大數(shù)據(jù)時(shí)代下的護(hù)理管理

發(fā)展護(hù)理信息的核心思路

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的護(hù)理管理

2課程大綱云端時(shí)代的海量數(shù)據(jù)趨勢(shì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)智能分析的實(shí)例探討淺談大數(shù)據(jù)智能分析工具大數(shù)據(jù)時(shí)代的護(hù)理管理模式數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策管理模式推動(dòng)管理者之自主性分析進(jìn)一步完善臨床信息系統(tǒng)結(jié)語(yǔ)：智能化的發(fā)展周期：知覺(jué)、領(lǐng)悟、改革、實(shí)踐3云端時(shí)代的海量數(shù)據(jù)趨勢(shì)化繁為簡(jiǎn)、化數(shù)為寶將能結(jié)合分析結(jié)果并采取行動(dòng)做出更好的決策科技浪潮一波波襲來(lái)第一波是大型計(jì)算機(jī)第二波是個(gè)人計(jì)算機(jī)第三波是網(wǎng)絡(luò)第四波是社群媒體第五波是海量數(shù)據(jù)(BigData)45海量數(shù)據(jù)的3I新世界感知化(Instrumented)所有的物體，包括風(fēng)、流水、空氣中的濕度，都能被感測(cè)。物聯(lián)化(Interconnected)感測(cè)過(guò)程中產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，需要輸送到后臺(tái)進(jìn)行處理。智能化(Intelligent)獲取數(shù)據(jù)只是一個(gè)手段，最終目的是要從龐雜巨量的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中，分析出有用的信息，幫助人們做出決策。這些快速變動(dòng)且源源不絕產(chǎn)生的海量資料就是云端時(shí)代的新金脈6海量數(shù)據(jù)有多大?7海量數(shù)據(jù)的特色8來(lái)源:UCBerkeley,SchoolofInformationManagementandSystems0C.E.40,000BCE

cavepaintingsbonetools3500

writingpaper1051450

printing1870electricity,telephonetransistor1947computing19501993TheWeb3B6B12B24B1999Late1960sInternet

(DARPA)Gigabytes2003200220012000570億GBVolume：數(shù)據(jù)量龐「大」9數(shù)據(jù)儲(chǔ)存單位科技研究公司IDC估算，僅在2011年一年內(nèi)，就有高達(dá)1.8ZB的資料。1.8ZB=1,800EB=1,800,000PB=1,800,000,000TB=1,800,000,000,000GB=1800億GB10Variety：種類繁「雜」IT的數(shù)據(jù)型態(tài)因?yàn)榈乩憝h(huán)境的緣故，每當(dāng)漏油或其他污染事件發(fā)生，哥爾韋灣中污染擴(kuò)散的速度遠(yuǎn)比公?？?。因此愛(ài)爾蘭海洋學(xué)會(huì)與IBM合作，在海灣中裝設(shè)數(shù)百個(gè)浮標(biāo)，浮標(biāo)上帶有傳感器，透過(guò)無(wú)線電與網(wǎng)絡(luò)鏈接，實(shí)時(shí)測(cè)量海洋與氣候環(huán)境的變化。透過(guò)頻繁的采樣和追蹤，任何些微的水溫、浪高、洋流狀態(tài)、鹽度和含氧量變動(dòng)，都會(huì)被記錄下來(lái)?？茖W(xué)家從不斷更新的流動(dòng)性數(shù)據(jù)中掌握海洋生態(tài)的變化，除了可及早采取因應(yīng)措施，可以找出不同時(shí)段里波浪發(fā)電的最佳地點(diǎn)。11實(shí)例：愛(ài)爾蘭的戈?duì)栱f灣的海洋監(jiān)控系統(tǒng)Velocity：變化飛「快」121EB=1,000

