計數(shù)的統(tǒng)計描述與卡方檢驗課件

計數(shù)資料的統(tǒng)計描述與卡方檢驗四川大學(xué)華西醫(yī)院康德英計數(shù)資料的統(tǒng)計描述與卡方檢驗四川大學(xué)華西醫(yī)院1臨床研究中計數(shù)資料來源、分類本身設(shè)置為分類變量(PI/ECOT)從計量資料轉(zhuǎn)化而來:如評價降壓療效時，將舒張壓降低值分為三類：<5mmHg無效5-10mmHg有效10-20mmHg顯效Note:計量資料轉(zhuǎn)化為計數(shù)資料，過程本身損失信息，應(yīng)慎重。臨床研究中計數(shù)資料來源、分類本身設(shè)置為分類變量(PI/ECO2計數(shù)資料的分類無序分類：二項或二分類：對立、不相容的兩類。如療效：病死與未愈,感染與否等。多項或多分類：互不相容的多類。如感染部位、感染分型等有序分類：類間不相容且有程度差別。如療效：痊愈、顯效、好轉(zhuǎn)、無效。特點：無度量衡單位；定性測量計數(shù)資料的分類無序分類：特點：無度量衡單位；定性測量3在賦值時應(yīng)考慮類型而定。*二分類變量:0,1*有序多分類：多采用等間距賦值如-、+、++、+++（0、1、2、3）*少量非線性關(guān)系有序多分類賦值：考慮啞變量*無序多分類變量賦值：A、B、AB、O 1234？計數(shù)資料的分類賦值采用啞變量方法:dummyvariable在賦值時應(yīng)考慮類型而定。計數(shù)資料的分類賦值采用啞變量方法:d4革陽菌的啞變量賦值為（1，0，0），革陰菌啞變量賦值為（0，1，0），真菌啞變量賦值為（0，0，1）革陽菌的啞變量賦值為（1，0，0），革陰菌啞變量賦值為（0，5一、計數(shù)資料的統(tǒng)計描述方法（一）圖表:頻數(shù)表,直條圖，餅圖一、計數(shù)資料的統(tǒng)計描述方法（一）圖表:頻數(shù)表,直條圖，餅圖6變量類型的判斷病例號年齡(歲)性別身高(m)血型心電圖尿WBC職業(yè)RBC1012/L135女1.65A正常－教師4.67244男1.74B正常－工人5.21326男1.80O正常＋職員4.10425女1.61AB正常＋農(nóng)民3.92541男1.71A異常++工人3.49645女1.58B正常++工人5.48750女1.60O異常++干部6.78828男1.76AB正常+++干部7.10931女1.62O正常＋軍人5.24變量類型的判斷病例號年齡性別身高血型心電圖尿WBC職業(yè)RBC71、頻數(shù)表職業(yè)狀況頻數(shù)工人3干部2職員1軍人1農(nóng)民1教師1合計99名感染病例的職業(yè)狀況編號性別身高職業(yè)狀況1女1.65教師2男1.74工人3男1.80職員4女1.61農(nóng)民5男1.71工人6女1.58工人7女1.60干部8男1.76干部9女1.62軍人部分原始數(shù)據(jù)1、頻數(shù)表職業(yè)狀況頻數(shù)工人3干部2職員1軍人1農(nóng)民1教82、直條圖直條圖(bar條形圖)：分類變量資料的頻數(shù)圖，條與條間獨立，順序可不固定。與Histgram不同2、直條圖直條圖(bar條形圖)：分類變量資料的頻數(shù)圖，9餅圖/圓餅圖/圓圖/pie圖餅圖/圓餅圖/圓圖/pie圖10百分條圖(percentbar)百分條圖(percentbar)11（二）率、比(構(gòu)成比、相對比)（二）率、比(構(gòu)成比、相對比)121、率(rate,frequency)率又包括頻率指標(frequency)和強度指標(rate)，用來測量一定時期內(nèi)，某人群特定事件發(fā)生的頻率或強度。率=(發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù))/(某時間段可能發(fā)生某現(xiàn)象的觀察單位數(shù))常用百分率（感染率）、千分率、10萬分率（腫瘤發(fā)病率）表示。1、率(rate,frequency)率又包括頻率13率是一個動態(tài)指標，在觀察期內(nèi)看特定人群中某事件的變化。率有時間單位—觀察時間影響率的大小。反應(yīng)停銷售量畸形兒發(fā)生率率是一個動態(tài)指標，在觀察期內(nèi)看特定人群中某事件的變化。反應(yīng)停14與醫(yī)院感染有關(guān)的率醫(yī)院感染發(fā)生率醫(yī)院感染罹患率醫(yī)院感染患病率（即現(xiàn)患率）與醫(yī)院感染有關(guān)的率醫(yī)院感染發(fā)生率15醫(yī)院感染發(fā)生率是指一定時間內(nèi)某人群中新發(fā)病例的頻率。公式=（同一時期內(nèi)新發(fā)生醫(yī)院感染例數(shù)/同一時期內(nèi)處于危險中病人數(shù)）×100%或公式=（同期新發(fā)生醫(yī)院感染例數(shù)/同期住院病人人數(shù)或出院病人數(shù)）×100%觀察時間可為年、季、月，一般為年。年發(fā)病率/月發(fā)病率/季發(fā)病率醫(yī)院感染發(fā)生率是指一定時間內(nèi)某人群中新發(fā)病例的頻率。觀察時16醫(yī)院感染罹患率(同發(fā)生率)公式：（同期新發(fā)生醫(yī)院感染例數(shù)/觀察期間具感染危險的住院病人數(shù)）×100%醫(yī)院感染罹患率(同發(fā)生率)公式：（同期新發(fā)生醫(yī)院感染例數(shù)/觀17計算醫(yī)院感染率時，分子確定要注意：病例的感染時間要“落入”觀察期內(nèi)，即必須是新病例。注意病例與病人的區(qū)別。感染必須確診2009.1.12009.1.31觀察期新感染新感染新感染感染新感染已感染計算醫(yī)院感染率時，分子確定要注意：2009.1.12009.18分母：可能發(fā)生感染的人數(shù),其范圍界定很關(guān)鍵暴露人群又稱危險人群，指發(fā)生感染的可能人群應(yīng)排除那些已感染或因年齡、免疫等因素而不會感染的病人？分母：可能發(fā)生感染的人數(shù),其范圍界定很關(guān)鍵暴露人群又稱危險人19現(xiàn)患率也稱患病率或流行率，指某特定時間某人群中感染人數(shù)所占比重或比例。公式=（特定時間存在的醫(yī)院感染例數(shù)/觀察期間處于感染危險中的病人數(shù)）×100%現(xiàn)患率主要在基線調(diào)查研究中使用，一般用調(diào)查病人數(shù)作為分母。也用于評價感控效果?，F(xiàn)患率也稱患病率或流行率，指某特定時間某人群中感染人數(shù)所占比20計算現(xiàn)患率時應(yīng)注意：分子包括新、老感染病人，只要調(diào)查時正處于感染狀態(tài)，均計算在內(nèi)。分母調(diào)查人數(shù)可分為時點現(xiàn)患率與期間現(xiàn)患率

