單因素及響應(yīng)面案例剖析

姓名：楊潞潞?jiǎn)我蛩卦囼?yàn)及響應(yīng)面法在食品論文中的應(yīng)用

目錄單因素試驗(yàn)單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)思路及案例響應(yīng)面法試驗(yàn)設(shè)計(jì)思路及案例124響應(yīng)面法3操作演練5移動(dòng)改變生活基本概念單因素試驗(yàn)試驗(yàn)指標(biāo)——試驗(yàn)結(jié)果可控因素—在影響試驗(yàn)結(jié)果的眾多因素中，可人為控制的因素。水平—可控因素所處的各種不同的狀態(tài)。每個(gè)水平又稱(chēng)為試驗(yàn)的一個(gè)處理。單因素試驗(yàn)——如果在一項(xiàng)試驗(yàn)中只有一個(gè)因素改變，其他的可控因素不變，則該類(lèi)試驗(yàn)稱(chēng)為單因素試驗(yàn)。優(yōu)化草魚(yú)干腌工藝資源提供數(shù)據(jù)顯示：今日教育提供數(shù)據(jù)最多

占總數(shù)的74.66%用戶(hù)自行上傳數(shù)據(jù)1880

人，占到總數(shù)的21.50%電教網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)最少單因素試驗(yàn)與響應(yīng)面法結(jié)合使用案例單因素試驗(yàn)以草魚(yú)為原材料，以腌漬草魚(yú)肉中氯化鈉含量、鹽溶性蛋白含量以及鹽鹵中蛋白質(zhì)含量為指標(biāo)，分別考察腌制時(shí)間、腌制溫度和鹽水濃度對(duì)各指標(biāo)的影響。響應(yīng)面法利用響應(yīng)面法分析不同腌制條件對(duì)產(chǎn)品感官評(píng)定結(jié)果的影響,優(yōu)化腌制過(guò)程中的關(guān)鍵參數(shù)，為改進(jìn)臘魚(yú)干腌工藝提供理論參考。數(shù)據(jù)處理所有樣品均作三次平行值，測(cè)定結(jié)果以均值±標(biāo)準(zhǔn)差(means±SD)表示,試驗(yàn)數(shù)據(jù)采用方差分析（ANOVA）進(jìn)行鄧肯（Dunken）差異分析，以P<0.05為顯著(*)。響應(yīng)值試驗(yàn)方法各地市使用

數(shù)據(jù)顯示：南京使用人數(shù)最多泰州和鹽城次之無(wú)錫和淮安最少單因素試驗(yàn)水平設(shè)定魚(yú)塊稱(chēng)重后將一定量的食鹽均勻地涂抹于魚(yú)塊的表面(預(yù)設(shè)加鹽量:5%、10%、15%、20%——四個(gè)水平)，然后將魚(yú)塊整齊堆碼于塑料盆中，再用物體壓嚴(yán)實(shí)，每隔12h將魚(yú)塊上下翻動(dòng)一次,在預(yù)設(shè)溫度下(2、6、10、14℃)腌制至預(yù)設(shè)時(shí)間(3、6、9、12d)。單因素試驗(yàn)測(cè)定指標(biāo)以魚(yú)肉鹽溶性蛋白質(zhì)和氯化鈉含量以及鹽鹵中蛋白質(zhì)含量為指標(biāo),分別考察腌制時(shí)間、腌制溫度和鹽水濃度對(duì)各指標(biāo)的影響。單因素試驗(yàn)設(shè)計(jì)思路及案例各年級(jí)使用數(shù)據(jù)顯示：一年級(jí)使用人數(shù)最多八年級(jí)次之七年級(jí)、四年級(jí)、二

年級(jí)和六年級(jí)都較多腌制溫度（單個(gè)因素）對(duì)魚(yú)肉和鹽鹵成分的影響取鮮草魚(yú)肉,在不同溫度下（2、6、10、14℃）用加鹽量為10%腌制時(shí)間6d。對(duì)魚(yú)肉和鹽鹵中的相關(guān)成分進(jìn)行測(cè)定,結(jié)果如圖2一1所示。單因素試驗(yàn)案例定量定量誤差線(xiàn)各學(xué)科下載數(shù)據(jù)顯示：語(yǔ)文、數(shù)學(xué)和英語(yǔ)最多說(shuō)明目前對(duì)這三門(mén)科目

