天燕工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺解決方案 - v1.0.1

工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺解決方案（普及版）2000年，人類僅存儲約12EB數(shù)據(jù)現(xiàn)在，我們每天產(chǎn)生2EB的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)以每年超過58%的速度高速增長2020年，全球數(shù)據(jù)總量將超過40ZB，相當(dāng)于“4萬億”GBDT時(shí)代已經(jīng)來臨，您準(zhǔn)備好了嗎大數(shù)據(jù)，從國家之間的較量開始數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成就明星企業(yè)的輝煌阿里巴巴電商，每天產(chǎn)生并處理超過10TB的數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的成功，建立在海量數(shù)據(jù)的獲取和分析基礎(chǔ)上互聯(lián)網(wǎng)撕B大戰(zhàn)，本質(zhì)上是面向海量用戶的數(shù)據(jù)獲取渠道之爭GB工業(yè)大數(shù)據(jù)，另一座待挖掘“金礦”GE公司每天通過采集1500臺燃?xì)廨啓C(jī)的GB級數(shù)據(jù)并進(jìn)行實(shí)時(shí)分析監(jiān)測，每年為客戶節(jié)省7千萬美元浦項(xiàng)制鐵采集產(chǎn)線TB級數(shù)據(jù)在不停機(jī)下通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析找出產(chǎn)品瑕疵的原因，提升產(chǎn)品質(zhì)量并避免產(chǎn)能損失波音公司采集飛機(jī)上關(guān)于發(fā)動機(jī)、燃油、航電等TB級在航狀態(tài)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制以及故障診斷與預(yù)測PEC每天通過監(jiān)測分析位于不同地域礦井的GB級數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)化礦石篩分過程，提升銅礦和金礦的產(chǎn)量工業(yè)+大數(shù)據(jù)=萬億級市場藍(lán)海每個(gè)企業(yè)都有自己沉睡的數(shù)據(jù)“金礦”GB工業(yè)4.0，基于大數(shù)據(jù)的智能化生產(chǎn)未來已來DT時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為重要的資產(chǎn)創(chuàng)新，從數(shù)據(jù)開始大數(shù)據(jù)：加速產(chǎn)品創(chuàng)新從細(xì)分市場到基于大數(shù)據(jù)的個(gè)性化定制GB傳統(tǒng)“封閉”式的定單制造產(chǎn)品創(chuàng)新周期長、品類少基于大數(shù)據(jù)的移動互聯(lián)、智慧家居，收集并分析用戶行為數(shù)據(jù)，加速產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、平臺化從制造產(chǎn)品到制造創(chuàng)客海爾用戶大數(shù)據(jù)：7個(gè)層級，143個(gè)維度，5236個(gè)節(jié)點(diǎn)，6億個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽要養(yǎng)好魚（產(chǎn)品）先養(yǎng)好水（數(shù)據(jù)）不連接不海爾無數(shù)據(jù)不營銷大數(shù)據(jù)：供應(yīng)鏈分析優(yōu)化山東航空基于飛行QAR數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，合理安排航次及燃油供應(yīng)，全年縮短飛行距離86萬公里，節(jié)省飛行時(shí)間1276小時(shí)節(jié)省燃油2870噸。年產(chǎn)550GB的QAR數(shù)據(jù)涉及1000多個(gè)飛行參數(shù)京東采集電商全價(jià)值鏈數(shù)據(jù)，覆蓋采購、庫房銷售、配送等環(huán)節(jié)，通過大數(shù)據(jù)分析，預(yù)測各地商品供應(yīng)量，提高配送和倉儲效能，成功地以“快”立足于電商之林。京東數(shù)據(jù)平臺存儲總量達(dá)20PB支持?jǐn)?shù)據(jù)分析任務(wù)達(dá)10000個(gè)低價(jià)值的碎片化數(shù)據(jù)經(jīng)大數(shù)據(jù)分析后產(chǎn)生高價(jià)值GB大數(shù)據(jù)：產(chǎn)品銷售預(yù)測湖南煙草通過歷史數(shù)據(jù)的多維組合分析預(yù)測區(qū)域性需求占比及變化，以及產(chǎn)品品類的市場受歡迎程度，從而調(diào)整產(chǎn)品策略和鋪貨策略，實(shí)現(xiàn)更好的經(jīng)濟(jì)效益。數(shù)據(jù)采集量達(dá)到PB級涉及全省10萬終端零售戶不同來源、多維度的數(shù)據(jù)，經(jīng)交叉分析后揭示“秘密”GB匹克體育利用大數(shù)據(jù)，分析預(yù)測客戶需求和流行趨勢，有效規(guī)避了行業(yè)同質(zhì)化競爭降低退換貨率，提升了利潤空間。采集分析數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級涉及70個(gè)國家和地區(qū)上萬個(gè)授權(quán)經(jīng)營零售網(wǎng)點(diǎn)大數(shù)據(jù)：生產(chǎn)計(jì)劃與排程蘇州萊頓汽車部件，通過大數(shù)據(jù)預(yù)測，發(fā)現(xiàn)預(yù)測與實(shí)際的偏差規(guī)律，并在產(chǎn)能、人員、物料、工裝模具等約束的基礎(chǔ)上計(jì)算出優(yōu)化的排產(chǎn)計(jì)劃，人均單產(chǎn)提升100%。數(shù)據(jù)量達(dá)GB級，涉及上千個(gè)產(chǎn)品品類借助大數(shù)據(jù)“運(yùn)籌帷幄”，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的生產(chǎn)管理GB深圳沃爾核材基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)排程的數(shù)據(jù)鏈管理，人均單產(chǎn)提升20%，庫存周轉(zhuǎn)速度提升25%，急單周期縮短50%。數(shù)據(jù)量達(dá)GB級，涉及300個(gè)多掃描終端，數(shù)十億行數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)：設(shè)備故障檢測與預(yù)測三一重工打造了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的ECC平臺實(shí)現(xiàn)對服務(wù)設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)測、實(shí)時(shí)故障診斷與預(yù)測，助力企業(yè)從“傳統(tǒng)制造”向“服務(wù)型制造”的轉(zhuǎn)型升級。數(shù)據(jù)量達(dá)40TB，涉及5000多個(gè)參數(shù)，20萬臺設(shè)備中船重工利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)時(shí)采集監(jiān)控船舶關(guān)主設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，為船東提供了高效的在線運(yùn)維服務(wù)，并有效降低運(yùn)行成本、促進(jìn)國產(chǎn)設(shè)備的裝船率。