pointprevalence

periodprevalence調(diào)查時應(yīng)盡量縮短調(diào)查時間cross-sectionalstudy/Cohortstudy計算現(xiàn)患率時應(yīng)注意：可分為時點現(xiàn)患率與期間現(xiàn)患率

point21計數(shù)的統(tǒng)計描述與卡方檢驗課件222、構(gòu)成比(proportion)說明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重和分布，常用百分數(shù)表示（0%-100%）。2、構(gòu)成比(proportion)說明某一事物內(nèi)部各組成部23構(gòu)成比是一特定時間（timepoint）某特定事件在總體事件數(shù)中所占的比重。

proportion=a/(a+b+c+……)是一個靜態(tài)指標無時間單位構(gòu)成比是一特定時間（timepoint）某特定事件在總體事243、相對比(ratio)相對比是A、B兩個指標之比，是比較兩獨立事件數(shù)量大小關(guān)系指標（獨立指互不包含）：比=A/B兩個指標可性質(zhì)相同，可不同；絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)。是一個靜態(tài)指標，反映一特定時間（timepoint）的情況。無時間單位3、相對比(ratio)相對比是A、B兩個指標之比25例1某醫(yī)院院內(nèi)感染匯總分析月份出院人數(shù)感染人數(shù)感染率構(gòu)成比相對比1月份58481.378.8--2月份571101.7511.01.283月份714121.6813.21.234月份748162.1417.61.565月份942212.2323.01.636月份1095242.1926.41.60合計91計數(shù)資料的統(tǒng)計描述：率與比的綜合應(yīng)用例1某醫(yī)院院內(nèi)感染匯總分析月份出院人數(shù)感染人數(shù)26（三）、計數(shù)資料統(tǒng)計描述的

