MSA理論培訓(xùn)教材課件

MSA理論培訓(xùn)講師:劉旭明一、MSA簡介1.什么是MSAM:指Measurement測(cè)量S:指System系統(tǒng)A:指Analysis分析

MSA也就是對(duì)量測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行分析的方法!2.MSA的重要性如果測(cè)量的方式不對(duì)，那么好的結(jié)果可能被測(cè)為壞的結(jié)果，壞的結(jié)果也可能被測(cè)為好的結(jié)果，此時(shí)便不能得到真正的產(chǎn)品或過程特性。PROCESS原料人機(jī)法環(huán)測(cè)量測(cè)量結(jié)果好不好測(cè)量新生產(chǎn)的產(chǎn)品存在較大的產(chǎn)品變差（PV）;

引進(jìn)新儀器時(shí)（EV）;

測(cè)量操作更換新的人員時(shí)（AV）;

易損耗之儀器必須注意其分析頻率;3.什么情況下做MSA通過測(cè)量用數(shù)字體現(xiàn)的數(shù)據(jù)，并不是總能代表事實(shí)。因此，有必要對(duì)數(shù)據(jù)的信賴性進(jìn)行確認(rèn)。＋=

真實(shí)值(實(shí)際產(chǎn)品變差)測(cè)量誤差(測(cè)量變差)測(cè)量值(觀察的變差)4.測(cè)量值的組成要素測(cè)量誤差有多大?測(cè)量誤差的原因是什么?測(cè)量工具是否具備分辨率?重復(fù)測(cè)量也能得到相同的結(jié)果

嗎?用別的測(cè)量工具也能得到相同結(jié)果嗎?測(cè)量工具隨著時(shí)間的推移是否保持穩(wěn)定狀態(tài)?怎樣提高測(cè)量系統(tǒng)?5.MSA分析要確認(rèn)的信息理想的測(cè)量系統(tǒng)應(yīng)該是每次都能測(cè)出真實(shí)值。測(cè)量系統(tǒng)的質(zhì)量通常僅僅取決于經(jīng)過一段時(shí)間后產(chǎn)生數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性：

▼Bias偏倚

▼Repeatability重復(fù)性

▼Reproducibility再現(xiàn)性

▼Linearity線性

▼Stability穩(wěn)定性6.MSA的統(tǒng)計(jì)屬性要觀察測(cè)量誤差的主要原因,

“重復(fù)性(repeatability)”

和“再現(xiàn)性(reproducibility)”.要想解決實(shí)際PROCESS的波動(dòng)，應(yīng)把握測(cè)量系統(tǒng)的波動(dòng)，并把它與PROCESS波動(dòng)分離.穩(wěn)定性線性長期PROCESS波動(dòng)短期PROCESS波動(dòng)樣品的

波動(dòng)

實(shí)際PROCESS波動(dòng)重復(fù)性校正測(cè)量儀器波動(dòng)作業(yè)者波動(dòng)

(再現(xiàn)性)

測(cè)量波動(dòng)

觀察到的PROCESS波動(dòng)7.過程波動(dòng)的主要來源Environme設(shè)備不穩(wěn)定性測(cè)量儀器環(huán)境

方法配件磨損電力不穩(wěn)定性標(biāo)準(zhǔn)次序

測(cè)量系統(tǒng)變差濕度清潔度震動(dòng)電壓變化氣溫變化材料

測(cè)量者灰塵/噪音標(biāo)準(zhǔn)材料量產(chǎn)材料良品材料不良材料保管/管理感覺,氣氛熟練度測(cè)量位置測(cè)量次數(shù)測(cè)量條件8.MSA變差的因果分析用來獲得表示產(chǎn)品或過程特性的數(shù)值的系統(tǒng)，稱之為測(cè)量系統(tǒng)。測(cè)量系統(tǒng)是與測(cè)量結(jié)果有關(guān)的儀器、設(shè)備、軟件、測(cè)量程序、測(cè)量人員、被測(cè)物品和環(huán)境的集合。

二、MSA相關(guān)術(shù)語1.測(cè)量系統(tǒng)定義12345好的分辨率12345差的分辨率是指測(cè)量裝置能夠測(cè)量到最小可檢出的單位?！鶞y(cè)量刻度應(yīng)為產(chǎn)品規(guī)格或過程波動(dòng)的十分之一。2.分辨率儀器2平均值真實(shí)值平均值儀器1儀器2偏倚儀器1偏倚某一物品理論上的真實(shí)值或參考值。測(cè)量值平均和真實(shí)值的差異。3.真實(shí)值4.偏倚（Bias)

