了避免盲目鉆井，可以先進(jìn)行勘探試驗(yàn)以了解地質(zhì)結(jié)構(gòu)情況，勘探費(fèi)用為1萬(wàn)元，勘探結(jié)果可能會(huì)是：地質(zhì)構(gòu)造差、構(gòu)造一般、構(gòu)造良好，根據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)，地質(zhì)構(gòu)造與油井出油的關(guān)系如表所示，試用決策樹(shù)分析勘探的價(jià)值。P(θk/Si)構(gòu)造差(θ1)一般(θ2)良好(θ3)無(wú)油(S1)0.60.30.1少油(S2)0.30.30.4富油(S3)0.10.40.5第三十五頁(yè)，共六十四頁(yè)。根據(jù)全概率公式有：P(θ1)=0.41，P(θ2)=0.32，P(θ3)=0.27根據(jù)貝葉斯公式有：P(Si/θk)無(wú)油(S1)少油(S2)富油(S3)構(gòu)造差(θ1)0.73170.21950.0488一般(θ2)0.46880.28120.25良好(θ3)0.18520.44440.3704第三十六頁(yè)，共六十四頁(yè)。四、效用與決策分析期望收益值的缺陷（1）由于風(fēng)險(xiǎn)決策大多利用期望值理論，求的是多次重復(fù)事件的平均值。而決策并不多次重復(fù)進(jìn)行，不完全合理。（2）另一方面，在決策分析中還需要反映決策者對(duì)決策問(wèn)題的主觀意圖和傾向，反映決策者對(duì)決策結(jié)果的滿意程度等。而決策者所持有的主觀意圖和傾向又往往隨著各種錯(cuò)綜復(fù)雜的主觀或客觀因素所變化。在這種情況下，用貨幣形式出現(xiàn)的期望值是無(wú)法反映這些客觀或主觀影響因素的。第三十七頁(yè)，共六十四頁(yè)。（一）效用與效用值效用——反映人們對(duì)事物的主觀價(jià)值、態(tài)度、偏愛(ài)等，衡量決策者對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度。伯努利提出，反映了人們對(duì)錢(qián)財(cái)?shù)恼鎸?shí)價(jià)值的考慮，和其錢(qián)財(cái)擁有量之間的關(guān)系。效用值：[0,1]反映決策者對(duì)事件的偏愛(ài)程度。1———最喜愛(ài)0---------不喜愛(ài)第三十八頁(yè)，共六十四頁(yè)。伯努利期望效用值理論效用值：人們?cè)趽碛胸?cái)富多少不一的條件下，增加同樣的財(cái)富所感受到的效用值是不同的，隨財(cái)富的增加效用值總是在增加，但增長(zhǎng)率是遞減的買(mǎi)彩券：5（500）元一張，0.5概率中獎(jiǎng)得10（1000）元，期望收益值為零；問(wèn)題：如何遵循理性原則求得效用值？第三十九頁(yè)，共六十四頁(yè)。事態(tài)體風(fēng)險(xiǎn)決策的基本表達(dá)符號(hào)表示狀態(tài)節(jié)點(diǎn)，各條射線表示可能出現(xiàn)的狀態(tài)，P1,P2,…,Pm和C1,C2,…,Cm表示相應(yīng)的概率和后果值事態(tài)體的表達(dá)式為[P1C1,P2C2,…,PmCm]如m=2，則[C1P,C2(1-P)]為標(biāo)準(zhǔn)事態(tài)體，P表示較優(yōu)后果值出現(xiàn)的概率第四十頁(yè)，共六十四頁(yè)。事態(tài)體第四十一頁(yè)，共六十四頁(yè)。等價(jià)確定值風(fēng)險(xiǎn)事件與確定型事件之間的橋梁（聯(lián)系）有兩種方案：A1：有0.5的概率贏500元，0.5的概率無(wú)輸贏；A2：無(wú)論如何都贏200元，哪個(gè)為優(yōu)？第四十二頁(yè)，共六十四頁(yè)。辨優(yōu)通過(guò)“兩兩比較”的方法辨明事態(tài)體優(yōu)先次序（實(shí)際上是判斷者的偏好順序）就是辨優(yōu)兩兩比較中，一方優(yōu)于另一方，記作X＞Y；等價(jià)關(guān)系記作：X～Y第四十三頁(yè)，共六十四頁(yè)。辨優(yōu)過(guò)程輪盤(pán)賭：指針在贏區(qū)將贏得100元，在輸區(qū)則輸100元，贏的概率為P，輸?shù)母怕蕿椋?