PB=1,000,000TB八成數(shù)據(jù)的可靠性不明Veracity：真?zhèn)未妗敢伞?3先進(jìn)的半導(dǎo)體晶圓制程也無(wú)法確保100%的良率。送貨路線規(guī)劃得再好，也無(wú)法精準(zhǔn)預(yù)估尖峰時(shí)間從甲地送貨到乙地的車程。傳感器所感測(cè)的數(shù)據(jù)也可能因?yàn)榄h(huán)境變化或使用年限而發(fā)生錯(cuò)誤，甚至數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^(guò)程也可能被惡意破壞。曾有醫(yī)療研究單位為年長(zhǎng)者裝了無(wú)數(shù)的感應(yīng)監(jiān)控裝置，以測(cè)知年長(zhǎng)者的生理狀況和疾病發(fā)生之間的關(guān)系。某日研究人員非常震驚地發(fā)現(xiàn)，一位老婦人在就寢和早餐之間的時(shí)間里，體重居然增加了8磅，這是否表示她水腫的程度已達(dá)到危險(xiǎn)等級(jí)？可靠性不明的例子海量數(shù)據(jù)的特色(2)來(lái)源：Ishwarappa,AnuradhaJ.,”ABriefIntroductiononBigData5VsCharactericsandHadoopTechnology”,ProcediaComputerScience48(2015)319–324.透過(guò)分析產(chǎn)生價(jià)值15課程大綱云端時(shí)代的海量數(shù)據(jù)趨勢(shì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)智能分析的實(shí)例探討淺談大數(shù)據(jù)智能分析工具大數(shù)據(jù)時(shí)代的護(hù)理管理模式數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策管理模式推動(dòng)管理者之自主性分析進(jìn)一步完善臨床信息系統(tǒng)結(jié)語(yǔ)：智能化的發(fā)展周期：知覺(jué)、領(lǐng)悟、改革、實(shí)踐16Google每天會(huì)接收到超過(guò)三十億筆的搜尋，而且會(huì)把它們?nèi)績(jī)?chǔ)存起來(lái)，因此有大量的數(shù)據(jù)可供使用。先挑出美國(guó)人最常使用的前五千萬(wàn)個(gè)搜尋字眼，再與美國(guó)疾病管制局在2003年到2008年間的流感傳播數(shù)據(jù)，加之比對(duì)。想靠著民眾在網(wǎng)絡(luò)上搜尋什么關(guān)鍵詞，找出那些感染了流感的人。針對(duì)搜尋字眼的搜尋頻率，找出和流感傳播的時(shí)間、地區(qū)，有沒(méi)有統(tǒng)計(jì)上的相關(guān)性?？偣灿蒙狭烁哌_(dá)四億五千萬(wàn)種不同的數(shù)學(xué)模型，測(cè)試各種搜尋字眼，放進(jìn)數(shù)學(xué)模型之后，再與疾管局在2007年與2008年的實(shí)際流感病例加以比較。找出一組共45個(gè)搜尋字眼，放進(jìn)數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)與官方公布的全美真實(shí)資料十分符合，有強(qiáng)烈的相關(guān)性。實(shí)例1：Google與美國(guó)疾病控制及預(yù)防中心合作，協(xié)助追蹤流感傳播趨勢(shì)來(lái)源：Google流感趨勢(shì)(/flutrends)17來(lái)源：Google流感趨勢(shì)(/flutrends)18早產(chǎn)兒出生時(shí)免疫系統(tǒng)尚未發(fā)育完全，加上經(jīng)常要插管、注射或做各種檢查，萬(wàn)一生病或感染，病情變化可能會(huì)來(lái)得又快又急，特別危險(xiǎn)。在早產(chǎn)兒的身上和周圍裝設(shè)傳感器，收集傳感器和其他監(jiān)測(cè)設(shè)備產(chǎn)出的心跳、呼吸等數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，每秒最多可產(chǎn)生高達(dá)512則的監(jiān)測(cè)值。透過(guò)不斷更新的流動(dòng)性資料，協(xié)助醫(yī)護(hù)人員提前24小時(shí)預(yù)防早產(chǎn)兒因敗血癥引發(fā)的感染。實(shí)例2：加拿大安大略理工大學(xué)建構(gòu)之早產(chǎn)兒健康監(jiān)護(hù)系統(tǒng)19實(shí)例3：DNA微陣列技術(shù)實(shí)驗(yàn)Cy3(green)Cy5(red)DNA克隆雜交檢測(cè)實(shí)驗(yàn)組對(duì)照組染色(紅)染色(綠)基因擴(kuò)增與純化計(jì)算器分析20TwoWayHierarchicalClustering雙向分層聚類組織基因21火山圖(VolcanoPlot)顯著程度(統(tǒng)計(jì)上)顯著效果對(duì)照組較強(qiáng)實(shí)驗(yàn)組較強(qiáng)22實(shí)例4：院長(zhǎng)首頁(yè)-儀表板(Dashboard)來(lái)源：廣州醫(yī)博信息技術(shù)有限公司應(yīng)用示例DRG案件費(fèi)用分析門(mén)診手術(shù)統(tǒng)計(jì)門(mén)、急、住診業(yè)務(wù)量醫(yī)師產(chǎn)值分析超長(zhǎng)住院率異常危急值運(yùn)用藥品使用趨勢(shì)抗生素使用量分析儀器使用效益分析維修費(fèi)用分析人力資源關(guān)鍵指標(biāo)病房滿意度分析more…24來(lái)源：SAP醫(yī)療行業(yè)解決方案(/china/solution/industry/healthcare.html)實(shí)例5：再入院趨勢(shì)分析(1/6)來(lái)源：SASVisualAnalyticsDemoforHealthcare-YouTube再入院趨勢(shì)分析(2/6)來(lái)源：SASVisualAnalyticsDemoforHealthcare-YouTube再入院趨勢(shì)分析(3/6)來(lái)源：SASVisualAnalyticsDemoforHealthcare-YouTube再入院趨勢(shì)分析(4/6)來(lái)源：SASVisualAnalyticsDemoforHealthcare-YouTube再入院趨勢(shì)分析(5/6)來(lái)源：SASVisualAnalyticsDemoforHealthcare-YouTube再入院趨勢(shì)分析(6/6)來(lái)源：SASVisualAnalyticsDemoforHealthcare-YouTube31實(shí)例6：臺(tái)北馬偕醫(yī)院『護(hù)理云』2014/8/1(五)馬偕紀(jì)念醫(yī)院、臺(tái)灣教會(huì)醫(yī)療院所協(xié)會(huì)主辦、臺(tái)灣微軟所合辦的【不血汗的護(hù)理云，云端信息研討會(huì)】文檔下載：.tw/bi/a11.pdf，“醫(yī)院發(fā)展云端決策支持系統(tǒng)之趨勢(shì)與效益"by張文信副院長(zhǎng)文檔下載：.tw/bi/a12.pdf，“馬偕護(hù)理云端決策系統(tǒng)之推展"by護(hù)理部張德馨主任林淑娟副主任李美玉副主任文檔下載：.tw/bi/b11.pdf，“專題論壇(一)-護(hù)理行政與教育管理"by護(hù)理部林淑娟副主任文檔下載：.tw/bi/b12.pdf，“專題論壇(二)-護(hù)理臨床照護(hù)"by護(hù)理部李美玉副主任32臺(tái)北馬偕醫(yī)院『護(hù)理云』33臺(tái)北馬偕醫(yī)院『護(hù)理云』34臺(tái)北馬偕醫(yī)院『護(hù)理云』35臺(tái)北馬偕醫(yī)院『護(hù)理云』36課程大綱云端時(shí)代的海量數(shù)據(jù)趨勢(shì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)智能分析的實(shí)例探討淺談大數(shù)據(jù)智能分析工具大數(shù)據(jù)時(shí)代的護(hù)理管理模式數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策管理模式推動(dòng)管理者之自主性分析進(jìn)一步完善臨床信息系統(tǒng)結(jié)語(yǔ)：智能化的發(fā)展周期：知覺(jué)、領(lǐng)悟、改革、實(shí)踐37大數(shù)據(jù)智能分析工具

