油庫人員優(yōu)化配置

摘要本文主要探討了油庫管理人員的安排問題，通過分析每項(xiàng)工作崗位的工作時(shí)間、次數(shù)以及上崗人數(shù)等數(shù)據(jù)，并運(yùn)用了MATLAB軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，得出了人員安排的最優(yōu)方案。模型一：我們將模型志向化，假設(shè)每月為30天建立時(shí)間序列，構(gòu)造出工作和時(shí)間相關(guān)的人員安排矩陣，以各組人數(shù)最少為目標(biāo)建立目標(biāo)函數(shù)：min建立人員配置的整數(shù)規(guī)劃模型并運(yùn)用MAYLAB軟件求解，得到各類工作人員配置最優(yōu)方案:A類須要4人平均工作量為64.5，B類須要24人平均工作量為20.5，C類須要29人平均工作量為67.5，D類須要39人平均工作量為170.3，E類須要47人平均工作量為170.3?？偣岔氁藬?shù)最少為143人，平均工作量為111。模型二：在模型一的基礎(chǔ)上，探討了工作專職專人的因素對人員安排的約束，重新進(jìn)行人員的安排，將CD進(jìn)行歸類統(tǒng)一處理，結(jié)合問題一建立整數(shù)規(guī)劃模型，得出人員配置最優(yōu)方案：求解得到C、D類工作至少須要65人，平均工作量為105.8，總共須要人數(shù)最少為141人，平均工作量為113。模型三：通過模型二的探討，在ABCD類可以相互兼職的狀況下，再次進(jìn)行人員的配置，建立了問題三的數(shù)學(xué)模型，求解得A、B、C、D四類工作最少須要員工人數(shù)為72人，平均工作量為105.96，總共須要人數(shù)最少為112人，平均工作量為131的最優(yōu)人員安排方案。（人力聘請）模型四：通過層次分析法對前三個(gè)問所得的結(jié)果進(jìn)行分析，綜合人員數(shù)量、平均培訓(xùn)時(shí)間、均衡度等因素，在油庫的人員配置、管理水平和運(yùn)行效率方面提出合理化建議。關(guān)鍵字：人員優(yōu)化配置整數(shù)規(guī)劃層次分析法MATLAB軟件

一、問題重述油庫是儲存、供應(yīng)油料及油料裝備的重要機(jī)構(gòu)。由于油料是一種易燃、易爆、易揮發(fā)、易滲漏，并有肯定腐蝕作用的物質(zhì)。因此，一個(gè)油庫管理工作要保證正常的運(yùn)行，必須要設(shè)置計(jì)量與質(zhì)量檢測管理、收發(fā)油料管理、裝備維護(hù)與修理管理、平安保障管理、服務(wù)保障管理等相關(guān)的崗位和人員配制。（人力聘請）某油庫現(xiàn)有不同功能、不同規(guī)格的大小儲油罐80個(gè)，儲油量達(dá)16萬立方米以上，年收發(fā)油量達(dá)7000多立方米，工作任務(wù)非常繁重。依據(jù)實(shí)際須要按工種分類，油庫的工作崗位可以分為５大類：（A）計(jì)量與質(zhì)量檢測管理；（B）收發(fā)油料管理；（C）設(shè)備維護(hù)與修理管理；（D）平安保障管理；（E）服務(wù)保障管理。（人力資源聘請）由于油庫工作的性質(zhì)要求，每一大類都包括若干個(gè)詳細(xì)的工作崗位，每個(gè)崗位都須要數(shù)量不等的人員和工作量，附表給出了各類工作崗位、所須要的人員數(shù)量和全年的工作量。通常油庫的全部人員在保障油庫正常運(yùn)行的條件下，還要參與必要的軍事訓(xùn)練和業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)等活動(dòng)，所以實(shí)際要求每個(gè)人全年累積從事油庫管理相關(guān)工作的總工作量不超過175天（每天按８小時(shí)計(jì)算），除節(jié)假日外，其他時(shí)間用于軍事訓(xùn)練和業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)等活動(dòng)?，F(xiàn)在我們探討解決下列問題：（１）依據(jù)油庫正常的工作任務(wù)須要，假如要求（A）、（B）、（C）和（D）類人員都配專職，同類中的各工作崗位人員可以兼職。那么各類工作崗位最少須要配制多少人員？平均年工作量是多少？（２）考慮到人員和編制的問題，有關(guān)部門提出除了（A）、（B）兩大類專業(yè)性較強(qiáng)的工作專職專人外，（C）、（D）兩大類在時(shí)間允許的狀況下可以相互兼職。