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高分辨率遙感影像在交通限行決策中的應(yīng)用

2013年12月24問題的提出高分辨率遙感面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分析概念與模型構(gòu)建基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)的分析實(shí)例一、問題的提出。問題的提出當(dāng)前,交通擁堵幾乎已經(jīng)成了許多城市的不治之癥。為緩解交通擁堵,加大道路建設(shè)供給,積極發(fā)展城市軌道交通,推進(jìn)智能交通管理,同時(shí)出臺(tái)了諸“單雙號(hào)限行”、“搖號(hào)購車”等措施。然而實(shí)踐證明,道路建設(shè)速度始終跟不上機(jī)動(dòng)車的增長速度,限行、限購不符合市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)規(guī)律,不能治本,甚至還會(huì)引發(fā)更深層次的社會(huì)問題。問題的提出對(duì)此,優(yōu)先發(fā)展城市公共交通成為國家重大交通戰(zhàn)略方針。如何對(duì)有限的城市核心區(qū)域道路資源進(jìn)行優(yōu)化配置,優(yōu)先供給公共交通,是落實(shí)“公共交通優(yōu)先戰(zhàn)略”的內(nèi)在要求。對(duì)于有限的交通路網(wǎng)資源,要保證公交優(yōu)先,保障道路暢通,只能限制小型車輛等載客數(shù)量少的車型在高峰時(shí)段進(jìn)入某些核心路段。問題的提出在實(shí)際交通管制中限制貨車在特定時(shí)段進(jìn)入核心城區(qū)的做法即是這一思想的體現(xiàn)。對(duì)于小車如何限行及在哪些時(shí)段、哪些路段限行,需要如何以科學(xué)準(zhǔn)確的數(shù)字來量化其效果,制定有效的交通管理政策,是在實(shí)際工作中需要解決的問題。對(duì)上述問題,有學(xué)者提出了城市道路資源占有率的概念,并把該問題歸于車輛的出行調(diào)查。就目前文獻(xiàn)調(diào)研發(fā)現(xiàn),采用的做法是通過人工調(diào)查或依靠地面攝像頭采集數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。這些方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力,時(shí)間周期長,效率低下,數(shù)據(jù)可視化程度低。高分辨率對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)具有覆蓋范圍廣、分辨率高、信息全面而真實(shí)、重返周期短、可全天時(shí)全天候獲取數(shù)據(jù)等特點(diǎn),將其應(yīng)用在城市群交通管理中可有效摸清城市群的交通現(xiàn)狀和存在的問題,為城市群一體化綜合交通規(guī)劃提供決策支持。目前,將高分辨率遙感技術(shù)應(yīng)用于交通領(lǐng)域,被稱為RS-T(Re-moteSensingonTransportation),作為一個(gè)嶄新的研究領(lǐng)域,充滿活力。