注意事項計算率時要求分母不宜過小。少于10例則直接描述。（三）、計數(shù)資料統(tǒng)計描述的

注意事項計算率時要求分母不宜過小27例2血清TPS檢出率與消化道腫瘤淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移關(guān)系腫瘤淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移無淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移nTPS陽性率nTPS陽性率食管癌771003133.3胃癌9666.7100大腸癌10770.000-合計262076.94125.0(7/7),(6/9),7/10,0/1例2血清TPS檢出率與消化道腫瘤淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移關(guān)系腫瘤28分析時不能以構(gòu)成比代率

例3某作者調(diào)查醫(yī)院感染病例，獲得如下數(shù)據(jù)：年齡組(歲)感染數(shù)%30474.640506070-801983304341819.332.142.31.7結(jié)論：說明60歲年齡組最容易發(fā)生感染。分析時不能以構(gòu)成比代率年齡組(歲)29（四）、率的標準化例4甲、乙兩個醫(yī)院感染率比較病情程度甲醫(yī)院乙醫(yī)院

例數(shù)感染數(shù)

感染率例數(shù)感染數(shù)

感染率重

80016020%1003030%中

2002010%4006015%輕

10055%100010010%合計

110018516.8%150019012.7%（四）、率的標準化例4甲、乙兩個醫(yī)院感染率比較301、標準化法的基本方法方法1：采用標準人口構(gòu)成與原始分組率，計算標準化率，直接比較。方法2：采用分組標準化率與原始人口，計算標準化比，間接比較。1、標準化法的基本方法方法1：采用標準人口構(gòu)成與原始分組率，311）、直接法--標準人口病情程度甲醫(yī)院乙醫(yī)院

例數(shù)感染數(shù)

感染率例數(shù)感染數(shù)

感染率重80016020%80024030%中2002010%2003015%輕10055%1001010%合計110018516.8%1100280

12.7%

25.4%

1）、直接法--標準人口病情程度甲醫(yī)院322）、間接法：分組標準率病情程度

甲醫(yī)院乙醫(yī)院

例數(shù)感染數(shù)感染率例數(shù)實際預(yù)期感染數(shù)感染數(shù)重

80016020%1003020

中

2002010%4006040

輕

10055%100010050

合計

110018516.8%1600220110

計算標準化感染比（SIR）=（實際感染數(shù)與預(yù)期感染數(shù)比）=220/110=2；SIR<1,表示被標化組的感染率低于標準組；SIR>1,表示被標化組的感染率高于標準組。2）、間接法：分組標準率病情程度 甲醫(yī)院332、標準化率的注意事項條件:比較雙方應(yīng)同質(zhì)、同時、同地，比較的兩組應(yīng)選用同一標準。標準選用不同，標化率可不同。標準化率只是兩組的相對水平，不反映實際的情況，只能用于比較?？傮w標準化率比較也需進行假設(shè)檢驗。2、標準化率的注意事項條件:比較雙方應(yīng)同質(zhì)、同時、同地，比較34（五）以率/比基礎(chǔ)的二級指標相對危險度（RR）比數(shù)比（OR）絕對危險度（AR）NNT用來表達危險度的大小或關(guān)聯(lián)程度（五）以率/比基礎(chǔ)的二級指標相對危險度（RR）用來表達危險度35OR、RROR（比數(shù)比）、RR（相對危險度）適用條件：對于RCT試驗：可以計算OR、RR對于病例對照研究：只能計算OROR、RROR（比數(shù)比）、RR（相對危險度）361、相對危險度（率比）組別感染未感染合計感染率治療組aba+bPe