那么這個(gè)油庫最少須要多少人員才能保證油庫的正常運(yùn)行？并說明各類人員的年總工作量為多少？（３）假如油庫的全部人員都經(jīng)過了專業(yè)的培訓(xùn)，每個(gè)人都能從事（A）、（B）、（C）和（D）類中的任何一項(xiàng)工作，每一個(gè)崗位都不設(shè)專職人員，那么在時(shí)間允許的狀況下，最少須要多少人員能夠保證油庫的正常運(yùn)行？并說明各類人員的年總工作量為多少？（４）你對該油庫的崗位和人員的配置、提高油庫的管理水平和運(yùn)行效率等方面有什么合理化建議。二．問題分析依據(jù)題目得知，零發(fā)油的相關(guān)的任務(wù)依靠于設(shè)備操作，故這些崗位所需人員數(shù)固定不變，也必需同時(shí)在崗，又由于零發(fā)油的時(shí)間是不確定的，所以我們在員工配置中將零發(fā)油操作相關(guān)人員閑置，即在配置過程中不予考慮。針對問題一二三：以各組人數(shù)最少為目標(biāo)函數(shù)，把握人員工作時(shí)間、次數(shù)，建立人員最優(yōu)配置的整數(shù)規(guī)劃模型，運(yùn)用MATLAB軟件求解。針對問題四：通過問題一二三得到的結(jié)果，利用層次分析法進(jìn)行綜合分析比較，結(jié)合多個(gè)因素，對油庫的人員配置、管理水平和運(yùn)行效率方面提出合理化建議。三、基本假設(shè)1.假設(shè)一個(gè)月有30天，一月一日為周一，一年52個(gè)周。2.假定員工上崗期間無意外狀況發(fā)生，被支配的工作均能夠正常完成。3.假設(shè)工作持續(xù)執(zhí)行期間，員工數(shù)不隨意變動(dòng)。變量符號說明：該類工作所需人數(shù)；：第x類工作的工作總量；：全部工作的工作總量；：一年中第j天；:第i項(xiàng)工作在一年中第j天的在崗人數(shù)；：第x類工作的年平均工作量；：表示第i個(gè)因素對第j個(gè)因素的比較結(jié)果；：人員配置滿足度的評價(jià)。模型建立與求解5.1問題一的模型建立與求解：員工的安排與工作的效率，工作的時(shí)間相關(guān)。依據(jù)油庫正常的工作任務(wù)須要，假如將A、B、C和D四類人員都配專職，同類中的各工作崗位人員可以兼職。即說明員工在某一類工作中，只要工作時(shí)間不沖突，以及個(gè)人工作量限定在肯定范圍內(nèi)可相互兼職，以使得每一類的工作人員達(dá)到最少最優(yōu)。而在工作進(jìn)行過程中，該大類工作中會遇到多項(xiàng)詳細(xì)工作同時(shí)進(jìn)行，此時(shí)所需的工作人員將會累加。本文將一年365天全部列出用表示其中某一天，得到一時(shí)間序列：假設(shè)某大類有m項(xiàng)詳細(xì)工作，現(xiàn)以表示各大類工作中的第i項(xiàng)詳細(xì)工作在時(shí)刻的在崗人數(shù)，建立該大類人員數(shù)量安排矩陣Y。問題要求解出各類工作崗位最優(yōu)配制員工數(shù)，為此，本文確立目標(biāo)函數(shù)如下：Min依據(jù)題設(shè)條件，通常油庫的全部人員在保障油庫正常運(yùn)行的條件下，還要參與必要的軍事訓(xùn)練和業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)等活動(dòng)，所以實(shí)際要求每個(gè)人全年累積從事油庫管理關(guān)工作的總工作量不超過175天，故有約束條件如下：綜上所述，結(jié)合題目所給信息，我們針對問題一中A類工作建立以下目標(biāo)函數(shù)及約束條件：Min依據(jù)對上述所得的矩陣及所列的目標(biāo)函數(shù)與約束條件，運(yùn)用MATLAB編程求解（編程見附錄2），得到如下結(jié)果：A類工作的員工數(shù)為4人平均工作量為64.5。對于B類工作，從題目表格中我們了解到，工作B4，B5，B6均為零發(fā)油操作，因?yàn)楣ぷ鲿r(shí)間不確定，為了使油庫正常運(yùn)行，對于工作B4，B5，B6我們將其所須要的員工人數(shù)預(yù)置出來?？紤]到B1，B2的工作時(shí)間均為0.5天且為同種工作，我們在此假設(shè)B1工作人員在半天內(nèi)完成工作后利用另外半天完成工作B2，則。依據(jù)題中給出的B類工作的信息及建立的模型，確定B類工作的目標(biāo)函數(shù)及約束條件如下：Min+7依據(jù)對上述所得的矩陣及所列的目標(biāo)函數(shù)與約束條件，運(yùn)用MATLAB編程求解（編程見附錄3），得到如下結(jié)果：B類工作的員工數(shù)為24人平均工作量為20.5。