交通安全分析及其評價方法演示文稿

交通安全分析及其評價方法演示文稿1本文檔共62頁；當前第1頁；編輯于星期三\20點0分（優(yōu)選）交通安全分析及其評價方法本文檔共62頁；當前第2頁；編輯于星期三\20點0分提綱交通安全分析方法1事故原因調查法2事故原點分析法33本文檔共62頁；當前第3頁；編輯于星期三\20點0分交通安全分析方法各類事物缺乏可靠的歷史資料，無法確定共有多少類別，按照親疏程度將性質相近事物歸入一類應用安全系統(tǒng)工程原理和工程技術方法，對潛在的危險因素進行定性和定量分析，對危險的嚴重性進行評價對系統(tǒng)的危險性進行辨識，深入揭露事故的潛在原因，描述事故的因果關系交通安全分析方法模糊聚類安全檢查表***事故樹4本文檔共62頁；當前第4頁；編輯于星期三\20點0分模糊聚類分析方法基本思想：用相似尺度來衡量事物之間的親疏程度（以樣品間距離、相似系數(shù)衡量），并據(jù)此進行分類。把一些相似程度較大的樣品（或指標）聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣品（或指標）又聚合為另一類，直到把所有的樣品（或指標）聚合完畢。5本文檔共62頁；當前第5頁；編輯于星期三\20點0分模糊聚類分析方法在聚類分析中，通常我們將根據(jù)分類對象的不同分為Q型聚類分析和R型聚類分析兩大類。

1、不但可以了解個別變量之間的關系的親疏程度，而且可以了解各個變量組合之間的親疏程度。

2、根據(jù)變量的分類結果以及它們之間的關系，可以選擇主要變量進行回歸分析或Q型聚類分析。1、可以綜合利用多個變量的信息對樣本進行分類；

2、分類結果是直觀的，聚類譜系圖非常清楚地表現(xiàn)其數(shù)值分類結果；

3、聚類分析所得到的結果比傳統(tǒng)分類方法更細致、全面、合理。

R型聚類分析

Q型聚類分析變量分類樣本分類相似系數(shù)距離法6本文檔共62頁；當前第6頁；編輯于星期三\20點0分模糊聚類分析方法聚類分析過程7本文檔共62頁；當前第7頁；編輯于星期三\20點0分1數(shù)據(jù)準備8本文檔共62頁；當前第8頁；編輯于星期三\20點0分1數(shù)據(jù)準備Ｂ.數(shù)據(jù)標準化在實際問題中，不同的數(shù)據(jù)一般有不同的量綱，為了使不同的量綱也能進行比較，通常需要對數(shù)據(jù)做適當?shù)淖儞Q。但是，即使這樣，得到的數(shù)據(jù)也不一定在區(qū)間[0,1]上。因此，這里說的數(shù)據(jù)標準化，就是要根據(jù)模糊矩陣的要求，將數(shù)據(jù)壓縮到區(qū)間[0,1]上。通常有以下幾種變換：9本文檔共62頁；當前第9頁；編輯于星期三\20點0分1數(shù)據(jù)準備10本文檔共62頁；當前第10頁；編輯于星期三\20點0分1數(shù)據(jù)準備②0-1標準化也叫離差標準化，轉換函數(shù)如下：其中max為樣本數(shù)據(jù)的最大值，min為樣本數(shù)據(jù)的最小值。③歸一化11本文檔共62頁；當前第11頁；編輯于星期三\20點0分2標定數(shù)據(jù)相似系數(shù)標定通過一定的標定方法，計算出事物集合內元素之間的相關度，為計算模糊矩陣做準備。（1）12本文檔共62頁；當前第12頁；編輯于星期三\20點0分2標定13本文檔共62頁；當前第13頁；編輯于星期三\20點0分2標定（4）絕對值減數(shù)法14本文檔共62頁；當前第14頁；編輯于星期三\20點0分模糊聚類分析方法先把各個分類對象單獨視為一類，然后根據(jù)距離最小的原則，依次選出一對分類對象，并成新類。如果其中一個分類對象已歸于一類，則把另一個也歸入該類；如果一對分類對象正好屬于已歸的兩類，則把這兩類并為一類。每一次歸并，都劃去該對象所在的列與列序相同的行。經(jīng)過m-1次就可以把全部分類對象歸為一類，這樣就可以根據(jù)歸并的先后順序作出聚類譜系圖。直接聚類法最短距離聚類法最遠距離聚類法是在原來的m×m距離矩陣的非對角元素中找出