某標(biāo)準(zhǔn)件，已知值為25.4mm，某機(jī)械檢查工用精度為0.025mm的游標(biāo)卡尺測(cè)量10次，測(cè)量結(jié)果如下：25.42525.42525.40025.40025.37525.40025.42525.40025.42525.375把10個(gè)測(cè)量值相加除以10，得到平均值：25.4051mm偏倚等于平均值減去參考值：25.4051－25.400＝0.0051mm計(jì)算偏倚舉例儀器1:線形性有問題.測(cè)量單位0儀器2:線形性沒有問題.0測(cè)量單位線性是指量具在其工作范圍內(nèi)偏倚的變化規(guī)律。在全部測(cè)量范圍內(nèi)，測(cè)量值和基準(zhǔn)值的差異保持穩(wěn)定，說明其線性好。5.線性穩(wěn)定性良好時(shí)間2時(shí)間1時(shí)間1時(shí)間2真實(shí)值真實(shí)值穩(wěn)定性

不好時(shí)間3時(shí)間3是指隨時(shí)間變化的偏倚值。根據(jù)時(shí)間的推移測(cè)量結(jié)果互不相同時(shí)，說明該測(cè)量系統(tǒng)缺乏穩(wěn)定性。6.穩(wěn)定性由一個(gè)人使用同一量具，對(duì)同一被測(cè)特性進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)量所得結(jié)果之間的偏差，即為測(cè)量系統(tǒng)的重復(fù)性。真實(shí)值平均好的重復(fù)性平均差的重復(fù)性7.重復(fù)性由不同的人使用同一量具，對(duì)同一被測(cè)特性進(jìn)行多次重復(fù)測(cè)量所得結(jié)果之間的偏差，即為測(cè)量系統(tǒng)的再現(xiàn)性。真實(shí)值好的再現(xiàn)性作業(yè)者1差的再現(xiàn)性作業(yè)者2作業(yè)者3作業(yè)者1作業(yè)者2作業(yè)者38.再現(xiàn)性現(xiàn)有硬度為5.0（真實(shí)值）的材料.方法1得到的測(cè)量值是: 3.8,4.4,4.2,4.0方法2得到的測(cè)量值是:

6.5,4.0,3.2,6.3哪一個(gè)方法更正確?

方法2

因?yàn)槠骄蹬c“真實(shí)”硬度相同。哪一個(gè)方法更精密?方法

1因?yàn)樽儾詈苄?。?yīng)首先的方法是?其理由是?

方法1:比起變差，解決平均的變化更為容易。例題1）計(jì)劃要使用的方法；2）確定評(píng)價(jià)人的數(shù)量、樣品數(shù)量及重復(fù)讀數(shù)次數(shù)；3）從日常操作該儀器的人中挑選評(píng)價(jià)人；4）樣品必須從過程中選取并代表整個(gè)工作范圍；5）儀器的分辨力應(yīng)允許至少讀取特性的預(yù)期過程變差的十分之一；6）確保測(cè)量方法（即評(píng)價(jià)人和儀器）在按照規(guī)定的測(cè)量步驟測(cè)量特征尺寸；2.測(cè)量系統(tǒng)研究準(zhǔn)備1）測(cè)量必須按照隨機(jī)順序進(jìn)行；2）不應(yīng)讓評(píng)價(jià)人知道正在檢查零件的編號(hào)；3）測(cè)量讀數(shù)應(yīng)估計(jì)到可得到的最接近的數(shù)字；4）研究工作應(yīng)由知其重要性且仔細(xì)認(rèn)真的人員進(jìn)行；5）每一位評(píng)價(jià)人在整個(gè)研究過程中應(yīng)采用相同的測(cè)量方法；3.測(cè)量系統(tǒng)研究注意事項(xiàng)計(jì)量型MSA穩(wěn)定性-均值極差法;偏倚-獨(dú)立樣本法;偏倚-均值極差法;線性-一元線性回歸法;GRR-均值極差法;GRR-CrossedANOVA;GRR-NestedANOVA;計(jì)數(shù)型MSA解析法;交叉表法;信號(hào)探測(cè)法;測(cè)量系統(tǒng)分析方法分類確定某一測(cè)量儀器的穩(wěn)定性是否為可接受。同一評(píng)價(jià)人對(duì)同一樣品進(jìn)行多次測(cè)量的情況。通過對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得出分析結(jié)論。1）穩(wěn)定性－均值極差法1.計(jì)量型MSA(穩(wěn)定性－均值極差法）取得包含1個(gè)零件的樣本，選取了生產(chǎn)過程輸出范圍中接近中間值的一個(gè)零件。（不能給評(píng)價(jià)人看到）指定1位操作人員在不知情的狀況下使用校驗(yàn)合格的量具，共測(cè)了5周（25個(gè)子組）以上個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量,并重復(fù)3次，將操作員所讀數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄,研究其設(shè)備的穩(wěn)定性。試驗(yàn)完后,測(cè)試人員將量具測(cè)出數(shù)據(jù)計(jì)算均值、極差和控制限，并作成均值極差控制圖。計(jì)算結(jié)果均值、極差及控制限等。2）分析步驟計(jì)算出相應(yīng)的數(shù)值。前提條件:只有當(dāng)測(cè)量系統(tǒng)處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)時(shí),進(jìn)行偏倚研究才有意義。什么是偏倚-獨(dú)立樣件法?