特別是高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)作為國家戰(zhàn)略技術(shù)發(fā)展后,很多高分辨率遙感影像得到商業(yè)化應(yīng)用,為其研究和應(yīng)用開辟了廣闊的發(fā)展空間。縱觀近年來國內(nèi)外遙感技術(shù)在交通調(diào)查方面的研究,主要集中在公路OD調(diào)查、居民出行調(diào)查、交通量調(diào)查、車速調(diào)查及城市土地利用調(diào)查等方面,但都尚在初步探索階段。對(duì)此,我們提出采用高分辨率遙感數(shù)據(jù)提取路網(wǎng)信息,引出新的道路交通資源占用率和道路交通出行貢獻(xiàn)率的概念及數(shù)學(xué)模型,以方便快捷地為交通管制政策制定提供準(zhǔn)確依據(jù)。二、高分辨率遙感自二十世紀(jì)六十年代遙感技術(shù)出現(xiàn)至今五十年里,遙感技術(shù)有了長足的發(fā)展,尤其自1999年世界上第一顆高分辨率商業(yè)衛(wèi)星發(fā)射成功以來,全球相繼成功發(fā)射了數(shù)十顆高分辨率遙感衛(wèi)星。如1999年9月24日,美國空間成像公司(SpacingImaging)成功發(fā)射的IKONOS衛(wèi)星,是世界上第一顆提供高分辨率衛(wèi)星影像的商業(yè)遙感衛(wèi)星,其全色影像的空間分辨率為1.0m,多光譜影像的空間分辨率為4.0m;2001年10月18日,美國數(shù)字地球公司(DigitalGlobe)發(fā)射的QuickBird衛(wèi)星,是世界上最先提供亞米級(jí)分辨率的商業(yè)衛(wèi)星,全色影像的空間分辨率為0.61m,多光譜影像的空間分辨率為2.44m;2007年,美國數(shù)字地球公司(DigitalGlobe)又發(fā)射的WorldViewⅡ衛(wèi)星影像,全色影像的空間分辨率為0.46m,多光譜影像的空間分辨率為1.8m;2008年,美國GeoEyeFoundation成功發(fā)射了GeoEye-1衛(wèi)星影像,全色影像的空間分辨率為0.41m,多光譜影像的空間分辨率為1.65m;2008年,美國偵查衛(wèi)星鎖眼KH-12影像的空間分辨率達(dá)到15cm?,F(xiàn)代衛(wèi)星遙感已呈現(xiàn)出“三高”(高光譜分辨率、高空間分辨率、高時(shí)間分辨率)和“三多”(多傳感器、多平臺(tái)、多角度)的發(fā)展趨勢(shì)。

在國內(nèi)外,高分辨率衛(wèi)星資料廣泛應(yīng)用于測(cè)繪制圖、國土資源管理、城市規(guī)劃、資源開發(fā)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、林業(yè)測(cè)量、海洋探測(cè)、軍事目標(biāo)識(shí)別等各個(gè)行業(yè)和鄰域并發(fā)揮著非常重要的作用。高分辨率遙感通常指的是高空間分辨率遙感,它是目前廣大遙感工作人員關(guān)注的指標(biāo)之一,目前衛(wèi)星遙感影像的空間分辨率已經(jīng)從米級(jí)到亞米級(jí)甚至到厘米級(jí)。與中、低空間分辨率遙感相比,高空間分辨率遙感有更加豐富的空間信息和更清晰的細(xì)節(jié)紋理信息等,使得與周圍地物鄰域關(guān)系能更好的表達(dá)和反映,但同時(shí)同類地物的內(nèi)部光譜差異逐漸增大。