數(shù)據(jù)量達(dá)TB級，涉及100多家聯(lián)營企業(yè)、2萬家客戶及供應(yīng)商讓數(shù)據(jù)“開口說話”，提升設(shè)備運(yùn)維效率GB大數(shù)據(jù)：產(chǎn)品質(zhì)量管理及分析某半導(dǎo)體公司，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，快速獲取關(guān)于晶圓測試的全面質(zhì)量數(shù)據(jù)，避免了人工分析的局限性和滯后性。100多個(gè)測試項(xiàng)，幾千萬行測試數(shù)據(jù)通過交叉分析獲知影響質(zhì)量問題參數(shù)的關(guān)聯(lián)性實(shí)時(shí)處理“大”的數(shù)據(jù)，突破傳統(tǒng)時(shí)空及能力的限制GB四川長虹基于MES形成的大數(shù)據(jù)，分析出等離子屏品質(zhì)特性與制造過程參數(shù)的關(guān)聯(lián)性從而提升產(chǎn)品良品率和生產(chǎn)效率，降低成本。每個(gè)工序數(shù)百億條數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)總量達(dá)到PB級大數(shù)據(jù)：工業(yè)污染與環(huán)保監(jiān)測中海油某煉化廠，通過實(shí)時(shí)收集和處理企業(yè)生產(chǎn)全過程數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測、異常預(yù)警，成就安全生產(chǎn)管理的“千里眼”和“順風(fēng)耳”。數(shù)據(jù)量達(dá)PB級，涉及六大復(fù)雜的工藝流程及各種設(shè)備通化礦業(yè)基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)礦井環(huán)境質(zhì)量連續(xù)自動監(jiān)測、污染預(yù)測及安全預(yù)警，做到安全生產(chǎn)與經(jīng)營管理的“人機(jī)合一”。數(shù)據(jù)采集量達(dá)TB級，涉及40多個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)、400多個(gè)采集點(diǎn)借大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)細(xì)微的異常，以“大”抓“小”，防微杜漸GB大數(shù)據(jù)，提升信息化應(yīng)用價(jià)值的關(guān)鍵金蝶天燕：工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺專家專業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)供應(yīng)商值得信賴的大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)營合作伙伴數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)清洗/分類數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)分析處理數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)安全保護(hù)數(shù)據(jù)集市天燕工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺基于開放的技術(shù)架構(gòu)，支持業(yè)界主流的大規(guī)模計(jì)算任務(wù)模式，提供豐富的數(shù)據(jù)分析預(yù)測算法庫覆蓋數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的各個(gè)環(huán)節(jié)，提供業(yè)界最佳大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)運(yùn)營體驗(yàn)數(shù)據(jù)“金礦”的挖掘利器，打造業(yè)界最佳實(shí)踐自主可控，安全可靠，通過數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、數(shù)據(jù)流動軌跡跟蹤、國密算法加密，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全性天燕工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺典型應(yīng)用場景設(shè)備性能表現(xiàn)預(yù)測設(shè)備健康雷達(dá)圖（數(shù)據(jù)可視化）主成分析（數(shù)據(jù)降維處理）分布式存儲設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)產(chǎn)生采集預(yù)處理利用天燕工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)測蒙特卡羅分析（預(yù)測）數(shù)據(jù)分析差異分析比對報(bào)告應(yīng)用案例：中央國家機(jī)關(guān)三公經(jīng)費(fèi)分布?xì)馀輬D案例：敏感信息異常監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)+圖：形象，直觀天燕工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺典型應(yīng)用場景利用天燕工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的運(yùn)營模式共建合營模式，您提供數(shù)據(jù)天燕提供平臺基礎(chǔ)設(shè)施，合作探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)的創(chuàng)新價(jià)值自建平臺模式，在天燕提供專業(yè)的產(chǎn)品及技術(shù)支持下，搭建您專屬的數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺未來已來，期待更多您的數(shù)據(jù)資產(chǎn)創(chuàng)新應(yīng)用數(shù)據(jù)集市模式，您的數(shù)據(jù)，經(jīng)天燕平臺的技術(shù)化處理后作為增值資產(chǎn)對外有償使用關(guān)于金蝶天燕中國軟件基礎(chǔ)設(shè)施首選品牌中國云計(jì)算、大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍企業(yè)國家規(guī)劃布局內(nèi)重點(diǎn)軟件企業(yè)國家863中間件課題牽頭單位國家電子發(fā)展基金物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項(xiàng)課題牽頭單位國家核高基中間件研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化牽頭單位國家企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)支撐軟件工程中心承擔(dān)單位國家SOA分技術(shù)委員會副組長單位國家信標(biāo)委云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)專題組副組長單位國家軟件構(gòu)件與中間件工作組副