對照組cdc+dPc合計a+cb+da+b+c+dRR（相對危險度）為治療組與對照組的感染率之比。RR=Pe/Pc1、相對危險度（率比）組別感染未37實例（例5）分析組別未感染感染合計感染率治療組90101000.1對照組80201000.2某種抗生素預(yù)防院內(nèi)感染的療效分析。實例（例5）分析組別未感染感染38RR計算的實例演示治療組發(fā)生感染的危險度（率）=10/100=0.10對照組發(fā)生感染的危險度（率）=20/100=0.20相對危險度（RR）=0.5RR計算的實例演示治療組發(fā)生感染的危險度（率）=10/100392、比數(shù)比（OR）組別暴露非暴露合計暴露/非暴露比病例組aba+ba/b對照組cdc+dc/d合計a+cb+da+b+c+dOR（比數(shù)比）為病例組暴露與非暴露的比例與對照組暴露與非暴露的比例之比；OR=ad/bc2、比數(shù)比（OR）組別暴露40OR計算的實例演示比數(shù)比又常稱為機會比/優(yōu)勢比/比值比。組別未感染感染合計感染率治療組90101000.1對照組80201000.2某種抗生素預(yù)防院內(nèi)感染的療效分析本例OR=0.44。OR計算的實例演示比數(shù)比又常稱為機會比/優(yōu)勢比/比值比。組41OR、RR臨床（實際）意義OR、RR>1，表明暴露因素為危險因素，偏離1越遠，表示危險性越強0<OR、RR<1，表明暴露因素為保護因素，離0越近，表示保護性越強OR、RR=1，表明暴露因素與結(jié)果無關(guān)注意：暴露因素和結(jié)果的賦值標準化：1表示暴露，0表示未暴露；1表示感染，0表示未感染。否則結(jié)論可能剛好相反。OR、RR臨床（實際）意義OR、RR>1，表明暴露因素為危險42相對危險度與比數(shù)比的關(guān)系例6:治療組感染率=10/100=0.1;對照組感染率0.2

RR=0.5OR=0.44例7:治療組感染率=5/100=0.05；對照組感染率=10/100=0.1

RR=0.5OR=0.48當率較低，如小于10%時，RR值與OR值近似相等。率值越?。ê卑l(fā)事件），越接近。對大規(guī)模臨床隨機對照試驗：OR、RR可使用。相對危險度與比數(shù)比的關(guān)系例6:治療組感染率=10/100=0433、絕對危險度（率差）對照組感染率40%,試驗組20%,RR=0.5?對照組感染率10%,試驗組5%,RR=0.5?AR為兩個率的絕對差值：即對照組率-治療組率3、絕對危險度（率差）對照組感染率40%,試驗組20%,RR44絕對危險度實例計算對于感染率研究：絕對危險度為：20%-10%=0.1（常用百分數(shù)表示：10%）治療能使感染率的危險度減少10%左右絕對危險度實例計算對于感染率研究：45

4、NNTNNT（NumbersNeededtoTreat）：為避免一例不良事件發(fā)生而需要治療的病例數(shù).其值為絕對危險度的倒數(shù)（1/AR）類似還有：NNH（NumbersNeededtoHarm）。4、NNTNNT（NumbersNeededtoTr46NNT實例演示如果治療一個病人能減少感染的0.10危險度，即我們能挽救0.1個人。那么為挽救一個完整的人，需要治療多少病人？NNT=1/0.110需要治療10個病人，才能比對照組多減少1個感染病例。NNT實例演示如果治療一個病人能減少感染的0.10危險度，即47計數(shù)資料統(tǒng)計描述小結(jié)率與比可用來描述某事件發(fā)生機會的大小。二分類變量資料描述相對危險度（RR）與比數(shù)比（OR）是用來描述兩組間事件發(fā)生的機會之比。當事件的發(fā)生機會較大時，RR與OR相差較大；當為罕發(fā)事件時，RROR。絕對危險度是指率差，NNT為避免一例不良事件發(fā)生而需要治療的病例數(shù)。計數(shù)資料統(tǒng)計描述小結(jié)率與比可用來描述某事件發(fā)生機會的大小。48二、計數(shù)資料的假設(shè)檢驗

----卡方檢驗----

PearsonChi-squaretest二、計數(shù)資料的假設(shè)檢驗

----卡方檢驗----

Pear49Karl·Pearson,1857～1936，生卒于倫敦，公認為統(tǒng)計學(xué)之父。1879年畢業(yè)于劍橋大學(xué)數(shù)學(xué)系；曾參與激進的政治活動，還出版幾本文學(xué)作品，并且作了三年的實習(xí)律師。1884年進入倫敦大學(xué)學(xué)院，教授數(shù)學(xué)與力學(xué)，從此在該校工作一直到1933年。K·Pearson最重要的學(xué)術(shù)成就，是為現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)打下了堅實基礎(chǔ)。K·Pearson在1893-1912年間寫出18篇《在進化論上的數(shù)學(xué)貢獻》的文章，而這門“算術(shù)”，也就是今日的統(tǒng)計。許多統(tǒng)計名詞如標準差，成分分析，卡方檢驗(1900)都是他提出。