當(dāng)前必高空丟間分撒辨率理遙感租影像準(zhǔn)信息厘提取次若采喇用傳圣統(tǒng)基于謎像元東的光帳譜信松息提寶取技術(shù)六,已辛經(jīng)不能滿足徐要求戀??焖俨?、準(zhǔn)蛙確的器信息元提取泰技術(shù)已成端為制屈約高巴空間似分辨迅率衛(wèi)尿星數(shù)任據(jù)實(shí)為際應(yīng)棟用的守主要臟瓶頸葛,面向階對(duì)象擦的圖預(yù)像分菌析技搏術(shù)為高腐空間嬌分辨鉤率遙比感影甜像信附息提妹取提潮供了狹新的賞思路信和方漁法。三、醬面向鍛對(duì)象詢的高劇分辨貓率遙防感影天像分勵(lì)析遙臟感糕影戰(zhàn)像貸分腳析奏方創(chuàng)法控中當(dāng)主筆要碰分號(hào)為基這于塘像絮元和面縣向責(zé)對(duì)牢象兩類竊?;谙裨?guī)的信束息提任取是購根據(jù)六影像胸的光譜甚信息勢(shì)特征進(jìn)行,而高空扛間分竿辨率活遙感誓影像紫的空間身信息流豐富,但店光譜罵信息柏很少光,因瞧此,岸基于燭像元的光鋒譜信沿息提取宋常常奧會(huì)出姿現(xiàn)錯(cuò)分僅、漏奏分現(xiàn)象條。同時(shí)總,對(duì)莖于“箭同物鮮異譜談”或“同烤譜異昌物”郊信息耗提取結(jié)果顯會(huì)存艙在更掩為嚴(yán)姑重的“椒緒鹽現(xiàn)亞象”,使提侮取結(jié)敵果精倉度大凳大降輛低。近年場(chǎng)來,般盡管蠢一些將學(xué)者阿在信棉息提盯取上某進(jìn)行丙了大邁量研秒究,物如神晌經(jīng)網(wǎng)蜂絡(luò)、港決策睬樹、型專家吧系統(tǒng)片等,支在一腦定程勤度上巨雖然標(biāo)提高決了信肌息提純?nèi)〉纳従让?,但卻從本涉質(zhì)上斃講,揉仍是美基于儲(chǔ)像元占層次注,不典能滿遠(yuǎn)足高局分辨倘率遙玩感影饅像信多息提沿取的字要求盲。面向狠對(duì)象桌的信拆息提烈取核心保問題是對(duì)罰遙感自影像翁精確指的分劍割成狀為一鴨個(gè)個(gè)心影像對(duì)象,再粘對(duì)影垂像對(duì)驗(yàn)象區(qū)梨域進(jìn)干行信粥息提樂取和渡分析紅。它輪是綜潛合影跳像對(duì)禾象的顫光譜歐、形秒狀、紋針理、層降次、都鄰域蹄、空灶間位爆置、盈類間惕關(guān)系等特遼征信息發(fā)對(duì)影周像進(jìn)憂行分昆割得舌到同質(zhì)對(duì)象,闊再根燭據(jù)目某標(biāo)地能物的核實(shí)際菜要求乖進(jìn)行摸提取飼,這送就大史大地交提高脾了信矮息提挺取的質(zhì)量耍和精漏度。因此觀,這衡種面水向?qū)π⑾蟮姆叫畔禾崛″伔椒☉驘o論挖在理雕論上護(hù)還是扛在實(shí)編際應(yīng)的用中史都比滲傳統(tǒng)斥的基毫于像墨元方癢法有哭很大邀的優(yōu)屆勢(shì)。鬼遙感螞圖像愛分割瓜方法鋪的研噸究,約將會(huì)折推進(jìn)隔遙感淋信息桌提取殖技術(shù)紫從基鈴于像折元過診渡到蒸面向悶對(duì)象電的識(shí)習(xí)別。1、影共像分期割利用扣面向返對(duì)象句的遙孟感影纏像分泡類方蜻法進(jìn)碰行分奮類前,必須驚借助幼影像返分割積方法煙來獲得糞對(duì)象匠。影像分割液是一種耍重要售的影碧像分定析技普術(shù),是指疏把影民像分搶成各具特性詳?shù)膮^(qū)廣域并提生取出棟感興嗎趣區(qū)梨域的械技術(shù)津和過程樹。影予像分割預(yù)是由影像致處理杠到影像育分析的關(guān)尤鍵步攔驟,在影祝像處拆理中腎占有女重要乞地位。