正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)及不足及發(fā)展現(xiàn)狀的研究報(bào)告

-.-..-可修編.-可修編-.正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)與缺乏及進(jìn)呈現(xiàn)狀的爭(zhēng)論摘要正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)是一種爭(zhēng)論多因素試驗(yàn)的重要數(shù)理方法，也是對(duì)試驗(yàn)因素作合理的、有效的安排，最大限度地削減試驗(yàn)誤差，使之到達(dá)高效、快速、經(jīng)濟(jì)的目的。此法是利用一一般的統(tǒng)計(jì)分析方法來分析試驗(yàn)結(jié)果。因此，正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)在實(shí)際工作中有它的特別意義。關(guān)鍵詞：正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)，因素，水平，試驗(yàn)指標(biāo)，優(yōu)缺點(diǎn)，進(jìn)呈現(xiàn)狀緒論是在生產(chǎn)同類型的產(chǎn)品，為什么有些人的產(chǎn)品性能以及壽命就是比較好，而本錢又比較低呢？緣由即在于生產(chǎn)工藝的條件對(duì)于產(chǎn)品性能以及本錢等各個(gè)方面具有打算性的作用實(shí)行肯定的方法優(yōu)化化工生產(chǎn)工藝，對(duì)于生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)性存在樂觀的意義。種簡(jiǎn)潔、直觀、快速的科研設(shè)計(jì)方法和數(shù)據(jù)分析方法，極大促進(jìn)了科學(xué)爭(zhēng)論的進(jìn)展。[]制約了其更為條件圍不確定以及因素水平數(shù)目過大時(shí)操作本錢較高等等的優(yōu)化與改進(jìn)，使這一經(jīng)典的試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法得到了進(jìn)一步完善與改進(jìn)。正交試驗(yàn)?zāi)壳皬V泛應(yīng)用于化工生產(chǎn)與藥劑學(xué)領(lǐng)域擇方面，更是爭(zhēng)論手段的不二選擇。在工業(yè)廢水處理，高分子材料合成，藥劑選擇，中藥的提純與精制等各個(gè)方面都得到了廣泛的應(yīng)用。本文的主要容在于正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法的簡(jiǎn)介及其優(yōu)缺點(diǎn)的分析進(jìn)呈現(xiàn)狀的爭(zhēng)論。正交試驗(yàn)方法簡(jiǎn)介試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法簡(jiǎn)介配方，需依據(jù)產(chǎn)品的性能要求和工藝條件，通過試驗(yàn)、優(yōu)化、鑒定，合理地選用原材料，確對(duì)其應(yīng)用圍進(jìn)展綜合分析。單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)法單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)是將影響試驗(yàn)結(jié)果的全部因素都列出，僅僅轉(zhuǎn)變要考察的因素的數(shù)值，誤。回歸設(shè)計(jì)回歸試驗(yàn)設(shè)計(jì)自上世紀(jì)50年月初產(chǎn)生以來，容不斷豐富，有回歸的正交設(shè)計(jì)、回歸點(diǎn)上，推測(cè)值的方差相等[2]F檢驗(yàn)?；貧w設(shè)計(jì)的優(yōu)勢(shì)有以下兩點(diǎn)：1〕回歸的正交設(shè)計(jì)法一方面利用正交表的正交性、均衡搭配和綜合可比的原理，可以中最小二乘法原理，使變量之間建立起閱歷公式，并把兩者的優(yōu)點(diǎn)有機(jī)結(jié)合起來。2〕回歸的旋轉(zhuǎn)設(shè)計(jì)即要求離中心點(diǎn)距離相等的點(diǎn)的推測(cè)值方差相等，這將便于查找最優(yōu)條件。均勻設(shè)計(jì)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)是進(jìn)展多因素試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)和結(jié)果分析的常用方法使用圍安排得“均衡分散、整齊可比20世紀(jì)70學(xué)家方開泰利用數(shù)論方法制造了均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)法，較好地解決了這一問題。與以前的試驗(yàn)設(shè)計(jì)法相比，均勻設(shè)計(jì)法有以下特點(diǎn)：1〕試驗(yàn)點(diǎn)在試驗(yàn)圍分布得更均勻，具有很強(qiáng)的代表性?？梢员ＷC在反映事物間主要規(guī)律的前提下得到最少試驗(yàn)次數(shù)，最適宜多因子多水平性越突出。可應(yīng)用多種數(shù)學(xué)模型進(jìn)展數(shù)據(jù)處理——如回歸分析、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。全因素全水平搭配法該方法將影響試驗(yàn)指標(biāo)的全部因素全部水平都列出并加以組合考察對(duì)象進(jìn)展試驗(yàn)設(shè)計(jì)，例如一個(gè)三因素影響指標(biāo)的設(shè)計(jì)〔因素，，水平考慮的話〔水平1，2，3〕，將要進(jìn)行27次實(shí)驗(yàn)：All-designA1B1 B2 B3 B1