，把分類對象Gp和Gq歸并為一新類Gr，然后按計算公式計算原來各類與新類之間的距離，這樣就得到一個新的（m－1）階的距離矩陣；再從新的距離矩陣中選出最小者dij，把Gi和Gj歸并成新類；再計算各類與新類的距離，這樣一直下去，直至各分類對象被歸為一類為止最遠距離聚類法與最短距離聚類法的區(qū)別在于計算原來的類與新類距離時采用的公式不同。最遠距離聚類法所用的是最遠距離來衡量樣本之間的距離。15本文檔共62頁；當前第15頁；編輯于星期三\20點0分直接聚類方法16本文檔共62頁；當前第16頁；編輯于星期三\20點0分模糊聚類分析方法-案例17本文檔共62頁；當前第17頁；編輯于星期三\20點0分模糊聚類分析方法-案例118本文檔共62頁；當前第18頁；編輯于星期三\20點0分模糊聚類分析方法-案例2、模糊相似矩陣R19本文檔共62頁；當前第19頁；編輯于星期三\20點0分模糊聚類分析方法-案例20本文檔共62頁；當前第20頁；編輯于星期三\20點0分模糊聚類分析方法-案例21本文檔共62頁；當前第21頁；編輯于星期三\20點0分模糊聚類分析方法-案例22本文檔共62頁；當前第22頁；編輯于星期三\20點0分安全檢查表安全評價也稱危險評價或風險評價。是以實現(xiàn)安全為目的，應用安全系統(tǒng)工程原理和工程技術方法，對系統(tǒng)中固有或潛在的危險因素進行定性和定量分析，得出系統(tǒng)發(fā)生危險的可能性及后果的嚴重性；并通過與評價標準對比得出系統(tǒng)的危險程度，提出改進措施。23本文檔共62頁；當前第23頁；編輯于星期三\20點0分安全檢查表1、逐項賦值法對每一項檢查內容賦予一定的分值，最后累計所有各項得分。2、加權平均法（1）對每項檢查內容賦予不同的權重系數(shù)（2）對各項內容賦值（3）權重系數(shù)乘以各項分值（4）求和24本文檔共62頁；當前第24頁；編輯于星期三\20點0分安全檢查表3、單項定性加權計分法（1）將檢查結果分成4、5或6等，每個等級賦予不同的分值（2）每一項實際檢查結果的分值（3）級別乘以每項分值（4）求和25本文檔共62頁；當前第25頁；編輯于星期三\20點0分***事故樹法事故樹分析（accidenttreeanalysis,ATA)可直接分析出事故發(fā)生的直接原因，深入揭示事故的潛在原因。用于描述事故的因果關系，思路清晰、邏輯性強。26本文檔共62頁；當前第26頁；編輯于星期三\20點0分事故樹法故障樹分析法步驟1.熟悉系統(tǒng)：了解系統(tǒng)狀態(tài)及參數(shù)，繪出工藝流程。2.調查事故：設想給定系統(tǒng)可能發(fā)生的事故。