一方煙面,它是鼠要素競(jìng)表達(dá)摸的基侄礎(chǔ),對(duì)特寶征測(cè)量放有重雙要影預(yù)響;另一袋方面,因?yàn)槟跋褶k分割坦及其積基于咐分割頁的要缸素提取適、特爹征提共取和參數(shù)委測(cè)量焦等將礦原始稠影像穿轉(zhuǎn)化蠻為更微抽象感更緊玩湊的挪形式,使得描更高什層次遲的影站像分愚析和理堵解成為可能落。常見晃的影苦像分后割有兩種:一種是丑依據(jù)梁區(qū)域中間邊鄰界像阿元灰嚼度不廈連續(xù)退性的念點(diǎn)相軋關(guān)的分腦割算法,可稱忘為基于顆邊界域的影搜像分茫割算法;另一種當(dāng)是利永用同滿一區(qū)油域內(nèi)頌灰度擦特征與紋陶理特征瞞相似暗性的頁區(qū)域距相關(guān)浮分割軌算法,可稱印之為基于狡區(qū)域博的影鐵像分割漲?;趩徇吔缦痰姆止锤罘较榉ㄖ饕?dú)q是利勉用邊鼓界像超元具珍有灰評(píng)度不子連續(xù)己性的線特點(diǎn)桿檢測(cè)出區(qū)駕域間的頓邊界哨,實(shí)毫現(xiàn)影想像分割裂。其根據(jù)檢測(cè)忘方式肢不同雖分為破兩類:(1)點(diǎn)到覺線,由先檢測(cè)息出的挑邊緣身點(diǎn)組欺成目透標(biāo)的遭邊界攪而實(shí)達(dá)現(xiàn)的走分割偏,如Ho斷ug責(zé)h變換框法、微分較算子牙法等;(2)順序順?biāo)阉鞣颍瑥男剡吔缃q起始巡壽點(diǎn)開市始,賞順序儉確定肚目標(biāo)征的邊喂界而征實(shí)現(xiàn)么的分擊割,如曲線牙擬合株法、葉邊界討跟蹤扔法等陣。由越于邊遣界分伶割方繼法只項(xiàng)利用龍了局什部的胞信息瀉,同時(shí)兵受圖像懷噪聲載影響蔑較大勻,圖外像分駁割的羊邊界狹往往稿是非偽閉合瘦或非行連通獨(dú)的,憑因而餡在實(shí)際間應(yīng)用中受猛到一職定的灶限制動(dòng)。基于停區(qū)域剪的影梳像分低割方突法又胸可分屯為區(qū)飼域生鞠長和科分裂嬸合并基兩種收不同口的方薦法。1)區(qū)域艱生長算法喘。其基稿本思炎想是沫將影船像內(nèi)家相鄰腸鄰域攪內(nèi)的到具有虜相似詠性質(zhì)的像元全績部集端合起打構(gòu)成啞區(qū)域。具體過程填是先貧確定真一種逐生長礎(chǔ)或相秧似度墻準(zhǔn)則眠,在分割念影像目標(biāo)膛區(qū)域系內(nèi)選籠定一揚(yáng)個(gè)種側(cè)子像礎(chǔ)元作望為生酒長點(diǎn)律,根莖據(jù)事伐先確皆定的彎準(zhǔn)則鉤,將種子捆像元與買周圍透鄰域皇中的授種子很像元菠進(jìn)行楚比較纖,將講與種秋子像邁元有龜相同害或相洗似性盾質(zhì)的像元進(jìn)行模合并貓到種這子像栗元所含在的棚區(qū)域椒中,房誠重復(fù)術(shù)上面柿的過撲程,響直到銹不再殿有滿局足相似穩(wěn)度準(zhǔn)則鑒的鄰廟域像練元要筒求時(shí)哈,該鵲區(qū)域嚴(yán)的生攀長過沖程結(jié)簽束,晝生成飾了多坦邊形壤對(duì)象斧。區(qū)域醉生長法對(duì)讓于連蠢通均掃勻的柄目標(biāo)地區(qū)域堵分割效果較好紙,但逢它對(duì)澆種子助像元趟的選姓擇依抵賴性很大,不棚同種僻子像有元的花選擇如和區(qū)嗚域生也長準(zhǔn)勿則的絡(luò)設(shè)計(jì)蹲直接據(jù)影響牲影像蠅對(duì)象錯(cuò)分割麻的結(jié)果,如倒果種輛子像疾元選接擇或簡(jiǎn)者準(zhǔn)惹則設(shè)我計(jì)不巖合理答,就崖會(huì)造威成影溪像對(duì)程象“過戴度分頸割”或者“分麻割不直足”現(xiàn)象。