A2B2 B3 B1

A3B2 B3C1C2C3C1C2C3C1C2C3 C1C2C3C1C2C3C1C2C3C1C2C3C1C2C3C1C2C3圖2.1全因素全水平搭配法試驗(yàn)設(shè)計(jì)圖可見該試驗(yàn)設(shè)計(jì)法確實(shí)將全部的因素水平搭配狀況都考慮到，準(zhǔn)確性比較高；但是其主要缺點(diǎn)在于試驗(yàn)次數(shù)過多過于冗繁。限制了其廣泛應(yīng)用。正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)是一種爭(zhēng)論多因素試驗(yàn)的重要數(shù)理方法，也是對(duì)試驗(yàn)因素作合理的，有效的安排，最大限度地削減試驗(yàn)誤差，使之到達(dá)高效、快速、經(jīng)濟(jì)的目的。此法是利用一套通的統(tǒng)計(jì)分析方法來分析試驗(yàn)結(jié)果。因此，正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)在實(shí)際工作中有它的特別意義。試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法分類試驗(yàn)設(shè)計(jì)可分為單因素變量的試驗(yàn)設(shè)計(jì)和多因素變量的試驗(yàn)設(shè)計(jì)，依據(jù)目標(biāo)優(yōu)化選擇分為單目標(biāo)最優(yōu)化問題和多目標(biāo)最優(yōu)化問題。單因素變量試驗(yàn)方法單因素變量法比較簡(jiǎn)潔，特別是用來鑒定材料，或生產(chǎn)中原材料變動(dòng)時(shí)，只做較少的試驗(yàn)，就可做出推斷，見效快，試驗(yàn)數(shù)據(jù)易于處理，通過圖表直觀比較即可得出結(jié)論。正〔對(duì)分法、分批試驗(yàn)法〔均勻分批試驗(yàn)法、比例分割分批試驗(yàn)法、分?jǐn)?shù)法〔裴波那契法、爬山法、拋物線法等[3]。多因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法驗(yàn)設(shè)計(jì)法中試驗(yàn)點(diǎn)分布不合理、試驗(yàn)次數(shù)多、不能反映因子間交互作用等諸多缺點(diǎn)。設(shè)計(jì)、組合試驗(yàn)設(shè)計(jì)法、中心復(fù)合試驗(yàn)設(shè)計(jì)法、均勻設(shè)計(jì)法等。正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)(Orthogonalexperimentaldesign)是爭(zhēng)論多因素多水平的又一種設(shè)計(jì)方法，它是依據(jù)正交性從全面試驗(yàn)中選擇出局部有代表性的點(diǎn)進(jìn)展試驗(yàn)“”表格，稱為正交表。例如作一個(gè)三因素三水平的試驗(yàn)，按全面試驗(yàn)要求，須進(jìn)展33=27種組L(3)39L(3)79 18正交表進(jìn)展18次試驗(yàn)，明顯大大削減了工作量。因而正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)在很多領(lǐng)域的爭(zhēng)論中已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。對(duì)正交表的生疏23n45n四型,它們是L4(23)L9(4)，L16(45)等，混水平的有L8(41×24)、L16(48×23般的寫法是LR(mj)，其中L代表正交表，L下面的Rm表示各j表示因素及其效應(yīng)數(shù)(包括誤差項(xiàng))，正如正交表L(34)表示作9次試驗(yàn)，的試驗(yàn)。從表2.1的正表中可以看出，每列中不同數(shù)字消滅的次數(shù)相等，直列中1、2、3各消滅3次，任意兩列同一橫行的兩數(shù)字1.1，1.2，1.3，2.3，2.1，3.2，3.1，3.2，3.3消滅的次數(shù)1.2.3它的均衡分散性和整齊可比性，在數(shù)學(xué)上稱為正交性，也就是正交表的正交性含義。