對于C類工作，依據(jù)題中所給信息，工作C2零發(fā)油工作時(shí)間不確定，為了使油庫正常運(yùn)行，將工作C2所需員工人數(shù)預(yù)置出來。依據(jù)題給信息及建立的模型，針對C類工作確定如下目標(biāo)函數(shù)及約束條件：Min+2依據(jù)對上述所得的矩陣及所列的目標(biāo)函數(shù)與約束條件，運(yùn)用MATLAB編程求解（程序見附錄4），得到如下結(jié)果：C類工作的員工數(shù)為29人平均工作量為67.5。分析題目信息,依據(jù)D類數(shù)據(jù)得，工作D2零發(fā)油工作時(shí)間不確定，為了使油庫正常運(yùn)行，我們將工作D2所需員工人數(shù)預(yù)置出來。依據(jù)題給信息及建立的模型，確定目標(biāo)函數(shù)及約束條件如下：Min+1依據(jù)對上述所得的矩陣及所列的目標(biāo)函數(shù)與約束條件分析，并運(yùn)用MATLAB進(jìn)行求解（程序見附錄5），得到結(jié)果如下：D類工作的員工數(shù)為39人平均工作量為126.1795。關(guān)于E類工作，由于是全專職工作，即只要每個(gè)員工的工作量不大于175即可，本文列出了解決函數(shù)：依據(jù)上述函數(shù)，將題給數(shù)據(jù)代入求得為5人，為9人，為17人。通過上述的求解，得出油庫的除伙食服務(wù)保障外所需的員工數(shù)為127人，依據(jù)題給要求可以計(jì)算出所需人數(shù)為16人。A，B，C，D，E五類工作所需人數(shù)與平均工作時(shí)間見下表1。表1：同類中的各工作崗位人員可以兼職時(shí)人員安排工作崗位類別ABCDE人數(shù)424293947平均工作時(shí)間64.520.567.5126.2170.3總?cè)藬?shù)147總平均工作時(shí)間1115.3問題二的模型建立與求解問題二中考慮到人員和編制的問題，有關(guān)部門提出除了（A）、（B）兩大類專業(yè)性較強(qiáng)的工作專職專人外，（C）、（D）兩大類在時(shí)間允許的狀況下可以相互兼職。因此，問題二中A、B兩類工作求解答案同問題一，（人力資源聘請）對于C、D類工作，由于工作C2，D2零發(fā)油工作時(shí)間不確定，為了使油庫正常運(yùn)行，與問題一做同樣處理，將工作C2，D2所需員工人數(shù)預(yù)置出來。然后依據(jù)題中所給信息及建立的模型，確定如下目標(biāo)函數(shù)及約束條件：Min+2依據(jù)對上述所得的矩陣及所列的目標(biāo)函數(shù)與約束條件，運(yùn)用MATLAB編程求解（程序見附錄6），如下得到結(jié)果：C、D類工作的員工數(shù)為65人平均工作量為105.8。E類工作所需員工求解方法同問題一，結(jié)果為：47人。表2C、D在可以相互兼職時(shí)的人員安排工作崗位類別ABCDE人數(shù)4246547平均工作時(shí)間64.520.5105.8170.3總?cè)藬?shù)144總平均工作時(shí)間113.35.4、問題三的模型建立與求解假如油庫的全部人員都經(jīng)過了專業(yè)的培訓(xùn)，每個(gè)人都能從事（A）、（B）、（C）和（D）類中的任何一項(xiàng)工作，每一個(gè)崗位都不設(shè)專職人員。由于工作B4，B5，B6，C2，D2零發(fā)油工作時(shí)間不確定，為了使油庫正常運(yùn)行，我們?nèi)詫⒐ぷ鰾4，B5，B6，C2，D2所需員工人數(shù)予以預(yù)置出處理。分析題目信息,依據(jù)題目中所給A、B、C、D四類工作數(shù)據(jù)，針對問題三確定如下目標(biāo)函數(shù)及約束條件：Min+15依據(jù)對上述所得的矩陣及所列的目標(biāo)函數(shù)與約束條件，運(yùn)用MATLAB編程進(jìn)行求解（程序見附錄7），得到結(jié)果如下：A、B、C、D類工作的員工數(shù)總共為72人平均工作量為105.96。問題二中AB求解答案同問題一，E類問題求解方法同問題一結(jié)果為：40人。