調(diào)節(jié)變量和中介變量課件

第十四章

調(diào)節(jié)變量和中介變量第十四章

調(diào)節(jié)變量和中介變量1本章大綱調(diào)節(jié)變量和中介變量在研究中的作用1調(diào)節(jié)變量的原理和檢驗(yàn)方法2中介變量的原理和檢驗(yàn)方法3本章大綱調(diào)節(jié)變量和中介變量在研究中的作用1調(diào)節(jié)變量的原理和檢2一、調(diào)節(jié)變量和中介變量在研究中的意義我們的很多知識(shí)都是建立在變量間的相關(guān)關(guān)系或因果關(guān)系的基礎(chǔ)上的，隨著研究的深入，一些簡(jiǎn)單的關(guān)系已經(jīng)不能夠提供足夠的信息，也難以概括復(fù)雜的情況。所以研究者們才提出了調(diào)節(jié)變量和中介變量的研究挖掘更多信息的方法。一、調(diào)節(jié)變量和中介變量在研究中的意義我們的很多知識(shí)都是建立在31.1、調(diào)節(jié)變量的理論意義為現(xiàn)有的理論畫出限制條件和使用范圍。

研究調(diào)節(jié)變量時(shí)，我們正是通過研究一組關(guān)系在不同條件下的變化及其背后的原因，來豐富我們?cè)械睦碚?。所以調(diào)節(jié)變量能夠幫助我們發(fā)展已有的理論，使理論對(duì)變量間的關(guān)系的解釋更為精細(xì)。1.1、調(diào)節(jié)變量的理論意義為現(xiàn)有的理論畫出限制條件和使用范圍41.2、中介變量的理論意義中介變量整合已有的研究或理論變革型領(lǐng)導(dǎo)領(lǐng)導(dǎo)成員交換關(guān)系員工工作績(jī)效和組織公民行為中介變量解釋關(guān)系后的作用機(jī)制

中介變量可以解釋變量之間為什么會(huì)存在關(guān)系以及這個(gè)關(guān)系如何發(fā)生的。1.2、中介變量的理論意義中介變量整合已有的研究或理論變革型5二、調(diào)節(jié)變量的原理和檢驗(yàn)方法調(diào)節(jié)變量定義：如果變量X與變量Y有關(guān)系，但是X與Y的關(guān)系受第三個(gè)變量Z的影響，那么變量Z就是調(diào)節(jié)變量。變量Y與變量X的關(guān)系是變量Z的函數(shù)，Z便稱為X與Y關(guān)系的調(diào)節(jié)變量。

“視情況而定”“因人而異”“在什么樣的情況下”“對(duì)于哪些人”

ZYX二、調(diào)節(jié)變量的原理和檢驗(yàn)方法調(diào)節(jié)變量定義：ZYX62.1調(diào)節(jié)作用的原理調(diào)節(jié)變量影響自變量和因變量之間的關(guān)系，即可以是對(duì)關(guān)系方向的影響，又可以是對(duì)關(guān)系強(qiáng)度的影響。2.1調(diào)節(jié)作用的原理調(diào)節(jié)變量影響自變量和因變量之間的關(guān)系，72.2調(diào)節(jié)作用與交互作用交互作用：兩個(gè)變量(X1和X2)共同作用時(shí)對(duì)Y的影響不等于兩者分別影響Y的簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)和。兩個(gè)自變量可以是對(duì)稱也可以是不對(duì)稱的。調(diào)節(jié)作用：一個(gè)變量（X1）影響了另外一個(gè)變量（X2）對(duì)Y的影響。自變量和調(diào)節(jié)變量是不能互換的。2.2調(diào)節(jié)作用與交互作用交互作用：兩個(gè)變量(X1和X2)共82.2調(diào)節(jié)作用與交互作用β1,β2反映了主效應(yīng)的大小，β3反映了交互效用和調(diào)節(jié)作用的大小。對(duì)Y關(guān)于X2求偏導(dǎo)數(shù)X2對(duì)Y的影響是取決與X1的值2.2調(diào)節(jié)作用與交互作用β1,β2反映了主效應(yīng)的大小，β39交互作用分類增強(qiáng)型交互作用：隨著X2變大，X1對(duì)Y的正面影響越來越強(qiáng)干擾型交互作用：隨著X2變大，X1對(duì)Y的正面影響逐漸減弱交互作用分類增強(qiáng)型交互作用：隨著X2變大，X1對(duì)Y的正面影響102.3檢驗(yàn)調(diào)節(jié)作用的方法檢驗(yàn)調(diào)節(jié)作用最普遍的方法是多元調(diào)節(jié)回歸分析：MMR

MMR具體步驟1.用虛擬變量代表類別變量所需的虛擬變量的數(shù)目等于類別變量水平個(gè)數(shù)減一。如2個(gè)類別變量的時(shí)候，D1=1；D1=02.對(duì)連續(xù)變量進(jìn)行中心化或標(biāo)準(zhǔn)化目的：減小回歸方程中的變量間多重共線性中心化：用這個(gè)變量中測(cè)量的每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)減去均值，使得新得到的數(shù)據(jù)樣本均值為02.3檢驗(yàn)調(diào)節(jié)作用的方法檢驗(yàn)調(diào)節(jié)作用最普遍的方法是多元調(diào)節(jié)113.構(gòu)造乘積項(xiàng)使用了虛擬變量時(shí)4.構(gòu)造方程