表2.1正交表L(3)正交試驗(yàn)的表頭設(shè)計(jì)的重要任務(wù)，因此一個(gè)表頭設(shè)計(jì)就是一個(gè)設(shè)計(jì)方案。表頭設(shè)計(jì)的主要步驟如下：確定列數(shù)中的某些問題尚不太了解，列可多一些，但一般不宜過多。當(dāng)每個(gè)試驗(yàn)號(hào)無重復(fù)，只有12個(gè)或多個(gè)空白列，作為計(jì)算誤差項(xiàng)之用。確定各因素的水平數(shù)依據(jù)爭(zhēng)論目的，一般二水平(有、無)可作因素篩選用；也可適用于試驗(yàn)次數(shù)少、分批進(jìn)展的爭(zhēng)論。三水平可觀看變化趨勢(shì)，選擇最正確搭配；多水平能以一次滿足試驗(yàn)要求。選定正交表依據(jù)確定的列數(shù)(c)與水平數(shù)(t)選擇相應(yīng)的正交表5個(gè)因素8個(gè)一級(jí)交互作用，留兩個(gè)空白列，且每個(gè)因素取2水平，則適宜選L16(215)表。由于同水平的正交表有多個(gè)，如L8(27)、L12(211)、L16(215省工省時(shí)。表頭安排4個(gè)因素ABC、D及A×B交互作用，各因素均為2水平，現(xiàn)選取L8(27)表，由于AB兩因素需要觀看其交互作用，故將二者優(yōu)先安排在第1、2列，依據(jù)交互作用表查得A×B應(yīng)排在第3列，于是C-.-..-可修編.-可修編-.排在第4A×C交互在第5列，B×C交互作用在第6A×C與B×C，為避開混雜之嫌，D7組織實(shí)施方案依據(jù)選定正交表中各因素占有列的水平數(shù)列，構(gòu)成實(shí)施方案表，按試驗(yàn)號(hào)依次進(jìn)展，共作n次試驗(yàn)，每次試驗(yàn)按表中橫行的各水平組合進(jìn)展。例如9(4第一次試驗(yàn)D四因素均取1A因素1D取2第九次試驗(yàn)A、B因素取3水平，C因素取2水平，D因素取1水平。試驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)記錄在該行的末尾。因此整個(gè)設(shè)計(jì)過程我們可用一句話歸納為正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)舉例[4]。價(jià)準(zhǔn)則稱為指標(biāo)，一般以yi表示第i次試驗(yàn)的指標(biāo)值，y表示總平均指標(biāo)；把對(duì)試驗(yàn)結(jié)果和對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)可能產(chǎn)生影響且在試驗(yàn)中明確了條件加以比照的因素稱為因子字母加上腳標(biāo)來表示。如在爭(zhēng)論城市綠化系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效益的時(shí)候，需要確定最正確城防林營(yíng)造方案。據(jù)資料分析，影響城防林經(jīng)濟(jì)效益的因素有〕2〕〔3〕樹種組成?，F(xiàn)需通過調(diào)查或試驗(yàn)確定該三個(gè)因素是否都對(duì)城防林經(jīng)濟(jì)效益有顯著影響林經(jīng)濟(jì)效益最正確。選擇的試驗(yàn)或調(diào)查條件為：樹高：10m、15m、20m；林帶寬：5m、10m、15m；樹種組成：純闊葉林、純針葉林、針闊混交林。在這種狀況下，城防林經(jīng)濟(jì)效益的大小就是指標(biāo)；樹高、林帶寬、樹種組成為因子；樹高的三個(gè)條件：10m、15m、20m為該因子的三個(gè)水平；林帶寬的試驗(yàn)條件：5m、10m、15m為該因子的三個(gè)水平；樹種組成的三種狀況：純闊葉林、純針葉林、針闊混交林為該因子的三個(gè)水平。因子最正確水平確實(shí)定因子最正確水平是指每個(gè)因子的各水平中使指標(biāo)達(dá)最正確的水平。為確定因子的最正確水平，樹高因子的最正確水平，可將九次試驗(yàn)分為三組，分組狀況見表2.2。表2.2樹高因子〔A〕對(duì)指標(biāo)的影響因素 A 試驗(yàn)號(hào)