Karl·Pearson,1857～1936，生卒于倫敦，公502檢驗的主要應(yīng)用推斷兩個/兩個以上總體率或構(gòu)成比有無差別;兩分類變量間有無相關(guān)的假設(shè)檢驗(獨立性);擬合優(yōu)度檢驗（理論分布與實際分布的吻合情況檢驗）。2檢驗的主要應(yīng)用推斷兩個/兩個以上總體率或構(gòu)成比有無差別51（一）2檢驗主要類型四格表資料的2檢驗22列聯(lián)表的2檢驗RC表資料的2檢驗（一）2檢驗主要類型四格表資料的2檢驗52卡方檢驗基本思想:

以四格表資料為例卡方檢驗基本思想:

以四格表資料為例53例8、為探討醫(yī)院感染與使用呼吸機的關(guān)系，某醫(yī)院感控部門進行了橫斷面調(diào)查，使用呼吸機者77例，發(fā)生感染17例，未使用呼吸機的1821人中，有69例發(fā)生感染，問兩組感染現(xiàn)患率有無差別?例8、為探討醫(yī)院感染與使用呼吸機的關(guān)系，某醫(yī)院感控54表1兩組醫(yī)院感染率的比較處理感染數(shù)未感染數(shù)合計感染率%呼吸機組17607722未用組69175218214合計86181218984.53表1兩組醫(yī)院感染率的比較處理感染數(shù)未感染數(shù)合計感染率%呼554%22%(樣本率不等）推斷總體率兩總體率相等兩總體率不等P值小概率事件拒絕H0不拒絕H02檢驗的基本思想

4%22%(樣本率不等）推斷總體率兩總體率相等兩總體561、建立假設(shè)H0：兩組感染率相等，１＝２＝

H1：兩組感染率不等,１２=0.05*兩組的總體感染率相等,均等于合并感染率

=86/1898=4.53%1、建立假設(shè)H0：兩組感染率相等，１＝２＝*兩組的57l在無效假設(shè)成立的條件下,計算每個格子的感染情況,T(理論頻數(shù))=組例數(shù)*總體感染率，可簡化為T=(行合計*列合計)/n.處理感染數(shù)未感染數(shù)合計感染率呼吸機組+17(3.49)60(73.51)7722未用組69(82.51)1752(1738)18214.0合計86181218984.53l在無效假設(shè)成立的條件下,計算每個格子的感染情況,T(理58為反映所有格子的吻合情況,所有差值求和,(A-T)=0(正負抵消)，差值和可定義為(A-T)2;相對比例保持不變,T值越大,(A-T)2值越大,為消除其影響,差值定義為:(A-T)2/T為反映所有格子的吻合情況,所有差值求和,(A-T)=0(592、計算統(tǒng)計量2在樣本量足夠大時,該值服從于自由度為=(行數(shù)-1)(列數(shù)-1)的2分布。即2檢驗公式:2=(A-T)2/T2分布是一簇連續(xù)性分布,與自由度有關(guān);在自由度固定時,2值越大,P值越小,反之亦然.在無效假設(shè)成立時:2值一般不會很大,出現(xiàn)大的2值的概率P是很小的,若P<(檢驗水準),則懷疑假設(shè)成立,因而拒絕它;若P>(檢驗水準),則沒有理由拒絕它。2、計算統(tǒng)計量2603、P值與2分布2值反映了實際頻數(shù)與理論頻數(shù)的差值大小2值大小與p值呈反比關(guān)系，即2值越大，P值越??；反之亦然。2值達到界值點，就有理由認為成立的可能性不大，是小概率事件，因而拒絕H0。對于四格表資料:0.052=3.843、P值與2分布2值反映了實際頻數(shù)與理論頻數(shù)的差值大小61四格表資料2檢驗計算結(jié)果本例2值=53.0，自由度為1，查2界值表,得p<0.05，按照=0.05的水準，拒絕H0，而接受H1，可認為兩組總體感染率不同四格表資料2檢驗計算結(jié)果本例2值=53.0，62四格表資料的應(yīng)用條件當T5,而n>40時,選用一般計算公式當1<T<5,而n>40時,需計算校正公式當T<1或n<40時,選用Fisher確切概率法1934

