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HDFS設計目標1.了解HDFS的設計目標

1、硬件錯誤檢測硬件錯誤是常態(tài)而不是異常。HDFS可能由成百上千的服務器所構成，每個服務器上存儲著文件系統(tǒng)的部分數(shù)據(jù)。我們面對的現(xiàn)實是構成系統(tǒng)的組件數(shù)目是巨大的，而且任一組件都有可能失效，這意味著總是有一部分HDFS的組件是不工作的。因此錯誤檢測和快速、自動的恢復是HDFS最核心的架構目標。HDFS設計目標2、流式數(shù)據(jù)訪問運行在HDFS上的應用和普通的應用不同，需要流式訪問它們的數(shù)據(jù)集。HDFS的設計中更多的考慮到了數(shù)據(jù)批處理，而不是用戶交互處理。比之數(shù)據(jù)訪問的低延遲問題，更關鍵的在于數(shù)據(jù)訪問的高吞吐量。POSIX標準設置的很多硬性約束對HDFS應用系統(tǒng)不是必需的。為了提高數(shù)據(jù)的吞吐量，在一些關鍵方面對POSIX的語義做了一些修改。HDFS設計目標3、大規(guī)模數(shù)據(jù)集運行在HDFS上的應用具有很大的數(shù)據(jù)集。HDFS上的一個典型文件大小一般都在G字節(jié)至T字節(jié)。因此，HDFS被調節(jié)以支持大文件存儲。它應該能提供整體上高的數(shù)據(jù)傳輸帶寬，能在一個集群里擴展到數(shù)百個節(jié)點。一個單一的HDFS實例應該能支撐數(shù)以千萬計的文件。HDFS設計目標4、簡單的一致性模型HDFS應用需要一個“一次寫入多次讀取”的文件訪問模型。一個文件經過創(chuàng)建、寫入和關閉之后就不需要改變。這一假設簡化了數(shù)據(jù)一致性問題，并且使高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問成為可能。Map/Reduce應用或者網絡爬蟲應用都非常適合這個模型。目前還有計劃在將來擴充這個模型，使之支持文件的附加寫操作。HDFS設計目標5、“移動計算比移動數(shù)據(jù)更劃算”一個應用請求的計算，離它操作的數(shù)據(jù)越近就越高效，在數(shù)據(jù)達到海量級別的時候更是如此。因為這樣就能降低網絡阻塞的影響，提高系統(tǒng)數(shù)據(jù)的吞吐量。將計算移動到數(shù)據(jù)附近，比之將數(shù)據(jù)移動到應用所在顯然更好。HDFS為應用提供了將它們自己移動到數(shù)據(jù)附近的接口。HDFS設計目標6、異構軟硬件平臺間的可移植性HDFS在設計的時候就考慮到平臺的可移植性。這種特性方便了HDF

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