C 效益平均值1、2、3全為1、2、3全為A〔10m)1B、B、B各一1 2 3次C、C、C各一1 2 31.784、5、6全為A〔15m)2B、B、B各一1 2 3次C、C、C各一1 2 31.917、8、9全為A〔20m)3B、B、B各一1 2 3次C、C、C各一1 2 31.69次由表可見，這三組試驗(yàn)數(shù)據(jù)表達(dá)了樹高因子〔A〕對(duì)指標(biāo)的影響，而排解了林帶寬和樹種組成的影響，這是由于林帶寬和樹種組成對(duì)樹高各種水平的影響均相等的原因。設(shè)第i次試驗(yàn)的指標(biāo)值為Y，第k因子第J水平的指標(biāo)平均值為Yi

，第k因子的水平數(shù)jk為W，則：k

ΣY=Mj=1，2，……，w〔式2-1〕i jk k式中：M為k因子j水平的指標(biāo)合計(jì)值，M=YW。jk jk jk k表2.3各因子各水平的指標(biāo)平均值因素水平平均值

A B C D平均值M MA1M M

=1.78=1.91

M=1.743B1M=1.75

M=1.764C1M=1.850

M=1.787D1M=1.797A2M M=1.667

B2M=1.863

C2M=1.740

D2M=1.773A3 B3 C3 D3由表可見，表中每列的最大值即是對(duì)應(yīng)最正確水平的指標(biāo)平均值。因子重要性分析各因子對(duì)指標(biāo)的影響是不同的，其重要性也各不一樣。為了評(píng)價(jià)各因子的重要性，需擬定一評(píng)價(jià)指標(biāo)。通常承受離差平方S和或極差R作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。由表2.3中每列的數(shù)字可見，各數(shù)據(jù)間的差距越大，說明該因子各水平相差懸殊，對(duì)指標(biāo)的影響大，反之則小。因此以離差平方和或極差可粗略的提醒出各因子的重要性。計(jì)算k因子離差平方和時(shí)需考慮其水平數(shù)，其計(jì)算公式為：S=MW(k=1，2，…) 〔式2-2〕k jk k其中： S——k因子的離差平方和；kW——因子的水平數(shù)；kk因子的極差按下式計(jì)算：R=max{M}-min{M} 〔式2-3〕k jk jk式中M為k因子j水平的指標(biāo)合計(jì)值；jkM=YWjk jk k本例中S和Rk k

的計(jì)算結(jié)果如表2.4。表2.4S和Rk k

的計(jì)算結(jié)果因子R、Sk RkS

A0.730.08896

B0.360.02729

C0.330.01976

D0.070.00082 k 由表可見S>S>S>S，故樹高最重要，林帶寬次之，樹種組成再次。A B C D正交表的第四列同樣可計(jì)算出離差平方和和極差平均值要的信息。假設(shè)該列離差平方和很小，則可認(rèn)為是隨機(jī)誤差平方和。因子顯著性的檢驗(yàn)因子的重要性只說明該因子相對(duì)其他因子的重要程度著程度。假設(shè)某因子對(duì)指標(biāo)的作用不顯著，則可排解該因子而使決策簡(jiǎn)化。應(yīng)用正交表進(jìn)展顯著性檢驗(yàn)比較簡(jiǎn)潔方和和隨機(jī)誤差平方和，每個(gè)因子均有rr-1。設(shè)S相對(duì)獨(dú)立，則當(dāng)因子作用不顯著時(shí)，當(dāng)計(jì)算出的F值大于臨界值時(shí)，k因子在α水k平下作用顯著，否則作用不顯著。S為是S