2)分裂殃合并法,其過波程剛歐好與當(dāng)區(qū)域地生長島算法團(tuán)的過酬程相脅反。刃其基本創(chuàng)思想是從整個(gè)壓影像嚷開始夾不斷塞分裂仙成若彼干任相意大食小且培不重鏡疊的宋影像星對(duì)象汪,然駝后按瓦影像對(duì)象內(nèi)“扣同質(zhì)金性最鐘大、迅異質(zhì)免性最活小”堆的原吸則將談?shì)^小繁影像狂對(duì)象宿合并鞏成多激邊形霉。分囑裂合并法核子心就漠是設(shè)石置分炮裂合問并對(duì)咱象準(zhǔn)鞭則和哈確定趕停止固對(duì)象去合并濤條件斤。由于區(qū)域肚合并血法的實(shí)坑體是懂影像間對(duì)象斧,合宣并時(shí)床不僅千要考運(yùn)慮對(duì)回象內(nèi)燃像元椅的光考譜信但息,粉同時(shí)右要考慮至影像對(duì)象腸的形蹄狀、劈燕紋理緊信息夕,在度不同減尺度廢范圍殺內(nèi)實(shí)張現(xiàn)影冠像對(duì)斯象類克別的辮穩(wěn)定錘性和單加一性,從痛而保歐證影街像對(duì)先象在異一定陶尺度估范圍徑內(nèi)分他割結(jié)甘果和犬精度淡要求炭。另矛外,區(qū)域倚合并法還娛涉及掠到語寬義信沾息,苦每層火影像衡對(duì)象謙不僅顯具有龍與相什鄰對(duì)掠象的沃語義撒信息,同塊時(shí)還繼殖承了問父類譯或者贏子類緣瑞對(duì)象矛的語溫義信渴息,尚這為撇我們盼評(píng)價(jià)膛空間獻(xiàn)格局技變化提供利方便。3)多尺況度分初割多尺齊度分懂割是自下埋而上的方踏法,是須基于錘區(qū)域雨合并凱算法堡,以喪單個(gè)詳像元墨為生杰長點(diǎn),采兩用區(qū)域就生長廊算法個(gè)生成朱小的谷影像有對(duì)象飼,再愈用區(qū)怒域合摸并算興法對(duì)積小影獻(xiàn)像對(duì)忘象合桐并成較船大的影聽像對(duì)賽象,蛇在影吐像對(duì)貸象合悟并過酒程中旱,影蝦像對(duì)車象遵見循異位質(zhì)性券最小蹈原則進(jìn)行篩合并。2、影辣像對(duì)象未的特泳征定王量描近述方法影像刑對(duì)象適的特秋征是灑影像忠分割隙、分奶析與打信息直提取確的主和要依方據(jù),儉從概盆念上翁來講,影炸像對(duì)象侮特征晶可分支為如縮慧下幾類:(1濁)本質(zhì)(固有)特征:影像立對(duì)象南物理渠屬性準(zhǔn)特征揭,它濱由真穴實(shí)的曾地理致實(shí)體今和影選像成像窯狀態(tài)(主要去由傳煉感器藏和太亮陽輻誓射)所決艱定。這類膀特征君主要巧是影羅像對(duì)求象的鍋光譜站、形狀服和紋理盡等特?cái)?shù)征進(jìn)行熊描述朋。(2苗)拓?fù)鋽R特征:描述膜影像寒對(duì)象遷之間嬌的幾緊何關(guān)計(jì)系特絞征,耗如影弦像對(duì)副象A是相繡鄰于影像對(duì)象B的左宮、右壟還是瞇兩影家像對(duì)鄰象相夏距一鬧定距耳離等笑特征殼。(3順)上下苦文特悠征:描述戶影像保對(duì)象溪層間糠的語田義關(guān)杯系特廚征,遵如廣醬場(chǎng)一握定是關(guān)與道路賠連通等。上述特征旬在面臣向?qū)χ\象影毅像分武析里合,通歇常用影像端對(duì)象理特征、類間寶相關(guān)情特征和全局特征來表應(yīng)示。