利用一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣件對(duì)量測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行偏倚的分析方法。1）偏倚－獨(dú)立樣本法2.計(jì)量型MSA(偏倚－獨(dú)立樣本法）a)取得一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)樣件,并確定其參考值。參考值=XT(注:如不能取得標(biāo)準(zhǔn)值,則選擇一件落在生產(chǎn)測(cè)量范圍中間的生產(chǎn)件作為基準(zhǔn)件,將其用更精密的儀器測(cè)量該零件N≥10次,取平均值作為參考值)b)讓一名評(píng)價(jià)人以正常方式測(cè)量樣件N≥10次,并記錄結(jié)果。c)畫直方圖：畫出數(shù)據(jù)相對(duì)于參考值的直方圖,根據(jù)專業(yè)知識(shí)判斷是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常.如果不存在,繼續(xù)分析,當(dāng)n<30時(shí),對(duì)任何的解釋或分析,要特別注意。d)計(jì)算數(shù)值：2）分析步驟

計(jì)算N個(gè)讀值的平均值:

計(jì)算重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差:

公式中可從附表中查到,取g=1,且m=n.確定偏倚中的t統(tǒng)計(jì)值:

偏倚B=觀測(cè)到的平均測(cè)量值-參考值

結(jié)果分析

如果0落在偏倚值附件的置信度界限內(nèi),則偏在水準(zhǔn)上是可接受的.0(偏倚值)在置信區(qū)間之間，則偏倚可接受,否則偏倚不可接受3）判定規(guī)則基準(zhǔn)值:6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30.3116.00.0126.10.1136.20.2145.6-0.4156.00.0d)作直方圖:e)根據(jù)專業(yè)知識(shí)判斷是否存在特殊原因或出現(xiàn)異常，如果沒有,繼續(xù)分析。直方圖0123455.65.75.85.966.16.26.36.4其他組界頻率f)計(jì)算統(tǒng)計(jì)值:因?yàn)?落在上述偏倚的95%置信區(qū)間之內(nèi),所以偏倚等于0的假設(shè)在α=5%的水平上是可以接受的。g)結(jié)果判定:用來分析該測(cè)量系統(tǒng)處于受控或失控狀態(tài)。同一評(píng)價(jià)人對(duì)同一樣品作多次測(cè)量的情況。通過測(cè)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，計(jì)算出偏倚，得出結(jié)論。如果用均值極差圖來衡量穩(wěn)定性，其數(shù)據(jù)也可以用來進(jìn)行偏移的評(píng)價(jià)。在偏倚被評(píng)價(jià)之前，控制圖應(yīng)該表明這測(cè)量系統(tǒng)處于穩(wěn)定狀態(tài)。1）偏倚－均值極差法3.計(jì)量型MSA(偏倚－均值極差法）取一個(gè)樣件，并建立可追溯到－相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的參考值。每班測(cè)量該零件n次，并計(jì)算n個(gè)讀值的平均值,共測(cè)量數(shù)周累積M>10個(gè)子組以上。c)計(jì)算偏移、重復(fù)性標(biāo)準(zhǔn)差和偏移統(tǒng)計(jì)t值。d)若0落在偏移值附近的置信區(qū)間內(nèi)，則偏倚可接受。2）分析步驟

0在置信區(qū)間之間，則偏倚可接受,否則偏倚不可接受。即在實(shí)際使用中將不會(huì)帶來額外的變差來源。3）判定規(guī)則（控制圖表明,測(cè)量過程是穩(wěn)定的,可以進(jìn)行偏倚研究）1.畫出控制圖:線性是表示在量具的工作范圍內(nèi)其偏倚變化規(guī)律的一統(tǒng)計(jì)特性。許多量具都有一定的工作范圍,即量程。當(dāng)用量具在其工作范圍內(nèi)測(cè)量不同大小的特性時(shí),其偏倚可能是不同的。1）線性－一元回歸法4.計(jì)量型MSA(線性－一元回歸法）選擇g≥5個(gè)零件,使這測(cè)量涵蓋這量具的整個(gè)工作量程。對(duì)每個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量確定其參考值。選擇一名評(píng)價(jià)人隨機(jī)測(cè)量各每個(gè)零件m≥10次。計(jì)算零件每次測(cè)量的偏倚,以及每個(gè)零件的偏倚平均值。2）分析步驟e)在線性圖上畫出相對(duì)于參考值的每個(gè)偏倚及偏倚的平均值。f)計(jì)算并畫出最合適的線及該線的置信度區(qū)間。

g)劃出”偏倚=0”線，評(píng)審該圖指出特殊原因和線性的可接受性。為使測(cè)量系統(tǒng)線性可被接受，”偏倚=0”線必須完全在擬合線置信帶以內(nèi)。h)結(jié)果分析:

