統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析概述

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析概述第一頁，共二十頁，編輯于2023年，星期一

課程教學(xué)目的及要求

應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)作為經(jīng)管類研究生的專業(yè)基礎(chǔ)課，是一門研究如何應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法去解決實(shí)際問題的一門方法論科學(xué)，設(shè)置本課程的目的旨在為學(xué)生解決商務(wù)與經(jīng)濟(jì)中的各類問題提供有力工具。通過本課程的學(xué)習(xí)使學(xué)生能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析工具闡釋商務(wù)與經(jīng)濟(jì)活動中的各類問題，能夠熟練運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析軟件對商務(wù)與經(jīng)濟(jì)活動中的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。第二頁，共二十頁，編輯于2023年，星期一學(xué)完本課程要求學(xué)生達(dá)到以下要求：1.掌握商務(wù)與經(jīng)濟(jì)活動過程中統(tǒng)計(jì)分析活動的程序；2.熟練掌握各種高級統(tǒng)計(jì)分析方法；3.熟練使用各種統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理；4.了解統(tǒng)計(jì)分析方法的發(fā)展趨勢。第三頁，共二十頁，編輯于2023年，星期一課程主要內(nèi)容及學(xué)時分配序號主要內(nèi)容學(xué)時1統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析概論22假設(shè)檢驗(yàn)基本問題63一個總體的假設(shè)檢驗(yàn)44兩個總體的假設(shè)檢驗(yàn)45擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)46方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)67回歸分析68非參數(shù)方法4第四頁，共二十頁，編輯于2023年，星期一教材：戴維R.安德森等著，張廉華等譯，商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)（第8版），北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2003.9主要參考書：[1]葛新權(quán)、王斌.應(yīng)用統(tǒng)計(jì)，北京：社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2006.6[2]馬慶國，管理統(tǒng)計(jì)——數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計(jì)原理、SPSS工具和應(yīng)用研究，北京：科學(xué)出版社，2002[3]柯惠新.沈浩，調(diào)查研究中的統(tǒng)計(jì)分析法，北京：中國傳媒大學(xué)出版社，2005[4]李時.應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，北京：清華大學(xué)出版社；北京大學(xué)出版社，2005.9[5]胡平、催文田、徐青川.應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)實(shí)踐案例集，北京：清華大學(xué)出版社，2007.10[6]朱建平、殷瑞飛，SPSS在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用，北京：清華大學(xué)出版社，2007.1第五頁，共二十頁，編輯于2023年，星期一

第一章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析概論§1數(shù)據(jù)信息分析的四個范疇?wèi)?yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門搜集、整理和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法論科學(xué)，其核心內(nèi)容是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的加工和分析推斷。對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的加工和分析推斷可以劃分為四個階段：

1．?dāng)?shù)據(jù)的描述性分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)描述性分析的目的，是要在大規(guī)模原始數(shù)據(jù)群中，迅速將重要信息提取出來，對系統(tǒng)的主要特征進(jìn)行認(rèn)識性描述。

第六頁，共二十頁，編輯于2023年，星期一表1-1數(shù)據(jù)描述性分析方法靜態(tài)單張數(shù)據(jù)表

主要因素分析

分類分析定量變量定性變量樣本點(diǎn)分類變量分類變量數(shù)=2變量數(shù)>2系統(tǒng)聚類法動態(tài)聚類法有序樣本聚類

變量聚類法主成分分析對應(yīng)分析多元對應(yīng)分析時序立體數(shù)據(jù)表時序立體數(shù)據(jù)表的最佳綜合簡化，內(nèi)涵開發(fā)，動態(tài)軌跡第七頁，共二十頁，編輯于2023年，星期一2．?dāng)?shù)據(jù)的解析性分析所謂的解析性分析是指一類模型的數(shù)據(jù)分析方法。是對系統(tǒng)變量因果關(guān)系、相隨變動關(guān)系或數(shù)據(jù)分布狀況進(jìn)行更加準(zhǔn)確化、數(shù)量化的一種分析方法。