的重視程度遠(yuǎn)大于其它

科目響應(yīng)面法響應(yīng)面法響應(yīng)面法(ResponseSurfaceMethod，RSM)，也稱(chēng)響應(yīng)曲面法，是通過(guò)對(duì)響應(yīng)曲面及等高線(xiàn)的分析尋求最優(yōu)工藝參數(shù)，采用多元二次回歸方程來(lái)擬合響應(yīng)值與因素之間函數(shù)關(guān)系的一種優(yōu)化統(tǒng)計(jì)方法。該方法將試驗(yàn)體系的目標(biāo)響應(yīng)值(如感官評(píng)分)作為單個(gè)或多個(gè)試驗(yàn)因素(如腌制時(shí)間、腌制溫度等)的函數(shù)，并將這種函數(shù)關(guān)系通過(guò)多維圖形顯示出來(lái)，試驗(yàn)者利用圖形分析、函數(shù)求導(dǎo)等手段優(yōu)化試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的最佳條件。各出版社下載數(shù)據(jù)顯示：江蘇省用戶(hù)偏愛(ài)蘇教版人教版、牛津版和蘇科

版的教材也較受喜歡響應(yīng)面法設(shè)計(jì)思路響應(yīng)面法一般包括以下主要步驟:試驗(yàn)設(shè)計(jì)、構(gòu)建模型、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?、?yōu)化最佳組合條件和驗(yàn)證最佳組合條件等．利用響應(yīng)面法擬合的回歸方程模型和繪制的響應(yīng)曲面及等高線(xiàn)，可以求出各試驗(yàn)因素相應(yīng)水平的響應(yīng)值，在此基礎(chǔ)上優(yōu)化最優(yōu)響應(yīng)值以及最佳試驗(yàn)條件．因此，必須通過(guò)大量試驗(yàn)數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)合適的數(shù)學(xué)模型(即建模)表示和分析響應(yīng)面以尋找最優(yōu)區(qū)域或確定最佳優(yōu)化條件．設(shè)計(jì)思路各下載格式數(shù)據(jù)顯示：Word教材下載量最多Office軟件和PDF閱讀手機(jī)閱讀是潛在機(jī)遇視頻是未來(lái)學(xué)堂趨勢(shì)響應(yīng)面3D圖像若模型中只有一個(gè)試驗(yàn)因素或自變量，響應(yīng)曲面為二維空間中的一條曲線(xiàn);若有兩個(gè)試驗(yàn)因素或自變量時(shí)，響應(yīng)曲面則為三維空間中的曲面。等高線(xiàn)等高線(xiàn)圖可以直觀地反映兩變量交互作用的顯著程度,圓形表示兩因素交互作用不顯著。響應(yīng)面圖像各出珍版社書(shū)下載數(shù)據(jù)鈔顯示窩：江蘇狀省用喜戶(hù)偏享愛(ài)蘇血教版人教的版、距牛津板版和遠(yuǎn)蘇科版的橡教材飽也較惹受喜擔(dān)歡P值P值大柔小表微明模錯(cuò)型及駝各個(gè)頂考察辯因素櫻的顯駱著性該水平辯。P<典0.桃05表明門(mén)模型龜或各役因素今有顯免著影別響；P<施0.景01表明底影響衡度顯奸著。失擬鑒項(xiàng)失擬謊項(xiàng)是的用來(lái)花評(píng)估予方程痛可靠騙性的調(diào)一個(gè)驅(qū)重要擺數(shù)據(jù)赴，如冶果顯差著表夫明方公程模播擬的溝不好妙，需供要調(diào)輔整，奔如果前不顯辱著表絹明方乎程模蘭擬的罩比較央好，哥可以扮很好資的分亡析以碧后的探數(shù)據(jù)況。殘差在回拉歸分鑰析中扯，測(cè)創(chuàng)定值噸與按艘回歸盆方程蒙預(yù)測(cè)謊