如果作圖分析顯示測(cè)量系統(tǒng)線性可接受，則下面的假設(shè)就成立。若：H0：a=0,斜率=0不推翻原假設(shè)，如果:如果以上的假設(shè)是成立的，則測(cè)量系統(tǒng)所有的基準(zhǔn)值有相同的偏倚。對(duì)于可接受的線性，偏倚必須為0。若H0：b=0,中心(偏倚)=0如果下式成立,則不能被否定:其中:計(jì)算:輸入測(cè)量值Ta≤t意義值且Tb≤t意義值則說明線性可以接受，否則線性不可接受。

3）判定規(guī)則計(jì)算出a,b,R2,s,Ta和Tb計(jì)算公式如下:計(jì)算上下限:結(jié)果判定:故線性不可接受。畫圖:a)取得包含10個(gè)零件的樣本，代表過程變差或預(yù)期范圍。并對(duì)10個(gè)零件進(jìn)行編號(hào)。（不能給評(píng)價(jià)人看到）b)指定2-3位操作人員在不知情的狀況下使用校驗(yàn)合格的量具，分別對(duì)10個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量,研究人員將操作員所讀數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄,研究其重復(fù)性和再現(xiàn)性(作業(yè)員應(yīng)熟悉并了解一般操作程序,避免因操作不一致而影響系統(tǒng)的可靠度)同時(shí)評(píng)估量具對(duì)不同操作員熟練度。c)試驗(yàn)完后,測(cè)試人員將量具的重復(fù)性及再現(xiàn)性數(shù)據(jù)依公式計(jì)算，并作成X-R管制圖或直接用表計(jì)算即可。(如下圖）2）分析步驟計(jì)算出相應(yīng)的數(shù)值GRR%>30%,則表明系統(tǒng)不可接受。10%<GRR%<30,系統(tǒng)可接受亦可不接受。GRR%<10%,系統(tǒng)可接受。3）判定規(guī)則方差分析法（analysisofvariance)是一種標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，可用來分析測(cè)量誤差和測(cè)量系統(tǒng)中其它變差來源。在變差的分析中，變差可分解成四類：零件、評(píng)價(jià)人、零件與評(píng)價(jià)人之間的相互作用，以及由于量具造成的重復(fù)誤差。1）GRR－CrossedANOVA(交叉式方差分析）6.計(jì)量型MSA(GRR-CrossedANOVA）取得一個(gè)能夠代表過程變差實(shí)際或預(yù)期范圍的樣本，n大于或等于5個(gè)零件的樣本。給評(píng)價(jià)人編號(hào)為A、B、C等，并將零件從1到n進(jìn)行編號(hào)，但零件編號(hào)不要讓評(píng)價(jià)人看到。對(duì)量具進(jìn)行校準(zhǔn)，讓評(píng)價(jià)人A以隨機(jī)順序測(cè)量n個(gè)零件，并記錄結(jié)果。讓評(píng)價(jià)人B和C依次測(cè)量這些一樣的n個(gè)零件，并記錄結(jié)果。用不同的隨機(jī)測(cè)量順序重復(fù)以上循環(huán)，并記錄結(jié)果。計(jì)算相應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)果：如均值、極差等。2）分析步驟記錄相應(yīng)的數(shù)據(jù)變差來源DFSSMSF值（自由度）平方和均方和評(píng)價(jià)人23.16731.5836334.44零件988.36199.81799213.52評(píng)價(jià)人和零件180.35900.019940.434設(shè)備602.75890.04598總計(jì)8994.6471變數(shù)的估計(jì)值標(biāo)準(zhǔn)差

