統(tǒng)計學(xué)實驗報告

11111681012131518一、試驗?zāi)繕?biāo)…………二、試驗內(nèi)容…………（一）數(shù)值型數(shù)據(jù)整理……………（二）數(shù)據(jù)透視表……………………（三）參數(shù)估量………（四）方差分析……………………（五）P值檢驗………（六）一元線性回歸…………………（七）時間序列……………………三、試驗心得…………一、試驗?zāi)繕?biāo)（一）熟悉EXCEL基本菜單操作及命令。（二）了解數(shù)值型數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)透視表、方差分析、單原因分析、一元線性回歸、時間序列等基本統(tǒng)計方法，經(jīng)過EXCEL基本操作熟悉相關(guān)方法和程序。（三）總之將所學(xué)統(tǒng)計學(xué)理論知識，在試驗中得以升華，鞏固所學(xué)，拓展知識結(jié)構(gòu)，為未來愈加好處理經(jīng)濟(jì)管理實際問題打下基礎(chǔ)。二、試驗內(nèi)容（一）數(shù)值型數(shù)據(jù)整理某月某企業(yè)35名銷售人員銷售額原始數(shù)據(jù)以下：10802500300015001490188042004900360026501200170032203730490015601300195021002450288033003650460045504790110039504700298014503850445046002550要求對該企業(yè)銷售人員銷售額進(jìn)行等距分組，計算組中值和頻數(shù)分布，編制統(tǒng)計表盒統(tǒng)計圖。1、利用“分析工具庫”中“描述統(tǒng)計”工具，直接計算出原始數(shù)據(jù)取值范圍及其余測度。在“描述統(tǒng)計”對話框中，如上圖進(jìn)行相關(guān)設(shè)置，單擊“確定”完成取值范圍計算。計算機(jī)輸出結(jié)果以下：2、確定組數(shù)和組距。依照實際情況講數(shù)據(jù)分成8組，由此可得組距取值為d=3820/8=477.5.，為符合習(xí)慣要求，取整為500。3、計算頻數(shù)分布，按照分組將原始數(shù)據(jù)一一分配到各組中，然后計算出落在各組中數(shù)據(jù)個數(shù)。首先給定COUNTIF函數(shù)評判標(biāo)準(zhǔn)，本例中為小于各組上限。其次，給出COUNTIF函數(shù)相關(guān)參數(shù)數(shù)值，計算出1000-1500元分組向上累計人數(shù)。然后鼠標(biāo)拖動填充完成向上累計人數(shù)運(yùn)算，并經(jīng)過計算得出各組頻輸數(shù)值。最終，在各組頻輸基礎(chǔ)上，將各組人數(shù)除以銷售人員總數(shù)，能夠計算出各組人數(shù)人數(shù)占全體人數(shù)比重，即頻數(shù)。頻數(shù)和頻率計算見下列圖：4、計算組中值。利用組中值=（上限+下限）/2計算。5、繪制統(tǒng)計表，以下：6、繪制統(tǒng)計表。為了方便折線圖繪制，在原表兩端各增加了一個頻數(shù)為0最大和最小分組，分別為“1000以下”和“5000以上”。單擊“圖表向?qū)А崩L制柱形圖。經(jīng)過“數(shù)據(jù)系列”命令中“選項”和“重合百分比”和“間距寬度”進(jìn)行設(shè)置，實現(xiàn)對導(dǎo)出初始直方圖進(jìn)行調(diào)整，消除直方圖矩形之間存在間隔。詳細(xì)設(shè)置以下：經(jīng)過調(diào)整，就完成了能夠滿足我們需要直方圖，以下列圖：7、繪制折線圖。（二）數(shù)據(jù)透視表某大學(xué)城隨機(jī)抽取30名學(xué)生，調(diào)查他們性別、家庭所在地、平均月生活費(fèi)支出、平均每個月購置衣服支出和購置衣服時所考慮首要原因等，得到數(shù)據(jù)以下表所表示。試建立一個數(shù)據(jù)透視表，在表行變量中給出性別和買衣服首選原因，在列變量中給出學(xué)生家庭所在地域，對平均生活費(fèi)和月平均衣物支出進(jìn)行交叉匯總。1、在Excel工作表中建立數(shù)據(jù)清單。2、選中數(shù)據(jù)清單中任意單元格，并選擇“數(shù)據(jù)”菜單中“數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖”。