-P）某人現(xiàn)有財(cái)富為A，如果參與不參與輪盤(pán)賭的兩種方案是等價(jià)的，意味著此人原有財(cái)富的效用值和參與后事態(tài)體的效用值是一樣的，即：U(A)～PU(A+100)+(1-P)U(A-100)U(A)＞PU(A+100)+(1-P)U(A-100)，則不參與U(A)＜PU(A+100)+(1-P)U(A-100)，則參與顯然P有一個(gè)下限值，此時(shí)辨優(yōu)式取等號(hào)，通過(guò)計(jì)算等價(jià)確定值確定第四十四頁(yè)，共六十四頁(yè)。辨優(yōu)提問(wèn)模式效用值在實(shí)際中：最小效用值U(m)=0，最大效用值U(M)=1，M為可能的最大益損值，m為可能的最小益損值。對(duì)于任意事態(tài)體X的效用值通過(guò)辨優(yōu)提問(wèn)估計(jì)：“如果事態(tài)體有P的概率出現(xiàn)后果M，（1-P）的概率出現(xiàn)后果m，概率P的數(shù)值應(yīng)為多大才能認(rèn)為此事態(tài)體和確定的即出現(xiàn)概率為1的事態(tài)體X等價(jià)”？即：U(X)～PU(M)+(1-P)U(m)=P事態(tài)體X的效用值等價(jià)于事態(tài)體較優(yōu)后果出現(xiàn)的概率通過(guò)插點(diǎn)法可以繪制效用曲線第四十五頁(yè)，共六十四頁(yè)。效用曲線第四十六頁(yè)，共六十四頁(yè)。效用曲線性質(zhì)分析

——穩(wěn)重型效用曲線穩(wěn)重型效用曲線：非負(fù)，U(0)=0，曲線形狀隨財(cái)富X的增加而趨于扁平，即隨著財(cái)富的增多，附加財(cái)富帶來(lái)的滿足程度逐漸下降甲和乙具有同樣的效用曲線，甲有財(cái)富為A，乙有財(cái)富為B（B＞A），兩人都接受同樣的附加收益Y，甲增加的效用值為U1而乙為U2，顯然U1＞U2，第四十七頁(yè)，共六十四頁(yè)。效用曲線性質(zhì)分析

——冒險(xiǎn)型效用曲線冒險(xiǎn)型效用曲線：曲線為凹（呈碗狀）Z線段處于U(A)點(diǎn)的左邊，最小可接受的概率為P=1/2-Z/2Y持這樣態(tài)度的人能夠接受P小于1/2的贏輸額相等的事態(tài)體一些小企業(yè)主，創(chuàng)業(yè)時(shí)（或處于較窮困情況）愿意冒風(fēng)險(xiǎn)，而具有一定規(guī)模后又變的穩(wěn)妥，這種情況下效用曲線為組合曲線第四十八頁(yè)，共六十四頁(yè)?；旌闲托в们€第四十九頁(yè)，共六十四頁(yè)。五、決策支持系統(tǒng)

DecisionSupportSystems(DSS)DSS的定義決策支持理論決策者需要的支持第五十頁(yè)，共六十四頁(yè)。（一）DSS定義DSS是在計(jì)算機(jī)用于管理的過(guò)程中誕生的上世紀(jì)50年代，計(jì)算機(jī)主要用于記帳性的數(shù)據(jù)處理，即電子數(shù)據(jù)處理(EDP)，目標(biāo)是節(jié)省人力60年代初，美國(guó)學(xué)者提出建立基于計(jì)算機(jī)的管理信息系統(tǒng)(MIS)的設(shè)想，其基本思想在于，切實(shí)了解系統(tǒng)中信息處理的實(shí)際情況，在這一基礎(chǔ)上合理地改善信息處理的組織方式與技術(shù)手段70年代初“MIS為什么失敗”的討論反思發(fā)現(xiàn)，MIS沒(méi)有注意將信息系統(tǒng)與管理決策控制聯(lián)系在一起，即沒(méi)有對(duì)領(lǐng)導(dǎo)決策提供支持作用。因此，MIS雖然貯存了大量信息，生成了大批的報(bào)表，但帶來(lái)的實(shí)際效益很少完成例行的日常信息處理任務(wù)，只是計(jì)算機(jī)在管理中發(fā)揮作用的初級(jí)階段。要想對(duì)管理工作做出實(shí)質(zhì)性的貢獻(xiàn)，必須直接面向決策及控制，面向不斷變化的環(huán)境中出現(xiàn)的不那么固定的信息要求，從而導(dǎo)致DSS概念的產(chǎn)生第五十一頁(yè)，共六十四頁(yè)。