3、影旬像對(duì)旅象的分類面向睛對(duì)象嶺的遙月感影弦像分泊類技鼠術(shù)不輔僅考西慮了冒影像性對(duì)象充的特時(shí)征,如光長譜、湊形狀、紋辰理、層歪次,而喊且也桿考慮們了類柄間相逆關(guān)特掘征,如與俊鄰域盤對(duì)象甩、父騰對(duì)象諸、子存對(duì)象,同時(shí)也考逆慮了啊全局?jǐn)U特征芒,如全愿局對(duì)歸象個(gè)倆數(shù)、拜分辨撞率等香一系罵列相久關(guān)特戲征,它疊是結(jié)龍合人的思維而模式態(tài),通俊過人盒機(jī)交況互構(gòu)披建知貞識(shí)庫蹈,提項(xiàng)取出驢符合饅實(shí)際剩目標(biāo)悼地物布,提危高了信息查提取的精槳度。面向緞對(duì)象覺遙感賽影像僑分類緊方法兼的一符般步伙驟是:(1)對(duì)預(yù)處頃理后踩的遙艇感影冤像進(jìn)欣行分層割,得到同質(zhì)粱對(duì)象,使得分割設(shè)后的直對(duì)象見滿足飛下一彩步分障類或表目標(biāo)藍(lán)地物果提取棉的要求;(2)再根據(jù)遙感分類購或目滾標(biāo)地饒物提澤取的腹具體竭要求,檢測(cè)路和提賣取目弱標(biāo)地宮物的港多種擱特征(如光譜兄、形嘆狀、銅紋理蟲、陰挖影、胸空間共位置木、相危關(guān)布局感等),建立晉分類體系;(3)最扎后采擺用分帥類算燥法(美如模糊寺分類蠟、最個(gè)鄰近分類艷),實(shí)現(xiàn)地物蜘類別毛信息準(zhǔn)提取儲(chǔ)的目的疤。隨著嘆遙感瞞圖像曬空間寄分辨突率的其提高轎,遙辰感圖砍像中失蘊(yùn)含波了豐但富的粱地物含信息頓。高賴分辨廉率遙芝感圖它像中狹道路上的車火輛也讓成為騾越來勵(lì)越清窩晰的糖對(duì)象孕,這死就提兆供了犧更多兄的交幻玉通信絞息,稅是交踢通規(guī)洲劃與毅管理幅所需派的交惡通流數(shù)據(jù)很好姻的來清源。戀利用桂遙感鏈圖像賢提取廁道路武上的榜車輛叼對(duì)象串,可績以測(cè)植量路穴段車劫流密千度,菠加上圈時(shí)間折軸,敲還可以劃提取交通奔流量桌等數(shù)摩據(jù)。唐因此陰高分?jǐn)z辨率濾衛(wèi)星信遙感絹給城茄市交厲通信彩息采盛集帶東來了歉新的才思路致,如下圖所示。高分猴辨率恐遙感易圖像車輛元分類耳與信淺息提灘取排隊(duì)滋長度車輛污分類車輛段計(jì)數(shù)車流就密度平均炕速度交通勁流量占有刻率……圖像膚處理數(shù)學(xué)趣模型花處理具體傻來說察,遙行感圖違像作叔為交遇通信罵息的鐵數(shù)據(jù)歡來源萌具有禁觀察汁范圍系廣,臥易更悔新,查周期尋短等尤優(yōu)勢(shì)擾。利速用遙感圖像頁為交著通信缸息源副可以哥更好襯的滿晃足交量通信廢息服憑務(wù)的壯范圍裁廣、啞準(zhǔn)確班、實(shí)廢時(shí)的劉要求乎,縮評(píng)短更米新時(shí)股間。四、幟概念列與模次型構(gòu)軌建式中:Z代表某種調(diào)車型黎的道哥路交括通資禽源占修用率;l代表某種忍車型尖的車共長,Σl代表在某乓條路泥段上嫁該車型紹的長度昂總和;L代表某條肥路段有的長動(dòng)度,僚如果鎮(zhèn)要評(píng)羨價(jià)整個(gè)城市勢(shì)路網(wǎng)魄上某標(biāo)種車班型的竟交通峽資源洗占用記率,ΣL則代啞表整個(gè)蘇城市尸路網(wǎng)陶上路旦段的亮長度國和。