(1)：數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)NIS數(shù)據(jù)庫(kù)HIS數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)導(dǎo)出理由1：數(shù)據(jù)清理a.過(guò)濾未完成的文檔b.清除作廢的資料c.轉(zhuǎn)換編碼及公式理由2：數(shù)據(jù)查詢不能影響臨床系統(tǒng)(HIS/NIS)效能理由3：可運(yùn)用功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)分析工具。一般而言，臨床系統(tǒng)(HIS/NIS)自帶的統(tǒng)計(jì)分析工具之功能都不會(huì)太好。38大數(shù)據(jù)智能分析工具

(2)

儀表板(Dashboards)Reports(報(bào)表)與Dashboards

(儀表板)參見(jiàn)次頁(yè)示例：美國(guó)國(guó)家公園訪客量統(tǒng)計(jì)圖Dashboards(儀表板)：是一個(gè)可視化界面，將特定目標(biāo)或業(yè)務(wù)流程相關(guān)的量測(cè)值，提供一個(gè)一目了然的視圖。以圖形化方式顯示(圖表)，可可視化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)所代表的趨勢(shì)、比較、例外情形。只顯示與儀表板主旨相關(guān)的數(shù)據(jù)。直觀地表現(xiàn)出預(yù)定的結(jié)論，省得讓讀者自行思考分析。例：美國(guó)國(guó)家公園訪客量統(tǒng)計(jì)圖39儀表板的使用者需求分析一個(gè)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男枨蠓治鲞^(guò)程，才能確保儀表板的：有效性(effective)可維護(hù)(maintainable)需求分析的主要內(nèi)容：界定觀眾群儀表板的使用者是誰(shuí)？他們會(huì)如何使用儀表板？界定性能指針

(performancemeasures)KPI

(KeyPerformanceIndex)須有正常值范圍的界定界定數(shù)據(jù)源(datasources)如何連結(jié)KPI和datasource？界定資料維度(dimensions)和過(guò)濾條件(filters)決定數(shù)據(jù)下鉆(drill-downdetails)的需求界定更新行程表