為誤差的離差平方和，在正交表中未列入因子的列的S值在相對(duì)小的狀況下均可認(rèn)誤，另外，正交表中已列入因子的列中S值小于誤差列的S時(shí)，也應(yīng)當(dāng)作誤差處理。誤將其與臨界值相比較即可確定各因子的顯著性。上例顯著性的F檢驗(yàn)如表2.5。表2.5顯著性的F檢驗(yàn)S f F 顯著性k kS 0.08896 21S 0.02729 22S 0.01976 23S 0.00082 24

108.49 **33.28 *24.10 *—F0。95〔2，2〕=19 F0。90〔2，2〕=91.01由表可見，A、B、C三因子都顯著地影響城防林的經(jīng)濟(jì)效益，其中A因子有極顯著的影響。確定最正確方案經(jīng)顯著性檢驗(yàn)之后，可確定對(duì)指標(biāo)有顯著影響的因子、排解對(duì)指標(biāo)影響不顯著的因子。在此根底之上可選擇與確定最正確方案。最正確方案確實(shí)定方法是選擇對(duì)指標(biāo)有顯著影響的因子中的最正確水平影響的因子可不考慮，或依據(jù)實(shí)際狀況打算。15m〔水平、林帶寬15m〔水平、樹種組成為針葉林的城防林。故在條件可能的條件下，應(yīng)盡可能營(yíng)造這種類型的城防林，會(huì)收到較高的經(jīng)濟(jì)效益。的最正確方案。本例中就是通過對(duì)九個(gè)方案試驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析，推斷出未進(jìn)展試驗(yàn)的最正確方案，這正表達(dá)出正交試驗(yàn)的優(yōu)越性。正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的優(yōu)缺點(diǎn)正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法是安排和分析多因子試驗(yàn)的數(shù)學(xué)方法。正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)是通過一套細(xì)心過對(duì)試驗(yàn)結(jié)果〔數(shù)據(jù)〕要的因子；②對(duì)指標(biāo)最為有利的水平搭配；③在最優(yōu)水平組合下指標(biāo)大致的變化圍；④進(jìn)一能用方差分析法對(duì)結(jié)果進(jìn)展分析，得出因子的顯著性和最正確水平組合[5]。做34=81次無重復(fù)試驗(yàn)。這樣確能找到最正確的搭配條件，但試驗(yàn)次數(shù)太多，一般不易做到。假設(shè)是六個(gè)因素，五個(gè)水平的無重復(fù)試驗(yàn)，那就要做56=15625次，這事實(shí)上已是不行能了。的水平搭配，而且可大削減試驗(yàn)次數(shù)，假設(shè)對(duì)五個(gè)因素，四個(gè)水平的無重復(fù)試驗(yàn)只需要做16個(gè)。正交試驗(yàn)的主要優(yōu)點(diǎn)與特色在于[6]：1)對(duì)因素的個(gè)數(shù)(NF)沒有嚴(yán)格的限制；因素之間有無交互作用時(shí)，均可利用此設(shè)計(jì)；試驗(yàn)條件；依據(jù)正交表和試驗(yàn)結(jié)果，可估量出任何一種水平組合下試驗(yàn)結(jié)果的理論值；大削減試驗(yàn)次數(shù)，而且通過試驗(yàn)分析可把好的試驗(yàn)點(diǎn)(即使不包括在正交表中)找出來。但是，正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)因試驗(yàn)次數(shù)至少是試驗(yàn)水平數(shù)的平方，比較適合水平數(shù)不高的試驗(yàn)安排。同時(shí)，其設(shè)計(jì)試驗(yàn)次數(shù)并非最精簡(jiǎn)，較之平行試驗(yàn)仍顯得試驗(yàn)次數(shù)較多。正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的留意點(diǎn)因素設(shè)計(jì)的留意點(diǎn)要加以考察。在正交試驗(yàn)時(shí)，假設(shè)漏掉主要因素，就可能大降低試驗(yàn)效果；正交表是安排多因素試驗(yàn)的有力工具。在試驗(yàn)時(shí)，不怕因素多，有時(shí)增加一到二個(gè)因素，亦并不增加試驗(yàn)次數(shù)。