總變差%貢獻(xiàn)率%

設(shè)備（重復(fù)性）0.19993318.43.4評(píng)價(jià)人（再現(xiàn)性）0.22683820.94.4重復(fù)性和再現(xiàn)性0.30237327.97.8零件1.04237396.092.2總變差1.085100.0ANOVA表格ANOVA分析法，變差%及貢獻(xiàn)度GRR%>30%,則表明系統(tǒng)不可接受。10%<GRR%<30,系統(tǒng)可接受亦可不接受。GRR%<10%,系統(tǒng)可接受。F值(評(píng)價(jià)人與零件)＞Fa意義值，則零件間存在相互作用，否則不存在相互作用。3）判定規(guī)則GRR%=26.253%,量測(cè)系統(tǒng)可接受但不精確。零件F值=28.013>F查表=2.244,零件存在交互作用。判定規(guī)則如果零件本身或者試驗(yàn)設(shè)置是破壞性，則同一零件不能被多人多次測(cè)量。所以推薦在不同評(píng)價(jià)人之間使用不同的零件進(jìn)行測(cè)試。破壞性評(píng)估使用NestedANOVA方法進(jìn)行分析。1）GRR－NestedANOVA(嵌套式式方差分析）7.計(jì)量型MSA(GRR-NestedANOVA）2）分析步驟取5個(gè)以上批的材料，每個(gè)批有6個(gè)零件，隨機(jī)分2個(gè)組，每批分到每個(gè)組3個(gè)零件。取2位作業(yè)者，隨機(jī)完成試驗(yàn)，并記錄機(jī)關(guān)結(jié)果。再使用ANOVA進(jìn)行分析(默認(rèn)一批中的6個(gè)零件近似構(gòu)于一個(gè)子組)。b)計(jì)算自由度:c)計(jì)算各變差平方和(SS)計(jì)算:d)計(jì)算各變差均方和(MS)計(jì)算:e)F值計(jì)算:GRR%>30%,則表明系統(tǒng)不可接受。10%<GRR%<30,系統(tǒng)可接受亦可不接受。GRR%<10%,系統(tǒng)可接受。零件F值>F意義值,則零件中存在交互作用。3）判定規(guī)則IILSLIIUSLIIIII第I類區(qū)壞零件永遠(yuǎn)被稱為壞零件;第II類可能做出潛在的錯(cuò)誤決定;第III類好零件永遠(yuǎn)被稱為好零件;計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)是通/止規(guī)（go/nogogage)是常用的量具，它只有兩種可能的結(jié)果;計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的變差來源應(yīng)該通過利用了人為因素的研究結(jié)果使之最小化;目標(biāo)計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)研究

利用求出的測(cè)量系統(tǒng)的量具特性曲線(GPC),并且確定系統(tǒng)的

重復(fù)性和偏倚的方法。

備注:

1.這種量具研究可用于單限值和雙限值量具。

2.對(duì)于雙限值量具，假定誤差是線性一致的，只需檢查一個(gè)限值。1）解析法8.計(jì)數(shù)型MSA(解析法）取樣，選取需研究的樣件,并且必須知道它們的基準(zhǔn)值,一般選擇8個(gè)零件為樣件,它們之間的大小間隔應(yīng)盡可能均勻?；鶞?zhǔn)值最大和最小的零件應(yīng)該代表過程的范圍。選擇1名評(píng)價(jià)人:請(qǐng)?jiān)u價(jià)人對(duì)每個(gè)零件進(jìn)行連續(xù)重復(fù)測(cè)量20次(a為測(cè)量結(jié)果為合格的次數(shù)),并計(jì)算其概率。將基準(zhǔn)值與計(jì)算概率值繪制到正態(tài)分布紙上。d)計(jì)算偏差與重復(fù)性。(如下）

2）分析步驟t統(tǒng)計(jì)值大于t意義值，則偏倚不可接受。3）判定規(guī)則測(cè)量結(jié)果如下:零件基準(zhǔn)值XT與測(cè)量結(jié)果為合格的次數(shù)aXTaPa-0.01600.025-0.01510.075-0.01430.175-0.01350.275-0.01280.425-0.011160.775-0.0105180.875-0.01200.975將各零件的基準(zhǔn)值XT和對(duì)應(yīng)接受概率Pa構(gòu)成的點(diǎn)畫在正態(tài)概率紙上,并進(jìn)行直線擬合,所得到的一條直線就是這個(gè)計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)的量具特性曲線。Pa=0.5時(shí),XT=-0.0123利用曲量具特性曲線估計(jì)偏倚與重復(fù)性：(1)估計(jì)偏倚從圖上可知當(dāng)Pa=0.5時(shí),XT=-0.0123偏倚B=LSL-XT=-0.010-(-0.0123)=0.023(2)估計(jì)重復(fù)性(R或EV)

從圖上可知當(dāng)Pa=0.005時(shí),XT1=-0.0163,當(dāng)Pa=0.995時(shí),XT2=-0.0084,則重復(fù)性為:R=EV=5.15σe=(XT2-XT1)/1.08=[-0.0084-(-0.0163)]