表3C、D在可以相互兼職時(shí)的人員安排工作崗位類別ABCDE人數(shù)7240平均工作時(shí)間105.9156.6總?cè)藬?shù)119總平均工作時(shí)間1315.5問題四的模型建立與求解及建議首先我們將前三個(gè)問題的探討結(jié)果以及平均工作時(shí)間進(jìn)行了列表（見下表4），表4各方案人員安排總匯崗位類別人數(shù)平均工作時(shí)間總?cè)藬?shù)平均總工作時(shí)間平均培訓(xùn)時(shí)間均衡度方案一A464.5143111.013058.6B2420.5C2967.5D39126.2E47170.3方案二A464.514111312863.7B2420.5CD65105.8E47170.3方案三ABCD72105.911213111045.5E47170.3其次以油庫的人員配置、管理水平和運(yùn)行效率三個(gè)方面為主要因素應(yīng)用層次分析法比較各個(gè)因素的影響程度。建立層次結(jié)構(gòu)模型：第一層為目標(biāo)層，即滿足度；其次層為準(zhǔn)則層，即人員數(shù)量、平均培訓(xùn)時(shí)間、均衡度；第三層為方案層，即方案一、方案二、方案三。目標(biāo)層目標(biāo)層準(zhǔn)則層決策層方案1方案2方案3方案4人員配置滿足度均衡度人員數(shù)量平均培訓(xùn)時(shí)間圖2(2)構(gòu)造對比矩陣：用表示第i個(gè)因素對第j個(gè)因素的比較結(jié)果，則=1/。即A為成對比較矩陣，比較尺度如表5。尺度為2,4表示第i個(gè)因素與第j個(gè)因素的影響介于上述兩個(gè)相鄰等級之間。其次層A的各因素對目標(biāo)層Z的影響兩兩比較結(jié)果如表6：即A的對比矩陣為：表5尺度含義1第i個(gè)因素與第j個(gè)因素的影響相同3第i個(gè)因素與第j個(gè)因素的影響稍強(qiáng)5第i個(gè)因素與第j個(gè)因素的影響明強(qiáng)表6ZA1A2A3A115/35A25/313A31/51/31(3)計(jì)算單排序權(quán)向量及檢驗(yàn)一樣性原則：利用matlab編程求得其特征值3.0，利用matlab編程求得其特征向量W=(0.8372,0.5207,0.1674)。計(jì)算一樣性指標(biāo)：又，=3所以則A為一樣陣。特征向量經(jīng)歸一化處理，得到權(quán)向量W=(0.5489,0.3414,0.1097)。(4)人員配置滿足度經(jīng)過分析可知：人員配置滿足度與人員的多少人員數(shù)量，均衡度成反相關(guān)，與平均培訓(xùn)時(shí)間成正相關(guān)，故對人員配置滿足度的評價(jià)為：=w1*1/xi1+w2*xi2+w3*1/xi3;i=1,2,3==(0.9418,0.9333,0.9720);總籌上述的三個(gè)因素與表4，通過對各個(gè)方案人員配置滿足度進(jìn)行分析，我們給出了一下建議：(1)對于崗位與人員配置方面，在工作員工數(shù)需求的高峰階段，建議調(diào)整些工作的起始時(shí)間，使每一天的工作量趨于平衡。(2)對于提高管理水平與運(yùn)行效率方面，通過多途徑增加員工的業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)時(shí)間。(3)對于依靠于設(shè)備操作導(dǎo)致的崗位所需人員數(shù)固定不變這一問題，考慮改良設(shè)備，使人員配置更具敏捷性。(4)各員工應(yīng)相互協(xié)調(diào)安排工作量，使工作量趨于平衡。(5)對于各大類中某些工作的相像程度較高，冗余程度較大，故可考慮精簡冗余機(jī)構(gòu)，使人數(shù)配置得到適當(dāng)?shù)南鳒p。(6)加強(qiáng)對員工的培訓(xùn)使他們駕馭更多的技能，能夠勝任多種工作。六．模型評價(jià)6.1.1模型的優(yōu)缺點(diǎn)（1）模型對全部狀況都進(jìn)行了仔細(xì)的考慮與計(jì)算，得到的結(jié)果精確度較高，不存在漏掉最優(yōu)解的可能。（2）所建立的模型適用性強(qiáng)，能夠順當(dāng)解決全部問題的。（3）由于建立矩陣時(shí)將一年分開成每天進(jìn)行考慮，導(dǎo)致模型繁瑣，數(shù)據(jù)眾多，模型的計(jì)算量大。（4）由于假設(shè)每月30天且一月一日為星期一，導(dǎo)致模型結(jié)果精確度不夠，要解決實(shí)際問題還要帶入真實(shí)日歷。七．參考文獻(xiàn)[1]王秋萍.數(shù)學(xué)建模講義[J].西安理工高校.2009.[2]張興永.MATLAB軟件與數(shù)學(xué)試驗(yàn)[M].