調(diào)節(jié)變量和中介變量課件

第十四章

調(diào)節(jié)變量和中介變量第十四章

調(diào)節(jié)變量和中介變量1本章大綱調(diào)節(jié)變量和中介變量在研究中的作用1調(diào)節(jié)變量的原理和檢驗方法2中介變量的原理和檢驗方法3本章大綱調(diào)節(jié)變量和中介變量在研究中的作用1調(diào)節(jié)變量的原理和檢2一、調(diào)節(jié)變量和中介變量在研究中的意義我們的很多知識都是建立在變量間的相關關系或因果關系的基礎上的，隨著研究的深入，一些簡單的關系已經(jīng)不能夠提供足夠的信息，也難以概括復雜的情況。所以研究者們才提出了調(diào)節(jié)變量和中介變量的研究挖掘更多信息的方法。一、調(diào)節(jié)變量和中介變量在研究中的意義我們的很多知識都是建立在31.1、調(diào)節(jié)變量的理論意義為現(xiàn)有的理論畫出限制條件和使用范圍。

研究調(diào)節(jié)變量時，我們正是通過研究一組關系在不同條件下的變化及其背后的原因，來豐富我們原有的理論。所以調(diào)節(jié)變量能夠幫助我們發(fā)展已有的理論，使理論對變量間的關系的解釋更為精細。1.1、調(diào)節(jié)變量的理論意義為現(xiàn)有的理論畫出限制條件和使用范圍41.2、中介變量的理論意義中介變量整合已有的研究或理論變革型領導領導成員交換關系員工工作績效和組織公民行為中介變量解釋關系后的作用機制

中介變量可以解釋變量之間為什么會存在關系以及這個關系如何發(fā)生的。1.2、中介變量的理論意義中介變量整合已有的研究或理論變革型5二、調(diào)節(jié)變量的原理和檢驗方法調(diào)節(jié)變量定義：如果變量X與變量Y有關系，但是X與Y的關系受第三個變量Z的影響，那么變量Z就是調(diào)節(jié)變量。變量Y與變量X的關系是變量Z的函數(shù)，Z便稱為X與Y關系的調(diào)節(jié)變量。

“視情況而定”“因人而異”“在什么樣的情況下”“對于哪些人”

ZYX二、調(diào)節(jié)變量的原理和檢驗方法調(diào)節(jié)變量定義：ZYX62.1調(diào)節(jié)作用的原理調(diào)節(jié)變量影響自變量和因變量之間的關系，即可以是對關系方向的影響，又可以是對關系強度的影響。2.1調(diào)節(jié)作用的原理調(diào)節(jié)變量影響自變量和因變量之間的關系，72.2調(diào)節(jié)作用與交互作用交互作用：兩個變量(X1和X2)共同作用時對Y的影響不等于兩者分別影響Y的簡單數(shù)學和。兩個自變量可以是對稱也可以是不對稱的。調(diào)節(jié)作用：一個變量（X1）影響了另外一個變量（X2）對Y的影響。自變量和調(diào)節(jié)變量是不能互換的。2.2調(diào)節(jié)作用與交互作用交互作用：兩個變量(X1和X2)共82.2調(diào)節(jié)作用與交互作用β1,β2反映了主效應的大小，β3反映了交互效用和調(diào)節(jié)作用的大小。對Y關于X2求偏導數(shù)X2對Y的影響是取決與X1的值2.2調(diào)節(jié)作用與交互作用β1,β2反映了主效應的大小，β39交互作用分類增強型交互作用：隨著X2變大，X1對Y的正面影響越來越強干擾型交互作用：隨著X2變大，X1對Y的正面影響逐漸減弱交互作用分類增強型交互作用：隨著X2變大，X1對Y的正面影響102.3檢驗調(diào)節(jié)作用的方法檢驗調(diào)節(jié)作用最普遍的方法是多元調(diào)節(jié)回歸分析：MMR

MMR具體步驟1.用虛擬變量代表類別變量所需的虛擬變量的數(shù)目等于類別變量水平個數(shù)減一。如2個類別變量的時候，D1=1；D1=02.對連續(xù)變量進行中心化或標準化目的：減小回歸方程中的變量間多重共線性中心化：用這個變量中測量的每個數(shù)據(jù)點減去均值，使得新得到的數(shù)據(jù)樣本均值為02.3檢驗調(diào)節(jié)作用的方法檢驗調(diào)節(jié)作用最普遍的方法是多元調(diào)節(jié)113.構(gòu)造乘積項使用了虛擬變量時4.構(gòu)造方程