/1.08

=0.0073(3)t值計(jì)算

(4)結(jié)果分析:t計(jì)算=9.86>t意義值=2.093,所以偏倚不能接受。

評(píng)估不同的評(píng)價(jià)人一致性。評(píng)估不同評(píng)價(jià)人與參考決定之間的一致性。1）交叉表法9.計(jì)數(shù)型MSA(交叉表法）取樣(50個(gè))及選擇評(píng)價(jià)人(3名)。確定樣本的參考值(0,1)。要求每一位評(píng)價(jià)人對(duì)每一個(gè)零件進(jìn)行n次(n=3)測(cè)量,如果可按受則記錄為1,如果不接受記錄為0.詳見下表:分析Kappa結(jié)果：2）分析步驟交叉表研究數(shù)據(jù)表設(shè)定用1表示可接受的決定，0為不可接受的決定。表中的參考值一開始還有確定。顯示“代碼”列，分別“+”、“x”、”－“代表III區(qū)，II區(qū)，I區(qū)。B總計(jì)01A0.0

計(jì)算

期望的計(jì)算15.7634.35050.01.0計(jì)算期望的計(jì)算331.39768.7100100.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4747.0103103.0150150.0A與B交叉表C總計(jì)01B0.0計(jì)算期望的計(jì)算4216.0531.04747.01.0計(jì)算期望的計(jì)算935.09468.0103103.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算5151.09999.0150150.0B與C交叉表A與C交叉表C總計(jì)01A0.0計(jì)算期望的計(jì)算4317.07335050.01.0計(jì)算期望的計(jì)算834.09266.0100100.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算5151.09999.0150150.0使用kappa來衡量兩個(gè)評(píng)價(jià)人對(duì)同一物體進(jìn)行評(píng)價(jià)，其評(píng)定結(jié)論的一致性：通用的法則是kappa大于0.75表示好的一致性；小于0.4表示一致性差，計(jì)算結(jié)果如下；kappaABCA0.860.78B0.860.79C0.780.79P0=對(duì)角線單元中觀測(cè)值的總和Pe=對(duì)角線單元中期望值的總和kappa=(P0-

Pe)/(1-Pe)3）判定規(guī)則參考總計(jì)01B0.0計(jì)算期望的計(jì)算4515.0232.04747.01.0計(jì)算期望的計(jì)算333.010070.0103103.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4848.0102102.0150150.0B＊參考交叉表參考總計(jì)01C0.0計(jì)算期望的計(jì)算4216.3934.75151.01.0計(jì)算期望的計(jì)算631.79367.39999.0總計(jì)計(jì)算期望的計(jì)算4848.0102102.0150150.0C＊參考交叉表

這些值可以被解釋為每個(gè)評(píng)價(jià)人與參考值有好的一致。然后，過程小組計(jì)算了測(cè)量系統(tǒng)的有效性:有效性=正確判斷的數(shù)量／判斷的機(jī)會(huì)總數(shù)ABCkappa0.880.920.77結(jié)果分析:判定規(guī)則：評(píng)價(jià)人的重復(fù)性正確百分比>90%;

評(píng)價(jià)人和參考值相比較的正確百分比>90%;

所有評(píng)價(jià)人一致的百分比>90%;

所有評(píng)價(jià)人和標(biāo)準(zhǔn)一致的百分比>90%;1）信號(hào)探測(cè)法10.計(jì)數(shù)型MSA(信號(hào)探測(cè)法）信號(hào)檢查理論來確定區(qū)域II的近似寬度，從而確定測(cè)量系統(tǒng)的GRR。取樣(50個(gè))及選擇評(píng)價(jià)人(3名)。確定樣本的基準(zhǔn)值。要求每一位評(píng)價(jià)人對(duì)每一個(gè)零件進(jìn)行n次(n=3)測(cè)量,如果可按受則記錄為1,如果不接受記錄為0.詳見下表:分析GRR結(jié)果：2）分析步驟結(jié)論測(cè)量系統(tǒng)可以接受結(jié)論判斷準(zhǔn)則1.%R&R＜10%，系統(tǒng)可以接受;2.10%≤%R&R＜30%，系統(tǒng)可以接受，但不精確;3.%R&R＞30%，系統(tǒng)不可以接受;II區(qū)上限0.004977II區(qū)下限0.010205AVG－GRR0.007591%GRR0.38%3）判定規(guī)則

實(shí)驗(yàn)?zāi)康臑榱烁顚哟蔚貙?duì)裝有水的杯子的水深度進(jìn)行研究，決定對(duì)水深度進(jìn)行MSA,從而提高測(cè)量信賴性。?準(zhǔn)備事項(xiàng)*直尺*杯子10個(gè)(杯子水深差異越大越好)

四、MSA練習(xí)

精密都評(píng)價(jià)(GageR&R)?對(duì)被選人員（3名）進(jìn)行精密性評(píng)價(jià)