連續(xù)性校正僅用于四格表資料，當超過四個格子時，一般不作Yate校正.四格表資料的應(yīng)用條件當T5,而n>40時,選用一般計算公63（二）、2X2列聯(lián)表(配對設(shè)計)例9、某研究室用甲乙血清學(xué)方法檢查410例確診的鼻咽癌患者，得結(jié)果如下表，問兩種檢驗結(jié)果有無聯(lián)系？有無差別？表2兩種血清學(xué)檢驗結(jié)果甲法乙法合計+-+261（a）110(b)371-8(c)1(d)39合計269141410（二）、2X2列聯(lián)表(配對設(shè)計)例9、某研究室用甲乙血清學(xué)641、資料特點與分析目的資料的特點：配對計數(shù)資料分析目的：A：兩法檢驗結(jié)果有無關(guān)系（四格表2檢驗）B：兩法檢驗有無差別（專用公式）。1、資料特點與分析目的資料的特點：配對計數(shù)資料652、假設(shè)檢驗（1）：相關(guān)分析檢驗?zāi)康模簝煞z驗結(jié)果有無關(guān)系。H0：兩法檢驗結(jié)果無關(guān)系H1：兩法檢驗結(jié)果有關(guān)系

=0.05

2值=38.85，=1確定P值:查卡方界值表,得P<0.005,按照=0.05的水準，拒絕H0，而接受H1，可認為兩法檢驗結(jié)果有關(guān)。計算Pearson列聯(lián)系數(shù)反映相關(guān)程度[sqrt(2/2+n)]。(本例為r=0.294)2、假設(shè)檢驗（1）：相關(guān)分析檢驗?zāi)康模簝煞z驗結(jié)果有無關(guān)系663、假設(shè)檢驗（2）：差別分析檢驗?zāi)康模簝煞z驗結(jié)果有無差別H0：兩總體b=cH1：兩總體bc

=0.05

確定P值:查卡方界值表,得P<0.005,按照=0.05的水準，拒絕H0，而接受H1，可認為兩法檢驗結(jié)果不同.甲法的陽性檢出率高。3、假設(shè)檢驗（2）：差別分析檢驗?zāi)康模簝煞z驗結(jié)果有無差674、2X2列聯(lián)表差別檢驗的應(yīng)用條件當b+c>40時，公式可簡化(McNemar)：

4、2X2列聯(lián)表差別檢驗的應(yīng)用條件當b+c>40時，公式可簡68計數(shù)的統(tǒng)計描述與卡方檢驗課件692X2列聯(lián)表資料的分析特點對此類資料可以做兩方面的分析：相關(guān)分析：采用一般的四格表公式差別分析：采用專用公式(b、c不宜過小)對上例結(jié)果：兩類檢驗方法結(jié)果是有關(guān)的，且有差別，甲法好于乙法。2X2列聯(lián)表資料的分析特點對此類資料可以做兩方面的分析：70（三）、多個樣本率比較適用資料特征:行X列表（RXC）--多個率比較的2檢驗。應(yīng)用條件：不能有1/5格子的理論頻數(shù)小于5，或最小理論頻數(shù)小于2。若不滿足，可采用方法:增加樣本例數(shù)以增加理論頻數(shù);刪除上述理論頻數(shù)太少行或列;將理論頻數(shù)太小性質(zhì)行或列相近實際頻數(shù)合并。Fisher確切概率法（三）、多個樣本率比較適用資料特征:行X列表（RXC）--71卡方檢驗：P=0.037卡方檢驗：P=0.03772（四）特殊行X列表資料的分析列聯(lián)表：有序行X列表資料,行變量、列變量的屬性分為：雙向均無序單向有序雙向均有序?qū)傩韵嗤p向均有序?qū)傩圆煌ㄋ模┨厥庑蠿列表資料的分析列聯(lián)表：有序行X列表資料,73A、對于雙向無序資料：若比較多個樣本率（或構(gòu)成比），可用行列表資料卡方檢驗；若分析兩個分類變量之間有無關(guān)聯(lián)性以及關(guān)系的密切程度時，可用行列表卡方檢驗以及Pearson列聯(lián)系數(shù)進行分析[sqrt(2/2+n)]。A、對于雙向無序資料：74卡方檢驗：19.54，P<0.001卡方檢驗：19.54，P<0.00175B、單向有序資料分組變量（如年齡）有序，而結(jié)果變量（如傳染病的類型）無序，分析不同組結(jié)果構(gòu)成情況，可用行列表卡方檢驗進行差別分析。分組變量（如療法）無序，而結(jié)果變量（如療效按等級分組）有序，比較