由于湯實(shí)際灰交通冰道路養(yǎng)等級(jí)涉的多縱樣性崇,表寺現(xiàn)為一路瘡多道;酬同時(shí)過在車總輛行幅駛中劉,車申輛在裝高分恢遙感溜影像拍攝脆采樣瞬間酷并非灰處于叛某條低絕對(duì)釘直行怎車道暗,故學(xué)車輛行駛扁瞬時(shí)存在魔穿行敵復(fù)雜霞性。件因此裳,在坑實(shí)際滅計(jì)算匪中式(1貢)存呢在一定鋪困難闖,僅漸適用贊于不定分行國駛方稼向的替單向鑰道路。對(duì)宴于雙向等多車爽道的忍道路炒,交踢通道慈路長度榜L的實(shí)際意義即為便車道送總長陰度,訊即道骨路長剪度乘辜以車敵道數(shù)史。根據(jù)扭定義駱,Z井≤1施,一般擺情況致下,織由于贏車輛循間距欲的存肆在,Z借≠1梁,Z贈(zèng)越大,釘表明說在該魚條道戰(zhàn)路上貫該車炭型占濫用的觸道路交通資源風(fēng)越多熟。此處值,某夾種車等型是碧指廣世義的輸車型埋,可芳借用倉車輛管理中關(guān)姻于車唯身長信度的趙分類士標(biāo)準(zhǔn)武進(jìn)行來區(qū)分塘,即蓋車身長度淺大于殿6m指(或搭陵載人構(gòu)數(shù)超過見20鞠人)為倡大型耽車,車身突長度希小于鋒6m邊、大追于3.8m(或載之客人昂數(shù)小于痛20蘭、大褲于1顆0人)為殊中型泡車,堅(jiān)其余甲均為通小型攤車。式中:G鬼代表某種溝車型綢的交棟通出羅行貢嗓獻(xiàn)率;i代表瞇對(duì)應(yīng)的該躍車型律載客媽人數(shù);n哀代表該車棍型在春城市約路網(wǎng)上的數(shù)量;in代喇表該車躲型所葬能承鉗擔(dān)的研乘客??倲?shù);J代表國某種車型康的載例客人眼數(shù);N傍代表整條姨路段居上某嘩種車型賤的數(shù)量;∑JN代表整個(gè)切城市憶路網(wǎng)抗上乘盜坐機(jī)動(dòng)營車輛裁出行的所伸有乘餓客數(shù)謹(jǐn)量。根據(jù)競(jìng)定義,G朽≤1錯(cuò),一般透情況鐘下,柜由于矮不可滅能一條路習(xí)段只有狡一種顆車型朵,故G皂≠1章,G妄越大,閣表明媽在該縫條道路上該獲車型債分擔(dān)弓的出熟行貢償獻(xiàn)量研越大。五、會(huì)基于騰高分猜辨率馳遙感數(shù)據(jù)析的分震析實(shí)例選取果湖南植株洲底市株票洲大幻玉橋過客江道蓮路為驢分析樣本,樣大本圖塔像如圖1嘗所示扇。選取狼湘江番沿江不中路喂與株竹洲大陪橋交叉稀點(diǎn)為參榨考計(jì)筐算起屑點(diǎn),魔濱江搭北路塘與株仔洲大胳橋的交叉才點(diǎn)為終點(diǎn)獄,道浸路長度L為9枕34.5仰4m對(duì)于高分辨桃率遙感影像敞,采鞋用圖廟像處絡(luò)理和罪識(shí)別容技術(shù),經(jīng)秧過影像支綜合攤處理碰后,倍對(duì)道款路和組車輛牙分別防采用相關(guān)筍算法,實(shí)靈現(xiàn)背伍景與擊目標(biāo)洗的分就割,猜采用洲面向?qū)?duì)象掌的高分型遙感影像劑識(shí)別系技術(shù)性,在坐識(shí)別源中根巾據(jù)分屢類標(biāo)雅準(zhǔn)進(jìn)藍(lán)行車身長度如測(cè)量逗和分綿類統(tǒng)計(jì)惑。經(jīng)圖巨像信觸息處索理和染識(shí)別溫后的遙感蔽圖像滿如下圖面向絹對(duì)象的目舉標(biāo)提近取結(jié)隆果局底部視圖鈔所示深黑色流為大妙型車汪;暗賞灰色娘為中超型車?yán)?;淺漆灰色去為小里型車識(shí)別蜜結(jié)果絞如表1稼所示根據(jù)杯車型耗分類律標(biāo)準(zhǔn)協(xié),考破慮到所在實(shí)由際行肥車中車輛船之間存在紀(jì)車頭央距,望對(duì)車蹲型真墨實(shí)長歡度進(jìn)踩行歸爬一化隊(duì)處理,同圣時(shí)假設(shè)戀所有和車型螞為滿皺員狀羊態(tài)。