?插入DataSample測(cè)量對(duì)象數(shù)重復(fù)測(cè)量數(shù)測(cè)量者數(shù)總測(cè)量數(shù)

MSA結(jié)果分析？

問題點(diǎn)把握及改善對(duì)策樹立？

改善后的精密度5.15與6sGRR相乘系數(shù)：99.73%分布寬度是由乘數(shù)6代表，即±3s，其代表代表一常態(tài)曲線的全部分布寬度。如果想把總測(cè)量對(duì)象變異的范圍或分布提高到99.73%，在計(jì)算時(shí)請(qǐng)用乘數(shù)6代替5.15。準(zhǔn)確度（Accuracy)：一觀測(cè)值與可接受的參考值之間的一致接近程度。方差分析（AnalysisofVariance):通常用于實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）的一種統(tǒng)計(jì)方法（ANOVA）。用來分析多個(gè)群體中的講師型數(shù)據(jù)，以便比較變差的意義和分析其來源。評(píng)價(jià)人變差（AppraiseVariation)：不同評(píng)價(jià)人使用相同聽測(cè)量儀器和方法，在一穩(wěn)定的環(huán)境下，對(duì)相同零件進(jìn)行測(cè)量所得的平均值的變差。評(píng)價(jià)人變差（AV）是測(cè)量系統(tǒng)變差（誤差）的普通原因變差之一，它是由于評(píng)價(jià)人使用同一測(cè)量系統(tǒng)的技能和方法之間的差異所導(dǎo)致的變差。通常將評(píng)價(jià)人變差假設(shè)為與測(cè)量系統(tǒng)有關(guān)的(再現(xiàn)性誤差）。但這種假設(shè)不總是正確的。偏倚（Bias):測(cè)量觀測(cè)平均值與一參考值之間的差值;被稱為準(zhǔn)確度。通過一個(gè)單值點(diǎn)是否落在測(cè)量系統(tǒng)工作范圍內(nèi)來評(píng)價(jià)和表述偏倚。校準(zhǔn)（Calibration)：在規(guī)定條件下，建立測(cè)量裝置與一可追溯且已知參考值和不確定度的標(biāo)準(zhǔn)之間關(guān)系的一整套操作活動(dòng)。校準(zhǔn)可能包括：檢驗(yàn)、糾正、報(bào)告或通過調(diào)整來消除被比較的測(cè)量裝置在準(zhǔn)確度方面的任何偏差。置信度區(qū)間（ConfidenceInterval):預(yù)期的包括了某一參數(shù)的真值的數(shù)值范圍（在某些要求應(yīng)用情況下被稱為置信水準(zhǔn)?？刂茍D（ControlChart):在以時(shí)間為順序所進(jìn)行樣本測(cè)量的基礎(chǔ)上的一過程特性圖。它用來顯示一過程的表現(xiàn)、識(shí)別過程變差的模式、評(píng)估穩(wěn)定性，并顯示過程的走向。區(qū)別數(shù)據(jù)分類（DistinctDataCategories):數(shù)據(jù)的類別數(shù)或分類數(shù)，它可以被測(cè)量系統(tǒng)的有效解析度，以及在實(shí)際應(yīng)用的觀測(cè)過程中的零件變差來加以可靠的區(qū)隔。見ndc.