操作以下：3、確定數(shù)據(jù)源區(qū)域。4、選擇數(shù)據(jù)透視表顯示位置。5、選擇透視表布局。依次將“性別”和“買衣服首選原因”拖至左邊“行”區(qū)域，將“家庭所在地域”拖至上邊“列”區(qū)域，將“平均生活費(fèi)”和“月平均衣服支出”拖至“數(shù)據(jù)”區(qū)域。6、單擊“確定”，返回對話框單擊“完成”，即可輸出數(shù)據(jù)透視表以下：（三）參數(shù)估量本科生畢業(yè)一年后工資情況調(diào)查數(shù)據(jù)中前18名畢業(yè)生數(shù)據(jù)以下：195020802200159021402080169019602980250026002300240024502600278025902460要求依照以上數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)參數(shù)估量，假定該總體服從正態(tài)分布。1、單擊“分析工具庫”中“描述統(tǒng)計”。得到以下數(shù)據(jù)：由上表可知，樣本均值=2297.22，樣本標(biāo)準(zhǔn)差=367.95，可計算得給定置信水平95%總體均值置信區(qū)間為（2114.26，2480.20）。2、依照公式及其ExcelCHINV函數(shù)計算可最終得到總體方差置信區(qū)間為（76233，304271）。（四）方差分析——單原因方差分析某市交通管理部門將一條分為三個時段，其中4時到12時為早晨，12時到20時為下午，20時到次日4時為夜間，對某一路段交通流量進(jìn)行了觀察，詳細(xì)數(shù)據(jù)以下：要求試采取單原因方差分析判斷，在顯著性水平0.05之下，早晨、下午和夜間這三個時段里交通流量是否存在顯著性差異。1、給出原假設(shè)。原假設(shè)為早晨、下午和夜間這三個時段里交通流量總體均值都不存在顯著性差異。2、調(diào)用“分析工具庫”“單原因方法分析”工具。3、進(jìn)行單原因方差分析。4、判斷統(tǒng)計。“單原因方差分析”工具計算結(jié)果以下：因為F檢驗統(tǒng)計量為67.43116，大于在顯著性水平0.05下F臨界值3.5546，所以拒絕原假設(shè)，任務(wù)該市此路段在早晨、下午和夜間這三個時間段里交通流量總體均值存在著顯著性差異。（五）P值檢驗1、進(jìn)入Excel表格界面，選擇“插入”下拉菜單。2、選擇“函數(shù)”3、在函數(shù)分類中選擇“統(tǒng)計”，在函數(shù)名菜單中選擇字符“TDIST”，確定。4、在彈出X欄中輸入計算出t值（3.16）；在自由度（Deg_freedom）欄中，輸入本例中自由度9；在Tail欄中，輸入2表明是雙側(cè)檢驗。6、計算出P值結(jié)果為0.01155。（六）一元線性回歸某連鎖咖啡店目標(biāo)消費(fèi)者主要為上班族，為考究該咖啡店銷售額與店鋪所在區(qū)域及其周圍上班族人數(shù)之間關(guān)系，隨機(jī)抽取了20個分店作為樣本，得到數(shù)據(jù)以下：要求對給定數(shù)據(jù)畫出散點(diǎn)圖和折線圖，并判斷關(guān)系，計算相關(guān)系統(tǒng)，回歸直線方差并預(yù)測。1、錄入數(shù)據(jù)2、選中數(shù)據(jù)，點(diǎn)擊“圖表向?qū)А?，繪制散點(diǎn)圖和折線圖。3、打開“工具”下拉菜單，用鼠標(biāo)雙擊“數(shù)據(jù)分析”選項，選擇“回歸”，確定，彈出選項表，進(jìn)行以下設(shè)置：得到回歸結(jié)果：讀取回歸結(jié)果以下：截距：a=5.83；斜率：b=5.14；相關(guān)系數(shù)：R=0.96；測定系數(shù)：R2=0.93；F值：F=231.54；t值：t=15.22；標(biāo)準(zhǔn)離差(標(biāo)準(zhǔn)誤差)：s=0.99；回歸平方和：SSr=227.36；剩下平方和：SSe=17.68；y誤差平方和即總平方和：SSt=245.04。4、建立回歸模型模型為y!=5.83+5.14x5、預(yù)測區(qū)域內(nèi)大學(xué)生數(shù)3萬店鋪銷售預(yù)測。y!=5.83+5.14*3=21.25（萬元）（七）時間序列某市啤酒銷售量有以下數(shù)據(jù)，要求進(jìn)行時間變動原因分析，預(yù)測接下來一季度銷售量。