表1-2數(shù)據(jù)解析分析方法因變量自變量定量變量定性變量一元多元定量變量一元簡單回歸偏最小二乘回歸判別分析多元多元回歸第八頁，共二十頁，編輯于2023年，星期一3．預(yù)測性分析：是將數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)涵認(rèn)識性研究與動態(tài)規(guī)律性研究相結(jié)合的分析方法。如時間序列分析法等。4．決策性分析：在我國的經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域，決策性分析方法是最先被引入和普及的定量化分析方法。最典型的如運(yùn)籌學(xué)中的數(shù)學(xué)規(guī)劃、圖網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)、排隊(duì)論、存儲論、決策論及對策論等。第九頁，共二十頁，編輯于2023年，星期一

第二節(jié)數(shù)據(jù)的基本概念一、數(shù)據(jù)的類型一般來說，多元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析所處理的是截面樣本數(shù)據(jù)，即樣本點(diǎn)×變量類型的平面數(shù)據(jù)表。表1-3關(guān)于色調(diào)喜好的統(tǒng)計(jì)樣本號身高/cm體重/kg年齡性別工作性質(zhì)喜好色調(diào)體質(zhì)NO11665631女工人紅好NO21686045女行政人員藍(lán)中NO3173638男工人綠好NO41756242男干部黃差NO51695950男技術(shù)人員藍(lán)中第十頁，共二十頁，編輯于2023年，星期一變量可以分為定性變量（性別、工作性質(zhì)、喜好色調(diào)、體質(zhì)）和定量變量（身高、體重、年齡）如果更細(xì)致地劃分，變量的類型有三種尺度：1．定類尺度。變量用數(shù)種狀態(tài)來表示，這些狀態(tài)之間既沒有數(shù)量關(guān)系，也沒有等級關(guān)系，如表中的性別、工作性質(zhì)、色調(diào)喜好。2．定序尺度。變量用有序等級來表示，如職工體質(zhì)狀態(tài)有好、中、差三個等級。3．間隔尺度。變量用實(shí)數(shù)來表示，如長度、重量等。（定距尺度、定比尺度）第十一頁，共二十頁，編輯于2023年，星期一二、數(shù)據(jù)表的類型在多元數(shù)據(jù)分析中，平面數(shù)據(jù)表的類型，最基本的有如下三種：

1.樣本點(diǎn)×定量變量型的數(shù)據(jù)表n×p維的實(shí)數(shù)矩陣（n個樣本p個指標(biāo)）第十二頁，共二十頁，編輯于2023年，星期一

2.列聯(lián)表，往往是為了分析兩個定性變量間的關(guān)系。表1-4所示。（對592名調(diào)查對象的頭發(fā)顏色和眼睛顏色進(jìn)行的統(tǒng)計(jì)）表1-4頭發(fā)顏色與眼睛顏色的聯(lián)系眼睛顏色頭發(fā)顏色行和棕色栗色紅棕色金黃色栗色681192617220藍(lán)色20841794215黑色1554141093綠色529141664列和10828671127

592第十三頁，共二十頁，編輯于2023年，星期一

3.多元定性數(shù)據(jù)表，如表1-5表1-5喜好色調(diào)的統(tǒng)計(jì)表樣本號性別工作性質(zhì)喜好色調(diào)男女工人干部技術(shù)人員行政人員紅綠黃藍(lán)1011000100020100010001310100001004100100001051000100001第十四頁，共二十頁，編輯于2023年，星期一三、數(shù)據(jù)的基本描述1.集中趨勢的描述——均值

中位數(shù)：處在中間位置的變量值眾數(shù)：出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值第十五頁，共二十頁，編輯于2023年，星期一2.離散程度的描述——方差、標(biāo)準(zhǔn)差第十六頁，共二十頁，編輯于2023年，星期一3.變量之間關(guān)系的描述——相關(guān)系數(shù)第十七頁，共二十頁，編輯于2023年，星期一客戶價值評價指標(biāo)體系當(dāng)前價值評價指標(biāo)月消費(fèi)支出單位時間資費(fèi)支出非語言業(yè)務(wù)支出比例未來價值評價指標(biāo)網(wǎng)外通話比例月均享受的優(yōu)惠額度月均使用的熱線次數(shù)在網(wǎng)時長（使用年限）信用度（過