DSS的定義DecisionSupportSystem以計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和信息技術(shù)為工具和手段，以管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、決策理論、控制論和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，幫助決策者進(jìn)行半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決策的人機(jī)交互信息系統(tǒng)。第五十二頁(yè)，共六十四頁(yè)。半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題美國(guó)管理學(xué)者西蒙認(rèn)為，決策問(wèn)題可以分為兩個(gè)極端大類，即結(jié)構(gòu)化(程序化)和非結(jié)構(gòu)化(非程序化)的問(wèn)題結(jié)構(gòu)化問(wèn)題是指在決策過(guò)程開(kāi)始前能夠準(zhǔn)確識(shí)別，可用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)全部自動(dòng)化求解的問(wèn)題。對(duì)于結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，決策者關(guān)心的只是決策制定的效率非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題具有下列三個(gè)方面的特征，非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題，決策者首先關(guān)心的是決策的效能，只有在保證決策合理的基礎(chǔ)上，才能再尋求提高效率結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化是兩個(gè)極端，大多數(shù)決策問(wèn)題介于兩者之間，稱為半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題。經(jīng)過(guò)一定的分析，非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題可以轉(zhuǎn)化為半結(jié)構(gòu)化問(wèn)題第五十三頁(yè)，共六十四頁(yè)。（二）決策支持理論為了使決策產(chǎn)生的后果盡可能地達(dá)到理想的預(yù)期目的，需要決策支持計(jì)算機(jī)在決策問(wèn)題求解過(guò)程中應(yīng)用避免了很多重復(fù)性的腦力勞動(dòng)，減少了大量枯燥無(wú)味的手工分析工作DSS應(yīng)能按照決策者的愛(ài)好和需要提供決策服務(wù)第五十四頁(yè)，共六十四頁(yè)。決策者需要的支持決策者在決策中要依靠概念、目標(biāo)，DSS應(yīng)提供決策者熟悉的表示方式，用圖、表等協(xié)助概念的產(chǎn)生決策者在決策過(guò)程中，要完成情報(bào)、設(shè)計(jì)及選擇活動(dòng)，因此DSS應(yīng)提供支持這些活動(dòng)的操作決策者需要記憶援助，DSS應(yīng)提供信息查詢，支持完成決策過(guò)程決策者具有多種技能、風(fēng)格與知識(shí)，DSS應(yīng)支持決策者以自己習(xí)慣的方式進(jìn)行決策決策者希望對(duì)其決策支持按個(gè)人的意愿進(jìn)行控制，因此，DSS應(yīng)提供援助，幫助決策者進(jìn)行直接的個(gè)人控制。第五十五頁(yè)，共六十四頁(yè)。六、沖突分析（一）沖突兩個(gè)或兩個(gè)以上的組織（個(gè)人）為了各自利益所采取的行動(dòng)，來(lái)達(dá)到自身目的所形成的狀態(tài)。（二）沖突分析利用數(shù)學(xué)理論和方法對(duì)沖突事件進(jìn)行正規(guī)分析的方法，它運(yùn)用數(shù)學(xué)模型來(lái)描述沖突現(xiàn)象，提取沖突過(guò)程的本質(zhì)和特點(diǎn)，分析各種可能或必然的沖突結(jié)果，并為決策者提供有力的決策依據(jù)。第五十六頁(yè)，共六十四頁(yè)。（三）沖突模型的構(gòu)成要素1局中人—具有獨(dú)立決策權(quán)的參與者（個(gè)人或團(tuán)體）2策略—局中人所選擇的行動(dòng)方案。有限對(duì)策無(wú)限對(duì)策3結(jié)局：各個(gè)局中人所選擇的