有分岐的因素都值得考慮；另外，有時(shí)將區(qū)組因素加以考慮可提高試驗(yàn)的精度。關(guān)于水平/數(shù)量因素水平幅度漸漸縮小。關(guān)于試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理何者為次，它簡(jiǎn)潔直觀，計(jì)算量小，便于推廣。但是由于在直觀分析法中沒有把試驗(yàn)過程中由于試驗(yàn)條件轉(zhuǎn)變所引起的數(shù)據(jù)波動(dòng)與由試驗(yàn)誤差所引起的數(shù)據(jù)波動(dòng)嚴(yán)格地區(qū)分開來供給一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)用來推斷所考察因素的作用是否顯著，而用方差分析法卻能彌補(bǔ)這一點(diǎn)。正交試驗(yàn)方法的應(yīng)用及進(jìn)展隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)展，科研水平的不斷提高，很多科研課題由單因素爭(zhēng)論轉(zhuǎn)向多因素個(gè)數(shù)多于3個(gè)或3試驗(yàn)設(shè)計(jì)。正由于正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法具有結(jié)論豐富，數(shù)據(jù)易處理，試驗(yàn)節(jié)約本錢等優(yōu)點(diǎn)，在化工，制藥，材料，電子，航運(yùn)等行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。在企業(yè)中〔尤其是中小企業(yè)〕推廣運(yùn)用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法的現(xiàn)實(shí)意義有：水平下，工時(shí)最少，費(fèi)用最小，我們就選擇哪種方法，這就是工藝的最優(yōu)原則，也就是以最少的社會(huì)勞動(dòng)消耗，制造更多的物質(zhì)財(cái)寶，在保證產(chǎn)品質(zhì)量與數(shù)量前提下，在材料、設(shè)備、工具和方法。運(yùn)用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法本錢低，費(fèi)用開支少，見效快，不會(huì)給企業(yè)帶來任何損失，而且方案少，見效快，節(jié)約人力、物力、財(cái)力、時(shí)間。運(yùn)用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法在企業(yè)工藝允許的圍加以掌握，能夠快速找到最正確條件，提高產(chǎn)品質(zhì)量或產(chǎn)量，大幅度降低生產(chǎn)本錢。訓(xùn)便能運(yùn)用，不會(huì)給企業(yè)造成不必要的負(fù)擔(dān)，而且在短時(shí)間會(huì)取得明顯效果。應(yīng)用正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法能夠把科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，從而制造更高的勞動(dòng)效率。承受科學(xué)方法生產(chǎn)的企業(yè)對(duì)勞動(dòng)者的素養(yǎng)提出了更高的要求治理水平高的治理人員和高科技人員組成的生產(chǎn)集體，具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。于人民物質(zhì)生活水平的提高和企業(yè)在國(guó)乃至國(guó)際市場(chǎng)上整體競(jìng)爭(zhēng)力的提升。和試驗(yàn)中，常常會(huì)遇到各種各樣的難題，比方，如何優(yōu)化工藝，如何提高產(chǎn)品質(zhì)量，如何降程，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)和試驗(yàn)難題的突破。因此，推廣正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法能夠促使中小企業(yè)建立有序而規(guī)的生產(chǎn)運(yùn)作系統(tǒng)，建立、而從整體上提高中小企業(yè)的根底治理水