自變量、因變量和乘積項(xiàng)放到多元回歸方程中檢驗(yàn)交互作用。乘積項(xiàng)的系數(shù)如果顯著，就說明調(diào)節(jié)作用存在。

經(jīng)過編碼中心化（或標(biāo)準(zhǔn)化）處理以后3.構(gòu)造乘積項(xiàng)使用了虛擬變量時(shí)4.構(gòu)造方程

自變量、因變量125.調(diào)節(jié)作用的分析和解釋調(diào)節(jié)變量和自變量都是定類變量：

1）在不同的組中分別計(jì)算因變量的均值，然后用得到的值來做圖，直觀的表示出調(diào)節(jié)作用的模式。2）在案調(diào)節(jié)變量所分的不同組中，檢驗(yàn)自變量對(duì)結(jié)果變量回歸的斜率。調(diào)節(jié)變量是連續(xù)變量：

1）找到調(diào)節(jié)變量的中位數(shù)，對(duì)低于中位數(shù)的兩組分別回歸，來觀察自變量對(duì)因變量的關(guān)系的不同作用模式。2）找到調(diào)節(jié)變量的均值，然后在均值左右個(gè)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的區(qū)域之外各作為一組，在兩組中分別回歸。5.調(diào)節(jié)作用的分析和解釋132.4多元調(diào)節(jié)回歸中的統(tǒng)計(jì)功效問題樣本大小所需樣本的多少取決與調(diào)節(jié)作用的大小以及總體作用（自變量、調(diào)節(jié)變量、乘積項(xiàng)）的大小。一般來說，這些作用越小，需要的樣本越大。變量的選擇調(diào)節(jié)變量是類別變量時(shí)，群體的樣本數(shù)量差異，測(cè)量誤差差異會(huì)減小統(tǒng)計(jì)功效；調(diào)節(jié)變量是連續(xù)變量時(shí)，個(gè)體變量的測(cè)量誤差減小統(tǒng)計(jì)功效。因變量的測(cè)量信度較低，減小統(tǒng)計(jì)功效。2.4多元調(diào)節(jié)回歸中的統(tǒng)計(jì)功效問題樣本大小14避免統(tǒng)計(jì)功效減小的方法通過理論預(yù)測(cè)調(diào)節(jié)作用的大小，再結(jié)合其他方法估計(jì)所需的最小樣本。調(diào)節(jié)變量是類別變量的時(shí)候，盡量保證各類中的樣本大小相近或接近。因變量有幾種測(cè)量方法，盡量選擇測(cè)量信度高的方法和測(cè)量敏感度較高的方法。避免統(tǒng)計(jì)功效減小的方法通過理論預(yù)測(cè)調(diào)節(jié)作用的大小，再結(jié)合其他152.5檢驗(yàn)調(diào)節(jié)變量的其他方法多層線性模型：HLM結(jié)構(gòu)方程模型：SEM2.5檢驗(yàn)調(diào)節(jié)變量的其他方法多層線性模型：HLM16三、中介變量的原理和檢驗(yàn)方法3.1中介作用的原理凡是X影響Y，并且X是通過一個(gè)中間的變量M對(duì)Y產(chǎn)生影響的，M就是中介變量。完全中介：c=0部分中介：c>0三、中介變量的原理和檢驗(yàn)方法3.1中介作用的原理173.2中介作用的檢驗(yàn)和分析1.建立因果關(guān)系兩個(gè)變量X與Y之間存在因果關(guān)系，如果X與Y之間是完全沒有關(guān)系的，接下來的步驟就不用做了。這種關(guān)系是不是虛假的相關(guān)。Wegener和Fabrigar提出：即使用非實(shí)驗(yàn)的研究，人們也可以通過把其他變量的作用控制掉的方法或收集幾個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)的方法，來實(shí)現(xiàn)比較嚴(yán)格的因果關(guān)系研究。3.2中介作用的檢驗(yàn)和分析1.建立因果關(guān)系183.2中介作用的檢驗(yàn)和分析2.檢驗(yàn)中介作用1）b1應(yīng)顯著不等于02）b2應(yīng)顯著不等于03）控制中介變量后，b3應(yīng)等于0或者顯著降低，同時(shí)b4應(yīng)顯著不等于0。3.2中介作用的檢驗(yàn)和分析2.檢驗(yàn)中介作用193.3中介作用檢驗(yàn)中的問題圖中的四種X,M與Y的關(guān)系，所產(chǎn)生的X,M與Y的相關(guān)系數(shù)和相關(guān)矩陣是完全一樣的。3.3中介作用檢驗(yàn)中的問題圖中的四種X,M與Y的關(guān)系，所產(chǎn)203.3中介作用檢驗(yàn)中的問題假如僅僅從數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)關(guān)系上就推導(dǎo)出中介作用的模型，我們就會(huì)很容易被數(shù)據(jù)所蒙蔽。應(yīng)該先建立可信