3.頂上事件：從中找出后果嚴重且較易發(fā)生的事故。4.確定目標值：求解事故發(fā)生的概率(頻率)。5.調查原因事件：調查與事故有關的所有原因事件和各種因素。6.畫出故障樹：從頂上事件起，逐級找出直接原因的事件，直至所要分析的深度，按其邏輯關系，畫出故障樹。27本文檔共62頁；當前第27頁；編輯于星期三\20點0分事故樹法7.分析：按故障樹結構進行簡化，確定各基本事件的結構重要度。8.事故發(fā)生概率：確定所有事故發(fā)生概率，標在故障樹上，并進而求出頂上事件(事故)的發(fā)生概率。9.比較：比較分可維修系統(tǒng)和不可維修系統(tǒng)進行討論，前者要進行對比，后者求出頂上事件發(fā)生概率。10.分析：原則上是上述10個步驟，在分析時可視具體問題靈活掌握，如果故障樹規(guī)模很大，可借助計算機進行。目前我國故障樹分析一般都考慮到第7步進行定性分析為止，也能取得較好效果。28本文檔共62頁；當前第28頁；編輯于星期三\20點0分事故樹法頂上事件或中間事件基本事件省略事件正常事件1、事故樹或門與門29本文檔共62頁；當前第29頁；編輯于星期三\20點0分事故樹法事故樹結構函數(shù)表達式T=M1·M2=(X1·M3·X2)·(X10+M4)=……展開結構函數(shù)式，得到事故樹的最小割集**最小割集：能導致頂上事件發(fā)生的最低限度的基本事件的集合最小割集中全部事件均發(fā)生時，頂上事件一定發(fā)生。割集中任一基本事件不發(fā)生時，頂上事件就不會發(fā)生。割集數(shù)量越多，系統(tǒng)安全性越低。2、求最小割集30本文檔共62頁；當前第30頁；編輯于星期三\20點0分事故樹法**最小徑集凡是不能導致頂上事件發(fā)生的最低限度的基本事件的集合，稱為最小徑集。去掉最小徑集中任何一個基本事件，便不能保證一定不發(fā)生事故。最小徑集的數(shù)量表示頂上事件不發(fā)生的可能性。最小徑集的數(shù)量越多，系統(tǒng)安全性越強。31本文檔共62頁；當前第31頁；編輯于星期三\20點0分事故樹法3、分析基本事件的結構重要度基本事件i的結構重要度基本事件不發(fā)生的狀態(tài)值基本事件發(fā)生的狀態(tài)值基本事件的狀態(tài)值基本事件的個數(shù)32本文檔共62頁；當前第32頁；編輯于星期三\20點0分事故樹法33本文檔共62頁；當前第33頁；編輯于星期三\20點0分事故樹法34本文檔共62頁；當前第34頁；編輯于星期三\20點0分事故樹法定性簡易辨別方法35本文檔共62頁；當前第35頁；編輯于星期三\20點0分事故樹法收集樹種各基本事件的發(fā)生概率；從基本事件起向上計算每一個上一級事件的發(fā)生概率；逐級上推，直到達到頂部事件。4、頂上事件的發(fā)生概率P(T)36本文檔共62頁；當前第36頁；編輯于星期三\20點0分事故樹法考察各基本事件發(fā)生概率的變化對頂上事件發(fā)生概率的影響程度。通過改善或控制對頂上事件影響程度最大的因素，可有效減少事故概率。5、概率重要度分析基本事件i的發(fā)生概率頂上事件的發(fā)生概率37本文檔共62頁；當前第37頁；編輯于星期三\20點0分事故樹法反映在事故樹中，各基本事件的重要程度。6、危險重要度（臨界重要度）分析基本事件i的發(fā)生概率頂上事件的發(fā)生概率基本事件i的概率重要度38本文檔共62頁；當前第38頁；編輯于星期三\20點0分事故樹法39本文檔共62頁；當前第39頁；編輯于星期三\20點0分事故樹法減少最小割集的數(shù)量增加割集中的基本事件（特別是割集中基本事件數(shù)量少，又不能清除的割集）增加新的最小徑集減少徑集中的基本事件7、系統(tǒng)改善40本文檔共62頁；當前第40頁；編輯于星期三\20點0分事故原因調查法事事故分析的重要組成部分，通過事故調查，確定事故發(fā)生的原因（直接和間接），為事故分析、制定對策措施提供必要的基礎資料。41本文檔共62頁；當前第41頁；編輯于星期三\20點0分事故原因調查法注意事項事故調查的時機調查人員組成調查的內容和方法認真聆聽42本文檔共62頁；當前第42頁；編輯于星期三\20點0分事故原因調查法詳細把握事故發(fā)生的過程事故現(xiàn)場的測量、檢查工作與事故有關的物件保管公正的立場重點為事故原因平時事故現(xiàn)場的狀況管理上的調查二次事故的調查人、物、管理多方面同時入手43本文檔共62頁；當前第43頁；編輯于星期三\20點0分事故原因調查法事故原因調查的步驟確認事實查找、掌握事故因素分析、確定事故原因1收集有關人、物、管理方面的事實2掌握事故前的經(jīng)過從人、物、管理方面查找事故因素