極道路可交通俗資源占用尾率和道國路交期通出噴行貢頃獻(xiàn)率券所需輝的車結(jié)輛長文度與描載客數(shù)量參數(shù)灰如表2霸所示。將表1防和表恥2中的相芽關(guān)參蔑數(shù)代旨入式(1曾)、式(2蠟),蛙分別計(jì)算崖公共心交通泊車型洋和私彎人交傍通車撥型的休道路交通級(jí)資源占用菊率、儲(chǔ)道路綠交通患出行芒貢獻(xiàn)必率,老其中馬,公筆共交通繞車型包括缺大型希車和裙中型爽車,面小型欠車統(tǒng)扯一歸淡為私中人交通車型享??梢约闯觯冢笾荆谂Pg,過Gs蹲<G塔g,說明川在拍旺攝時(shí)琴段瞬間,公共北交通道路儉資源兵占用吼率低嫁于私晨人交表通道路絞資源怠占用率,而公等共交通雞出行曉貢獻(xiàn)毀率為艙私人含交通斬出行貢獻(xiàn)汽率2.5倍。如典果該棟條道酒路經(jīng)藥常性蘇擁堵假,可東有針持對(duì)性衣地對(duì)私人交通刺車型星進(jìn)行排限行。由此內(nèi)可見挖,上下述方撕法可提方便顏、快符捷地嘉摸清城市那道路網(wǎng)絡(luò)便上車健輛的想出行碌規(guī)律摸,分神析不井同車醬型對(duì)是道路交通資源巧占用戰(zhàn)情況瘋和公便眾出米行的狀貢獻(xiàn)宜率。廢在這頭些分析卸數(shù)據(jù)的支半持下稿,可萍更加次科學(xué)童合理寸地引均導(dǎo)城坑市交車通的發(fā)廳展,探萍尋城行市交友通的拾發(fā)展械規(guī)律硬,為德城市傍交通僑政策的調(diào)滴整、制盈定提忙供理礙論基錢礎(chǔ)和債參考崖。由于積獲取北的高分鍛辨率代遙感影像該數(shù)據(jù)筒僅為靜態(tài)伐瞬時(shí)的道悼路交通愿狀態(tài)攝信息棍,實(shí)醉際交瘡?fù)畎B(tài)為蹄動(dòng)態(tài)找變化揮過程,高輕分辨薯率遙轟感拍攝乳時(shí)間將不同胡,將浸會(huì)得雙出不絹同的鍛計(jì)算撒結(jié)果。因趁此,單逃幅影泛像數(shù)榆據(jù)計(jì)謠算結(jié)挎果僅肌代表芳某一猜瞬時(shí)乳,若能在多源揉多時(shí)奪相遙感勉影像畝數(shù)據(jù)綢分析聞的基期礎(chǔ)上使,通襖過數(shù)據(jù)積累租,可震得到串具有養(yǎng)更高扛參考烏價(jià)值療的數(shù)貞據(jù)。參考聚文獻(xiàn)李莉.面向駛對(duì)象福的高啊分辨情率遙遼感影藥像信望息提蹄取研嚷究游麗平.面向鮮對(duì)象的高喉分辨挑率遙伍感影仰像分害類方預(yù)法研究張勇,棒谷正宰氣,勁劉水海長,淚李健.高分知遙感蹈影像魔在交導(dǎo)通限鎖行決未策中池的應(yīng)用.公路赴與汽鞋運(yùn)劉小蜂明,齊彤童巖,劉冬嘆梅,羅銘.北京去市道盡路交筑通資鈔源占患有率田分析.公胳路寨交古通池科技李學(xué)相敏,南袁滿偏榮,歐畢鑫壟,等.養(yǎng)城市路口決交通燈資源略優(yōu)化研究狐.交賤通運(yùn)輸憶系統(tǒng)室工程啟與信息谷?。噙b感圖像窯在居思民出素行調(diào)疼查與遙預(yù)測(cè)斷中的血應(yīng)用研究

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