徐州：中國礦業(yè)高校出版社.2007.[3]黃延祝、成孝予.線性代數(shù)與空間解析幾何.北京：高等教化出版社，2008 附錄附錄一、油庫５大類崗位、須要人員及年工作量工作崗位類別工作崗位代號工作崗位名稱工作崗位的年工作量備注（A）計(jì)量與質(zhì)量檢測管理A1月計(jì)量檢測12次×2人×2天/次每月25日起先A2半年計(jì)量檢測2次×2人×2天/次每年6、12月1日起先A3儲油質(zhì)量檢驗(yàn)6次×2人×15天/次每單月15日起先A4全面檢測2次×2人×2.5天/次每年1、7月10日起先A5收油計(jì)量檢測6次×2人×0.5天/次每雙月10日A6收油質(zhì)量檢驗(yàn)6次×2人×0.5天/次每雙月10日（B）收發(fā)油料管理B1收油操作１6次×16人×0.5天/次每雙月10日B2收油操作２6次×6人×0.5天/次每雙月10日B3收油操作３6次×1人×1天/次每雙月10日B4零發(fā)油操作１120次×5人×0.5天/次平均每年120次B5零發(fā)油操作２120次×1人×0.5天/次平均每年120次B6零發(fā)油操作３120次×1人×0.5天/次平均每年120次（C）設(shè)備維護(hù)與修理管理C1收油設(shè)備維護(hù)值班6次×2人×1天/次每雙月10日C2零發(fā)油設(shè)備維護(hù)值班120次×2人×0.5天/次平均每年120次C3常規(guī)維護(hù)保養(yǎng)1次×12人×30天/次每年12月1日起先C4設(shè)備日常維護(hù)保養(yǎng)104次×12人×1天/次每周一、周五進(jìn)行C5常用設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)12次×3人×4天/次每月15日起先C6平安設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)6次×2人×4天/次每單月20日起先C7配電設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)26次×2人×0.5天/次每年雙周的周三進(jìn)行（D）平安保障管理D1收油消防值班6次×6人×1天/次每雙月10日D2零發(fā)油消防值班120次×6人×0.5天/次平均每年120次D3消防設(shè)施維護(hù)52次×6人×1.5天/次每周一起先D4消防車輛維護(hù)52次×6人×0.5天/次每周一進(jìn)行D5日常平安檢查與維護(hù)183次×20人×1天/次每兩天１次D6油庫環(huán)境保養(yǎng)與衛(wèi)生241次×1人×1天/次除節(jié)假日外每天１次（E）服務(wù)保障管理E1伙食服務(wù)保障員額每15人編制１人全專職E2醫(yī)療服務(wù)保障2人/天全專職E3車輛服務(wù)保障4人/天全專職E4警衛(wèi)服務(wù)保障8人/天全專職說明：（1）年工作量格式：次×人×天/次，表示該項(xiàng)任務(wù)每年要執(zhí)行×次，“至少須要×人”同時(shí)執(zhí)行，每次×人須要連續(xù)工作z天。（２）有些任務(wù)人數(shù)越多執(zhí)行時(shí)間越短，即若每次由×人執(zhí)行，則每次須要執(zhí)行時(shí)間為×天。但與收油和零發(fā)油的相關(guān)任務(wù)依靠于設(shè)備操作，這些崗位所需人員數(shù)固定不變，也必需同時(shí)在崗，而且零發(fā)油的時(shí)間是不確定的。附錄二、周一周二周三周四周五周六周日一月123456789101112131415161718192021222324252627282930二月123456789101112131415161718192021222324252627282930三月123456789101112131415161718192021222324252627282930四月123456789101112131415161718192021222324252627282930五月123456789101112131415161718192021222324252627282930六月123456789101112131415161718192021222324252627282930七月123456789101112131415161718192021222324252627282930八月123456789101112131415161718192021222324252