(refreshschedule)例：儀表板的版面安排41過(guò)去兩年的整體趨勢(shì)？服務(wù)爆發(fā)量(%)？排名前10月份？排名后10月份？特定產(chǎn)品趨勢(shì)本年度平均月?tīng)I(yíng)業(yè)額本月?tīng)I(yíng)業(yè)額差額設(shè)計(jì)儀表板的主要原則第一法則：簡(jiǎn)單、不要復(fù)雜化不要把你的儀表板當(dāng)成是數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)舍棄華麗的風(fēng)格，例：比較(圖1-4)與(圖1-5)去掉不必要的圖表組件，例：(圖1-6)

儀表板要能“一目”了然不要超過(guò)一個(gè)畫(huà)面(或一頁(yè)紙張)

讓用戶用交互式(interactive)功能來(lái)探索細(xì)節(jié)善于版面安排來(lái)抓住視覺(jué)焦點(diǎn)，例：(圖1-7)有效運(yùn)用格式來(lái)表現(xiàn)數(shù)值型數(shù)據(jù)有效運(yùn)用標(biāo)題(Title)和標(biāo)簽(Label)434445用戶視覺(jué)的焦點(diǎn)區(qū)塊47大數(shù)據(jù)智能分析工具

(3)：數(shù)據(jù)挖掘47DecisionTreesClusteringTimeSeriesSequenceClusteringAssociationNa?veBayesNeuralNetLogisticRegressionLinearRegressionTextMining48課程大綱云端時(shí)代的海量數(shù)據(jù)趨勢(shì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)智能分析的實(shí)例探討淺談大數(shù)據(jù)智能分析工具大數(shù)據(jù)時(shí)代的護(hù)理管理模式數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策管理模式推動(dòng)管理者之自主性分析進(jìn)一步完善臨床信息系統(tǒng)結(jié)語(yǔ)：智能化的發(fā)展周期：知覺(jué)、領(lǐng)悟、改革、實(shí)踐持續(xù)改善49數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策管理模式

(Data-BasedDecisionMaking)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策管理模式的四個(gè)關(guān)鍵步驟：Collecting：搜集臨床業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)Connecting：分析相關(guān)指標(biāo)Creating：建立改善措施Confirming：確認(rèn)改善成效數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的重要性：唯有管理者所監(jiān)控的指標(biāo)事務(wù)才會(huì)獲得改善所以，正確地設(shè)定指標(biāo)事務(wù)非常重要50數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策管理模式

(Data-BasedDecisionMaking)來(lái)源：TaoHuang,...etc,”P(pán)romisesandChallengesofBigDataComputinginHealthSciences”,BigDataResearch2(2015)2–1151課程大綱云端時(shí)代的海量數(shù)據(jù)趨勢(shì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)智能分析的實(shí)例探討淺談大數(shù)據(jù)智能分析工具大數(shù)據(jù)時(shí)代的護(hù)理管理模式數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策管理模式推動(dòng)管理者之自主性分析進(jìn)一步完善臨床信息系統(tǒng)結(jié)語(yǔ)：智能化的發(fā)展周期：知覺(jué)、領(lǐng)悟、改革、實(shí)踐52實(shí)例：臺(tái)北馬偕醫(yī)院『護(hù)理云』53實(shí)例：臺(tái)北馬偕醫(yī)院『護(hù)理云』54實(shí)例：臺(tái)北馬偕醫(yī)院『護(hù)理云』55課程大綱云端時(shí)代的海量數(shù)據(jù)趨勢(shì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)智能分析的實(shí)例探討淺談大數(shù)據(jù)智能分析工具大數(shù)據(jù)時(shí)代的護(hù)理管理模式數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策管理模式推動(dòng)管理者之自主性分析進(jìn)一步完善臨床信息系統(tǒng)結(jié)語(yǔ)：智能化的發(fā)展周期：知覺(jué)、領(lǐng)悟、改革、實(shí)踐56進(jìn)一步完善臨床信息系統(tǒng)完善數(shù)據(jù)來(lái)源應(yīng)用于持續(xù)改善臨床作業(yè)質(zhì)量：數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能讓管理者(于“事后”)去理解業(yè)務(wù)上所出現(xiàn)的問(wèn)題。依據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果重新(于“事前”)調(diào)整及規(guī)劃相關(guān)的作業(yè)流程及規(guī)范。設(shè)計(jì)管控機(jī)制放到平時(shí)的作業(yè)流程中作適當(dāng)?shù)乇O(jiān)控及提醒(于“事中”)，我們