附－MSA術(shù)語有效解析度（EffectiveResolution):當(dāng)進(jìn)行整個(gè)測(cè)量系統(tǒng)變差的數(shù)據(jù)分類數(shù)大小時(shí)，要考慮這有效解析度。通過基于測(cè)量系統(tǒng)變差的置信度區(qū)間范圍來確定該分類的大小。區(qū)別分類的數(shù)量ndc,可以通過把該分類的大小劃分在預(yù)期的過程分布寬度中來確定。關(guān)于有效解析度，這ndc(在97%置信水準(zhǔn)時(shí)）的標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)值為1.41（PV/GRR)。Ndc(Numberofdistinctcategories)分級(jí)數(shù):區(qū)分分類的數(shù)量，這能由該測(cè)量系統(tǒng)可靠地分辨，這是可以覆蓋預(yù)期的產(chǎn)品變差的非重97%自信度區(qū)間。1.41（PV/GRR)F比率（Fration):是統(tǒng)計(jì)的數(shù)學(xué)比率表示，表示數(shù)據(jù)組中，數(shù)據(jù)組之間的平均平方誤差與數(shù)據(jù)組內(nèi)部的平均平方誤差的比值;這些數(shù)據(jù)是用來評(píng)價(jià)在一定的自信度水準(zhǔn)下隨機(jī)發(fā)生的概率。量具R＆R（GRR）：測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性和再現(xiàn)性的綜合變差（誤差）的估計(jì)值。GRR變差等于系統(tǒng)內(nèi)部和系統(tǒng)之間變差之和。直方圖（Histogram):分組數(shù)據(jù)的所顯示的一種圖示法。提供數(shù)據(jù)分布的目視評(píng)價(jià)方法。受控（InControl):表示過程當(dāng)它只呈現(xiàn)隨機(jī)、普通原因變差的狀態(tài)。生產(chǎn)中只存在隨機(jī)變差的過程是穩(wěn)定的。獨(dú)立（Independent):一個(gè)事件或變數(shù)的發(fā)生不會(huì)影響另一個(gè)即將發(fā)生的事件或變數(shù)的概率。交互作用（Interaction):由兩個(gè)或多個(gè)變數(shù)產(chǎn)生明顯的組合影響或結(jié)果。評(píng)價(jià)人和零件之間的不累加性。評(píng)價(jià)人的差別取決于被測(cè)量零件。線性（Linearity):量具在預(yù)期工作范圍內(nèi)偏倚的差值?；蚓€性是多個(gè)且獨(dú)立的偏倚誤差在整個(gè)量具的工作行程內(nèi)的相關(guān)性。測(cè)量系統(tǒng)誤差（MeasurementSystemError):由于量具偏倚、重復(fù)性、再現(xiàn)性、穩(wěn)定性和線性的綜合變差。零件之間變差（Part-toPartVariation):由于測(cè)量不同零件造成的彼此變差。零件變差（PartVariation):與測(cè)量系統(tǒng)分析有關(guān)，零件變差（PV）是指對(duì)一個(gè)穩(wěn)定過程中不同零件和不同時(shí)間之間出現(xiàn)的預(yù)期變差。測(cè)量系統(tǒng)（MeasurementSystem)：測(cè)量系統(tǒng)是用來對(duì)被測(cè)量特性進(jìn)行測(cè)量單位的定量或提供評(píng)價(jià)的儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、夾具、人員、環(huán)境及假設(shè)的集合;整個(gè)過程用來獲得測(cè)量結(jié)果。精密度（Precision):在測(cè)量系統(tǒng)整個(gè)操作范圍內(nèi)（尺寸、范圍和時(shí)間）分辯力、敏感度和重復(fù)性影響。有組織將精密度與重復(fù)性互換使用。事實(shí)上，精密度更經(jīng)常被用來描述在測(cè)量的整個(gè)范圍內(nèi)，重復(fù)測(cè)量的預(yù)期變差;上述范圍可能是尺寸或是時(shí)間。概率（Probability):某一特定收集的分布的一種估計(jì)（百分比或分?jǐn)?shù)值），它表示一個(gè)特定事件發(fā)生的可能性。概率估計(jì)值的范圍是從0（不可能的事件）到1（必然的事件）。共同作用產(chǎn)生某種結(jié)果的一組條件或原因。參考值（ReferenceValue):被認(rèn)可并同意基于參考或基準(zhǔn)值作為一被測(cè)物的數(shù)值比較?；貧w分析（RegressionAnalysis):兩個(gè)或多個(gè)變數(shù)之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)研究。定義兩個(gè)或多個(gè)變數(shù)之間數(shù)學(xué)關(guān)系的一種計(jì)算。重復(fù)性（Repeatability):從指定測(cè)量條件下進(jìn)行連續(xù)測(cè)量所產(chǎn)生普遍原因變差、隨機(jī)變差的測(cè)量。重復(fù)性通常被稱為設(shè)備變差（EV），雖然這是一種誤差。重復(fù)性的最佳術(shù)語為：當(dāng)測(cè)量條件已被固定且已定義－零件、儀器、標(biāo)準(zhǔn)、方法、操作者均被固定時(shí)，這系統(tǒng)的內(nèi)部變差。除了設(shè)備內(nèi)部的變差外，重復(fù)性還包括在誤差模型中任何條件的內(nèi)部變差。再現(xiàn)性（Reproducibility):在測(cè)量過程中由正常的條件變化所造成的測(cè)量平均值的變差。通常它被定義為：在穩(wěn)定環(huán)境下，用不同評(píng)價(jià)人使用相同的測(cè)量儀器與方法，對(duì)同一零件進(jìn)行測(cè)量所得的平均值的變差。人工儀器的確經(jīng)常受操作者技能的影響，但是對(duì)于操作者不是變差主要原因的測(cè)量過程（例如自動(dòng)化系統(tǒng)），上述說法是不正確的。為這個(gè)理由，再現(xiàn)性是指測(cè)量的系統(tǒng)之間或條件之間的平均值變差。散點(diǎn)圖（ScatterDiagram):用來評(píng)