季節(jié)序號12345678910111213141516銷售量15413429406456536087797685112102981、輸入數(shù)據(jù)，利用“圖標(biāo)向?qū)А崩L制該市4年啤酒銷售量分季數(shù)據(jù)時間序列是散點(diǎn)圖。2、打開“工具”下拉菜單，用鼠標(biāo)雙擊“數(shù)據(jù)分析”選項，選擇“移動平均”，確定，彈出選項表，進(jìn)行以下設(shè)置：求出比值Y/T：得到結(jié)果以下：3、為計算各比值平均值和季節(jié)指數(shù)，需要將上表中比值按季度重新排列：4、回歸直線方程：選擇“工具”菜單“數(shù)據(jù)分析”子菜單，雙擊“回歸”，設(shè)置輸出區(qū)域為移動平均得到數(shù)據(jù)$D$5:$D$17。由上表可知R^2=0.9997，可見，去除季節(jié)原因以后，線性程度很高?；貧w出直線方程為：y=6.7747+5.7707x4、預(yù)測：回歸預(yù)測值Y!=6.7747+5.7707*17=104.87最終預(yù)測值=0.93*104.87=97.53三、試驗心得這個學(xué)期，我們經(jīng)過《統(tǒng)計學(xué)》這門課程，對統(tǒng)計方面知識有了一定基礎(chǔ)?！督y(tǒng)計學(xué)》是搜集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)科學(xué)。作為數(shù)據(jù)分析有效工具，統(tǒng)計方法以及廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、生活和科學(xué)研究各個領(lǐng)域，對我們處理實際經(jīng)濟(jì)管理問題起很大幫助。經(jīng)過數(shù)次試驗，將我們所學(xué)理論在實際操作中得以深化，在實踐中愈加好地掌握課堂知識，從中我認(rèn)識到了統(tǒng)計工作復(fù)雜性和細(xì)致性，也深深感受到統(tǒng)計知識對于我們?nèi)粘Ｉ睢⒐ぷ魉l(fā)揮主要性，作為一個市場專業(yè)同學(xué)，我們未來工作可能也面臨著大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)，需要作出合理分析和預(yù)測。所以，掌握統(tǒng)計知識，深化相關(guān)理論對于我們未來就業(yè)和發(fā)展都是很有幫助，是必須引發(fā)重視。在這四次上機(jī)操作中，我也不敢懈怠，一直以認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)態(tài)度對待老師布置任務(wù)，并從中有所受益。此次實習(xí)我們?nèi)蝿?wù)主要有以下幾項：數(shù)值型數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)透視表、參數(shù)估量、方差分析、P值檢驗、一元線性回歸和時間序列分析。剛開始試驗，因為對EXCEL操作不熟悉，經(jīng)常犯錯，達(dá)成不試驗?zāi)繕?biāo)。不過，經(jīng)過老師和同學(xué)們幫助，和自己耐心學(xué)習(xí)，在將書本知識與試驗過程相結(jié)合過程中，試驗步驟操作也慢慢變得心應(yīng)手，而且?guī)е鴨栴}和知識點(diǎn)去做試驗，能夠讓我們試驗過程不那么枯燥無味。經(jīng)過試驗過程進(jìn)行，不但僅是掌握操作步驟完成試驗任務(wù)而已，更主要是在試驗中驗證自己所學(xué)知識掌握和利用，統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)就是對數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，而經(jīng)過試驗?zāi)軌蚣訌?qiáng)我們對統(tǒng)計數(shù)據(jù)認(rèn)知和利用，對關(guān)于知識點(diǎn)復(fù)習(xí)也與之同時，同時在試驗同時中亦能夠反饋?zhàn)约褐R微弱步驟，實現(xiàn)自己全方面提升。實踐是真理檢驗標(biāo)準(zhǔn)，經(jīng)過實習(xí)，我了解到很多書本上學(xué)不到知識，發(fā)覺問題、分析問題和處理問題能力得到了提升，不但有利于鞏固本學(xué)期所學(xué)到統(tǒng)計學(xué)專業(yè)知識，更利于我們預(yù)先觀察日后工作中方法和各種困難，覺察到本身存在不足和缺點(diǎn)，方