627282930九月123456789101112131415161718192021222324252627282930十月123456789101112131415161718192021222324252627282930十一月123456789101112131415161718192021222324252627282930十二月123456789101112131415161718192021222324252627282930附錄三、問題一A類工作matlab程序：clear;clc;A=zeros(6,365);fori=1:12A(1,25+30*i-30)=2;A(1,25+30*i-30+1)=2;endA(2,5*30:5*30+1)=2;A(2,11*30:11*30+1)=2;fori=1:6A(3,(2*i-2)*30+15:(2*i-2)*30+15+15)=2;endA(4,10:13)=2;A(4,6*30+10:6*30+13)=2;fori=1:6A(5,(i*2-1)*30+10)=2;endfori=1:6A(6,(i*2-1)*30+10)=2;endfori=1:365B(i)=sum(A(:,i));endM=max(B);m=ceil((12*2*2+2*2*2+6*2*15+2*2*2.5+6*2*0.5*2)/175);ifM>mZ=M;elseZ=m;endZaw=(12*2*2+2*2*2+6*2*15+2*2*2.5+2*6*2*0.5)/Z%平均工作量運(yùn)行結(jié)果：Z=4aw=64.5000附錄四：問題一B類工作matlab編程及求解：clear;clc;A=zeros(6,365);fori=1:6A(1,(i*2-1)*30+10)=16;endfori=1:6A(3,(i*2-1)*30+10)=1;endfori=1:365B(i)=sum(A(:,i));endM=max(B)+7aw=(16*6*0.5+6*6*0.5+6*1*1+120*5*0.5+120*1*0.5+120*1*0.5)/M%平均工作量運(yùn)行結(jié)果：M=24aw=20.5000附錄五：問題一C類工作matlab程序：clear;clc;A=zeros(7,365);fori=1:6A(1,(i*2-1)*30+10)=2;endA(3,11*30+1:11*30+30)=12;fori=1:52A(4,7*i-7+1)=12;A(4,7*i-7+5)=12;endfori=1:12A(5,15+30*i-30:15+30*i-30+4)=3;endfori=1:6%DA(6,(2*i-2)*30+20:(2*i-2)*30+20+4)=2;endfori=1:26A(7,14*i-7+3)=2;endfori=1:365B(i)=sum(A(:,i));endM=max(B)+2aw=(6*2*1+120*2*0.5+1*12*30+104*12*1+12*3*4+6*2*4+26*2*0.5)/M%平均工作量運(yùn)行結(jié)果：M=29aw=67.5172附錄六：問題一D類工作matlab程序：clear;clc;A=zeros(7,365);fori=1:6A(1,(i*2-1)*30+10)=6;endfori=1:52A(3,7*i-7+1:7*i-7+2)=6;endfori=1:52A(4,7*i-7+1)=6;endfori=1:183A(5,2*i-1)=20;endfori=1:52A(6,7*i-7+1:7*i-7+5)=1;endfori=1:365B(i)=sum(A(:,i));endM=max(B)+6aw=(6*6*1+120*6*0.5+52*6*1.5+52*6*0.5+183*20*1+241*1*1)/M%平均工作量運(yùn)行結(jié)果：M=39aw=126.1795附錄七：問題二C、D類工作matlab程序：clear;clc;A=zeros(12,365);fori=1:6A(1,(i*2-1)*30+10)=2;endA(3,11*30+1:11*30+30)=12;fori=1:52A(4,7*i-7+1)=12;A(4,7*i-7+5)=12;endfori=1:12A(5,15+30*i-30:15+30*i-30+4)=3;endfori=1:6%DA(6,(2*i-2)*30+20:(2*i-2)*30+20+4)=2;endfori=1:26A(7,14*i-7+3)=2;endfori=1:6A(8,(i*2-1)*30+10)=6;endfori=1:52