1掌握事故因素的相互關系和重要度2確定直接原因和間接原因44本文檔共62頁；當前第44頁；編輯于星期三\20點0分事故調查過程受傷者的特性受傷者的工作性質共同作業(yè)人員服裝、護具的選擇和使用是否得當氣象和環(huán)境物質、材料和貨物的性質、形態(tài)以及是否處在正確的位置和狀態(tài)，使用是否得當設備和機械的安全狀態(tài)管理章程、作業(yè)規(guī)范的有無類似事故及其對策監(jiān)督和管理狀況管理人物時間、地點、人員……操作過程是否規(guī)范其他因素是否處在正確的狀態(tài)事故經(jīng)過找出事故原因45本文檔共62頁；當前第45頁；編輯于星期三\20點0分事故原因分析不穩(wěn)定的政治因素與不和諧的多元社會文化本身的設備故障和人員操作不當停電、自然災害、踩踏、乘客墜落等突發(fā)事件客流密集，群死群傷，影響社會穩(wěn)定，甚至社會動蕩系統(tǒng)復雜，設備關聯(lián)性強，可靠性重要導致供電系統(tǒng)、排水系統(tǒng)的撞斷；列車運營終端，甚至人員傷亡46本文檔共62頁；當前第46頁；編輯于星期三\20點0分事故原因分析1、海因里希分析方法事故分析原因調查環(huán)境調查基本調查環(huán)境調查提出建議選擇對策實施措施評價成效47本文檔共62頁；當前第47頁；編輯于星期三\20點0分事故原因分析2、日本的分析方法狀況原因對策傷害事故類別現(xiàn)象類型直接原因間接原因身體部位跌倒沖擊觸電……..火災爆炸中毒…….機械的化學的射線…….人的不安全行為技術人際物傷害種類教育人機物的不安全狀態(tài)傷害程度管理管理法規(guī)48本文檔共62頁；當前第48頁；編輯于星期三\20點0分特別事故的調查——人為因素1）人失誤的性質了解失誤的形式、何時發(fā)生、為什么發(fā)生失誤不是單一的現(xiàn)象，而是以多種形式出現(xiàn)的感覺器官衰減長時間注意力集中技術操作熟練程度正反兩方面熟練者只需稍加用心熟練者通常心不在焉相同的失誤形式在表現(xiàn)在不同的場合49本文檔共62頁；當前第49頁；編輯于星期三\20點0分特別事故的調查——人為因素2）人失誤的模式不正確的應用知識規(guī)章性缺乏專業(yè)的知識培養(yǎng)知識性執(zhí)行工作中受到干擾技能性50本文檔共62頁；當前第50頁；編輯于星期三\20點0分事故危險的動態(tài)模型要降低事故率，可以通過干預手段有效降低人們愿意接受的危險水平.事故的發(fā)生頻率是一個閉合和循環(huán)、自身調節(jié)的過程每個人都有一個特定的危險水平，即他們所能接受的危險水平51本文檔共62頁；當前第51頁；編輯于星期三\20點0分事故危險的動態(tài)模型1、動態(tài)平衡理論影響因素重要因素關鍵某些因素對每操作小時中事故發(fā)生的頻率僅有一點影響有些變量可能對單位事故率影響很大人們對于事故率的可接受水平博弈個人特性的改變將促成目標水平的改變事故的損失和行為的謹慎程度總是彼此相互制約的52本文檔共62頁；當前第52頁；編輯于星期三\20點0分事故危險的動態(tài)模型2、動態(tài)平衡過程事故率提升人的行為改變（謹慎）事故率下降人的行為改變（松懈）希望的危險水平S1所能感知的危險水平S2比較S1<S2:謹慎S1>S2:松懈行為改變危險水平長期內是保持不變的53本文檔共62頁；當前第53頁；編輯于星期三\20點0分案例1芬蘭的一個研究，調查了沿高速公路安裝反射標桿的作用（每小時限速80km），隨機選擇路段總長548km安裝這種標桿與另一條長586km沒有安裝反射標桿的路段相比較發(fā)現(xiàn)，安裝反射標桿可增加黑暗中行車的速度，但是沒有任何跡象表明在這路段上減少了每公里行駛的事故率。54本文檔共62頁；當前第54頁；編輯于星期三\20點0分案例2安全帶的立法并未減少交通事故死亡率，但習慣于不用安全帶者，如果讓他們扣緊安全帶，卻增加了他們的行駛速度，同時減少了行車間距。在瑞典和冰島，將交通規(guī)則從左手轉換為右手方向通行后，開始時，明顯地減少了嚴重事故率，但是當使用者發(fā)現(xiàn)道路并沒有比他們想想的那馬危險時，事故率又有回到原來水平的趨勢。55本文檔共62頁；當前第55頁；編輯于星期三\20點0分事故危險的動態(tài)模型3、事故預防的動力降低他們危險目標的可接受水平降低從危險行為中期望得到的利益增加從危險行為中期望付出的成本增加從安全行為期望得到的利益降低對安全行為期望付出的費用56如何降低？本文檔共62頁；當前第56頁；編輯于星期三\20點0分事故危險的動態(tài)模型3、事故預防的動力自我滿足式預言強調過程的控制，而過程控制和執(zhí)行都