自變量、因變量和乘積項放到多元回歸方程中檢驗交互作用。乘積項的系數(shù)如果顯著，就說明調(diào)節(jié)作用存在。

經(jīng)過編碼中心化（或標準化）處理以后3.構(gòu)造乘積項使用了虛擬變量時4.構(gòu)造方程

自變量、因變量125.調(diào)節(jié)作用的分析和解釋調(diào)節(jié)變量和自變量都是定類變量：

1）在不同的組中分別計算因變量的均值，然后用得到的值來做圖，直觀的表示出調(diào)節(jié)作用的模式。2）在案調(diào)節(jié)變量所分的不同組中，檢驗自變量對結(jié)果變量回歸的斜率。調(diào)節(jié)變量是連續(xù)變量：

1）找到調(diào)節(jié)變量的中位數(shù)，對低于中位數(shù)的兩組分別回歸，來觀察自變量對因變量的關系的不同作用模式。2）找到調(diào)節(jié)變量的均值，然后在均值左右個一個標準差的區(qū)域之外各作為一組，在兩組中分別回歸。5.調(diào)節(jié)作用的分析和解釋132.4多元調(diào)節(jié)回歸中的統(tǒng)計功效問題樣本大小所需樣本的多少取決與調(diào)節(jié)作用的大小以及總體作用（自變量、調(diào)節(jié)變量、乘積項）的大小。一般來說，這些作用越小，需要的樣本越大。變量的選擇調(diào)節(jié)變量是類別變量時，群體的樣本數(shù)量差異，測量誤差差異會減小統(tǒng)計功效；調(diào)節(jié)變量是連續(xù)變量時，個體變量的測量誤差減小統(tǒng)計功效。因變量的測量信度較低，減小統(tǒng)計功效。2.4多元調(diào)節(jié)回歸中的統(tǒng)計功效問題樣本大小14避免統(tǒng)計功效減小的方法通過理論預測調(diào)節(jié)作用的大小，再結(jié)合其他方法估計所需的最小樣本。調(diào)節(jié)變量是類別變量的時候，盡量保證各類中的樣本大小相近或接近。因變量有幾種測量方法，盡量選擇測量信度高的方法和測量敏感度較高的方法。避免統(tǒng)計功效減小的方法通過理論預測調(diào)節(jié)作用的大小，再結(jié)合其他152.5檢驗調(diào)節(jié)變量的其他方法多層線性模型：HLM結(jié)構(gòu)方程模型：SEM2.5檢驗調(diào)節(jié)變量的其他方法多層線性模型：HLM16三、中介變量的原理和檢驗方法3.1中介作用的原理凡是X影響Y，并且X是通過一個中間的變量M對Y產(chǎn)生影響的，M就是中介變量。完全中介：c=0部分中介：c>0三、中介變量的原理和檢驗方法3.1中介作用的原理173.2中介作用的檢驗和分析1.建立因果關系兩個變量X與Y之間存在因果關系，如果X與Y之間是完全沒有關系的，接下來的步驟就不用做了。這種關系是不是虛假的相關。Wegener和Fabrigar提出：即使用非實驗的研究，人們也可以通過把其他變量的作用控制掉的方法或收集幾個時間點的數(shù)據(jù)的方法，來實現(xiàn)比較嚴格的因果關系研究。3.2中介作用的檢驗和分析1.建立因果關系183.2中介作用的檢驗和分析2.檢驗中介作用1）b1應顯著不等于02）b2應顯著不等于03）控制中介變量后，b3應等于0或者顯著降低，同時b4應顯著不等于0。3.2中介作用的檢驗和分析2.檢驗中介作用193.3中介作用檢驗中的問題圖中的四種X,M與Y的關系，所產(chǎn)生的X,M與Y的相關系數(shù)和相關矩陣是完全一樣的。3.3中介作用檢驗中的問題圖中的四種X,M與Y的關系，所產(chǎn)203.3中介作用檢驗中的問題假如僅僅從數(shù)據(jù)的統(tǒng)計關系上就推導出中介作用的模型，我們就會很容易被數(shù)據(jù)所蒙蔽。應該先建立可信